ओपनएआईको कोडेक्स टोलीले कोडेक्स (४३ मिनेट)सँग कसरी निर्माण गर्छ | एलेक्स र रोमेन

In This Article

प्रिय सदस्यहरू, आज, म OpenAI को कोडेक्स टोलीसँग एउटा नयाँ एपिसोड साझा गर्न चाहन्छु। एलेक्स कोडेक्स र रोमेनले विकासकर्ताको अनुभव चलाउने उत्पादनको प्रमुख हो। तिनीहरूले मलाई तिनीहरूको टोलीले कसरी कोडेक्ससँग उत्पादनहरू निर्माण गर्दछ र परम्परागत चश्मा वा रोडम्यापहरू बिना जहाज कसरी सञ्चालन गर्दछ भन्ने बारे दुर्लभ रूप दिए। एलेक्ससँग PM को भविष्य र काममा राख्दा उसले के खोज्छ भन्ने बारे पनि केही मसालेदार लिन्छ (यो पुन: सुरु हुँदैन!)। अहिले YouTube, Apple र Spotify मा हेर्नुहोस्। हामीले यस बारे कुरा गर्यौं:(00:00) लाइभ डेमो: कोडेक्स स्पार्क (०४:२९) को साथ सेकेन्डमा खेल निर्माण गर्ने "चश्माको लागि, हामी यसलाई "01000" र "बुलेटहरू" ('01000) जस्तै लेख्छौं। डिजाइनरहरूले अब 6 महिना पहिले eng भन्दा धेरै कोड लेख्छन्"(15:30) "हामी छोटो र दीर्घकालीन योजना बनाउँछौं, कहिले पनि मध्यम अवधि" (22:11) कसरी एलेक्सले कोडेक्सको उत्पादन प्रमुखको रूपमा आफ्नो दिन बिताउँछन् (32:06) परम्परागत क्यारियर सीढीले अब कुनै अर्थ राख्दैन (39:20) कोडेक्स टोलीले के खोज्छ जब तपाइँको साझेदार लिनुस (यसलाई पुन: प्राप्त गर्न आवश्यक छैन) कोडेक्स जस्ता एजेन्टहरू तपाईंको कम्पनीको दैनिक कार्यप्रवाहको हिस्सा बन्छन्, तिनीहरूले के गरिरहेका छन् भन्ने कुरामा दृश्यता हुनु महत्त्वपूर्ण छ। Linear को साथमा, तपाईंले मुद्दामा @Codex ट्याग गरेर सिधै कोडेक्सलाई मुद्दाहरू प्रत्यायोजित गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईंका मुद्दाहरू र परियोजना अद्यावधिकहरू वास्तविक समयमा सिङ्क रहन सुनिश्चित गर्न तपाईं कोडेक्स भित्र नयाँ लिनियर प्लगइन पनि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। मैले यस एपिसोडबाट सिकेको 10 टेकवेहरूका लागि लिनियर प्रयास गर्नुहोस् रोमेनले सेकेन्डमा सरल "एनिमल क्रसिङ" खेल निर्माण गर्न कोडेक्स स्पार्क प्रयोग गर्‍यो कसरी कोडेक्स टोलीले उत्पादनहरू पठाउँछ टोलीले तपाईंलाई कोडेक्स एआई बहुविध एपहरू बनाउनको लागि डिजाइन गर्यो। टोलीलाई थाहा थियो कि बहु-एजेन्ट प्रतिनिधिमण्डल भविष्य हो, तर 18 टर्मिनल हुनु सही UX थिएन भन्ने महसुस भयो। त्यसैले तिनीहरूले एक सुन्दर सरल एजेन्ट व्यवस्थापन इन्टरफेसमा ढुवानी गर्नु अघि एप्सको प्रोटोटाइप गर्न थाले। निकट-अवधि वा दीर्घकालीन योजना, मध्यम-अवधि कहिल्यै नगर्नुहोस्। एलेक्सले ओपनएआई अनुसन्धानकर्ताबाट यो सल्लाह पाए: "8 हप्तासम्म ठोस माइलस्टोनहरू योजना बनाउनुहोस् र मोडेलहरू कहाँ जाँदैछन् भन्ने दीर्घकालीन दृष्टिकोण राख्नुहोस्।" मध्यम-अवधि रोडम्यापहरू (जस्तै, 6-12 महिना) अप्ठ्यारो र सधैं परिवर्तनशील छन् किनभने AI कोडिङ धेरै छिटो विकसित हुँदैछ। थप पढ्नुहोस्

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw