Hei loojad, mõjutajad ja väikeettevõtete omanikud! Kas olete kunagi tundnud, et postitate tühja kohta, lootes, et midagi jääb külge? Teete tööd ja loote hämmastavat sisu, kuid teie vaatajaskonna kasv tundub aeglane või isegi seiskunud. Sellest platoost läbimurdmise saladus ei ole lihtsalt rohkem sisu – see on nutikam sisu. Ja targemaks saamise võti on oma vaatajaskonna keele õppimine: andmed. Andmeanalüütika võib tunduda kuiv korporatiivne termin, kuid tänapäevaste loojate jaoks on see teie võimsaim liitlane. See muudab arvamise strateegiliseks mänguplaaniks. See juhend muudab andmeanalüüsi müstiliseks ja näitab teile, kuidas seda täpselt kasutada, et meelitada, kaasata ja kasvatada lojaalset vaatajaskonda, kellele see teie tegevus meeldib.
Miks andmed on teie uus parim sõber (ja mida jälgida) Enne kui sukeldume teemasse "kuidas", räägime "miks". Miks peaksid sina, hõivatud looja, numbritest ja edetabelitest hoolima? Lihtne: andmed räägivad tõtt. See lõikab läbi teie eeldused ja näitab teile, mis tegelikult töötab. Selle asemel, et mõelda: "Mulle tundub, et mu vaatajaskond armastab mu retseptivideoid", võimaldavad andmed öelda: "Minu retseptivideote seotuse määr on 25% kõrgem ja need toovad veebisaidil kolm korda rohkem klikke kui minu muu sisu." See on mänguliselt muutev selguse tase.
Peamised mõõdikud, mida iga looja peaks jälgima Sa ei pea kõike jälgima. Alustage järgmistest põhinäitajatest, mis on otseselt seotud vaatajaskonna kasvuga.
Kaasamismäär: see on midagi enamat kui lihtsalt meeldimised. See sisaldab kommentaare, jagamisi ja salvestamisi. Kõrge kaasamismäär annab algoritmidele märku, et teie sisu on väärtuslik, mis aitab seda näha rohkematel inimestel. Katvus ja näitamised: katvus on unikaalsete kasutajate arv, kes teie sisu nägid. Näitamised on kuvamiskordade koguarv. Nende kahe võrdlemine võib öelda, kas samad inimesed näevad teie postitusi korduvalt. Vaatajaskonna demograafia: kes on teie vaatajaskond? Nende vanuse, soo ja asukoha teadmine aitab teil kohandada oma sisu, sõnumeid ja isegi postitamise ajakava. Läbiklõpsamissagedus (CTR): see on ülioluline iga jagatava lingi puhul. See mõõdab, kui palju inimesi teie lingil klõpsas, võrreldes sellega, kui paljud seda nägid. Kõrge CTR tähendab, et teie kutse tegevusele on tõhus. Jälgijate kasvumäär: ärge vaadake ainult koguarvu. Jälgige, kui kiiresti te kogute (või kaotate) jälgijaid nädalas nädalas, et mõista oma jõupingutuste mõju.
Enamikul sotsiaalplatvormidel on sisseehitatud analüütika (nt Instagram Insights või Twitter Analytics), mis pakuvad neid andmeid tasuta. Muutke harjumuseks neid kord nädalas kontrollida.
Andmete muutmine kasutatavaks vaatajaskonna ülevaateks Andmete kogumine on esimene samm. Tõeline maagia juhtub siis, kui analüüsite seda, et teha teadlikke otsuseid. See on koht, kus liigute teemalt "mis juhtus" juurde "mida ma peaksin järgmisena tegema?"
Tuvastage oma kõige paremini toimiv sisu Vaadake läbi oma analüütika ja koostage seotuse ja katvuse põhjal loend oma 5–10 populaarseimast postitusest viimase paari kuu jooksul. Otsige mustreid. Küsige endalt:
Mis oli teema või teema? Millist vormingut ma kasutasin (rull, karussell, pika vormiga video, ajaveebi postitus)? Mis konks pealdises või sissejuhatuses oli? Mis kellaajal ja mis nädalapäeval ma postitasin?
Tõenäoliselt avastate, et teie publikul on selge eelistus. Võib-olla tegelevad nad rohkem teie telgitaguste lugudega kui teie lihvitud fotodega. Või võib-olla on teie kuldne pilet teisipäeva pärastlõunal toimuvad küsimuste ja vastuste karussellid. Vähendage seda, mis töötab!
Saate aru oma publiku teekonnast Teie publik ei leia teid üles ja temast saab kohe superfänn. Nad lähevad reisile. Andmed aitavad teil seda kaardistada. Näiteks võite märgata, et teatud tüüpi Instagram Reel toob palju uusi jälgijaid. Seejärel on konkreetsel ajaveebipostituse teemal kõrge konversioonimäär uute jälgijate muutmiseks e-posti tellijateks. Sellest teest aru saades saate luua sisulehtri, mis juhatab inimesed tahtlikult avastamisest lojaalsuseni. Selline tööriist nagu Seemless võib siin olla väga kasulik, kuna see võimaldab teil näha, millised teie biograafia lingid saavad kõige rohkem klikke, andes teile otsese ülevaate sellest, mille kohta teie vaatajaskond on kõige rohkem huvitatud.
Täiustatud strateegiad: andmete kasutamine hüperkasvu jaoks Kui olete põhitõdedega rahul, saate oma kasvu kiirendamiseks kasutada andmeid keerukamatel viisidel.
Tehke konkurentsianalüüs Sa ei pea ratast uuesti leiutama. Vaadake oma niši loojaid, kes on teist veidi ees. Millist sisu nad postitavad? Mis tekitab nende jaoks palju kommentaare ja jagamisi? Kasutage nende nägemiseks tööriistu (paljud on tasuta).hinnanguline kaasamismäär ja jälgijate kasv. See ei seisne nende kopeerimises, vaid mõistmises, mis resoneerib publikuga, keda soovite meelitada. See võib paljastada sisulünki, mida saate täita, või uusi vorminguid, mida saate testida.
A/B testi kõike Andmeanalüütika muudab teid teadlaseks ja teie platvorm on teie labor. Ärge ainult eeldage – testige! A/B testimine (või jagatud testimine) tähendab ühe muutuja muutmist, et näha, kuidas see toimivust mõjutab. Saate testida:
Subtiitrid: proovige küsimust väite asemel. Visuaal: testige fotot samateemalise videoga. Postitusajad: postitage sama tüüpi sisu erinevatel aegadel, et leida optimaalne aken. Kutse tegevusele (CTA-d): „Klõpsake minu biograafias oleval lingil” vs. „Lisateave minu ajaveebis”.
Käivitage test, mõõtke tulemusi ja laske andmetel öelda, millist versiooni teie vaatajaskond eelistab.
Andmepõhise sisustrateegia loomine Nüüd ühendame selle kõik jätkusuutlikuks süsteemiks. Andmepõhine sisustrateegia tähendab sisu planeerimist tõendite, mitte ainult aimduste põhjal.
Looge andmete põhjal sisukalender Teie sisukalender ei tohiks olla juhuslike ideede loend. See peaks olema strateegiline plaan, mis põhineb teie leidudel. Analüüsi põhjal võite otsustada:
"Esmaspäevad on harivate karussellide jaoks, sest neil on kõrgeim säästumäär." "Ma postitan köitva Reeli igal neljapäeva pärastlõunal, kui mu haardeulatus on kõige suurem." "Kasutan oma reedest postitust oma viimase ajaveebiartikli reklaamimiseks, kuna just siis saan oma Seemless lehe kaudu oma veebisaidile kõige rohkem klikke."
See lähenemisviis tagab, et igal sisul on eesmärk ja suur eduvõimalus.
Seadke SMART eesmärgid Lõpuks kasutage andmeid konkreetsete, mõõdetavate, saavutatavate, asjakohaste ja ajapiirangute (SMART) eesmärkide seadmiseks. Sõna "Ma tahan oma vaatajaskonda kasvatada" asemel oleks andmetepõhine SMART-eesmärk järgmine: "Ma suurendan oma Instagrami jälgijate arvu järgmises kvartalis 10%, postitades nädalas kolm rullikut, mis on ajalooliselt toonud kaasa 50% minu uutest jälgijatest." See annab teile selge eesmärgi ja selge strateegia selle saavutamiseks.
Järeldus: alustage oma andmereisi juba täna Andmeanalüütika omaks võtmine ei tähenda loomingulise sädeme kaotamist, vaid selle õhutamist. See on erinevus rahvarohkes ruumis karjumise ja kogukonnaga sisuka vestluse vahel, mis sind haarab. Kui mõistate oma vaatajaskonna käitumist, saate luua sisu, mida nad tõesti tahavad näha, luues seeläbi tugevama ja aktiivsema jälgijaskonna. Alusta väikselt. Valige üks või kaks mõõdikut, millele sel nädalal keskenduda. Vaadake üle oma arusaamad, leidke üks muster ja kohandage oma järgmist postitust vastavalt. Kasvutee on sillutatud teadmistega ja need kõik ootavad teid teie analüütikas. Kas olete valmis arvamise lõpetama ja kasvama hakkama? Teie üleskutse tegevusele: sel nädalal avage oma peamisel platvormil analüütika vahekaart. Tehke kindlaks oma eelmise kuu kõige paremini toimiv postitus ja kirjutage üles kolm põhjust, miks see teie arvates õnnestus. Seejärel kasutage seda teavet järgmise sisu kavandamiseks. Jaga oma "ahaa!" hetk meiega!
