Come il team Codex di OpenAI costruisce con Codex (43 min) | Alex e Romain

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Cari abbonati, oggi voglio condividere un nuovo episodio con il team Codex di OpenAI. Alex è il responsabile del prodotto Codex e Romain gestisce l'esperienza degli sviluppatori. Mi hanno dato uno sguardo raro su come opera il loro team, incluso il modo in cui costruiscono prodotti con Codex e li spediscono senza specifiche o roadmap tradizionali. Alex ha anche alcune idee piccanti sul futuro di PM e su cosa cerca quando assume (non curriculum!). Guarda ora su YouTube, Apple e Spotify. Abbiamo parlato di: (00:00) Demo dal vivo: costruire un gioco in pochi secondi con Codex Spark (04:29) "Per le specifiche, scriviamo circa 10 punti e basta" (08:09) "I nostri progettisti ora scrivono più codice di quanto eng 6 mesi fa" (15:30) "Pianifichiamo a breve e lungo termine, mai a medio termine" (22:11) Come Alex trascorre la sua giornata come responsabile del prodotto Codex (32:06) La tradizionale scala di carriera non ha più senso (39:20) Ciò che il team Codex cerca quando assume (non è il tuo curriculum) Sono orgoglioso di collaborare con Linear Poiché gli agenti AI come Codex diventano parte del flusso di lavoro quotidiano della tua azienda, avere visibilità su ciò che stanno facendo è fondamentale. Con Linear, puoi delegare i problemi al Codex direttamente semplicemente taggando @Codex in un problema. Puoi anche utilizzare il nuovo plug-in Linear all'interno di Codex per assicurarti che i tuoi problemi e gli aggiornamenti del progetto rimangano sincronizzati in tempo reale. Prova Linear gratuitamenteI 10 insegnamenti principali che ho imparato da questo episodioRomain ha utilizzato Codex Spark per creare un semplice gioco "Animal Crossing" in pochi secondiCome il team Codex spedisce i prodottiIl team ha progettato l'app Codex per consentirti di delegare a più agenti IA. Il team sapeva che la delega multi-agente era il futuro, ma riteneva che avere 18 terminali non fosse la giusta UX. Quindi hanno iniziato a prototipare le app ben prima di distribuirle su un'interfaccia di gestione degli agenti meravigliosamente semplice. Pianifica a breve o lungo termine, mai a medio termine. Alex ha ricevuto questo consiglio da un ricercatore OpenAI: "Pianifica traguardi concreti fino a 8 settimane e abbi una visione a lungo termine di dove stanno andando i modelli". Le tabelle di marcia a medio termine (ad esempio, 6-12 mesi) sono scomode e cambiano continuamente perché la codifica dell’intelligenza artificiale si evolve così rapidamente. Per saperne di più

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