Հիմնական Takeaways
Չափման ոչ մի մեթոդ չի կարող պատասխանել ժամանակակից մարքեթինգի առաջնորդների առջև ծառացած բոլոր հարցերին: Անհրաժեշտ է բազմաշերտ բուրգ, որը միավորում է բազմաթիվ գործիքներ:
Մարքեթինգային վերագրման մարտահրավերը կառուցվածքային է. այն վարկավորում է կապի կետերին, բայց չի կարող ապացուցել պատճառականությունը: Այն լավագույնս աշխատում է մարտավարական օպտիմալացման, այլ ոչ թե ռազմավարական որոշումների համար:
Շուկայավարման խառնուրդի մոդելավորումը բացահայտում է սահմանային եկամտաբերությունը և կապուղու հագեցվածությունը՝ օգնելով ուղղորդել երկարաժամկետ բյուջեի բաշխումը:
Աճող թեստավորումը ամենահուսալի միջոցն է՝ որոշելու, թե արդյոք մարքեթինգային գործունեությունը իրականում ստեղծել է արդյունքներ, այլ ոչ թե գրավել արդեն գոյություն ունեցող պահանջարկը:
Չափման խմբերի կազմակերպումը ռահվիրաների, վերաբնակիչների և պլանավորողների մեջ ապահովում է աշխատանքի յուրաքանչյուր տեսակի ճիշտ չափանիշներ և որոշումների կայացման արագություն:
Մարքեթինգի առաջնորդներից շատերը լավ գիտեն մարքեթինգային վերագրման մարտահրավերը. դուք ունեք տվյալների լիքը վահանակներ, բայց թվերը հուսալիորեն չեն պատասխանում, թե որ ներդրումներն են իրականում աճում: Բնազդը ավելի լավ գործիք, ավելի խելացի մոդել կամ վերագրման ավելի ճշգրիտ համակարգ փնտրելն է: Բայց ճիշտ չափումներ ստացող կազմակերպությունները անցել են այդ բնազդից:
Նրանք դադարել են ճշմարտության մեկ աղբյուր փնտրել։ Մարքեթինգային վերագրման մարտահրավերը ավելի լայն խնդրի մի մասն է. ժամանակակից մարքեթինգային միջավայրերը չափազանց բարդ են մեկ մեթոդի համար ամեն ինչ ծածկելու համար: Բացահայտումը տեղի է ունենում չափազանց շատ հարթակներում, գնորդների ճամփորդությունները չափազանց մասնատված են, և գաղտնիության փոփոխությունները խաթարել են չափազանց մեծ ազդանշան, որպեսզի որևէ առանձին գործիք տրամադրի ամբողջական պատկերը:
Փոխարենը ստացվում է շերտավոր մոտեցում: Չափման տարբեր մեթոդներ պատասխանում են տարբեր հարցերի, և բարձր աճ ունեցող կազմակերպությունները միտումնավոր միավորում են դրանք: Մարքեթինգային խառնուրդի մոդելավորումն ուղղորդում է բյուջեի ռազմավարական բաշխումը: Աճող թեստավորումը հաստատում է, թե արդյոք կոնկրետ գործողությունը արդյունք է տվել: Պլատֆորմի տվյալները մշակում են քարոզարշավի ամենօրյա օպտիմալացումը: Յուրաքանչյուրը որոշակի դեր է խաղում: Դրանցից ոչ մեկը չի աշխատում որպես ինքնուրույն ռազմավարություն:
Սա ժամանակակից մարքեթինգային չափումների եռամասից բաղկացած շարքի երկրորդ մասն է: Առաջին մասը ուսումնասիրեց, թե ինչու են ավանդական չափանիշները, ինչպիսիք են երթևեկությունը, վարկանիշը և ROAS-ը դառնում ավելի քիչ հուսալի: Այս հատվածը ներառում է, թե ինչպես կարելի է կառուցել չափման համակարգ, որն իրականում աջակցում է աճի որոշումներին:
Ինչու այլեւս ոչ մի չափման մեթոդ չի աշխատում
Թվային մարքեթինգի վերագրման գործիքները, որոնց վրա հիմնվում են թիմերի մեծ մասը, ստեղծվել են այլ միջավայրի համար: Նրանք լավ էին աշխատում, երբ օգտատերերի ճամփորդությունները համեմատաբար գծային էին, քուքիները հուսալիորեն հետևվում էին նիստերի ընթացքում, և բացահայտումների մեծ մասը տեղի էր ունենում ալիքների միջոցով, որոնք հեշտ էր մուտքագրել: Այդ միջավայրը չկա:
Այսօր գնորդը կարող է հանդիպել ապրանքանիշի հետ AI-ի կողմից ստեղծված պատասխանի միջոցով, ուսումնասիրել այն YouTube-ում, քննարկել այն անձնական հաղորդագրության թեմայում և երեք շաբաթ անց փոխակերպել բրենդային որոնման միջոցով: Վերագրման համակարգը վերագրում է վերջին հպման կետը: Այն ալիքները, որոնք իրականում ձևավորել են որոշումը, ստանում են քիչ կամ ոչինչ:
Սա է հիմնական կառուցվածքային խնդիրը։ Շուկայավարման վերագրման մոդելները նախագծված են վարկ հատկացնելու, այլ ոչ թե պատճառաբանելու համար: Նույնիսկ բարդ բազմակի հպման վերագրման մարքեթինգային մոտեցումները դեռ գործում են նույն հիմնարար սահմանափակումների շրջանակներում. նրանք կարող են ցույց տալ, թե որ հպման կետերն են նախորդել փոխակերպմանը, բայց չեն կարող ապացուցել, որ դրանցից որևէ մեկի հեռացումը կփոխի արդյունքը:
Բարձր աճ ունեցող կազմակերպությունները ճանաչել են այն, որ տարբեր չափման գործիքներ պատասխանում են տարբեր հարցերի: Վերագրման մոդելավորման պատասխաններ. ո՞ր հպման կետերն են եղել փոխարկումից առաջ: Մարկետինգային խառնուրդի մոդելավորման պատասխանները. որտե՞ղ են ժամանակի ընթացքում ամենաուժեղ սահմանային եկամուտները ալիքների միջև: Աճող թեստավորման պատասխանները. այս կոնկրետ գործունեությունը իրականում փոխե՞լ է արդյունքները:
Յուրաքանչյուր հարց կարևոր է: Յուրաքանչյուրը պահանջում է տարբեր մոտեցում: Համաձայն NP Digital հետազոտության, բարձր աճի շուկայավարողների 90 տոկոսը առաջնահերթություն է տալիս աճող թեստավորմանը, 61 տոկոսը օգտագործում է վերագրման մոդելավորում, իսկ 42 տոկոսը օգտագործում է մարքեթինգային խառնուրդի մոդելավորում: Ամենաարդյունավետ թիմերն օգտագործում են երեքն էլ՝ կշռված ըստ ընդունված որոշման:
Մարքեթինգի խառնուրդի մոդելավորումը որպես ռազմավարական ուղեցույց
Շուկայավարման խառնուրդի մոդելավորումը կամ MMM-ը չափման այլ մոտեցում է ցուցաբերում, քան վերագրումը: Օգտատերերի առանձին ճամփորդություններին հետևելու փոխարեն՝ այն օգտագործում է համախմբված պատմական տվյալներ՝ ժամանակի ընթացքում ալիքներում շուկայավարման ծախսերի և բիզնեսի արդյունքների միջև կապը մոդելավորելու համար: Արդյունքը սահմանային եկամուտների տեսակետն է, որը վերագրման համակարգերը չեն կարող ապահովել:
MMM-ն առավել օգտակար է՝ պարզելու, թե որտեղ է ծախսվում յուրաքանչյուր լրացուցիչ դոլարըալիքն արտադրում է նվազող եկամուտ: Ուժեղ համակցված ROAS-ով աշխատող ալիքը կարող է արդյունավետ տեսք ունենալ կառավարման վահանակում, մինչդեռ դրա բյուջեի վերջին 30 տոկոսը չնչին աճող եկամուտ է ստեղծում: MMM-ն բացահայտում է այդ անարդյունավետությունը: Այն նաև օգնում է բացահայտել միջալիքային էֆեկտները, ինչպիսիք են, թե ինչպես է տեսանյութը կամ ապրանքանիշի ներդրումները ներքևում ազդում փոխակերպման տոկոսադրույքների վրա վճարովի որոնման մեջ:
Ռազմավարական բյուջեի բաշխման համար դա MMM-ն դարձնում է ամենահուսալի հասանելի գործիքը: Այն չի պահանջում օգտատիրոջ մակարդակով հետևում, ինչը նշանակում է, որ գաղտնիության փոփոխությունները և թխուկների անվավերությունը չեն խաթարում դրա ճշգրտությունը, ինչպես դա անում են վերագրման համար: Եռամսյակային MMM գործարկումները կարող են հետևողականորեն բարելավել բյուջեի երկարաժամկետ որոշումները, նույնիսկ երբ առօրյա վերագրման ազդանշանները աղմկոտ են:
MMM-ն իրական սահմաններ ունի: Այն դժվարանում է ճշգրիտ չափել վերին ձագարային ապրանքանիշի կառուցումը, քանի որ ապրանքանիշի տպավորության և ներքևի փոխակերպման միջև ուշացումը չափազանց երկար է և չափազանց անուղղակի, որպեսզի պատմական հարաբերակցությունները հստակորեն ֆիքսվեն: Կազմակերպությունները, որոնք օգտագործում են MMM ռազմավարական ուղղորդման համար, մինչդեռ այն լրացնում են ապրանքանիշի հետևման և ընկալման ուսումնասիրություններով, ստանում են առավել ամբողջական պատկերը:
Ավելացման փորձարկում որպես պատճառահետևանքային շարժիչ
Եթե MMM-ն ապահովում է ռազմավարական ուղղություն, ապա աճող թեստավորումը ապահովում է պատճառահետևանքային ապացույց: Հարցը, որին նա պատասխանում է, կոնկրետ է. արդյոք այս արդյունքը տեղի կունենար, եթե այս մարքեթինգային գործունեությունը տեղի չունենար: Դա սկզբունքորեն տարբերվում է վերագրման մոդելների հարցից, և պատասխանը շատ ավելի օգտակար է որոշելու, թե որտեղ ներդնել:
Ամենատարածված աճող մոտեցումները ներառում են աշխարհափորձեր, պահման թեստեր և քարոզարշավի դադարներ: Աշխարհափորձի ժամանակ համընկնող աշխարհագրական շուկաները բացահայտվում են, և ծախսերը պահվում են մի խմբում, մինչդեռ պահպանվում է մյուսում: Երկու խմբերի միջև արդյունքների տարբերությունը մեկուսացնում է պատճառահետևանքային աճը շուկայավարման գործունեությունից: Holdout թեստերը կիրառում են նույն տրամաբանությունը լսարանի մակարդակով: Քարոզարշավի դադարները, չնայած ավելի կոպիտ, կարող են նաև բացահայտել, թե արդյոք արդյունքները նվազում են, երբ ծախսերը դադարում են:
Amazon-ի վերագրում կամ շուկայի վրա հիմնված այլ չափումներ իրականացնող թիմերի համար աճող թեստավորումը հատկապես արժեքավոր է, քանի որ հարթակի կողմից հաղորդված փոխարկումները հաճախ արտացոլում են արդեն գոյություն ունեցող պահանջարկը, այլ ոչ թե պահանջում են ստեղծված արշավը:
NP Թվային հետազոտությունը, որը հետևում է ալիքների միջև աճող և վերագրվող փոխարկումներին, գրեթե բոլոր դեպքերում զգալի բացեր է գտել: Օրգանական սոցիալականը ցույց է տվել 13 տոկոս աճող բարձրացում՝ վերագրվող 3 տոկոսի դիմաց: Վճարովի սոց. Այս բացերը ուղղակիորեն ազդում են բյուջեի վրա, և դրանք անտեսանելի են առանց ավելացման փորձարկման:
Աճող փորձարկումը պահանջում է պլանավորում և մաքուր տվյալներ, բայց դա մեծ բյուջե չի պահանջում: Նույնիսկ մեկ լավ մշակված աշխարհագրական դիրքը հիմնական ալիքում ավելի հուսալի պատկերացում է տալիս պատճառահետևանքային ազդեցության մասին, քան ամիսների վերագրման հաշվետվությունը:
Պլատֆորմի տվյալները դեռ կարևոր են, բայց միայն օպտիմալացման համար
Google-ի, Meta-ի և այլ գովազդային հարթակների պլատֆորմի վահանակները մնում են օգտակար, բայց դրանց դերն ավելի նեղ է, քան թիմերի մեծ մասը վերաբերվում է դրան: Պլատֆորմի հաշվետվության մեջ ներկառուցված վերագրման կույր կետերը կառուցվածքային են, ոչ պատահական: Պլատֆորմները նախագծված են իրենց սեփական էկոհամակարգերում քարոզարշավի արդյունավետությունը օպտիմալացնելու համար: Նրանք նախատեսված չեն ձեզ ասելու, թե արդյոք այդ կատարումը փոխե՞լ է ձեր բիզնեսը:
Ամենօրյա որոշումների համար հարթակի տվյալները ճիշտ գործիք են: Բյուջեի համեմատ ծախսերի տեմպերը, կատարողական ազդանշանների հիման վրա հայտերի ճշգրտումը, ստեղծագործական հոգնածության հայտնաբերումը և առաքման խնդիրների ախտորոշումը հիմնված են հարթակի չափումների վրա: Սրանք գործառնական որոշումներ են, և հարթակի տվյալները լավ են մշակում դրանք:
Այնտեղ, որտեղ հարթակի տվյալները դառնում են անհուսալի, ռազմավարական որոշումների մեջ է: Ալգորիթմները օպտիմիզացվում են այն օգտվողների նկատմամբ, ովքեր ամենայն հավանականությամբ փոխակերպում են, ինչը նշանակում է, որ նրանք համակարգված կերպով նպաստում են պահանջարկի գրավմանը, քան պահանջարկի ձևավորմանը: Պլատֆորմի վահանակում ROAS-ի բարձր ցուցանիշը կարող է արտացոլել արդյունավետ ալգորիթմ, այլ ոչ արդյունավետ մարքեթինգ:
Համաձայն NP Digital հետազոտության, վատ վերագրումը փոքր բիզնեսին արժենում է գովազդի ծախսերի միջինը 19,4 տոկոսը, միջին շուկայի ընկերությունները՝ 11,5 տոկոսը, իսկ ձեռնարկությունների ապրանքանիշերը՝ 7,7 տոկոսը: Այդ վատնված ծախսերը հիմնականում անտեսանելի են պլատֆորմի հաշվետվության մեջ, քանի որ հարթակները որևէ դրդապատճառ չունեն այն բացահայտելու:
Գործնական ուղեցույցն այն է, որ պլատֆորմի չափորոշիչները օգտագործվեն դրանց համար՝ մարտավարական կառավարում, ոչ թե ռազմավարական ճշմարտություն:
The Pioneer-Settler-Planner MeasurementՄոդել
Շերտավոր չափման համակարգի կառուցումը միայն տեխնիկական մարտահրավեր չէ: Դա կազմակերպչական է։ Գոյություն ունեն երեք հստակ դերեր, որոնք անհրաժեշտ են յուրաքանչյուր արդյունավետ չափող կազմակերպության՝ ռահվիրաներ, վերաբնակիչներ և պլանավորողներ:
Պիոներները աշխատում են այն եզրերին, ինչն այժմ չափելի է: Նրանք իրականացնում են աճող փորձեր, կառուցում են սկզբնական մարքեթինգային խառնուրդի մոդելներ, փորձարկում են աշխարհագրական դիրքերը և ճնշման փորձարկման ենթադրություններ, որոնք այլևս չեն կարող պահպանվել: Նրանց աշխատանքը դիզայնով անորոշ է: Պիոներները վստահություն չեն ապահովում. ուղղություն են տալիս։ Դրանց պահպանումը վիճակագրական վստահության նույն չափանիշներով, ինչ գործառնական հաշվետվությունները, կդադարեցնի այս աշխատանքը, նախքան այն արժեք չստեղծի:
Վերաբնակիչները վերցնում են այն, ինչ ստացվում է փորձերից և վերածում այն կրկնվող գործընթացների: Նրանք կատարելագործում են մոդելները, խստացնում են ենթադրությունները և կապում են պատկերացումները պլանավորման որոշումների հետ: Սա այն վայրն է, որտեղ վաղ MMM-ը հասունանում է խաղային գրքույկների մեջ, և որտեղ աճող թեստի արդյունքները դառնում են շրջանակներ, որոնք թիմերը կարող են հետևողականորեն կիրառել: Վերաբնակիչները վստահություն են ձևավորում՝ ուղղորդված պատկերացումները վերածելով համակարգերի, որոնք իրականում կարող են գործարկվել:
Պլանավորողները շարունակում են ամենօրյա գործողությունները: Նրանք հիմնվում են հարթակի տվյալների, վերագրման ազդանշանների և փոխակերպման մեխանիզմների վրա՝ իրական ժամանակում ծախսերը կառավարելու համար: Այս շերտը անհրաժեշտ է. առանց դրա, մահապատիժը փլուզվում է: Սակայն պլանավորողներին չպետք է խնդրել բացատրել երկարաժամկետ աճը կամ ախտորոշել կատարողականի կառուցվածքային փոփոխություններ: Նրանց ուշադրությունը ալիքի սահմանափակումների շրջանակներում արդյունավետության օպտիմալացումն է:
Ձախողման ռեժիմը, որին ընկնում են կազմակերպությունների մեծ մասը, պլանավորողի մակարդակի որոշակիության ստանդարտների կիրառումն է ռահվիրա մակարդակի աշխատանքի համար: Փորձարկումներից 95 տոկոս վիճակագրական վստահություն պահանջելը, որոնց մշակման համար ժամանակ է պետք, երաշխիք է, որ նոր բան չի կառուցվի: 60 տոկոս ուղղության վստահություն ունեցող մոդելը, որը զուգորդվում է արագ կրկնման հետ, հետևողականորեն գերազանցում է կատարյալ պատասխանին, որը գալիս է մեկ քառորդ ուշ:
Ինչպես են բարձր աճ ունեցող ընկերությունները բաշխում չափման ռեսուրսները
NP թվային հետազոտության հետագծման չափման պրակտիկան կանադական ապրանքանիշերի մեջ պարզ բաժանում է միջին և բարձր աճ ունեցող կազմակերպությունների միջև: Միջին թիմերը իրենց չափման ազդեցության մոտավորապես 65 տոկոսը հատկացնում են հարթակի վահանակներին, իսկ 25 տոկոսը՝ վերագրման գործիքներին՝ քիչ տեղ թողնելով ավելի ռազմավարական մեթոդների համար:
Լրատվամիջոցների տարեկան ներդրումներով ավելի քան 750,000 ԱՄՆ դոլարով բարձր աճ ունեցող ապրանքանիշերը զգալիորեն տարբերվում են: Պլատֆորմի վահանակի կախվածությունը նվազում է մինչև մոտ 45 տոկոս: Վերագրման գործիքի օգտագործումը նվազում է մինչև 15 տոկոս: MMM-ն աճում է 5 տոկոսից մինչև 20 տոկոս: Աճող թեստավորումը հասնում է 10 տոկոսի, իսկ վաղ գեներատիվ որոնման օպտիմալացման աշխատանքը կազմում է ևս 10 տոկոս:
Այս կազմակերպությունները չեն հրաժարվում վերագրման կամ հարթակի տվյալներից: Նրանք վերակշռում են դրանք։ Տրամաբանությունը պարզ է. շուկաներում, որոնք անընդհատ փոխվում են, դուք չափման հնարավորություն եք ստեղծում այնտեղ, որտեղ փոփոխություններ են տեղի ունենում, այլ ոչ թե այնտեղ, որտեղ ծանոթությունը ապահով է: Այս բոլոր մեթոդների նպատակը ուղղորդված վստահությունն է, ինչը նշանակում է բավականաչափ ազդանշան՝ ավելի արագ բյուջետային ավելի լավ որոշումներ կայացնելու համար, ոչ թե կատարյալ որոշակիություն, որը գալիս է հնարավորության փակումից հետո:
Յոթ քայլ՝ ձեր չափման համակարգը զարգացնելու համար
Չափման համակարգի վերակառուցումը չի պահանջում ամեն ինչ միանգամից փոխարինել: Այն կազմակերպությունները, որոնք դա լավ են անում, աստիճանաբար զարգանում են՝ ավելացնելով կարողությունները ճիշտ հերթականությամբ, այլ ոչ թե ամբողջական վերանորոգման փորձեր կատարել:
Քարտեզագրեք ձեր ընթացիկ չափման մուտքերը: Թվարկեք յուրաքանչյուր գործիք և տվյալների աղբյուր, որն օգտագործում է ձեր թիմը և պարզեք, թե դրանցից յուրաքանչյուրը որտեղ է նստած՝ գործառնական հարթակի տվյալներ, վերագրման մոդելավորում, MMM կամ ավելացում: Թիմերի մեծ մասը հայտնաբերում է, որ նրանք մեծապես կենտրոնացած են առաջին երկուսում:
Բացահայտեք որոշումների բացերը: Հստակ եղեք, թե որ ռազմավարական հարցերին չի կարող պատասխանել ձեր ընթացիկ փաթեթը: Մարքեթինգային վերագրման մարտահրավերն առավել տեսանելի է այստեղ. որտեղ եք որոշումներ կայացնում բյուջեի վրա՝ հիմնված խառը ROAS-ի վրա՝ առանց սահմանային եկամտաբերության տեսանելիության: Որտե՞ղ եք վարկավորում ալիքները, որոնք կարող են պարզապես գրավել առկա պահանջարկը:
Ներկայացրե՛ք հիմնական մոդելավորումը: Նույնիսկ պարզ եռամսյակային MMM-ն ապահովում է ավելի ռազմավարական ուղղություն, քան միայն վերագրումը: Սկսեք ձեր ամենաշատ ծախսած ալիքներից և բիզնեսի արդյունքներից, որոնք անմիջականորեն կապված են եկամուտների հետ:
Կատարեք ձեր առաջին աճող թեստը: Ընտրեք մեկ հիմնական ալիք և ձևավորեք աշխարհագրական դիրք կամ լսարանի թեստ: Նպատակը կատարելությունը չէ. այն ձևավորում է կազմակերպչական կարողություններ և հարմարավետություն այս տեսակի չափման միջոցով:
Հարմարեցրեք կառավարման ակնկալիքները: Վերագրման հաշվետվությունները չեն անհետանա ղեկավարության ակնարկներից մեկ գիշերվա ընթացքում: Վազում աԶուգահեռ հետագիծը, որը ցույց է տալիս ավելացումն ու MMM-ի բացահայտումները վերագրման տվյալների հետ մեկտեղ, վստահություն է ստեղծում նոր մոտեցման նկատմամբ՝ առանց ամբողջական անցում պահանջելու:
Կառուցեք գործընթացները աստիճանաբար: Վերաբնակիչները պիոներական փորձերը վերածում են կրկնվող աշխատանքային հոսքերի: Յուրաքանչյուր աճող թեստ պետք է ստեղծի փաստաթղթավորված մեթոդաբանություն, որը հաջորդը կդարձնի ավելի արագ և էժան:
Բարձրացնել որոշումների արագությունը: Ուղղորդված վստահության առավելություններից մեկը կատարյալ որոշակիության նկատմամբ արագությունն է: Բյուջեի շաբաթական ճշգրտումները, որոնք հիմնված են աճող ազդանշանների և MMM արդյունքների վրա, գերազանցում են եռամսյակային վերաբաշխումները՝ հիմնված վերագրման հաշվետվությունների վրա:
ՀՏՀ-ներ
Ի՞նչ է մարքեթինգային վերագրումը:
Շուկայավարման վերագրումը մարքեթինգային կապի կետերին վարկ տրամադրելու գործընթաց է, որոնք նպաստել են փոխակերպմանը: Մարկետինգային վերագրման ընդհանուր մոդելները ներառում են վերջին սեղմումով, առաջին սեղմումով, գծային և տվյալների վրա հիմնված վերագրում: Յուրաքանչյուրը վարկավորում է տարբեր կերպ հաճախորդների ճանապարհորդության ընթացքում: Վերագրումն առավել օգտակար է ալիքներում քարոզարշավի արդյունավետությունը օպտիմալացնելու համար, սակայն այն չի կարող պարզել, թե արդյոք մարքեթինգը առաջացրել է բիզնեսի արդյունք:
Ինչպե՞ս եք չափում շուկայավարման վերագրումը:
Վերագրումը չափվում է՝ փոխակերպման տվյալները միացնելով դրան նախորդող հպման կետերին՝ օգտագործելով հետևող պիքսելները, UTM պարամետրերը և CRM տվյալները՝ ուղին քարտեզագրելու համար: Մարքեթինգային վերագրման ծրագրային հարթակներն ավտոմատացնում են այս գործընթացը և առաջարկում են վերագրման տարբեր մոդելներ՝ ընտրելու համար: Հասկանալու հիմնական սահմանափակումն այն է, որ վերագրման բոլոր մոտեցումները վերագրում են վարկ՝ հիմնված հարաբերակցության, ոչ թե պատճառականության վրա:
Ո՞րն է լավագույն ծրագրաշարը շուկայավարման վերագրումը հետևելու համար:
Լավագույն մարքեթինգային վերագրման ծրագրակազմը կախված է ձեր բիզնես մոդելից և չափման նպատակներից: Google Analytics 4-ը և պլատֆորմի բնիկ վահանակները լավ են մշակում հիմնական վերագրումը: Գործիքներ, ինչպիսիք են Northbeam-ը, Triple Whale-ը և Rockerbox-ը, ստեղծվել են ուղղակի արձագանքման և էլեկտրոնային առևտրի համատեքստերի համար: Ռազմավարական որոշումների համար վերագրման ծրագրակազմը լավագույնս աշխատում է, երբ զուգակցվում է MMM-ի և աճող փորձարկման հետ, քան առանձին օգտագործվում:
{ «@context»: «https://schema.org», "@type": "FAQPage", «հիմնական միավոր»՝ [ { "@type": "Հարց", «name»: «Ի՞նչ է մարքեթինգային վերագրումը», "acceptedAnswer": { "@type": "Պատասխանել", «text»: «Մարկետինգային վերագրումը մարքեթինգային հպման կետերին վարկ տրամադրելու գործընթաց է, որոնք նպաստել են փոխակերպմանը: Մարկետինգային վերագրման ընդհանուր մոդելները ներառում են վերջին սեղմումով, առաջին սեղմումով, գծային և տվյալների վրա հիմնված վերագրում: Յուրաքանչյուրը տարբեր կերպ է վերագրում վարկը հաճախորդի ճամփորդության ընթացքում: Վերագրումն առավել օգտակար է արշավի արդյունավետությունը բարելավելու համար, թե ոչ: } } , { "@type": "Հարց", «name»: «Ինչպե՞ս եք չափում շուկայավարման վերագրումը», "acceptedAnswer": { "@type": "Պատասխանել", «Text»: «Վերագրումը չափվում է փոխակերպման տվյալները միացնելով դրան նախորդող հպման կետերին, օգտագործելով հետևող պիքսելները, UTM պարամետրերը և CRM տվյալները՝ ուղին քարտեզագրելու համար: Մարքեթինգային վերագրման ծրագրային հարթակները ավտոմատացնում են այս գործընթացը և առաջարկում են վերագրման տարբեր մոդելներ ընտրելու համար: Հասկանալու հիմնական սահմանափակումն այն է, որ վերագրման բոլոր մոտեցումները վերագրվում են ոչ թե վարկավորման, այլ ոչ թե վերագրելիության վրա»: } } , { "@type": "Հարց", «name»: «Ո՞րն է լավագույն ծրագրաշարը շուկայավարման վերագրումը հետևելու համար», "acceptedAnswer": { "@type": "Պատասխանել", «text»: «Մարկետինգային վերագրման լավագույն ծրագրակազմը կախված է ձեր բիզնեսի մոդելից և չափման նպատակներից: Google Analytics 4-ը և հարթակի վրա հիմնված վահանակները լավ են մշակում հիմնական վերագրումը: Գործիքները, ինչպիսիք են Northbeam-ը, Triple Whale-ը և Rockerbox-ը, ստեղծվել են ուղղակի արձագանքման և էլեկտրոնային առևտրի համատեքստերի համար: Ռազմավարական որոշումների համար վերագրման ծրագրակազմն ավելի լավ է աշխատում, քան MMMol-ի հետ զուգակցված վերագրման փորձարկման ժամանակ»: } } ] }
Եզրակացություն
Մարքեթինգային վերագրման մարտահրավերը խնդիր չէ, որն ավելի լավ ծրագրակազմը միայն լուծում է: Դա կառուցվածքային սահմանափակում է, թե ինչ կարող է անել վերագրումը: Վարկի տրամադրումը և պատճառահետևանքային ապացույցը տարբեր բաներ են, և դրանց համադրումը հանգեցնում է բյուջեի որոշումների, որոնք նպաստում են պահանջարկի գրավմանը, քան պահանջարկի ձևավորմանը:
Բարձր աճ ունեցող կազմակերպությունները լուծել են այս խնդիրը՝ կառուցելով չափման շերտային համակարգեր, որտեղ յուրաքանչյուր գործիք որոշակի դեր է խաղում.ազդանշաններ, ռազմավարական տեղաբաշխման MMM և պատճառահետևանքային հաստատման համար աճող փորձարկում: Այս շարքի հաջորդ հատվածը ուսումնասիրում է, թե ինչպես են մարքեթինգային առաջնորդներն օգտագործում այս ազդանշանները միասին՝ որոշելու համար, թե ուր պետք է գնա հաջորդ դոլարի ներդրումները:
Եթե ցանկանում եք ավելի խորանալ, թե որտեղ է վերագրումը քայքայվում՝ նախքան այդ հատվածին անցնելը, մարքեթինգային վերագրման կույր կետերի այս բաշխումը մանրամասնորեն ընդգրկում է ձախողման հատուկ ռեժիմները: Ավելի լայն պատկերացում կազմելու համար, թե ինչպես կարելի է չափումը միացնել եկամուտների որոշումներին, թվային մարքեթինգի վերագրման այս ուղեցույցը օգտակար հղում է:
