Shopify CFO. Գործակալական առևտուրը դեռ «շատ, շատ վաղ է»
Shopify-ի գլխավոր ֆինանսական տնօրեն Ջեֆ Հոֆմեյսթերը վերջերս անկեղծ գնահատական է տվել գործակալական առևտրի ներկա վիճակին: Նա հայտարարեց, որ էլեկտրոնային առևտրի ծրագրային ապահովման ընկերությունը դեռևս չի տեսնում արհեստական ինտելեկտի գնումների գործիքների կողմից կատարված բազմաթիվ գործարքներ: Սա նկատելի է նույնիսկ այն դեպքում, երբ գնորդներն ավելի ու ավելի հաճախ են օգտագործում չաթ-բոտեր՝ ապրանքների առաջարկություններ փնտրելու համար: Հոֆմեյսթերի մեկնաբանությունները ընդգծում են, որ իսկական գործակալական առևտուրը մնում է իր սկզբնական շրջանում:
«Երբ մտածում եք իրական գործակալական առևտրի և այն մասին, թե ինչպես է այն զարգանալու, մենք դեռ շատ, շատ վաղ ենք», - նկատեց Հոֆմայստերը: Այս պատկերացումը կարևոր է AI լանդշաֆտով նավարկող ապրանքանիշերի և մշակողների համար: Այս վաղ փուլի ըմբռնումն օգնում է իրականացնել իրատեսական ակնկալիքներ և ROI:
Հասկանալով գործակալական առևտուրը. ավելին, քան պարզապես չաթ-բոտերը
Գործակալական առևտուրը զգալի տեղաշարժ է առցանց գնումների մեջ: Այն դուրս է գալիս պարզ չաթ-բոտերից, որոնք պատասխանում են ՀՏՀ-ներին: Իրական գործակալական առևտուրը ներառում է AI համակարգեր, որոնք կարող են ինքնուրույն որոշումներ կայացնել սպառողի անունից:
Այս AI գործակալները կարող են ուսումնասիրել ապրանքները, համեմատել գները և վերջնական տեսքի բերել գնումները՝ առանց մշտական մարդկային ներդրման: Նրանք հանդես են գալիս որպես անձնական գնումների օգնականներ: Նպատակը անխափան, ավտոմատացված գնման փորձն է:
Ներկայումս իրականացումների մեծ մասը տարրական են: Շատ ապրանքանիշեր ինտեգրվել են հիմնական խոսակցական AI հաճախորդների սպասարկման համար: Այնուամենայնիվ, այս գործիքները հաճախ զուրկ են գործարքային լիարժեք հնարավորությունների բարդությունից: Հոֆմայստերի դիտարկումն ընդգծում է այս բացը ներկայիս օգտագործման և ապագա ներուժի միջև:
Ընթացիկ լանդշաֆտը. AI-ի օգտագործումն ընդդեմ AI-ի գործարքների
Գնորդներն իսկապես ավելի հաճախ են զբաղվում AI-ով: Նրանք օգտագործում են գործիքներ՝ առաջարկություններ փնտրելու և արագ պատասխաններ ստանալու համար: Օրինակ, էլեկտրոնային առևտրի շատ կայքեր այժմ ունեն AI-ի վրա աշխատող որոնման և զրույցի գործառույթներ:
Չնայած այս աճող փոխազդեցությանը, այս ալիքների միջոցով փոխակերպման տոկոսադրույքները ցածր են: AI-ն կարող է օգտագործողին ուղղորդել դեպի ապրանքի էջ, սակայն հազվադեպ է ինքնավար փակում վաճառքը: Սա այն քննադատական տարբերությունն է, որն ընդգծել է Հոֆմայսթերը: Ճանապարհորդությունը զննարկումից մինչև գնումներ դեռևս մեծապես կախված է մարդկային որոշումների կետերից:
Բրենդները ներդրումներ են կատարում այս տեխնոլոգիաների մեջ՝ հաճախորդների փորձը բարձրացնելու համար: Այնուամենայնիվ, AI-ի կողմից առաջացած ուղղակի վաճառքի առումով ներդրումների վերադարձը նվազագույն է: Այս փուլում տեխնոլոգիան հիմնականում օժանդակ գործիք է, այլ ոչ թե առաջնային վաճառքի ալիք:
Ընդլայնված ներգրավվածություն. գնորդներն օգտագործում են AI-ն արտադրանքի հայտնաբերման և հարցումների համար: Ցածր փոխակերպում. Քիչ գնումներ կատարվում են ամբողջությամբ AI փոխազդեցության միջոցով: Աջակցող դեր. AI-ն գործում է որպես օգնական, ոչ թե որոշում կայացնող:
Ինչու՞ է գործակալական առևտուրը ժամանակ է պահանջում հասունանալու համար
Մի քանի գործոններ նպաստում են լիարժեք գործակալական առևտրի դանդաղ ընդունմանը: Տեխնոլոգիական բարդությունը առաջնային խոչընդոտ է: Արհեստական ինտելեկտի ստեղծումը, որը կարող է հուսալիորեն հասկանալ մարդկային նրբերանգային նախասիրությունները, աներևակայելի դժվար է:
Սպառողների վստահությունը ևս մեկ կարևոր խոչընդոտ է: Գնորդները կարող են հարմար լինել AI-ից առաջարկներ ստանալու համար: Այնուամենայնիվ, գնման վերջնական որոշման պատվիրակումը պահանջում է համակարգի ճշգրտության և արդարության նկատմամբ վստահության բարձր մակարդակ: Այս վստահության ձևավորումը ժամանակ և ապացուցված արդյունքներ է պահանջում:
Ինտեգրումը գոյություն ունեցող էլեկտրոնային առևտրի ենթակառուցվածքի հետ նույնպես բարդ է: AI գործակալներին անհրաժեշտ է մուտք գործել հսկայական քանակությամբ տվյալներ, ներառյալ գույքագրումը, գնագոյացումը և հաճախորդների պատմությունը: Անխափան, անվտանգ ինտեգրման ապահովումը, առանց ընթացիկ գործողությունների խափանման, հիմնական նախաձեռնությունն է Shopify-ի նման հարթակների համար:
Տվյալների մարտահրավերը AI գնումների գործիքների համար
Արդյունավետ AI-ն պահանջում է բարձրորակ, կառուցվածքային տվյալներ: Որպեսզի գործակալական առևտուրն աշխատի, AI-ն պետք է մշակի արտադրանքի տեղեկատվությունը, հաճախորդների նախասիրությունները և իրական ժամանակի հասանելիությունը: Անհամապատասխան կամ թերի տվյալները կարող են հանգեցնել վատ առաջարկությունների և ձախողված գործարքների:
Շատ մանրածախ առևտրականներ դեռ աշխատում են իրենց արտադրանքի կատալոգների թվայնացման և կառուցվածքի վրա: Քանի դեռ տվյալների համակարգերն ամուր չեն, AI-ի հնարավորությունները սահմանափակ կլինեն: Այս հիմնարար աշխատանքը էական է նախքան ինքնավար գնումները լայն տարածում գտնելը:
Ավելին, AI մոդելները կարիք ունեն շարունակական վերապատրաստման և կատարելագործման: Նրանք սովորում են օգտատերերի փոխազդեցություններից և արդյունքներից: Այս վաղ փուլում, AI-ի կողմից ղեկավարվող հաջող գործարքների ծավալը չափազանց ցածր է համակարգերը արագ բարելավելու համար: Սա ստեղծում է ցիկլ, որը դանդաղեցնում է զարգացումը:
Գործակալական առևտրի ապագա ներուժը
Չնայած առկա մարտահրավերներին, գործակալական առևտրի ներուժը հսկայական է: Տեխնոլոգիայի զարգացման հետ մեկտեղ մենք կարող ենք ակնկալել, որ AI-ն ավելի բարդ առաջադրանքներ կկատարի: Ապագա գործակալները կարող են կառավարել ամբողջ գնումների ցուցակները կամկրկնվող գնումներ ավտոմատ կերպով:
Սա կարող է հեղափոխել սպառողների հարմարավետությունը: Պատկերացրեք արհեստական ինտելեկտը, որը համալրում է ձեր կենցաղային առաջին անհրաժեշտության իրերը, նախքան դուք նույնիսկ կհասկանաք, որ սպառվում եք: Այն կարող է նաև անհատականացնել աննախադեպ մասշտաբով գնումները՝ հարմարեցնելով ընտրությունը անհատական ճաշակին և բյուջեին:
Բիզնեսի համար արդյունավետության ձեռքբերումը կարող է նշանակալի լինել: Սովորական գնումների ավտոմատացումը թույլ է տալիս հաճախորդներին կենտրոնանալ ավելի կշռադատված գնումների վրա: Այն նաև նոր ուղիներ է բացում հաճախորդների հավատարմության և պահպանման համար: Ապրանքանիշերը, որոնք վաղ տիրապետում են գործակալական առևտրին, կարող են զգալի մրցակցային առավելություններ ձեռք բերել:
Մենք արդեն տեսնում ենք AI-ի ստեղծագործական օգտագործում թվային կյանքի այլ ոլորտներում: Օրինակ, Pixar's Hoppers YouTube-ի հոսքը ամենահիասքանչ բանն է, որը դուք կտեսնեք այսօր, ցույց է տալիս, թե ինչպես AI-ն և անիմացիան կարող են ստեղծել գրավիչ բովանդակություն: Նմանապես, արհեստական ինտելեկտը առևտրում կհանգեցնի ավելի խորը և ինտուիտիվ գնումների փորձի:
Պատրաստել ձեր բիզնեսը գործակալական ապագայի համար
Բիզնեսը չպետք է սպասի, որ գործակալական առևտուրը հասունանա նախքան պատրաստվելը: Հիմա ժամանակն է ներդրումներ կատարել տվյալների հիգիենայի և հաճախորդների տվյալների հարթակներում: Մաքուր, հասանելի տվյալները արդյունավետ AI-ի վառելիքն են:
Սկսեք փորձարկել այսօր հասանելի AI գործիքները: Իրականացրեք չաթ-բոտեր հաճախորդների սպասարկման համար և օգտագործեք AI վերլուծություն պատկերացումների համար: Այս քայլերը ստեղծում են ներքին փորձաքննություն և նախապատրաստում ենթակառուցվածքը հետագայում ավելի առաջադեմ ծրագրերի համար:
Կենտրոնացեք հաճախորդների վստահության ձևավորման վրա: Եղեք թափանցիկ այն մասին, թե ինչպես եք օգտագործում տվյալները և AI-ն: Ավելի պարզ AI գործիքների հետ դրական փորձառությունները հաճախորդներին ապագայում ավելի ընկալունակ կդարձնեն գործակալական հատկությունները: Այս հիմքը վճռորոշ է վերջնական ընդունման համար:
Աուդիտ ձեր տվյալները. Համոզվեք, որ ապրանքի մասին տեղեկությունները և հաճախորդների տվյալները ճշգրիտ են և կառուցվածքային: Փորձնական AI գործիքներ. Կիրառեք AI հիմնական գործառույթները սովորելու և հարմարվելու համար: Վստահության ձևավորում. հստակ հաղորդակցվեք հաճախորդների հետ ձեր տեխնոլոգիաների օգտագործման վերաբերյալ:
Եզրակացություն. Ճանապարհորդությունը նոր է սկսվել
Shopify-ի ֆինանսական տնօրեն Ջեֆ Հոֆմեյստերը ճիշտ է. գործակալական առևտուրը դեռ գտնվում է իր ամենավաղ փուլերում: Մինչ AI-ն փոխում է, թե ինչպես են գնորդները հայտնաբերում ապրանքները, այն դեռ չի փոխում գնման վերջնական որոշումը: Ճանապարհորդությունը դեպի լիովին ինքնավար գնումներ մարաթոն է, ոչ թե սպրինտ:
Էլեկտրոնային առևտրի մասնագետների համար ամենակարևորը տեղեկացված և պատրաստված մնալն է: Լանդշաֆտը արագ կզարգանա, քանի որ տեխնոլոգիան բարելավվում է: Հիմա հիմք դնելով՝ բիզնեսները կարող են դիրքավորվել՝ կապիտալացնելու գործակալական առևտուրը, երբ այն հասունանա:
Պատրա՞ստ եք ուսումնասիրել, թե ինչպես AI-ն կարող է բարելավել ձեր էլեկտրոնային առևտրի ռազմավարությունն այսօր: Seemless-ի թիմը մասնագիտացած է գործնական AI լուծումների ներդրման մեջ, որոնք խթանում են աճը: Կապվեք Seemless-ի հետ խորհրդակցության համար և սկսեք կառուցել ձեր հիմքը առևտրի ապագայի համար: Թվային նորարարական միտումների վերաբերյալ լրացուցիչ տեղեկությունների համար տես մեր հոդվածը «Pixar»-ի կողմից YouTube հոսքի նորարար օգտագործման վերաբերյալ:
