ประเด็นสำคัญ
ภาพรวม AI สามารถลดอัตราการคลิกผ่านการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายได้มากกว่า 50 เปอร์เซ็นต์สำหรับคำค้นหาที่ได้รับผลกระทบ ทำให้การแบ่งปันการแสดงผลเป็นตัวชี้วัดการมองเห็นที่สำคัญ
ข้อความค้นหาข้อมูลมีความเสี่ยงมากที่สุด คำตอบของ AI แก้ไขจุดประสงค์การวิจัยโดยตรงใน SERP ช่วยลดจำนวนผู้ใช้ที่เลื่อนไปที่โฆษณา
ข้อความค้นหาเกี่ยวกับธุรกรรมและแบรนด์ยังคงดีขึ้น ทีมที่จัดสรรงบประมาณใหม่เพื่อการค้นหาที่มีจุดประสงค์สูงจะเห็นการมีส่วนร่วมที่สอดคล้องกันมากขึ้น
กรอบการวัดจำเป็นต้องขยาย อัตราการคลิกผ่านเพียงอย่างเดียวไม่ได้บอกเรื่องราวทั้งหมดอีกต่อไปเมื่อการแสดงผลเพิ่มขึ้นแต่การคลิกลดลง
การค้นหาไม่ใช่ช่องทางเดียวอีกต่อไป แบรนด์ที่ขยายกลยุทธ์การชำระเงินไปยังแพลตฟอร์ม YouTube, Pmax, Demand Gen, Reddit, TikTok และ AI จับความต้องการได้เร็วและผ่านจุดสัมผัสที่มากขึ้น
จำนวนการแสดงผลของคุณดูดี อัตราการคลิกผ่านของคุณบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่าง
สำหรับทีมค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายจำนวนมาก นี่คือความเป็นจริงใหม่ ขณะนี้ภาพรวม AI ปรากฏที่ด้านบนของผลการค้นหาของ Google สำหรับคำถามนับล้านรายการ โดยตอบคำถามของผู้ใช้ก่อนที่จะเข้าถึงโฆษณา การแสดงผลจะคงที่หรือเพิ่มขึ้น การคลิกเกิดขึ้นได้ยากขึ้น
การวิจัยจาก Seer Interactive พบว่าเมื่อภาพรวมของ AI ปรากฏในผลการค้นหา อัตราการคลิกผ่านที่เสียค่าใช้จ่ายลดลงเหลือ 9.87 เปอร์เซ็นต์ เทียบกับ 21.27 เปอร์เซ็นต์สำหรับคำค้นหาเดียวกันที่ไม่มีภาพรวม นั่นแปลว่าปริมาณการเข้าชมลดลง 53.6 เปอร์เซ็นต์
มาดูกันว่าเหตุใดข้อความค้นหาบางประเภทจึงถูกเปิดเผยมากกว่าประเภทอื่นๆ และทีมค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายกำลังทำอะไรอยู่ในขณะนี้เพื่อปรับกลยุทธ์ การกำหนดเป้าหมาย และการวัดผล
ภาพรวม AI กำลังปรับโฉมหน้าผลการค้นหาใหม่
เมื่อ Google เปิดตัวภาพรวมของ AI Google ได้เปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมของ SERP โดยพื้นฐาน ข้อมูลสรุปที่สร้างโดย AI ครอบครองพื้นที่อสังหาริมทรัพย์ที่มองเห็นได้มากที่สุดที่ด้านบนของผลการค้นหาจำนวนมาก โดยตอบคำถามของผู้ใช้ก่อนที่จะโต้ตอบกับสิ่งอื่นใดบนเพจ
สำหรับการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย ความหมายจะมีนัยสำคัญ โฆษณาที่เคยปรากฏใกล้ด้านบนของหน้า มักจะปรากฏด้านล่างสรุป AI ผู้ใช้เลื่อนดูคำตอบโดยละเอียดที่สร้างโดย AI ก่อนที่จะพบกับผลลัพธ์ที่ต้องชำระเงิน
นี่ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแปลงทางสายตาเท่านั้น การวิจัยของ Seer Interactive พบว่าการมีภาพรวม AI มีความสัมพันธ์กับอัตราการคลิกผ่านที่เสียค่าใช้จ่ายลดลง 12 เปอร์เซ็นต์ จากชุดข้อมูลทั้งหมด ส่งผลให้ปริมาณการเข้าชมลดลง 53.6 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับการค้นหาที่ไม่มีการแสดงภาพรวม AI
ปัญหาหลัก: การแสดงการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายไม่เหมือนกับความสนใจในการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายอีกต่อไป การแสดงผลใน SERP ที่ถูกครอบงำโดยภาพรวม AI จะไม่มีน้ำหนักเท่ากันกับการแสดงผลในหน้าผลลัพธ์แบบเดิม
หากทีมถือว่าการแสดงผลทั้งหมดมีมูลค่าเท่ากัน ข้อมูลประสิทธิภาพจะยังคงตีความได้ยาก การแสดงผลเพิ่มขึ้น การคลิกจะคงที่ รายได้และค่าโฆษณาคาดเดาได้ยากขึ้น
การทำความเข้าใจสิ่งนี้จำเป็นต้องวิเคราะห์ว่าประเภทการสืบค้นประเภทใดที่เรียกใช้ภาพรวม AI บ่อยที่สุด และผลที่ตามมาสำหรับการจัดสรรงบประมาณ
เหตุใดข้อความค้นหาที่ให้ข้อมูลจึงมีคุณค่าน้อยลงสำหรับการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย
ข้อความค้นหาทั้งหมดอาจไม่มีความเสี่ยงเท่ากัน ภาพรวม AI ปรากฏบ่อยมากในการสืบค้นข้อมูลมากกว่าการสืบค้นที่มีเจตนาสูง และความแตกต่างนั้นมีความสำคัญต่อการจัดสรรงบประมาณ สิ่งนี้เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นของการค้นหาแบบไม่ต้องคลิก ซึ่งผู้ใช้จะได้รับสิ่งที่ต้องการจาก SERP เองและไม่ต้องคลิกผ่านไปยังเว็บไซต์เลย
ตอนนี้ AI สรุปตอบคำถามได้ทันที ขั้นตอนการวิจัยที่เคยส่งผู้ใช้เลื่อนดูผลลัพธ์หลายหน้าได้ถูกบีบอัดลงในกล่องเดียวที่สร้างโดย AI ผู้ใช้อ่านคำตอบ ได้รับสิ่งที่ต้องการ และดำเนินการต่อโดยไม่ต้องคลิก
ข้อความค้นหาเกี่ยวกับธุรกรรมบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่าง การค้นหาที่มีจุดประสงค์ในการซื้อที่ชัดเจน เช่น การสอบถามราคา การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ และคำขอสาธิต มีแนวโน้มที่จะกระตุ้นให้เกิดภาพรวม AI น้อยลง เมื่อเป็นเช่นนั้น โฆษณายังคงทำงานได้ดีพอสมควร จากการวิจัยของ Seer เดียวกัน ข้อความค้นหาของแบรนด์ที่มีภาพรวมของ AI ยังคงสร้างอัตราการคลิกผ่าน 16.36 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยสำหรับประเภทข้อความค้นหาเชิงข้อมูล
ความหมายเชิงปฏิบัติ: งบประมาณที่จัดสรรให้กับคำค้นหาที่เรียกใช้ภาพรวม AI อย่างสม่ำเสมอมีความเสี่ยงสูงที่จะสร้างการแสดงผลโดยไม่ต้องคลิก การระบุว่าคำค้นหาใดในบัญชีของคุณจัดอยู่ในหมวดหมู่นั้นเป็นขั้นตอนแรกที่นำไปใช้ได้จริงในการปกป้องประสิทธิภาพ
10 ทีม Pivots การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายกำลังดำเนินการอยู่ในขณะนี้
ทีมค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายจะไม่รอเพื่อให้ Google แก้ปัญหานี้ได้ สาระสำคัญต่อไปนี้สะท้อนถึงสิ่งที่ผู้ปฏิบัติงานกำลังทำอยู่แล้วเพื่อปกป้องประสิทธิภาพและปรับให้เข้ากับ SERP ที่มีการแข่งขันมากขึ้น
เปลี่ยนงบประมาณไปสู่การสืบค้นธุรกรรม
การค้นหาข้อมูลได้รับการแก้ไขมากขึ้นใน SERP ข้อความค้นหาเช่น “CRM คืออะไร” หรือ “ROAS ทำงานอย่างไร” เป็นส่วนสำคัญสำหรับภาพรวม AI ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้จะเลื่อนไปที่โฆษณาน้อยลง
การค้นหาธุรกรรมมีพฤติกรรมแตกต่างออกไป “CRM ที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก” “การกำหนดราคาของ Salesforce” และ “กำหนดเวลาการสาธิต” ยังคงสร้างการมีส่วนร่วมกับโฆษณาที่แข็งแกร่ง การตรวจสอบความตั้งใจของแคมเปญและการย้ายการใช้จ่ายออกจากคำหลักที่ให้ข้อมูลไปสู่ข้อความค้นหาที่พร้อมสำหรับการแปลงเป็นหนึ่งในวิธีที่ตรงที่สุดในการปกป้องรายได้
จัดโครงสร้างแคมเปญตามความตั้งใจ ไม่ใช่แค่คำหลัก
การจัดกลุ่มคำหลักแบบเดิมตามหัวข้อทำให้มีการแบ่งส่วนตามระดับความตั้งใจ การจัดแคมเปญให้เป็นกลุ่มข้อมูล เชิงพาณิชย์ และธุรกรรมช่วยให้ทีมจัดสรรงบประมาณได้แม่นยำยิ่งขึ้น และปรับเปลี่ยนได้รวดเร็วเมื่อภาพรวม AI ครอบคลุมมากขึ้น
เมื่อแคมเปญที่ให้ข้อมูลถูกแยกออกจากการเข้าชมที่มีจุดประสงค์สูง การลดหรือหยุดแคมเปญชั่วคราวจะกลายเป็นการตัดสินใจที่สะอาดยิ่งขึ้น คุณสามารถดำเนินการได้โดยไม่รบกวนแคมเปญที่ยังคงสร้างผลลัพธ์
ปกป้องและขยายการค้นหาแบรนด์
ข้อความค้นหาเกี่ยวกับแบรนด์เป็นหนึ่งในคำค้นหาที่ยืดหยุ่นได้มากที่สุดในสภาพแวดล้อมการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ใช้ที่ค้นหาบริษัทของคุณตามชื่อมีความตั้งใจในการซื้อที่แข็งแกร่ง และโฆษณาของแบรนด์ยังคงทำให้เกิด Conversion ในอัตราที่สูง แม้ว่าภาพรวม AI จะปรากฏขึ้นก็ตาม
หากไม่มีแคมเปญแบรนด์ที่ใช้งานอยู่ คู่แข่งสามารถเสนอราคาตามเงื่อนไขของแบรนด์และดึงดูดการเข้าชมนั้นได้โดยตรง การปกป้องคำที่เป็นแบรนด์ถือเป็นลำดับความสำคัญพื้นฐานซึ่งให้ผลตอบแทนอย่างสม่ำเสมอ
ทำให้โฆษณามีการแข่งขันทางสายตามากขึ้น
โฆษณาที่ปรากฏด้านล่างสรุป AI จะต้องทำงานหนักขึ้นเพื่อดึงดูดความสนใจ ทรัพย์สินทุกอย่างที่มีอยู่มีความสำคัญ ไซต์ลิงก์เพิ่มตัวเลือกการนำทาง คำบรรยายเสริมเสริมคุณค่าที่นำเสนอ ข้อมูลเพิ่มเติมจะให้รายละเอียดหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ ส่วนขยายราคาจะตอบคำถามหลักของผู้ซื้อก่อนที่จะคลิก
โฆษณาที่มีการขยายอย่างดีซึ่งอยู่ต่ำกว่าภาพรวม AI จะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโฆษณาแบบข้อความเปล่าในตำแหน่งเดียวกันอย่างสม่ำเสมอ
เขียนข้อความโฆษณาที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจไปข้างหน้า
ผู้ใช้ที่เห็นโฆษณาของคุณน่าจะได้อ่านสรุปหัวข้อที่ AI สร้างขึ้นแล้ว ข้อความโฆษณาไม่ควรทำซ้ำสิ่งที่ AI ครอบคลุมไปแล้ว ควรขับเคลื่อนการตัดสินใจไปข้างหน้า
“รับการตรวจสอบฟรี” ได้ผลมากกว่า “เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ SEO” ความจำเพาะจะแปลงเมื่อผู้ใช้ผ่านขั้นตอนการรวบรวมข้อมูลไปแล้ว การคัดลอกที่เน้นไปที่การสร้างความแตกต่าง ความชัดเจนของราคา หรือการดำเนินการถัดไปที่ชัดเจน จะทำให้ได้รับคลิกที่ข้อความของแบรนด์ทั่วไปจะไม่ได้รับ
ขยายการพิชิตคู่แข่ง
ภาพรวม AI มักระบุชื่อผลิตภัณฑ์และแบรนด์เฉพาะเมื่อสรุปหมวดหมู่ หลังจากอ่านบทสรุปที่แสดงรายการเครื่องมือ CRM ยอดนิยม ผู้ใช้มักจะค้นหาทางเลือกหรือราคาของแบรนด์ใดแบรนด์หนึ่งทันที นั่นคือโอกาสแห่งชัยชนะ
การเสนอราคาสำหรับข้อความค้นหา "[คู่แข่ง]" และ "[คู่แข่ง] กับ [แบรนด์ของคุณ]" จะเข้าถึงผู้ใช้ในขณะที่พวกเขากำลังเปรียบเทียบตัวเลือกต่างๆ อยู่ การค้นหาเหล่านี้เกิดขึ้นทันทีหลังจากที่ภาพรวม AI ทำการกรองเบื้องต้นแล้ว
ลงทุนเพิ่มเติมในรีมาร์เก็ตติ้งและการกำหนดเป้าหมายผู้ชม
ภาพรวม AI บีบอัดขั้นตอนการวิจัย แต่ไม่ค่อยปิดการตัดสินใจทั้งหมด ผู้ใช้จำนวนมากอ่านข้อมูลสรุป ลาออกไป และกลับไปค้นหาอีกครั้งก่อนที่จะทำ Conversion รีมาร์เก็ตติ้งช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับผู้ใช้เหล่านั้นอีกครั้งในช่วงเวลาที่ส่งคืนนั้น
ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งจะมีคุณค่ามากขึ้นที่นี่ การสร้างกลุ่มผู้ชมจากผู้เยี่ยมชมไซต์ รายชื่ออีเมล และข้อมูล CRM ช่วยให้ทีมมีการกำหนดเป้าหมายที่แม่นยำ ซึ่งการเสนอราคาคำหลักแบบกว้างเพียงอย่างเดียวไม่สามารถให้ได้
ใช้การจับคู่ที่กว้างขึ้นเพื่อรวบรวมคำถามเชิงสนทนา
การค้นหาที่ได้รับอิทธิพลจาก AI มักจะยาวและเป็นธรรมชาติมากขึ้นในการใช้ถ้อยคำ ผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับเครื่องมือสนทนา AI จะนำสไตล์นั้นมาใช้กับคำค้นหาของพวกเขา รายการการทำงานแบบตรงทั้งหมดที่สร้างขึ้นสำหรับรูปแบบคำหลักดั้งเดิมที่สั้นกว่าจะพลาดส่วนแบ่งที่เพิ่มขึ้นของการเข้าชมนั้น การทบทวนกลยุทธ์การเสนอราคาในการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายโดยคำนึงถึงสิ่งนี้เป็นสิ่งที่คุ้มค่ากับเวลา
แคมเปญ Performance Max และประเภทการทำงานของคำหลักที่กว้างขึ้นช่วยจับคำค้นหาที่ยาวและคาดเดาได้น้อยลงซึ่งกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น ข้อเสียเปรียบมีการควบคุมน้อยลง ซึ่งทำให้การตรวจสอบประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องมีความสำคัญมากขึ้น
คิดใหม่ว่าคุณวัดผลการค้นหาอย่างไรประสิทธิภาพ
อัตราการคลิกผ่านที่ลดลงในขณะที่การแสดงผลถูกระงับไม่จำเป็นต้องเป็นความล้มเหลวเสมอไป ในสภาพแวดล้อมภาพรวม AI มักจะเป็นผลลัพธ์ที่คาดหวัง ข้อผิดพลาดคือถือว่า CTR เป็นตัวบ่งชี้สุขภาพเบื้องต้น เมื่อสภาพแวดล้อม SERP มีการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐาน
ทีมที่เปลี่ยนกรอบการวัดผลกำลังติดตามส่วนแบ่งการแสดงผล อัตราการมองเห็นด้านบนของหน้า การเติบโตของปริมาณการค้นหาของแบรนด์ และ Conversion ที่ได้รับการสนับสนุน ควบคู่ไปกับการวัดแบบดั้งเดิม สัญญาณเหล่านี้ร่วมกันทำให้เห็นภาพที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นว่าการค้นหาใดที่เอื้อต่อผลลัพธ์ทางธุรกิจอย่างแท้จริง
ที่มา: กัปตันสื่อ
กระจายความหลากหลายให้มากกว่าโฆษณาบนการค้นหา
แนวโน้มการคลิกเป็นศูนย์จะลดพื้นที่โฆษณาที่มีอยู่ของการคลิกการค้นหาคุณภาพสูง ดังที่สำรวจในอนาคตของการค้นหาแบบคลิกเป็นศูนย์ การค้นหายังคงมีความสำคัญ แต่ก็ไม่สามารถแบกรับน้ำหนักเท่าเดิมเพียงอย่างเดียวที่ครั้งหนึ่งเคยทำ
แคมเปญ Demand Gen, YouTube, ดิสเพลย์ และโซเชียลแบบชำระเงินล้วนช่วยให้เข้าถึงผู้ใช้ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ในช่องทางก่อนที่จะมาถึง Google พร้อมซื้อ จากนั้นการค้นหาจะกลายเป็นกลไกในการดักจับความต้องการที่สร้างขึ้นจากที่อื่น สื่อผสมแบบชำระเงินเต็มรูปแบบต้องทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดมากขึ้นกว่าเดิม
การวัดผลการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายกำลังเปลี่ยนแปลง
สัญชาตญาณในการดูอัตราการคลิกผ่านเมื่อประสิทธิภาพที่เสียค่าใช้จ่ายลดลงนั้นเป็นสิ่งที่เข้าใจได้ เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่เห็นได้ชัดเจนที่สุดในบัญชีการค้นหาใดๆ ในสภาพแวดล้อมภาพรวม AI ถือเป็นสัญญาณที่ไม่สมบูรณ์
จำนวนการแสดงผลที่เพิ่มขึ้นพร้อมกับอัตราการคลิกผ่านที่ลดลงไม่ใช่ความล้มเหลวของแคมเปญเสมอไป มักสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบ SERP การวิเคราะห์ของทีมค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายของ Search Engine Land ยืนยันว่าภาพรวมของ AI กำลังลด CTR และเพิ่ม CPC ไปพร้อมๆ กัน บีบอัดการเดินทางของผู้ซื้อและต้องมีการพัฒนาการวัดผลมากกว่าแค่การแก้ไขประสิทธิภาพ
ที่มา: แอดเธน่า
ส่วนแบ่งการแสดงผลจะติดตามความถี่ที่โฆษณาปรากฏสำหรับคำค้นหาที่มีสิทธิ์ ส่วนแบ่งการแสดงผลที่สูงและมี CTR ต่ำช่วยยืนยันว่ามีการมองเห็นสูง แต่การมีส่วนร่วมมีน้อย นั่นเป็นปัญหาที่แตกต่างจากปัญหาส่วนแบ่งการแสดงผล และจำเป็นต้องมีวิธีแก้ไขปัญหาอื่น
ปริมาณการค้นหาที่มีแบรนด์เป็นตัวแทนของความต้องการโดยรวม หากแคมเปญการรับรู้และความพยายามในช่องทางระดับบนได้ผล ปริมาณการค้นหาแบรนด์ก็ควรจะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป นี่เป็นหนึ่งในวิธีที่สะอาดกว่าในการยืนยันว่าการใช้จ่ายทางการตลาดที่กว้างขึ้นกำลังแปลงเป็นจุดประสงค์ในการค้นหาหรือไม่
Conversion ที่ได้รับการสนับสนุนแสดงให้เห็นว่าการค้นหาส่งผลต่อผลลัพธ์ที่ปิดในช่องทางอื่นหรือในเซสชันในภายหลังอย่างไร การค้นหามักจะใช้การรับรู้และการพิจารณาที่แสดงข้อมูลคลิกสุดท้ายของช่องทางติดต่อลูกค้าอื่นโดยสิ้นเชิง
อัตราด้านบนของหน้าจะติดตามส่วนแบ่งของการแสดงผลที่ปรากฏในตำแหน่งที่มีการมองเห็นสูงสุดเหนือผลลัพธ์ทั่วไป ในสภาพแวดล้อมภาพรวม AI ตำแหน่งนั้นมีความสำคัญมากกว่าที่เคยมีมา การศึกษาภาพรวม AI ของ Semrush พบว่าความชุกของภาพรวม AI นั้นแตกต่างกันอย่างมากตามอุตสาหกรรม ซึ่งหมายความว่าทีมที่มีข้อมูลเฉพาะกลุ่มจะมีข้อได้เปรียบในการปรับเทียบเกณฑ์มาตรฐานการวัดผลเชิงรุก
ที่มา: Semrush
การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่: การค้นหากำลังกลายเป็นระบบนิเวศ
Google ยังคงเป็นแพลตฟอร์มการค้นหาที่โดดเด่น แต่เนื่องจาก AI SEO ยังคงปรับโฉมวิธีการค้นพบเนื้อหาอย่างต่อเนื่อง การค้นหาตามพฤติกรรมที่เกิดขึ้นในขอบเขตที่กว้างกว่ามาก
ผู้ใช้ที่กำลังมองหาบทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์หันไปหา Reddit เนื้อหาฮาวทูแบบสั้นใช้งานได้บน YouTube และ TikTok เครื่องมือ AI เช่น Perplexity และ ChatGPT ตอบคำถามการวิจัยโดยตรง ผู้ชมอายุน้อยมักจะข้าม Google เพื่อค้นพบโดยสิ้นเชิง โดยใช้แพลตฟอร์มโซเชียลเป็นอินเทอร์เฟซการค้นหาหลัก
ที่มา: Yewx
สำหรับทีมที่เสียค่าใช้จ่าย กลยุทธ์การโฆษณาบนการค้นหาได้ขยายให้ตรงกัน การมองเห็นบน Google ยังคงมีความสำคัญ เช่นเดียวกับการปรากฏตัวบนแพลตฟอร์มที่ผู้ใช้สร้างความคิดเห็นและเปรียบเทียบตัวเลือกก่อนที่จะเปิดแถบค้นหา
งบประมาณการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายมีการกระจายมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อสะท้อนถึงสิ่งนี้ ทีมที่ครั้งหนึ่งเคยรวมการใช้จ่ายดิจิทัลส่วนใหญ่ในการค้นหาของ Google กำลังทดสอบ YouTube, PMax, Demand Gen, Reddit Ads และ TikTok พร้อมกัน เป้าหมายไม่ใช่การละทิ้งการค้นหาแต่เพื่อตอบสนองความต้องการในทุกจุดที่เกิดขึ้น
คำถามที่พบบ่อย
Generative AI มีผลกระทบต่อการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายและ PPC อย่างไร
Generative AI ได้บีบอัดเส้นทางการวิจัยของผู้ซื้อและผลักโฆษณาให้อยู่ต่ำลงในหน้าเพจ การวิจัยของ Seer Interactive พบว่าอัตราการคลิกผ่านแบบเสียค่าใช้จ่ายลดลงมากกว่า 53 เปอร์เซ็นต์สำหรับข้อความค้นหาที่ภาพรวม AI ปรากฏขึ้น ผลลัพธ์ที่ได้จะเด่นชัดที่สุดเมื่ออิงตามข้อมูลและคำถามการค้นหา คำถามเกี่ยวกับธุรกรรมที่มีจุดประสงค์ในการซื้อที่ชัดเจนยังคงมีความยืดหยุ่นมากกว่า
โหมด AI จะกำหนดนิยามใหม่ของการโฆษณาบนการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายได้อย่างไร
โหมด AI ของ Google ให้คำตอบเชิงสนทนาที่ลึกกว่าภาพรวม AI มาตรฐาน ซึ่งอาจบีบอัดปริมาณการค้นหาข้อมูลเพิ่มเติม สำหรับทีมที่เสียค่าใช้จ่าย สิ่งนี้จะช่วยเสริมการเปลี่ยนแปลงไปสู่คีย์เวิร์ดเชิงธุรกรรม การสร้างสรรค์โฆษณาที่แข็งแกร่งขึ้น และการลงทุนหลายช่องทาง ทีมที่ติดตามการพัฒนาการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะมีตำแหน่งที่ดีกว่าในการปรับโครงสร้างการเสนอราคาและการกำหนดเป้าหมายก่อนที่ผลกระทบจะกระทบต่อประสิทธิภาพ
โซลูชั่นใดที่ช่วยปรับปรุงการมองเห็นการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย
มุ่งเน้นไปที่การกำหนดเป้าหมายคำหลักเชิงธุรกรรม ขยายส่วนขยายโฆษณาเพื่อเพิ่มอสังหาริมทรัพย์ SERP ให้สูงสุด และลงทุนในแคมเปญปกป้องแบรนด์ การจับคู่กลยุทธ์แบบชำระเงินกับเนื้อหา SEO ที่ได้รับการอ้างอิงภาพรวมของ AI ยังช่วยปรับปรุงสถานะการค้นหาโดยรวมอีกด้วย การรายงานส่วนแบ่งการแสดงผลและข้อมูลอัตราการแสดงด้านบนของหน้าใน Google Ads เป็นตัวบ่งชี้ที่ตรงที่สุดว่าระดับการมองเห็นลดลงที่ใด
เครื่องมือใดที่ช่วยวิเคราะห์โฆษณาบนการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายในสภาพแวดล้อมการค้นหาที่เน้น AI เป็นอันดับแรก
Google Ads ให้ข้อมูลส่วนแบ่งการแสดงผล อัตราด้านบนของหน้า และข้อมูล CTR ที่จำเป็นในการวิเคราะห์ผลกระทบของภาพรวม AI แพลตฟอร์มอย่าง Adthena ติดตามว่าการเปลี่ยนแปลงการค้นหาของ AI ส่งผลต่อตำแหน่งโฆษณาของคู่แข่งแบบเรียลไทม์อย่างไร เครื่องมืออย่าง Semrush และ Ahrefs ยังมีประโยชน์สำหรับการติดตามคำสำคัญในภาพรวม AI อีกด้วย ช่วยให้ทีมของคุณเข้าใจว่าคำสำคัญใดที่กระตุ้น AIO
{ "@context": "https://schema.org", "@type": "หน้าคำถามที่พบบ่อย", "เอนทิตีหลัก": [ { "@type": "คำถาม", "name": "Generative AI ส่งผลต่อการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายและ PPC อย่างไร", "ยอมรับคำตอบ": { "@type": "ตอบ", "text": "Generative AI ได้บีบอัดเส้นทางการวิจัยของผู้ซื้อและผลักดันโฆษณาให้ต่ำลงบนหน้าเว็บ งานวิจัยของ Seer Interactive พบว่าอัตราการคลิกผ่านที่เสียค่าใช้จ่ายลดลงมากกว่า 53 เปอร์เซ็นต์สำหรับคำค้นหาที่ภาพรวม AI ปรากฏขึ้น ผลลัพธ์ที่ได้เด่นชัดที่สุดต่อการค้นหาตามข้อมูลและตามคำถาม คำค้นหาเกี่ยวกับธุรกรรมที่มีความตั้งใจในการซื้อที่ชัดเจนจะยังคงมีความยืดหยุ่นมากกว่า" } } , { "@type": "คำถาม", "name": "โหมด AI จะกำหนดนิยามใหม่ของการโฆษณาบนการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายได้อย่างไร", "ยอมรับคำตอบ": { "@type": "ตอบ", "text": "โหมด AI ของ Google ให้คำตอบเชิงสนทนาที่ลึกซึ้งกว่าภาพรวม AI มาตรฐาน ซึ่งอาจบีบอัดปริมาณการค้นหาที่ให้ข้อมูลเพิ่มเติม สำหรับทีมที่เสียค่าใช้จ่าย สิ่งนี้จะตอกย้ำการเปลี่ยนแปลงไปสู่คำหลักในการทำธุรกรรม การสร้างสรรค์โฆษณาที่แข็งแกร่งขึ้น และการลงทุนหลายช่องทาง ทีมที่ติดตามว่าการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI พัฒนาไปอย่างไรจะมีตำแหน่งที่ดีกว่าในการปรับโครงสร้างการเสนอราคาและการกำหนดเป้าหมายก่อนที่ผลกระทบจะกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน" } } , { "@type": "คำถาม", "name": "โซลูชันใดที่ช่วยปรับปรุงการมองเห็นการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย", "ยอมรับคำตอบ": { "@type": "ตอบ", "text": "มุ่งเน้นไปที่การกำหนดเป้าหมายคำหลักเชิงธุรกรรม ขยายส่วนขยายโฆษณาเพื่อเพิ่มอสังหาริมทรัพย์ SERP ให้สูงสุด และลงทุนในแคมเปญปกป้องแบรนด์ การจับคู่กลยุทธ์แบบชำระเงินกับเนื้อหา SEO ที่ได้รับการอ้างอิงภาพรวม AI ยังช่วยปรับปรุงการแสดงการค้นหาโดยรวม การรายงานส่วนแบ่งการแสดงผลและข้อมูลอัตราด้านบนของหน้าใน Google Ads เป็นตัวบ่งชี้โดยตรงที่สุดว่าการมองเห็นลดลงที่ใด" } } , { "@type": "คำถาม", "name": "เครื่องมือใดที่ช่วยวิเคราะห์โฆษณาบนการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายในสภาพแวดล้อมการค้นหาที่เน้นโดย AI", "ยอมรับคำตอบ": { "@type": "ตอบ", "text": "Google Ads นำเสนอส่วนแบ่งการแสดงผล อัตราด้านบนของหน้า และข้อมูล CTR ที่จำเป็นในการวิเคราะห์ผลกระทบของภาพรวม AI แพลตฟอร์มอย่าง Adthena ติดตามว่าการเปลี่ยนแปลงการค้นหาของ AI ส่งผลต่อตำแหน่งโฆษณาของคู่แข่งในแบบเรียลไทม์อย่างไร เครื่องมืออย่าง Semrush และ Ahrefs ยังมีประโยชน์สำหรับการติดตามคำหลักในภาพรวม AI อีกด้วย ช่วยให้ทีมของคุณเข้าใจว่าคำหลักใดที่กระตุ้น AIO" } } ] }
บทสรุป
ทีมงานที่ปรับการกำหนดเป้าหมาย การวัดผล และกลยุทธ์ช่องทางจะพบว่าการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่ายยังคงให้ผลลัพธ์ที่ดี แนวทางที่ใช้ได้ผลในปี 2022 หรือ 2024 เพียงแต่ต้องมีการตรวจสอบอย่างจริงจัง
ภาพรวม AI ได้บีบอัดขั้นตอนการวิจัย เปลี่ยนจุดที่ความสนใจตกอยู่ที่ SERP และเปิดเผยข้อจำกัดของอัตราการคลิกผ่านเป็น KPI แบบสแตนด์อโลน นักการตลาดที่ตระหนักถึงการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ตั้งแต่เนิ่นๆ และปรับเปลี่ยนตามนั้น จะยังคงแข่งขันได้ในขณะที่ประสบการณ์การค้นหาของ Google ยังคงพัฒนาต่อไป
การค้นหาไม่ได้หายไปแต่วิธีที่คนใช้มันเป็น กลยุทธ์สื่อแบบชำระเงินที่สร้างขึ้นสำหรับวิวัฒนาการนั้นจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่ากลยุทธ์ที่ยังคงสร้างขึ้นสำหรับโลกที่การคลิกผ่านไปยังเว็บไซต์เป็นผลลัพธ์เริ่มต้นของทุกการค้นหา
หากต้องการดูรายละเอียดเชิงลึกว่ากลยุทธ์แบบชำระเงินและแบบออร์แกนิกทำงานร่วมกันในสภาพแวดล้อมนี้ได้อย่างไร โปรดอ่านคำแนะนำฉบับสมบูรณ์ของ Google Ads และคู่มือกลยุทธ์ SEO เพื่อดูว่าช่องทางเหล่านี้จะส่งเสริมซึ่งกันและกันได้อย่างไร Google Ads Grader ของเราจะช่วยให้แน่ใจว่าโฆษณาที่คุณสร้างอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดในการประสบความสำเร็จ
