Punti chiave
AI Overviews può ridurre le percentuali di clic delle ricerche a pagamento di oltre il 50% per le query interessate, rendendo la quota impressioni una metrica di visibilità fondamentale.
Le query informative sono le più vulnerabili. Le risposte dell'intelligenza artificiale risolvono l'intento di ricerca direttamente nella SERP, riducendo il numero di utenti che scorrono fino agli annunci.
Le query transazionali e sul brand reggono meglio. I team che riallocano il budget verso ricerche ad alto intento ottengono un coinvolgimento più coerente.
I quadri di misurazione devono espandersi. La percentuale di clic da sola non racconta più la storia completa quando le impressioni aumentano ma i clic diminuiscono.
La ricerca non è più un unico canale. I brand che estendono la strategia a pagamento a YouTube, Pmax, Demand Gen, Reddit, TikTok e alle piattaforme AI catturano la domanda in anticipo e su più touchpoint.
I numeri delle tue impressioni sembrano in buona salute. La percentuale di clic racconta una storia diversa.
Per molti team di ricerca a pagamento, questa è la nuova realtà. Le panoramiche AI ora vengono visualizzate nella parte superiore dei risultati di ricerca di Google per milioni di query, rispondendo alle domande degli utenti prima che raggiungano gli annunci. Le impressioni si mantengono stabili o salgono. I clic diventano più difficili da ottenere.
Una ricerca di Seer Interactive ha rilevato che quando le panoramiche AI sono apparse nei risultati di ricerca, la percentuale di clic pagata è scesa al 9,87% rispetto al 21,27% sulle stesse query senza panoramica. Ciò si traduce in una riduzione del traffico del 53,6%.
Esaminiamo perché alcuni tipi di query sono più esposti di altri e cosa stanno facendo i team di ricerca a pagamento in questo momento per adattare la loro strategia, targeting e misurazione.
Le panoramiche AI stanno rimodellando la pagina dei risultati di ricerca
Quando Google ha introdotto le panoramiche AI, ha cambiato radicalmente l’architettura della SERP. Il riepilogo generato dall’intelligenza artificiale ora occupa lo spazio più visibile nella parte superiore di molti risultati di ricerca, rispondendo alla domanda dell’utente prima che interagisca con qualsiasi altra cosa sulla pagina.
Per la ricerca a pagamento, le implicazioni sono significative. Gli annunci che una volta apparivano nella parte superiore della pagina ora vengono spesso visualizzati sotto il riepilogo AI. Gli utenti scorrono una risposta dettagliata generata dall'intelligenza artificiale prima di incontrare un risultato a pagamento.
Questo non è solo un cambiamento visivo. La ricerca di Seer Interactive ha rilevato che la presenza di una panoramica dell'intelligenza artificiale è correlata a una diminuzione di 12 punti percentuali della percentuale di clic a pagamento. Su un set di dati completo, ciò si è tradotto in una riduzione del traffico del 53,6% rispetto alle ricerche in cui non veniva mostrata alcuna panoramica AI.
Il problema principale: la visibilità della ricerca a pagamento non è più la stessa cosa dell’attenzione della ricerca a pagamento. Un'impressione in una SERP dominata da una panoramica AI non ha lo stesso peso di un'impressione su una pagina di risultati tradizionale.
Se i team presumono che tutte le impressioni abbiano lo stesso valore, i dati sulle prestazioni rimarranno difficili da interpretare. Le impressioni aumentano. I clic rimangono stabili. Le entrate e i costi pubblicitari diventano più difficili da prevedere.
Per comprendere ciò è necessario analizzare quali tipi di query attivano più frequentemente le panoramiche AI e le conseguenti implicazioni per l'allocazione del budget.
Perché le query informative stanno diventando meno preziose per la ricerca a pagamento
Non tutte le query sono ugualmente a rischio. Le panoramiche AI appaiono molto più spesso nelle query informative che nelle query ad alto intento e questa distinzione è importante per l'allocazione del budget. Ciò è strettamente legato alla tendenza più ampia delle ricerche a zero clic, in cui gli utenti ottengono ciò di cui hanno bisogno dalla SERP stessa e non fanno mai clic per raggiungere un sito web.
Ora il riepilogo dell'IA risponde immediatamente alla domanda. La fase di ricerca che una volta spingeva gli utenti a scorrere diverse pagine di risultati è stata compressa in un unico riquadro generato dall'intelligenza artificiale. Gli utenti leggono la risposta, ottengono ciò di cui hanno bisogno e vanno avanti senza fare clic.
Le query transazionali raccontano una storia diversa. Le ricerche con un chiaro intento di acquisto, come richieste di prezzi, confronti di prodotti e richieste di demo, hanno meno probabilità di attivare una panoramica AI. Quando lo fanno, gli annunci continuano a funzionare abbastanza bene. Secondo la stessa ricerca di Seer, le query sul marchio con presenti AI Overviews hanno comunque generato una percentuale di clic del 16,36%, ben al di sopra della media per i tipi di query informative.
L'implicazione pratica: il budget assegnato alle query che attivano costantemente AI Overviews corre un rischio maggiore di generare impressioni senza clic. Identificare quali query nel tuo account rientrano in quella categoria è un primo passo pratico verso la protezione delle prestazioni.
10 pivot di ricerca a pagamento che i team stanno realizzando in questo momento
I team di ricerca a pagamento non stanno aspettandoaffinché Google risolva questo problema. I seguenti perni riflettono ciò che i professionisti stanno già facendo per proteggere le prestazioni e adattarsi a una SERP più competitiva.
Spostare il budget verso le query transazionali
Le ricerche informative si risolvono sempre più nella SERP. Domande come "cos'è un CRM" o "come funziona il ROAS" sono il territorio privilegiato per AI Overviews, il che significa che meno utenti scorrono fino agli annunci.
Le ricerche transazionali si comportano diversamente. Le query "Il miglior CRM per le piccole imprese", "Prezzi Salesforce" e "Programma una demo" continuano a generare un forte coinvolgimento pubblicitario. Controllare le intenzioni delle tue campagne e spostare la spesa dalle parole chiave informative alle query pronte per la conversione è uno dei modi più diretti per proteggere le entrate.
Struttura le campagne in base all'intento, non solo alle parole chiave
I tradizionali raggruppamenti di parole chiave per argomento stanno lasciando il posto alla segmentazione per fase di intenti. L'organizzazione delle campagne in segmenti informativi, commerciali e transazionali consente ai team di allocare il budget con maggiore precisione e adeguarsi rapidamente man mano che la copertura della panoramica AI si espande.
Quando le campagne informative sono isolate dal traffico ad alto intento, ridurle o metterle in pausa diventa una decisione più pulita. Puoi agire senza interrompere le campagne che stanno ancora ottenendo risultati.
Difendi ed espandi la ricerca del marchio
Le query sul brand sono tra le più resilienti in un ambiente di ricerca basato sull’intelligenza artificiale. Gli utenti che cercano la tua azienda per nome hanno una forte intenzione di acquisto e gli annunci di brand continuano a generare tassi di conversione elevati anche quando vengono visualizzate le panoramiche AI.
Senza una campagna di brand attiva, i concorrenti possono fare offerte in base ai termini del tuo brand e acquisire direttamente quel traffico. La protezione dei termini del brand è una priorità di base che ripaga costantemente.
Rendi gli annunci visivamente più competitivi
Gli annunci visualizzati sotto un riepilogo AI devono lavorare di più per attirare l'attenzione. Ogni risorsa disponibile è importante. I sitelink aggiungono opzioni di navigazione. I callout rafforzano le proposte di valore. Gli snippet strutturati forniscono dettagli sulla categoria del prodotto. Le estensioni di prezzo rispondono alla domanda principale dell'acquirente prima che faccia clic.
Un annuncio ben esteso che risalta sotto una panoramica dell'intelligenza artificiale avrà costantemente un rendimento migliore di un annuncio di testo semplice nella stessa posizione.
Scrivi un testo pubblicitario che porti avanti la decisione
L'utente che vede il tuo annuncio probabilmente ha già letto un riepilogo dell'argomento generato dall'intelligenza artificiale. Il testo dell'annuncio non dovrebbe ripetere ciò che l'intelligenza artificiale ha già coperto. Dovrebbe portare avanti la decisione.
“Ottieni un audit gratuito” fa più lavoro di “Scopri di più sulla SEO”. La specificità si converte quando gli utenti hanno già superato la fase di raccolta delle informazioni. Un testo incentrato sulla differenziazione, sulla chiarezza dei prezzi o su un'azione successiva chiara guadagna il clic che un messaggio generico di marca non otterrà.
Espandi Conquista dei concorrenti
Le panoramiche AI nominano spesso prodotti e marchi specifici quando riepilogano una categoria. Dopo aver letto un riepilogo che elenca i principali strumenti CRM, un utente spesso cerca immediatamente le alternative o i prezzi di un marchio specifico. Questa è un'opportunità di conquista.
Le offerte per le query "Alternativa [Concorrente]" e "[Concorrente] vs [Il tuo marchio]" raggiungono gli utenti nel momento in cui stanno confrontando attivamente le opzioni. Queste ricerche vengono eseguite subito dopo che la Panoramica AI ha eseguito il filtraggio iniziale.
Investi di più nel remarketing e nel targeting per pubblico
Le panoramiche AI comprimono la fase di ricerca, ma raramente chiudono completamente la decisione. Molti utenti leggono il riepilogo, si allontanano e tornano a cercare nuovamente prima di convertire. Il remarketing ti consente di riconnetterti con tali utenti in quella finestra di reso.
I dati proprietari diventano più preziosi qui. La creazione di segmenti di pubblico a partire dai visitatori del sito, dagli elenchi di posta elettronica e dai dati CRM offre ai team la precisione del targeting che l'offerta per parole chiave generiche da sola non può fornire.
Utilizza la corrispondenza più ampia per acquisire query conversazionali
Le ricerche influenzate dall’intelligenza artificiale tendono ad essere più lunghe e più naturali nel fraseggio. Gli utenti abituati agli strumenti di intelligenza artificiale conversazionale portano quello stile nelle loro query di ricerca. Gli elenchi di corrispondenza esatta creati per modelli di parole chiave tradizionali e più brevi perderanno una quota crescente di quel traffico. Vale la pena rivedere le tue strategie di offerta per la ricerca a pagamento con questo in mente.
Le campagne Performance Max e i tipi di corrispondenza più ampi aiutano a catturare le query più lunghe e meno prevedibili che stanno diventando sempre più comuni. Il compromesso è un minore controllo, il che rende più importante il monitoraggio continuo delle prestazioni.
Ripensa al modo in cui misuri la ricercaPrestazioni
Il calo della percentuale di clic durante il mantenimento delle impressioni non è necessariamente un fallimento. In un ambiente di panoramica dell'intelligenza artificiale, spesso è un risultato previsto. L’errore è considerare il CTR come l’indicatore di salute primario quando l’ambiente SERP è cambiato radicalmente.
I team che stanno modificando i propri parametri di misurazione stanno monitorando la quota impressioni, il tasso di visibilità nella parte superiore della pagina, la crescita del volume di ricerca con marchio e le conversioni assistite insieme alle metriche tradizionali. Insieme, questi segnali forniscono un quadro più completo del contributo effettivo della ricerca ai risultati aziendali.
Fonte: Il capitano dei media
Diversificare oltre gli annunci associati alla ricerca
Le tendenze a zero clic riducono l'inventario disponibile di clic di ricerca di alta qualità. Come esplorato nel futuro della ricerca a zero clic, la ricerca è ancora importante, ma da sola non può avere lo stesso peso di una volta.
Le campagne di generazione della domanda, YouTube, Display e i social a pagamento aiutano a raggiungere gli utenti nelle prime fasi della canalizzazione prima che arrivino a Google pronti per l'acquisto. La ricerca diventa quindi il meccanismo di cattura della domanda costruita altrove. Il mix completo dei media a pagamento deve lavorare insieme più strettamente di prima.
La misurazione della ricerca a pagamento sta cambiando
L'istinto di considerare la percentuale di clic quando le prestazioni a pagamento diminuiscono è comprensibile. È una delle metriche più visibili in qualsiasi account di ricerca. In un ambiente di panoramica dell'intelligenza artificiale, tuttavia, si tratta di un segnale incompleto.
L'aumento del conteggio delle impressioni con una percentuale di clic in calo non è sempre un fallimento della campagna. Spesso riflette un cambiamento nella composizione della SERP. L’analisi di Search Engine Land sui team di ricerca a pagamento conferma che le panoramiche AI stanno abbassando il CTR e aumentando contemporaneamente i CPC, comprimendo il percorso dell’acquirente e richiedendo un’evoluzione della misurazione piuttosto che una semplice correzione delle prestazioni.
Fonte: Adthena
La quota impressioni tiene traccia della frequenza con cui gli annunci vengono visualizzati per le query idonee. Una quota impressioni elevata con un CTR basso conferma che la visibilità è forte ma il coinvolgimento è debole. Questo è un problema diverso da quello relativo alla quota impressioni e richiede una soluzione diversa.
Il volume di ricerca con marchio è un indicatore della domanda complessiva. Se le campagne di sensibilizzazione e gli sforzi nella canalizzazione superiore funzionano, il volume di ricerca del marchio dovrebbe aumentare nel tempo. È uno dei modi più semplici per verificare se una spesa di marketing più ampia si sta traducendo in intenti di ricerca.
Le conversioni indirette mostrano in che modo la ricerca contribuisce ai risultati che si chiudono su un canale diverso o in una sessione successiva. La ricerca spesso svolge un lavoro di sensibilizzazione e considerazione che emerge interamente nei dati dell'ultimo clic di un altro punto di contatto.
La percentuale della parte superiore della pagina tiene traccia della quota di impressioni visualizzate nelle posizioni con la massima visibilità sopra i risultati organici. In un ambiente di panoramica dell'intelligenza artificiale, quella posizione conta più di quanto non sia mai stata. Lo studio AI Overviews di Semrush ha rilevato che la prevalenza dell’AI Overview varia in modo significativo in base al settore, il che significa che i team con dati specifici di nicchia avranno un vantaggio nel calibrare l’aggressività con cui adeguare i propri benchmark di misurazione.
Fonte: Semrush
Il cambiamento più grande: la ricerca sta diventando un ecosistema
Google è ancora la piattaforma di ricerca dominante. Ma poiché l’AI SEO continua a rimodellare il modo in cui i contenuti vengono scoperti, la ricerca come comportamento ora avviene su un insieme di superfici molto più ampio.
Gli utenti che cercano recensioni di prodotti si rivolgono a Reddit. I contenuti didattici in formato breve si trovano su YouTube e TikTok. Strumenti di intelligenza artificiale come Perplexity e ChatGPT rispondono direttamente alle domande di ricerca. Il pubblico più giovane spesso ignora completamente Google per la scoperta, utilizzando le piattaforme social come interfaccia di ricerca principale.
Fonte: Yewx
Per i team a pagamento, la strategia pubblicitaria associata alla ricerca è stata ampliata per adattarsi. La visibilità su Google conta ancora. Lo stesso vale per la presenza sulle piattaforme in cui gli utenti formano opinioni e confrontano le opzioni prima ancora di aprire una barra di ricerca.
I budget per la ricerca a pagamento vengono sempre più ridistribuiti per riflettere questo. I team che un tempo concentravano la maggior parte della spesa digitale nella ricerca Google stanno ora testando YouTube, PMax, Demand Gen, Reddit Ads e TikTok in parallelo. L’obiettivo non è abbandonare la ricerca ma soddisfare la domanda in ogni punto in cui si forma.
Domande frequenti
Qual è l’impatto dell’intelligenza artificiale generativa sulla ricerca a pagamento e sul PPC?
L'intelligenza artificiale generativa ha compresso il percorso di ricerca dell'acquirente e ha spinto gli annunci più in basso nella pagina. La ricerca di Seer Interactive ha rilevato che la percentuale di clic a pagamento diminuisce di oltre il 53% sulle query in cui viene visualizzata una panoramica dell'intelligenza artificiale. L'effetto è più pronunciato sul piano informativo e su quello basato sulle domandericerche. Le query transazionali con un chiaro intento di acquisto rimangono più resilienti.
In che modo la modalità AI ridefinirà la pubblicità associata alla ricerca a pagamento?
La modalità AI di Google offre risposte più profonde e più colloquiali rispetto alle panoramiche AI standard, che possono comprimere ulteriormente il traffico di ricerca informativo. Per i team retribuiti, ciò rafforza lo spostamento verso parole chiave transazionali, creatività pubblicitarie più efficaci e investimenti multicanale. I team che monitorano l’evoluzione della ricerca basata sull’intelligenza artificiale saranno in una posizione migliore per adattare le proprie strutture di offerta e targeting prima che l’impatto colpisca le prestazioni.
Quali soluzioni aiutano a migliorare la visibilità della ricerca basata sull'intelligenza artificiale nella ricerca a pagamento?
Concentrati sul targeting per parole chiave transazionali, espandi le estensioni degli annunci per massimizzare lo spazio SERP e investi in campagne di difesa del marchio. Abbinare la strategia a pagamento con contenuti SEO che guadagnano citazioni di Panoramica AI migliora anche la presenza complessiva nella ricerca. I report sulla quota impressioni e i dati sulla percentuale della parte superiore della pagina in Google Ads sono gli indicatori più diretti di dove la visibilità sta diminuendo.
Quali strumenti aiutano ad analizzare gli annunci di ricerca a pagamento negli ambienti di ricerca AI-First?
Google Ads fornisce i dati relativi alla quota impressioni, alla percentuale della parte superiore della pagina e al CTR necessari per diagnosticare l'impatto della panoramica AI. Piattaforme come Adthena monitorano in tempo reale il modo in cui i cambiamenti nella ricerca dell'intelligenza artificiale stanno influenzando il posizionamento degli annunci competitivi. Strumenti come Semrush e Ahrefs sono utili anche per il monitoraggio delle parole chiave della panoramica AI, aiutando il tuo team a capire quali parole chiave attivano gli AIO.
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Conclusione
I team che adattano il targeting, la misurazione e la strategia di canale scopriranno che la ricerca a pagamento continua a offrire risultati. L’approccio che ha funzionato nel 2022 o nel 2024 necessita solo di un audit serio.
Le panoramiche AI hanno compresso la fase di ricerca, spostato l'attenzione sulla SERP e messo in luce i limiti della percentuale di clic come KPI autonomo. Gli esperti di marketing che riconoscono tempestivamente questi cambiamenti e si adeguano di conseguenza rimarranno competitivi mentre l’esperienza di ricerca di Google continua ad evolversi.
La ricerca noscomparendo, ma il modo in cui le persone lo usano lo è. Le strategie multimediali a pagamento create per questa evoluzione supereranno quelle ancora costruite per un mondo in cui fare clic su un sito Web era il risultato predefinito di ogni query.
Per uno sguardo più approfondito su come le strategie a pagamento e organiche interagiscono in questo ambiente, esplora la guida completa a Google Ads e la guida alla strategia SEO per vedere come questi canali possono rafforzarsi a vicenda. Il nostro Google Ads Grader ti aiuterà anche a garantire che gli annunci che crei siano nella posizione migliore per avere successo.
