Liebe Abonnenten, heute möchte ich eine neue Episode mit dem Codex-Team von OpenAI teilen. Alex ist der Produktleiter für Codex und Romain leitet die Entwicklererfahrung. Sie gaben mir einen seltenen Einblick in die Arbeitsweise ihres Teams, einschließlich der Art und Weise, wie sie Produkte mit Codex erstellen und ohne traditionelle Spezifikationen oder Roadmaps versenden. Alex hat auch ein paar pikante Ansichten zur Zukunft des PM und worauf er bei der Einstellung achtet (es geht nicht um Lebensläufe!). Jetzt auf YouTube, Apple und Spotify ansehen. Wir haben darüber gesprochen: (00:00) Live-Demo: Erstellen eines Spiels in Sekunden mit Codex Spark (04:29) „Für Spezifikationen schreiben wir ungefähr 10 Kugeln und das war’s“ (08:09) „Unsere Designer schreiben jetzt mehr Code als vor 6 Monaten in der Technik“ (15:30) „Wir planen kurz- und langfristig, niemals mittelfristig“ (22:11) Wie Alex tatsächlich seinen Tag als Produktleiter bei Codex verbringt (32:06) Die traditionelle Karriereleiter macht keinen Sinn mehr (39:20) Worauf das Codex-Team bei der Einstellung achtet (es ist nicht Ihr Lebenslauf) Ich bin stolz auf die Partnerschaft mit LinearDa KI-Agenten wie Codex Teil des täglichen Arbeitsablaufs Ihres Unternehmens werden, ist es von entscheidender Bedeutung, Einblick in ihre Arbeit zu haben. Mit Linear können Sie Probleme an Codex delegieren direkt durch einfaches Markieren von @Codex in einem Issue. Sie können auch das neue Linear-Plugin in Codex verwenden, um sicherzustellen, dass Ihre Probleme und Projektaktualisierungen in Echtzeit synchronisiert bleiben. Testen Sie Linear kostenlos. Die 10 wichtigsten Erkenntnisse, die ich aus dieser Episode gelernt habe. Romain hat Codex Spark verwendet, um in Sekundenschnelle ein einfaches „Animal Crossing“-Spiel zu erstellen. So versendet das Codex-Team Produkte. Das Team hat die Codex-App so entwickelt, dass Sie an mehrere KI-Agenten delegieren können. Das Team wusste, dass die Delegation mit mehreren Agenten die Zukunft war, war jedoch der Meinung, dass 18 Terminals nicht die richtige Benutzeroberfläche seien. Daher begannen sie früh mit der Prototypenentwicklung von Apps, bevor sie diese auf einer wunderbar einfachen Benutzeroberfläche für die Agentenverwaltung auslieferten. Planen Sie kurzfristig oder langfristig, niemals mittelfristig. Alex erhielt diesen Rat von einem OpenAI-Forscher: „Planen Sie konkrete Meilensteine ​​in einem Zeitraum von bis zu 8 Wochen und haben Sie eine langfristige Vision davon, wohin sich die Modelle entwickeln.“ Mittelfristige Roadmaps (z. B. 6–12 Monate) sind umständlich und ändern sich ständig, da sich die KI-Codierung so schnell weiterentwickelt. Mehr lesen

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