လေးစားအပ်ပါသော စာရင်းသွင်းသူများ၊ ယနေ့တွင် OpenAI ၏ Codex အဖွဲ့နှင့် အပိုင်းအသစ်တစ်ခုကို မျှဝေလိုပါသည်။Alex သည် Codex နှင့် Romain ၏ developer အတွေ့အကြုံအတွက် ထုတ်ကုန်ဦးဆောင်သူဖြစ်သည်။ Codex ဖြင့် ထုတ်ကုန်များ တည်ဆောက်ပုံနှင့် သမားရိုးကျ သတ်မှတ်ချက်များ သို့မဟုတ် လမ်းပြမြေပုံများမပါဘဲ သင်္ဘောကို ၎င်းတို့အဖွဲ့ မည်သို့တည်ဆောက်ပုံ အပါအဝင် ၎င်းတို့၏အဖွဲ့လည်ပတ်ပုံကို ရှားရှားပါးပါး ကြည့်ရှုပေးခဲ့သည်။ Alex သည် PM ၏အနာဂတ်နှင့် အလုပ်ခန့်လိုက်သောအခါတွင် သူရှာဖွေနေသည့်အရာအချို့လည်းရှိသည်။ (ပြန်လည်စတင်တော့မည်မဟုတ်ပါ။) YouTube၊ Apple နှင့် Spotify တို့တွင် ယခုကြည့်ရှုလိုက်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့ ဆွေးနွေးခဲ့သည်-(00:00) တိုက်ရိုက်သရုပ်ပြ- Codex Spark ဖြင့် ဂိမ်းတစ်ခုကို စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်းတည်ဆောက်ခြင်း (04:29) "အသေးစိတ်အချက်များအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒီဇိုင်နာ ၁၀ တောင့်ကဲ့သို့ ရေးထားပြီး ဒါပါပဲ" (၆ လကျော်ကြာ သရုပ်ပြထားသည်" (08:00) လွန်ခဲ့သော"(15:30) "ကျွန်ုပ်တို့သည် ရေတိုနှင့်ရေရှည်၊ အလယ်အလတ်ကာလမဟုတ်ပါ" (22:11) Codex ၏ထုတ်ကုန်ဦးဆောင်သူအဖြစ် Alex သည် သူ၏တစ်နေ့တာကို အမှန်တကယ်သုံးစွဲပုံ(32:06) ရိုးရာအသက်မွေးဝမ်းကြောင်းလှေကားသည် အဓိပ္ပါယ်မရှိတော့ပါ(39:20) Codex အဖွဲ့ကို အလုပ်ခန့်လိုက်သောအခါ (၎င်းသည် သင့်ကိုယ်ရေးရာဇဝင်မဟုတ်ပါ) ကျွန်ုပ်သည် Codex ၏ကိုယ်စားလှယ်အဖြစ် AI ကုမ္ပဏီတွင် နေ့စဉ်ပါဝင်လုပ်ကိုင်ခွင့်ရသည့်အတွက် ဂုဏ်ယူမိပါသည်။ ၎င်းတို့လုပ်ဆောင်နေသည့်အရာကို မြင်နိုင်စွမ်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ Linear ဖြင့်၊ သင်သည် ပြဿနာတစ်ခုတွင် @Codex ကို တဂ်လုပ်ရုံဖြင့် ပြဿနာများကို Codex သို့ တိုက်ရိုက်လွှဲအပ်နိုင်ပါသည်။ သင့်ပြဿနာများနှင့် ပရောဂျက်အပ်ဒိတ်များကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ထပ်တူကျကြောင်းသေချာစေရန် Codex အတွင်းရှိ Linear ပလပ်အင်အသစ်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဤအပိုင်းတွင် ကျွန်တော်လေ့လာခဲ့သော FreeTop 10 အတွက် Linear ကိုစမ်းကြည့်ပါ Romain မှ ရိုးရှင်းသော "တိရိစ္ဆာန်ဖြတ်ကျော်ခြင်း" ဂိမ်းကို ဖန်တီးရန်အတွက် Codex အဖွဲ့သည် စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း AI အေးဂျင့်များစွာထံသို့ လွှဲအပ်ခွင့်ပြုရန် Codex အက်ပ်ကို ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ကိုယ်စားလှယ်အများအပြား ကိုယ်စားလှယ်အဖွဲ့သည် အနာဂတ်ဖြစ်သည်ကို အဖွဲ့မှသိသော်လည်း 18 terminals ထားရှိခြင်းသည် မှန်ကန်သော UX မဟုတ်ကြောင်း ခံစားခဲ့ရသည်။ ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့သည် လှပသောရိုးရှင်းသော အေးဂျင့်စီမံခန့်ခွဲရေးအင်တာဖေ့စ်တွင် မပို့ဆောင်မီ အစောပိုင်းတွင် အက်ပ်များကို ပုံတူရိုက်ခြင်းစတင်ခဲ့သည်။ ကာလတို သို့မဟုတ် ရေရှည်တွင် မည်သည့်အခါမျှ အလယ်အလတ်ကာလကို မစီစဉ်ပါ။ Alex သည် OpenAI သုတေသီထံမှ ဤအကြံဉာဏ်ကို ရရှိခဲ့သည်- "8 ပတ်အထိ ခိုင်မာသော မှတ်တိုင်များကို စီစဉ်ပြီး မော်ဒယ်များ ဦးတည်ရာကို ရေရှည်မျှော်မှန်းချက်ထားရှိပါ။" ကာလလတ် လမ်းပြမြေပုံများ (ဥပမာ၊ 6-12 လ) သည် AI ကုဒ်ရေးနည်းသည် အလွန်လျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနေသောကြောင့် အမြဲတမ်း ပြောင်းလဲနေပါသည်။ ပိုပြီးဖတ်ပါ

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free