Pelanggan yang terhormat, Hari ini, saya ingin berbagi episode baru dengan tim Codex OpenAI. Alex adalah pemimpin produk untuk Codex dan Romain menjalankan pengalaman pengembang. Mereka jarang memberi saya gambaran tentang cara tim mereka beroperasi termasuk cara mereka membuat produk dengan Codex dan mengirimkannya tanpa spesifikasi atau peta jalan tradisional. Alex juga memiliki beberapa pendapat menarik tentang masa depan PM dan apa yang dia cari saat merekrut (ini bukan resume!). Tonton sekarang di YouTube, Apple, dan Spotify. Kita membicarakan tentang: (00:00) Demo langsung: Membuat game dalam hitungan detik dengan Codex Spark (04:29) "Untuk spesifikasi, kami menulis seperti 10 peluru dan hanya itu" (08:09) "Desainer kami sekarang menulis lebih banyak kode daripada bahasa Inggris 6 bulan yang lalu" (15:30) "Kami rencanakan jangka pendek dan jangka panjang, bukan jangka menengah"(22:11) Bagaimana Alex menghabiskan harinya sebagai pemimpin produk Codex(32:06) Jenjang karier tradisional tidak lagi masuk akal(39:20) Apa yang dicari tim Codex saat merekrut (ini bukan resume Anda)Saya bangga bermitra dengan LinearKarena agen AI seperti Codex menjadi bagian dari alur kerja harian perusahaan Anda, memiliki visibilitas terhadap apa yang mereka lakukan sangatlah penting.Dengan Linear, Anda dapat mendelegasikan masalah ke Codex secara langsung hanya dengan menandai @Codex dalam sebuah terbitan. Anda juga dapat menggunakan plugin Linear baru di dalam Codex untuk memastikan bahwa masalah dan pembaruan proyek Anda tetap tersinkronisasi secara real time. Coba Linear Gratis 10 poin penting yang saya pelajari dari episode ini Romain menggunakan Codex Spark untuk membuat game “Animal Crossing” sederhana dalam hitungan detik Bagaimana tim Codex mengirimkan produk Tim merancang aplikasi Codex agar Anda dapat mendelegasikan ke beberapa agen AI. Tim mengetahui bahwa delegasi multi-agen adalah masa depan, namun merasa bahwa memiliki 18 terminal bukanlah UX yang tepat. Jadi mereka mulai membuat prototipe aplikasi lebih awal sebelum mengirimkannya dengan antarmuka manajemen agen yang sangat sederhana. Rencanakan jangka pendek atau jangka panjang, bukan jangka menengah. Alex mendapat saran ini dari seorang peneliti OpenAI: “Rencanakan pencapaian nyata hingga 8 minggu ke depan dan miliki visi jangka panjang tentang arah model.” Peta jalan jangka menengah (misalnya 6-12 bulan) sulit dan selalu berubah karena pengkodean AI berkembang begitu cepat. Baca selengkapnya

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free