Гол арга хэмжээ
Орчин үеийн маркетингийн удирдагчдад тулгардаг бүх асуултанд хэмжилтийн ганц арга нь хариулж чадахгүй. Олон хэрэгслийг хослуулсан давхаргат стек шаардлагатай.
Маркетингийн хамаарлын сорилт нь бүтцийн шинж чанартай байдаг: энэ нь холбоо барих цэгүүдэд зээл олгодог боловч учир шалтгааны холбоог баталж чадахгүй. Энэ нь стратегийн шийдвэр биш харин тактикийн оновчлолд хамгийн сайн ажилладаг.
Маркетингийн холимог загварчлал нь ахиу өгөөж, сувгийн ханалтыг тодорхойлж, урт хугацааны төсвийн хуваарилалтыг удирдан чиглүүлэхэд тусалдаг.
Маркетингийн үйл ажиллагаа нь аль хэдийн бий болсон эрэлт хэрэгцээг олж авахаас илүү үр дүнд хүрсэн эсэхийг тодорхойлох хамгийн найдвартай арга юм.
Хэмжилтийн багийг анхдагчид, суурьшуулагчид, төлөвлөгч нар болгон зохион байгуулах нь ажлын төрөл бүрийг зөв стандарт, шийдвэр гаргах хурдтай болгодог.
Ихэнх маркетингийн удирдагчид маркетингийн хамаарлын сорилтыг сайн мэддэг: танд мэдээллийн самбараар дүүрэн байгаа боловч аль хөрөнгө оруулалт нь өсөлтийг өдөөж байгааг тоо нь найдвартай хариулж чадахгүй. Зөн совин нь илүү сайн хэрэгсэл, илүү ухаалаг загвар эсвэл илүү нарийвчлалтай атрибутын системийг хайх явдал юм. Гэхдээ хэмжилтийг зөв хийж байгаа байгууллагууд тэр зөн совингоо өнгөрсөн.
Тэд үнэний ганц эх сурвалжийг хайхаа больсон. Маркетингийн хамаарлын сорилт нь илүү өргөн хүрээний асуудлын нэг хэсэг юм: орчин үеийн маркетингийн орчин нь бүх зүйлийг хамарч чадахгүй нэг арга нь хэтэрхий төвөгтэй байдаг. Нээлт нь хэт олон платформ дээр явагддаг, худалдан авагчдын аялалууд хэтэрхий хуваагдмал, нууцлалын өөрчлөлтүүд нь аливаа нэг хэрэгсэлд бүрэн дүр зургийг өгөхөд хэт их дохио өгдөг.
Үүний оронд давхраатай арга барил нь үр дүнтэй байдаг. Хэмжилтийн янз бүрийн аргууд нь янз бүрийн асуултуудад хариулдаг бөгөөд өндөр өсөлттэй байгууллагууд тэдгээрийг зориудаар нэгтгэдэг. Маркетингийн холимог загварчлал нь стратегийн төсвийн хуваарилалтыг удирдан чиглүүлдэг. Өсөн нэмэгдэж буй туршилт нь тодорхой үйл ажиллагаа үр дүнд хүргэсэн эсэхийг баталгаажуулдаг. Платформын өгөгдөл нь өдөр тутмын кампанит ажлын оновчлолыг зохицуулдаг. Тус бүр нь тодорхой үүрэг гүйцэтгэдэг. Тэдгээрийн аль нь ч бие даасан стратеги болж ажилладаггүй.
Энэ бол орчин үеийн маркетингийн хэмжилтийн тухай гурван хэсгээс бүрдсэн цувралын хоёр дахь хэсэг юм. Эхний хэсэгт замын хөдөлгөөн, зэрэглэл, ROAS зэрэг уламжлалт хэмжүүрүүд яагаад найдвартай биш болж байгааг судалсан. Энэ хэсэг нь өсөлтийн шийдвэрийг бодитоор дэмждэг хэмжилтийн системийг хэрхэн бүтээх талаар өгүүлдэг.
Яагаад нэг ч хэмжилтийн арга ажиллахгүй байна вэ?
Ихэнх багуудын ашигладаг дижитал маркетингийн хамаарлын хэрэгслүүд нь өөр орчинд зориулагдсан байдаг. Хэрэглэгчийн аялал харьцангуй шугаман, күүки нь сессүүдээр найдвартай хянагддаг, ихэнх нээлт нь нэвтрэхэд хялбар сувгуудаар хийгдсэн үед тэд сайн ажилласан. Тэр орчин байхгүй болсон.
Өнөөдөр худалдан авагч хиймэл оюун ухаанаар үүсгэсэн хариултаар брэндтэй танилцаж, YouTube дээр судалж, хувийн мессежээр ярилцаж, гурван долоо хоногийн дараа брендийн хайлтаар хөрвүүлэх боломжтой. Атрибутын систем нь хамгийн сүүлийн мэдрэгчтэй цэгийг кредит болгодог. Шийдвэрийг бодитоор тодорхойлсон сувгууд бага эсвэл юу ч авдаг.
Энэ бол бүтцийн гол асуудал юм. Маркетингийн хамаарлын загварууд нь шалтгааныг тогтоох бус харин зээл олгох зорилготой юм. Олон мэдрэгчтэй холбоотой маркетингийн боловсронгуй аргууд ч гэсэн ижил үндсэн хязгаарлалтын хүрээнд ажилладаг хэвээр байна: тэдгээр нь хөрвүүлэхээс өмнө аль мэдрэгчтэй цэгүүд байсныг харуулж чадна, гэхдээ тэдгээрийн аль нэгийг нь арилгах нь үр дүнг өөрчилнө гэдгийг баталж чадахгүй.
Өндөр өсөлттэй байгууллагууд өөр өөр хэмжилтийн хэрэгслүүд өөр өөр асуултуудад хариулдаг гэдгийг хүлээн зөвшөөрсөн. Атрибутын загварчлалын хариултууд: хөрвүүлэхээс өмнө ямар мэдрэгчтэй цэгүүд байсан бэ? Маркетингийн холимог загварчлалын хариултууд: цаг хугацааны явцад ахиу өгөөж хаана хамгийн хүчтэй байдаг вэ? Өсөн нэмэгдэж буй тестийн хариултууд: энэ тодорхой үйл ажиллагаа үр дүнг өөрчилсөн үү?
Асуулт бүр чухал. Тус бүр өөр өөр арга барилыг шаарддаг. NP Digital-ийн судалгаагаар өндөр өсөлттэй маркетеруудын 90 хувь нь өсөлтийн тестийг, 61 хувь нь хамаарлын загварчлалыг, 42 хувь нь маркетингийн холимог загварчлалыг ашигладаг. Хамгийн үр дүнтэй багууд гарт байгаа шийдвэрээс хамаарч гурвыг нь ашигладаг.
Стратегийн удирдамж болох маркетингийн холимог загварчлал
Маркетингийн хольцын загварчлал буюу MMM нь хэмжилтийн хувьд хамаарлаас өөр хандлагыг авч үздэг. Энэ нь хэрэглэгчийн хувийн аяллыг хянахын оронд маркетингийн зарцуулалт ба бизнесийн үр дүнгийн хоорондын хамаарлыг цаг хугацааны явцад загварчлахын тулд нэгтгэсэн түүхэн өгөгдлийг ашигладаг. Үр дүн нь хамаарлын системээр хангаж чадахгүй ахиу өгөөжийн үзэл бодол юм.
MMM нь нэмэлт доллар бүрийг хаана зарцуулж байгааг тодорхойлоход хамгийн хэрэгтэйсуваг нь буурч өгөөж өгдөг. Хүчтэй холимог ROAS дээр ажиллаж байгаа суваг нь төсвийн сүүлийн 30 хувь нь өчүүхэн хэмжээний нэмэгдэл орлоготой байхад хяналтын самбарт үр ашигтай харагдаж магадгүй. MMM нь үр ашиггүй байдлыг илтгэнэ. Энэ нь мөн адил суваг дамнасан үр нөлөөг тодорхойлоход тусалдаг, тухайлбал, дээд тал нь видео эсвэл брендийн хөрөнгө оруулалт нь төлбөртэй хайлтын доод урсгал дахь хөрвүүлэх хувь хэмжээнд хэрхэн нөлөөлдөг.
Стратегийн төсвийн хуваарилалтын хувьд энэ нь MMM-ийг хамгийн найдвартай хэрэгсэл болгодог. Энэ нь хэрэглэгчийн түвшний хяналтыг шаарддаггүй бөгөөд энэ нь нууцлалын өөрчлөлт болон күүки ашиглахгүй байх нь аттрибут хийх арга барилын нарийвчлалыг алдагдуулахгүй гэсэн үг юм. Улирлын MMM гүйлт нь өдөр тутмын хамаарлын дохио шуугиантай байсан ч урт хугацааны төсвийн шийдвэрийг тогтмол сайжруулж чадна.
MMM үнэхээр хязгаартай. Энэ нь дээд юүлүүрийн брэндийн бүтээн байгуулалтыг үнэн зөв тодорхойлоход бэрхшээлтэй байдаг, учир нь брэндийн сэтгэгдэл болон доод урсгалын хөрвүүлэлтийн хоорондох хоцрогдол нь хэтэрхий урт бөгөөд түүхэн уялдаа холбоог цэвэрхэн авч үзэхэд хэтэрхий шууд бус байдаг. MMM-ийг стратегийн удирдамжид ашигладаг байгууллагууд брендийн хяналт, ойлголтын судалгаанд нэмэлтээр оруулснаар хамгийн бүрэн дүр зургийг олж авдаг.
Шалтгаан хөдөлгүүрийн өсөлтийн туршилт
Хэрэв MMM нь стратегийн чиглэл өгдөг бол өсөлтийн тест нь учир шалтгааны нотолгоог өгдөг. Түүний хариулж буй асуулт нь тодорхой юм: хэрвээ энэ маркетингийн үйл ажиллагаа явагдаагүй бол ийм үр дүн гарах байсан уу? Энэ нь хамаарлын загваруудын асуудаг асуултаас тэс өөр асуулт бөгөөд хариулт нь хаана хөрөнгө оруулахаа шийдэхэд илүү хэрэгтэй юм.
Өсөлтийг нэмэгдүүлэх хамгийн түгээмэл аргад гео туршилт, саатуулах тест, кампанит ажлыг түр зогсоох зэрэг орно. Гео туршилтаар таарч тохирсон газарзүйн зах зээлийг тодорхойлж, зарцуулалтыг нэг бүлэгт хасч, нөгөө бүлэгт хадгалдаг. Хоёр бүлгийн үр дүнгийн ялгаа нь маркетингийн үйл ажиллагаанаас учир шалтгааны нөлөөллийг тусгаарладаг. Holdout тест нь үзэгчдийн түвшинд ижил логикийг ашигладаг. Кампанит ажил түр зогссон хэдий ч илүү бүдүүлэг боловч зарцуулалт зогсоход үр дүн буурч байгаа эсэхийг мөн илрүүлж чадна.
Амазон атрибуци эсвэл зах зээлд суурилсан бусад хэмжилтийг ажиллуулж буй багуудын хувьд платформ дээр мэдээлсэн хөрвүүлэлтүүд нь үүсгэсэн кампанит ажлыг шаардахаас илүүтэй байсан эрэлт хэрэгцээг харуулдаг тул өсөлтийн тест нь онцгой ач холбогдолтой юм.
NP дижитал судалгааны сувгууд дахь хөрвүүлэлт болон хувьсах хөрвүүлэлтийг хянах нь бараг бүх тохиолдолд мэдэгдэхүйц цоорхойг илрүүлсэн. Органик сошиал нь 3 хувийн өсөлттэй харьцуулахад 13 хувийн өсөлт үзүүлсэн. Төлбөртэй сошиал нь 24 хувьтай харьцуулбал 17 хувиар өсөж байсан нь тухайн сувгийг хэт их кредитжүүлж байгааг харуулж байна. Эдгээр цоорхойнууд нь төсөв хаашаа явах ёстойг шууд нөлөөлдөг бөгөөд нэмэлт шалгалтгүйгээр үл үзэгдэх болно.
Өсөн нэмэгдэж буй тест нь төлөвлөлт, цэвэр өгөгдөл шаарддаг боловч их хэмжээний төсөв шаарддаггүй. Гол суваг дээрх ганц сайн зохион бүтээгдсэн гео байрлал нь ч гэсэн олон сарын хамаарлын тайлангаас илүү учир шалтгааны нөлөөллийн талаар илүү найдвартай ойлголтыг өгдөг.
Платформын өгөгдөл чухал хэвээр байгаа боловч зөвхөн оновчтой болгоход зориулагдсан
Google, Meta болон бусад зар сурталчилгааны платформуудын платформын хяналтын самбарууд нь ашиг тустай хэвээр байгаа ч тэдний үүрэг нь ихэнх багаас илүү нарийн байдаг. Платформын тайлагналд суулгасан харалган цэгүүд нь санамсаргүй биш бүтцийн шинж чанартай байдаг. Платформууд нь өөрсдийн экосистемийн хүрээнд кампанит ажлын гүйцэтгэлийг оновчтой болгох зорилготой юм. Эдгээр гүйцэтгэл нь таны бизнесийг өөрчилсөн эсэхийг танд хэлэх зорилготой биш юм.
Өдөр тутмын шийдвэрийн хувьд платформын өгөгдөл нь зөв хэрэгсэл юм. Төсөвтэй харьцуулахад зарцуулалтыг хурдасгах, гүйцэтгэлийн дохиогоор тендерийг тохируулах, бүтээлч ядаргаа тодорхойлох, хүргэх асуудлыг оношлох зэрэг нь платформын хэмжүүрээс хамаардаг. Эдгээр нь үйл ажиллагааны шийдвэрүүд бөгөөд платформын өгөгдөл нь тэдгээрийг сайн зохицуулдаг.
Платформын өгөгдөл найдваргүй болох нь стратегийн шийдвэрт хамаарна. Алгоритмууд нь хөрвүүлэх хамгийн өндөр магадлалтай хэрэглэгчдэд чиглэсэн оновчтой бөгөөд энэ нь эрэлт бий болгохоос илүү эрэлт хэрэгцээг хангахыг системтэйгээр дэмждэг гэсэн үг юм. Платформын хяналтын самбар дээрх өндөр ROAS үзүүлэлт нь үр дүнтэй маркетинг биш харин үр ашигтай алгоритмыг тусгаж болно.
NP Digital судалгаанаас үзэхэд муу нэршил нь жижиг бизнесүүдэд зар сурталчилгааны зардлын дунджаар 19.4 хувь, дунд зах зээлийн компаниуд 11.5 хувь, аж ахуйн нэгжийн брэндүүд 7.7 хувийг эзэлдэг. Энэ дэмий үрсэн зардал нь платформ дээр ил гаргах сонирхолгүй байдаг тул платформ тайлагнахад үл үзэгдэх болно.
Практик удирдамж бол платформын хэмжүүрийг стратегийн үнэн биш харин тактикийн удирдлагыг ашиглах явдал юм.
Анхдагч-Суурин хүн-Төлөвлөгч хэмжилтЗагвар
Давхаргатай хэмжилтийн системийг бий болгох нь зөвхөн техникийн сорилт биш юм. Энэ бол зохион байгуулалтын шинж чанартай. Хэмжилтийн үр дүнтэй байгууллага бүрт анхдагч, суурьшуулагч, төлөвлөгч гэсэн гурван өөр үүрэг байдаг.
Анхдагчид одоогоор хэмжигдэхүйц байгаа зүйлийн ирмэг дээр ажилладаг. Тэд өсөлтийн туршилтуудыг явуулж, маркетингийн анхны холимог загваруудыг бүтээж, газарзүйн байрлалыг туршиж, цаашид хэрэгжихээ больсон даралтын туршилтын таамаглалуудыг бий болгодог. Тэдний ажил дизайны хувьд тодорхойгүй байна. Анхдагчид баталгаа өгдөггүй; тэд чиглэл өгдөг. Тэднийг үйл ажиллагааны тайлагналын адил статистикийн итгэл үнэмшилтэй болгох нь энэ ажлыг үнэ цэнийг бий болгохоос өмнө зогсооно.
Оршин суугчид туршилтаас гарч ирсэн зүйлийг авч, дахин давтагдах процесс болгон хувиргадаг. Тэд загвараа сайжруулж, таамаглалыг чангатгаж, төлөвлөлтийн шийдвэрт ухагдахууныг холбож өгдөг. Энэ нь эхэн үеийн MMM нь тоглоомын дэвтэр болгон төлөвшсөн бөгөөд өсөн нэмэгдэж буй тестийн үр дүн хүрээний багууд байнга хэрэглэх боломжтой болсон газар юм. Оршин суугчид чиглэлийн ойлголтыг бодитоор ажиллуулж болох систем рүү хөрвүүлэн итгэлийг бий болгодог.
Төлөвлөгчид өдөр тутмын үйл ажиллагаагаа явуулдаг. Тэд бодит цаг хугацаанд зарцуулалтыг удирдахын тулд платформын өгөгдөл, хамаарлын дохио, хувиргах механик дээр тулгуурладаг. Энэ давхарга зайлшгүй шаардлагатай; түүнгүйгээр гүйцэтгэх ажиллагаа нурдаг. Гэхдээ төлөвлөгчдөөс урт хугацааны өсөлтийг тайлбарлах эсвэл гүйцэтгэлийн бүтцийн өөрчлөлтийг оношлохыг шаардах ёсгүй. Тэдний гол анхаарал нь сувгийн хязгаарлалтын хүрээнд үр ашгийг оновчтой болгох явдал юм.
Ихэнх байгууллагуудын бүтэлгүйтлийн горим бол анхдагч түвшний ажилд төлөвлөгчийн түвшний тодорхой стандартыг ашиглах явдал юм. Боловсруулахад цаг хугацаа шаардагддаг туршилтуудын статистикийн 95 хувийн итгэл үнэмшил нь шинэ зүйл бий болохгүй гэсэн баталгаа юм. Хурдан давталттай хосолсон 60 хувийн чиглэлийн итгэлтэй загвар нь дөрөвний нэгээр хожимдсон төгс хариултаас байнга давж гардаг.
Өндөр өсөлттэй компаниуд хэмжилтийн нөөцийг хэрхэн хуваарилдаг
Канадын брэндүүдийн хэмжилтийг хянах NP Digital судалгаа нь дундаж байгууллага болон өндөр өсөлттэй байгууллагуудын хооронд тодорхой ялгаа байгааг олж мэдэв. Дунджаар багууд хэмжилтийн нөлөөллийн бараг 65 хувийг платформын хяналтын самбарт, 25 хувийг аттрибутын хэрэгсэлд хуваарилж, илүү стратегийн аргуудад бага зай үлдээдэг.
Жилд 750,000 долларын хэвлэл мэдээллийн хэрэгсэлд хөрөнгө оруулалт хийдэг өндөр өсөлттэй брэндүүд огт өөр харагдаж байна. Платформын хяналтын самбарын найдвар ойролцоогоор 45 хувь хүртэл буурдаг. Атрибутын хэрэгслийн ашиглалт 15 хувь хүртэл буурдаг. MMM 5 хувиас 20 хувь хүртэл өсдөг. Өсөн нэмэгдэж буй тест нь 10 хувьд хүрч, хайлтын эхэн үеийн оновчлолын ажил өөр 10 хувийг эзэлдэг.
Эдгээр байгууллагууд аттрибут эсвэл платформын өгөгдлийг орхихгүй. Тэд дахин жинлэж байна. Логик нь ойлгомжтой: өөрчлөгдсөөр байгаа зах зээлд танил тал нь аюулгүй мэт санагдах газар биш харин өөрчлөлт гарч байгаа газарт хэмжих чадварыг бий болгодог. Эдгээр бүх аргуудын зорилго нь чиг баримжаа олгох итгэл юм, энэ нь боломж хаагдсаны дараа ирдэг төгс баталгаа биш, төсвийн илүү сайн шийдвэрийг хурдан гаргах хангалттай дохио юм.
Хэмжилтийн системээ хөгжүүлэх долоон алхам
Хэмжилтийн системийг дахин бүтээхэд бүгдийг нэг дор солих шаардлагагүй. Үүнийг сайн хийдэг байгууллагууд бүрэн засвар хийх гэж оролдохын оронд зөв дарааллаар чадвараа нэмж, аажмаар хөгжиж байдаг.
Одоогийн хэмжилтийн оролтыг зураглалаар зурна уу. Багийнхаа ашигладаг хэрэгсэл, өгөгдлийн эх сурвалж бүрийг жагсааж, тус бүр нь хаана байрлаж байгааг тодорхойл: үйл ажиллагааны платформын өгөгдөл, аттрибутын загварчлал, MMM эсвэл нэмэгдэл. Ихэнх багууд эхний хоёрт маш их төвлөрч байгаагаа мэддэг.
Шийдвэрийн зөрүүг тодорхойлох. Таны одоогийн стек ямар стратегийн асуултуудад хариулж чадахгүй байгаа талаар тодорхой хэлээрэй. Маркетингийн хамаарлын сорилт энд хамгийн тод харагдаж байна: та ахиу өгөөжийг харгалзахгүйгээр холимог ROAS дээр үндэслэн төсвийн шийдвэрийг хаана гаргаж байна вэ? Одоо байгаа эрэлт хэрэгцээг хангаж байгаа сувгуудыг та хаана зээлж байна вэ?
Үндсэн загварчлалыг танилцуулах. Энгийн улирал тутам MMM гүйлт хийх нь дан ганц хамаарлаас илүү стратегийн чиглэлийг өгдөг. Орлоготой шууд холбоотой хамгийн их мөнгө зарцуулдаг сувгууд болон бизнесийн үр дүнгээс эхэл.
Эхний өсөлтийн тестийг ажиллуул. Нэг томоохон сувгийг сонгоод, geo holdout эсвэл holdout үзэгчдийн тестийг зохион бүтээ. Зорилго нь төгс төгөлдөр биш; Энэ төрлийн хэмжилтийн тусламжтайгаар зохион байгуулалтын чадавхи, тав тухыг бий болгож байна.
Засаглалын хүлээлтийг тохируулах. Атрибутын тайлангууд нэг шөнийн дотор манлайллын үнэлгээнээс алга болохгүй. Гүйх aАтрибутын өгөгдлийн хажуугаар нэмэгдэл ба MMM-ийн үр дүнг харуулдаг зэрэгцээ зам нь бүрэн шилжилт хийх шаардлагагүйгээр шинэ хандлагад итгэх итгэлийг бий болгодог.
Процессуудыг аажмаар бий болгох. Оршин суугчид анхдагч туршилтуудыг дахин давтагдах ажлын урсгал болгон хувиргадаг. Өсөн нэмэгдэж буй тест бүр дараагийнхыг илүү хурдан бөгөөд хямд болгох баримтжуулсан аргачлалыг гаргах ёстой.
Шийдвэр гаргах чадварыг нэмэгдүүлэх. Чиглэлд итгэх итгэлийн төгс итгэлтэй байдлаас давуу талуудын нэг бол хурд юм. Өсөн нэмэгдэж буй дохио болон MMM гаралт дээр үндэслэсэн долоо хоног бүрийн төсвийн тохируулга нь хамаарлын тайланд үндэслэн улирлын дахин хуваарилалтаас давсан байна.
Түгээмэл асуултууд
Маркетингийн аттрибут гэж юу вэ?
Маркетингийн хамаарал гэдэг нь хөрвүүлэхэд нөлөөлсөн маркетингийн холбоо барих цэгүүдэд зээл олгох үйл явц юм. Маркетингийн аттрибутын нийтлэг загварт сүүлийн товшилт, эхний товшилт, шугаман болон өгөгдөлд тулгуурласан аттрибут орно. Харилцагчийн аялалын туршид тус бүр зээлийг өөр өөрөөр хуваарилдаг. Атрибут нь сувгууд дахь кампанит ажлын гүйцэтгэлийг оновчтой болгоход хамгийн хэрэгтэй байдаг ч маркетинг нь бизнесийн үр дүнд хүргэсэн эсэхийг тогтоож чадахгүй.
Та маркетингийн хамаарлыг хэрхэн хэмждэг вэ?
Атрибутыг хөрвүүлэлтийн өгөгдлийг өмнөх мэдрэгчтэй цэгүүдтэй холбож, хяналтын пикселүүд, UTM параметрүүд болон CRM өгөгдлийг ашиглан замыг дүрслэх замаар хэмждэг. Маркетингийн аттрибутын програм хангамжийн платформууд нь энэ үйл явцыг автоматжуулж, өөр өөр аттрибутын загварыг санал болгодог. Ойлгох гол хязгаарлалт бол бүх хамаарлын хандлага нь учир шалтгааны хамаарал биш харин харилцан хамаарал дээр тулгуурлан зээлийг оноодог явдал юм.
Маркетингийн шинж чанарыг хянах хамгийн шилдэг програм хангамж нь юу вэ?
Маркетингийн шинж чанарыг тодорхойлох хамгийн сайн програм хангамж нь таны бизнесийн загвар болон хэмжилтийн зорилгоос хамаарна. Google Analytics 4 болон платформ дээр суурилсан хяналтын самбарууд нь үндсэн хамаарлыг сайн зохицуулдаг. Northbeam, Triple Whale, Rockerbox зэрэг хэрэгслүүд нь шууд хариу үйлдэл үзүүлэх, цахим худалдааны контекстэд зориулагдсан болно. Стратегийн шийдвэр гаргахын тулд аттрибутын программ хангамжийг дангаар нь ашиглахаас илүүтэйгээр MMM болон өсөлтийн тесттэй хослуулсан тохиолдолд хамгийн сайн ажилладаг.
{ "@context": "https://schema.org", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Асуулт", "name": "Маркетингийн хамаарал гэж юу вэ?", "acceptedAnswer": { "@type": "Хариулт", "текст": "Маркетингийн аттрибут нь хөрвүүлэхэд нөлөөлсөн маркетингийн холбоо барих цэгүүдэд зээл олгох үйл явц юм. Маркетингийн хамаарлын нийтлэг загварт сүүлийн товшилт, эхний товшилт, шугаман болон өгөгдөлд тулгуурласан хамаарал орно. Тус бүр нь харилцагчийн аялалын туршид кредитийг өөр өөрөөр хуваарилдаг. Атрибут нь маркетингийн үйл ажиллагааг оновчтой болгоход хамгийн ашигтай байдаг." } } , { "@type": "Асуулт", "name": "Та маркетингийн хамаарлыг хэрхэн хэмждэг вэ?", "acceptedAnswer": { "@type": "Хариулт", "текст": "Тэмдэглэл нь хөрвүүлэх өгөгдлийг өмнөх мэдрэгчтэй цэгүүдтэй холбох замаар хэмждэг. Хяналтын пиксел, UTM параметрүүд болон CRM өгөгдлийг ашиглан замыг зурагладаг. Маркетингийн аттрибутын програм хангамжийн платформууд нь энэ процессыг автоматжуулж, өөр өөр атрибутын загваруудыг санал болгодог. Ойлгох гол хязгаарлалт нь бүх хамаарлын хамаарал нь харилцан хамаарал дээр суурилдаггүй явдал юм." } } , { "@type": "Асуулт", "name": "Маркетингийн аттрибутыг хянах хамгийн шилдэг програм хангамж нь юу вэ?", "acceptedAnswer": { "@type": "Хариулт", "text": "Шилдэг маркетингийн хамаарлын програм хангамж нь таны бизнесийн загвар болон хэмжилтийн зорилгоос хамаарна. Google Analytics 4 болон платформ дээр суурилсан хяналтын самбарууд нь үндсэн хамаарлыг сайн зохицуулдаг. Northbeam, Triple Whale, Rockerbox зэрэг хэрэгслүүд нь шууд хариу үйлдэл болон цахим худалдааны контекстэд зориулагдсан байдаг. Стратегийн шийдвэр гаргахын тулд MMM-ийн харьцуулалт болон харьцуулалттай программ хангамжийг ашиглах нь илүү дээр юм. тусад нь." } } ] }
Дүгнэлт
Маркетингийн хамаарлын сорилт нь илүү сайн програм хангамж дангаараа шийддэг асуудал биш юм. Энэ нь аттрибутын хийж чадах бүтцийн хязгаарлалт юм. Зээлийн хуваарилалт ба учир шалтгааны нотолгоо нь өөр өөр зүйл бөгөөд тэдгээрийг хооронд нь нэгтгэх нь эрэлтийг бий болгохоос илүү эрэлт хэрэгцээг хангах төсвийн шийдвэр гаргахад хүргэдэг.
Өндөр өсөлттэй байгууллагууд энэ асуудлыг шийдэж, багаж бүр нь тодорхой үүрэг гүйцэтгэдэг давхаргат хэмжилтийн системийг бий болгож байна: үйл ажиллагааны удирдамжийн платформын өгөгдөл, тактикийн хамаарал.дохио, стратегийн хуваарилалтад зориулсан MMM, учир шалтгааны баталгаажуулалтын өсөлтийн тест. Энэ цувралын дараагийн хэсэг нь маркетингийн удирдагчид дараагийн долларын хөрөнгө оруулалтыг хаашаа хийх ёстойг шийдэхийн тулд эдгээр дохиог хэрхэн ашигладаг талаар авч үзэх болно.
Хэрэв та тухайн хэсэг рүү шилжихээсээ өмнө хамаарал нь хаана задардаг талаар илүү гүнзгийрүүлэхийг хүсч байвал маркетингийн хамаарлын сохор цэгүүдийн задаргаа нь тодорхой бүтэлгүйтлийн горимуудыг нарийвчлан тусгасан болно. Хэмжилтийг орлогын шийдвэртэй хэрхэн холбох талаар илүү өргөн хүрээтэй харахын тулд дижитал маркетингийн хамаарлын талаархи энэхүү гарын авлага нь ашигтай лавлагаа юм.
