Дарагія падпісчыкі, сёння я хачу падзяліцца новым эпізодам з камандай OpenAI Codex. Алекс з'яўляецца вядучым прадуктам Codex, а Рамэн працуе распрацоўшчыкам. Яны далі мне рэдкі погляд на тое, як працуе іх каманда, у тым ліку на тое, як яны ствараюць прадукты з Codex і пастаўляюцца без традыцыйных спецыфікацый або дарожных карт. У Алекса таксама ёсць пікантныя погляды на будучыню PM і тое, на што ён звяртае ўвагу пры прыёме на працу (гэта не рэзюмэ!). Глядзіце зараз на YouTube, Apple і Spotify. Мы гаварылі пра: (00:00) Жывая дэманстрацыя: стварэнне гульні за лічаныя секунды з Codex Spark (04:29) "Для спецыфікацый мы пішам 10 куль, і ўсё" (08:09) "Нашы дызайнеры зараз напісаць больш кода, чым eng 6 месяцаў таму" (15:30) "Мы плануем кароткатэрміновыя і доўгатэрміновыя, ніколі сярэднетэрміновыя" (22:11) Як Алекс насамрэч праводзіць свой дзень у якасці кіраўніка прадукту Codex (32:06) Традыцыйная кар'ерная лесвіца больш не мае сэнсу (39:20) На што звяртае ўвагу каманда Codex пры прыёме на працу (гэта не ваша рэзюмэ) Я ганаруся тым, што стаў партнёрам LinearAs AI агентаў, такіх як Codex частка штодзённага працоўнага працэсу вашай кампаніі, бачнасць таго, што яны робяць, вельмі важная. З дапамогай Linear вы можаце дэлегаваць праблемы Codex непасрэдна, проста пазначаючы @Codex у праблеме. Вы таксама можаце выкарыстоўваць новы плагін Linear у Codex, каб гарантаваць, што вашы праблемы і абнаўленні праектаў сінхранізуюцца ў рэжыме рэальнага часу. Паспрабуйце Linear бясплатна. 10 лепшых вынікаў, якія я даведаўся з гэтага эпізоду, Рамэн выкарыстаў Codex Spark, каб стварыць простую гульню «Animal Crossing» за лічаныя секунды. Як каманда Codex пастаўляе прадукты Каманда распрацавала праграму Codex, каб вы маглі дэлегаваць некалькі агентаў штучнага інтэлекту. Каманда ведала, што мультыагентнае дэлегаванне - гэта будучыня, але палічыла, што наяўнасць 18 тэрміналаў не з'яўляецца правільным UX. Такім чынам, яны пачалі ствараць прататыпы прыкладанняў яшчэ да адпраўкі на цудоўным простым інтэрфейсе кіравання агентамі. Плануйце ў бліжэйшай або доўгатэрміновай перспектыве, ніколі ў сярэднетэрміновай перспектыве. Алекс атрымаў наступную параду ад даследчыка OpenAI: «Плануйце канкрэтныя этапы да 8 тыдняў і майце доўгатэрміновае бачанне таго, куды рухаюцца мадэлі». Сярэднетэрміновыя дарожныя карты (напрыклад, 6-12 месяцаў) нязручныя і заўсёды мяняюцца, таму што кадзіраванне штучнага інтэлекту развіваецца вельмі хутка. Больш падрабязна

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free