जनरेटिव इंजन अनुकूलन बेहतरीन प्रथाएं पर मती सारी सलाह इक गै थाह् र थमां शुरू होंदी ऐ : एआई उपकरणें कन्नै लोक जेह् ड़े संकेत बरतदे न , ट्रैक करो जे कुन कुन तुंदे ब्रांड गी दृश्यता दिंदे न , ते उच्चतम मात्रा आह् ली क्वेरी दे आसपास सामग्री बनाओ ।
समस्या दा ? उस आंकड़े दा बड्डा अनुमान ऐ।
जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (जीईओ) अजें बी इ’न्ना नमां ऐ जे इसगी सटीक रूप कन्नै मापने आस्तै बुनियादी ढांचे दा अजें तगर मौजूद नेईं ऐ। सोचो जे जीओ एसईओ थमां कि’यां बक्ख ऐ: परिपक्व, भरोसेमंद संकेत जेह् ड़े तुसें गी सेमरश जां अहरेफ जनेह् उपकरणें थमां उम्मीद करने आह् ले आए न, उ’नेंगी विकसित करने च सालें दा समां लग्गा। जियो माप अजें नेईं ऐ। जेह् ड़ा प्लेटफार्म "प्रॉम्प्ट वॉल्यूम" आखदे न ओह् माडल, अनुमानित ते अक्सर दिशात्मक रूप कन्नै गलत ऐ।
एह् पोस्ट इस गल्लै गी तोड़दी ऐ जे प्रॉम्प्ट वॉल्यूम तुंदी जीओ रणनीति आस्तै इक अविश्वसनीय नींह् कीऽ ऐ ते इसदे बजाय बेहतरीन प्रदर्शन करने आह्लियां टीमां केह् करदियां न।
कुंजी टेकअवे
“प्रॉम्प्ट वॉल्यूम” इक माडल अनुमान ऐ, असल बरतूनी डेटा नेईं, जिस कन्नै एह् जियो फैसलें लेई इक अविश्वसनीय शुरूआती बिंदु बनांदा ऐ।
ऐ व्यवहार असंगत ऐ; लोक वाक्यांश प्रॉम्प्ट बक्ख-बक्ख तरीके कन्नै करदे न ते माडल बक्ख-बक्ख जवाब वापस करदे न, जिस कन्नै पैटर्न पर छोटे पैमाने पर भरोसा करना मुश्कल होई जंदा ऐ।
एआई “रैंकिंग” अस्थिर ऐ; अध्ययनें च नतीजें च लगातार बदलाव दिक्खेआ जंदा ऐ, इसलेई जिस चाल्लीं तुस एसईओ गी ट्रैक करदे ओ उस चाल्लीं स्थिति गी ट्रैक करना अनुवाद नेईं करदा ऐ।
ज्यादातर डेटा स्रोत, चाहे ओह् पैनल होन जां एपीआई, पूर्वाग्रही न जां एआई उपकरणें च असली बरतूनी व्यवहार गी दर्शांदे नेईं न।
प्रशस्ति पत्र बहाव उच्च ऐ, मतलब स्रोत ते दृश्यता इक समान संकेतें लेई बी महीने-महीने शिफ्ट होंदे न।
जियो उपकरण अजें बी शुरुआती ते दिशात्मक न, पक्के नेईं न; उंदे कन्ने उंदे मताबक इलाज करो।
तुंदी आईसीपी दी असल भाशा दे आसपास प्रॉम्प्टें गी क्लस्टर करना विक्रेता-क्यूरेट कीती गेदी क्वेरी सूची दा पीछा करने थमां बेहतर प्रदर्शन करदा ऐ।
लगातार निगरानी शेड्यूल कुसै बी इक डेटा बिंदु पर जुनूनी होने थमां बी मता जरूरी ऐ।
प्रोम्प्ट वॉल्यूम तुंदी जियो रणनीति गी क्यों गुमराह करदा ऐ
1. एलएलएम च सर्च वॉल्यूम नेईं ऐ : एह् अनुमानित ऐ , मापे दा नेईं ऐ
सबनें शा बुनियादी समस्या एह् ऐ जे जिस चाल्ली गूगल सर्च क्वेरी डेटा गी उजागर करदा ऐ, उस चाल्लीं कोई सच्चा "एआई सर्च वॉल्यूम" नेईं ऐ। एलएलएम क्वेरी फ्रीक्वेंसी जां खोज वॉल्यूम समकक्ष प्रकाशत नेईं करदे न। संभावनावादी डिकोडिंग ते प्रॉम्प्ट संदर्भ दे कारण उंदे प्रतिक्रियाएं च बदलाव होंदा ऐ, कदें सूक्ष्म ते कदें नाटकीय रूप कन्नै, इक समान क्वेरी आस्तै बी। एह् बरतूनी इतिहास, सत्र स्थिति, ते एम्बेडिंग जनेह् छिपे दे संदर्भ फीचरें पर बी निर्भर करदे न जेह् ड़े बाहरी पर्यवेक्षकें आस्तै अपारदर्शी न। क्या प्लेटफार्म "प्रॉम्प्ट वॉल्यूम" दे रूप च बेचदे न, एह् इक माडल अनुमान ऐ, न कि सीधा माप।
2. एलएलएम दे प्रतिक्रियाएं स्वभाव कन्नै गैर-निर्धारित होंदे न
परंपरागत कीवर्ड वॉल्यूम इस करी कम्म करदी ऐ की जे करोड़ें लोक गूगल च इक गै वाक्यांश टाइप करदे न ते ओह् क्वेरी लॉग होई जंदियां न। एआई परस्पर क्रियाएं बुनियादी तौर पर बक्ख-बक्ख न। परंपरागत एसईओ च खोज व्यवहार दोहराया जंदा ऐ, जिस च करोड़ें समान वाक्यांश स्थिर वॉल्यूम मैट्रिक्स गी चलांदे न। एलएलएम परस्पर संवाद संवादात्मक ते परिवर्तनशील होंदे न। लोक सवालें गी बक्ख-बक्ख तरीके कन्नै, अक्सर इक सत्र दे अंदर, फिरी वाक्यांश बनांदे न, जिस कन्नै पैटर्न पन्छानने गी छोटे डाटासेट कन्नै कठिन बनांदा ऐ।
एह् गैर-नियतवाद एलएलएम किस चाल्लीं कम्म करदे न इस च सेकेआ जंदा ऐ। एह् संभावनावादी तरीकें दा इस्तेमाल करियै पाठ पैदा करदे न , इक सेट पैटर्न दा पालन करने दे बजाय उंदी संभावना दे आधार उप्पर शब्दें दा चयन करदे न । इक गै प्रॉम्प्ट बक्ख-बक्ख प्रतिक्रियाएं पैदा करी सकदा ऐ, जिस कन्नै लगातार ते सटीक निष्कर्ष कड्ढना मुश्कल होई जंदा ऐ।
3. स्पार्कटोरो दी शोध च दस्सेआ गेआ ऐ जे रैंकिंग अनिवार्य रूप कन्नै बेतरतीब ऐ
सबतूं मजबूर करने आह् ले सबूत रैंड फिशकिन ते गम्शू.आई. उने चैटजीपीटी, क्लाउड, ते गूगल एआई पर 600 स्वयंसेवकें च 2,961 प्रॉम्प्टें दा परीक्षण कीता। निष्कर्ष: किसे बी दो प्रतिक्रियाएं च इक गै ब्रांड सूची हासल करने दा 100 च इक थमां घट्ट मौका ऐ, ते इक गै क्रम च इक गै सूची दे 1000 च इक थमां बी घट्ट मौका ऐ। जियां फिशकिन ने बेबाकी कन्नै निष्कर्ष कड्डेआ ऐ जे कोई बी औजार जेह्ड़ा "एआई च रैंकिंग पोजीशन" दिंदा ऐ, ओह् अनिवार्य रूप कन्नै इसगी बना करदा ऐ।
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स्पार्कटोरो थमां शोध एआई-जनरेटेड ब्रांड सिफारिशें च मती परिवर्तनशीलता गी उजागर करदा ऐ जिसलै इक समान प्रॉम्प्ट दा इस्तेमाल कीता जंदा ऐ, जिस थमां पता चलदा ऐ जे बिंदु-इन-टाइम एआई दृश्यता मापने च टिकाऊ प्रदर्शन संकेत दी बजाय अस्थिरता गी दर्शाया जाई सकदा ऐ।
4. पैनल-आधारित पद्धति च निहित पूर्वाग्रह समस्यां होंदियां न
प्रोफाउंड जनेह् प्लेटफार्म अपने प्रॉम्प्ट डेटा गी सोर्स करने लेई ऑप्ट-इन उपभोक्ता पैनल पर निर्भर करदे न। गहरा असली जवाब इंजन बरतूनी दे मते सारे, डबल ऑप्ट-इन उपभोक्ता पैनल थमां गल्लबात दा लाइसेंस दिंदा ऐ, जिस च हर म्हीने करोड़ें प्रॉम्प्टें च पैमाने पर, ते व्यापक संभावनाएं गी व्यापक रूप कन्नै एक्सट्रैपोलेट करने लेई उन्नत संभावना मॉडलिंग लागू करदा ऐआबादी गी।
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जदके एह् मजबूत लगदा ऐ, तां इनें पैनलें दी ऑप्ट-इन प्रकृति दा मतलब ऐ जे नमूना होर टेक-सेवी, रूज्झे दे बरतूनी दी ओर तिरछा होई सकदा ऐ, न कि आम आबादी असल च एआई उपकरणें गी किस चाल्ली प्रेरित करदी ऐ, इसदा प्रतिनिधि क्रॉस-सेक्शन।
5. एपीआई क्वेरी असली मनुक्खी व्यवहार गी दर्शांदी नेईं ऐ
कई सारे उपकरण एपीआई दे राहें एआई मॉडल थमां क्वेरी करदे न तां जे बरतूनी प्रॉम्प्ट गी अनुकरण कीता जाई सकै, पर एह् इक होर गैप पेश करदा ऐ। ज्यादातर एआई ट्रैकिंग उपकरण मनुक्खी इंटरफेस दे उपयोग दी नकल करने दे बजाय एपीआई काल पर निर्भर करदे न, ते शुरुआती शोध दा सुझाऽ दिंदा ऐ जे एपीआई दे नतीजे इंटरफेस दे नतीजें थमां बक्ख-बक्ख होई सकदे न, हालांकि इनें अंतरें दी परिमाण ते प्रभावें गी होर जांच दी लोड़ ऐ। डेटा दी क्वेरी करने दी एपीआई-केंद्रित प्रकृति दा एह् बी मतलब ऐ जे नतीजे उस कन्नै तालमेल नेईं बनांदे न जेह् ड़ी मनुक्ख असल च खोज करदी ऐ।
6. प्रशस्ति पत्र बहाव बड़े पैमाने पर ते अप्रत्याशित ऐ
भले ही तुस उपरली हर गल्ल गी नजरअंदाज करो, पर एआई प्रशस्ति पत्रें दी महीने-महीने स्थिरता चौंकाने आह् ली घट्ट ऐ। प्रोफाउंड दे इक अध्ययन च प्रशस्ति पत्र बहाव गी महीने-महीने मापा ते उद्धृत डोमेन च इक समान संकेतें लेई बी मते बड्डे बदलाव दिक्खे गे। गूगल एआई ओवरव्यू ते चैटजीपीटी ने दर्जन भर प्रतिशत अंकें दे मासिक बदलाव दिक्खेआ।
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इसदा मतलब ऐ जे अज्ज कुसै बी दित्ते गेदे प्रॉम्प्ट कन्नै जुड़े दा "वॉल्यूम" अगले म्हीने बिल्कुल बक्खरा दिक्खी सकदा ऐ, जिस कन्नै एह् सामग्री निवेश दे फैसलें लेई इक अविश्वसनीय नींह् बनी सकदा ऐ।
7. असी प्री-सेमरश युग च आं: औजारें च अजें तगर बुनियादी ढांचे दा नेईं ऐ
अस अज्ज बी एलएलएम आस्तै सेमरश/मोज़/अहरेफस थमां पैह् ले युग च आं। अज्ज कुसै गी बी अपने कारोबार पर एलएलएम प्रभाव च पूरी दृश्यता नेईं ऐ। कुसै बी विक्रेता जां सलाहकार थमां सावधान रौह् ओ जेह् ड़ा पूरी चाल्लीं दी दृश्यता दा वादा करदा ऐ , कीजे एह् अजें तगर बस संभव नेईं ऐ । मौजूदा ट्रैकिंग डेटा गी दिशात्मक ते फैसले लेई उपयोगी दे रूप च समझेआ जाना चाहिदा, पर पक्के नेईं।
जनरेटिव इंजन अनुकूलन सर्वश्रेष्ठ प्रथाएं: इसदे बजाय केह् करना ऐ
प्रॉम्प्ट वॉल्यूम मते सारें च इक सिग्नल ऐ, ते इसलै एह् कमजोरें च शामल ऐ। इत्थै जनरेटिव इंजन अनुकूलन बेहतरीन प्रथाएं न जेह् ड़े असल च टिकदे न।
अपने आईसीपी कन्नै शुरू करो, डैशबोर्ड कन्नै नेईं
अनुमानित प्रॉम्प्ट वॉल्यूम गी अपनी जियो सामग्री प्राथमिकताएं गी निर्धारित करने दे बजाय, शुरू करो जेह् ड़ा तुस असल च अपने दर्शकें दे बारे च जानदे ओ। तुंदे कोल सबनें शा मजबूत संकेत तुंदी आदर्श ग्राहक प्रोफाइल ऐ। तुंदे बेहतरीन ग्राहक तुसेंगी कुन कुन समस्याएं गी हल करने लेई किट्ठा करा करदे न? उनें समस्याएं दा वर्णन करने आस्तै ओह् कुस भाशा दा इस्तेमाल करदे न ? ओह् दर्द बिंदु, न कि इक विक्रेता दे माडल कीते गेदे प्रॉम्प्ट अनुमान, एह् नींह् होनी चाहिदी जेह् ड़ी तुस एआई जवाबें च अनुकूलित करदे ओ।
साभार: द स्मार्टर्स ने दी
जेकर तुसें ठोस आईसीपी कम्म कीता ऐ तां तुस पैह् ले थमां गै कुसै बी प्रॉम्प्ट वॉल्यूम टूल थमां बेहतर डेटा पर बैठे दे ओ।
जाओ जित्थे तुहाडे दर्शक पहले तों ही गल्ल करदे ने
जित्थें तुंदे दर्शक खुल्लियै ते ईमानदारी कन्नै बोलदे न उत्थें जाइयै असली दर्शकें दे शोध च परत पाओ। रेडिट थ्रेड, आला मंच, लिंक्डइन टिप्पणियां, स्लैक समुदाय, ते जी 2 ते ट्रस्टपायलट जनेह् समीक्षा साइटें ऐसी जगहां न जित्थें लोक अपने शब्दें च बिना फ़िल्टर कीते गेदे सवाल पुच्छदे न। एह् बिल्कुल उस्सै चाल्ली दी कुदरती भाशा ऐ जेह् ड़ी इस गल्लै दा नेड़में कन्नै नक्शा बनांदी ऐ जे कोई बी एआई टूल गी कि’यां प्रॉम्प्ट करग। जेकर तुंदा आईसीपी बार-बार पुच्छा करदा ऐ जे "मैं अपने सीएफओ गी एक्स दी आरओआई गी किस चाल्ली जायज ठहरांग" तां एह् विक्रेता-क्यूरेट कीती गेदी क्वेरी कन्नै जुड़े दे प्रॉम्प्ट वॉल्यूम नंबर थमां कदें बी मता भरोसेमंद सामग्री संक्षिप्त ऐ।
अपनी खुद दी ग्राहक गल्लबात दा खनन करो
ग्राहक-फेसिंग टीमें जियो खुफिया जानकारी दे सबतूं घट्ट इस्तेमाल कीते जाने आह् ले स्रोतें च शामल न। बिक्री काल रिकार्डिंग, समर्थन टिकट, ग्राहक साक्षात्कार, ते आनबोर्डिंग गल्लबात असली खरीददारें दे उसलै इस्तेमाल कीते जाने आह् ले सटीक मुहावरे कन्नै समृद्ध न, जदूं ओह् फंसे दे न, संदेह करदे न, जां विकल्पें दा मूल्यांकन करदे न। ओह भाशा तुंदी सामग्री च ते अंत च एआई जवाबें च ऐ। जेकर तुंदी बिक्री टीम हर हफ्ते इक गै ऐतराज सुनदी ऐ तां इसदा इक अच्छा मौका ऐ जे कोई बी एआई थमां इ’यै सवाल पुच्छा करदा ऐ।
अपने दर्शकें दी भाशा दे आसपास प्रॉम्प्टें गी क्लस्टर ते व्यवस्थित करो
इक बारी जेकर तुंदे कोल अपने आईसीपी दे कम्मै, मंच, ते ग्राहक गल्लबात थमां कच्चा इनपुट मिलदा ऐ तां अगला कदम इसगी संरचित करना ऐ। हर संभावित प्रॉम्प्ट गी इक अलग-थलग लक्ष्य दे रूप च समझने दे बजाय, उ’नेंगी इरादे ते विषय दे आधार उप्पर समूहीकृत करो।
समान विषयें जां दर्द बिंदुएं दे आसपास प्रॉम्प्ट क्लस्टरिंग तुसेंगी इस गल्लै च पैटर्न दिक्खने च मदद करदा ऐ जे तुंदे दर्शक किस चाल्ली कुसै समस्या दे बारे च सोचदे न, न सिर्फ सिर्फ इक सवाल गी किस चाल्ली मुहावरे बनांदे न। "जीओ सफलता गी किस चाल्ली मापना" दे आसपास इक क्लस्टर च मीट्रिक, रिपोर्टिंग, हितधारक संचार, ते बेंचमार्किंग दे बारे च संकेत शामल होई सकदे न। उनें चा हर इक सामग्री दे हकदार न, ते उंदे बश्कार ओवरलैप तुसेंगी दस्सदा ऐ जे तुंदी मूल कथन केह् होनी चाहिदी।
एह् इक सार्थक बदलाव ऐकीवर्ड शोध तर्क। जदूं तुस जीईओ बनाम एईओ दे बारे च सोचदे ओ तां संगठनात्मक सिद्धांत इक गै रौंह् दा ऐ : समस्याएं दे आसपास समसामयिक अधिकार जेह् ड़ी तुंदे दर्शक हल करने दी कोशश करा करदे न । इरादे ते विषय दे आधार उप्पर शीघ्र संगठन करना गै तुसेंगी उस अधिकार गी व्यवस्थित रूप कन्नै बनाने दी अनुमति दिंदा ऐ।
असल च ओह् केह्-केह् माहिर न इसदे लेई प्रॉम्प्ट वॉल्यूम टूल दा इस्तेमाल करो
इसदा कोई बी मतलब नेईं जे प्रोफाउंड जां राइटसोनिक जनेह् प्लेटफार्में गी पूरी चाल्ली छोड़ना। सही तरीके कन्नै इस्तेमाल कीते जाने पर, एह् सच्ची जागरूकता आस्तै उपयोगी न: विषय अंतराल गी स्पॉट करना, निगरानी करना जे तुंदा ब्रांड सही गल्लबात च दिक्खेआ जा करदा ऐ जां नेईं, ते समें कन्नै प्रतिस्पर्धियें दे खलाफ आवाज़ दे हिस्से गी ट्रैक करना।
साभार
गलती एह् ऐ जे उनेंगी कीवर्ड वॉल्यूम विकल्प दे रूप च इस्तेमाल करना ते उंदे अनुमानें गी चलाने देना जेह् ड़ा तुस बनांदे ओ। अपने आईसीपी, दर्शकें दी शोध, ते असली ग्राहक गल्लबात तुसेंगी दस्सन देओ जे किस आस्तै अनुकूलन करना ऐ। फिर दबाव-परीक्षण ते निगरानी लेई प्रॉम्प्ट वॉल्यूम डेटा दा उपयोग करो, फैसला करने लेई नेईं।
निगरानी शेड्यूल बनाओ जेह् ड़ा असल च कम्म करै
एह् दिक्खदे होई जे एआई आउटपुट च किन्ना प्रशस्ति पत्र बहाव मौजूद ऐ, निगरानी गी प्रतिक्रियाशील होने दे बजाय संरचित ते लगातार होने दी लोड़ ऐ। तिमाही च इक बारी अपने ब्रांड दी एआई दृश्यता दी जांच करना काफी नेईं ऐ। तुंदे कोर प्रॉम्प्ट क्लस्टरें लेई मासिक निगरानी शेड्यूल तुसेंगी शोर-शराबे पर ओवर-इंडैक्स कीते बगैर सार्थक शिफ्टें गी स्पॉट करने लेई इक उचित आधार रेखा दिंदा ऐ।
इत्थै इसगी व्यावहारिक तौर उप्पर किस चाल्ली पेश कीता जा। 20 थमां 30 प्रॉम्प्टें दी इक परिभाशित सूची सेट करो जेह् ड़ी तुंदे आईसीपी दे सब्भै आम सवालें गी दर्शांदी ऐ। इन्हें गी इक सेट कैडेंस पर चलाओ, घट्ट शा घट्ट मासिक, उनें प्लेटफार्में पर जिंदा तुंदे दर्शक मते शा मते इस्तेमाल करदे न, जि’यां चैटजीपीटी, परप्लेक्सिटी, ते गूगल एआई अवलोकन। ट्रैक करो जे तुंदा ब्रांड, तुंदी सामग्री, जां तुंदे प्रतिस्पर्धी दिक्खे जा करदे न। बदलावें पर ध्यान देओ, पर किन्ना बदलाव होंदा ऐ इसगी दिक्खदे होई इक म्हीने दे झूले पर मता प्रतिक्रिया नेईं देओ। जेह् ड़ी गल्ल तुस दिक्खा करदे ओ ओह् त्रै थमां छें म्हीनें च दिशात्मक रुझान न, हफ्ते-हफ्ते दी स्थिति नेईं।
एह् गै ऐ जेह् ड़ा असली ऐई खोज अनुकूलन रणनीति आह् ली टीमें गी डैशबोर्ड अलर्टें पर प्रतिक्रिया देने आह् लें थमां बक्ख करदा ऐ। निगरानी जानकारी दिंदी ऐ; एह् फैसला नेईं करदा।
निचली रेखा
प्रॉम्प्ट वॉल्यूम मंग दा अनुमान लाने दी कोशश करदा ऐ जिस च तुंदी पैह् ले थमां गै सीधी पहुंच होई सकदी ऐ। एआई खोज च जीतने आह् ले ब्रांड ओह् नेईं न जेह् ड़े सारें शा मते ट्रैक कीते गेदे संकेतें दा पीछा करदे न। एह् ओह् गै न जेह् ड़े अपने दर्शकें गी इ’न्ना गहराई कन्नै समझदे न जे ओह् अपने ग्राहक असल च तलाशने आह् ले जवाबें च दस्सन।
