Mayroong maraming haka-haka tungkol sa kung paano lumabas sa mga resulta ng ChatGPT, ngunit kung gusto mo ng payo mula sa isang practitioner na talagang nakagawa nito, ipagpatuloy ang pagbabasa. Bilang isang propesyonal na blogger, mahigit isang dekada na akong nakakakuha ng mga nangungunang posisyon sa Google, ngunit nang magsimulang magsimula ang answer engine optimization (AEO) noong nakaraang taon, nauna ako. Simula noon, nagkaroon na ako ng mga post na lumabas sa ChatGPT, at ipinagmamalaki kong naging bahagi ako ng isang team na nakatulong sa HubSpot na maging numero uno sa visibility ng AI sa kategorya nito, na may 1,850% na pagtaas sa mga kwalipikadong lead noong 2025 na hinihimok ng aming diskarte sa AEO. Sa ibaba, sisirain ko ang mga mahahalaga kung paano lumabas sa mga sagot ng AI (lalo na ang ChatGPT), kabilang ang kung paano pinagmumulan ng impormasyon ang answer engine, mga taktika para sa pagpapataas ng visibility ng iyong AI, at mga karaniwang pagkakamaling dapat iwasan. Talaan ng mga Nilalaman Kung paano magpakita sa mga resulta ng ChatGPT ay nagsisimula sa kung paano kinukuha ang mga sagot. Mga Taktika para sa Pagtaas ng Visibility sa Mga Paghahanap sa ChatGPT Pagkilala sa Mga Gaps sa ChatGPT at AI Visibility Paano Magpakita sa Mga Resulta ng ChatGPT Nang Walang Karaniwang Mga Maling Hakbang Paano Sukatin Kung Ano ang Mahalaga Kapag Nagpapakita sa Mga Resulta ng ChatGPT Mga Madalas Itanong Tungkol sa Pagpapakita sa ChatGPT Kung paano magpakita sa mga resulta ng ChatGPT ay nagsisimula sa kung paano kinukuha ang mga sagot. Mayroong higit sa isang paraan upang lumitaw sa mga resulta ng ChatGPT. Dalawang pangunahing mapagkukunan para sa mga sagot ang nauugnay dito: Data ng pagsasanay sa ChatGPT at live na paghahanap sa web. Isa-isahin natin ang bawat isa sa mga mapagkukunang ito sa ibaba. Data ng Pagsasanay Sinasanay ng OpenAI ang mga modelo ng ChatGPT sa napakalaking dami ng data (kaya ang terminong "malaking modelo ng wika" o "LLM") mula sa mga mapagkukunang available sa publiko mula sa internet, mga third-party na partnership, at data na ibinigay ng user (depende sa mga setting ng privacy ng user). Mula sa data ng pagsasanay na ito, natututo ang ChatGPT ng mga pattern, kung paano nauugnay ang mga salita at konsepto sa isa't isa. Mula sa mga natutunang pattern na ito, nahuhulaan ng modelo ang susunod na salita sa isang string ng mga salita (isang sobrang pagpapasimple, inaamin ko). Ang ChatGPT ay hindi tulad ng isang aklatan, kung saan iniimbak ng modelo nito ang lahat ng data ng pagsasanay nito sa "mga aklat" at hinila ang mga ito mula sa mga istante batay sa mga senyas ng user. Sa halip, ito ay mas katulad ng isang utak ng tao na nagsagawa ng malawakang pag-aaral at maaaring bumuo ng isang sagot batay sa kung ano ang natutunan nito. Ang "petsa ng cut-off ng kaalaman" ay tumutukoy sa petsa kung kailan huling nakuha ang data ng pagsasanay. Sa oras ng pagsulat, ang pinakabagong modelo ng ChatGPT, GPT-5.4, ay may petsa ng cut-off ng kaalaman noong Agosto 2025. Ang katotohanang ito ay mahalaga upang maunawaan ang susunod na paraan kung paano malalaman ng ChatGPT ang sagot nito para sa iyo: live na paghahanap sa web. Live na Paghahanap sa Web Sabihin nating ibinaba ang bagong impormasyong nauugnay sa iyong tanong noong Enero 2026, ngunit ang kasalukuyang petsa ng cut-off ng kaalaman ay Agosto 2025. Kung ganoon, maaaring magpatakbo ang ChatGPT ng live na paghahanap sa web upang mahanap ang pinakabagong impormasyon online sa halip na umasa lamang sa data ng pagsasanay nito. Ito ay partikular na kapaki-pakinabang para sa impormasyong sensitibo sa oras, gaya ng balita at pagpepresyo. Sinasabi iyon ng OpenAI gumagamit ito ng mga third-party na search engine tulad ng Bing, at para sa mga customer ng Enterprise at Edu, pinangalanan lang nito ang Bing bilang provider ng paghahanap nito. Gayunpaman, ang mga eksperimento mula sa ang mga panlabas na partido ay nagpapahiwatig na ang OpenAI ay minsan ay gumagamit ng Google Search. Mahalaga ito dahil nangangahulugan ito na talagang mahalaga pa rin ang SEO sa panahon ng AI dahil maaari nitong maimpluwensyahan ang mga sagot ng ChatGPT. Para sa mas malalim na pagtingin sa intersection ng SEO at AI, tingnan ang aming gabay sa ChatGPT para sa SEO. Pinagmulan Ang isa pang kawili-wiling bagay ay ang mga resulta ng paghahanap sa web ng ChatGPT ay karaniwang hindi katulad ng SERP ng Google. Tingnan sa ibaba ang aking mga resulta sa Google versus ChatGPT para sa pariralang "ai statistics sa paghahanap 2025." Walang overlap. Narito ang Pangkalahatang-ideya ng Google AI: Narito ang nangungunang limang hindi naka-sponsor na resulta ng Google Search: At ang mga resulta ng ChatGPT mula sa pagsasagawa ng paghahanap sa web: Para sa akin, ito ay nagpapahiwatig ng ilang bagay: Isa, ang Google Search at ChatGPT ay nagtitimbang ng mga bagay nang iba. At dalawa, dahil doon, kahit na binigo ka ng SEO dahil tila hindi ka makakarating sa tuktok ng pahina ng mga resulta ng search engine, maaari kang makakita ng tagumpay sa answer engine optimization (AEO) sa pamamagitan ng pagpapakita sa mga sagot sa ChatGPT. Ano ang hitsura nito sa pagsasanay Upang ilarawan, pinatakbo ko ang parehong prompt (“Ano ang pinakamahusay na CRM para sa mga publisher sa 2026?”) sa dalawang configuration ng ChatGPT upang makita kung lalabas ang isang artikulo kong naka-optimize sa AEO. Una, pinatakbo ko ang prompt sa isang pansamantalang chat na may Auto selected (na nangangahulugang ang ChatGPT ang magpapasya kung aling modelo ang gagamitin). Makikita mo na inirerekomenda ng ChatGPTUna ang HubSpot sa listahan ng mga pinakamahusay na CRM para sa mga publisher, at kapag nag-hover ako sa bubble ng pagsipi, makikita mong ito ang post sa blog ng HubSpot na sinulat ko. Upang mas maunawaan kung paano lumalapit ang live na paghahanap sa web ng ChatGPT sa mga query, nakita kong nakakatulong na patakbuhin ang prompt nang naka-on ang Thinking mode. Makikita mong medyo naiiba ang sagot nito, kahit na binanggit pa rin ang HubSpot at binanggit pa rin ang post sa blog ko sa HubSpot. Ang talagang kawili-wiling bahagi, gayunpaman, ay ang pag-click upang palawakin at tingnan ang ilan sa proseso ng pag-iisip nito. Para sa akin, ito ay tulad ng isang bahagyang pagsilip sa ilalim ng hood. Makikita mo na sinira nito ang aking nag-iisang prompt sa maraming query. Tinatawag itong query fan-out, at mayroon itong praktikal na implikasyon para sa mga marketer: Ang pag-prompt ng mga uri ng iyong customer sa ChatGPT ay hindi nangangahulugang ang query na tumutukoy kung mahahanap ang iyong site. Maaaring hatiin ng ChatGPT ang prompt na iyon sa mga sub-query na hindi mo mahuhulaan mula sa orihinal na salita lamang. Iyon ang isang dahilan kung bakit ang agarang pananaliksik (na tatalakayin ko sa ibaba) ay isang kritikal na bahagi ng diskarte ng AEO. Mga Taktika para sa Pagtaas ng Visibility sa Mga Paghahanap sa ChatGPT Hindi tulad ng Google Search, ang OpenAI ay hindi nag-publish ng anumang detalyadong mga alituntunin sa kung paano mag-rank sa mga resulta ng paghahanap sa ChatGPT, na ginagawang kailangan ang pagsandal sa panloob at panlabas na pag-eeksperimento. Iyon ang dahilan kung bakit susubukan kong i-back ang lahat ng aking inirerekomendang taktika sa artikulong ito sa pamamagitan ng pananaliksik at mga eksperimento mula sa mga propesyonal sa marketing. Upang maging patas, sinabi ito ng OpenAI: "Maaaring lumabas ang anumang pampublikong website sa paghahanap sa ChatGPT." Sinabi rin nito na tiyaking hindi bina-block ng iyong site ang crawler nito (Idetalye ko kung paano gawin iyon sa ibaba). Tiyakin ang wastong pag-index at pag-access ng crawler. Isipin ang seksyong ito bilang isang checklist bago ka lumipat sa iba pang tatlong nilalaman at mga taktika ng awtoridad sa ibaba. I-verify na: Ang iyong mga pangunahing pahina ay na-index sa Google at Bing. Ang OAI-SearchBot ay pinapayagan sa iyong robots.txt Ang iyong nilalaman ay naglo-load sa na-crawl na HTML sa halip na ganap na umasa sa client-side na JavaScript. Ang wastong pag-index at pag-access sa crawler ay bumubuo sa pangunahing layer ng pagpapakita sa mga resulta ng ChatGPT. Ang pag-index at pag-crawl ay mga termino ng SEO, oo, ngunit nakakaapekto rin ang mga ito sa AEO. Narito ang tatlong paraan na nakakaapekto ang mga ito sa mga sagot sa ChatGPT: 1. Paghahanap sa Web ng ChatGPT Tulad ng nabanggit ko sa itaas, ang ChatGPT ay kumukuha ng mga live na resulta sa pamamagitan ng mga search engine tulad ng Bing at Google. Nangangahulugan iyon na ang tradisyunal na pag-index ng search engine ay isang paunang kinakailangan para sa kakayahang makita ng AI. Kung hindi na-index ang iyong mga page, hindi lalabas ang mga ito sa live na resulta ng paghahanap ng ChatGPT. 2. Mga Sariling Crawler ng OpenAI Ang OpenAI ay nagpapatakbo din ng sarili nitong mga web crawler, at bawat isa ay nagsisilbi sa ibang layunin. Narito ang kailangan mong malaman tungkol sa kanila: Naaapektuhan ng OAI-SearchBot ang live na paghahanap sa web ng ChatGPT. Ayon sa dokumentasyon ng crawler ng OpenAI, ang mga site na nag-opt out sa OAI-SearchBot ay hindi lalabas sa mga sagot sa paghahanap ng ChatGPT (bagama't maaari pa rin silang lumabas bilang mga link sa pag-navigate). Kung gusto mong mabanggit sa mga tugon ng ChatGPT, kailangan ng bot na ito ng access sa iyong site. Nakakaapekto ang GPTBot sa data ng pagsasanay ng OpenAI. Ito ang bot na nagpapakain ng data ng pagsasanay ng ChatGPT — ang kaalamang dala nito sa pagitan ng mga pag-uusap kahit na hindi nagpapatakbo ng live na paghahanap. Ang pag-block sa GPTBot ay nangangahulugan na ang iyong content ay malamang na hindi makakapagbigay-alam sa hinaharap na pagsasanay sa modelo. Kinokontrol ng iyong robots.txt file ang access sa dalawang OpenAI web crawler na ito. Ang bawat bot ay independiyenteng naka-configure, na nangangahulugang maaari mong payagan ang OAI-SearchBot (para lumabas ang iyong mga page sa mga resulta ng paghahanap) habang hina-block ang GPTBot (para hindi ginagamit ang iyong content para sa pagsasanay ng modelo), o kabaliktaran. Narito kung ano ang hitsura nito sa pagsasanay sa loob ng iyong robots.txt file (tandaan na ang mga linya na nauuna sa "#" ay mga komentong hindi pinapansin ng mga crawler): # Payagan ang paghahanap sa ChatGPT na lumabas sa iyong mga pahina Ahente ng gumagamit: OAI-SearchBot Payagan: / # Payagan ang pagkolekta ng data ng pagsasanay (opsyonal — ang iyong tawag) Ahente ng gumagamit: GPTBot Payagan: / Pro Tip: Pagkatapos i-update ang iyong robots.txt, tumatagal ng humigit-kumulang 24 na oras para ipakita ng mga system ng OpenAI ang mga pagbabago, ayon sa dokumentasyon ng OpenAI. Huwag mag-panic kung ang mga resulta ay hindi kaagad. 3. Nagpupumilit ang OAI-SearchBot at GPTBot na i-crawl ang mga site na mabigat sa JavaScript. Sa madaling salita, hindi nila "makikita" ang iyong nilalaman, at kung hindi nila ito makikita, hindi nila ito maidaragdag sa mga sagot ng ChatGPT. Ang pag-aayos: Kung gusto mong ipakita ang iyong website sa ChatGPT (bagama't walang garantiya), tiyaking available ang iyong pinakamahalagang content sa paunang HTML na tugon. Ang server-side rendering (SSR) o pre-rendering ay ang pinakamaaasahang diskarte dito. Hindi lang ito magandang kasanayan para sa mga AI crawler — nakakatulong din ito sa tradisyunal na SEO, dahil ang Googlebot ay maaaring makipagpunyagi sa mga JS-heavy page din. Pro Tip: Hindi sigurado kung makikita ng ChatGPT ang iyong webpage? Gamitin ang libreng AI Crawlability Checker na ito. Oo, masakit na kailangang magparehistro, ngunit kapag nagawa mo na, magagamit mo ito nang libre. At ito ang pinakamahusay na AI crawlability/JavaScript checker na sinubukan ko, dahil nagbibigay ito ng pinakamaraming detalye at partikular na nakatuon sa mga isyu at pag-aayos ng JS. Humantong sa sagot, pagkatapos ay palawakin. Ilagay ang pinakamahalagang impormasyon sa tuktok ng iyong artikulo, at simulan ang bawat talata gamit ang pangunahing punto na gustong sagutin ng talata. Huwag gawin ang mga mambabasa (o ChatGPT) na maghukay para dito. Pagkatapos mong ibigay ang direktang sagot, maaari mong tingnan ang mga detalye. Natuklasan ng hindi bababa sa dalawang independiyenteng pagsusuri na ang mga pagsipi ng AI ay tumataas nang husto sa tuktok ng isang pahina. Nalaman ng pagsusuri ni Kevin Indig noong Pebrero 2026 sa 18,012 na-verify na mga pagsipi sa ChatGPT na 44.2% ay nagmula sa nangungunang 30% ng nilalaman ng isang pahina. Ang posibilidad ng pagsipi ay bumaba nang husto pagkatapos noon. Ang isang hiwalay na pagsusuri sa CXL ng Google AI Overviews ay nakakita ng katulad na pamamahagi: 55% ng mga pagsipi ay nagmula sa nangungunang 30% ng isang pahina. Isang mahalagang caveat: Ang parehong mga pag-aaral ay pagmamasid at nagtatag ng ugnayan (isang koneksyon), hindi sanhi (ang dahilan para sa koneksyon). Nangangahulugan ito na ipinapakita nila na ang binanggit na nilalaman ay malamang na malapit sa tuktok ng isang pahina ngunit hindi nagpapatunay na ang paglalagay ng mas mataas na nilalaman ay nagiging sanhi upang ito ay mabanggit. Posibleng pinapaboran ng ChatGPT ang mga direktang kahulugan, mga pahayag na mayaman sa entity, at malinaw na mga sagot, at iyon ang parehong mga katangian na natural na inilalagay sa unahan ng mahusay na pagsulat. Ang aking palagay: Ilagay ang pangunahing impormasyon sa harap dahil ito ay isang malakas na editoryal at UX na kasanayan (ginagawa nitong mas madali para sa mga abalang mambabasa na mag-skim), at maaari nitong mapahusay ang posibilidad na mabanggit ng ChatGPT. Nasa ibaba ang isang before-and-after na halimbawa kung paano mo maaaring baguhin ang paraan ng iyong pagsusulat upang maipakita mo sa mga resulta ng ChatGPT. Ang "bago" ay isang aktwal na sipi mula sa isang artikulong sinulat ko bago ang AI tungkol sa pag-iisip ng disenyo. Bago: Pamagat: Ano ang 5 pamamaraan o yugto ng pag-iisip ng disenyo? Body paragraph: Ang limang paraan ng pag-iisip ng disenyo ay mas angkop na tinatawag na limang ‘yugto’ o ‘mga yugto.’ Saglit nating hawakan ang limang yugtong iyon bago ako tumalon sa eksaktong mga taktikal na pamamaraan na magagamit mo upang ilapat ang pag-iisip ng disenyo. Gayunpaman, narito ang pinakamahalagang bagay: Ang mga yugto ng pag-iisip ng disenyo ay hindi linear. Ang problema: Pansinin kung paano ito gumagalaw at hindi agad nasagot ang tanong na ibinibigay sa heading sa itaas nito: "Ano ang 5 mga pamamaraan o yugto ng pag-iisip ng disenyo?" Pagkatapos (gamit ang sagot-unang parirala): Pamagat: Ano ang 5 pamamaraan o yugto ng pag-iisip ng disenyo? Body paragraph: Ang limang yugto ng pag-iisip ng disenyo ay makiramay, tukuyin, ideate, prototype, at pagsubok. Ang mga yugtong ito ay hindi linear — walang nakapirming pagkakasunud-sunod, at madalas silang nagsasapawan o umuulit. Hindi ka titigil sa pakikiramay sa mga user kapag lumipat ka sa pagtukoy sa problema; pagdadala ng empatiya sa buong proseso. Ang pag-aayos: Sabihin ang sagot sa unang pangungusap, pagkatapos ay magpatuloy upang ipaliwanag ang nuance. Ang mga kasunod na talata, kung saan pinaghiwa-hiwalay ko ang bawat yugto, ay nananatiling eksaktong pareho - sila ang sumusuportang ebidensya. Ngunit ibinigay ko sa crawler ng ChatGPT ang pinakamahalagang impormasyon sa simula pa lang. Magdagdag ng markup ng schema upang matulungan ang AI na i-parse ang iyong content. Ang isa pang paraan upang makatulong na gawing nakikita ang nilalaman sa ChatGPT ay ang pagpapatupad ng markup ng schema. Ang markup ng schema ay code na idinaragdag mo sa source code ng iyong site na nagsasabi sa mga search engine at sumasagot sa mga engine nang eksakto kung ano ang kinakatawan ng iyong nilalaman (sino ang nagsulat nito, anong uri ng nilalaman ito, at kung anong mga entity ang tinutukoy nito). Gayunpaman, hindi ito makikita ng iyong mga mambabasa. Gusto kong isipin ito bilang nagsasalita ng katutubong wika ng modelo ng AI sa halip na pilitin itong maunawaan ang atin. Pinapaganda nito ang isinulat namin sa simpleng wika. Para sa mas malalim na panimulang aklat, tingnan ang gabay ng baguhan ng HubSpot sa structured data at ang aming walkthrough sa kung paano gumamit ng schema markup. Bakit ito mahalaga para sa pagpapakita ng ChatGPT: Hindi ginagarantiyahan ng pagdaragdag ng markup ng schema na mababanggit ka, ngunit binabawasan nito ang kalabuan na kinakaharap ng mga answer engine kapag nagpapasya kung magtitiwala at magre-refer sa iyong content. Ilang uri ng schema na mahalaga para sa visibility ng AI: Itinatag ng organisasyon ang iyong brand bilang isang kinikilalang entity. Isama ang sameAs na mga link sa iyong pahina sa Wikipedia, entry sa Wikidata, LinkedIn, at mga social profile para ma-cross-reference ng mga modelo ng AI kung sino kaare.Narito ang isang totoong buhay na halimbawa ng schema ng organisasyon na kumikilos sa Ahrefs.com: Pinagmulan Sinasabi ng Artikulo (o BlogPosting) sa AI kung ano ang nilalaman, sino ang nagsulat nito, at kung kailan ito na-publish. Nakakatulong ito sa AI na suriin ang kredibilidad ng pinagmulan. Ang FAQPage ay direktang nagmamapa ng mga tanong sa mga sagot sa isang format na maaaring makuha ng mga modelo ng AI sa verbatim. Kahit na hindi na ginagamit ng Google ang maraming resulta ng FAQ para sa karamihan ng mga website, ang mismong uri ng schema ay tumutulong pa rin sa mga modelo ng AI na tukuyin ang istraktura ng nilalaman ng Q&A. Ang HowTo ay bumubuo ng mga sunud-sunod na tagubilin upang maipakita ng AI ang mga ito para sa mga pamprosesong query. Ang aking palagay: Ang schema ay idinagdag na imprastraktura, ngunit hindi ito magse-save ng mahinang nilalaman. Tinatanggal lang nito ang alitan para sa mga modelo ng AI na sumusubok na maunawaan ang malakas na nilalaman. Pro Tip: Magsimula sa schema ng Organisasyon at Artikulo sa iyong pinakamahalagang pahina, pagkatapos ay idagdag ang FAQPage sa anumang nilalaman na may tunay na mga seksyon ng Q&A. Susunod, patakbuhin ang code sa pamamagitan ng Google's Rich Results Test at Schema Markup Validator upang matiyak na gumagana ito bago mo ito idagdag sa iyong mga webpage. Tingnan ang aming gabay sa pag-optimize ng answer engine upang makita kung paano umaangkop ang schema sa isang mas malawak na diskarte sa AEO. At pagkatapos ay basahin ang tungkol sa entity-based SEO upang maunawaan kung paano matagal nang naging pangunahing bahagi ng paghahanap ang schema. Bumuo ng magandang reputasyon sa labas ng iyong website. Isinasaalang-alang ng ChatGPT ang mga panlabas na salik kapag sinusuri kung babanggitin ang iyong site bilang pinagmulan sa mga sagot nito. Katulad ng kung paano itinatag ng Google ang EEAT upang matukoy ang kapaki-pakinabang na nilalaman, ang ChatGPT ay naghahanap ng mga signal na nagpapahiwatig na ang iyong brand ay mapagkakatiwalaan. Ginagawa nito iyon sa pamamagitan ng paghahanap ng pinagkasunduan (o umuulit na impormasyon) sa mga mapagkukunan sa buong web. Kaya naman napakahalagang mag-isip nang higit pa sa iyong website. Narito ang ilang panlabas na mapagkukunan upang isaalang-alang ang pagkuha ng magagandang pagbanggit ng brand sa: Social media Wikipedia Mga saksakan ng balita Mga blog ng third-party Suriin ang mga site Mga forum Gaano ito kahalaga? Nalaman ng pagsusuri sa McKinsey na 5-10% lang ng Google AI Overview citation ang nagmumula sa sariling website ng isang brand. Ibig sabihin, mas mahalaga sa AI ang sinasabi ng ibang tao tungkol sa iyo online kaysa sa sinasabi mo tungkol sa iyong sarili. Narito kung paano tugunan iyon sa dalawang lugar: pagbanggit ng brand at mga review. Palakasin ang entity ng iyong brand sa pamamagitan ng mga pagbanggit ng third-party. Ang lakas ng entity ay kung gaano malinaw at tuluy-tuloy na kinikilala ng mga modelo ng AI ang iyong brand bilang isang natatanging bagay sa totoong mundo — hindi lamang isang pangalan sa isang website, ngunit isang kilalang entity na may mga na-verify na katangian at isang track record sa maraming independiyenteng pinagmulan. Narito kung ano ang dapat unahin: Mag-ambag ng ekspertong komentaryo. Mag-alok ng mga panipi sa mga mamamahayag, lumahok sa mga pag-ikot ng industriya, at mag-publish ng mga pananaw ng bisita. Tiyaking tumpak ang iyong mga entry sa Wikipedia at Wikidata. Ang pananaliksik ng Brandlight ay tumingin sa data mula sa 50 milyon+ na paglalakbay ng user sa ChatGPT, Copilot, Pangkalahatang-ideya ng Google AI, at Perplexity. Kabilang sa nangungunang 10 pinakamaraming binanggit na domain ng ChatGPT, ang Wikipedia lamang ang umabot sa 40% ng mga pagsipi. Kung natutugunan ng iyong brand ang mga kinakailangan sa pagiging kilala ng Wikipedia, ang pagkakaroon ng tumpak na mga entry doon ay maaaring magpalaki sa iyong pagkakataong makilala bilang isang entity. Tunay na lumahok sa mga platform ng komunidad. Ang mga thread ng Reddit at Quora ay aktibong kinukuha ng mga answer engine kapag bumubuo ng mga tugon. Ang katotohanan na ang OpenAI ay nakipagsosyo sa Reddit noong 2024 ay isang senyales na kung gusto mong magpakita sa mga resulta ng ChatGPT, magiging matalino na maging sa Reddit. Gumamit ng pare-parehong pagpapangalan ng brand. Huwag lituhin ang mga modelo ng AI na may napakaraming variation ng pangalan. Manatili sa isang canonical na pangalan ng brand na ginagamit mo saanman upang kapag ang isang potensyal na customer ay nagtanong tungkol sa iyong produkto, ang answer engine ay maaaring tumpak na pangalanan ito. I-claim ang iyong mga profile ng review at mga listahan ng direktoryo. Ang mga review at direktoryo ng negosyo ay isang hiwalay na signal mula sa mga pagbanggit ng brand. Ang mga ito ay nakabalangkas, mga talaan ng pagkakakilanlan na partikular sa platform na magagamit ng mga modelo ng AI upang i-verify na lehitimo ang iyong negosyo at upang masuri kung paano ka nakikita ng mga customer. Ang mga domain na may presensya sa mga pangunahing platform ng pagsusuri ay nakakakuha ng triple sa dami ng ChatGPT citation ng mga domain na walang ganoong presensya, ayon sa pananaliksik noong Nobyembre 2025 ng SE Ranking. Ang iyong listahan ng aksyon: I-claim at kumpletuhin ang mga profile sa mga pangunahing platform ng pagsusuri. Sa pinakamababa: Google Business Profile, Yelp, at mga platform na partikular sa industriya (G2 at Capterra para sa software, Trustpilot para sa mga brand ng consumer, atbp.) Punan ang bawat available na field para makuha ng mga modelo ng AI ang data mula sa mga profile na ito. Bumuo ng dami ng pagsusuri gamit ang kamakailang feedback. Tanungin ang mga customer pagkatapos ng mga positibong karanasan, at tumugon sa mga review (parehong positibo at negatibo) upang ipakita angaktibong pinamamahalaan ang profile. Subaybayan kung ano ang kinukuha ng AI mula sa mga platform na ito. Patakbuhin ang iyong brand sa pamamagitan ng ChatGPT, Perplexity, at Google AI Mode para sa mga komersyal na query sa iyong space. Kung ang AI ay nagbabanggit ng mga lumang review o kumukuha mula sa isang direktoryo na may maling impormasyon, iyon ang iyong cue para i-update ang mga listahang iyon. Makakatulong ang HubSpot AEO na magtatag ng baseline para sa kung gaano nakikita ang iyong brand sa kasalukuyan sa mga AI platform — isang kritikal na unang hakbang sa paggawa ng iyong negosyo na nakikita ng ChatGPT. Pagkilala sa Mga Gaps sa ChatGPT at AI Visibility Ang mabilis na pananaliksik ay mahalaga sa paggawa ng mahusay na AEO. Kung sinusubukan mong mag-rank sa Google, maaari kang magsagawa ng pananaliksik sa keyword nang libre sa pamamagitan ng manu-manong paglalagay ng mga keyword sa Google Search at makita kung anong mga resulta ng paghahanap ang lumabas. Ngunit para lumabas sa ChatGPT, kailangan mong magsagawa ng agarang pananaliksik sa pamamagitan ng manu-manong paglalagay ng mga prompt sa ChatGPT at makita kung paano ito sumasagot. Nangangahulugan ito ng pagsubok sa mga tanong na itinatanong ng iyong target na audience sa LLM chatbot at sinusuri kung lumalabas ang iyong brand sa mga tugon nito. Pro tip: Upang gawin ang prosesong ito nang manu-mano, tiyaking mag-log out sa ChatGPT o gumamit ng pansamantalang chat. bakit naman Natatandaan ng memorya ng ChatGPT ang mahahalagang detalye tungkol sa iyo upang maiangkop nito ang mga sagot nito partikular sa iyo. Gusto mo ng malinis na talaan kapag gumawa ka ng maagap na pananaliksik sa ChatGPT. Ito ay katulad ng gabay na gamitin ang Google sa Incognito Mode kapag gumagawa ka ng keyword research para hindi nito i-personalize ang mga resulta batay sa iyong data. Narito ang prosesong irerekomenda ko: 1. Imapa ang mga senyas na mahalaga sa iyong negosyo. Isipin ang mga tanong na ita-type ng isang inaasahang customer sa ChatGPT bago bumili. Bahagi ito ng kung paano mo malalaman kung paano lalabas sa ChatGPT para sa iyong industriya. Para sa isang kumpanya ng pest control, maaaring mukhang, "Bakit ako nakakakita ng mas maraming langgam sa aking apartment sa tag-araw?" o "Ano ang pinakamahusay na kumpanya sa pagkontrol ng peste sa Atlanta na gumagamit ng mga eco-friendly na pamamaraan?" Ito ang mga senyas na kailangan mong subaybayan. Sa aking karanasan, ang pagsukat sa visibility ng AI ay lubos na naiiba sa pagsukat ng mga ranggo ng Google. Pagkatapos ng lahat, walang "posisyon 1" na susubaybayan, at hindi tulad ng Google Search Console, na nagbabahagi ng data ng keyword, ang OpenAI ay hindi nagbabahagi ng ganoong uri ng data sa amin. Narito ang pangunahing pag-igting: Sa SEO, kung gusto kong malaman kung aling mga keyword ang niraranggo ng aking blog post, maaari akong pumunta sa Ahrefs at ilagay ang URL nito at makakita ng detalyadong listahan. Ngunit sa AEO, kung gusto kong malaman kung para saan ang mga senyales na binabanggit ang aking website, walang tool kung saan maaari kong isumite ang URL at makuha ang buong listahan ng mga prompt. Sa halip, kailangan kong i-hypothesize kung aling mga senyales ang sa tingin ko ay dapat akong magpakita, at pagkatapos ay makumpirma ng isang tool ng AEO kung ito ay totoo. Nakakadismaya? Medyo. Ngunit ang tamang tool ay ginagawang mas mababa ito. Halimbawa, para sa mga customer ng Marketing Hub Pro at Enterprise, ang AEO tool ay maaaring mag-tap sa CRM data at magmungkahi ng mga prompt batay sa iyong mga segment ng customer, industriya, content library, at mga kakumpitensya. 2. Patakbuhin ang mga senyas na iyon sa ChatGPT at pag-aralan kung ano ang nabanggit. Tandaan kung lumalabas ang iyong brand, at kung hindi, tingnan kung sino ang lalabas at kung saang content kumukuha ang ChatGPT. Ito ba ay post sa blog ng kakumpitensya? Isang review site? Isang Reddit thread? Iyan ay eksaktong nagsasabi sa iyo kung aling mga uri ng nilalaman at mga signal ng awtoridad ang nananalo para sa prompt na iyon. 3. Isara ang mga puwang sa naka-target na nilalaman at awtoridad sa trabaho. Kung binabanggit ng ChatGPT ang pahina ng paghahambing ng isang kakumpitensya at wala kang isa, iyon ang iyong susunod na priyoridad sa nilalaman. Kung ito ay mula sa isang pahina ng kategorya ng G2 kung saan manipis ang iyong profile, iyon ay isang agwat ng diskarte sa pagsusuri. Para sa higit pang impormasyon, tiyaking tingnan ang aming gabay sa kung paano magpapasya ang ChatGPT kung aling mga produkto ang irerekomenda. Siyempre, ang paggawa ng tatlong hakbang na iyon nang manu-mano araw-araw ay tumatagal ng maraming oras. Ito ang dahilan kung bakit gumagamit ang mga SEO ng Ahrefs o Semrush sa halip na mga keyword sa Googling sa buong araw. Sa katulad na paraan, ginagamit ng mga marketer ang HubSpot AEO upang i-streamline ang kanilang buong agarang workflow ng pananaliksik. Sinusubaybayan ng tool ang visibility ng iyong brand sa ChatGPT, Perplexity, at Gemini mula sa isang dashboard, ipinapakita sa iyo kung saan binabanggit ang mga kakumpitensya sa halip na ikaw, at binibigyan ka ng mga priyoridad na rekomendasyon para sa kung ano ang aayusin. Kung gusto mo ng libreng panimulang punto, binibigyan ka ng AEO Grader ng baseline snapshot kung saan nakatayo ang iyong brand ngayon. Paano Magpakita sa Mga Resulta ng ChatGPT Nang Walang Karaniwang Mga Maling Hakbang Ang mga taktika sa itaas — wastong pag-index, nilalamang unang-sagutan, schema, at awtoridad sa labas ng site — ay hindi makatutulong nang malaki kung pinapanghinaan mo sila ng mga maiiwasang pagkakamali. Narito ang pinakakaraniwang ChatGPTmga pagkakamali sa visibility at kung paano ayusin ang mga ito. Huwag i-keyword ang mga bagay o laro ang system. Itinuro sa amin ng SEO ang araling ito nang maaga: Ang pag-cramming ng mga keyword sa iyong nilalaman ay hindi nagpapalaki ng mga ranggo — ito ay magpaparusa sa iyo. Ang parehong napupunta para sa AI. Hindi interesado ang ChatGPT na makita kung ilang beses mo maaaring banggitin ang isang keyword; naghahanap ito ng mapagkakatiwalaang content na direkta at malinaw na sumasagot sa tanong ng isang user. Nangangahulugan din ito na dapat mong iwasan ang mga hindi sinusuportahang claim. Kung sasabihin mo na ang iyong produkto ay "ang pinakamahusay" o "pinakamabilis" nang walang ebidensya, hindi ka nagbibigay sa ChatGPT ng anumang bagay na kapaki-pakinabang na banggitin. Layunin ang content na partikular, mabe-verify, at sinusuportahan ng data o mga konkretong halimbawa. Madalas na i-update ang iyong nilalaman. Alam ng mga SEO na ginagantimpalaan ng Google ang pagiging bago para sa ilang partikular na query, ngunit sa ChatGPT, mas malakas ang signal na iyon. Nalaman ng isang pag-aaral ng Ahrefs na, kabilang sa limang platform ng AI na sinubukan nito, ang ChatGPT ang isa na pinakamahalaga sa pagiging bago ng nilalaman. Sinuri ng Ahrefs ang humigit-kumulang 17 milyong binanggit na URL sa ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Google AI Overviews, at tradisyonal na organic na resulta ng Google. Inirerekomenda ko ang hindi bababa sa pag-update ng iyong nangungunang 10 pahina, ito man ay sa pamamagitan ng trapiko o kita, bawat tatlo hanggang anim na buwan. Subukang magdagdag ng bago, mahahalagang detalye. Karaniwan, ang pinakamababang nakabitin na prutas ay ang pagpepresyo ng iyong produkto at anumang binanggit na istatistika — na parehong mabilis masira. Iwasan ang JavaScript-only na mga site (o ipatupad ang server-side rendering). Sinaklaw ko ito sa seksyon ng pag-index at pag-access ng crawler sa itaas, ngunit umuulit ito dito dahil isa ito sa mga pinakakaraniwang teknikal na pagkakamali na humahadlang sa visibility ng AI. Kung ang iyong pangunahing nilalaman ay naglo-load lamang sa pamamagitan ng client-side JavaScript, ang mga crawler ng OpenAI (OAI-SearchBot at GPTBot) ay hindi maa-access o mabibigyang-kahulugan ito nang mapagkakatiwalaan, na maaaring makapinsala sa iyong mga pagkakataong lumabas sa mga sagot ng ChatGPT. Ang isang magandang ayusin ay ang server-side rendering (SSR) o pre-rendering, na nagsisigurong available ang iyong content sa paunang HTML na tugon. Huwag maglagay ng mahalagang impormasyon sa mga larawan lamang. Hindi "makikita" ng crawler ng ChatGPT ang mga larawan sa iyong mga post sa blog, at hindi nito mabanggit kung ano ang hindi nito nakikita. Kaya huwag maglagay ng mahalagang impormasyon tulad ng pagpepresyo sa isang infographic. Sa halip, i-convert ito sa plain text, tulad ng isang bullet na listahan o isang talahanayan. Mayroong data upang i-back up ito. Isang Marso 2026 na pag-aaral sa Writesonic na sumubok sa 60+ na elemento ng webpage sa anim na pangunahing AI platform ay nakumpirma na ang ChatGPT, Claude, at Gemini ay kumukuha lang ng raw HTML at kumukuha ng text mula rito. Hindi nila ma-interpret ang mga graphics. Pro tip: Kapag nag-optimize para sa partikular na pagpapakita sa ChatGPT, huwag umasa sa alt text ng imahe upang maihatid ang mahalagang impormasyon mula sa isang larawan. Hindi tulad nina Claude at Gemini, hindi natatanggap ng ChatGPT ang alt text, ayon sa pag-aaral ni Writesonic. Samakatuwid, siguraduhing isulat mo ito sa nakikitang teksto sa iyong artikulo sa halip na ilagay ito sa metadata. Panghuli, natuklasan ng pagsusuri ng Graph Digital sa 200+ B2B na mga website na ang mga pagtutukoy na nai-render ng imahe ay kabilang sa mga pinakakaraniwang pagkabigo sa istruktura na humaharang sa visibility ng AI. Ang takeaway nito: Ang isang page ay maaaring magranggo ng numero uno sa Google habang halos walang ibinibigay para sa isang AI model na i-extract kung ang kritikal na content ay nabubuhay sa mga larawan sa halip na parsable na text. Paano Sukatin Kung Ano ang Mahalaga Kapag Nagpapakita sa Mga Resulta ng ChatGPT Ang pagsukat sa tagumpay ng ChatGPT ay nangangailangan ng pagbabago sa isip mula sa mga sukatan ng SEO patungo sa mga sukatan ng AEO. Dati ay labis na nagmamalasakit ang mga marketer sa mga ranggo at pag-click, ngunit ngayon kailangan nating magdagdag ng mga sukatan ng zero-click tulad ng visibility ng brand, bahagi ng boses, at mga pagsipi sa halo. Narito ang mga sukatan na makakatulong sa iyong sukatin kung ano ang mahalaga sa pagpapakita sa ChatGPT: Ang mga pagbanggit ng brand ay kapag pinangalanan ang iyong brand sa mga sagot ng AI. Ang mga pagsipi ay ang mga mapagkukunan sa web na ginagamit ng AI upang ipaalam ang mga tugon nito. Maaaring kabilang dito ang mga naki-click na link sa mga pinagmulan. Sinusukat ng visibility ng brand kung gaano kadalas lumalabas ang iyong brand sa AI na sumasagot sa mga prompt na mahalaga sa iyong negosyo. Kinakalkula ng HubSpot AEO ang marka ng visibility ng brand bilang porsyento ng iyong mga sinusubaybayang prompt kung saan lumalabas ang iyong brand sa tugon, na pinaghiwa-hiwalay ng engine para makita mo kung mas malakas ka sa ChatGPT kaysa sa Gemini, o vice versa. Ang bahagi ng boses ay nagsasabi sa iyo ng iyong porsyento ng mga pagbanggit kumpara sa iyong mga kakumpitensya sa parehong mga senyas na iyon. Kung ang iyong brand ay nagkakahalaga ng 25 sa 100 kabuuang pagbanggit, ang iyong bahagi ng boses ay 25%. Gusto mong makitang lumago ang sukatang ito. Sinasabi nito sa iyo kung nalampasan mo ang iyong mga kakumpitensya ohindi. Sinusukat ng sentimento kung ano ang "pakiramdam" ng mga makina tungkol sa iyong brand. Ang paglitaw sa mga sagot ng AI ay hindi nakakatulong kung ang ChatGPT ay iniuugnay ang iyong brand sa lumang impormasyon o negatibong mga review. Sinusuri ng pagsusuri ng sentimento ng HubSpot AEO kung gaano kapositibo o negatibong inilarawan ang iyong brand sa mga tugon ng AI, para makita mo ang mga problema sa pang-unawa bago sila lumala. Sinasabi sa iyo ng trapiko ng referral ng AI kung gaano karaming trapiko ang ipinadala sa iyo ng mga AI engine tulad ng ChatGPT. Tiyaking subaybayan ang mga session, rate ng pakikipag-ugnayan, at mga conversion mula sa channel na ito sa paglipas ng panahon. Kapag nasubaybayan mo na ang mga sukatan na iyon, ang susunod na hakbang ay ang pagsusuri ng pagsipi, kung saan ka maghuhukay sa kung aling mga domain, uri ng nilalaman, at mga kategorya ng pinagmulan ang kinukuha ng mga AI engine kapag sumagot sila ng mga prompt sa iyong espasyo. Dito nagiging diskarte ang pagsukat. Kaya, halimbawa, kung nangingibabaw ang mga listicle sa mga pagsipi para sa iyong mga pangunahing senyas ngunit wala kang anumang, oras na upang simulan ang paggawa ng ilan. Inilalabas ito ng HubSpot AEO sa view ng Citation Analysis nito, na pinaghiwa-hiwalay ng mga nangungunang domain at channel ng content. Pro tip: Kung gusto mo ng libreng baseline bago mag-commit sa anumang tool, nag-aalok ang HubSpot AEO ng libreng trial kung saan masusubaybayan mo ang 10 prompt sa ChatGPT sa loob ng 28 araw. Mga Madalas Itanong Tungkol sa Pagpapakita sa ChatGPT Ano ang pinakamabilis na paraan para mapataas ang visibility sa mga paghahanap sa ChatGPT? Ang pinakamabilis na paraan para mabanggit sa ChatGPT ay ang magpakita bilang resulta kapag nagsagawa ang ChatGPT ng live na paghahanap sa web (kumpara sa paghihintay na maidagdag sa data ng pagsasanay nito). Para sa kadahilanang iyon, magsimula sa pamamagitan ng pagkumpirma na ang iyong mga pangunahing pahina ay na-index sa Google at Bing, na nagpapahintulot sa OAI-SearchBot sa iyong robots.txt, at siguraduhin na ang iyong nilalaman ay naglo-load sa na-crawl na HTML sa halip na umasa sa client-side na JavaScript. Ang mga hakbang na ito ay nag-aalis ng mga hadlang na maaaring pumigil sa ChatGPT na makita ang iyong nilalaman sa unang lugar. Mula doon, ang pagbabago sa content na may pinakamataas na epekto ay ang muling pagsasaayos ng iyong mga kasalukuyang page upang humantong sa mga direktang sagot. Gaya ng nabanggit ko kanina, natuklasan ng mga independiyenteng pag-aaral na ang mga pagsipi ng AI ay lubhang nakahilig sa tuktok ng isang pahina, kaya ang paglalagay ng iyong pangunahing impormasyon sa unahan ay maaaring mapabuti ang mga posibilidad. Sa labas ng site, ang pinakamabilis na pingga ay karaniwang ang iyong pagsusuri at mga profile sa direktoryo. Ang pag-claim at pagkumpleto ng mga listing sa mga platform tulad ng Google Business Profile, G2, o Yelp ay nagbibigay sa mga answer engine ng structured identity data na maaari nilang i-verify kaagad — at hindi ito nangangailangan ng paggawa ng anumang bagong content. Kung mayroon kang listahan ng Bing Places, unahin din iyon, dahil ang live na paghahanap ng ChatGPT ay humihila mula sa index ng Bing. Kung gusto mo ng mabilisang pagbabasa sa kinatatayuan mo ngayon, binibigyan ka ng AEO Grader ng libreng baseline snapshot ng kasalukuyang AI visibility ng iyong brand. Kailangan ko ba ng hiwalay na nilalaman para sa ChatGPT search SEO? Hindi, hindi mo kailangang gumawa ng hiwalay na mga page, markdown file, o "AI-friendly" na bersyon ng iyong content para lumabas sa ChatGPT. Parehong pinayuhan ng Google at Bing ang publiko laban sa paggawa ng hiwalay na markdown para sa mga LLM. Para sa bawat piraso ng nilalaman, lumikha lamang ng isang SEO- at AEO-friendly na bersyon, at handa ka nang umalis. Gaano katagal bago mapansin sa ChatGPT platform? Walang opisyal na pahayag mula sa OpenAI, ngunit ang maliliit na pag-aaral ng mga SEO practitioner ay nagpapatunay na ang ChatGPT ay maaaring magpakita ng bagong impormasyon sa mga resulta nito sa loob ng ilang oras kung gagamitin nito ang tampok na paghahanap sa web nito. Nangangahulugan iyon na maaari kang mag-publish ng isang post sa blog at, sa loob ng parehong araw, magsimulang makakita ng impormasyon mula sa post sa blog na iyon na binanggit sa mga sagot ng ChatGPT na kinuha mula sa web. (Tandaan: Ito ay iba sa pagpapakita para sa mga prompt na umaasa lamang sa data ng pagsasanay ng ChatGPT. Para diyan, kung gaano kabilis ang iyong pagpapakita ay nakadepende sa mga update sa modelo sa hinaharap, na maaaring mangyari ng ilang beses bawat taon.) Naidokumento ito ni Gus Pelogia, Sr. SEO & AI Product Manager sa Indeed, sa isang pagsubok kung saan nag-publish siya ng bagong post sa blog at nagtanong sa ChatGPT tungkol dito sa dalawang magkaibang pagkakataon. Noong 7 a.m., walang nauugnay na impormasyon ang ChatGPT. Pagsapit ng 1 p.m. sa parehong araw, binanggit nito ang bagong post sa sagot nito. Napansin ni Pelogia na ang parehong mga URL ay isinumite sa pamamagitan ng IndexNow, kaya alam ng index ng Bing ang tungkol sa mga ito sa loob ng ilang minuto. Naaayon ito sa pananaliksik sa dalas ng pag-crawl ng Conductor, na nalaman na na-crawl ng ChatGPT ang mga page nito nang halos walong beses na mas madalas kaysa sa Google. Sa sinabi nito, huwag asahan na lalabas kaagad ang iyong brand sa mga resulta ng ChatGPT. Bigyan ito ng oras, lalo na kung bago ka. Dapat ba akong bumuo ng llms.txt at schema kung ako ay isang maliit na team? Ang markup ng schema ay sulit para sa isang maliit na koponan na ipatupad:Ito ay simpleng gawin, walang gastos, makakatulong sa tradisyonal na paghahanap, at maaaring magkaroon din ng halaga para sa mga AI engine. Gayunpaman, hindi ko gustong palakihin ang kahalagahan ng markup ng schema para sa paghahanap sa ChatGPT partikular. Ang OpenAI ay hindi gumawa ng anumang mga opisyal na pahayag kung ang schema ay nakakatulong sa ChatGPT, ngunit muli, ito ay napakababang gawain, at ito ay maaaring makatulong sa iyong SEO. Ako mismo ang nagdagdag ng schema sa pamamagitan ng paggamit kay Claude para buuin ang markup ng schema, pagpapatunay ng code sa Google Rich Results Test at validator ng Schema.org, at pagkatapos ay pagdaragdag ng mga snippet ng code sa mga indibidwal na post sa CMS. Para sa llms.txt, gayunpaman, ako mismo ay hindi mag-abala — lalo na kung ikaw ay isang maliit na team na may limitadong oras. Ang llms.txt file ay isang iminungkahing pamantayan na gumaganap bilang isang uri ng AI sitemap, na naglilista ng iyong pinakamahahalagang pahina sa isang simpleng text file upang mas madaling mahanap ng mga modelo ng AI ang mga ito. Mukhang may pag-asa sa teorya, ngunit iba ang sinasabi ng ebidensya. Noong Nobyembre 2025, sinuri ng SE Ranking ang halos 300,000 domain at walang nakitang ugnayan sa pagitan ng pagkakaroon ng llms.txt file at pagbanggit ng mga answer engine. Humigit-kumulang 10% lang ng mga site sa pag-aaral ang may isa, at nang inalis ng mga mananaliksik ang llms.txt bilang variable mula sa kanilang predictive na modelo, talagang naging mas mahusay ang katumpakan ng modelo. Higit sa lahat, hindi nakumpirma ng mga pangunahing platform na ginagamit nila ang llms.txt upang maimpluwensyahan ang kanilang mga LLM. Direktang tinugunan ito ni John Mueller ng Google sa Reddit at Bluesky noong Enero 2026. Ang aking palagay: Kung ikaw ay isang maliit na team, ang iyong oras ay mas mahusay na ginugugol sa schema, answer-first content, at off-site na awtoridad — lahat ng ito ay may mas malinaw na ebidensya sa likod ng mga ito. Ang pamantayan ng llms.txt ay maaaring mag-evolve sa isang bagay na kapaki-pakinabang sa hinaharap, ngunit sa ngayon, wala pa akong nakikitang anumang platform ng AI na nagkukumpirma na nakakaimpluwensya ito sa mga pagsipi o visibility. Huwag idagdag ito sa iyong listahan ng gagawin maliban kung magbabago iyon. Paano ko uunahin ang mga prompt para sa aking industriya? Magsimula sa mga tanong na itatanong ng isang prospective na customer bago sila handa na bumili, at bumalik sa desisyon sa pagbili. Ang mga prompt ng paghahambing ("Paano ikinukumpara ang BambooHR sa Rippling?") at mga prompt na may kaalaman sa solusyon ("Ano ang pinakamahusay na software ng HR para sa mga kumpanyang nasa katamtamang laki?") ay dapat na mas mataas ang ranggo kaysa sa mga prompt na may kaalaman sa problema dahil mas malapit ang mga ito sa pagbili. Mula doon, unahin ang mga prompt kung saan binabanggit na ng ChatGPT ang mga kakumpitensya ngunit hindi ikaw, dahil iyon ay mga puwang na maaari mong isara. Kung manu-mano mong ginagawa ito, pumili ng 5-10 prompt, patakbuhin ang mga ito sa ChatGPT (naka-log out o sa isang pansamantalang chat), at idokumento kung sino ang nababanggit at kung anong mga uri ng nilalaman ang nananalo. Kung gusto mong laktawan ang hula, ang HubSpot's Marketing Hub Professional at Enterprise na mga plano ay magbibigay sa iyo ng access sa AEO, isang tool na maaaring magmungkahi ng mga nauugnay na prompt batay sa iyong CRM data — iyong mga segment ng customer, industriya, at kakumpitensya — kaya sinusubaybayan mo ang mga prompt na nagpapakita ng iyong aktwal na negosyo sa halip na magsimula sa isang blangkong listahan.
Paano Magpakita sa Mga Resulta ng ChatGPT at Mapansin ng Mga Customer
By Marketing
·
·
28 min read
·
485 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu