Rinkodaros specialistai skęsta duomenyse. Tačiau kalbant apie tikras, prasmingas įžvalgas, jos išdžiūvo. Jūs žinote jausmą. Apsimesti, kad viskas yra kontroliuojama naršant tarp daugybės informacijos suvestinių, atidarytų skirtukų ir tos pačios skaičiuoklės versijų, ieškant skaičių, kurie siūlo patvirtinimą ir kryptį. Mes visi ten buvome. Lyderiams nereikia daugiau duomenų ar prietaisų skydelių, kad gautų atsakymus, kurių jie ieško. Jiems reikia žvalgybos, įrodančios auditorijos elgesio „kodėl“, kad jie galėtų nustoti atsiprašinėti už pinigų išleidimą ir pradėti greičiau priimti verslo sprendimus su pasitikėjimu. Tai prasideda nuo tvirto, švaraus duomenų pagrindo. Veiksmingas „Martech“ rinkinys nėra susijęs su nesuderintų įrankių rinkimu ir konfigūravimu, dėl kurių pažeidžiamas duomenų vientisumas. Tai reiškia, kad reikia panaikinti tai, ką aš vadinu „sudėtingumo mokesčiu“ – lėtų sprendimų ir praleistų galimybių trintį, kuri vargina rinkodaros komandas, kai duomenys sklandžiai nepatenka. Laimei, iš pasyvių, vėluojančių ir netvarkingų duomenų pasaulio pereiname į erą, kai socialinis intelektas leidžia lyderiams apeiti sudėtingumo mokestį, įrodyti savo IG ir pasiekti sprendimų greitį. Kas yra martech stack? Rinkodaros technologijų rinkinys arba „Martech Stack“ yra įrankių ir technologijų rinkinys, kurį rinkodaros specialistai naudoja norėdami pritraukti, įtraukti ir išlaikyti klientus. Nuo potencialių klientų generavimo ir rinkodaros el. paštu iki socialinės žiniasklaidos valdymo ir SEO – šie įrankiai supaprastina darbo eigą, automatizuoja procesus ir suteikia svarbių našumo įžvalgų. Geras „Martech“ rinkinys yra nuolat kartojamas. Technologijų aplinkai vystantis kartu su agentinio AI augimu, tampa įmanoma plačią ir suskaidytą metriką paversti aiškiu klientų pasakojimų balsu. Vieninga „Martech“ sistema, pagrįsta socialine žvalgyba, pagreitina įžvalgos procesą, įgalina autoritetą ir suteikia rinkodaros specialistams išsamų vaizdą apie verslą ir tai, kas šiuo metu vyksta rinkoje. „Sudėtingumo mokestis“: kodėl judrios rinkodaros technologija pranoksta senąsias sistemas Nepaisant AI varomų „martech“ rinkinių potencialo, daugelis komandų nemato finansinės grąžos, kurios tikėjosi. Kodėl? Remiantis „Constellation“ 2025 m. „Assessing Agentic Enterprise Readiness Report“, 36 % vadovų teigia, kad sena infrastruktūra trukdo. Išpūstos pasenusios sistemos neleidžia duomenims laisvai tekėti tarp kanalų, todėl sukuriamos talpyklos ir rankiniai sprendimai, kurie eikvoja komandos išteklius. Šio išsipūtimo kaina yra stulbinanti. McKinsey nustatė, kad 63 % BRO praleido galimybes, nes negalėjo pakankamai greitai priimti sprendimo, o Constellation ataskaitoje nustatyta, kad dar 42 % negali užfiksuoti kliento balso. Dauguma rinkodaros organizacijų vis dar moka dideles kainas už tradicines verslo žvalgybos ir CRM sistemas, kurios seka tik struktūrizuotą praeities įrašą (t. y. tai, kas jau įvyko versle).
Norint paskatinti augimą, komandoms reikia socialinio intelekto: realaus laiko, nestruktūrizuoto rinkos konteksto (t. y. to, kas vyksta šiuo metu). Remiantis „Sprout Social“ 2025 m. socialinės žiniasklaidos poveikio ataskaita, pusė lyderių nori, kad komandos visame versle, pavyzdžiui, klientų patirtis ir sėkmė, klientų priežiūra ir palaikymas bei verslo plėtra, naudotų socialines įžvalgas savo sprendimams pagrįsti. Socialinis intelektas padės šioms komandoms pereiti nuo praeities analizės prie strateginės vizijos ateities. Pagrindiniai „Martech“ rinkinių komponentai, kurie sutramdo duomenų gaisrinę žarną Yra daug įrankių, kuriuos prekės ženklai (ypač įmonių prekės ženklai) naudoja duomenims rinkti ir saugoti. Geros naujienos yra tai, kad prekės ženklai turi daug duomenų – apie 10 petabaitų, kaip teigiama Assessing Agent Enterprise Report. Blogos naujienos yra tai, kad duomenų priešgaisrinė sistema nustatyta aukštai, o senos sistemos nėra sukurtos naujiems nestruktūrizuotų duomenų šaltiniams distiliuoti. Toje pačioje ataskaitoje nustatyta, kad 70 % rinkodaros duomenų yra nestruktūrizuoti, įskaitant socialinius pokalbius, vaizdo įrašus ir vaizdus. Tradiciniai „Martech“ įrankiai sukurti tik struktūriniams duomenims (pvz., formų užpildymui ir paspaudimams) ir nesugeba užfiksuoti grynų, nefiltruotų auditorijos atsiliepimų, randamų tokiuose kanaluose kaip socialiniai tinklai, kuriuose slepiasi realios galimybės. Jūsų „Martech“ rinkinio, suderinančio struktūrinius ir nestruktūrizuotus duomenis, sudėtis priklauso nuo jūsų organizacijos unikalių poreikių ir prioritetų, tačiau tam tikri įrankiai yra pagrindiniai visose pramonės šakose. Štai keletas pagrindinių komponentų, kurie turėtų būti įtraukti į veiksmingą „Martech“ rinkinį:
Socialinės žiniasklaidos žvalgybos įrankiai: demokratizuojama prieiga prie socialinių įžvalgų irtiekia „Martech“ ekosistemą kontekstiniais verslo duomenimis ir realiomis klientų įžvalgomis, kurios triukšmą paverčia veiksmingais verslo signalais, ir grąžina tą kontekstą realiuoju laiku į CRM. Leidžia vartotojams imtis veiksmų vienoje centralizuotoje, supaprastintoje platformoje. Rinkodaros automatizavimo programinė įranga: supaprastina pasikartojančias užduotis ir kampanijų diegimą, todėl komandos gali sutelkti dėmesį į strategines iniciatyvas. Ryšių su klientais valdymo (CRM) įrankiai: centralizuoja klientų duomenis ir suteikia įžvalgų, kaip rinkodaros pastangos įtakoja pardavimo rezultatus. Turinio valdymo sistemos (TVS): Naudoja svetaines ir tinklaraščius, kurie yra skaitmeninės priekinės durys klientų įtraukimui. El. pašto rinkodaros platformos: leidžia kurti el. laiškus, automatizuoti ir analizuoti potencialius klientus ir palaikyti ryšį su auditorija. Generatyvaus variklio optimizavimo (GEO) įrankiai: padeda maksimaliai padidinti dirbtinio intelekto teikiamos paieškos autoritetą. Paieškos variklio optimizavimo (SEO) įrankiai: padeda tirti raktinius žodžius, sekti reitingą ir analizuoti atgalines nuorodas, kad būtų pagerintas natūralus matomumas. Reklamos technologija: apima paieškos variklio rinkodaros (PVR), vaizdo skelbimų ir kitų mokamų kanalų įrankius srautui pritraukti. „Analytics“ platformos: suteikia svarbių įžvalgų apie svetainės našumą ir rinkodaros IG, kad būtų galima priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Skaitmeninio turto valdymo (DAM) sistemos: tvarko ir saugo skaitmeninius išteklius, kad būtų lengva rasti ir pakartotinai naudoti turinį kampanijose.
Kaip sukurti „Martech“ rinkinį, užtikrinantį sprendimo greitį Prieš pasidalindamas praktine jūsų „Martech“ rinkinio audito ir atkūrimo sistema, turiu išsiaiškinti esminį greičio ir greičio skirtumą. Greitis reiškia, kad sėdu į automobilį ir pumpuoju dujas. Aš eisiu kuo greičiau, kol galėsiu. Bet tai susiję su greičiu. Tam nereikia krypties ar poveikio. Greitis daro. Greitis = greitis + kryptis. Tai reiškia, kad tiksliai žinote, kur einate, ir galite akimirksniu pasisukti pagal rinkos signalus. Kai judate greičiu, judate į priekį ketindami, aktyviai ieškodami poveikio ir įžvalgą paversdami veiksmais. Turite įrankius, kurių jums reikia norint analizuoti ir kartoti. Praktiškai tai atrodo kaip „Martech“ rinkinys, sukurtas apdoroti tiek istorines, tiek realiojo laiko įžvalgas, kad lyderiai galėtų priimti greitesnius ir geresnius sprendimus. Štai žingsniai, kurių galite imtis, kad užtikrintumėte greitesnį judėjimą. Apibrėžkite problemą arba poreikį, kurį bandote išspręsti Žmonės nesurenka savo technologijų krūvos, nes to nori. Jie tai daro, nes yra pagrindinė problema, kurią reikia išspręsti. Išsiaiškinkite, kaip jūsų komanda gali gauti naudos iš integruoto socialinės žiniasklaidos žvalgybos sprendimo, nesvarbu, ar tai tikslesnis jūsų pardavimo kanalo vaizdas, balso dalis, ar klientų bendravimas. Tai padės jūsų IT komandai geriau suprasti jūsų prioritetus ir reikalavimus. Patikrinkite savo įrankius ir duomenų galimybes Įvertinkite savo dabartinį „Martech“ paketą atidžiau pažvelgdami į kiekvieną įrankį ir patikrindami, kaip gerai jis įsisavina ir analizuoja nestruktūrizuotus duomenis. Jei negalite suprasti „kodėl“ už duomenų taškų, jūsų duomenų pagrindas yra trapus kaip kortų namelis ir nėra pakankamai tvirtas, kad galėtumėte sukurti strategiją. Integracijos ir duomenų vientisumas yra kuras, leidžiantis priimti sprendimą. Jei jūsų rinkinys socialines įžvalgas traktuoja kaip paslėptą priedą arba atskirtą prietaisų skydelį, jums trūksta 70 % kliento balso. Socialiniai duomenys turėtų būti tarsi jungiamasis audinys, patenkantis į jūsų CRM ir verslo žvalgybos įrankius, kad būtų sukurta visapusiška žvalgybos ekosistema. Apibrėžkite verslo rezultatus, sutelkdami dėmesį į poveikį Ilgą laiką rinkodaros specialistams trūksta intuityviai žinomų duomenų, kurie visiškai parodytų jų darbo poveikį. Mums trūko viso vaizdo, negalėjome suprasti, kaip mūsų kampanijos iš tikrųjų paveikė balso ir nuotaikų dalį. AI pagrįstas socialinis intelektas leidžia sujungti skirtingus duomenų šaltinius ir užduoti naujus klausimus. Pavyzdžiui, ką aš pasiekiau ir kaip jie reagavo? Kur mums pavyko? Kur mums pritrūko? Šiuolaikinės „Martech“ sistemos turėtų pasiūlyti įžvalgų, kurių reikia norint pagreitinti laiką nuo rezultato iki finansinio poveikio, paverčiant sprendimus veiksmais, atsižvelgiant į lazeriu orientuotą rezultatą. Susidekite su tarpfunkciniais poreikiais ir prioritetais Pirmenybę teikite krūvai, kur socialiniai signalai suaktyvina veiksmus kituose skyriuose. Veiksmingai bendrinami socialiniai duomenys turėtų užpildyti atotrūkį tarp rinkodaros, pardavimo, paslaugų ir komercijos. Pavyzdžiui, apsvarstykite e.l.f. Naujausios kosmetikos gaminių naujovės, apie kurias informavo klientaselgesį TikTok. Prekės ženklas matė, kad klientai dalijasi įsilaužimais, kad išvalytų lūpų blizgio buteliukus, kad galėtų pritaikyti savo poreikius. Vietoj to, kad socialinė komanda tiesiog komentuotų „patinka“, įžvalga buvo perduota produktų ir prekybos komandoms, o prekės ženklas pradėjo naują reklamą. Už kiekvieną 15 USD, išleistų e.l.f. produktų, klientai gavo nemokamą tuščią lūpų blizgio indelį, vadinamą (S)e.l.f. Pagamintas Halo blizgus buteliukas. Prekė greitai išparduota. Tai yra sprendimo greitis veikiant.
Kurti ateičiai Nesvarbu, kur esate DI diegimo kelyje, turite įsitikinti, kad jūsų dėklas yra paruoštas dirbtiniam AI. Dirbtinis intelektas yra nepasotinamas žvėris, kuriam reikalinga nuolatinė žmonių duomenų dieta, kad ji išliktų naudinga, o socialinis intelektas pateikia tobulą maitinimosi planą. Taip pat labai svarbu panaudoti socialinį intelektą, kad būtumėte ten, kur jūsų klientai kalba ir užduoda klausimus apie jūsų prekės ženklą, pramonę ir kt., kad jūsų prekės ženklas galėtų tapti autoritetingu atsakymu LLM. Kai pereiname nuo SEO į erą, kurioje dominuoja GEO, autoritetas taps didžiausia verslo aptinkama valiuta. Judėkite greičiu, o ne sudėtingumu „Liūtui nereikia riaumoti, kad įrodytų, jog yra liūtas“. Tai teiginys, kuriuo noriu, kad patikėtų kiekvienas rinkodaros specialistas, aukštai iškėlęs galvą, užtikrintai žinodamas, kad turi intelektualinę infrastruktūrą, leidžiančią sukurti nuspėjamą, eksponentinį augimą. Nebereikia atsiprašinėti už pinigų išleidimą, nors savo verslą, pramonę ir klientus pažįstame taip pat gerai. Atėjo laikas pakeisti mūsų duomenis ir prietaisų skydelius iš reaktyvios rezultatų kortelės į numatomą finansinį pranašumą. Peržiūrėkite „Sprout“ socialinių tinklų pirkėjo vadovą, kad įsitikintumėte, jog turite infrastruktūrą, kad galėtumėte pasiekti tikrąjį kliento balsą. Įrašas „Martech Stack“ kūrimas: sprendimo greičio sudėtingumo mokesčio panaikinimas appeared first on „Sprout Social“.
