Маркетолозите се давят в данни. Но когато става дума за действителни, смислени прозрения, те са изсъхнали. Знаеш чувството. Преструвайки се, че всичко е под контрол, докато навигирате между безброй табла за управление, отворени раздели и версии на една и съща електронна таблица, търсейки числа, които предлагат валидиране и насока. Всички сме били там. Лидерите не се нуждаят от повече данни или табла за управление, за да получат отговорите, които търсят. Те се нуждаят от интелигентност, която доказва „защо“ зад поведението на публиката, за да могат да спрат да се извиняват за харченето на пари и да започнат да вземат по-бързи бизнес решения с увереност. Това започва със силна, чиста основа за данни. Ефективният стек на martech не е за събиране и конфигуриране на несъответстващи инструменти, които жертват целостта на данните. Става дума за елиминиране на това, което наричам „данък сложност“ – триенето на бавните решения и пропуснатите възможности, които измъчват маркетинговите екипи, когато данните не протичат безпроблемно. За щастие се движим от свят на пасивни, изоставащи и неорганизирани данни към ера, в която социалната интелигентност позволява на лидерите да заобиколят данъка върху сложността, да докажат своята възвръщаемост на инвестициите и да постигнат скорост на вземане на решения. Какво е martech стек? Маркетинговият технологичен стек или martech stack е набор от инструменти и технологии, които търговците използват за привличане, ангажиране и задържане на клиенти. От генериране на потенциални клиенти и имейл маркетинг до управление на социалните медии и SEO, тези инструменти рационализират работните процеси, автоматизират процесите и предоставят критична информация за ефективността. Един добър martech стек е в постоянно състояние на итерация. Тъй като технологичният пейзаж се развива заедно с възхода на агентния AI, става възможно да се трансформират обширни и фрагментирани показатели в ясен глас на разказите на клиентите. Унифициран стек от martech, задвижван от социална интелигентност, ускорява скоростта на прозрение, дава възможност за изграждане на авторитет и дава на търговците пълна представа за бизнеса и това, което се случва в момента на пазара. „Данъкът сложност“: Защо гъвкавата маркетингова технология побеждава наследените системи Въпреки потенциала за управлявани от изкуствен интелект martech стекове, много екипи не виждат финансовата възвръщаемост, на която се надяваха. защо Тъй като 36% от ръководителите казват, че наследената инфраструктура пречи, според доклада за оценка на готовността на предприятието на Constellation за 2025 г. Раздутите наследени системи предотвратяват свободния поток на данни между каналите, създавайки силози и ръчни решения, които изтощават ресурсите на екипа. Цената на това подуване е зашеметяваща. McKinsey установи, че 63% от CMO са пропуснали възможности, защото не са могли да вземат решение достатъчно бързо, а докладът Constellation установи, че други 42% не могат да уловят гласа на клиента. Повечето маркетингови организации все още плащат високи цени за традиционните системи за бизнес разузнаване и CRM, които проследяват само структурирания запис от миналото (т.е. какво вече се е случило в бизнеса).
За да стимулират растежа, това, от което се нуждаят екипите, е социална интелигентност: неструктурираният контекст на пазара в реално време (т.е. какво се случва в момента). Според доклада за въздействието на социалните медии на Sprout Social за 2025 г., половината от лидерите искат екипи в целия бизнес като клиентско изживяване и успех, грижа и поддръжка на клиенти и развитие на бизнеса да използват социални прозрения, за да информират своите решения. Социалната интелигентност ще помогне на тези екипи да преминат от анализиране на миналото към придвижване към бъдещето със стратегическа визия. Ключови компоненти на стекове на martech, които укротяват маркуча за данни Има много инструменти, които марки (особено корпоративни марки) използват за събиране и съхраняване на данни. Добрата новина е, че марките разполагат с много данни - около 10 петабайта, според Assessing Agentic Enterprise Report. Лошата новина е, че пожарният маркуч за данни е настроен на високо и наследените системи не са изградени да дестилират нови източници на неструктурирани данни. Същият доклад установи, че 70% от маркетинговите данни са неструктурирани, включително социални разговори, видеоклипове и изображения. Традиционните martech инструменти са създадени само за структурирани данни (като попълване на формуляри и кликвания) и не успяват да уловят чистата, нефилтрирана обратна връзка от аудиторията, намираща се в канали като социални, където се крият реални възможности. Съставът на вашия стек от martech, който подравнява структурирани и неструктурирани данни, зависи от уникалните нужди и приоритети на вашата организация, но определени инструменти са основополагащи за различните индустрии. Ето някои ключови компоненти, които трябва да бъдат включени в един ефективен стек на martech:
Инструменти за разузнаване в социалните медии: Демократизира достъпа до социални прозрения иснабдява екосистемата на martech с контекстуални бизнес данни и реални прозрения на клиентите, които превръщат шума в действащи бизнес сигнали, и подава този контекст в реално време обратно в CRM. Позволява на потребителите да предприемат действия в една централизирана, рационализирана платформа. Софтуер за автоматизация на маркетинга: Оптимизира повтарящите се задачи и внедряването на кампании, освобождавайки екипите да се съсредоточат върху стратегически инициативи. Инструменти за управление на взаимоотношенията с клиенти (CRM): Централизира данните за клиентите и предоставя представа за това как маркетинговите усилия влияят върху резултатите от продажбите. Системи за управление на съдържанието (CMS): захранва уебсайтове и блогове, служейки като дигитална входна врата за ангажиране на клиентите. Платформи за имейл маркетинг: Позволява създаване на имейли, автоматизация и анализи за поддържане на потенциални клиенти и поддържане на връзка с аудиторията. Инструменти за генерираща оптимизация на двигателя (GEO): Помага за максимизиране на авторитета за търсене, задвижван от AI. Инструменти за оптимизиране на търсачките (SEO): Помощ при проучване на ключови думи, проследяване на ранга и анализ на обратни връзки за подобряване на органичната видимост. Рекламна технология: Обхваща инструменти за маркетинг чрез търсачки (SEM), дисплейни реклами и други платени канали за привличане на трафик. Платформи за анализ: Предоставя критична информация за ефективността на уебсайта и маркетинговата възвръщаемост на инвестициите за насочване на решения, основани на данни. Системи за управление на цифрови активи (DAM): Организира и съхранява цифрови активи, което улеснява намирането и повторното използване на съдържание в кампаниите.
Как да изградим стек на martech, който осигурява скорост на вземане на решения Преди да споделя практическа рамка за одит и възстановяване на вашия стек на martech, трябва да изясня критичната разлика между скорост и скорост. Скоростта означава, че се качвам в колата и подавам газ. Ще вървя възможно най-бързо, докато мога. Но това е работата със скоростта. Не изисква посока или въздействие. Скоростта прави. Скорост = скорост + посока. Това означава, че знаете точно накъде отивате и можете да се обърнете незабавно въз основа на пазарни сигнали. Когато се движите със скорост, вие се движите напред с намерение, активно търсейки въздействие и превръщайки прозрението в действие. Имате инструментите, от които се нуждаете, за да анализирате и повтаряте, докато вървите. На практика това изглежда като Martech стек, изграден да обработва както исторически, така и прозрения в реално време, така че лидерите да могат да вземат по-бързи и по-добри решения. Ето стъпките, които можете да предприемете, за да се движите по-бързо с увереност. Определете проблема или нуждата, която се опитвате да разрешите Хората не сглобяват отново своите технологични стекове, защото искат. Те го правят, защото има основен проблем за разрешаване. Разберете как точно вашият екип може да се възползва от интегрирано решение за разузнаване на социални медии, независимо дали това е по-точен изглед на вашата фуния на продажбите, дял от гласа или афинитет към клиента. Това ще помогне на вашия ИТ екип да разбере по-добре вашите приоритети и изисквания. Одитирайте вашите инструменти и възможности за данни Оценете текущия си стек от martech, като разгледате по-внимателно всеки инструмент, одитирайки колко добре той приема и анализира неструктурирани данни. Ако не можете да стигнете до „защо“ зад точките с данни, основата ви за данни е крехка като къща от карти и не е достатъчно солидна, за да изградите стратегия около нея. Интеграциите и целостта на данните са горивото, което прави възможна скоростта на вземане на решения. Ако вашият пакет третира социалните прозрения като изолирана добавка или отделно табло за управление, вие пропускате 70% от гласа на клиента си. Социалните данни трябва да бъдат като съединителна тъкан, която се влива във вашите CRM и инструменти за бизнес разузнаване, за да създадете цялостна разузнавателна екосистема. Дефинирайте бизнес резултати, фокусирани върху въздействието Дълго време търговците интуитивно са знаели, че липсват данни, които биха демонстрирали напълно въздействието на тяхната работа. Липсваше ни пълната картина, не успяхме да видим как нашите кампании наистина повлияха на дела на гласа и настроенията. Социалната интелигентност, управлявана от AI, прави възможно обединяването на различни източници на данни и задаването на нови въпроси. Като например до кого стигнах и как реагираха? Къде успяхме? Къде не успяхме? Съвременният стек на martech трябва да предлага прозренията, от които се нуждаете, за да ускорите времето от изхода до финансовото въздействие, превръщайки решенията в действие с лазерно фокусиран резултат. Съобразете междуфункционалните нужди и приоритети Дайте приоритет на стека, където социалните сигнали задействат действия в други отдели. Когато се споделят ефективно, социалните данни трябва да преодолеят пропастта между маркетинг, продажби, услуги и търговия. Например, помислете за e.l.f. Скорошна продуктова иновация на Cosmetics, която е информирана от клиентаповедение в TikTok. Марката видя клиенти да споделят хакове за изчистване на бутилки с гланц за устни, за да могат да персонализират своите. Вместо социалният екип просто да коментира „обичам това“, прозрението беше ескалирано до екипите за продукти и търговия и марката стартира нова промоция. За всеки $15, похарчени за e.l.f. продукти, клиентите получиха безплатен празен контейнер за гланц за устни, наречен (S)e.l.f. Направена бутилка Halo Gloss. Продуктът бързо се разпродаде. Това е скоростта на вземане на решения в действие.
Изградете за бъдещето Без значение къде се намирате по пътя на внедряването на AI, трябва да се уверите, че вашият стек е готов за агентен AI. AI е ненаситен звяр, който изисква постоянна диета от човешки данни, за да остане полезен, а социалната интелигентност осигурява перфектния план за хранене. Също така е от решаващо значение да използвате социалната интелигентност, така че да присъствате там, където клиентите ви говорят и задават въпроси за вашата марка, индустрия и други, така че вашата марка да може да се превърне в авторитетен отговор за LLM. Докато преминаваме от SEO към ера, доминирана от GEO, авторитетът ще се превърне в най-голямата валута за откриване на бизнеса. Движете се със скорост, а не със сложност "Лъвът не трябва да реве, за да докаже, че е лъв." Това е твърдение, в което искам всеки търговец да вярва, като държи високо главата си, знаейки с увереност, че разполага с интелигентната инфраструктура за създаване на предвидим, експоненциален растеж. Край на извиненията за харченето на пари, въпреки че познаваме нашия бизнес, индустрия и клиенти толкова добре, колкото всеки друг. Време е да трансформираме нашите данни и табла за управление от реактивна карта с резултати в прогнозно финансово предимство. Консултирайте се с Ръководството на купувача за социални медии на Sprout, за да сте сигурни, че имате инфраструктурата за достъп до истинския глас на клиента. Публикацията Изграждане на стек на martech: Премахване на данъка върху сложността за скорост на вземане на решения се появи първо в Sprout Social.
