Hogyan jelenjen meg a ChatGPT eredményei között, és hogy az ügyfelek észrevegyék

In This Article

Sok a találgatás arról, hogyan jelenhet meg a ChatGPT eredményeiben, de ha tanácsot szeretne egy olyan szakembertől, aki valóban megtette, olvassa tovább. Professzionális bloggerként több mint egy évtizede hódítottam el a legjobb pozíciókat a Google-ban, de amikor tavaly elindult a válaszmotor-optimalizálás (AEO), én is beszálltam a fejembe. Azóta megjelentek bejegyzéseim a ChatGPT-ben, és büszke vagyok arra, hogy tagja lehetek annak a csapatnak, amely segített a HubSpotnak abban, hogy kategóriája első számú AI-láthatósága legyen, 2025-ben 1850%-kal nőtt a minősített leadek száma az AEO-stratégiánknak köszönhetően. Az alábbiakban lebontom a mesterséges intelligencia válaszaiban (különösen a ChatGPT-ben) való megjelenésre vonatkozó alapvető tudnivalókat, beleértve azt is, hogy a válaszmotor hogyan szerez információt, az AI láthatóságának növelésének taktikáját és a gyakori elkerülendő hibákat. Tartalomjegyzék A ChatGPT eredményeiben való megjelenés a válaszok forrásának módjával kezdődik. Taktikák a láthatóság növelésére a ChatGPT-keresésekben A ChatGPT és az AI láthatóságának hiányosságainak azonosítása Hogyan jelenhet meg a ChatGPT-eredmények között gyakori hibák nélkül Hogyan mérjük, mi számít a ChatGPT-eredményekben való megjelenéskor Gyakran ismételt kérdések a ChatGPT-ben való megjelenéssel kapcsolatban A ChatGPT eredményeiben való megjelenés a válaszok forrásának módjával kezdődik. A ChatGPT-találatok között több módon is megjelenhet. Itt két fő válaszforrás releváns: a ChatGPT edzési adatok és az élő internetes keresés. Az alábbiakban részletezzük ezeket a forrásokat. Képzési adatok Az OpenAI a ChatGPT modelljeit hatalmas mennyiségű adatra (innen ered a „nagy nyelvi modell” vagy „LLM” kifejezés) képezi nyilvánosan elérhető internetforrásokból, harmadik felek partnerségeiből és a felhasználó által biztosított adatokból (a felhasználó adatvédelmi beállításaitól függően). Ezekből a képzési adatokból a ChatGPT megtanulja a mintákat, hogyan kapcsolódnak egymáshoz a szavak és a fogalmak. Ezekből a tanult mintákból a modell képes megjósolni a következő szót egy szófüzérben (bevallom, túlzott leegyszerűsítés). A ChatGPT nem olyan, mint egy könyvtár, ahol a modellje az összes képzési adatot „könyvekben” tárolja, és felhasználói utasítások alapján leveszi a polcokról. Ehelyett inkább olyan, mint egy emberi agy, amely kiterjedt tanulmányozást végzett, és a tanultak alapján választ adhat. A „tudás határnapja” arra a dátumra utal, amikor az edzési adatokat utoljára lekérték. A cikk írásakor a ChatGPT legújabb modelljének, a GPT-5.4-nek a tudáslejárati dátuma 2025 augusztusa. Ez a tény fontos annak megértéséhez, hogy a ChatGPT miként találja meg a választ a következőképpen: az élő internetes keresés. Élő internetes keresés Tegyük fel, hogy a kérdésével kapcsolatos új információk 2026 januárjában kimaradtak, de a jelenlegi tudás határideje 2025 augusztusa. Ebben az esetben a ChatGPT élő internetes keresést futtathat, hogy megtalálja a legfrissebb információkat online, ahelyett, hogy csak a képzési adataira hagyatkozna. Ez különösen időérzékeny információk, például hírek és árak esetén hasznos. Az OpenAI ezt állítja harmadik féltől származó keresőmotorokat használ, mint például a Bing, valamint az Enterprise és Edu ügyfelek számára, kizárólag a Binget nevezi meg keresési szolgáltatónak. Azonban a kísérletek a külső felek azt jelzik, hogy az OpenAI néha használja a Google Keresést. Ez azért fontos, mert ez azt jelenti, hogy a SEO még mindig számít az AI korszakában, mert befolyásolhatja a ChatGPT válaszait. A SEO és a mesterséges intelligencia metszéspontjának mélyebb megismeréséhez tekintse meg a következő útmutatónkat ChatGPT a SEO-hoz. Forrás Egy másik érdekes dolog az, hogy a ChatGPT internetes keresési eredményei általában nem egyeznek meg a Google SERP-jével. Tekintse meg alább a Google és a ChatGPT eredményeimet az „AI keresési statisztikák 2025” kifejezésre vonatkozóan. Nincs átfedés. Íme a Google AI áttekintése: Íme az öt legjobb nem szponzorált Google Keresés találat: És a ChatGPT internetes keresés eredményei: Számomra ez néhány dolgot jelez: Egy, a Google Keresés és a ChatGPT másképp méri a dolgokat. Kettő pedig ebből kifolyólag, még ha a SEO cserbenhagyta is, mert úgy tűnik, hogy nem tud feljutni a keresőmotorok eredményoldalának tetejére, a válaszmotor-optimalizálással (AEO) sikerrel járhat, ha megjelenik a ChatGPT válaszaiban. Hogy néz ki ez a gyakorlatban Szemléltetésképpen ugyanazt a promptot („Mi a legjobb CRM a megjelenítők számára 2026-ban?”) futtattam le két ChatGPT-konfigurációban, hogy megnézzem, megjelenik-e egy AEO-optimalizált cikkem. Először egy ideiglenes csevegésben futtattam a promptot az Automatikus beállítással (ami azt jelenti, hogy a ChatGPT eldönti, melyik modellt használja). Láthatja, hogy a ChatGPT ajánljaA HubSpot az első a kiadók számára készült legjobb CRM-ek listáján, és amikor az idézőbuborék fölé viszem az egérmutatót, látni fogja, hogy ez az általam írt HubSpot blogbejegyzés. Ahhoz, hogy jobban megértsük, hogyan közelíti meg a ChatGPT élő internetes keresése a lekérdezéseket, hasznosnak találom, ha a figyelmeztetést bekapcsolt Gondolkodási mód mellett futtatom. Látni fogja, hogy egy kicsit másképp válaszol, bár a HubSpot továbbra is szerepel, és a HubSpot blogbejegyzésem továbbra is hivatkozik. Az igazán érdekes rész azonban az, hogy kattintással kibonthatja és megtekintheti a gondolkodási folyamatát. Számomra olyan, mint egy részleges bepillantás a motorháztető alá. Látni fogja, hogy az egyetlen kérésemet több lekérdezésre bontotta. Ezt hívják query fan-outnak, és ennek gyakorlati következményei vannak a marketingesek számára: Az ügyfelek által a ChatGPT-be írt felszólítás nem feltétlenül az a lekérdezés, amely meghatározza, hogy webhelyét megtalálják-e. A ChatGPT ezt a promptot olyan allekérdezésekre bonthatja, amelyeket önmagában az eredeti megfogalmazásból nem lehetett volna megjósolni. Ez az egyik oka annak, hogy az azonnali kutatás (amiről az alábbiakban fogok beszélni) olyan kritikus része az AEO-stratégiának. Taktikák a láthatóság növelésére a ChatGPT-keresésekben A Google Kereséstől eltérően az OpenAI nem tesz közzé részletes útmutatást a ChatGPT keresési eredményeiben való rangsorolásról, ami szükségessé teszi a belső és külső kísérletezést. Éppen ezért ebben a cikkben minden javasolt taktikámat megpróbálok marketingszakemberek kutatásaival és kísérleteivel alátámasztani. Az igazság kedvéért az OpenAI ezt mondta: "Bármely nyilvános webhely megjelenhet a ChatGPT-keresésben." Azt is mondta, hogy győződjön meg arról, hogy webhelye nem blokkolja a feltérképező robotját (ezt alább részletezem). Biztosítsa a megfelelő indexelést és a bejáróhoz való hozzáférést. Tekintse ezt a részt egy ellenőrző listaként, mielőtt áttérne a másik három alábbi tartalmi és tekintélyi taktikára. Ellenőrizze, hogy: Kulcsfontosságú oldalait a Google és a Bing indexeli. Az OAI-SearchBot engedélyezett a robots.txt fájlban A tartalom feltérképezhető HTML-ben töltődik be, nem pedig teljes mértékben az ügyféloldali JavaScriptre hagyatkozik. A megfelelő indexelés és a bejáróhoz való hozzáférés képezi a ChatGPT-eredményekben való megjelenés alaprétegét. Az indexelés és a feltérképezés SEO kifejezések, igen, de érintik az AEO-t is. Három módon befolyásolják a ChatGPT válaszait: 1. A ChatGPT internetes keresése Ahogy fentebb említettem, a ChatGPT élő eredményeket gyűjt be olyan keresőmotorokon keresztül, mint a Bing és a Google. Ez azt jelenti, hogy a hagyományos keresőmotor-indexelés továbbra is előfeltétele az AI láthatóságának. Ha oldalai nincsenek indexelve, nem jelennek meg a ChatGPT élő keresési eredményei között. 2. Az OpenAI saját bejárói Az OpenAI saját webrobotokat is üzemeltet, és mindegyik más-más célt szolgál. Íme, amit tudnod kell róluk: Az OAI-SearchBot befolyásolja a ChatGPT élő internetes keresését. Az OpenAI bejáró dokumentációja szerint azok a webhelyek, amelyek leiratkoztak az OAI-SearchBotról, nem jelennek meg a ChatGPT keresési válaszaiban (bár továbbra is megjelenhetnek navigációs hivatkozásként). Ha azt szeretné, hogy a ChatGPT-válaszokban hivatkozzanak rá, ennek a robotnak hozzá kell férnie az Ön webhelyéhez. A GPTBot befolyásolja az OpenAI edzési adatait. Ez az a bot, amely táplálja a ChatGPT képzési adatait – azt a tudást, amelyet a beszélgetések között hordoz, még élő keresés nélkül is. A GPTBot blokkolása azt jelenti, hogy a tartalom valószínűleg nem lesz információ a jövőbeli modellképzésről. A robots.txt fájl szabályozza a hozzáférést ehhez a két OpenAI webrobothoz. Minden robot egymástól függetlenül van konfigurálva, ami azt jelenti, hogy engedélyezheti az OAI-SearchBotot (hogy az oldalai megjelenjenek a keresési eredmények között), miközben blokkolja a GPTBotot (így a tartalmat nem használják modellképzésre), vagy fordítva. Így néz ki ez a gyakorlatban a robots.txt fájlban (vegye figyelembe, hogy a „#” előtti sorok olyan megjegyzések, amelyeket a feltérképező robotok figyelmen kívül hagynak):   # Engedélyezze a ChatGPT keresésnek, hogy megjelenjen az oldalain Felhasználói ügynök: OAI-SearchBot Engedélyezés: /   # Engedélyezze az edzési adatok gyűjtését (opcionális – az Ön hívása) Felhasználói ügynök: GPTBot Engedélyezés: /   Profi tipp: A robots.txt frissítése után körülbelül 24 órába telik, amíg az OpenAI rendszerei tükrözik a változásokat, az OpenAI dokumentációja szerint. Ne essen pánikba, ha az eredmények nem azonnaliak. 3. Az OAI-SearchBot és a GPTBot nehezen tudja feltérképezni a JavaScriptet erősen használó webhelyeket. Egyszerűen fogalmazva: nem láthatják a tartalmadat, és ha nem látják, akkor nem adhatják hozzá a ChatGPT válaszaihoz. A megoldás: Ha azt szeretné, hogy webhelye megjelenjen a ChatGPT-ben (bár erre nincs garancia), gondoskodjon arról, hogy a legfontosabb tartalom elérhető legyen a kezdeti HTML-válaszban. A szerveroldali renderelés (SSR) vagy az előrenderelés a leginkábbmegbízható megközelítések itt. Ez nem csak a mesterséges intelligenciarobotok bevált gyakorlata, hanem a hagyományos SEO-ban is segít, mivel a Googlebot megküzdhet a JS-t igénylő oldalakkal is. Profi tipp: Nem biztos benne, hogy a ChatGPT látja-e az Ön weboldalát? Használja ezt az ingyenes AI feltérképezhetőség-ellenőrzőt. Igen, fájdalmas regisztrálni, de ha egyszer megtette, ingyenesen használhatja. És ez a legjobb mesterséges intelligencia feltérképezhetőség/JavaScript-ellenőrző, amit teszteltem, mivel ez adja a legtöbb részletet, és kifejezetten a JS-problémákra és javításokra összpontosít. Vezessen a válasszal, majd bontsa ki. A legfontosabb információkat helyezze el a cikk elejére, és minden bekezdést azzal a kulcsfontosságú ponttal kezdjen, amelyre a bekezdés választ kíván adni. Ne kényszerítse rá az olvasókat (vagy a ChatGPT-t). Miután megadta a közvetlen választ, belemerülhet a részletekbe. Legalább két független elemzés azt találta, hogy a mesterséges intelligencia idézetek erősen az oldal teteje felé haladnak. Kevin Indig 2026. februári elemzése 18 012 ellenőrzött ChatGPT idézetről azt találta, hogy az oldal tartalmának 44,2%-a a felső 30%-ból származik. Az idézés valószínűsége ezt követően meredeken csökkent. A Google AI Overviews külön CXL-elemzése hasonló eloszlást talált: az idézetek 55%-a az oldal felső 30%-áról származott. Egy fontos figyelmeztetés: Mindkét tanulmány megfigyelésen alapul, és összefüggést (kapcsolatot) állapít meg, nem ok-okozati összefüggést (az összefüggés oka). Ez azt jelenti, hogy azt mutatják, hogy az idézett tartalom általában az oldal teteje közelében van, de nem bizonyítják, hogy a tartalom magasabbra helyezése idézettséget okoz. Lehetséges, hogy a ChatGPT a közvetlen definíciókat, az entitásokban gazdag kijelentéseket és az egyértelmű válaszokat részesíti előnyben, és ezek ugyanazok a tulajdonságok, amelyeket a jó írás természetesen előtérbe helyez. Az én véleményem: Tegye előre a legfontosabb információkat, mert ez erős szerkesztői és UX-gyakorlat (ez megkönnyíti az elfoglalt olvasók számára az áttekintést), és növelheti annak esélyét, hogy a ChatGPT hivatkozzon rájuk. Az alábbiakban bemutatunk egy előtte-utána példát arra vonatkozóan, hogyan változtathatja meg az írásmódot, hogy megjelenjen a ChatGPT találatai között. Az „előtte” egy tényleges részlet abból a cikkből, amelyet az AI előtt írtam a tervezési gondolkodásról. Előtte: Címsor: Mi a tervezési gondolkodás 5 módszere vagy szakasza? Törzs bekezdés: A tervezési gondolkodás öt módszerét találóbban öt „szakasznak” vagy „fázisnak” nevezik. Érintse meg röviden ezt az öt fázist, mielőtt belevágnék a pontos taktikai módszerekbe, amelyeket a tervezési gondolkodás alkalmazására használhat. Íme azonban a legfontosabb dolog: A tervezési gondolkodás szakaszai nem lineárisak. A probléma: Figyelje meg, hogyan vándorol, és nem válaszol azonnal a felette lévő címsorban feltett kérdésre: „Mi a tervezési gondolkodás 5 módszere vagy szakasza?”   Utána (a válasz első megfogalmazásával): Címsor: Mi a tervezési gondolkodás 5 módszere vagy szakasza? Törzs bekezdés: A tervezési gondolkodás öt szakasza az együttérzés, a meghatározás, az ötletelés, a prototípus és a tesztelés. Ezek a szakaszok nem lineárisak – nincs rögzített sorrend, és gyakran átfedik egymást vagy ismétlődnek. Nem hagyja abba az együttérzést a felhasználókkal, ha már rátér a probléma meghatározására; az empátia végigviszi az egész folyamatot. A javítás: Mondja el a választ az első mondatban, majd folytassa az árnyalat magyarázatával. A következő bekezdések, ahol az egyes szakaszokat lebontom, pontosan ugyanazok maradnak – ezek a bizonyítékok. De már az elején megadtam a ChatGPT bejárójának a legfontosabb információkat. Adjon hozzá sémajelölést, hogy segítse az AI-t a tartalom elemzésében. A tartalom láthatóvá tételének másik módja a ChatGPT-n a sémajelölés megvalósítása. A sémajelölés olyan kód, amelyet a webhelye forráskódjához ad hozzá, és amely pontosan megmondja a keresőmotoroknak és válaszmotoroknak, hogy a tartalom mit képvisel (ki írta, milyen típusú tartalomról van szó, és milyen entitásokra hivatkozik). Olvasói azonban nem láthatják. Szeretek úgy gondolni rá, mintha az AI-modell anyanyelvén beszélnék, ahelyett, hogy kényszeríteném, hogy megértse a miénket. Javítja azt, amit közérthető nyelven írtunk. Mélyebb alapozásért tekintse meg a HubSpot kezdőknek szóló útmutatóját a strukturált adatokhoz, valamint a sémajelölés használatáról szóló bemutatónkat. Miért számít ez a ChatGPT láthatósága szempontjából: A sémajelölések hozzáadása nem garantálja, hogy hivatkozni fognak rád, de csökkenti azt a kétértelműséget, amellyel a válaszmotorok szembesülnek, amikor eldöntik, hogy bízzanak-e a tartalomban, és hivatkozzanak-e rá. Néhány sématípus, amelyek fontosak az AI láthatósága szempontjából: A szervezet elismert entitásként hozza létre a márkáját. Tartalmazzon a Wikipédia-oldalára mutató hivatkozásokat, a Wikidata-bejegyzést, a LinkedIn-t és a közösségi profilokat, hogy az AI-modellek kereszthivatkozásokat tudjanak végezniÍme egy valós példa a szervezeti séma működésére az Ahrefs.com webhelyen: Forrás A cikk (vagy BlogPosting) megmondja az AI-nak, hogy mi a tartalom, ki írta, és mikor jelent meg. Ez segít az AI-nak a forrás hitelességének értékelésében. A GYIK oldal a kérdéseket közvetlenül a válaszokhoz rendeli olyan formátumban, amelyet az AI-modellek szó szerint ki tudják bontani. Annak ellenére, hogy a Google a legtöbb webhelyen megszüntette a GYIK bővített találatokat, maga a sématípus továbbra is segít a mesterséges intelligencia modelleknek azonosítani a kérdések és válaszok tartalomszerkezetét. A HowTo lépésről lépésre strukturálja az utasításokat, így a mesterséges intelligencia megjelenítheti azokat az eljárási lekérdezésekhez. Véleményem: A séma hozzáadott infrastruktúra, de nem menti el a gyenge tartalmat. Egyszerűen megszünteti a súrlódást az erős tartalmat megérteni próbáló AI modelleknél. Professzionális tipp: Kezdje a Szervezet és Cikk sémával a legfontosabb oldalain, majd adja hozzá a GYIK oldalt bármilyen tartalomhoz valódi Kérdések és válaszok részekkel. Ezután futtassa a kódot a Google Rich Results Test és Schema Markup Validator segítségével, hogy megbizonyosodjon a működéséről, mielőtt hozzáadná a weboldalaihoz. Tekintse meg válaszmotor-optimalizálási útmutatónkat, hogy megtudja, hogyan illeszkedik a séma egy szélesebb AEO-stratégiába. Ezután olvassa el az entitásalapú SEO-t, hogy megértse, hogy a séma már régóta a keresés központi eleme. Szerezzen jó hírnevet a webhelyén kívül. A ChatGPT külső tényezőket is figyelembe vesz, amikor értékeli, hogy válaszaiban forrásként hivatkozzon-e webhelyére. Hasonlóan ahhoz, ahogyan a Google létrehozta az EEAT-ot a hasznos tartalmak azonosítására, a ChatGPT olyan jeleket keres, amelyek azt jelzik, hogy márkája megbízható. Ezt úgy teszi, hogy konszenzust (vagy ismétlődő információkat) keres a weben található forrásokban. Éppen ezért kulcsfontosságú, hogy a webhelyén túlmenően gondolkodjon. Íme néhány külső forrás, amelyek alapján érdemes megemlíteni a jó márkákat: Közösségi média Wikipédia Híradók Harmadik fél blogjai Webhelyek áttekintése Fórumok Mennyire számít ez? A McKinsey elemzése szerint a Google AI Overview idézeteinek mindössze 5-10%-a származik egy márka saját webhelyéről. Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia számára fontosabb, hogy mások mit mondanak rólad online, mint az, hogy mit mondasz magadról. A következőképpen kezelheti ezt két területen: márkaemlítések és vélemények. Erősítse meg márkája entitását harmadik felek említésével. Az entitás erőssége abban rejlik, hogy a mesterséges intelligencia modellek mennyire egyértelműen és következetesen ismerik fel a márkáját egy különálló, valós dologként – nem csak egy név egy webhelyen, hanem egy ismert entitás ellenőrzött attribútumokkal és több független forrásból származó múlttal. Íme, mit kell előnyben részesíteni: Adjon hozzá szakértői véleményt. Kínáljon árajánlatokat újságíróknak, vegyen részt iparági összefoglalókon, és tegye közzé a vendégek véleményét. Győződjön meg arról, hogy a Wikipédia és a Wikidata bejegyzései pontosak. A Brandlight kutatása több mint 50 millió felhasználói út adatait vizsgálta a ChatGPT, a Copilot, a Google AI Overview és a Perplexity területén. A ChatGPT 10 legtöbbet idézett domainje között egyedül a Wikipédia tette ki az idézetek 40%-át. Ha márkája megfelel a Wikipédia figyelemre méltó követelményeinek, a pontos bejegyzések növelhetik annak esélyét, hogy egy entitásként ismerjék el. Vegyen részt hitelesen a közösségi platformokon. A Reddit és a Quora szálakat a válaszmotorok aktívan lekérik a válaszok kialakításakor. Az a tény, hogy az OpenAI 2024-ben együttműködött a Reddittel, azt jelzi, hogy ha szeretne megjelenni a ChatGPT eredményei között, bölcs dolog lenne a Redditen. Használjon következetes márkaneveket. Ne keverje össze az AI modelleket a túl sok névváltozattal. Ragaszkodjon egy kanonikus márkanévhez, amelyet mindenhol használ, hogy amikor egy potenciális vásárló a termékéről kérdez, a válaszmotor pontosan tudja nevezni. Igényelje értékelési profiljait és címtáradatait. A vélemények és az üzleti címtárak külön jelek a márka említésétől. Strukturált, platform-specifikus identitásrekordok, amelyeket az AI-modellek használhatnak arra, hogy ellenőrizzék vállalkozása legitimitását, és felmérjék, hogyan vélekednek Önről az ügyfelek. Az SE Ranking 2025. novemberi kutatása szerint azok a domainek, amelyek jelen vannak a fő értékelési platformokon, háromszor annyi ChatGPT-hivatkozást kapnak, mint az ilyen jelenlét nélküli domainek. Az Ön akciólistája: Igényeljen és töltse ki a profilokat a fő felülvizsgálati platformokon. Legalább: Google Business Profile, Yelp és iparág-specifikus platformok (G2 és Capterra a szoftverekhez, Trustpilot fogyasztói márkákhoz stb.) Töltse ki az összes rendelkezésre álló mezőt, hogy az AI-modellek adatokat nyerhessenek ki ezekből a profilokból. Véleményezési kötet létrehozása a legutóbbi visszajelzésekkel. Kérje meg az ügyfeleket a pozitív tapasztalatok után, és válaszoljon a (pozitív és negatív) véleményekre, hogy mutassa meg aa profilt aktívan kezeli. Figyelje, hogy az AI mit húz ezekről a platformokról. Futtassa márkáját a ChatGPT, a Perplexity és a Google AI mód segítségével kereskedelmi lekérdezésekhez a terében. Ha a mesterséges intelligencia elavult véleményekre hivatkozik, vagy helytelen információkat tartalmazó könyvtárból merít, akkor ez a jelzés a listák frissítésére. A HubSpot AEO segíthet megállapítani, hogy a márka jelenleg mennyire látható az AI platformokon – ez az első fontos lépés annak érdekében, hogy vállalkozása láthatóvá váljon a ChatGPT számára. A ChatGPT és az AI láthatóságának hiányosságainak azonosítása Az azonnali kutatás kulcsfontosságú a jó AEO teljesítéséhez. Ha szeretne rangsorolni a Google-ban, ingyenes kulcsszókutatást végezhet úgy, hogy manuálisan adja meg a kulcsszavakat a Google Keresésben, és nézze meg, milyen keresési eredmények jelennek meg. De ahhoz, hogy megjelenjen a ChatGPT-ben, azonnali kutatást kell végeznie úgy, hogy manuálisan írja be az utasításokat a ChatGPT-be, és nézze meg, hogyan válaszol. Ez azt jelenti, hogy tesztelni kell azokat a kérdéseket, amelyeket a célközönség tesz fel az LLM chatbotnak, és értékelni kell, hogy a márkája megjelenik-e a válaszokban. Profi tipp: A folyamat manuális végrehajtásához feltétlenül jelentkezzen ki a ChatGPT-ből, vagy használjon ideiglenes csevegést. Miért? A ChatGPT memóriája megjegyzi a fontos részleteket Önről, így a válaszait kifejezetten Önre szabhatja. Tiszta lapot szeretne, ha azonnali kutatást végez a ChatGPT-ben. Ez hasonló ahhoz az útmutatáshoz, amely szerint a Google-t inkognitómódban kell használni, amikor kulcsszókutatást végez, hogy ne az Ön adatai alapján személyre szabja a találatokat. Íme az általam javasolt folyamat: 1. Térképezze fel a vállalkozása szempontjából fontos felszólításokat. Gondoljon arra, hogy a leendő vásárló milyen kérdéseket írna be a ChatGPT-be vásárlás előtt. Ez része annak, hogyan kell kitalálnia, hogyan jelenjen meg a ChatGPT-ben az Ön iparága számára. Egy kártevőirtó cégnél ez így nézhet ki: „Miért látok több hangyát nyáron a lakásomban?” vagy „Melyik a legjobb kártevőirtó cég Atlantában, amely környezetbarát módszereket alkalmaz?” Ezeket az utasításokat kell követnie. Tapasztalataim szerint az AI láthatóságának mérése merőben különbözik a Google rangsorolásának mérésétől. Végül is nincs nyomon követhető „1. pozíció”, és a kulcsszóadatokat megosztó Google Search Console-lal ellentétben az OpenAI nem oszt meg velünk ilyen adatokat. Íme az alapfeszültség: Ha szeretném tudni, hogy a SEO területén milyen kulcsszavak alapján rangsorolható a blogbejegyzésem, felkereshetem az Ahrefs-t, megadhatom az URL-címét, és megtekinthetem a részletes listát. De az AEO-ban, ha meg akarom tudni, hogy a webhelyemet mely felszólítások miatt idézik, nincs olyan eszköz, amellyel elküldhetném az URL-t, és megkaphatnám az értesítések teljes listáját. Ehelyett feltételeznem kell, hogy szerintem mely felszólítások miatt kellene megjelennem, majd egy AEO-eszköz meg tudja erősíteni, hogy igaz-e. Frusztráló? Egy kicsit. De a megfelelő eszköz kevésbé teszi azzá. Például a Marketing Hub Pro és Enterprise ügyfelek számára az AEO eszköz hozzáférhet a CRM-adatokhoz, és az ügyfélszegmensek, iparágak, tartalomkönyvtár és versenytársak alapján javaslatokat tehet. 2. Futtassa ezeket az utasításokat a ChatGPT-ben, és tanulmányozza, hogy mire hivatkoznak. Jegyezze fel, hogy megjelenik-e márkája, és ha nem, nézze meg, hogy ki és milyen tartalomból merít a ChatGPT. Ez egy versenytárs blogbejegyzése? Véleményező oldal? Reddit szál? Ez pontosan megmondja, hogy mely tartalomtípusok és jogosultsági jelek nyerik az adott felszólítást. 3. Célzott tartalommal és hatósági munkával zárja be a hiányosságokat. Ha a ChatGPT egy versenytárs összehasonlító oldalára hivatkozik, és Ön nem rendelkezik ilyennel, akkor ez a következő tartalmi prioritás. Ha olyan G2 kategóriás oldalról származik, ahol vékony a profilja, akkor ez a felülvizsgálati stratégia hiányossága. További információért feltétlenül tekintse meg útmutatónkat arról, hogyan dönti el a ChatGPT, hogy mely termékeket ajánlja. Természetesen ennek a három lépésnek a mindennapi manuális elvégzése sok időt vesz igénybe. Ez az oka annak, hogy a keresőoptimalizálók az Ahrefs-et vagy a Semrush-t használják ahelyett, hogy egész nap gugliznának kulcsszavakat. Hasonló módon a marketingszakemberek a HubSpot AEO-t használják a teljes azonnali kutatási munkafolyamat egyszerűsítésére. Az eszköz egyetlen irányítópulton követi nyomon a márka láthatóságát a ChatGPT, a Perplexity és a Gemini területén, megmutatja, hol hivatkoznak a versenytársakra Ön helyett, és kiemelt javaslatokat ad a javításra. Ha ingyenes kiindulási pontot szeretne, az AEO Grader pillanatképet ad a márkája jelenlegi helyzetéről. Hogyan jelenhet meg a ChatGPT-eredmények között gyakori hibák nélkül A fenti taktikák – megfelelő indexelés, válasz-először tartalom, séma és külső jogosultság – nem sokat segítenek, ha elkerülhető hibákkal aláássa őket. Íme a leggyakoribb ChatGPTláthatósági hibák és azok kijavítása. Ne adjon kulcsszavakat, és ne játsszon a rendszerrel. A SEO már korán megtanította nekünk ezt a leckét: A kulcsszavak betömése a tartalomba nem javítja a helyezéseket, hanem büntetést von maga után. Ugyanez vonatkozik az AI-re is. A ChatGPT-t nem érdekli, hogy hányszor említhet meg egy kulcsszót; olyan hiteles tartalmat keres, amely közvetlenül és egyértelműen válaszol a felhasználó kérdésére. Ez azt is jelenti, hogy kerülnie kell a nem alátámasztott állításokat. Ha bizonyíték nélkül állítja, hogy terméke „a legjobb” vagy „a leggyorsabb”, akkor nem ad semmi hasznosat a ChatGPT-nek. Törekedjen konkrét, ellenőrizhető és adatokkal vagy konkrét példákkal alátámasztott tartalomra. Frissítse gyakran a tartalmat. A keresőoptimalizálók tudják, hogy a Google jutalmazza bizonyos lekérdezések frissességét, de a ChatGPT-vel ez a jel még erősebb. Egy Ahrefs-tanulmány kimutatta, hogy az általa tesztelt öt mesterségesintelligencia-platform közül a ChatGPT volt az, amelyik a legjobban törődött a tartalom frissességével. Az Ahrefs nagyjából 17 millió hivatkozott URL-t elemzett a ChatGPT, a Perplexity, a Gemini, a Copilot, a Google AI Overviews és a hagyományos organikus Google találatok között. Azt javaslom, hogy legalább három-hat havonta frissítse a 10 legnépszerűbb oldalt, legyen szó forgalomról vagy bevételről. Próbáljon új, értékes részleteket hozzáadni. Általában a termék ára és az idézett statisztikák a legalacsonyabb gyümölcsök – mindkettő gyorsan elkopik. Kerülje a csak JavaScriptet használó webhelyeket (vagy alkalmazzon szerveroldali megjelenítést). Ezt a fenti indexelési és bejáró-hozzáférési részben tárgyaltam, de érdemes itt megismételni, mert ez az egyik leggyakoribb technikai hiba, amely akadályozza az AI láthatóságát. Ha a legfontosabb tartalom csak az ügyféloldali JavaScript-en keresztül töltődik be, az OpenAI bejárói (OAI-SearchBot és GPTBot) nem tudják megbízhatóan elérni vagy értelmezni, ami ronthatja a ChatGPT válaszaiban való megjelenés esélyeit. Jó megoldás a kiszolgálóoldali megjelenítés (SSR) vagy az előzetes megjelenítés, amely biztosítja, hogy a tartalom elérhető legyen a kezdeti HTML-válaszban. Ne helyezzen el fontos információkat pusztán képekben. A ChatGPT feltérképező robotja nem „láthatja” a képeket a blogbejegyzéseiben, és nem hivatkozhat arra, amit nem lát. Ezért ne helyezzen el fontos információkat, például az árakat egy infografikában. Ehelyett alakítsa át egyszerű szöveggé, például listajeles listává vagy táblázattá. Vannak adatok, amelyek ezt alátámasztják. Egy 2026. márciusi Writesonic tanulmány, amely több mint 60 weboldalelemet tesztelt hat nagy mesterségesintelligencia-platformon, megerősítette, hogy a ChatGPT, a Claude és a Gemini csak nyers HTML-kódot tölt le, és szöveget von ki belőle. Nem tudják értelmezni a grafikát. Profi tipp: Ha kifejezetten a ChatGPT-ben való megjelenésre optimalizál, ne hagyatkozzon a kép alternatív szövegére a fontos információk közvetítésében a képről. A Writesonic tanulmánya szerint Claude-dal és Geminivel ellentétben a ChatGPT nem kapja meg az alternatív szöveget. Ezért ügyeljen arra, hogy a cikkben látható szövegben írja ki, ne a metaadatok közé. Végül a Graph Digital több mint 200 B2B-webhelyre vonatkozó elemzése megállapította, hogy a képpel renderelt specifikációk a mesterséges intelligencia láthatóságát akadályozó leggyakoribb szerkezeti hibák közé tartoznak. Összefoglaló: Egy oldal az első helyen állhat a Google-on, miközben szinte semmit sem biztosít egy AI-modell számára, amelyet kinyerhet, ha a kritikus tartalom képekben él, nem pedig értelmezhető szövegben. Hogyan mérjük, mi számít a ChatGPT-eredményekben való megjelenéskor A ChatGPT sikerének mérése megköveteli, hogy a keresőoptimalizálási mérőszámokról az AEO-mutatókra kell áttérni. A marketingszakemberek korábban intenzíven törődtek a helyezésekkel és a kattintásokkal, most azonban olyan kattintásmentes mutatókat kell hozzáadnunk a keverékhez, mint a márka láthatósága, a hangok aránya és az idézetek. Az alábbi mutatók segítségével mérheti, hogy mi számít a ChatGPT-ben való megjelenésnek: A márka említése az, amikor a márkáját megnevezik az AI-válaszokban. Az idézetek azok a források a weben, amelyeket a mesterséges intelligencia a válaszok tájékoztatására használ. Tartalmazhat kattintható hivatkozásokat a forrásokhoz. A márka láthatósága azt méri, hogy a márka milyen gyakran jelenik meg a mesterséges intelligencia válaszaiban a vállalkozása számára fontos kérdésekre. A HubSpot AEO a márka láthatósági pontszámát a nyomon követett üzenetek százalékos arányaként számítja ki, ahol a márka megjelenik a válaszban, motor szerinti bontásban, így láthatja, hogy erősebb-e a ChatGPT-n, mint a Gemini, vagy fordítva. A hang megosztása megmutatja, hogy hány százalékos említést tettek a versenytársakéhoz képest ugyanezen felszólítások során. Ha az Ön márkája 100-ból 25-öt említ, akkor az Ön hangja 25%. Szeretné látni, hogy ez a mutató növekedni fog. Megmondja, hogy megelőzi-e a versenytársakat, illnem. A hangulat azt méri, hogy a válaszmotorok hogyan érzik magukat a márkával kapcsolatban. Az AI-válaszokban való megjelenés nem segít, ha a ChatGPT elavult információkkal vagy negatív véleményekkel társítja a márkáját. A HubSpot AEO hangulatelemzése megméri, hogy a márkáját milyen pozitívan vagy negatívan írják le a mesterséges intelligencia válaszai, így észreveheti az észlelési problémákat, mielőtt azok súlyosbodnának. Az AI hivatkozási forgalom megmutatja, mekkora forgalmat küldtek az AI-motorok, például a ChatGPT. Ügyeljen arra, hogy idővel nyomon kövesse a munkameneteket, az elköteleződési arányt és a konverziókat erről a csatornáról. Miután követte ezeket a mutatókat, a következő lépés az idézetek elemzése, ahol megvizsgálja, hogy az AI-motorok mely tartományokból, tartalomtípusokból és forráskategóriákból merítenek, amikor válaszolnak a kérdésekre az Ön térében. Itt válik a mérés stratégiává. Így például, ha a listák dominálnak a kulcskérdések hivatkozásai között, de nincs ilyen, akkor ideje elkezdeni néhányat létrehozni. A HubSpot AEO ezt az idézetelemzési nézetben jeleníti meg, a legnépszerűbb domainek és tartalomcsatornák szerint lebontva. Profi tipp: Ha ingyenes alapvonalat szeretne, mielőtt bármilyen eszköz mellett elkötelezné magát, a HubSpot AEO ingyenes próbaverziót kínál, amelyben 28 napon keresztül nyomon követheti a 10 felszólítást a ChatGPT-n. Gyakran ismételt kérdések a ChatGPT-ben való megjelenéssel kapcsolatban Mi a leggyorsabb módja a láthatóság növelésének a ChatGPT-keresésekben? A leggyorsabb módja annak, hogy a ChatGPT-ben hivatkozzanak, ha eredményként jelennek meg, amikor a ChatGPT élő internetes keresést hajt végre (nem pedig arra vár, hogy a képzési adataihoz hozzáadják). Emiatt először ellenőrizze, hogy kulcsoldalait a Google és a Bing indexeli-e, engedélyezze az OAI-SearchBot használatát a robots.txt fájlban, és győződjön meg arról, hogy a tartalom feltérképezhető HTML-ben töltődik be, ahelyett, hogy az ügyféloldali JavaScriptre hagyatkozna. Ezek a lépések megszüntetik azokat az akadályokat, amelyek megakadályozhatják, hogy a ChatGPT valaha is láthassa az Ön tartalmát. Innentől kezdve a legnagyobb hatású tartalmi változás a meglévő oldalak átstrukturálása, hogy közvetlen válaszokat kapjanak. Ahogy korábban említettem, független elemzések azt találták, hogy az AI-hivatkozások erősen torzulnak az oldal teteje felé, így a kulcsfontosságú információk előzetes közzététele javíthatja az esélyeket. A webhelyen kívül a leggyorsabb eszköz általában az Ön áttekintése és címtárprofilja. Az adatok igénylése és kitöltése olyan platformokon, mint a Google Business Profile, a G2 vagy a Yelp, strukturált személyazonossági adatokat ad a válaszmotoroknak, amelyeket azonnal ellenőrizhetnek – és ehhez nincs szükség új tartalom létrehozására. Ha van Bing Places-adatlapja, azt is priorizálja, mivel a ChatGPT élő keresése a Bing indexéből származik. Ha gyorsan szeretne olvasni arról, hogy hol tart jelenleg, az AEO Grader ingyenes alapvonali pillanatképet ad márkája jelenlegi AI láthatóságáról. Szükségem van külön tartalomra a ChatGPT keresési SEO-hoz? Nem, nem kell külön oldalakat, leíró fájlokat vagy „AI-barát” verziókat létrehoznia a tartalomból ahhoz, hogy megjelenjen a ChatGPT-ben. Mind a Google, mind a Bing nyilvánosan azt tanácsolta, hogy ne hozzanak létre külön leárazást az LLM-ek számára. Minden tartalomhoz csak egy SEO- és AEO-barát verziót hozzon létre, és már mehet is. Mennyi időbe telik, amíg felfigyelnek rá a ChatGPT platformon? Nincs hivatalos nyilatkozat az OpenAI-tól, de a SEO szakemberek kis léptékű tanulmányai megerősítik, hogy a ChatGPT órákon belül képes új információkat megjeleníteni az eredmények között, ha használja webes keresési funkcióját. Ez azt jelenti, hogy közzétehet egy blogbejegyzést, és ugyanazon a napon belül láthatja a ChatGPT internetről lehívott válaszaiban idézett információkat a blogbejegyzésből. (Megjegyzés: Ez különbözik attól, hogy csak a ChatGPT edzési adataira támaszkodó promptoknál jelenjen meg. Ehhez az, hogy milyen gyorsan jelenik meg, a modell jövőbeli frissítéseitől függ, amelyekre évente néhányszor is sor kerülhet.) Gus Pelogia, az Indeed Sr. SEO és AI termékmenedzsere ezt egy tesztben dokumentálta, ahol új blogbejegyzést tett közzé, és két különböző időpontban kérdezett rá a ChatGPT-nél. Reggel 7 órakor a ChatGPT-nek nem volt releváns információja. 13 óráig ugyanazon a napon az új bejegyzésre hivatkozott válaszában. Pelogia megjegyezte, hogy mindkét URL-t az IndexNow-on keresztül küldték be, így a Bing indexe perceken belül tudott róluk. Ez összhangban van a Conductor feltérképezési gyakorisági kutatásával, amely szerint a ChatGPT körülbelül nyolcszor gyakrabban térképezte fel oldalait, mint a Google. Ennek ellenére ne várja el, hogy márkája azonnal megjelenjen a ChatGPT találatai között. Adj neki időt, különösen, ha új vagy. Készítsem az llms.txt fájlt és a sémát, ha kis csapat vagyok? A sémajelölést megéri egy kis csapatnak megvalósítani:Egyszerűen kivitelezhető, nem kerül semmibe, segítheti a hagyományos keresést, és az AI-motorok számára is értékes lehet. Nem szeretném azonban túlhangsúlyozni a sémajelölés fontosságát kifejezetten a ChatGPT-kereséshez. Az OpenAI nem tett hivatalos nyilatkozatot arról, hogy a séma segít-e a ChatGPT-n, de ismétlem, ez egy nagyon alacsony szintű feladat, és legalább segíthet a SEO-n. Magam is hozzáadtam a sémát úgy, hogy Claude segítségével generáltam a sémajelölést, ellenőriztem a kódot a Google Rich Results Testben és a Schema.org érvényesítőjében, majd hozzáadtam a kódrészleteket a CMS-ben lévő egyes bejegyzésekhez. Az llms.txt esetében azonban én személy szerint nem zavarnám – különösen, ha Ön egy kis csapat, korlátozott idővel. Az llms.txt fájl egy javasolt szabvány, amely egyfajta mesterséges intelligencia webhelytérképként működik, és egy egyszerű szövegfájlban sorolja fel a legfontosabb oldalakat, így az AI-modellek könnyebben megtalálhatják azokat. Elméletileg ígéretesen hangzik, de a bizonyítékok mást mondanak. 2025 novemberében az SE Ranking közel 300 000 domaint elemzett, és nem talált összefüggést az llms.txt fájl és a válaszmotorok által hivatkozott fájl között. A tanulmányban részt vevő webhelyek mindössze 10%-ánál volt ilyen, és amikor a kutatók eltávolították az llms.txt változót a prediktív modelljükből, a modell pontossága valóban jobb lett. Ennél is fontosabb, hogy a nagyobb platformok nem erősítették meg, hogy az llms.txt fájlt használják LLM-eik befolyásolására. A Google John Mueller munkatársa 2026 januárjában közvetlenül foglalkozott ezzel a Redditen és a Bluesky-n. Az én véleményem: Ha Ön egy kis csapat, jobban tölti idejét a sémával, a válaszok előtti tartalommal és a webhelyen kívüli jogosultságokkal – mindezek mögött egyértelműbb bizonyítékok állnak. Az llms.txt szabvány hasznossá fejlődhet a későbbiekben, de jelenleg egyetlen AI-platformot sem láttam megerősíteni, hogy befolyásolja az idézeteket vagy a láthatóságot. Ne adja hozzá a teendők listájához, hacsak nem változik. Hogyan rangsorolhatom az ágazatomra vonatkozó felszólításokat? Kezdje azokkal a kérdésekkel, amelyeket a leendő vásárló feltesz, mielőtt készen állna a vásárlásra, és dolgozzon visszafelé a vásárlási döntéstől. Az összehasonlító promptoknak („Hogyan hasonlít a BambooHR a Ripplinghez?”) és a megoldástudatos promptoknak („Mi a legjobb HR-szoftver közepes méretű vállalatok számára?”) magasabb rangot kell kapniuk, mint a széleskörű problématudatos felhívásoknak, mert közelebb állnak a vásárláshoz. Innentől kezdve rangsorolja azokat az értesítéseket, amelyekben a ChatGPT már versenytársaira hivatkozik, de Önre nem, mivel ezek olyan hiányosságok, amelyeket bezárhat. Ha ezt manuálisan csinálja, válasszon 5-10 felszólítást, futtassa azokat a ChatGPT-ben (kijelentkezett vagy ideiglenes csevegésben), és dokumentálja, hogy kik kapnak idézeteket, és milyen tartalomtípusok nyernek. Ha ki akarja hagyni a találgatásokat, a HubSpot Marketing Hub Professional és Enterprise csomagjai hozzáférést biztosítanak az AEO-hoz, egy olyan eszközhöz, amely releváns figyelmeztetéseket javasolhat a CRM-adatai – ügyfélszegmensei, iparágai és versenytársai – alapján, így Ön a tényleges üzletét tükröző felszólításokat követhet, nem pedig üres listáról.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw