שליסל טייקאַווייַס

קיין איין מעזשערמאַנט אופֿן קענען ענטפֿערן אַלע די פֿראגן וואָס מאָדערן פֿאַרקויף פירער האָבן. א לייערד אָנלייגן קאַמביינינג קייפל מכשירים איז נייטיק.

די אַרויסרופן פון פֿאַרקויף אַטריביושאַן איז סטראַקטשעראַל: עס אַסיינז קרעדיט צו טאָוטפּוינץ אָבער קענען נישט באַווייַזן קאַוסאַליטי. עס אַרבעט בעסטער פֿאַר טאַקטיש אַפּטאַמאַזיישאַן, נישט סטראַטידזשיק דיסיזשאַנז.

מאַרקעטינג מישן מאָדעלינג יידענאַפייד מאַרדזשאַנאַל קערט און קאַנאַל זעטיקונג, העלפּינג פירן לאַנג-טערמין בודזשעט אַלאַקיישאַן.

ינקרעמענטאַליטי טעסטינג איז די מערסט פאַרלאָזלעך וועג צו באַשליסן צי פֿאַרקויף טעטיקייט אַקשלי באשאפן אַוטקאַמז, אלא ווי קאַפּטשערד פאָדערונג וואָס שוין עקסיסטירט.

אָרגאַנייזינג מעזשערמאַנט טימז אין פּייאַנירז, סעטאַלערז און פּלאַנערז ינשורז יעדער טיפּ פון אַרבעט באַקומען די רעכט סטאַנדאַרדס און באַשלוס-מאכן גיכקייַט.

רובֿ פֿאַרקויף פירער וויסן די אַרויסרופן פון פֿאַרקויף אַטריביושאַן גוט: איר האָבן דאַשבאָרדז פול פון דאַטן, אָבער די נומערן טאָן ניט רילייאַבלי ענטפֿערן וואָס ינוועסטמאַנץ זענען אַקשלי דרייווינג וווּקס. דער אינסטינקט איז צו זוכן פֿאַר אַ בעסער געצייַג, אַ סמאַרטער מאָדעל אָדער אַ מער פּינטלעך אַטריביושאַן סיסטעם. אָבער די אָרגאַנאַזיישאַנז וואָס באַקומען די מעאַסורעמענט רעכט האָבן אריבערגעפארן פֿאַר דעם אינסטינקט.

ז ײ האב ן אויפגעהערט זוכ ן אײ ן אײנציק ן מקור־אמת . די אַרויסרופן פון פֿאַרקויף אַטריביושאַן איז טייל פון אַ ברייטערער פּראָבלעם: מאָדערן פֿאַרקויף ינווייראַנמאַנץ זענען צו קאָמפּליצירט פֿאַר איין אופֿן צו דעקן אַלץ. ופדעקונג כאַפּאַנז אַריבער צו פילע פּלאַטפאָרמס, קוינע דזשערניז זענען צו פראַגמאַנטיד, און פּריוואַטקייט ענדערונגען האָבן יראָודאַד צו פיל סיגנאַל פֿאַר קיין איין געצייַג צו געבן אַ גאַנץ בילד.

וואָס אַרבעט אַנשטאָט איז אַ לייערד צוגאַנג. פאַרשידענע מעזשערמאַנט מעטהאָדס ענטפֿערן פאַרשידענע פראגעס, און הויך-וווּקס אָרגאַניזאַציעס פאַרבינדן זיי דיליבראַטלי. מאַרקעטינג מישן מאָדעלינג גוידעס סטראַטידזשיק בודזשעט אַלאַקיישאַן. ינקרעמענטאַליטי טעסטינג וואַלאַדייץ צי אַ ספּעציפיש טעטיקייט געפֿירט אַ רעזולטאַט. פּלאַטפאָרמע דאַטן כאַנדאַלז טאָג-צו-טאָג קאַמפּיין אַפּטאַמאַזיישאַן. יעדער פיעסעס אַ דיפיינד ראָלע. קיינער פון זיי אַרבעט ווי אַ סטאַנדאַלאָנע סטראַטעגיע.

דאָס איז די צווייטע שטיק אין אַ דריי-טייל סעריע אויף מאָדערן פֿאַרקויף מעזשערמאַנט. דער ערשטער טייל יגזאַמאַנד וואָס טראדיציאנעלן מעטריקס ווי פאַרקער, ראַנגקינגז און ROAS ווערן ווייניקער פאַרלאָזלעך. דער שטיק קאָווערס ווי צו בויען אַ מעזשערמאַנט סיסטעם וואָס אַקשלי שטיצט גראָוט דיסיזשאַנז.

פארוואס קיין איין מעאַסורעמענט מעטאַד אַרבעט ענימאָר

די דיגיטאַל מאַרקעטינג אַטריביושאַן מכשירים וואָס רובֿ טימז פאַרלאָזנ זיך זענען געבויט פֿאַר אַ אַנדערש סוויווע. זיי געארבעט געזונט ווען באַניצער רייזע זענען לעפיערעך לינעאַר, קיכלעך טראַקט רילייאַבלי אַריבער סעשאַנז, און רובֿ ופדעקונג געטראפן דורך טשאַנאַלז וואָס זענען גרינג צו קלאָץ. די סוויווע איז ניטאָ.

הייַנט, אַ קוינע קען טרעפן אַ סאָרט דורך אַן אַי-דזשענערייטאַד ענטפער, פאָרשונג עס אויף יאָוטובע, דיסקוטירן עס אין אַ פּריוואַט אָנזאָג פאָדעם און גער דורך אַ בראַנדיד זוכן דריי וואָכן שפּעטער. די אַטריביושאַן סיסטעם קרעדיץ די לעצטע טאָוטפּוינט. די טשאַנאַלז וואָס פאקטיש שייפּט דעם באַשלוס באַקומען קליין אָדער גאָרנישט.

דאָס איז די הויפּט סטראַקטשעראַל פּראָבלעם. מאַרקעטינג אַטריביושאַן מאָדעלס זענען דיזיינד צו באַשטימען קרעדיט, נישט פאַרלייגן סיבה. אפילו סאַפיסטאַקייטיד מאַלטי-פאַרבינדן אַטריביושאַן פֿאַרקויף אַפּראָוטשיז נאָך אַרבעטן אין דער זעלביקער פונדאַמענטאַל קאַנסטריינץ: זיי קענען ווייַזן וואָס טאָוטפּוינץ פּריסטיד אַ קאַנווערזשאַן, אָבער זיי קענען נישט באַווייַזן אַז רימוווינג קיין פון זיי וואָלט האָבן טשיינדזשד די אַוטקאַם.

וואָס הויך-וווּקס אָרגאַנאַזיישאַנז האָבן דערקענט איז אַז פאַרשידענע מעזשערמאַנט מכשירים ענטפֿערן פאַרשידענע פֿראגן. ענטפֿערס צו אַטריביושאַן מאָדעלינג: וואָס טאָוטפּוינץ זענען געווען פאָרשטעלן איידער אַ קאַנווערזשאַן? מאַרקעטינג מישן מאָדעלינג ענטפֿערס: ווו זענען מאַרדזשאַנאַל קערט סטראָנגעסט אַריבער טשאַנאַלז איבער צייַט? ינקרעמענטאַליטי טעסטינג ענטפֿערס: האט דעם ספּעציפיש טעטיקייט אַקטשאַוואַלי טוישן אַוטקאַמז? 

יעדער קשיא איז וויכטיק. יעדער דאַרף אַ אַנדערש צוגאַנג. לויט NP דיגיטאַל פאָרשונג, 90 פּראָצענט פון מאַרקעטערס מיט הויך וווּקס פּרייאָראַטייז ינקראַמענטאַליטי טעסטינג, 61 פּראָצענט נוצן אַטריביושאַן מאָדעלינג און 42 פּראָצענט נוצן מאַרקעטינג מישן מאָדעלינג. די מערסט עפעקטיוו טימז נוצן אַלע דרייַ, ווייטיד דורך די באַשלוס אין האַנט.

מאַרקעטינג מיקס מאָדעלינג ווי סטראַטידזשיק גיידאַנס

מאַרקעטינג מישן מאָדעלינג, אָדער MMM, נעמט אַ אַנדערש צוגאַנג צו מעזשערמאַנט ווי אַטריביושאַן. אלא ווי טראַקינג יחיד באַניצער דזשערניז, עס ניצט אַגגרעגאַטעד היסטארישע דאַטן צו מאָדעל די שייכות צווישן פֿאַרקויף פאַרברענגען און געשעפט אַוטקאַמז אַריבער טשאַנאַלז איבער צייַט. דער רעזולטאַט איז אַ מיינונג פון מאַרדזשאַנאַל קערט אַז אַטריביושאַן סיסטעמען קענען נישט צושטעלן.

MMM איז מערסט נוציק פֿאַר ידענטיפיצירן ווו יעדער נאָך דאָללאַרס פון פאַרברענגען אין אַקאַנאַל טראגט דימינישינג קערט. א קאַנאַל מיט אַ שטאַרק בלענדיד ROAS קען קוקן עפעקטיוו אין אַ דאַשבאָרד בשעת די לעצטע 30 פּראָצענט פון זיין בודזשעט דזשענערייץ נעגלאַדזשאַבאַל ינקראַמענטאַל רעוועך. MMM סערפאַסיז אַז יניפישאַנסי. עס אויך העלפּס צו ידענטיפיצירן קרייַז-קאַנאַל יפעקץ, אַזאַ ווי ווי ווידעא אָדער סאָרט ינוועסמאַנט אַפּסטרים אַפעקץ קאַנווערזשאַן ראַטעס אין באַצאָלט זוכן דאַונסטרים.

פֿאַר סטראַטידזשיק בודזשעט אַלאַקיישאַן, דאָס מאכט MMM די מערסט פאַרלאָזלעך געצייַג בנימצא. עס טוט נישט דאַרפן באַניצער-מדרגה טראַקינג, וואָס מיטל פּריוואַטקייט ענדערונגען און קיכל דיפּרישייישאַן טאָן ניט יראָוד די אַקיעראַסי ווי זיי טאָן פֿאַר אַטריביושאַן. קאָרטערלי MMM ראַנז קענען קאַנסיסטאַנטלי פֿאַרבעסערן לאַנג-טערמין בודזשעט דיסיזשאַנז אפילו ווען טאָג-צו-טאָג אַטריביושאַן סיגנאַלז זענען טומלדיק.

MMM האט פאַקטיש לימאַץ. עס סטראַגאַליז צו קוואַנטיפיקירן די בנין פון דער אויבערשטער לייקע סאָרט, ווייַל די אָפּשטיי צווישן אַ סאָרט רושם און אַ דאַונסטרים קאַנווערזשאַן איז צו לאַנג און צו ומדירעקט פֿאַר היסטארישע קאָראַליישאַנז צו כאַפּן ריין. אָרגאַנאַזיישאַנז ניצן MMM פֿאַר סטראַטידזשיק גיידאַנס בשעת סאַפּלאַמענטינג עס מיט סאָרט טראַקינג און מערקונג שטודיום באַקומען די מערסט פולשטענדיק בילד.

ינקרעמענטאַליטי טעסטינג ווי די קאַוסאַל מאָטאָר

אויב MMM גיט סטראַטידזשיק ריכטונג, ינקראַמענטאַליטי טעסטינג גיט קאַוסאַל דערווייַז. די קשיא עס ענטפֿערס איז ספּעציפיש: וואָלט דאָס רעזולטאַט האָבן געטראפן אויב די פֿאַרקויף טעטיקייט איז נישט פארגעקומען? דאָס איז אַ פונדאַמענטאַלי אַנדערש קשיא פון וואָס אַטריביושאַן מאָדעלס פרעגן, און דער ענטפער איז פיל מער נוציק צו באַשליסן ווו צו ינוועסטירן.

די מערסט פּראָסט ינקראַמענטאַליטי אַפּראָוטשיז אַרייַננעמען געאָ יקספּעראַמאַנץ, האַלטןאַוט טעסץ און קאַמפּיין פּאָזאַז. אין אַ געאָ עקספּערימענט, מאַטשט דזשיאַגראַפיק מארקפלעצער זענען יידענאַפייד און פאַרברענגען איז וויטכעלד אין איין גרופּע בשעת מיינטיינד אין אנדערן. דער חילוק אין רעזולטאטן צווישן די צוויי גרופּעס יזאָלייץ די קאַוסאַל הייבן פון די פֿאַרקויף טעטיקייט. האָלדאַוט טעסץ צולייגן די זעלבע לאָגיק אין די וילעם מדרגה. די פּאָזאַז פון די קאַמפּיין, כאָטש זיי זענען גראָב, קענען אויך אַנטדעקן צי די רעזולטאַטן פאַלן ווען די פאַרברענגען סטאַפּס. 

פֿאַר טימז וואָס לויפן אַמאַזאָן אַטריביושאַן אָדער אנדערע מאַרק-באזירט מעזשערמאַנט, ינקראַמענטאַליטי טעסטינג איז ספּעציעל ווערטפול ווייַל פּלאַטפאָרמע-רעפּאָרטעד קאַנווערזשאַנז אָפט פאַרטראַכטנ די פאָדערונג וואָס שוין עקסיסטירט אלא ווי מאָנען די קאַמפּיין באשאפן.

NP דיגיטאַל פאָרשונג טראַקינג ינקראַמענטאַל קעגן אַטריביאַטאַד קאַנווערזשאַנז אַריבער טשאַנאַלז געפֿונען מינינגפאַל גאַפּס אין כּמעט יעדער פאַל. אָרגאַניק געזעלשאַפטלעך האט 13 פּראָצענט ינקראַמענטאַל הייבן קעגן 3 פּראָצענט אַטריביאַטאַד הייבן. באַצאָלט סאָציאַל אנטפלעקט 17 פּראָצענט ינקראַמענטאַל הייבן קעגן 24 פּראָצענט אַטריביאַטאַד, סאַגדזשעסטינג אַטריביטיאָן איז געווען איבער-קרעדיטינג דעם קאַנאַל. די גאַפּס גלייך ווירקן ווו די בודזשעט זאָל גיין, און זיי זענען ומזעיק אָן ינקראַמענטאַליטי טעסטינג.

ינקרעמענטאַליטי טעסטינג ריקווייערז פּלאַנירונג און ריין דאַטן, אָבער עס טוט נישט דאַרפן אַ גרויס בודזשעט. אפילו אַ איין געזונט-דיזיינד געאָ האָלדאַוט אויף אַ הויפּט קאַנאַל גיט מער פאַרלאָזלעך ינסייט אין קאַוסאַל פּראַל ווי חדשים פון אַטריביושאַן ריפּאָרטינג.

פּלאַטפאָרם דאַטע איז נאָך וויכטיק, אָבער בלויז פֿאַר אָפּטימיזאַטיאָן

פּלאַטפאָרם דאַשבאָרדז פון Google, מעטאַ און אנדערע אַד פּלאַטפאָרמס בלייבן נוציק, אָבער זייער ראָלע איז שמאָלער ווי רובֿ טימז מייַכל עס. די אַטריביושאַן בלינד ספּאַץ געבויט אין פּלאַטפאָרמע ריפּאָרטינג זענען סטראַקטשעראַל, נישט אַקסאַדענטאַל. פּלאַטפאָרמס זענען דיזיינד צו אַפּטאַמייז קאַמפּיין פאָרשטעלונג אין זייער אייגענע יקאָוסיסטאַמז. זיי זענען נישט דיזיינד צו זאָגן איר צי די פאָרשטעלונג האט געביטן דיין געשעפט.

פֿאַר טאָג-צו-טאָג דיסיזשאַנז, פּלאַטפאָרמע דאַטן איז די רעכט געצייַג. פּאַיסינג פאַרברענגען קעגן בודזשעט, אַדזשאַסטינג בידס באזירט אויף פאָרשטעלונג סיגנאַלז, ידענטיפיצירן שעפעריש מידקייַט און דיאַגנאָסינג עקספּרעס ישוז אַלע פאַרלאָזנ זיך פּלאַטפאָרמע מעטריקס. דאָס זענען אַפּעריישאַנאַל דיסיזשאַנז, און פּלאַטפאָרמע דאַטן כאַנדאַלז זיי געזונט.

ווו פּלאַטפאָרמע דאַטן ווערן אַנרילייאַבאַל איז אין סטראַטידזשיק דיסיזשאַנז. אַלגערידאַמז אַפּטאַמייז צו יוזערז רובֿ מסתּמא צו גער, וואָס מיטל אַז זיי סיסטאַמאַטיקלי פייסינג פאָדערונג כאַפּן איבער פאָדערונג שאַפונג. א הויך ROAS פיגור אין אַ פּלאַטפאָרמע דאַשבאָרד קען פאַרטראַכטנ זיך אַן עפעקטיוו אַלגערידאַם, נישט עפעקטיוו פֿאַרקויף. 

לויט NP דיגיטאַל פאָרשונג, נעבעך אַטריביושאַן קאָס קליין געשעפטן אַ דורכשניטלעך פון 19.4 פּראָצענט פון אַד פאַרברענגען, מיטן מאַרק קאָמפּאַניעס 11.5 פּראָצענט, און פאַרנעמונג בראַנדז 7.7 פּראָצענט. אַז וואַסטיד פאַרברענגען איז לאַרגעלי ומזעיק אין פּלאַטפאָרמע ריפּאָרטינג ווייַל די פּלאַטפאָרמס האָבן קיין ינסעניוו צו ייבערפלאַך עס.

די פּראַקטיש גיידאַנס איז צו נוצן פּלאַטפאָרמע מעטריקס פֿאַר וואָס זיי זענען: טאַקטיש סטירינג, נישט סטראַטידזשיק אמת.

די מעזשערמאַנט פון פּיאָניר-סעטלער-פּלאַננערמאָדעל

בויען אַ לייערד מעזשערמאַנט סיסטעם איז ניט נאָר אַ טעכניש אַרויסרופן. עס איז אַן אָרגאַניזאַציע. עס זענען דריי פאַרשידענע ראָלעס וואָס יעדער עפעקטיוו מעזשערמאַנט אָרגאַניזאַציע דאַרף: פּייאַנירז, סעטאַלערז און פּלאַנערז.

פּייאַנירז אַרבעט אין די עדזשאַז פון וואָס איז דערווייַל מעזשעראַבאַל. זיי לויפן ינקראַמענטאַליטי יקספּעראַמאַנץ, בויען ערשט מאַרקעטינג מישן מאָדעלס, פּרובירן געאָ האָלדאָוץ און דרוק-פּרובירן אַסאַמפּשאַנז וואָס קען ניט מער האַלטן. זייער אַרבעט איז ומזיכער דורך פּלאַן. פּייאַנירז טאָן ניט צושטעלן זיכערקייט; זיי צושטעלן ריכטונג. האלטן זיי צו די זעלבע סטאַנדאַרדס פון סטאַטיסטיש בטחון ווי אַפּעריישאַנאַל ריפּאָרטינג וועט האַלטן די אַרבעט איידער עס טראגט ווערט.

סעטאַלערז נעמען וואָס ימערדזשיז פון יקספּעראַמאַנטיישאַן און ווענדן עס אין ריפּיטאַבאַל פּראַסעסאַז. זיי ראַפינירן מאָדעלס, פאַרשטייַפן אַסאַמפּשאַנז און פאַרבינדן ינסייץ צוריק צו פּלאַנירונג דיסיזשאַנז. דאָס איז ווו פרי MMM לויפט דערוואַקסן אין פּלייַבאָאָקס, און ווו ינקראַמענטאַליטי פּרובירן רעזולטאַטן ווערן פראַמעוואָרקס טימז קענען אָנווענדן קאַנסיסטאַנטלי. סעטאַלערז בויען צוטרוי דורך איבערזעצן דירעקטיאָנאַל ינסייט אין סיסטעמען וואָס קענען אַקשלי לויפן.

פּלאַנערז האַלטן טעגלעך אַפּעריישאַנז פליסנדיק. זיי פאַרלאָזנ זיך פּלאַטפאָרמע דאַטן, אַטריביושאַן סיגנאַלז און קאַנווערזשאַן מאַקאַניקס צו פירן די פאַרברענגען אין פאַקטיש צייט. דעם שיכטע איז נייטיק; אָן עס, דורכפירונג פאלן באַזונדער. אָבער פּלאַנערז זאָל ניט זיין געבעטן צו דערקלערן לאַנג-טערמין וווּקס אָדער דיאַגנאָזירן סטראַקטשעראַל שיפץ אין פאָרשטעלונג. זייער פאָקוס איז אָפּטימיזינג עפעקטיווקייַט אין קאַנאַל קאַנסטריינץ.

דער דורכפאַל מאָדע וואָס רובֿ אָרגאַנאַזיישאַנז פאַלן אין איז אַפּלייינג פּלאַננער-מדרגה סטאַנדאַרדס פון זיכערקייט צו פּיאָניר-מדרגה אַרבעט. ריקוויירינג 95 פּראָצענט סטאַטיסטיש בטחון פון יקספּעראַמאַנץ וואָס דאַרפֿן צייט צו אַנטוויקלען געראַנטיז אַז גאָרנישט נייַ איז געבויט. א מאָדעל מיט 60 פּראָצענט דירעקטיאָנאַל בטחון, פּערד מיט שנעל יטעראַטיאָן, קאַנסיסטאַנטלי אַוטפּערפאָרמז אַ שליימעסדיק ענטפער וואָס קומט אַ פערטל צו שפּעט.

ווי הויך-גראָוט קאָמפּאַניעס אַלאַקייט מעאַסורעמענט רעסורסן

NP דיגיטאַל פאָרשונג טראַקינג מעאַסורעמענט פּראַקטיסיז צווישן קאַנאַדיאַן בראַנדז געפֿונען אַ קלאָר צעטיילונג צווישן דורכשניטלעך אָרגאַנאַזיישאַנז און הויך-וווּקס אָנעס. דורכשניטלעך טימז אַלאַקייט בעערעך 65 פּראָצענט פון זייער מעאַסורעמענט השפּעה צו פּלאַטפאָרמע דאַשבאָרדז און 25 פּראָצענט צו אַטריביושאַן מכשירים, וואָס לאָזן קליין פּלאַץ פֿאַר מער סטראַטידזשיק מעטהאָדס.

הויך-וווּקס בראַנדז מיט איבער $ 750,000 אין יערלעך מידיאַ ינוועסמאַנט קוקן מינינגפאַלי אַנדערש. די צוטרוי פון די פּלאַטפאָרמס דאַשבאָרד פאַלן צו אַרום 45 פּראָצענט. די נוצן פון אַטריביטיאָן געצייַג דיקריסאַז צו 15 פּראָצענט. MMM וואקסט פון 5 פּראָצענט צו 20 פּראָצענט. ינקרעמענטאַליטי טעסטינג ריטשאַז 10 פּראָצענט, און פרי גענעראַטיוו זוכן אַפּטאַמאַזיישאַן אַרבעט אַקאַונץ פֿאַר נאָך 10 פּראָצענט.

די אָרגאַנאַזיישאַנז טאָן ניט פאַרלאָזן אַטריביושאַן אָדער פּלאַטפאָרמע דאַטן. זיי זענען ריווייטינג זיי. די לאָגיק איז סטרייטפאָרווערד: אין מארקפלעצער וואָס האַלטן טשאַנגינג, איר בויען מעאַסורעמענט פיייקייט ווו ענדערונג איז געשעעניש, נישט ווו פאַמיליעראַטי פילז זיכער. דער ציל צווישן אַלע די מעטהאָדס איז דירעקטיאָנאַל בטחון, טייַטש גענוג סיגנאַל צו מאַכן בעסער בודזשעט דיסיזשאַנז פאַסטער, נישט שליימעסדיק זיכערקייט וואָס קומט נאָך די געלעגנהייט איז פארמאכט.

זיבן סטעפּס צו אַנטוויקלען דיין מעאַסורעמענט סיסטעם

ריבילדינג אַ מעזשערמאַנט סיסטעם טוט נישט דאַרפן ריפּלייסינג אַלץ אין אַמאָל. די אָרגאַנאַזיישאַנז וואָס טאָן דאָס געזונט יוואַלוו ביסלעכווייַז, אַדינג פיייקייט אין די רעכט סדר אלא ווי פּרווון אַ פול אָוווערכאָל.

מאַפּע דיין קראַנט מעזשערמאַנט ינפּוץ. רשימה יעדער געצייַג און דאַטן מקור דיין מאַנשאַפֿט ניצט און ידענטיפיצירן ווו יעדער איינער זיצט: אַפּעריישאַנאַל פּלאַטפאָרמע דאַטן, אַטריביושאַן מאָדעלינג, MMM אָדער ינקראַמענטאַליטי. רובֿ טימז אַנטדעקן זיי זענען שווער קאַנסאַנטרייטאַד אין די ערשטער צוויי.

ידענטיפיצירן די באַשלוס גאַפּס. זיין יקספּליסאַט וועגן וואָס סטראַטידזשיק פראגעס דיין קראַנט סטאַק קען נישט ענטפֿערן. די אַרויסרופן פון פֿאַרקויף אַטריביושאַן איז מערסט קענטיק דאָ: ווו טאָן איר מאַכן בודזשעט דיסיזשאַנז באזירט אויף בלענדיד ROAS אָן וויזאַביליטי אין מאַרדזשאַנאַל קערט? ווו זענען איר קרעדיט טשאַנאַלז וואָס קען נאָר זיין קאַפּטשערינג יגזיסטינג פאָדערונג?

באַקענען יקערדיק מאָדעלינג. אפילו אַ פּשוט קאָרטערלי MMM לויפן גיט מער סטראַטידזשיק ריכטונג ווי אַטריביושאַן אַליין. אָנהייבן מיט דיין העכסטן פאַרברענגען טשאַנאַלז און די געשעפט רעזולטאטן רובֿ גלייַך טייד צו רעוועך.

לויפן דיין ערשטער ינקראַמענטאַליטי פּרובירן. קלייַבן איין הויפּט קאַנאַל און פּלאַן אַ געאָ האָלדאַוט אָדער האָלדאַוט וילעם פּרובירן. דער ציל איז נישט שלימות; עס איז בנין די אָרגאַנאַזיישאַנאַל פיייקייט און טרייסט מיט דעם טיפּ פון מעזשערמאַנט.

אַדאַפּט גאַווערנאַנס עקספּעקטיישאַנז. צושרייבן ריפּאָרץ וועט נישט פאַרשווינדן פון פירערשאַפט באריכטן יבערנאַכטיק. פליסנדיק אפּאַראַלעל שפּור וואָס ווייזט ינקראַמענטאַליטי און MMM פיינדינגז צוזאמען אַטריביושאַן דאַטן בויען בטחון אין די נייַע צוגאַנג אָן ריקוויירינג אַ פול יבערגאַנג.

בויען פּראַסעסאַז ביסלעכווייַז. סעטאַלערז ווענדן פּיאָניר יקספּעראַמאַנץ אין ריפּיטאַבאַל וואָרקפלאָוז. יעדער ינקראַמענטאַליטי פּראָבע זאָל פּראָדוצירן אַ דאַקיומענטאַד מעטאַדאַלאַדזשי וואָס מאכט די ווייַטער פאַסטער און טשיפּער.

פאַרגרעסערן באַשלוס קאַדענסע. איינער פון די אַדוואַנטידזשיז פון דירעקטיוו בטחון איבער גאנץ זיכערקייט איז גיכקייַט. וואכנשריפט בודזשעט אַדזשאַסטמאַנץ באזירט אויף ינקראַמענטאַליטי סיגנאַלז און MMM אַוטפּוץ העכער ווי קאָרטערלי ריאַלאָקיישאַנז באזירט אויף אַטריביושאַן ריפּאָרץ.

FAQ

וואָס איז מאַרקעטינג אַטריבוטיאָן?

מאַרקעטינג אַטריביושאַן איז דער פּראָצעס פון אַסיינינג קרעדיט צו די פֿאַרקויף טאָוטפּוינץ וואָס קאַנטריביוטיד צו אַ קאַנווערזשאַן. פּראָסט מאַרקעטינג אַטריביושאַן מאָדעלס אַרייַננעמען לעצטע-גיט, ערשטער-גיט, לינעאַר און דאַטן-געטריבן אַטריביושאַן. יעדער אַסיינז קרעדיט דיפערענטלי איבער די קונה רייזע. צושרייבן איז מערסט נוציק פֿאַר אָפּטימיזינג קאַמפּיין פאָרשטעלונג אין טשאַנאַלז, אָבער עס קען נישט באַשטימען צי פֿאַרקויף געפֿירט אַ געשעפט אַוטקאַם.

ווי טאָן איר מעסטן מאַרקעטינג אַטריבוטיאָן?

צושרייבן איז געמאסטן דורך קאַנעקטינג קאַנווערזשאַן דאַטן צו די טאָוטפּוינץ וואָס פּריסידאַד עס, ניצן טראַקינג בילדצעלן, UTM פּאַראַמעטערס און CRM דאַטן צו מאַפּע דעם דרך. מאַרקעטינג אַטריביושאַן ווייכווארג פּלאַטפאָרמס אָטאַמייט דעם פּראָצעס און פאָרשלאָגן פאַרשידענע אַטריביושאַן מאָדעלס צו קלייַבן פון. דער שליסל באַגרענעצונג צו פֿאַרשטיין איז אַז אַלע אַטריביושאַן אַפּראָוטשיז באַשטימען קרעדיט באזירט אויף קאָראַליישאַן, נישט קאַוסאַליטי.

וואָס איז דער בעסטער ווייכווארג פֿאַר טראַקינג מאַרקעטינג אַטריבוטיאָן?

דער בעסטער פֿאַרקויף אַטריביושאַן ווייכווארג דעפּענדס אויף דיין געשעפט מאָדעל און מעאַסורעמענט צילן. גוגל אַנאַליטיקס 4 און פּלאַטפאָרמע-געבוירן דאַשבאָרדז שעפּן יקערדיק אַטריביושאַן געזונט. מכשירים ווי Northbeam, Triple Whale און Rockerbox זענען געבויט פֿאַר קאַנטעקסץ פון דירעקט ענטפער און E- האַנדל. פֿאַר סטראַטידזשיק דיסיזשאַנז, אַטריביושאַן ווייכווארג אַרבעט בעסטער ווען פּערד מיט MMM און ינקראַמענטאַליטי טעסטינג אלא ווי געוויינט אין אפגעזונדערטקייט.

{ "@קאָנטעקסט": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "מאַינענטיטי": [ { "@type": "פֿראַגע", "name": "וואָס איז מאַרקעטינג אַטריבוטיאָן?", "acceptedAnswer": { "@type": "ענטפֿער", "text": "מאַרקעטינג אַטריביושאַן איז דער פּראָצעס פון אַסיינינג קרעדיט צו די מאַרקעטינג טאָוטפּוינט וואָס קאַנטריביוטיד צו אַ קאַנווערזשאַן. פּראָסט מאַרקעטינג אַטריביושאַן מאָדעלס אַרייַננעמען לעצטע-קליקט, ערשטער-קליק, לינעאַר און דאַטן-געטריבן אַטריביושאַן. יעדער אַסיינד קרעדיט דיפערענטלי איבער די קונה רייזע. צושרייבן איז מערסט נוציק פֿאַר אָפּטימיזינג קאמפאניע פאָרשטעלונג אין טשאַנאַלז, אָבער עס קען נישט באַשטימען צי פֿאַרקויף געפֿירט." } } , { "@type": "פֿראַגע", "name": "ווי טאָן איר מעסטן מאַרקעטינג אַטריבוטיאָן?", "acceptedAnswer": { "@type": "ענטפֿער", "text": "צושרייבן ווערט געמאסטן דורך פארבינדן קאַנווערזשאַן דאַטן צו די טאָוטשפּוינץ וואָס זענען פאָרויס עס, ניצן טראַקינג בילדצעלן, UTM פּאַראַמעטערס און CRM דאַטן צו מאַפּע דעם דרך. מאַרקעטינג אַטריביושאַן ווייכווארג פּלאַטפאָרמס אָטאַמייט דעם פּראָצעס און פאָרשלאָגן פאַרשידענע אַטריביושאַן מאָדעלס צו קלייַבן פון. } } , { "@type": "פֿראַגע", "name": "וואָס איז דער בעסטער ווייכווארג פֿאַר טראַקינג מאַרקעטינג אַטריבוטיאָן?", "acceptedAnswer": { "@type": "ענטפֿער", "text": "די בעסטער פֿאַרקויף אַטריביושאַן ווייכווארג דעפּענדס אויף דיין געשעפט מאָדעל און מעאַסורעמענט צילן. Google Analytics 4 און פּלאַטפאָרמס-געבוירן דאַשבאָרדז שעפּן יקערדיק אַטריביושאַן געזונט. מכשירים ווי Northbeam, Triple Whale און Rockerbox זענען געבויט פֿאַר דירעקט ענטפער און E- האַנדל קאַנטעקסץ. } } ] }

מסקנא

די אַרויסרופן פון פֿאַרקויף אַטריביושאַן איז נישט אַ פּראָבלעם וואָס בעסער ווייכווארג אַליין סאַלווז. עס איז אַ סטראַקטשעראַל באַגרענעצונג פון וואָס אַטריביושאַן קענען טאָן. קרעדיט אַסיינמאַנט און קאַוסאַל דערווייַז זענען פאַרשידענע טינגז, און קאַנפלייטינג זיי פירט צו בודזשעט דיסיזשאַנז וואָס טויווע פאָדערונג כאַפּן איבער פאָדערונג שאַפונג.

אָרגאַנאַזיישאַנז מיט הויך וווּקס האָבן גערעדט דעם דורך בויען לייערד מעזשערמאַנט סיסטעמען, ווו יעדער געצייַג פיעסעס אַ דיפיינד ראָלע: פּלאַטפאָרמע דאַטן פֿאַר אַפּעריישאַנאַל סטירינג, אַטריביושאַן פֿאַר טאַקטישסיגנאַלז, MMM פֿאַר סטראַטידזשיק אַלאַקיישאַן און ינקראַמענטאַליטי טעסטינג פֿאַר קאַוסאַל וואַלאַדיישאַן. דער ווייַטער שטיק אין דעם סעריע יגזאַמאַנז ווי פֿאַרקויף פירער נוצן די סיגנאַלז צוזאַמען צו באַשליסן ווו דער ווייַטער דאָלאַר פון ינוועסמאַנט זאָל גיין.

אויב איר ווילן צו גיין דיפּער אויף ווו אַטריביושאַן ברייקס אַראָפּ איידער איר מאַך צו דעם שטיק, די ברייקדאַון פון פֿאַרקויף אַטריביושאַן בלינד ספּאַץ קאָווערס די ספּעציפיש דורכפאַל מאָדעס אין דעטאַל. פֿאַר אַ ברייטערער מיינונג פון ווי צו פאַרבינדן מעזשערמאַנט צו רעוועך דיסיזשאַנז, דעם גייד צו דיגיטאַל פֿאַרקויף אַטריביושאַן איז אַ נוציק רעפֿערענץ.

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free