AEO x GEO explicado: o que os profissionais de marketing precisam saber agora

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Os profissionais de marketing usam AEO e GEO de forma intercambiável, mas há uma diferença, e é isso que será definido e explicado neste artigo. Resumindo, o AEO otimiza o conteúdo para caixas de resposta e resultados de pesquisa por voz, enquanto o GEO visa citações de chatbot de IA e resumos gerados. Pode ser um desafio fazer com que todos concordem sobre o que é o quê, mas vamos tentar. AEO e GEO não irão desaparecer, e quanto mais rápido a indústria conseguir se alinhar com o que essas siglas significam, melhor. Do ponto de vista estratégico, isso não importa muito, pois todos os especialistas em SEO já deveriam estar lançando as bases para AEO, GEO e, claro, SEO. Mas com uma definição unificada será muito mais fácil falar sobre tudo isso. Se você não tem certeza se está estabelecendo o trabalho necessário para AEO ou GEO ou como medir seu impacto, fique atento porque abordaremos isso depois de definir nossos termos. Índice AEO x GEO: Qual é a diferença? AEO x GEO: você precisa de ambos? Táticas compartilhadas entre AEO e GEO que geram resultados Como medir o impacto do AEO e do GEO O que vem por aí para AEO e GEO? Perguntas frequentes sobre AEO vs. AEO x GEO: Qual é a diferença? AEO significa Otimização do mecanismo de resposta. AEO se concentra em respostas diretas nos resultados de pesquisa. Ajuda o conteúdo do site a aparecer como respostas diretas nos resultados de pesquisa. Pense: Trechos em destaque. As pessoas também perguntam. Painéis de conhecimento. E outros recursos SERP. GEO significa Otimização de Motor Generativo. GEO otimiza citações de marcas em resumos gerados por IA. Ajuda as marcas a serem citadas em resumos gerados por IA em plataformas como Google AI Overviews, Perplexity e ChatGPT. Em termos mais simples: AEO otimiza para respostas enquanto GEO otimiza para citações. Aqui está uma tabela de comparação: Estratégia Objetivo principal Como isso aparece Para que ele otimiza Melhor caso de uso OEA Forneça respostas diretas na pesquisa Trechos em destaque, as pessoas também perguntam e respostas curtas de IA Clareza, estrutura, cobertura de perguntas Consultas de alta intenção e baseadas em perguntas GEO Ganhe citações de marca em resumos de IA Visão geral da IA do Google, ChatGPT, Perplexidade Autoridade, clareza da entidade, insights citáveis Consultas de pesquisa e descoberta de informações SEO Ganhe classificações e tráfego orgânico Links azuis orgânicos tradicionais em mecanismos de pesquisa Relevância, backlinks, desempenho técnico Aquisição de longo prazo e crescimento do tráfego AEO x GEO x SEO O SEO tradicional se concentra em três pilares principais: Estratégia de conteúdo. SEO técnico. Backlinks. SEO é uma tática de marketing ampla que abrange muito, e muitos dos elementos descritos em AEO e GEO também se enquadram em seu “guarda-chuva”. No entanto, essas táticas têm cada vez mais um ônus devido ao seu impacto no AEO e no GEO no SEO moderno. AEO se concentra em fornecer respostas que os mecanismos de pesquisa possam extrair de forma limpa. GEO se concentra em obter citações em respostas geradas por IA – muitas vezes sem a necessidade de um clique. Quando combinadas, essas três estratégias garantem que as marcas sejam: Detectável na pesquisa. Presente nas ferramentas de IA nas quais os compradores agora contam para pesquisas, comparação de fornecedores e tomada de decisões. Apareça em visões gerais de IA e outros recursos SERP para máxima visibilidade. AEO x GEO: você precisa de ambos? Tanto o GEO quanto o AEO estão emergindo rapidamente como principais prioridades de marketing, à medida que a pesquisa baseada em IA se torna um formato popular para os consumidores descobrirem marcas, compararem soluções e tomarem decisões. De acordo com o Relatório de Tendências de Consumo da HubSpot, 72% dos consumidores entrevistados indicaram que pretendem confiar mais na pesquisa baseada em IA ao fazer compras. Por experiência própria, as marcas precisam absolutamente de ambos (e de SEO, é claro). Recebi leads do ChatGPT e de outras ferramentas generativas para minha própria agência e para clientes, e esses resultados só aconteceram porque minha marca é visível tanto em mecanismos de resposta quanto em mecanismos generativos. AEO e GEO exigem conteúdo estruturado e entidades claras. O AEO garante que o conteúdo de um site seja extraível, estruturado e elegível para respostas diretas no Google e em outros mecanismos de pesquisa. GEO garante que quando alguém pede recomendações, comparações ou listas dos melhores a um modelo de IA, sua marca é uma das citações que o modelo traz em seu resumo. No cenário de pesquisa atual, onde os compradores iniciam cada vez mais pesquisas em ChatGPT, Perplexity ouNas visões gerais de IA do Google, confiar apenas no SEO não é mais suficiente. Dica profissional: leia o guia AEO da HubSpot aqui. Táticas compartilhadas entre AEO e GEO que geram resultados AEO e GEO podem aparecer de forma diferente nas plataformas de pesquisa e de pesquisa generativa, mas são alimentados por muitas das mesmas práticas fundamentais. As marcas com melhor desempenho na pesquisa de IA são aquelas que criam conteúdo estruturado, que prioriza as respostas e mantêm uma forte clareza de entidade em todas as páginas. Abaixo estão cinco táticas principais que fortalecem o desempenho do AEO e do GEO: estruturação de conteúdo com resposta inicial, gerenciamento e consistência de entidades, insights citáveis ​​​​e passagens de dados, implementação de esquema e marcação estruturada e reforço por meio da repetição. Estruturação de conteúdo com resposta inicial Estruturar o conteúdo com a resposta inicial significa apresentar a resposta mais direta à pergunta de um usuário antes de adicionar detalhes de apoio, exemplos ou contexto. Em vez de enterrar o ponto-chave na metade da página, os redatores devem trazer à tona o ponto mais importante imediatamente em um formato limpo e passível de leitura que os mecanismos de resposta e geradores possam extrair sem ambiguidade. Escritores e especialistas em AEO ou GEO devem projetar o conteúdo para fornecer a resposta e, em seguida, elaborar mais tarde. Por exemplo, em um conteúdo, há o título “O que é Answer Engine Optimization?” A resposta, projetada para ter um bom desempenho na pesquisa de IA, definirá o AEO imediatamente, assim: “Answer Engine Optimization (AEO) é a prática de estruturar conteúdo para que os mecanismos de pesquisa possam extrair respostas diretas e confiáveis ​​para trechos em destaque, resumos de IA e outros resultados baseados em respostas.” Escrever conteúdo como este não é novidade na pesquisa. Os especialistas em SEO têm usado esse método de escrita há anos porque ajuda a proteger trechos ou classificações em destaque no People Also Ask. Mas agora, com mecanismos generativos obtendo respostas em vez de links, os redatores de conteúdo precisam prestar ainda mais atenção à forma como as primeiras 1 a 2 frases respondem à questão central de maneira limpa e confiável. Essa linha de abertura não é mais apenas para usuários; cabe aos sistemas de IA decidir se sua marca merece ser citada. Dica profissional: os jornalistas têm usado uma estrutura semelhante há décadas com a pirâmide invertida: comece com a manchete e os fatos principais e, em seguida, coloque o contexto, as citações e o histórico. O conteúdo de resposta inicial é simplesmente a versão otimizada para pesquisa do mesmo princípio da redação – e agora é uma das práticas mais importantes para o sucesso do AEO e do GEO. Gerenciamento e consistência de entidades O gerenciamento de entidades é a prática de definir suas entidades-chave, sejam elas pessoas, produtos ou conceitos. Uma marca, por exemplo, é uma entidade. Uma vez estabelecidos, os profissionais de marketing controlam as entidades e garantem que elas permaneçam consistentes onde quer que apareçam. Manter consistentemente referências precisas e unificadas em seu site, blog, páginas de produtos, documentação, relações públicas e menções externas significa que citações generativas têm maior probabilidade de serem precisas. Quando os nomes, recursos, reivindicações e categorias de seus produtos são descritos de forma consistente em várias superfícies, as ferramentas de IA podem conectar essas referências a você de maneira confiável. Quanto mais precisas e consistentes forem suas entidades, mais confiança os mecanismos geradores terão ao decidir qual marca citar em visões gerais ou resumos. Com modelos de IA extraídos de milhares de fontes (seu site, sites concorrentes, Reddit, fóruns, UGC, análises), sinais inconsistentes de entidades tornam-se um risco real. Se a sua lista de materiais for descrita de uma forma na página do produto, mas de forma diferente em um comunicado à imprensa ou em uma lista de revendedores, os sistemas de IA podem mesclar ou interpretar mal seus dados. O gerenciamento de entidades corrige isso tornando suas informações estáveis, repetíveis e inequívocas em toda a web – o que agora é essencial para obter citações em pesquisas baseadas em IA. Por exemplo, se você vende tênis de corrida, provavelmente cobrirá a vida útil dos tênis. Mencionar a vida útil dos tênis na página do produto pode fazer sentido, uma vez que as entidades estão conectadas, mas a garantia do fabricante sobre a vida útil do calçado pode diferir da experiência. Os usuários do Reddit podem afirmar que duram 200 milhas, outros dizem 1.000. Não existe uma verdade universal, mas se você citar claramente os intervalos aceitos pelo setor (por exemplo, 300-500 milhas) e explicar o porquê, você dará aos modelos de IA a melhor chance possível de repetir as informações corretas e citá-lo como a fonte. A clareza da entidade está se tornando uma forma de controle de qualidade na pesquisa de IA. Infelizmente, issonão garante citação. Aqui está um exemplo que encontrei quando testei mecanismos de pesquisa de IA para Backlinko: uma pesquisa sobre a vida útil de tênis de corrida retornou informações indicando 450–500 milhas. Mas o alcance real no site do fabricante é de 300 a 500 milhas. Fonte Insights citáveis e passagens de dados Insights citáveis são declarações curtas e confiáveis ou pontos de dados que os mecanismos de IA podem transformar diretamente em resumos. Podem ser estatísticas, explicações de especialistas, definições ou recomendações claras. Dica profissional: use insights que podem ser citados em um parágrafo separado e não se esqueça de responder diretamente ao título primeiro. Isso significa que citações ou insights adicionais devem vir após o parágrafo curto que define o ponto principal. Os motores generativos preferem passagens limpas e independentes que possam ser citadas sem reestruturação. Dê-lhes um orçamento “pronto”; pode aumentar as chances de aparecer em visões gerais de IA ou respostas do ChatGPT. Também melhora o AEO porque essas mesmas passagens costumam ser colocadas em caixas de resposta. Definições claras, declarações fortes, dados e opiniões de especialistas fazem parte do SEO há muito tempo, ajudando a demonstrar experiência, conhecimento, autoridade e confiança (E-E-A-T). Ainda assim, AEO e GEO pedem aos especialistas em SEO que lembrem e enfatizem a importância dos insights e dos dados. Implementação de esquema e marcação estruturada A marcação de esquema são dados estruturados que ajudam os mecanismos de pesquisa a compreender o significado do conteúdo – desde produtos, perguntas frequentes, autores, instruções, classificações e muito mais. Ele transforma texto simples em entidades e relacionamentos claramente definidos nos quais as máquinas podem confiar. Basicamente, a marcação de esquema é um código adicional que os rastreadores podem ler. O esquema é crucial para AEO e GEO porque informa aos mecanismos de resposta exatamente o que o conteúdo representa, aumentando a elegibilidade de um site para snippets e resultados aprimorados. É igualmente importante para o GEO porque a marcação estruturada reforça a consistência da entidade, que os motores generativos utilizam para verificar informações e decidir quais marcas citar. Como especialista em SEO, venho adicionando esquemas há anos. Para mim, é inegociável. Alguns dos meus tipos de esquema mais usados para B2B incluem: O esquema pessoal ajuda a entender quem é um especialista no assunto, incluindo suas credenciais, funções, especializações e publicações. Isso é especialmente poderoso para o EAT porque vincula conteúdo confiável diretamente a um especialista real. O esquema da organização define a empresa como uma entidade, incluindo o nome legal, nome da marca, categoria do setor, detalhes de contato, perfis sociais e subsidiárias. Ele cria a “fonte da verdade” sobre uma empresa. O esquema de FAQ marca explicitamente perguntas e respostas, dando aos mecanismos de pesquisa e modelos de IA uma compreensão clara e estruturada do que cada seção de conteúdo representa. O esquema de serviço define os serviços específicos que uma empresa oferece, incluindo o que é o serviço, para quem se destina, quais problemas ele resolve e quaisquer ofertas relacionadas. O esquema do produto fornece dados estruturados sobre produtos, incluindo especificações, recursos, benefícios, variações, materiais, classificações e muito mais. Reforço através da repetição O reforço por meio da repetição significa repetir os principais fatos, afirmações e definições de forma consistente em várias fontes confiáveis, para que os sistemas de IA comecem a tratar sua versão como confiável. Os modelos de IA não consideram os sites pelo valor nominal; eles triangularem. Eles procuram padrões, sobreposições e afirmações repetidas na web. Se apenas o site de uma marca disser que um produto reduz o tempo de inatividade em 30%, a IA o trata como não verificado. Se 10 fontes independentes disserem a mesma coisa, incluindo imprensa, páginas de parceiros, documentação, publicações do setor e sites de comparação, então os modelos de IA adotam isso como verdade e as citações se tornam mais representativas da mensagem que as marcas desejam compartilhar. Dica profissional: eu sei como é se preocupar com a repetição, mas os profissionais de marketing devem lembrar que apenas uma pequena porcentagem do seu público vê o conteúdo que publicam. Muitas variáveis ​​influenciam isso, incluindo o que o algoritmo mostra, quando as pessoas fazem login em seus dispositivos e o que procuram no momento. Uma postagem nas redes sociais, por exemplo, pode atingir apenas 8% de um grande público. Não custa nada postar duas vezes ou novamente em outra plataforma. Como medir o impacto do AEO e do GEO Medir AEO e GEO requer uma mudança nas métricas tradicionais de SEO, como classificações e tráfego. A pesquisa orientada por IA muda onde os usuários descobrem informações, como avaliammarcas e quais sinais influenciam suas decisões. Em vez de rastrear apenas cliques, os profissionais de marketing agora precisam medir a visibilidade nas respostas geradas por IA, a precisão das citações e o impacto posterior na qualidade da conversão e no pipeline. Abaixo estão as cinco métricas que fornecem uma visão mais clara do desempenho do AEO/GEO e onde otimizar em seguida. Eles incluem visibilidade de IA e cobertura de citações, qualidade de conteúdo e prontidão de resposta, conversões e receitas influenciadas por AEO/GEO, qualidade de lead de descoberta influenciada por IA e desempenho de página e comportamento do usuário. Visibilidade de IA e cobertura de citações A visibilidade da IA e a cobertura de citações medem a frequência com que uma marca aparece em experiências de pesquisa generativas, como Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity e Gemini. Em vez de rastrear apenas cliques ou classificações, essa métrica informa aos profissionais de marketing se os sistemas de IA estão extraindo conteúdo de suas respostas, resumos e recomendações. Além disso, os profissionais de marketing podem estabelecer se as ferramentas de IA mencionam uma marca de forma positiva ou negativa. A maneira mais fácil de rastrear isso é com o AI Search Grader da HubSpot. AI Search Grader mede a visibilidade da marca e citações na pesquisa de IA. É uma ferramenta gratuita que analisa qualquer domínio e mostra a visibilidade de uma marca nos mecanismos de IA. Ele destaca onde a marca está ganhando citações, o que está faltando e quais páginas precisam ser melhoradas para ganhar força na busca generativa. Esta é a aparência do painel; ele também oferece um relatório completo. Para gerenciar essa métrica, audite regularmente os tópicos e páginas mais importantes. Procure: Aparências de visão geral da IA. Menções ou citações em ChatGPT ou Perplexity. Se os mecanismos generativos usam suas definições, estatísticas ou dados do produto. Quais concorrentes estão sendo citados. Páginas que aparecem sem serem clicadas. Lacunas de conteúdo onde suas respostas não estão sendo divulgadas. Qualidade do conteúdo e prontidão para respostas A qualidade do conteúdo e a prontidão das respostas medem a eficácia com que o conteúdo atende aos requisitos estruturais, de clareza e de formatação dos quais o AEO e o GEO dependem. O conteúdo deve ser extraível de forma limpa, bem pesquisado, consistente com a entidade e com resposta inicial. Essa métrica avalia se as páginas são escritas de uma forma que os mecanismos de resposta e geradores possam compreender, reutilizar e citar com segurança. É aqui que o Breeze Content Assistant, o HubSpot Marketing Hub e o HubSpot Content Hub trabalham juntos para melhorar e monitorar a prontidão de resposta em toda a sua biblioteca de conteúdo. O Breeze Content Assistant ajuda profissionais de marketing e redatores a gerar conteúdo estruturado e com resposta inicial, otimizado para AEO/GEO desde o início. O Breeze Intelligence oferece suporte ao monitoramento e consistência de entidades. Ele entende as práticas recomendadas de AEO da HubSpot, para que o Breeze possa gerar definições, perguntas frequentes, estruturas prontas para esquema e passagens com reconhecimento de entidade que os mecanismos de IA têm maior probabilidade de extrair. Melhor para: Produzir rapidamente passagens, perguntas frequentes, definições e atualizações estruturadas prontas para AEO. O HubSpot Marketing Hub inclui ferramentas de SEO que avaliam os fundamentos de SEO e AEO que sustentam a preparação da resposta, como estrutura da página, qualidade de metadados, links internos, cobertura de tópicos e legibilidade. O Marketing Hub orquestra campanhas e relatórios para AEO e GEO. O HubSpot Content Hub inclui um redator de conteúdo de IA que garante que o conteúdo seja construído sobre uma base compatível com SEO e AEO. O Content Hub permite a criação de conteúdo estruturado e com resposta inicial. Ele oferece sugestões de SEO no editor, recomendações de links internos e análise na página para que seu conteúdo permaneça alinhado com os critérios de classificação e extração de IA. Para medir a qualidade do conteúdo, revise o conteúdo para: Apresentações claras e com respostas iniciais. Declarações de definição e insights citáveis. Uso consistente de entidades e terminologia. Forte ligação interna para reforçar o significado. Perguntas frequentes, cabeçalhos e esquema bem estruturados. Legibilidade sem atrito e fluff mínimo. Conversões e receitas influenciadas por AEO/GEO As conversões e receitas influenciadas pelo AEO/GEO medem a frequência com que as superfícies de pesquisa baseadas em IA contribuem para o pipeline, seja por meio de: Cliques diretos. Influência assistida. Citações de marca não clicadas que orientam as decisões de compra. As conversões e vendas feitas em sessões começaram a partir de fontes de IA como ChatGPT. A visibilidade é importante, mas as conversões e as receitas serão sempre as referências definitivas de desempenho. AEO e GEO só fazem o seu trabalho se ajudarem as empresas a crescer. A melhor maneira de medir conversões ea receita influenciada por AEO/GEO é medir o comportamento no local em sessões que começaram com uma referência de uma fonte de IA como ChatGPT ou Perplexity. Eu faço isso no Looker Studio. Aqui está uma olhada no meu relatório. Mostro quantas referências vieram de fontes de IA: E quantas conversões ocorreram: Os relatórios fornecem aos profissionais de marketing os dados necessários para fazer perguntas às vendas. Se o marketing souber que garantiu uma liderança importante, poderá ver se ela foi convertida ou não. Dica profissional: qualifique leads de marketing adicionando qualificadores em formulários de contato. Por exemplo, adiciono “orçamento”. Ao fazer isso, sei que o ChatGPT gerou um lead de 10 mil para meu cliente. Esse é o nível de conhecimento necessário para quantificar o impacto do AEO/GEO. Mas aqui está a nuance: nem toda influência é rastreável. Muitos usuários veem marcas dentro de uma visão geral de IA ou resposta de conversação, não clicam no momento, mas retornam mais tarde por meio de outro canal. Essas citações não clicadas ainda moldam a tomada de decisões, e é por isso que a análise de conversão é uma das métricas AEO mais importantes. Ao relatar, observe: Conversões assistidas influenciadas pela exposição à IA. Conversões em páginas que aparecem nas respostas da IA. Mudanças na taxa de conversão após a implementação das atualizações do AEO. Atribuição multitoque onde as superfícies de IA fazem parte da jornada. Qualidade de lead proveniente de descoberta influenciada por IA A qualidade dos leads provenientes da descoberta influenciada pela IA mede o quão bem os leads gerados por AEO/GEO se alinham com os perfis de clientes ideais (ICPs) e se esses leads passam pelo funil mais rapidamente do que o tráfego orgânico tradicional. O AEO não apenas expande a visibilidade; melhora o tipo de visibilidade que as marcas recebem. Como? O conteúdo aparece em respostas de IA altamente contextuais, e o tráfego que se segue costuma ser mais caloroso, mais direcionado e já preparado para a conscientização do problema. As recomendações geradas por IA atuam como um filtro de intenções. Se alguém encontrar um site por meio da resposta de um mecanismo generativo ou de uma comparação de fornecedores, geralmente significa que está pesquisando ativamente um problema que você resolve. É por isso que os leads provenientes de IA geralmente apresentam pontuações de ajuste mais fortes, taxas de qualificação mais altas e progressão mais rápida no pipeline. O que medir: Pontuação adequada de leads gerados a partir de páginas que aparecem nas respostas de IA. Taxa de leads qualificados para vendas (SQL) de sessões originadas de IA. Velocidade do lead e tempo até a primeira ação (por exemplo, demonstração agendada, download de ativo). Tópicos e páginas que geram consistentemente conversões de alta qualidade a partir de mecanismos generativos. Leads de alta qualidade são um dos indicadores mais claros de que o conteúdo de resposta inicial, as entidades estruturadas e a clareza do tópico estão funcionando. Quando a IA recomenda repetidamente sua marca para o público certo, seu pipeline melhora antes mesmo que a atribuição capture totalmente a fonte. Dica profissional: para uma configuração sofisticada, use a pontuação de leads do HubSpot para comparar leads influenciados por superfícies de IA com aqueles da pesquisa orgânica tradicional. A pontuação de leads da HubSpot permite que as equipes de vendas e marketing vejam rapidamente se a estratégia AEO/GEO está atraindo os compradores certos que a equipe de vendas deseja e pode converter. Desempenho da página e comportamento do usuário O desempenho da página pode dar aos profissionais de marketing uma ideia de quais páginas apresentam bom desempenho. Quanto mais sessões de fontes de IA uma página tiver, mais vezes ela será recomendada. Depois que o marketing conhece as citações da página principal, ele pode analisar o comportamento do usuário para ver como as pessoas interagem com a página. Para rastrear isso, monitore sessões onde o referenciador é uma ferramenta de IA. Veja como os visitantes se comportam: Eles permanecem na página ou saltam rapidamente? Eles visualizam várias páginas? Eles estão interagindo com elementos de alta intenção, como CTAs, páginas de preços ou formulários de demonstração? Eles estão acionando eventos importantes, como downloads ou preenchimentos de formulários? A combinação de dados de comportamento originados de IA com visibilidade AEO/GEO fornece uma imagem clara de quais páginas estão fazendo o trabalho realmente pesado e quais merecem prioridade para aprimoramentos de esquema, reescritas de resposta inicial, insights citáveis, reforço de entidade ou otimização mais profunda. O que vem por aí para AEO e GEO? A pesquisa de IA está evoluindo rapidamente. Já faz algum tempo que escrevo sobre AEO e GEO, e isso acontece tão rápido que, às vezes, tenho que fazer edições significativas em meus artigos entre o primeiro rascunho e a publicação (o que leva cerca de duas semanas!) porque as coisas já mudaram significativamente. Aqui estão as três tendências que espero definir a próxima fase do AEO e do GEO. A descoberta de IA se tornará o novo “topo do funil”. Mais compradores iniciarão suas pesquisas no ChatGPT,Perplexidade, Gêmeos e outras ferramentas de conversação. Já sabemos, graças ao Relatório de Tendências de Consumo da HubSpot, que 72% dos consumidores entrevistados disseram que planejam usar a pesquisa baseada em IA para fazer compras com mais frequência. Isso significa que a primeira impressão das marcas pode não ser mais o seu site; é tudo o que o modelo de IA diz sobre você. O sucesso do AEO e do GEO depende da cobertura, esquema e distribuição das perguntas. Acho que esta é a maior mudança de mentalidade que os profissionais de marketing precisam fazer. Sua página inicial não é mais o primeiro toque; A presença da IA ​​é, e a visibilidade é crucial. Aqui está um exemplo de como a visibilidade afeta os consumidores. Em uma busca pelo “melhor CRM gratuito para pequenas empresas”, o HubSpot foi recomendado nas Visões Gerais de IA e novamente em “Fontes na web”. A citação nas visões gerais de IA não é HubSpot, mas Zapier (credibilidade de terceiros). Toda essa visibilidade e confiança são construídas a partir de fontes na web (não apenas no HubSpot). Isso mostra o poder de mensagens consistentes da marca e da credibilidade de terceiros, bem como de ter conteúdo no site de uma marca. A indústria de buscas se acalmará. Acredito firmemente que a indústria de buscas se estabelecerá em relação a AEO, GEO e SEO, e lembrará o que é importante: o consumidor e alcançá-lo onde quer que ele pesquise ou esteja online. Quando escrevi The Future of SEO, conversei com Mark Williams‑Cook, que tinha algumas previsões de SEO. Ele acredita que estamos “perto do pico onde estaremos com os LLMs” em termos de novidade e entusiasmo. Por outras palavras, o crescimento explosivo, as promessas vertiginosas, a confusão resultante da posição de todos sobre o que é o quê e a rápida fase de experimentação da pesquisa de IA estão a começar a estagnar. Apoiando essa visão, os dados mostram que as ferramentas de IA de conversação, como o ChatGPT, ainda capturam apenas uma pequena fatia de toda a atividade de pesquisa. Os relatórios estimam a parcela de cliques em cerca de 1,3%. Aqui está um gráfico do estado da pesquisa da Datos no terceiro trimestre de 2025. No terceiro trimestre, as visitas a ferramentas de IA atingiram cerca de 1,3% e se estabilizaram. Antes, crescia lentamente, passando de 0,85%. As equipes de SEO reportarão tanto sobre AEO e GEO quanto sobre SEO. Embora o entusiasmo pela IA esteja estagnando (acredito), isso não significa que não seja importante. Os especialistas em SEO devem adaptar os relatórios de SEO para incluir AEO e GEO. Está se tornando importante demais para ser ignorado, e aqueles que o fazem correm o risco de ficar para trás. AEO e GEO agora precisam ser um componente padrão de cada auditoria de SEO e fluxo de trabalho de relatórios. Da mesma forma que avaliamos classificações, backlinks, Core Web Vitals e visibilidade de palavras-chave, também precisamos medir a visibilidade da IA, a frequência de citações, a consistência da entidade e as sessões originadas pela IA. Se sua marca não aparece nos resultados generativos, isso é uma lacuna de desempenho, não um acidente. Como é isso na prática: Adicione fontes de IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude) aos seus relatórios de aquisição. Rastreie quais páginas os mecanismos de IA estão recomendando e se esses são seus ativos de alta intenção. Monitore sessões originadas de IA como um canal independente. Avalie com que frequência suas definições, estatísticas e dados de produtos aparecem em resumos de IA. Identifique oportunidades de citações perdidas onde os concorrentes estão sendo selecionados em vez de você. Eu incluí isso nos painéis do Looker Studio dos meus clientes meses atrás. Depois de incorporar métricas de AEO em sua cadência de relatórios, os padrões emergem rapidamente – quais páginas recebem citações, quais tópicos atraem tráfego de alta qualidade e onde você precisa restringir entidades ou reestruturar o conteúdo. Dica profissional: trate a visibilidade da IA ​​exatamente da mesma forma que você trata as classificações de palavras-chave. Adicione métricas de AEO aos seus relatórios mensais e revise-as com o mesmo rigor – é assim que você fica à frente dos concorrentes que ainda monitoram apenas o tráfego orgânico. Se você quiser entender o quão visível sua marca é nos mecanismos de IA, comece com o HubSpot AI Search Grader. Ele oferece uma visão instantânea do desempenho do seu AEO/GEO e etapas práticas para melhorar. E quando você estiver pronto para criar conteúdo pronto para AEO em grande escala, o Content Hub, o Breeze Content Assistant e o Marketing Hub da HubSpot facilitam a criação, o gerenciamento e a medição da visibilidade da pesquisa em todas as superfícies modernas. Perguntas frequentes sobre AEO vs. Como posso medir o desempenho AEO vs. GEO sem depender do tráfego? Rastreie a frequência de citações, as aparências da visão geral da IA, a consistência da entidade, as menções geradas pela IA e a pontuação de ajuste de leads influenciados por superfícies derivadas da IA. Ferramentas como o HubSpot AI Search Grader tornam isso mais fácil. Qual esquema ajudacom AEO e GEO? Alguns dos melhores esquemas para ajudar com AEO e GEO incluem FAQ, Produto, Serviço, Pessoa, Organização e SameAs. Eles melhoram a clareza da entidade, a extração de respostas e a confiabilidade das citações. Porém, não confie apenas nesses esquemas; são tantos! Como faço para que minha marca seja citada no ChatGPT ou Perplexity? Use formatação de resposta inicial, consistência de entidade, passagens citáveis ​​e esquema. Em seguida, reforce esses fatos em superfícies externas confiáveis ​​para que os modelos de IA confiem na sua versão das informações. Com que frequência devemos atualizar o conteúdo pronto para AEO? Pelo menos trimestralmente para as páginas principais ou sempre que ocorrerem atualizações de produtos, regulamentações ou mudanças competitivas. Os mecanismos de IA recompensam frescor, precisão e clareza. AEO e GEO são agora camadas essenciais de visibilidade de pesquisa. AEO e GEO não são complementos; eles são a nova base para a visibilidade da marca em um mundo que prioriza a IA. AEO ganha as respostas diretas. GEO ganha as citações. Juntos, eles moldam a forma como os compradores descobrem sua marca, avaliam suas soluções e tomam uma decisão. Não é AEO vs. GEO, mas ambos trabalhando juntos. Os profissionais de marketing que adotam conteúdo que prioriza a resposta, entidades estruturadas e distribuição forte dominarão a pesquisa moderna. O avaliador AEO da HubSpot pode ajudar os profissionais de marketing a otimizar seus sites para a nova era de pesquisa. Eu vi em primeira mão como AEO e GEO geram leads calorosos e de alta intenção. Quando você se concentra na clareza, estrutura e valor de citação, os modelos de IA começam a fazer a distribuição para você e os resultados podem mudar o jogo.

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