Key Takeaways
AI Overviews ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາການຄລິກຜ່ານການຊອກຫາທີ່ຈ່າຍຫຼາຍກວ່າ 50 ເປີເຊັນສໍາລັບການສອບຖາມທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ, ເຮັດໃຫ້ການແບ່ງປັນຄວາມປະທັບໃຈເປັນຕົວຊີ້ວັດການເບິ່ງເຫັນທີ່ສໍາຄັນ.
ການສອບຖາມຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງທີ່ສຸດ. ຄໍາຕອບ AI ແກ້ໄຂຄວາມຕັ້ງໃຈການຄົ້ນຄວ້າໂດຍກົງໃນ SERP, ຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນຜູ້ໃຊ້ທີ່ເລື່ອນໄປຫາໂຄສະນາ.
ການເຮັດທຸລະກໍາແລະການສອບຖາມຂອງຍີ່ຫໍ້ຖືໄດ້ດີກວ່າ. ທີມງານຈັດສັນງົບປະມານໄປສູ່ການຄົ້ນຫາທີ່ມີຄວາມຕັ້ງໃຈສູງເຫັນການມີສ່ວນຮ່ວມທີ່ສອດຄ່ອງຫຼາຍຂຶ້ນ.
ກອບການວັດແທກຈໍາເປັນຕ້ອງຂະຫຍາຍ. ອັດຕາການຄລິກຜ່ານພຽງຢ່າງດຽວຈະບໍ່ບອກເລື່ອງເຕັມເມື່ອຄວາມປະທັບໃຈເພີ່ມຂຶ້ນ ແຕ່ການຄລິກຫຼຸດລົງ.
ການຊອກຫາບໍ່ແມ່ນຊ່ອງດຽວອີກຕໍ່ໄປ. ຍີ່ຫໍ້ທີ່ຂະຫຍາຍຍຸດທະສາດການຈ່າຍໃຫ້ກັບ YouTube, Pmax, Demand Gen, Reddit, TikTok, ແລະແພລະຕະຟອມ AI ເກັບກໍາຄວາມຕ້ອງການກ່ອນຫນ້າແລະຜ່ານຈຸດສໍາພັດຫຼາຍ.
ຕົວເລກຄວາມປະທັບໃຈຂອງເຈົ້າມີສຸຂະພາບດີ. ອັດຕາການຄລິກຜ່ານຂອງເຈົ້າບອກເລື່ອງອື່ນ.
ສໍາລັບທີມງານຄົ້ນຫາທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງຫຼາຍ, ນີ້ແມ່ນຄວາມເປັນຈິງໃຫມ່. ພາບລວມ AI ໃນປັດຈຸບັນປາກົດຢູ່ເທິງສຸດຂອງຜົນການຄົ້ນຫາຂອງ Google ສໍາລັບການສອບຖາມລ້ານໆ, ການຕອບຄໍາຖາມຂອງຜູ້ໃຊ້ກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະເຂົ້າເຖິງໂຄສະນາ. ປະທັບໃຈຄົງທີ່ ຫຼືປີນຂຶ້ນ. ການຄລິກເຂົ້າມາຍາກຂຶ້ນ.
ການຄົ້ນຄວ້າຈາກ Seer Interactive ພົບວ່າເມື່ອ AI Overviews ປາກົດຢູ່ໃນຜົນການຄົ້ນຫາ, ອັດຕາການຄລິກຜ່ານທີ່ຈ່າຍໄດ້ຫຼຸດລົງເຖິງ 9.87 ສ່ວນຮ້ອຍທຽບກັບ 21.27 ສ່ວນຮ້ອຍໃນແບບສອບຖາມດຽວກັນໂດຍບໍ່ມີພາບລວມ. ນັ້ນແປວ່າ 53.6 ເປີເຊັນຂອງການຈະລາຈອນຫຼຸດລົງ.
ຂໍໃຫ້ພິຈາລະນາວ່າເປັນຫຍັງບາງປະເພດແບບສອບຖາມໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍຫຼາຍກ່ວາຄົນອື່ນແລະສິ່ງທີ່ທີມງານຄົ້ນຫາທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງກໍາລັງເຮັດໃນປັດຈຸບັນເພື່ອປັບຍຸດທະສາດ, ການກໍານົດເປົ້າຫມາຍແລະການວັດແທກຂອງພວກເຂົາ.
ພາບລວມຂອງ AI ກໍາລັງປັບປຸງຫນ້າຜົນການຄົ້ນຫາ
ເມື່ອ Google ນໍາສະເຫນີ AI Overviews, ມັນໄດ້ປ່ຽນພື້ນຖານສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງ SERP. ບົດສະຫຼຸບທີ່ສ້າງໂດຍ AI ໃນປັດຈຸບັນຄອບຄອງອະສັງຫາລິມະສັບທີ່ສັງເກດເຫັນຫຼາຍທີ່ສຸດຢູ່ເທິງສຸດຂອງຜົນການຄົ້ນຫາຫຼາຍຢ່າງ, ຕອບຄໍາຖາມຂອງຜູ້ໃຊ້ກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະພົວພັນກັບສິ່ງອື່ນໃນຫນ້າ.
ສໍາລັບການຊອກຫາທີ່ຈ່າຍ, ຜົນສະທ້ອນແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນ. ໂຄສະນາທີ່ເຄີຍປາກົດຢູ່ໃກ້ກັບດ້ານເທິງຂອງຫນ້າໃນປັດຈຸບັນມັກຈະປາກົດຢູ່ດ້ານລຸ່ມຂອງບົດສະຫຼຸບ AI. ຜູ້ໃຊ້ເລື່ອນຜ່ານຄໍາຕອບທີ່ສ້າງໂດຍ AI ແບບລະອຽດກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະພົບກັບຜົນທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງ.
ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ການປ່ຽນແປງທາງສາຍຕາ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Seer Interactive ພົບວ່າການປະກົດຕົວຂອງ AI Overview ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຫຼຸດລົງ 12 ເປີເຊັນຂອງອັດຕາການຄລິກຜ່ານທີ່ຈ່າຍ. ໃນທົ່ວຊຸດຂໍ້ມູນເຕັມ, ທີ່ແປເປັນການຫຼຸດລົງ 53.6 ເປີເຊັນຂອງການຈະລາຈອນເມື່ອທຽບກັບການຊອກຫາທີ່ບໍ່ມີການສະແດງ AI Overview.
ບັນຫາຫຼັກ: ການເບິ່ງເຫັນການຊອກຫາທີ່ຈ່າຍແມ່ນບໍ່ຄືກັນກັບການຊອກຫາທີ່ຈ່າຍ. ຄວາມປະທັບໃຈໃນ SERP ທີ່ຄອບງໍາໂດຍ AI Overview ບໍ່ມີນ້ໍາຫນັກເທົ່າກັບຄວາມປະທັບໃຈໃນຫນ້າຜົນໄດ້ຮັບແບບດັ້ງເດີມ.
ຖ້າທີມງານສົມມຸດວ່າຄວາມປະທັບໃຈທັງໝົດມີຄ່າເທົ່າກັນ, ຂໍ້ມູນປະສິດທິພາບຂອງພວກມັນຈະຍັງຍາກທີ່ຈະຕີຄວາມໝາຍໄດ້. ຄວາມປະທັບໃຈເພີ່ມຂຶ້ນ. ການຄລິກຢູ່ຮາບພຽງ. ລາຍໄດ້ ແລະຄ່າໂຄສະນາກາຍເປັນການຄາດເດົາຍາກຂຶ້ນ.
ຄວາມເຂົ້າໃຈນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການວິເຄາະວ່າປະເພດການສອບຖາມໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດ AI Overviews ເລື້ອຍໆທີ່ສຸດແລະຜົນສະທ້ອນຜົນໄດ້ຮັບສໍາລັບການຈັດສັນງົບປະມານ.
ເປັນຫຍັງການສອບຖາມຂໍ້ມູນຈຶ່ງມີຄ່າໜ້ອຍກວ່າສໍາລັບການຊອກຫາທີ່ຈ່າຍ
ບໍ່ແມ່ນການສອບຖາມທັງໝົດມີຄວາມສ່ຽງເທົ່າທຽມກັນ. ພາບລວມຂອງ AI ປະກົດຂຶ້ນເລື້ອຍໆໃນການສອບຖາມຂໍ້ມູນຫຼາຍກວ່າການສອບຖາມທີ່ມີຄວາມຕັ້ງໃຈສູງ, ແລະຄວາມແຕກຕ່າງນັ້ນເປັນເລື່ອງສຳຄັນຕໍ່ການຈັດສັນງົບປະມານ. ນີ້ແມ່ນການຕິດພັນຢ່າງໃກ້ຊິດກັບທ່າອ່ຽງທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງການຄົ້ນຫາຄລິກສູນ, ບ່ອນທີ່ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຮັບສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຈາກ SERP ເອງແລະບໍ່ເຄີຍຄລິກຜ່ານເວັບໄຊທ໌.
ໃນປັດຈຸບັນບົດສະຫຼຸບ AI ຕອບຄໍາຖາມຢູ່ໃນຈຸດ. ໄລຍະການຄົ້ນຄວ້າທີ່ສົ່ງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເລື່ອນຜ່ານຫຼາຍຫນ້າຜົນໄດ້ຮັບໄດ້ຖືກບີບອັດເຂົ້າໄປໃນກ່ອງທີ່ສ້າງ AI ດຽວ. ຜູ້ໃຊ້ອ່ານຄໍາຕອບ, ໄດ້ຮັບສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການ, ແລະດໍາເນີນການຕໍ່ໄປໂດຍບໍ່ມີການຄລິກ.
ການສອບຖາມທຸລະກໍາບອກເລື່ອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ການຄົ້ນຫາດ້ວຍຄວາມຕັ້ງໃຈການຊື້ທີ່ຊັດເຈນ, ເຊັ່ນ: ການສອບຖາມລາຄາ, ການປຽບທຽບຜະລິດຕະພັນ, ແລະຄໍາຮ້ອງຂໍການສາທິດ, ມີໂອກາດຫນ້ອຍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເກີດ AI Overview. ເມື່ອພວກເຂົາເຮັດ, ໂຄສະນາຍັງປະຕິບັດໄດ້ດີສົມຄວນ. ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Seer ດຽວກັນ, ການສອບຖາມຍີ່ຫໍ້ທີ່ມີ AI Overviews ໃນປະຈຸບັນຍັງສ້າງອັດຕາການຄລິກຜ່ານ 16.36 ເປີເຊັນ, ສູງກວ່າຄ່າສະເລ່ຍສໍາລັບປະເພດການສອບຖາມຂໍ້ມູນ.
ຜົນກະທົບທາງປະຕິບັດ: ງົບປະມານທີ່ຈັດສັນໃຫ້ກັບການສອບຖາມທີ່ກະຕຸ້ນໃຫ້ພາບລວມຂອງ AI ມີຄວາມສ່ຽງສູງທີ່ຈະສ້າງຄວາມປະທັບໃຈໂດຍບໍ່ມີການຄລິກ. ການກໍານົດວ່າຄໍາຖາມໃດໃນບັນຊີຂອງທ່ານຕົກຢູ່ໃນປະເພດນັ້ນແມ່ນເປັນບາດກ້າວທໍາອິດທີ່ປະຕິບັດເພື່ອປ້ອງກັນການປະຕິບັດ.
10 ທີມງານ Pivots ຄົ້ນຫາທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງກໍາລັງເຮັດໃນປັດຈຸບັນ
ທີມງານຄົ້ນຫາທີ່ຈ່າຍບໍ່ໄດ້ລໍຖ້າສໍາລັບ Google ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້. pivots ຕໍ່ໄປນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງສິ່ງທີ່ນັກປະຕິບັດກໍາລັງເຮັດຢູ່ແລ້ວເພື່ອປົກປ້ອງການປະຕິບັດແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບ SERP ທີ່ມີການແຂ່ງຂັນຫຼາຍ.
ເລື່ອນງົບປະມານໄປສູ່ການສອບຖາມການເຮັດທຸລະກໍາ
ການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນຂ່າວສານເພີ່ມຂຶ້ນແກ້ໄຂໃນ SERP. ຄໍາຖາມເຊັ່ນ "CRM ແມ່ນຫຍັງ" ຫຼື "ROAS ເຮັດວຽກແນວໃດ" ແມ່ນອານາເຂດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບ AI Overviews, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າຜູ້ໃຊ້ຫນ້ອຍເລື່ອນໄປຫາໂຄສະນາ.
ການຄົ້ນຫາທຸລະກໍາປະຕິບັດຕົວແຕກຕ່າງກັນ. " CRM ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍ," "ການກໍານົດລາຄາຂອງ Salesforce," ແລະ "ຕາຕະລາງການສາທິດ" ຄໍາຖາມຍັງຄົງສ້າງການໂຄສະນາທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ການກວດສອບແຄມເປນຂອງທ່ານສໍາລັບຄວາມຕັ້ງໃຈແລະການເຄື່ອນຍ້າຍການໃຊ້ຈ່າຍອອກຈາກຄໍາທີ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນໄປສູ່ການສອບຖາມທີ່ພ້ອມທີ່ຈະປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສແມ່ນຫນຶ່ງໃນວິທີໂດຍກົງທີ່ສຸດໃນການປົກປ້ອງລາຍຮັບ.
ໂຄງສ້າງແຄມເປນປະມານຄວາມຕັ້ງໃຈ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຄໍາຫລັກເທົ່ານັ້ນ
ການຈັດກຸ່ມຄໍາຫລັກແບບດັ້ງເດີມຕາມຫົວຂໍ້ແມ່ນໃຫ້ວິທີການແບ່ງສ່ວນໂດຍຂັ້ນຕອນຄວາມຕັ້ງໃຈ. ການຈັດແຄມເປນເຂົ້າໄປໃນຖັງຂໍ້ມູນ, ການຄ້າ, ແລະການເຮັດທຸລະກໍາເຮັດໃຫ້ທີມງານສາມາດຈັດສັນງົບປະມານທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາຫຼາຍຂຶ້ນແລະປັບຕົວໄດ້ໄວຍ້ອນວ່າການຄຸ້ມຄອງ AI Overview ຂະຫຍາຍອອກໄປ.
ເມື່ອການໂຄສະນາຂໍ້ມູນຂ່າວສານຖືກແຍກອອກຈາກການຈະລາຈອນທີ່ມີຄວາມຕັ້ງໃຈສູງ, ການຫຼຸດຜ່ອນຫຼືຢຸດພວກມັນຈະກາຍເປັນການຕັດສິນໃຈທີ່ສະອາດກວ່າ. ທ່ານສາມາດປະຕິບັດໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການລົບກວນແຄມເປນທີ່ຍັງຂັບລົດຜົນໄດ້ຮັບ.
ປ້ອງກັນແລະຂະຫຍາຍການຊອກຫາຍີ່ຫໍ້
ການສອບຖາມຍີ່ຫໍ້ແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນບັນດາຄວາມຢືດຢຸ່ນທີ່ສຸດໃນສະພາບແວດລ້ອມການຄົ້ນຫາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI. ຜູ້ໃຊ້ທີ່ຊອກຫາບໍລິສັດຂອງທ່ານໂດຍຊື່ມີເຈດຕະນາການຊື້ທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ແລະການໂຄສະນາຍີ່ຫໍ້ຍັງປ່ຽນຢູ່ໃນອັດຕາທີ່ສູງເຖິງແມ່ນວ່າໃນເວລາທີ່ AI Overviews ປາກົດ.
ໂດຍບໍ່ມີແຄມເປນຍີ່ຫໍ້ທີ່ຫ້າວຫັນ, ຄູ່ແຂ່ງສາມາດສະເຫນີລາຄາກ່ຽວກັບເງື່ອນໄຂຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານແລະເກັບກໍາການຈະລາຈອນນັ້ນໂດຍກົງ. ການປົກປ້ອງເງື່ອນໄຂຍີ່ຫໍ້ແມ່ນບູລິມະສິດພື້ນຖານທີ່ຈ່າຍອອກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ເຮັດໃຫ້ໂຄສະນາມີການແຂ່ງຂັນທາງສາຍຕາຫຼາຍຂຶ້ນ
ໂຄສະນາທີ່ປາກົດຢູ່ລຸ່ມບົດສະຫຼຸບຂອງ AI ຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດວຽກຫນັກກວ່າເພື່ອຫາຄວາມສົນໃຈ. ທຸກໆຊັບສິນທີ່ມີແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນ. Sitelinks ເພີ່ມທາງເລືອກການນໍາທາງ. Callouts ເສີມສ້າງການສະເໜີມູນຄ່າ. ສະນິບເພັດທີ່ມີໂຄງສ້າງໃຫ້ລາຍລະອຽດປະເພດຜະລິດຕະພັນ. ການຂະຫຍາຍລາຄາຕອບຄໍາຖາມຫຼັກຂອງຜູ້ຊື້ກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະຄລິກ.
ໂຄສະນາທີ່ຂະຫຍາຍໄດ້ດີທີ່ຢືນຢູ່ຂ້າງລຸ່ມ AI Overview ຈະປະຕິບັດໄດ້ດີກວ່າການໂຄສະນາຂໍ້ຄວາມແບບ barebones ຢູ່ໃນຖານະດຽວກັນ.
ຂຽນສໍາເນົາໂຄສະນາທີ່ເລື່ອນການຕັດສິນໃຈໄປຂ້າງຫນ້າ
ຜູ້ໃຊ້ທີ່ເຫັນໂຄສະນາຂອງເຈົ້າໄດ້ອ່ານບົດສະຫຼຸບທີ່ສ້າງໂດຍ AI ຂອງຫົວຂໍ້ແລ້ວ. ສໍາເນົາໂຄສະນາບໍ່ຄວນເຮັດຊ້ໍາສິ່ງທີ່ AI ໄດ້ກວມເອົາແລ້ວ. ມັນຄວນຈະຍ້າຍການຕັດສິນໃຈໄປຂ້າງຫນ້າ.
"ໄດ້ຮັບການກວດສອບຟຣີ" ເຮັດວຽກຫຼາຍກ່ວາ "ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ SEO." ສະເພາະຕົວປ່ຽນເມື່ອຜູ້ໃຊ້ຜ່ານຂັ້ນຕອນການເກັບກຳຂໍ້ມູນແລ້ວ. ການຄັດລອກທີ່ເນັ້ນໃສ່ຄວາມແຕກຕ່າງ, ຄວາມຊັດເຈນຂອງລາຄາ, ຫຼືການປະຕິບັດຕໍ່ໄປທີ່ຊັດເຈນເຮັດໃຫ້ການຄລິກທີ່ຂໍ້ຄວາມຍີ່ຫໍ້ທົ່ວໄປຈະບໍ່.
ຂະຫຍາຍການເອົາຊະນະຄູ່ແຂ່ງ
AI Overviews ມັກຈະຕັ້ງຊື່ຜະລິດຕະພັນ ແລະຍີ່ຫໍ້ສະເພາະໃນເວລາສະຫຼຸບໝວດໝູ່. ຫຼັງຈາກອ່ານບົດສະຫຼຸບທີ່ລາຍຊື່ເຄື່ອງມື CRM ອັນດັບຕົ້ນໆ, ຜູ້ໃຊ້ມັກຈະຄົ້ນຫາທັນທີສໍາລັບທາງເລືອກຫຼືລາຄາຂອງຍີ່ຫໍ້ສະເພາະ. ນັ້ນແມ່ນໂອກາດພິຊິດ.
ການປະມູນກ່ຽວກັບ “[ຄູ່ແຂ່ງ] ທາງເລືອກ” ແລະ “[ຄູ່ແຂ່ງ] ທຽບກັບ [ຍີ່ຫໍ້ຂອງເຈົ້າ]” ການສອບຖາມໄປຫາຜູ້ໃຊ້ໃນຂະນະທີ່ເຂົາເຈົ້າກໍາລັງປຽບທຽບທາງເລືອກຢ່າງຫ້າວຫັນ. ການຄົ້ນຫາເຫຼົ່ານີ້ເກີດຂຶ້ນທັນທີຫຼັງຈາກ AI Overview ໄດ້ເຮັດການກັ່ນຕອງເບື້ອງຕົ້ນສໍາລັບພວກເຂົາ.
ລົງທຶນເພີ່ມເຕີມໃນ Remarketing ແລະການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍຂອງຜູ້ຊົມ
AI Overviews ບີບອັດໄລຍະການຄົ້ນຄວ້າ, ແຕ່ພວກເຂົາບໍ່ຄ່ອຍປິດການຕັດສິນໃຈທັງຫມົດ. ຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຄົນອ່ານບົດສະຫຼຸບ, ກ້າວອອກໄປ, ແລະກັບຄືນໄປຫາການຄົ້ນຫາອີກເທື່ອຫນຶ່ງກ່ອນທີ່ຈະປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ. Remarketing ເຮັດໃຫ້ທ່ານເຊື່ອມຕໍ່ຄືນໃຫມ່ກັບຜູ້ໃຊ້ເຫຼົ່ານັ້ນຢູ່ໃນປ່ອງຢ້ຽມກັບຄືນນັ້ນ.
ຂໍ້ມູນຂອງບຸກຄົນທໍາອິດກາຍເປັນມູນຄ່າຫຼາຍກວ່ານີ້. ການສ້າງກຸ່ມຜູ້ຊົມຈາກຜູ້ເຂົ້າຊົມເວັບໄຊທ໌, ລາຍຊື່ອີເມລ໌, ແລະຂໍ້ມູນ CRM ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານມີຄວາມແມ່ນຍໍາໃນການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍທີ່ການປະມູນຄໍາສໍາຄັນຢ່າງກວ້າງຂວາງຢ່າງດຽວບໍ່ສາມາດສະຫນອງໄດ້.
ໃຊ້ Broader Match ເພື່ອບັນທຶກການສອບຖາມການສົນທະນາ
ການຄົ້ນຫາທີ່ມີອິດທິພົນ AI ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຍາວກວ່າແລະທໍາມະຊາດຫຼາຍໃນຄໍາສັບຕ່າງໆ. ຜູ້ໃຊ້ຄຸ້ນເຄີຍກັບເຄື່ອງມື AI ການສົນທະນາເອົາຮູບແບບນັ້ນກັບຄໍາຖາມການຊອກຫາຂອງເຂົາເຈົ້າ. ລາຍຊື່ຄໍາທີ່ກົງກັນທີ່ສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບສັ້ນກວ່າ, ຮູບແບບຄໍາທີ່ໃຊ້ແບບດັ້ງເດີມຈະພາດສ່ວນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຈະລາຈອນນັ້ນ. ການທົບທວນຄືນຍຸດທະສາດການປະມູນການຊອກຫາທີ່ຈ່າຍຂອງທ່ານດ້ວຍໃຈນີ້ແມ່ນຄຸ້ມຄ່າທີ່ໃຊ້ເວລາ.
ແຄມເປນປະສິດທິພາບສູງສຸດ ແລະປະເພດການຈັບຄູ່ທີ່ກວ້າງຂຶ້ນຊ່ວຍຈັບຄຳສອບຖາມທີ່ຍາວກວ່າ, ຄາດຄະເນໜ້ອຍລົງ ເຊິ່ງກາຍເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປຫຼາຍຂຶ້ນ. ການຄ້າແມ່ນການຄວບຄຸມຫນ້ອຍ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການຕິດຕາມການປະຕິບັດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ.
ຄິດຄືນວິທີທີ່ເຈົ້າວັດແທກການຄົ້ນຫາການປະຕິບັດ
ອັດຕາການຄລິກຜ່ານຫຼຸດລົງໃນຂະນະທີ່ຄວາມປະທັບໃຈຄົງບໍ່ຈໍາເປັນທີ່ຈະລົ້ມເຫລວ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມພາບລວມ AI, ມັນມັກຈະເປັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຄາດໄວ້. ຄວາມຜິດພາດແມ່ນການປິ່ນປົວ CTR ເປັນຕົວຊີ້ວັດສຸຂະພາບຕົ້ນຕໍເມື່ອສະພາບແວດລ້ອມ SERP ມີການປ່ຽນແປງພື້ນຖານ.
ທີມງານທີ່ປ່ຽນກອບການວັດແທກຂອງພວກເຂົາແມ່ນການຕິດຕາມສ່ວນແບ່ງຄວາມປະທັບໃຈ, ອັດຕາການເບິ່ງເຫັນເທິງສຸດຂອງຫນ້າ, ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງປະລິມານການຄົ້ນຫາຂອງຍີ່ຫໍ້, ແລະການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງການປ່ຽນແປງຄຽງຄູ່ກັບການວັດແທກແບບດັ້ງເດີມ. ຮ່ວມກັນ, ສັນຍານເຫຼົ່ານັ້ນໃຫ້ຮູບພາບເຕັມທີ່ຂອງສິ່ງທີ່ຄົ້ນຫາແມ່ນປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດ.
ທີ່ມາ: ນັກຂ່າວສັນຈອນ
ຄວາມຫຼາກຫຼາຍນອກເຫນືອຈາກການໂຄສະນາການຊອກຫາ
ທ່າອ່ຽງການຄລິກສູນຫຼຸດຜ່ອນການຄລິກການຊອກຫາທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ດັ່ງທີ່ໄດ້ຄົ້ນຫາໃນອະນາຄົດທີ່ສູນຄລິກ, ການຄົ້ນຫາຍັງມີຄວາມສໍາຄັນ, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດປະຕິບັດນ້ໍາຫນັກດຽວກັນທີ່ມັນເຄີຍເຮັດ.
ແຄມເປນ Demand Gen, YouTube, ການສະແດງ, ແລະສັງຄົມທີ່ຈ່າຍທັງຫມົດຊ່ວຍໃຫ້ເຂົ້າເຖິງຜູ້ໃຊ້ກ່ອນຫນ້າໃນຊ່ອງທາງກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະມາຮອດ Google ພ້ອມທີ່ຈະຊື້. ຄົ້ນຫາຫຼັງຈາກນັ້ນກາຍເປັນກົນໄກການຈັບຕົວສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ສ້າງຂຶ້ນຢູ່ບ່ອນອື່ນ. ການປະສົມສື່ທີ່ຈ່າຍເຕັມທີ່ຕ້ອງເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຢ່າງແຫນ້ນຫນາກວ່າແຕ່ກ່ອນ.
ການວັດແທກການຊອກຫາທີ່ຈ່າຍແມ່ນມີການປ່ຽນແປງ
instinct ເພື່ອເບິ່ງອັດຕາການຄລິກຜ່ານໃນເວລາທີ່ການຈ່າຍຫຼຸດລົງການປະຕິບັດແມ່ນເຂົ້າໃຈໄດ້. ມັນແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນຕົວວັດແທກທີ່ເຫັນໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນບັນຊີຄົ້ນຫາໃດໆ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມ AI Overview, ເຖິງແມ່ນວ່າ, ມັນເປັນສັນຍານທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນ.
ການນັບປະທັບໃຈທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນກັບອັດຕາການຄລິກຜ່ານທີ່ຫຼຸດລົງບໍ່ແມ່ນຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງແຄມເປນສະເໝີໄປ. ມັນມັກຈະສະທ້ອນເຖິງການປ່ຽນແປງໃນອົງປະກອບ SERP. ການວິເຄາະຂອງ Search Engine Land ຂອງທີມຄົ້ນຫາທີ່ຈ່າຍໄດ້ຢືນຢັນວ່າ AI Overviews ຫຼຸດລົງ CTR ແລະເພີ່ມ CPCs ພ້ອມກັນ, ບີບອັດການເດີນທາງຂອງຜູ້ຊື້ແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິວັດທະນາການວັດແທກແທນທີ່ຈະເປັນການແກ້ໄຂການປະຕິບັດ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: Adthena
ສ່ວນແບ່ງການປະທັບໃຈຕິດຕາມວ່າໂຄສະນາຈະປາກົດຂຶ້ນເລື້ອຍໆສໍ່າໃດສໍາລັບການສອບຖາມທີ່ມີສິດ. ການແບ່ງປັນຄວາມປະທັບໃຈສູງກັບ CTR ຕ່ໍາຢືນຢັນວ່າການເບິ່ງເຫັນແມ່ນແຂງແຮງແຕ່ການມີສ່ວນຮ່ວມແມ່ນອ່ອນ. ນັ້ນແມ່ນບັນຫາທີ່ແຕກຕ່າງຈາກບັນຫາການແບ່ງປັນຄວາມປະທັບໃຈ, ແລະມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການແກ້ໄຂທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ປະລິມານການຊອກຫາຍີ່ຫໍ້ແມ່ນຕົວແທນສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການໂດຍລວມ. ຖ້າແຄມເປນປູກຈິດສໍານຶກແລະຄວາມພະຍາຍາມໃນຊ່ອງທາງເທິງກໍາລັງເຮັດວຽກ, ປະລິມານການຊອກຫາຍີ່ຫໍ້ຄວນຈະເພີ່ມຂຶ້ນໃນໄລຍະເວລາ. ມັນແມ່ນວິທີຫນຶ່ງທີ່ສະອາດເພື່ອຢືນຢັນວ່າການໃຊ້ຈ່າຍໃນການຕະຫຼາດທີ່ກວ້າງຂວາງແມ່ນການແປຄວາມຕັ້ງໃຈຄົ້ນຫາ.
ການປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຄົ້ນຫາປະກອບສ່ວນກັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ປິດຢູ່ໃນຊ່ອງທາງອື່ນຫຼືໃນກອງປະຊຸມຕໍ່ມາ. ການຄົ້ນຫາມັກຈະເຮັດການຮັບຮູ້ແລະການພິຈາລະນາເຮັດວຽກທີ່ປາກົດຢູ່ໃນຂໍ້ມູນຄລິກສຸດທ້າຍຂອງຈຸດສໍາພັດອື່ນທັງຫມົດ.
ອັດຕາສູງສຸດຂອງຫນ້າຕິດຕາມສ່ວນແບ່ງຂອງການປະທັບໃຈທີ່ປາກົດຢູ່ໃນຕໍາແຫນ່ງທີ່ເບິ່ງເຫັນສູງສຸດຂ້າງເທິງຜົນໄດ້ຮັບອິນຊີ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມພາບລວມ AI, ຕໍາແຫນ່ງນັ້ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍກ່ວາທີ່ມັນເຄີຍມີ. ການສຶກສາ AI Overviews ຂອງ Semrush ພົບວ່າອັດຕາສ່ວນຂອງ AI Overview ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໂດຍອຸດສາຫະກໍາ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າທີມງານທີ່ມີຂໍ້ມູນສະເພາະເຈາະຈົງຈະມີປະໂຫຍດໃນການປັບຕົວແບບເລັ່ງລັດໃນການປັບມາດຕະຖານການວັດແທກຂອງພວກເຂົາ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: Semrush
ການປ່ຽນແປງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ: ການຊອກຫາແມ່ນກາຍເປັນລະບົບນິເວດ
Google ຍັງເປັນເວທີການຄົ້ນຫາທີ່ໂດດເດັ່ນ. ແຕ່ຍ້ອນວ່າ AI SEO ຍັງສືບຕໍ່ປ່ຽນຮູບແບບວິທີການຄົ້ນພົບເນື້ອຫາ, ການຄົ້ນຫາເປັນພຶດຕິກໍາທີ່ເກີດຂື້ນໃນປັດຈຸບັນໃນທົ່ວພື້ນທີ່ກວ້າງກວ່າ.
ຜູ້ໃຊ້ທີ່ຊອກຫາການທົບທວນຄືນຜະລິດຕະພັນຫັນໄປຫາ Reddit. ເນື້ອຫາວິທີສັ້ນໆຢູ່ໃນ YouTube ແລະ TikTok. ເຄື່ອງມື AI ເຊັ່ນ Perplexity ແລະ ChatGPT ຕອບຄໍາຖາມການຄົ້ນຄວ້າໂດຍກົງ. ຜູ້ຊົມທີ່ມີອາຍຸນ້ອຍກວ່າມັກຈະຂ້າມ Google ສໍາລັບການຄົ້ນພົບທັງຫມົດ, ໂດຍໃຊ້ເວທີສັງຄົມເປັນການໂຕ້ຕອບການຄົ້ນຫາຕົ້ນຕໍຂອງພວກເຂົາ.
ທີ່ມາ: Yewx
ສໍາລັບທີມງານທີ່ຈ່າຍ, ຍຸດທະສາດການໂຄສະນາຄົ້ນຫາໄດ້ຂະຫຍາຍອອກເພື່ອໃຫ້ກົງກັນ. ການເບິ່ງເຫັນໃນ Google ຍັງມີຄວາມສໍາຄັນ. ດັ່ງນັ້ນມີຢູ່ໃນເວທີທີ່ຜູ້ໃຊ້ປະກອບຄວາມຄິດເຫັນແລະປຽບທຽບທາງເລືອກກ່ອນທີ່ພວກເຂົາຈະເປີດແຖບຄົ້ນຫາ.
ງົບປະມານການຊອກຫາທີ່ຈ່າຍແມ່ນໄດ້ຖືກແຈກຢາຍຄືນໃຫມ່ເພື່ອສະທ້ອນເຖິງເລື່ອງນີ້. ທີມງານທີ່ເຄີຍສຸມໃສ່ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງການໃຊ້ຈ່າຍດິຈິຕອນໃນການຄົ້ນຫາຂອງ Google ໃນປັດຈຸບັນກໍາລັງທົດສອບ YouTube, PMax, Demand Gen, Reddit Ads, ແລະ TikTok ໃນຂະຫນານ. ເປົ້າຫມາຍບໍ່ແມ່ນການປະຖິ້ມການຄົ້ນຫາແຕ່ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການໃນທຸກຈຸດທີ່ມັນປະກອບ.
FAQs
ຜົນກະທົບຂອງ AI ທົ່ວໄປໃນການຄົ້ນຫາທີ່ຈ່າຍແລະ PPC ແມ່ນຫຍັງ?
Generative AI ໄດ້ບີບອັດການເດີນທາງການຄົ້ນຄວ້າຂອງຜູ້ຊື້ແລະຊຸກຍູ້ການໂຄສະນາຕ່ໍາລົງໃນຫນ້າ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Seer Interactive ພົບວ່າອັດຕາການຄລິກຜ່ານທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງຫຼຸດລົງຫຼາຍກວ່າ 53 ເປີເຊັນຕໍ່ການສອບຖາມທີ່ AI Overview ປາກົດ. ຜົນກະທົບແມ່ນຊັດເຈນທີ່ສຸດກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນແລະຄໍາຖາມຄົ້ນຫາ. ການສອບຖາມການເຮັດທຸລະກໍາທີ່ມີຄວາມຕັ້ງໃຈການຊື້ທີ່ຊັດເຈນຍັງຄົງມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຮູບແບບ AI ຈະກໍານົດຄືນການໂຄສະນາການຊອກຫາທີ່ຈ່າຍແນວໃດ?
ໂໝດ AI ຂອງ Google ໃຫ້ຄຳຕອບການສົນທະນາທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າມາດຕະຖານ AI Overviews, ເຊິ່ງອາດຈະບີບອັດຂໍ້ມູນການຊອກຫາຂໍ້ມູນຕື່ມອີກ. ສໍາລັບທີມງານທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງ, ນີ້ເສີມສ້າງການປ່ຽນແປງໄປສູ່ຄໍາທີ່ເຮັດທຸລະກໍາ, ການໂຄສະນາການໂຄສະນາທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະການລົງທຶນຫຼາຍຊ່ອງທາງ. ທີມງານທີ່ຕິດຕາມວິທີການຄົ້ນຫາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ກໍາລັງພັດທະນາຈະມີຕໍາແຫນ່ງທີ່ດີກວ່າເພື່ອປັບໂຄງສ້າງການປະມູນແລະເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຂົາກ່ອນທີ່ຜົນກະທົບຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການປະຕິບັດ.
ວິທີແກ້ໄຂໃດທີ່ຊ່ວຍປັບປຸງການເບິ່ງເຫັນການຊອກຫາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນການຄົ້ນຫາທີ່ຈ່າຍ?
ສຸມໃສ່ການເຮັດທຸລະກໍາເປົ້າຫມາຍຄໍາຫລັກ, ຂະຫຍາຍການຂະຫຍາຍໂຄສະນາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຊັບສິນ SERP, ແລະລົງທຶນໃນການໂຄສະນາປ້ອງກັນແບ. ການຈັບຄູ່ຍຸດທະສາດທີ່ຈ່າຍໃຫ້ກັບເນື້ອຫາ SEO ທີ່ມີລາຍໄດ້ AI Overview ອ້າງອີງຍັງປັບປຸງການຄົ້ນຫາໂດຍລວມ. ການລາຍງານສ່ວນແບ່ງຄວາມປະທັບໃຈ ແລະຂໍ້ມູນອັດຕາການລ້າເທິງສຸດໃນ Google Ads ແມ່ນຕົວຊີ້ບອກໂດຍກົງທີ່ສຸດຂອງບ່ອນທີ່ການເບິ່ງເຫັນຫຼຸດລົງ.
ເຄື່ອງມືໃດແດ່ທີ່ຊ່ວຍວິເຄາະການໂຄສະນາການຊອກຫາທີ່ຈ່າຍໃນ AI-First Search Environments?
Google Ads ສະໜອງສ່ວນແບ່ງຄວາມປະທັບໃຈ, ອັດຕາການລ້າສຸດຂອງໜ້າ ແລະຂໍ້ມູນ CTR ທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອວິນິໄສຜົນກະທົບຂອງ AI Overview. ເວທີເຊັ່ນ Adthena ຕິດຕາມການປ່ຽນແປງການຊອກຫາ AI ມີຜົນກະທົບຕໍ່ການຈັດຕໍາແຫນ່ງໂຄສະນາທີ່ມີການແຂ່ງຂັນໃນເວລາຈິງ. ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Semrush ແລະ Ahrefs ຍັງເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການຕິດຕາມຄໍາຫລັກຂອງ AI Overview, ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຂອງທ່ານເຂົ້າໃຈວ່າຄໍາຫລັກໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດ AIOs.
{ "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "MainEntity": [ { "@type": "ຄໍາຖາມ", "name": "ຜົນກະທົບຂອງ AI ທົ່ວໄປໃນການຄົ້ນຫາທີ່ຈ່າຍແລະ PPC ແມ່ນຫຍັງ?", "ຕອບຮັບ": { "@type": "ຕອບ", "text": "AI ທົ່ວໄປໄດ້ບີບອັດການເດີນທາງການຄົ້ນຄວ້າຂອງຜູ້ຊື້ແລະຊຸກຍູ້ການໂຄສະນາຕ່ໍາລົງໃນຫນ້າ. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Seer Interactive ພົບວ່າອັດຕາການຄລິກຜ່ານທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງຫຼຸດລົງຫຼາຍກວ່າ 53 ສ່ວນຮ້ອຍໃນການສອບຖາມທີ່ພາບລວມຂອງ AI ປາກົດ. ຜົນກະທົບແມ່ນຊັດເຈນທີ່ສຸດໃນການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນແລະຄໍາຖາມ. ຄໍາຖາມການເຮັດທຸລະກໍາດ້ວຍຄວາມຕັ້ງໃຈການຊື້ທີ່ຊັດເຈນຍັງຄົງຢູ່ຫຼາຍ. } } , { "@type": "ຄໍາຖາມ", "name": "ໂຫມດ AI ຈະກໍານົດຄືນການໂຄສະນາການຊອກຫາທີ່ຈ່າຍແນວໃດ?", "ຕອບຮັບ": { "@type": "ຕອບ", "text": "ຮູບແບບ AI ຂອງ Google ໃຫ້ຄໍາຕອບທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ, ຫຼາຍກວ່າ AI Overviews ມາດຕະຖານ, ເຊິ່ງອາດຈະບີບອັດຂໍ້ມູນການຊອກຫາຂໍ້ມູນຕື່ມອີກ. ສໍາລັບທີມງານທີ່ໄດ້ຮັບຄ່າຈ້າງ, ນີ້ຈະເສີມສ້າງການປ່ຽນແປງໄປສູ່ຄໍາທີ່ເຮັດທຸລະກໍາ, ການໂຄສະນາການໂຄສະນາທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ແລະການລົງທຶນຫຼາຍຊ່ອງທາງ. } } , { "@type": "ຄໍາຖາມ", "name": "ວິທີແກ້ໄຂແມ່ນຫຍັງທີ່ຊ່ວຍປັບປຸງການເບິ່ງເຫັນການຊອກຫາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນການຄົ້ນຫາທີ່ຈ່າຍ?", "ຕອບຮັບ": { "@type": "ຕອບ", "text": "ສຸມໃສ່ການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍຄໍາຫລັກການເຮັດທຸລະກໍາ, ຂະຫຍາຍການຂະຫຍາຍການໂຄສະນາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຊັບສິນ SERP, ແລະລົງທຶນໃນແຄມເປນປ້ອງກັນຍີ່ຫໍ້. ການຈັບຄູ່ຍຸດທະສາດທີ່ຈ່າຍກັບເນື້ອຫາ SEO ທີ່ມີລາຍໄດ້ AI Overview ອ້າງອີງຍັງປັບປຸງການປະກົດຕົວຂອງການຄົ້ນຫາໂດຍລວມ. ການລາຍງານສ່ວນແບ່ງຄວາມປະທັບໃຈແລະຂໍ້ມູນອັດຕາການລ້າສຸດໃນ Google Ads ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດໂດຍກົງທີ່ສຸດຂອງບ່ອນທີ່ການເບິ່ງເຫັນແມ່ນເລື່ອນລົງ." } } , { "@type": "ຄໍາຖາມ", "name": "ເຄື່ອງມືໃດແດ່ທີ່ຊ່ວຍວິເຄາະການໂຄສະນາການຊອກຫາທີ່ຈ່າຍໃນ AI-First Search Environment?", "ຕອບຮັບ": { "@type": "ຕອບ", "text": "Google Ads ໃຫ້ສ່ວນແບ່ງຄວາມປະທັບໃຈ, ອັດຕາການລ້າສຸດຂອງຫນ້າ, ແລະຂໍ້ມູນ CTR ທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອວິນິດໄສຜົນກະທົບຂອງ AI Overview. ເວທີເຊັ່ນ Adthena ຕິດຕາມວ່າການປ່ຽນແປງການຄົ້ນຫາ AI ມີຜົນກະທົບແນວໃດຕໍ່ການຈັດຕໍາແຫນ່ງໂຄສະນາແບບສົດໆ. ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Semrush ແລະ Ahrefs ຍັງເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການຕິດຕາມຄໍາຫລັກ AI Overview, ຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານຂອງທ່ານເຂົ້າໃຈວ່າຄໍາທີ່ໃຊ້ AIO ແມ່ນຫຍັງ. } } ] }
ສະຫຼຸບ
ທີມງານທີ່ດັດແປງການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍ, ການວັດແທກແລະຍຸດທະສາດຊ່ອງທາງຂອງພວກເຂົາຈະພົບວ່າການຊອກຫາທີ່ຈ່າຍຍັງໃຫ້. ວິທີການທີ່ເຮັດວຽກໃນປີ 2022 ຫຼື 2024 ພຽງແຕ່ຕ້ອງການການກວດສອບຢ່າງຈິງຈັງ.
AI Overviews ໄດ້ບີບອັດໄລຍະການຄົ້ນຄວ້າ, ປ່ຽນບ່ອນທີ່ຄວາມສົນໃຈຕົກຢູ່ໃນ SERP, ແລະເປີດເຜີຍຂໍ້ຈໍາກັດຂອງອັດຕາການຄລິກຜ່ານເປັນ KPI ແບບດ່ຽວ. ນັກກາລະຕະຫຼາດທີ່ຮັບຮູ້ການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານັ້ນໄວແລະປັບຕາມຄວາມເຫມາະສົມຈະແຂ່ງຂັນຍ້ອນວ່າປະສົບການການຊອກຫາຂອງ Google ສືບຕໍ່ພັດທະນາ.
ຄົ້ນຫາບໍ່ແມ່ນຫາຍໄປ, ແຕ່ວິທີທີ່ຄົນໃຊ້ມັນແມ່ນ. ຍຸດທະສາດສື່ມວນຊົນທີ່ຈ່າຍທີ່ສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບການວິວັດທະນາການນັ້ນຈະດີກວ່າສິ່ງທີ່ຍັງສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບໂລກທີ່ການຄລິກຜ່ານເວັບໄຊທ໌ເປັນຜົນໄດ້ຮັບເລີ່ມຕົ້ນຂອງທຸກໆຄໍາຖາມ.
ເພື່ອເບິ່ງຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບວິທີການຈ່າຍແລະກົນລະຍຸດອິນຊີເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໃນສະພາບແວດລ້ອມນີ້, ຄົ້ນຫາຄໍາແນະນໍາທີ່ສົມບູນຂອງ Google Ads ແລະຄູ່ມືຍຸດທະສາດ SEO ເພື່ອເບິ່ງວ່າຊ່ອງທາງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເສີມສ້າງເຊິ່ງກັນແລະກັນໄດ້ແນວໃດ. Google Ads Grader ຂອງພວກເຮົາຍັງຈະຊ່ວຍໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າການໂຄສະນາທີ່ທ່ານເຮັດນັ້ນຢູ່ໃນຕໍາແຫນ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະປະສົບຜົນສໍາເລັດ.
