'Oku melemo 'a e kau maketi 'i he ngaahi fakamatala. Ka ‘i he taimi ‘oku hoko mai ai ki he ngaahi ‘ilo mo’oni mo ‘uhingamālie, ‘oku nau mōmoa. ʻOkú ke ʻiloʻi ʻa e ongó. Fakangalingali 'oku pule'i 'a e me'a kotoa pe 'i ho'o folau 'i he vaha'a 'o e ngaahi dashboards ta'efa'alaua, fakaava 'a e ngaahi tabs mo e ngaahi liliu 'o e spreadsheet tatau, pining ki he ngaahi fika 'oku nau 'oatu 'a e fakamo'oni mo e fakahinohino. Kuo tau ‘osi ‘i ai kotoa. ‘Oku ‘ikai fiema’u ‘e he kau taki ha ngaahi fakamatala lahi ange pe ngaahi dashboard ke ma’u ai ‘a e ngaahi tali ‘oku nau kumi ki ai. ʻOku nau fie maʻu ha ʻatamai ʻokú ne fakamoʻoniʻi ʻa e “ʻuhinga” ʻoku ʻi mui ai ʻa e tōʻonga ʻa e kau fanongó koeʻuhí ke nau lava ʻo tuku ʻenau kole fakamolemole ʻi he fakamole paʻangá, pea kamata ke fai ha ngaahi fili fakapisinisi vave ange ʻi he loto falala. ʻOku kamata ia ʻaki ha fakavaʻe fakamatala mālohi mo maʻa. Ko ha stack martech ola lelei ‘oku ‘ikai fekau’aki ia mo hono tanaki mo configuring ‘a e ngaahi me’angaue ‘oku ‘ikai ke fe’unga ‘oku nau feilaulau’i ‘a e angatonu ‘o e fakamatala. ‘Oku fekau’aki ia mo hono fakangata ‘o e me’a ‘oku ou ui ko e “tukuhau faingata’a”—ko e fepakipaki ‘o e ngaahi tu’utu’uni tuai mo e ngaahi faingamalie ‘oku mole ‘oku ne fakamamahi’i ‘a e ngaahi timi fakamaketi ‘i he taimi ‘oku ‘ikai ke tafe lelei ai ‘a e fakamatala. Me'a lelei, 'Oku tau hiki mei ha mamani 'o e passive, lagging mo e disorganized 'a e fakamatala ki ha kuonga 'oku faka'ata ai 'e he 'atamai fakasosiale 'a e kau taki ke nau fakalaka 'i he tukuhau faingata'a, fakamo'oni'i 'enau ROI mo a'usia 'a e vave 'o e tu'utu'uni. Ko e hā ʻa e fakaputuʻanga martech? Ko ha fakaputu'anga tekinolosia fakamaketi, pe fakaputu'anga martech, ko e suite 'o e ngaahi me'angaue mo e ngaahi tekinolosia 'oku faka'aonga'i 'e he kau maketi ke tohoaki'i, fakakau mo tauhi 'a e kau kasitomaa. Mei he to'utangata taki mo e maketi 'imeili ki he pule'i 'o e mitia fakasosiale mo e SEO, 'Oku fakalelei'i 'e he ngaahi me'angaue ko 'eni 'a e workflows, faka'otometiki 'a e ngaahi founga ngaue mo 'omi 'a e ngaahi 'ilo fakahoko ngaue mahu'inga. Ko ha stack martech lelei 'oku 'i ha tu'unga ma'u pe 'o e iteration. Ko e evolves ‘a e fonua tekinolosia ‘i he tafa’aki ‘o e hake ‘a e AI fakafofonga, ‘oku hoko ia ‘o malava ke liliu ‘a e ngaahi metrics lahi mo movetevete ki he le’o mahino ‘o e ngaahi fakamatala ‘a e kasitomaa. Ko ha stack martech fakatahataha’i ‘oku fakaivia ‘e he ‘atamai fakasosiale ‘oku ne fakavave’i ‘a e vave-ki he-‘ilo, ‘oku ne fakaivia ‘a e langa ‘o e mafai, pea ‘oku ne ‘oange ki he kau maketi ha vakai kakato ki he pisinisi mo e me’a ‘oku hoko he taimi ni ‘i he maketi. Ko e ‘tukuhau faingata’a’: Ko e ha ‘oku taa’i ai ‘e he tekinolosia fakamaketi agile ‘a e ngaahi sisitemi tukufakaholo Neongo ‘a e malava ke AI-driven martech stacks, ‘Oku ‘ikai ke sio ‘a e ngaahi timi tokolahi ki he ngaahi fakafoki fakapa’anga na’a nau ‘amanaki ki ai. Ko e hā hono ʻuhingá? Koe’uhi ko e 36% ‘o e kau pule ‘oku nau pehe ‘oku ma’u ‘e he ngaahi langa fakalakalaka tukufakaholo ‘i he hala, ‘i he Lipooti ‘o e Mateuteu ‘a e Kautaha ‘a e Kautaha ‘a e 2025 ‘a e Constellation’s 2025. 'Oku ta'ofi 'e he ngaahi sisitemi tukufakaholo bloated 'a e fakamatala mei he tafe tau'ataina 'i he vaha'a 'o e ngaahi halanga, 'o fa'u 'a e silos mo e ngaahi workarounds tohi 'oku ne fakatafe 'a e ngaahi ma'u'anga tokoni 'a e timi. Ko e fakamole ki he bloat ko 'eni 'oku fakaofo. Na’e ‘ilo ‘e McKinsey ko e 63% ‘o e kau CMO kuo nau mole ‘a e ngaahi faingamalie koe’uhi ko e ‘ikai ke nau lava ‘o fai ha tu’utu’uni vave fe’unga, pea na’e ‘ilo ‘e he lipooti ‘a e Constellation ‘oku ‘ikai lava ‘e he 42% ‘e taha ‘o puke ‘a e le’o ‘o e kasitomaa. Ko e lahi taha 'o e ngaahi orgs fakamaketi 'oku nau kei totongi 'a e ngaahi totongi 'o e premium ki he 'atamai pisinisi tukufakaholo mo e ngaahi sisitemi CRM 'oku nau muimui'i pe 'a e lekooti fokotu'utu'u 'o e kuohili (i.e., ko e ha kuo 'osi hoko 'i loto 'i he pisinisi).
Ke faka'uli 'a e tupulaki, ko e me'a 'oku fie ma'u 'e he ngaahi timi ko e 'atamai fakasosiale: 'a e taimi mo'oni, unstructured 'a e tu'unga 'o e maketi (i.e., 'a e me'a 'oku hoko he taimi ni). Fakatatau ki he Sprout Social’s 2025 Impact of Social Media Report, ko e vaeua ‘o e kau taki ‘oku nau fie ma’u ‘a e ngaahi timi ‘i he pisinisi kotoa hange ko e a’usia mo e lavame’a ‘a e kasitomaa, tokanga’i mo e poupou ‘a e kasitomaa, mo e fakalakalaka ‘o e pisinisi ke faka’aonga’i ‘a e ngaahi ‘ilo fakasosiale ke faka’ilo ‘aki ‘enau ngaahi tu’utu’uni. ʻE tokoni ʻa e ʻatamai fakasōsialé ki he ngaahi timi ko ʻení ke nau hiki mei hono ʻanalaiso ʻo e kuohilí ki he hiki ki he kahaʻú ʻaki ha vīsone fakapotopoto. Ngaahi konga mahu'inga 'o e ngaahi tu'unga martech 'oku nau tame 'a e firehose 'o e fakamatala . 'Oku lahi 'a e ngaahi me'angaue 'oku faka'aonga'i 'e he ngaahi faka'ilonga (tautautefito ki he ngaahi faka'ilonga 'o e kautaha) ke tanaki mo tauhi 'a e fakamatala. Ko e ongoongo lelei ko e ngaahi faka'ilonga 'oku lahi 'a e fakamatala-'i he 10 petabytes, 'i he Lipooti 'o e Kautaha Fakafofonga Fakafuofua'i. Ko e ongoongo kovi ko e firehose ‘o e fakamatala ‘oku fokotu’u ia ‘i he ma’olunga, pea ‘oku ‘ikai ke langa ‘a e ngaahi sisitemi tukufakaholo ke distill ‘a e ngaahi ma’u’anga tokoni fo’ou ‘o e fakamatala ‘oku ‘ikai ke fokotu’utu’u. Na'e ma'u 'e he lipooti tatau 'a e 70% 'o e ngaahi fakamatala fakamaketi 'oku 'ikai ke fokotu'utu'u, kau ai 'a e ngaahi fetalanoa'aki fakasosiale, ngaahi vitio mo e ngaahi 'ata. 'Oku langa pe 'a e ngaahi me'angaue tukufakaholo 'o e martech ki he ngaahi fakamatala fokotu'utu'u (hange ko e fakafonu 'o e foomu mo e ngaahi kiliki) pea 'oku 'ikai ke ne puke 'a e ma'a, unfiltered 'a e kau fanongo 'oku ma'u 'i he ngaahi halanga hange ko e fakasosiale 'a ia 'oku fufuu'i ai 'a e ngaahi faingamalie mo'oni. Ko e makeup 'o ho'o martech stack 'oku ne fakafe'unga'i 'a e ngaahi fakamatala 'oku fokotu'utu'u mo e ta'efakahokohoko 'oku makatu'unga ia 'i he ngaahi fie ma'u makehe 'a ho'o kautaha mo e ngaahi me'a 'oku fakamu'omu'a, ka ko e ngaahi me'angaue pau 'oku fakava'e 'i he ngaahi ngaue'anga. Ko e ngaahi konga mahu'inga 'eni 'oku totonu ke fakakau 'i ha stack martech 'aonga:
Ngaahi me'angaue 'atamai 'o e mitia fakasosiale: Fakatemokalati 'a e 'alunga ki he ngaahi 'ilo fakasosiale, pea .'oku ne 'omi 'a e ecosystem 'o e martech mo e fakamatala pisinisi contextual mo e ngaahi 'ilo mo'oni 'a e kasitomaa 'oku liliu 'a e longoa'a ki he ngaahi faka'ilonga pisinisi actionable, pea fafanga 'a e taimi mo'oni ko ia 'o e tu'unga 'o foki ki he CRM. Faka'ata 'a e kau faka'aonga'i ke nau fai ha ngaue 'i ha tu'unga 'e taha 'oku fakatefito, fakalelei'i. Polokalama fakakomipiuta 'otometiki 'o e maketi: Streamlines 'a e ngaahi ngaue toutou mo e kemipeini deployments, fakatau'ataina'i 'a e ngaahi timi ke nau tokanga taha ki he ngaahi fokotu'utu'u fakapotopoto. Ngaahi me'angaue ki hono pule'i 'o e fetu'utaki 'a e kasitomaa (CRM): Centralizes 'a e fakamatala 'a e kasitomaa mo 'omi 'a e ngaahi 'ilo ki he founga 'oku takiekina ai 'e he ngaahi feinga fakamaketi 'a e ola 'o e fakatau. Ngaahi sisitemi pule'i 'o e kakano (CMS): 'Oku ne fakaivia 'a e ngaahi uepisaiti mo e ngaahi blogs, 'o hoko ko e matapa 'i mu'a fakakomipiuta ki he fetu'utaki 'a e kasitomaa. Ngaahi tu'unga fakamaketi 'imeili: 'Oku ne faka'ata 'a e fa'u 'o e 'imeili, 'otometiki mo e analytics ke tauhi 'a e kau taki mo nofo fetu'utaki mo e kau fanongo. Generative misini fakalelei'i (GEO) ngaahi me'angaue: Tokoni ki hono fakalahi 'o e mafai kumi 'oku fakalele 'e he AI. Fekumi 'a e misini fakalelei'i (SEO) ngaahi me'angaue: Tokoni ki he fakatotolo 'o e ngaahi lea mahu'inga, muimui'i 'o e tu'unga mo e 'analaiso 'o e backlink ke fakalahi 'a e 'asi 'o e 'okani. Tekinolosia faka'ilo: 'Oku ne 'ufi'ufi 'a e ngaahi me'angaue ki he maketi 'o e misini kumi (SEM), faka'ali'ali 'a e ngaahi faka'ilo mo e ngaahi founga totongi kehe ke faka'uli 'a e fefononga'aki. Analytics platforms: 'Oku ne 'omi 'a e ngaahi 'ilo mahu'inga ki he fakahoko 'o e uepisaiti mo e maketi ROI ke tataki 'a e ngaahi tu'utu'uni 'oku fakalele 'e he fakamatala. Ngaahi sisitemi pule'i 'o e koloa fakakomipiuta (DAM): Fokotu'utu'u mo tauhi 'a e ngaahi koloa fakakomipiuta, 'o 'ai ke faingofua hono kumi mo toe faka'aonga'i 'a e kakano 'i he ngaahi kemipeini.
Founga ke langa hake ha stack martech 'oku ne 'omi 'a e vave 'o e tu'utu'uni . Kimu'a pea u vahevahe ha fa'unga 'aonga ki hono 'atita'i mo toe langa ho'o martech stack, 'Oku ou fie ma'u ke fakamahino'i 'a e faikehekehe mahu'inga 'i he vaha'a 'o e vave mo e vave. Ko e vave ‘oku ‘uhinga ia ‘oku ou heka ki he me’alele ‘o pamu ‘a e kasa. Te u ‘alu ‘i he vave taha te u ala lavá ‘i he lōloa taha te u ala lavá. Ka ko e me’a ia ‘o e vave. ‘Oku ‘ikai fiema’u ha fakahinohino pe uesia. ʻOku fai ia ʻe he Velosí. Velocity = vave + fakahinohino. Ko hono ‘uhinga ‘oku ke ‘ilo’i pau ‘a e feitu’u ‘oku ke ‘alu ki ai, pea ‘e lava ke ke pivot ‘i he taimi pe ko ia ‘o makatu’unga ‘i he ngaahi faka’ilonga ‘o e maketi. ʻI hoʻo ngaʻunu ʻi he vave tahá, ʻokú ke ngaʻunu ki muʻa ʻi he taumuʻá, ʻo kumi mālohi ki he uesia mo liliu ʻa e ʻiloʻiló ki ha ngāue. 'Oku ke ma'u 'a e ngaahi me'angaue 'oku ke fie ma'u ke 'analaiso mo iterate 'i ho'o 'alu. 'I he ngaue, 'Oku hange ia ha martech stack langa ke fakahoko fakatou'osi 'a e ngaahi 'ilo fakahisitolia mo e taimi mo'oni koe'uhi ke lava 'e he kau taki 'o fai ha ngaahi tu'utu'uni vave ange, lelei ange. Ko e ngaahi sitepu ʻeni te ke lava ʻo fai ke ke ngaʻunu vave ange ʻi he loto falala. Fakamatala’i ‘a e palopalema pe fiema’u ‘oku ke feinga ke solova . ‘Oku ‘ikai ke toe fakatahataha’i ‘e he kakai ‘enau ngaahi tech stacks koe’uhi ko ‘enau loto ki ai. ‘Oku nau fai ia koe‘uhi ‘oku ‘i ai ha palopalema fakalūkufua ke solova. Ma’u mahino ‘a e founga tonu ‘e lava ke ma’u ‘aonga ai ho’o timi mei ha fakalelei’anga ‘atamai ‘o e mitia fakasosiale fakatahataha’i, pe ko ha vakai totonu ange ia ki ho’o funnel fakatau, vahevahe ‘o e le’o pe kasitomaa affinity. ‘E tokoni eni ke mahino lelei ange ki ho‘o timi IT ‘a ho‘o ngaahi me‘a ‘oku fakamu‘omu‘á mo e ngaahi fiema‘ú. 'Atita'i ho'o ngaahi me'angaue mo e ngaahi malava 'o e fakamatala . Fakafuofua'i ho'o stack martech lolotonga 'aki ha'o vakai ofi ange ki he me'angaue takitaha, 'atita'i 'a e lelei 'o 'ene ingests mo 'analaiso 'a e fakamatala 'oku 'ikai ke fokotu'utu'u. Kapau ‘oku ‘ikai ke ke lava ‘o a’u ki he “ko e ha” ‘i mui ‘i he ngaahi poini ‘o e fakamatala, ‘oku vaivai ho’o fakava’e ‘o e fakamatala ‘o hange ko ha fale ‘o e ngaahi kaati pea ‘oku ‘ikai ke fefeka fe’unga ke ke langa hake ha founga ngaue takatakai. Ko e ngaahi fakataha'anga mo e angatonu 'o e fakamatala ko e lolo ia 'oku ne 'ai ke malava 'a e vave 'o e tu'utu'uni. Kapau ‘oku tokanga’i ‘e ho’o suite ‘a e ngaahi ‘ilo fakasosiale ko ha siloed add-on pe ko ha dashboard mavahe, ‘oku ke mole ‘a e 70% ‘o e le’o ‘o ho’o kasitomaa. 'Oku totonu ke hange 'a e fakamatala fakasosiale 'a e tisiuu fehokotaki 'oku tafe ki ho'o CRM mo e ngaahi me'angaue 'atamai pisinisi ke fa'u ha 'ekosisitemi 'atamai kakato. Fakamahino'i 'a e ngaahi ola 'o e pisinisi 'oku fakatefito 'i he uesia . 'I ha taimi fuoloa, kuo 'ilo'i 'e he kau maketi intuitively 'oku mole 'a e fakamatala 'e fakahaa'i kakato 'a e uesia 'o 'enau ngaue. Naʻe ʻikai ke mau maʻu ʻa e ʻata kakató, ʻo ʻikai ke mau lava ʻo sio ki he founga naʻe tākiekina moʻoni ai ʻe heʻemau ngaahi kemipeiní ʻa e vahevahe ʻo e leʻó mo e ongó. 'Oku hanga 'e he 'atamai fakasosiale 'oku fakalele 'e he AI 'o 'ai ke malava ke fakataha'i 'a e ngaahi ma'u'anga fakamatala kehekehe mo 'eke ha ngaahi fehu'i fo'ou. Hangē ko e, ko hai naʻá ku aʻu ki aí pea naʻe anga fēfē ʻenau talí? Naʻa tau lavameʻa ʻi fē? Ko fē naʻa tau tōnounou aí? 'Oku totonu ke 'oatu 'e he stack martech fakaonopooni 'a e ngaahi 'ilo 'oku ke fie ma'u ke fakavave'i 'a e taimi mei he output ki he uesia fakapa'anga, liliu 'a e ngaahi tu'utu'uni ki he ngaue 'aki ha ola 'oku fakatefito 'i he leisa 'i he 'atamai. Fakafe'unga'i 'a e ngaahi fie ma'u mo e ngaahi me'a 'oku fakamu'omu'a 'i he kolosi-ngaue Fakamuʻomuʻa ha fakaputuʻanga ʻoku fakatupu ai ʻe he ngaahi fakaʻilonga fakasōsialé ha ngaahi ngāue ʻi he ngaahi potungāue kehé. Ka vahevahe lelei, 'Oku totonu ke fakalelei'i 'e he fakamatala fakasosiale 'a e vā 'i he vaha'a 'o e maketi, fakatau, sevesi mo e fefakatau'aki. Ko e fakatātaá, fakakaukau ki he e.l.f. Cosmetics’ koloa fo’ou fakamuimuitaha na’e faka’ilo ‘e he kasitomaa .'ulungaanga 'i he TikTok. Na'e sio 'a e brand ki he kau kasitomaa 'oku nau vahevahe hacks ke fakama'a 'a e ngaahi hina lipgloss koe'uhi ke nau lava 'o customize 'enau ngaahi me'a. Kae ʻikai ko e timi fakasōsialé ʻoku nau fakamatala pē ʻo pehē “ʻofa ʻi he meʻá ni,” naʻe fakalahi ʻa e ʻiloʻiló ki he ngaahi timi koloa mo e fefakatauʻakí, pea naʻe kamataʻi ʻe he brand ha fakaʻaiʻai foʻou. Ko e $15 kotoa pe 'oku fakamole ki he e.l.f. koloa, naʻe maʻu ʻe he kau kasitomaá ha puha lipgloss ʻataʻatā taʻetotongi, ʻoku ui ko ha (S)e.l.f. Na'e ngaohi 'a e Halo Ngingila 'a e Hina. Naʻe vave hono fakatau atu ʻo e koloá. Ko e vave ia ʻo e tuʻutuʻuní ʻi he ngāué.
Langa ki he kaha'u . Tatau ai pē pe ko e fē feitu’u ‘okú ke ‘i ai ‘i ho’o fononga fakahoko ‘o e AI, ‘oku fie ma’u ke ke fakapapau’i ‘oku mateuteu ho’o stack ki he AI-fakafofonga. Ko e AI ko ha manu fekai insatiable 'oku fie ma'u ha me'akai ma'u pe 'o e fakamatala 'o e tangata ke kei 'aonga, pea 'oku 'omi 'e he 'atamai fakasosiale 'a e palani me'akai haohaoa. ‘Oku mahu’inga foki ke leverage ‘a e ‘atamai fakasosiale koe’uhi ke ke ‘i ai ‘i he feitu’u ‘oku talanoa ai ho’o kau kasitomaa mo ‘eke ha ngaahi fehu’i fekau’aki mo ho’o brand, industry mo e lahi ange, koe’uhi ke lava ‘o hoko ho’o brand ko e tali fakamafai ki he LLMs. 'I he'etau hiki mei he SEO ki ha kuonga 'oku pule'i 'e he GEO, 'e hoko 'a e mafai ko ha ngaahi pisinisi’ pa'anga discoverability lahi taha. Ngaue mo e vave, 'ikai ko e faingata'a . “’Oku ‘ikai fiema’u ke ngungulu ha laione ke fakamo’oni’i ko ha laione ia.” Ko e fakamatala ia ‘oku ou fie ma’u ke tui ‘a e kau maketi kotoa pe, ‘o pukepuke honau ‘ulu ‘o ma’olunga ‘o ‘ilo’i mo e falala ‘oku nau ma’u ‘a e ngaahi langa fakalakalaka ‘o e ‘atamai ke fakatupu ‘a e tupulaki ‘oku lava ke tomu’a tala, exponential. 'Ikai toe kole fakamolemole ki he fakamole pa'anga, neongo 'oku tau 'ilo'i 'etau pisinisi, industry mo e kasitomaa pea pehe ki ha taha pe. Kuo taimi ke liliu ‘etau ngaahi fakamatala mo e dashboards mei ha scorecard reactive ki ha lelei fakapa’anga ‘oku fakafuofua’i. Vakai ki he Fakahinohino ki he Fakatau ‘a e Sprout ‘i he Mītia Fakasōsialé ke fakapapau’i ‘okú ke ma’u ‘a e ngaahi langa fakalakalaka ke ke ma’u ai ‘a e le’o mo’oni ‘o e kasitomaá. The post Langa ha fakaputu'anga martech: Faka'auha 'a e tukuhau faingata'a ki he vave 'o e tu'utu'uni na'e 'asi 'uluaki 'i he Sprout Fakasosiale.
