Bài học chính
Tổng quan về AI có thể giảm hơn 50% tỷ lệ nhấp vào tìm kiếm có trả tiền đối với các truy vấn bị ảnh hưởng, khiến tỷ lệ hiển thị trở thành một chỉ số hiển thị quan trọng.
Truy vấn thông tin dễ bị tổn thương nhất. Các câu trả lời AI giải quyết mục đích nghiên cứu trực tiếp trong SERP, giảm số lượng người dùng cuộn đến quảng cáo.
Các truy vấn về giao dịch và thương hiệu được duy trì tốt hơn. Các nhóm phân bổ lại ngân sách cho những lượt tìm kiếm có mục đích cao sẽ nhận được mức độ tương tác nhất quán hơn.
Khung đo lường cần được mở rộng. Chỉ riêng tỷ lệ nhấp chuột không còn nói lên toàn bộ câu chuyện khi số lần hiển thị tăng nhưng số lần nhấp chuột giảm.
Tìm kiếm không còn là một kênh duy nhất. Các thương hiệu mở rộng chiến lược trả phí sang các nền tảng YouTube, Pmax, Demand Gen, Reddit, TikTok và AI sẽ nắm bắt được nhu cầu sớm hơn và trên nhiều điểm tiếp xúc hơn.
Số lần hiển thị của bạn trông có vẻ ổn. Tỷ lệ nhấp của bạn kể một câu chuyện khác.
Đối với nhiều nhóm tìm kiếm có trả tiền, đây là thực tế mới. Tổng quan về AI hiện xuất hiện ở đầu kết quả tìm kiếm của Google cho hàng triệu truy vấn, trả lời câu hỏi của người dùng trước khi họ tiếp cận quảng cáo. Ấn tượng giữ ổn định hoặc tăng lên. Các cú nhấp chuột ngày càng khó đạt được hơn.
Nghiên cứu từ Seer Interactive cho thấy rằng khi Tổng quan về AI xuất hiện trong kết quả tìm kiếm, tỷ lệ nhấp chuột phải trả tiền giảm xuống 9,87% so với 21,27% trên cùng các truy vấn không có tổng quan. Điều đó có nghĩa là lưu lượng truy cập giảm 53,6%.
Hãy cùng xem lý do tại sao một số loại truy vấn nhất định được hiển thị nhiều hơn các loại truy vấn khác và những gì nhóm tìm kiếm có trả tiền hiện đang làm để điều chỉnh chiến lược, nhắm mục tiêu và đo lường của họ.
Tổng quan về AI đang định hình lại trang kết quả tìm kiếm
Khi Google giới thiệu Tổng quan về AI, về cơ bản nó đã thay đổi kiến trúc của SERP. Bản tóm tắt do AI tạo ra hiện chiếm vị trí dễ thấy nhất ở đầu nhiều kết quả tìm kiếm, trả lời câu hỏi của người dùng trước khi họ tương tác với bất kỳ nội dung nào khác trên trang.
Đối với tìm kiếm có trả tiền, những tác động này rất đáng kể. Những quảng cáo từng xuất hiện ở gần đầu trang giờ đây thường xuất hiện bên dưới phần tóm tắt AI. Người dùng cuộn qua câu trả lời chi tiết do AI tạo ra trước khi họ gặp kết quả phải trả tiền.
Đây không chỉ là một sự thay đổi trực quan. Nghiên cứu của Seer Interactive cho thấy rằng sự hiện diện của Tổng quan về AI tương quan với việc giảm 12 điểm phần trăm trong tỷ lệ nhấp chuột phải trả tiền. Trên một tập dữ liệu đầy đủ, điều đó khiến lưu lượng truy cập giảm 53,6% so với các tìm kiếm không hiển thị Tổng quan về AI.
Vấn đề cốt lõi: khả năng hiển thị tìm kiếm có trả tiền không còn giống với sự chú ý của tìm kiếm có trả tiền. Một lần hiển thị trong SERP bị chi phối bởi Tổng quan về AI không có cùng tầm quan trọng như lần hiển thị trên trang kết quả truyền thống.
Nếu các nhóm cho rằng tất cả lượt hiển thị đều có giá trị như nhau thì dữ liệu hiệu suất của họ sẽ vẫn khó diễn giải. Số lần hiển thị tăng lên. Các nhấp chuột vẫn ổn định. Doanh thu và chi phí quảng cáo trở nên khó dự đoán hơn.
Hiểu được điều này đòi hỏi phải phân tích loại truy vấn nào kích hoạt Tổng quan về AI thường xuyên nhất và tác động từ đó đến việc phân bổ ngân sách.
Tại sao các truy vấn thông tin ngày càng ít giá trị hơn đối với tìm kiếm có trả tiền
Không phải tất cả các truy vấn đều có nguy cơ như nhau. Tổng quan về AI xuất hiện thường xuyên hơn trên các truy vấn thông tin hơn là trên các truy vấn có mục đích cao và sự khác biệt đó rất quan trọng đối với việc phân bổ ngân sách. Điều này gắn chặt với xu hướng rộng hơn của tìm kiếm không cần nhấp chuột, nơi người dùng nhận được những gì họ cần từ chính SERP và không bao giờ nhấp qua trang web.
Bây giờ bản tóm tắt AI sẽ trả lời câu hỏi ngay tại chỗ. Giai đoạn nghiên cứu từng yêu cầu người dùng cuộn qua một số trang kết quả đã được nén vào một hộp duy nhất do AI tạo ra. Người dùng đọc câu trả lời, lấy thứ họ cần và tiếp tục mà không cần nhấp chuột.
Truy vấn giao dịch kể một câu chuyện khác. Các tìm kiếm có mục đích mua hàng rõ ràng, chẳng hạn như yêu cầu về giá, so sánh sản phẩm và yêu cầu demo, ít có khả năng kích hoạt Tổng quan về AI. Khi họ làm vậy, quảng cáo vẫn hoạt động khá tốt. Theo nghiên cứu tương tự của Seer, các truy vấn thương hiệu có Tổng quan về AI vẫn tạo ra tỷ lệ nhấp 16,36%, cao hơn nhiều so với mức trung bình đối với các loại truy vấn thông tin.
Ý nghĩa thực tế: ngân sách được phân bổ cho các truy vấn kích hoạt Tổng quan về AI một cách nhất quán sẽ có nguy cơ tạo ra lượt hiển thị mà không cần nhấp chuột cao hơn. Xác định truy vấn nào trong tài khoản của bạn thuộc danh mục đó là bước thực tế đầu tiên để bảo vệ hiệu suất.
10 nhóm xoay vòng tìm kiếm có trả tiền đang thực hiện ngay bây giờ
Các nhóm tìm kiếm có trả tiền không chờ đợiđể Google giải quyết vấn đề này. Các điểm mấu chốt sau đây phản ánh những gì người thực hiện đang làm để bảo vệ hiệu suất và thích ứng với SERP cạnh tranh hơn.
Chuyển ngân sách sang các truy vấn giao dịch
Tìm kiếm thông tin ngày càng được giải quyết trong SERP. Các truy vấn như “CRM là gì” hoặc “ROAS hoạt động như thế nào” là những câu hỏi quan trọng dành cho Tổng quan về AI, nghĩa là sẽ có ít người dùng cuộn đến quảng cáo hơn.
Tìm kiếm giao dịch hoạt động khác nhau. Các truy vấn “CRM tốt nhất dành cho doanh nghiệp nhỏ”, “Định giá của Salesforce” và “lên lịch xem bản demo” vẫn tạo ra mức độ tương tác quảng cáo mạnh mẽ. Kiểm tra mục đích của chiến dịch và chuyển chi tiêu từ các từ khóa mang tính thông tin sang các truy vấn sẵn sàng chuyển đổi là một trong những cách trực tiếp nhất để bảo vệ doanh thu.
Cấu trúc chiến dịch xoay quanh mục đích, không chỉ từ khóa
Các nhóm từ khóa truyền thống theo chủ đề đang nhường chỗ cho việc phân khúc theo giai đoạn mục đích. Việc tổ chức các chiến dịch thành các nhóm thông tin, thương mại và giao dịch cho phép các nhóm phân bổ ngân sách chính xác hơn và điều chỉnh nhanh chóng khi phạm vi Tổng quan về AI mở rộng.
Khi các chiến dịch thông tin được tách biệt khỏi lưu lượng truy cập có mục đích cao, việc giảm hoặc tạm dừng chúng sẽ trở thành một quyết định sáng suốt hơn. Bạn có thể hành động mà không làm gián đoạn các chiến dịch vẫn đang mang lại kết quả.
Bảo vệ và mở rộng tìm kiếm thương hiệu
Truy vấn thương hiệu là một trong những truy vấn có khả năng phục hồi cao nhất trong môi trường tìm kiếm do AI điều khiển. Người dùng tìm kiếm công ty của bạn theo tên có ý định mua hàng mạnh mẽ và quảng cáo thương hiệu vẫn chuyển đổi ở tỷ lệ cao ngay cả khi Tổng quan về AI xuất hiện.
Nếu không có chiến dịch thương hiệu đang hoạt động, các đối thủ cạnh tranh có thể đặt giá thầu theo các cụm từ thương hiệu của bạn và trực tiếp nắm bắt lưu lượng truy cập đó. Bảo vệ các thuật ngữ thương hiệu là ưu tiên cơ bản mang lại hiệu quả nhất quán.
Làm cho quảng cáo có tính cạnh tranh trực quan hơn
Quảng cáo xuất hiện bên dưới bản tóm tắt AI cần phải nỗ lực hơn để thu hút sự chú ý. Mọi tài sản có sẵn đều quan trọng. Liên kết trang web thêm tùy chọn điều hướng. Chú thích củng cố các đề xuất giá trị. Đoạn mã có cấu trúc cung cấp chi tiết danh mục sản phẩm. Tiện ích định giá trả lời câu hỏi chính của người mua trước khi họ nhấp vào.
Một quảng cáo được mở rộng tốt, nổi bật bên dưới Tổng quan về AI sẽ luôn hoạt động tốt hơn quảng cáo văn bản đơn giản ở cùng một vị trí.
Viết bản sao quảng cáo giúp đưa ra quyết định
Người dùng nhìn thấy quảng cáo của bạn có thể đã đọc bản tóm tắt chủ đề do AI tạo ra. Bản sao quảng cáo không được lặp lại những gì AI đã đề cập. Nó sẽ đưa quyết định về phía trước.
“Nhận bản kiểm tra miễn phí” hiệu quả hơn “Tìm hiểu thêm về SEO”. Tính đặc hiệu sẽ chuyển đổi khi người dùng đã qua giai đoạn thu thập thông tin. Bản sao tập trung vào sự khác biệt, sự rõ ràng về giá hoặc hành động tiếp theo rõ ràng sẽ kiếm được lượt nhấp mà thông điệp thương hiệu chung chung sẽ không làm được.
Mở rộng việc chinh phục đối thủ
Tổng quan về AI thường nêu tên các sản phẩm và thương hiệu cụ thể khi tóm tắt một danh mục. Sau khi đọc bản tóm tắt liệt kê các công cụ CRM hàng đầu, người dùng thường tìm kiếm ngay lập tức các lựa chọn thay thế hoặc giá cả của một thương hiệu cụ thể. Đó là một cơ hội chinh phục.
Đặt giá thầu cho các truy vấn “[Đối thủ] thay thế” và “[Đối thủ] so với [Thương hiệu của bạn]” tiếp cận người dùng tại thời điểm họ đang tích cực so sánh các tùy chọn. Những tìm kiếm này diễn ra ngay sau khi Tổng quan về AI thực hiện quá trình lọc ban đầu cho chúng.
Đầu tư nhiều hơn vào tiếp thị lại và nhắm mục tiêu theo đối tượng
Tổng quan về AI nén giai đoạn nghiên cứu, nhưng chúng hiếm khi kết thúc hoàn toàn quyết định. Nhiều người dùng đọc bản tóm tắt, bỏ đi và quay lại tìm kiếm lại trước khi chuyển đổi. Tiếp thị lại cho phép bạn kết nối lại với những người dùng đó trong thời hạn trả lại đó.
Dữ liệu của bên thứ nhất trở nên có giá trị hơn ở đây. Việc tạo phân khúc đối tượng từ khách truy cập trang web, danh sách email và dữ liệu CRM mang lại cho nhóm độ chính xác nhắm mục tiêu mà chỉ đặt giá thầu từ khóa rộng không thể cung cấp.
Sử dụng kết hợp rộng hơn để nắm bắt các truy vấn hội thoại
Các tìm kiếm chịu ảnh hưởng của AI có xu hướng dài hơn và có cụm từ tự nhiên hơn. Người dùng đã quen với các công cụ AI đàm thoại sẽ áp dụng phong cách đó vào các truy vấn tìm kiếm của họ. Danh sách đối sánh chính xác được tạo cho các mẫu từ khóa truyền thống, ngắn hơn sẽ bỏ lỡ phần lớn lưu lượng truy cập đó. Việc xem lại chiến lược đặt giá thầu tìm kiếm có trả tiền của bạn có lưu ý đến điều này là điều đáng giá.
Chiến dịch Tối đa hoá hiệu suất và các kiểu khớp rộng hơn giúp nắm bắt các truy vấn dài hơn, khó dự đoán hơn đang trở nên phổ biến hơn. Sự đánh đổi là khả năng kiểm soát ít hơn, điều này khiến việc giám sát hiệu suất liên tục trở nên quan trọng hơn.
Suy nghĩ lại cách bạn đo lường tìm kiếmHiệu suất
Tỷ lệ nhấp giảm trong khi số lần hiển thị vẫn giữ nguyên không nhất thiết là một thất bại. Trong môi trường Tổng quan về AI, đây thường là kết quả được mong đợi. Sai lầm là coi CTR là chỉ báo sức khỏe chính khi môi trường SERP đã thay đổi về cơ bản.
Các nhóm đang thay đổi khung đo lường của họ đang theo dõi tỷ lệ hiển thị, tỷ lệ hiển thị trên trang đầu, mức tăng trưởng lượng tìm kiếm được gắn thương hiệu và chuyển đổi được hỗ trợ cùng với các số liệu truyền thống. Cùng với nhau, những tín hiệu đó cung cấp một bức tranh đầy đủ hơn về những gì tìm kiếm thực sự đóng góp vào kết quả kinh doanh.
Nguồn: Đội trưởng truyền thông
Đa dạng hóa ngoài quảng cáo tìm kiếm
Xu hướng không nhấp chuột làm giảm khoảng không quảng cáo có sẵn của các nhấp chuột tìm kiếm chất lượng cao. Như đã khám phá trong tương lai không cần nhấp chuột của tìm kiếm, tìm kiếm vẫn quan trọng, nhưng nó không thể mang cùng trọng lượng như trước đây.
Các chiến dịch Tạo nhu cầu, YouTube, Hiển thị và mạng xã hội có trả phí đều giúp tiếp cận người dùng sớm hơn trong kênh trước khi họ đến Google để sẵn sàng mua. Khi đó, tìm kiếm trở thành cơ chế nắm bắt nhu cầu được xây dựng ở nơi khác. Hỗn hợp phương tiện truyền thông trả phí đầy đủ phải phối hợp với nhau chặt chẽ hơn trước.
Đo lường tìm kiếm có trả tiền đang thay đổi
Bản năng xem xét tỷ lệ nhấp khi hiệu suất phải trả tiền giảm xuống là điều dễ hiểu. Đây là một trong những số liệu dễ thấy nhất trong bất kỳ tài khoản tìm kiếm nào. Tuy nhiên, trong môi trường Tổng quan về AI, đó là tín hiệu không đầy đủ.
Số lần hiển thị tăng nhưng tỷ lệ nhấp giảm không phải lúc nào cũng là chiến dịch thất bại. Nó thường phản ánh sự thay đổi trong thành phần SERP. Phân tích của Search Engine Land về các nhóm tìm kiếm có trả tiền xác nhận rằng Tổng quan về AI đang đồng thời giảm CTR và tăng CPC, nén hành trình của người mua và yêu cầu tiến hóa đo lường thay vì chỉ khắc phục hiệu suất.
Nguồn: Adthena
Tỷ lệ hiển thị theo dõi tần suất quảng cáo xuất hiện cho các truy vấn đủ điều kiện. Tỷ lệ hiển thị cao với CTR thấp xác nhận khả năng hiển thị mạnh nhưng mức độ tương tác thấp. Đó là một vấn đề khác với vấn đề về tỷ lệ hiển thị và nó đòi hỏi một giải pháp khác.
Lượng tìm kiếm có thương hiệu là đại diện cho nhu cầu tổng thể. Nếu các chiến dịch nâng cao nhận thức và nỗ lực ở kênh trên đang hoạt động thì lượng tìm kiếm thương hiệu sẽ tăng theo thời gian. Đó là một trong những cách rõ ràng hơn để xác nhận xem liệu chi tiêu tiếp thị rộng hơn có chuyển thành mục đích tìm kiếm hay không.
Chuyển đổi được hỗ trợ cho thấy cách tìm kiếm đóng góp vào kết quả đóng trên một kênh khác hoặc trong phiên sau đó. Tìm kiếm thường thực hiện công việc nhận thức và cân nhắc hiển thị hoàn toàn trong dữ liệu về lượt nhấp cuối cùng của một điểm tiếp xúc khác.
Tỷ lệ đầu trang theo dõi tỷ lệ hiển thị xuất hiện ở các vị trí có khả năng hiển thị cao nhất phía trên kết quả không phải trả tiền. Trong môi trường Tổng quan về AI, vị trí đó quan trọng hơn bao giờ hết. Nghiên cứu Tổng quan về AI của Semrush cho thấy mức độ phổ biến của Tổng quan về AI thay đổi đáng kể tùy theo ngành, điều đó có nghĩa là các nhóm có dữ liệu dành riêng cho từng thị trường sẽ có lợi thế trong việc hiệu chỉnh mức độ tích cực điều chỉnh điểm chuẩn đo lường của họ.
Nguồn: Semrush
Sự thay đổi lớn hơn: Tìm kiếm đang trở thành một hệ sinh thái
Google vẫn là nền tảng tìm kiếm thống trị. Nhưng khi AI SEO tiếp tục định hình lại cách khám phá nội dung, tìm kiếm như một hành vi giờ đây diễn ra trên nhiều bề mặt rộng hơn nhiều.
Người dùng đang tìm kiếm đánh giá sản phẩm chuyển sang Reddit. Nội dung hướng dẫn dạng ngắn xuất hiện trên YouTube và TikTok. Các công cụ AI như Perplexity và ChatGPT trả lời trực tiếp các truy vấn nghiên cứu. Khán giả trẻ hơn thường bỏ qua Google để khám phá hoàn toàn, sử dụng nền tảng xã hội làm giao diện tìm kiếm chính.
Nguồn: Yewx
Đối với các nhóm trả phí, chiến lược quảng cáo tìm kiếm đã mở rộng để phù hợp. Khả năng hiển thị trên Google vẫn còn quan trọng. Sự hiện diện trên các nền tảng nơi người dùng hình thành ý kiến và so sánh các tùy chọn trước khi họ mở thanh tìm kiếm cũng vậy.
Ngân sách tìm kiếm có trả tiền đang ngày càng được phân phối lại để phản ánh điều này. Các nhóm từng tập trung phần lớn chi tiêu kỹ thuật số vào tìm kiếm của Google hiện đang thử nghiệm song song YouTube, PMax, Demand Gen, Reddit Ads và TikTok. Mục tiêu không phải là từ bỏ việc tìm kiếm mà là đáp ứng nhu cầu ở mọi thời điểm mà nó hình thành.
Câu hỏi thường gặp
Tác động của AI sáng tạo đối với Tìm kiếm có trả tiền và PPC là gì?
AI sáng tạo đã nén hành trình nghiên cứu của người mua và đẩy quảng cáo xuống vị trí thấp hơn trên trang. Nghiên cứu của Seer Interactive cho thấy tỷ lệ nhấp chuột phải trả tiền giảm hơn 53% đối với các truy vấn có Tổng quan về AI xuất hiện. Hiệu quả rõ rệt nhất là dựa trên thông tin và câu hỏi.tìm kiếm. Các truy vấn giao dịch với mục đích mua hàng rõ ràng vẫn linh hoạt hơn.
Chế độ AI sẽ xác định lại quảng cáo tìm kiếm có trả tiền như thế nào?
Chế độ AI của Google cung cấp các câu trả lời sâu hơn, mang tính trò chuyện hơn so với Chế độ tổng quan về AI tiêu chuẩn, điều này có thể nén thêm lưu lượng tìm kiếm thông tin. Đối với các nhóm trả phí, điều này củng cố sự chuyển đổi sang từ khóa giao dịch, nội dung quảng cáo mạnh mẽ hơn và đầu tư đa kênh. Các nhóm giám sát cách phát triển của hoạt động tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI sẽ ở vị trí tốt hơn để điều chỉnh cấu trúc đặt giá thầu và nhắm mục tiêu của họ trước khi tác động ảnh hưởng đến hiệu suất.
Giải pháp nào giúp cải thiện khả năng hiển thị tìm kiếm dựa trên AI trong tìm kiếm có trả tiền?
Tập trung vào nhắm mục tiêu từ khóa giao dịch, mở rộng tiện ích mở rộng quảng cáo để tối đa hóa bất động sản SERP và đầu tư vào các chiến dịch bảo vệ thương hiệu. Việc kết hợp chiến lược trả phí với nội dung SEO để nhận được trích dẫn Tổng quan về AI cũng cải thiện sự hiện diện tìm kiếm tổng thể. Báo cáo tỷ lệ hiển thị và dữ liệu tỷ lệ đầu trang trong Google Ads là những chỉ báo trực tiếp nhất về mức độ hiển thị đang sụt giảm.
Công cụ nào giúp phân tích Quảng cáo tìm kiếm có trả tiền trong Môi trường tìm kiếm ưu tiên AI?
Google Ads cung cấp dữ liệu về tỷ lệ hiển thị, tỷ lệ đầu trang và CTR cần thiết để chẩn đoán tác động của Tổng quan về AI. Các nền tảng như Adthena theo dõi những thay đổi trong tìm kiếm AI đang ảnh hưởng như thế nào đến việc định vị quảng cáo cạnh tranh trong thời gian thực. Các công cụ như Semrush và Ahrefs cũng hữu ích cho việc theo dõi từ khóa Tổng quan về AI, giúp nhóm của bạn hiểu những từ khóa nào đang kích hoạt AIO.
{ "@context": "https://schema.org", "@type": "Trang Câu hỏi thường gặp", "Thực thể chính": [ { "@type": "Câu hỏi", "name": "Tác động của AI tạo ra đối với Tìm kiếm có trả tiền và PPC là gì?", "Câu trả lời được chấp nhận": { "@type": "Trả lời", "text": "Generative AI đã nén hành trình nghiên cứu của người mua và đẩy quảng cáo xuống thấp hơn trên trang. Nghiên cứu của Seer Interactive cho thấy tỷ lệ nhấp chuột phải trả tiền giảm hơn 53% đối với các truy vấn có Tổng quan về AI xuất hiện. Hiệu ứng này rõ rệt nhất trên các tìm kiếm thông tin và dựa trên câu hỏi. Các truy vấn giao dịch có mục đích mua hàng rõ ràng vẫn linh hoạt hơn." } } , { "@type": "Câu hỏi", "name": "Chế độ AI sẽ xác định lại quảng cáo tìm kiếm có trả tiền như thế nào?", "Câu trả lời được chấp nhận": { "@type": "Trả lời", "text": "Chế độ AI của Google cung cấp các câu trả lời sâu hơn, mang tính trò chuyện hơn so với Tổng quan về AI tiêu chuẩn, điều này có thể nén thêm lưu lượng tìm kiếm thông tin. Đối với các nhóm trả phí, điều này củng cố sự chuyển đổi sang các từ khóa giao dịch, quảng cáo mạnh mẽ hơn và đầu tư đa kênh. Các nhóm giám sát cách phát triển tìm kiếm do AI cung cấp sẽ ở vị trí tốt hơn để điều chỉnh cấu trúc đặt giá thầu và nhắm mục tiêu của họ trước khi tác động ảnh hưởng đến hiệu suất." } } , { "@type": "Câu hỏi", "name": "Giải pháp nào giúp cải thiện khả năng hiển thị tìm kiếm dựa trên AI trong tìm kiếm có trả tiền?", "Câu trả lời được chấp nhận": { "@type": "Trả lời", "text": "Tập trung vào nhắm mục tiêu từ khóa giao dịch, mở rộng tiện ích quảng cáo để tối đa hóa bất động sản SERP và đầu tư vào các chiến dịch bảo vệ thương hiệu. Việc kết hợp chiến lược trả phí với nội dung SEO giúp nhận được trích dẫn Tổng quan về AI cũng cải thiện sự hiện diện tìm kiếm tổng thể. Báo cáo tỷ lệ hiển thị và dữ liệu tỷ lệ đầu trang trong Google Ads là những chỉ báo trực tiếp nhất về mức độ hiển thị đang sụt giảm." } } , { "@type": "Câu hỏi", "name": "Công cụ nào giúp phân tích quảng cáo tìm kiếm có trả tiền trong môi trường tìm kiếm ưu tiên AI?", "Câu trả lời được chấp nhận": { "@type": "Trả lời", "text": "Google Ads cung cấp dữ liệu về tỷ lệ hiển thị, tỷ lệ đầu trang và CTR cần thiết để chẩn đoán tác động của Tổng quan về AI. Các nền tảng như Adthena theo dõi những thay đổi về tìm kiếm của AI đang ảnh hưởng như thế nào đến vị trí quảng cáo cạnh tranh trong thời gian thực. Các công cụ như Semrush và Ahrefs cũng hữu ích cho việc theo dõi từ khóa Tổng quan về AI, giúp nhóm của bạn hiểu những từ khóa nào đang kích hoạt AIO." } } ] }
Kết luận
Các nhóm điều chỉnh chiến lược nhắm mục tiêu, đo lường và kênh của họ sẽ thấy rằng tìm kiếm có trả tiền vẫn mang lại hiệu quả. Cách tiếp cận hiệu quả vào năm 2022 hoặc 2024 chỉ cần được kiểm tra nghiêm túc.
Tổng quan về AI đã nén giai đoạn nghiên cứu, chuyển sự chú ý sang SERP và bộc lộ những hạn chế về tỷ lệ nhấp dưới dạng KPI độc lập. Các nhà tiếp thị nhận ra những thay đổi đó sớm và điều chỉnh cho phù hợp sẽ duy trì tính cạnh tranh khi trải nghiệm tìm kiếm của Google tiếp tục phát triển.
Tìm kiếm không phảiđang biến mất, nhưng cách mọi người sử dụng nó là như vậy. Các chiến lược truyền thông trả phí được xây dựng cho sự phát triển đó sẽ hoạt động tốt hơn những chiến lược vẫn được xây dựng cho một thế giới mà việc nhấp qua một trang web là kết quả mặc định của mọi truy vấn.
Để có cái nhìn sâu hơn về cách các chiến lược trả phí và không phải trả tiền phối hợp với nhau trong môi trường này, hãy khám phá hướng dẫn đầy đủ về Google Ads và hướng dẫn chiến lược SEO để xem các kênh này có thể củng cố lẫn nhau như thế nào. Google Ads Grader của chúng tôi cũng sẽ giúp đảm bảo quảng cáo bạn tạo được đặt ở vị trí tốt nhất để thành công.
