Cómo construye el equipo Codex de OpenAI con Codex (43 min) | Alex y Romain

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Estimados suscriptores: Hoy quiero compartir un nuevo episodio con el equipo de Codex de OpenAI. Alex es el líder de producto de Codex y Romain dirige la experiencia de desarrollador. Me dieron una visión poco común de cómo opera su equipo, incluido cómo crean productos con Codex y los envían sin especificaciones ni hojas de ruta tradicionales. Alex también tiene algunas opiniones picantes sobre el futuro de PM y lo que busca al contratar (¡no son currículums!). Míralo ahora en YouTube, Apple y Spotify. Hablamos sobre: (00:00) Demostración en vivo: creación de un juego en segundos con Codex Spark (04:29) "Para las especificaciones, escribimos como 10 viñetas y eso es todo" (08:09) "Nuestros diseñadores ahora escriben más código que eng hace 6 meses" (15:30) "Planificamos a corto y largo plazo, nunca a medio plazo" (22:11) Cómo Alex realmente pasa su día como líder de producto de Codex (32:06) La escala profesional tradicional ya no tiene sentido (39:20) Lo que el equipo de Codex busca al contratar (no es su currículum) Estoy orgulloso de asociarme con Linear A medida que los agentes de IA como Codex se convierten en parte del flujo de trabajo diario de su empresa, tener visibilidad de lo que están haciendo es fundamental. Con Linear, puede delegar problemas a Codex directamente simplemente etiquetando a @Codex en un problema. También puede usar el nuevo complemento Linear dentro de Codex para asegurarse de que sus problemas y actualizaciones de proyectos permanezcan sincronizados en tiempo real. Pruebe Linear gratis Las 10 principales conclusiones que aprendí de este episodio. Romain usó Codex Spark para crear un juego simple de “Animal Crossing” en segundos. Cómo envía productos el equipo de Codex. El equipo diseñó la aplicación Codex para permitirle delegar en múltiples agentes de IA. El equipo sabía que la delegación de múltiples agentes era el futuro, pero consideró que tener 18 terminales no era la experiencia de usuario adecuada. Así que comenzaron a crear prototipos de aplicaciones antes de lanzarlas en una interfaz de administración de agentes maravillosamente simple. Planifique a corto o largo plazo, nunca a mediano plazo. Alex recibió este consejo de un investigador de OpenAI: "Planifique hitos concretos con hasta 8 semanas de antelación y tenga una visión a largo plazo de hacia dónde se dirigen los modelos". Las hojas de ruta a mediano plazo (por ejemplo, de 6 a 12 meses) son incómodas y siempre cambian porque la codificación de IA está evolucionando muy rápido. Leer más

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