Bagaimana untuk Muncul dalam Keputusan ChatGPT dan Diperhatikan oleh Pelanggan

In This Article

Terdapat banyak andaian di luar sana tentang cara untuk muncul dalam hasil ChatGPT, tetapi jika anda mahukan nasihat daripada pengamal yang benar-benar melakukannya, teruskan membaca. Sebagai seorang blogger profesional, saya telah merangkul kedudukan teratas dalam Google selama lebih sedekad, tetapi apabila pengoptimuman enjin jawapan (AEO) mula beraksi tahun lepas, saya terlebih dahulu. Sejak itu, saya telah mendapat siaran untuk dipaparkan dalam ChatGPT, dan saya berbangga menjadi sebahagian daripada pasukan yang membantu HubSpot menjadi nombor satu dalam keterlihatan AI dalam kategorinya, dengan peningkatan 1,850% dalam petunjuk yang layak pada tahun 2025 didorong oleh strategi AEO kami. Di bawah, saya akan memecahkan perkara penting tentang cara untuk muncul dalam jawapan AI (terutamanya ChatGPT), termasuk cara enjin jawapan mendapatkan maklumat, taktik untuk meningkatkan keterlihatan AI anda dan kesilapan biasa yang perlu dielakkan. Jadual Kandungan Cara untuk muncul dalam hasil ChatGPT bermula dengan cara jawapan diperoleh. Taktik untuk Meningkatkan Keterlihatan dalam Carian ChatGPT Mengenal pasti Jurang dalam ChatGPT & Keterlihatan AI Bagaimana untuk Muncul dalam Keputusan ChatGPT Tanpa Silap Langkah Biasa Cara Mengukur Perkara Yang Penting Apabila Muncul dalam Keputusan ChatGPT Soalan Lazim Mengenai Muncul dalam ChatGPT Cara untuk muncul dalam hasil ChatGPT bermula dengan cara jawapan diperoleh. Terdapat lebih daripada satu cara untuk muncul dalam hasil ChatGPT. Dua sumber utama untuk jawapan adalah berkaitan di sini: Data latihan ChatGPT dan carian web langsung. Mari kita pecahkan setiap sumber ini di bawah. Data Latihan OpenAI melatih model ChatGPT mengenai jumlah data yang besar (oleh itu istilah "model bahasa besar" atau "LLM") daripada sumber yang tersedia secara umum daripada internet, perkongsian pihak ketiga dan data yang disediakan pengguna (bergantung pada tetapan privasi pengguna). Daripada data latihan ini, ChatGPT mempelajari corak, bagaimana perkataan dan konsep berkaitan antara satu sama lain. Daripada corak yang dipelajari ini, model dapat meramalkan perkataan seterusnya dalam rentetan perkataan (saya akui penyederhanaan yang berlebihan). ChatGPT bukan seperti perpustakaan, di mana modelnya menyimpan semua data latihannya dalam "buku" dan menariknya dari rak berdasarkan gesaan pengguna. Sebaliknya, ia lebih seperti otak manusia yang telah melakukan kajian secara meluas dan boleh membentuk jawapan berdasarkan apa yang telah dipelajari. "Tarikh pemotongan pengetahuan" merujuk pada tarikh terakhir kali data latihan ditarik. Pada masa penulisan, model ChatGPT terbaharu, GPT-5.4, mempunyai tarikh tamat pengetahuan pada Ogos 2025. Fakta ini penting untuk memahami cara seterusnya ChatGPT memikirkan jawapannya untuk anda: carian web langsung. Carian Web Langsung Katakan maklumat baharu yang berkaitan dengan soalan anda digugurkan pada Januari 2026, tetapi tarikh pemotongan pengetahuan semasa ialah Ogos 2025. Dalam kes itu, ChatGPT boleh menjalankan carian web langsung untuk mencari maklumat terkini dalam talian dan bukannya hanya bergantung pada data latihannya. Ini amat berguna untuk maklumat sensitif masa, seperti berita dan harga. OpenAI menyatakan bahawa ia menggunakan enjin carian pihak ketiga seperti Bing, dan untuk pelanggan Enterprise dan Edu, ia hanya menamakan Bing sebagai pembekal cariannya. Walau bagaimanapun, percubaan daripada pihak luar menunjukkan bahawa OpenAI kadangkala menggunakan Carian Google. Ini penting kerana ini bermakna SEO masih penting dalam era AI kerana ia boleh mempengaruhi jawapan ChatGPT. Untuk melihat lebih mendalam pada persimpangan SEO dan AI, lihat panduan kami tentang ChatGPT untuk SEO. Sumber Satu lagi perkara yang menarik ialah hasil carian web ChatGPT biasanya tidak sama dengan SERP Google. Lihat di bawah untuk hasil Google lawan ChatGPT saya untuk frasa "statistik carian ai 2025." Tiada pertindihan. Berikut ialah Gambaran Keseluruhan Google AI: Berikut ialah lima hasil Carian Google tanpa tajaan teratas: Dan keputusan ChatGPT daripada menjalankan carian web: Bagi saya, ini menunjukkan beberapa perkara: Satu, Carian Google dan ChatGPT menimbang perkara secara berbeza. Dan dua, kerana itu, walaupun SEO telah mengecewakan anda kerana anda nampaknya tidak dapat sampai ke bahagian atas halaman hasil enjin carian, anda mungkin melihat kejayaan dengan pengoptimuman enjin jawapan (AEO) dengan muncul dalam jawapan ChatGPT. Rupa-rupanya Ini dalam Amalan Untuk menggambarkan, saya menjalankan gesaan yang sama (“Apakah CRM terbaik untuk penerbit pada tahun 2026?”) dalam dua konfigurasi ChatGPT untuk melihat sama ada artikel saya yang dioptimumkan AEO akan dipaparkan. Mula-mula, saya menjalankan gesaan dalam sembang sementara dengan Auto dipilih (yang bermaksud ChatGPT akan memutuskan model yang hendak digunakan). Anda boleh melihat bahawa ChatGPT mengesyorkanHubSpot pertama dalam senarai CRM terbaiknya untuk penerbit, dan apabila saya menuding pada gelembung petikan, anda akan melihat ia adalah catatan blog HubSpot yang saya tulis. Untuk lebih memahami cara carian web langsung ChatGPT menghampiri pertanyaan, saya dapati adalah berguna untuk menjalankan gesaan dengan mod Berfikir dihidupkan. Anda akan melihat jawapannya sedikit berbeza, walaupun HubSpot masih disebut dan catatan blog HubSpot saya masih dipetik. Bahagian yang sangat menarik, bagaimanapun, adalah mengklik untuk mengembangkan dan melihat beberapa proses pemikirannya. Bagi saya, ia seperti mengintip separa di bawah tudung. Anda akan melihat bahawa ia memecahkan gesaan tunggal saya kepada berbilang pertanyaan. Ini dipanggil query fan-out, dan ia mempunyai implikasi praktikal untuk pemasar: Gesaan jenis pelanggan anda ke dalam ChatGPT tidak semestinya pertanyaan yang menentukan sama ada tapak anda ditemui. ChatGPT mungkin memecahkan gesaan itu kepada sub-pertanyaan yang anda tidak akan ramalkan daripada perkataan asal sahaja. Itulah satu sebab mengapa penyelidikan segera (yang akan saya bincangkan di bawah) adalah bahagian penting dalam strategi AEO. Taktik untuk Meningkatkan Keterlihatan dalam Carian ChatGPT Tidak seperti Carian Google, OpenAI tidak menerbitkan sebarang garis panduan terperinci tentang cara untuk mendapat kedudukan dalam hasil carian ChatGPT, yang menjadikan bergantung pada percubaan dalaman dan luaran perlu. Itulah sebabnya saya akan cuba menyokong semua taktik saya yang disyorkan dalam artikel ini dengan penyelidikan dan percubaan daripada pakar pemasaran. Untuk bersikap adil, OpenAI telah berkata ini: "Mana-mana tapak web awam boleh muncul dalam carian ChatGPT." Ia juga berkata untuk memastikan tapak anda tidak menyekat perangkaknya (saya akan menerangkan secara terperinci tentang cara melakukannya di bawah). Pastikan pengindeksan dan akses perangkak yang betul. Fikirkan bahagian ini sebagai senarai semak sebelum anda beralih kepada tiga kandungan dan taktik kuasa yang lain di bawah. Sahkan bahawa: Halaman utama anda diindeks dalam Google dan Bing. OAI-SearchBot dibenarkan dalam robots.txt anda Kandungan anda dimuatkan dalam HTML yang boleh dirangkak dan bukannya bergantung sepenuhnya pada JavaScript sisi pelanggan. Akses pengindeksan dan perangkak yang betul membentuk lapisan asas untuk muncul dalam hasil ChatGPT. Pengindeksan dan merangkak adalah istilah SEO, ya, tetapi ia juga mempengaruhi AEO. Berikut ialah tiga cara ia mempengaruhi jawapan ChatGPT: 1. Carian Web ChatGPT Seperti yang saya nyatakan di atas, ChatGPT menarik hasil langsung melalui enjin carian seperti Bing dan Google. Ini bermakna pengindeksan enjin carian tradisional masih menjadi prasyarat untuk keterlihatan AI. Jika halaman anda tidak diindeks, halaman tersebut tidak akan muncul dalam hasil carian langsung ChatGPT. 2. Perayap Sendiri OpenAI OpenAI juga mengendalikan perangkak webnya sendiri, dan setiap satunya mempunyai tujuan yang berbeza. Inilah yang anda perlu tahu tentang mereka: OAI-SearchBot menjejaskan carian web langsung ChatGPT. Menurut dokumentasi perangkak OpenAI, tapak yang memilih keluar daripada OAI-SearchBot tidak akan muncul dalam jawapan carian ChatGPT (walaupun mereka mungkin masih muncul sebagai pautan navigasi). Jika anda ingin disebut dalam jawapan ChatGPT, bot ini memerlukan akses ke tapak anda. GPTBot menjejaskan data latihan OpenAI. Ini ialah bot yang menyuap data latihan ChatGPT — pengetahuan yang dibawa antara perbualan walaupun tanpa menjalankan carian langsung. Menyekat GPTBot bermakna kandungan anda mungkin tidak akan memaklumkan latihan model pada masa hadapan. Fail robots.txt anda mengawal akses kepada dua perangkak web OpenAI ini. Setiap bot dikonfigurasikan secara bebas, yang bermaksud anda boleh membenarkan OAI-SearchBot (supaya halaman anda muncul dalam hasil carian) sambil menyekat GPTBot (jadi kandungan anda tidak digunakan untuk latihan model), atau sebaliknya. Inilah yang kelihatan seperti dalam amalan dalam fail robots.txt anda (perhatikan bahawa baris yang didahului oleh "#" ialah ulasan yang diabaikan oleh perangkak):   # Benarkan carian ChatGPT muncul di halaman anda Ejen pengguna: OAI-SearchBot Benarkan: /   # Benarkan pengumpulan data latihan (pilihan — panggilan anda) Ejen pengguna: GPTBot Benarkan: /   Petua Pro: Selepas mengemas kini robots.txt anda, sistem OpenAI mengambil masa kira-kira 24 jam untuk mencerminkan perubahan, mengikut dokumentasi OpenAI. Jangan panik jika keputusan tidak serta-merta. 3. OAI-SearchBot dan GPTBot bergelut untuk merangkak tapak JavaScript-berat. Ringkasnya, mereka tidak dapat "melihat" kandungan anda dan jika mereka tidak dapat melihatnya, mereka tidak boleh menambahkannya pada jawapan ChatGPT. Penyelesaian: Jika anda ingin menjadikan tapak web anda muncul dalam ChatGPT (walaupun tiada jaminan), pastikan kandungan anda yang paling penting tersedia dalam respons HTML awal. Paparan sisi pelayan (SSR) atau pra-pemarahan adalah yang paling banyakpendekatan yang boleh dipercayai di sini. Ini bukan sahaja amalan yang baik untuk perangkak AI — ia juga membantu dengan SEO tradisional, kerana Googlebot juga boleh bergelut dengan halaman berat JS. Petua Pro: Tidak pasti sama ada ChatGPT boleh melihat halaman web anda? Gunakan AI Crawlability Checker percuma ini. Ya, memang susah untuk mendaftar, tetapi sebaik sahaja anda melakukannya, anda boleh menggunakannya secara percuma. Dan ini adalah kebolehrangkak AI/pemeriksa JavaScript terbaik yang saya uji, kerana ia memberikan yang paling terperinci dan memfokuskan secara khusus pada isu dan pembetulan JS. Pimpin dengan jawapan, kemudian kembangkan. Letakkan maklumat yang paling penting di bahagian atas artikel anda, dan mulakan setiap perenggan dengan perkara utama yang ingin dijawab oleh perenggan. Jangan buat pembaca (atau ChatGPT) menggalinya. Selepas anda memberikan jawapan terus, anda boleh menyelami butirannya. Sekurang-kurangnya dua analisis bebas telah mendapati bahawa petikan AI banyak bergerak ke arah atas halaman. Analisis Februari 2026 Kevin Indig terhadap 18,012 petikan ChatGPT yang disahkan mendapati bahawa 44.2% datang daripada 30% teratas kandungan halaman. Kemungkinan petikan menurun secara mendadak selepas itu. Analisis CXL yang berasingan bagi Gambaran Keseluruhan Google AI mendapati pengedaran yang serupa: 55% petikan datang daripada 30% teratas halaman. Kaveat penting: Kedua-dua kajian adalah pemerhatian dan mewujudkan korelasi (sambungan), bukan sebab musabab (sebab sambungan). Ini bermakna mereka menunjukkan bahawa kandungan yang dipetik cenderung berada di bahagian atas halaman tetapi tidak membuktikan bahawa meletakkan kandungan yang lebih tinggi menyebabkan kandungan tersebut disebut. Ada kemungkinan bahawa ChatGPT memihak kepada takrifan langsung, pernyataan yang kaya dengan entiti dan jawapan yang jelas, dan itu adalah kualiti yang sama dengan penulisan yang baik secara semula jadi. Pandangan saya: Letakkan maklumat penting di hadapan kerana ia merupakan editorial yang kukuh dan amalan UX (ia memudahkan pembaca yang sibuk untuk membaca sekilas), dan ini mungkin meningkatkan kemungkinan untuk dipetik oleh ChatGPT. Di bawah ialah contoh sebelum dan selepas bagaimana anda boleh mengubah cara anda menulis supaya anda boleh muncul dalam hasil ChatGPT. "Sebelum" ialah petikan sebenar daripada artikel yang saya tulis sebelum AI tentang pemikiran reka bentuk. Sebelum: Tajuk: Apakah 5 kaedah atau peringkat pemikiran reka bentuk? Perenggan badan: Lima kaedah pemikiran reka bentuk lebih tepat dipanggil lima 'peringkat' atau 'fasa.' Mari kita sentuh secara ringkas lima fasa tersebut sebelum saya melompat ke kaedah taktikal tepat yang boleh anda gunakan untuk menerapkan pemikiran reka bentuk. Berikut adalah perkara yang paling penting, walaupun: Peringkat pemikiran reka bentuk tidak linear. Masalahnya: Perhatikan bagaimana ia bertele-tele dan tidak segera menjawab soalan yang dikemukakan dalam tajuk di atasnya: "Apakah 5 kaedah atau peringkat pemikiran reka bentuk?"   Selepas (menggunakan frasa jawapan-pertama): Tajuk: Apakah 5 kaedah atau peringkat pemikiran reka bentuk? Perenggan badan: Lima peringkat pemikiran reka bentuk ialah empati, define, ideate, prototaip, dan test. Peringkat ini tidak linear — tidak ada susunan tetap, dan mereka sering bertindih atau berulang. Anda tidak berhenti berempati dengan pengguna sebaik sahaja anda bergerak untuk menentukan masalah; empati membawa melalui keseluruhan proses.Pembetulan: Nyatakan jawapan dalam ayat pertama, kemudian teruskan untuk menerangkan nuansa. Perenggan seterusnya, di mana saya memecahkan setiap peringkat, tetap sama — ia adalah bukti sokongan. Tetapi saya telah memberikan perangkak ChatGPT maklumat yang paling penting pada mulanya. Tambahkan penanda skema untuk membantu AI menghuraikan kandungan anda. Satu lagi cara untuk membantu menjadikan kandungan kelihatan pada ChatGPT ialah melaksanakan penanda skema. Penanda skema ialah kod yang anda tambahkan pada kod sumber tapak anda yang memberitahu enjin carian dan menjawab enjin dengan tepat apa yang diwakili oleh kandungan anda (siapa yang menulisnya, jenis kandungannya dan entiti yang dirujuknya). Pembaca anda tidak akan dapat melihatnya, walaupun. Saya suka menganggapnya sebagai bercakap dalam bahasa ibunda model AI dan bukannya memaksanya untuk memahami bahasa kita. Ia meningkatkan apa yang telah kami tulis dalam bahasa biasa. Untuk buku asas yang lebih mendalam, lihat panduan pemula HubSpot untuk data berstruktur dan panduan kami tentang cara menggunakan penanda skema. Mengapa ia penting untuk keterlihatan ChatGPT: Menambah penanda skema tidak menjamin anda akan disebut, tetapi ia mengurangkan kesamaran jawapan yang dihadapi oleh enjin apabila memutuskan sama ada untuk mempercayai dan merujuk kandungan anda. Beberapa jenis skema yang penting untuk keterlihatan AI: Organisasi menetapkan jenama anda sebagai entiti yang diiktiraf. Sertakan pautan sameAs ke halaman Wikipedia anda, kemasukan Wikidata, LinkedIn dan profil sosial supaya model AI boleh merujuk silang siapa andaadalah.Berikut ialah contoh sebenar skema organisasi dalam tindakan di Ahrefs.com: Sumber Artikel (atau BlogPosting) memberitahu AI apakah kandungan itu, siapa yang menulisnya dan bila ia diterbitkan. Ini membantu AI menilai kredibiliti sumber. FAQPage memetakan soalan terus kepada jawapan dalam format model AI boleh mengekstrak verbatim. Walaupun Google tidak lagi menggunakan hasil kaya FAQ untuk kebanyakan tapak web, jenis skema itu sendiri masih membantu model AI mengenal pasti struktur kandungan Soal Jawab. HowTo menyusun arahan langkah demi langkah supaya AI boleh memaparkannya untuk pertanyaan prosedur. Pandangan saya: Skema ditambah infrastruktur, tetapi ia tidak akan menyelamatkan kandungan yang lemah. Ia hanya menghilangkan geseran untuk model AI yang cuba memahami kandungan yang kuat. Petua Pro: Mulakan dengan skema Organisasi dan Artikel pada halaman paling penting anda, kemudian tambahkan Halaman Soalan Lazim pada mana-mana kandungan dengan bahagian Soal Jawab yang tulen. Seterusnya, jalankan kod melalui Ujian Hasil Kaya Google dan Pengesah Penanda Skema untuk memastikan ia berfungsi sebelum anda menambahkannya pada halaman web anda. Lihat panduan pengoptimuman enjin jawapan kami untuk melihat cara skema sesuai dengan strategi AEO yang lebih luas. Dan kemudian baca tentang SEO berasaskan entiti untuk memahami cara skema telah lama menjadi bahagian teras carian. Bina reputasi yang baik di luar tapak web anda. ChatGPT mengambil kira faktor luaran apabila menilai sama ada hendak memetik tapak anda sebagai sumber dalam jawapannya. Sama seperti cara Google menubuhkan EEAT untuk mengenal pasti kandungan yang berguna, ChatGPT mencari isyarat yang menunjukkan jenama anda boleh dipercayai. Ia melakukannya dengan mencari konsensus (atau maklumat berulang) dalam sumber di seluruh web. Itulah sebabnya penting untuk berfikir di luar tapak web anda. Berikut ialah beberapa sumber luaran untuk dipertimbangkan untuk mendapatkan sebutan jenama yang baik dalam: media sosial Wikipedia Saluran berita Blog pihak ketiga Semak tapak Forum Berapa banyak perkara ini? Analisis McKinsey mendapati bahawa hanya 5-10% petikan Gambaran Keseluruhan Google AI datang daripada tapak web jenama sendiri. Ini bermakna apa yang orang lain katakan tentang anda dalam talian lebih penting kepada AI daripada apa yang anda katakan tentang diri anda. Begini cara untuk menanganinya merentas dua bidang: sebutan jenama dan ulasan. Kuatkan entiti jenama anda melalui sebutan pihak ketiga. Kekuatan entiti ialah sejauh mana model AI dengan jelas dan konsisten mengiktiraf jenama anda sebagai perkara dunia nyata yang berbeza — bukan hanya nama di tapak web, tetapi entiti yang diketahui dengan atribut yang disahkan dan rekod prestasi merentas pelbagai sumber bebas. Inilah perkara yang perlu diutamakan: Sumbangkan ulasan pakar. Tawarkan petikan kepada wartawan, ambil bahagian dalam pusingan industri dan terbitkan perspektif tetamu. Pastikan entri Wikipedia dan Wikidata anda adalah tepat. Penyelidikan oleh Brandlight melihat data daripada 50 juta+ perjalanan pengguna merentas ChatGPT, Copilot, Gambaran Keseluruhan Google AI dan Perplexity. Antara 10 domain teratas ChatGPT yang paling banyak disebut, Wikipedia sahaja menyumbang 40% petikan. Jika jenama anda memenuhi keperluan keterutamaan Wikipedia, mempunyai entri yang tepat di sana boleh meningkatkan peluang anda untuk diiktiraf sebagai entiti. Mengambil bahagian secara tulen dalam platform komuniti. Benang Reddit dan Quora diambil secara aktif oleh enjin jawapan apabila membentuk respons. Hakikat bahawa OpenAI bekerjasama dengan Reddit pada tahun 2024 adalah isyarat bahawa jika anda ingin muncul dalam hasil ChatGPT, adalah bijak untuk berada di Reddit. Gunakan penamaan jenama yang konsisten. Jangan mengelirukan model AI dengan terlalu banyak variasi nama. Berpegang pada satu nama jenama kanonik yang anda gunakan di mana-mana supaya apabila bakal pelanggan bertanya tentang produk anda, enjin jawapan boleh menamakannya dengan tepat. Tuntut profil ulasan dan penyenaraian direktori anda. Ulasan dan direktori perniagaan adalah isyarat yang berasingan daripada sebutan jenama. Ia adalah rekod identiti khusus platform yang berstruktur yang boleh digunakan oleh model AI untuk mengesahkan perniagaan anda adalah sah dan untuk menilai cara pelanggan melihat anda. Domain dengan kehadiran pada platform semakan utama memperoleh tiga kali ganda jumlah petikan ChatGPT domain tanpa kehadiran sedemikian, menurut penyelidikan November 2025 oleh SE Ranking. Senarai tindakan anda: Tuntut dan lengkapkan profil pada platform semakan utama. Sekurang-kurangnya: Profil Perniagaan Google, Yelp dan platform khusus industri (G2 dan Capterra untuk perisian, Trustpilot untuk jenama pengguna, dll.) Isi setiap medan yang tersedia supaya model AI boleh mengekstrak data daripada profil ini. Bina volum ulasan dengan maklum balas terkini. Tanya pelanggan selepas pengalaman positif, dan balas ulasan (baik positif dan negatif) untuk menunjukkanprofil diuruskan secara aktif. Pantau apa yang AI tarik daripada platform ini. Jalankan jenama anda melalui ChatGPT, Perplexity dan Mod AI Google untuk pertanyaan komersial di ruang anda. Jika AI memetik ulasan lapuk atau menarik dari direktori dengan maklumat yang salah, itulah petunjuk anda untuk mengemas kini penyenaraian tersebut. HubSpot AEO boleh membantu mewujudkan garis asas untuk keterlihatan jenama anda pada masa ini merentas platform AI — langkah pertama yang penting dalam menjadikan perniagaan anda kelihatan kepada ChatGPT. Mengenal pasti Jurang dalam ChatGPT & Keterlihatan AI Penyelidikan segera adalah penting untuk melakukan AEO yang baik. Jika anda cuba untuk mendapat kedudukan dalam Google, anda boleh menjalankan penyelidikan kata kunci secara percuma dengan memasukkan kata kunci secara manual ke dalam Carian Google dan melihat hasil carian yang muncul. Tetapi untuk muncul dalam ChatGPT, anda perlu melakukan penyelidikan segera dengan memasukkan gesaan secara manual ke dalam ChatGPT dan melihat cara ia menjawab. Ini bermakna menguji soalan khalayak sasaran anda kepada bot sembang LLM dan menilai sama ada jenama anda muncul dalam responsnya. Petua pro: Untuk melakukan proses ini secara manual, pastikan anda log keluar daripada ChatGPT atau gunakan sembang sementara. kenapa? Memori ChatGPT mengingati butiran penting tentang anda supaya ia boleh menyesuaikan jawapannya secara khusus untuk anda. Anda mahukan senarai yang bersih apabila anda melakukan penyelidikan segera dalam ChatGPT. Ini serupa dengan panduan untuk menggunakan Google dalam Mod Inkognito apabila anda melakukan penyelidikan kata kunci supaya ia tidak memperibadikan hasil berdasarkan data anda. Inilah proses yang saya cadangkan: 1. Petakan gesaan yang penting kepada perniagaan anda. Fikirkan tentang soalan yang akan ditaip oleh bakal pelanggan ke dalam ChatGPT sebelum membeli. Ini adalah sebahagian daripada cara anda memikirkan cara untuk muncul dalam ChatGPT untuk industri anda. Untuk syarikat kawalan perosak, yang mungkin kelihatan seperti, "Mengapa saya melihat lebih banyak semut di apartmen saya pada musim panas?" atau "Apakah syarikat kawalan perosak terbaik di Atlanta yang menggunakan kaedah mesra alam?" Ini adalah gesaan yang perlu anda jejaki. Dalam pengalaman saya, mengukur keterlihatan AI adalah sangat berbeza daripada mengukur kedudukan Google. Lagipun, tidak ada "kedudukan 1" untuk dijejaki, dan tidak seperti Konsol Carian Google, yang berkongsi data kata kunci, OpenAI tidak berkongsi data seperti itu dengan kami. Inilah ketegangan teras: Dalam SEO, jika saya ingin tahu kata kunci yang mana blog post saya berada dalam ranking, saya boleh pergi ke Ahrefs dan masukkan URLnya dan lihat senarai terperinci. Tetapi dalam AEO, jika saya ingin mengetahui gesaan tapak web saya yang mendapat sebutan, tiada alat yang membolehkan saya menyerahkan URL dan mendapatkan senarai penuh gesaan. Sebaliknya, saya perlu membuat hipotesis yang menggesa yang saya fikir saya patut hadir, dan kemudian alat AEO boleh mengesahkan sama ada ia benar. Mengecewakan? Sikit-sikit. Tetapi alat yang betul menjadikannya kurang begitu. Sebagai contoh, untuk pelanggan Marketing Hub Pro dan Enterprise, alat AEO boleh memanfaatkan data CRM dan mencadangkan gesaan berdasarkan segmen pelanggan, industri, perpustakaan kandungan dan pesaing anda. 2. Jalankan gesaan tersebut dalam ChatGPT dan kaji perkara yang dipetik. Perhatikan sama ada jenama anda muncul, dan jika tidak, lihat siapa yang melakukannya dan kandungan yang diambil oleh ChatGPT. Adakah ia catatan blog pesaing? Tapak semakan? Benang Reddit? Itu memberitahu anda dengan tepat jenis kandungan dan isyarat kuasa yang menang untuk gesaan itu. 3. Tutup jurang dengan kandungan yang disasarkan dan kerja kuasa. Jika ChatGPT memetik halaman perbandingan pesaing dan anda tidak mempunyainya, itu keutamaan kandungan anda yang seterusnya. Jika ia menarik dari halaman kategori G2 yang profil anda nipis, itu adalah jurang strategi semakan. Untuk mendapatkan maklumat lanjut, pastikan anda menyemak panduan kami tentang cara ChatGPT memutuskan produk yang hendak disyorkan. Sudah tentu, melakukan tiga langkah itu secara manual setiap hari mengambil banyak masa. Itulah sebabnya SEO menggunakan Ahrefs atau Semrush dan bukannya kata kunci Googling sepanjang hari. Dalam nada yang sama, pemasar menggunakan HubSpot AEO untuk menyelaraskan keseluruhan aliran kerja penyelidikan segera mereka. Alat ini menjejaki keterlihatan jenama anda merentas ChatGPT, Perplexity dan Gemini daripada satu papan pemuka, menunjukkan kepada anda tempat pesaing disebut dan bukannya anda dan memberi anda pengesyoran keutamaan untuk perkara yang perlu diperbaiki. Jika anda mahukan titik permulaan percuma, AEO Grader memberi anda gambaran garis dasar kedudukan jenama anda hari ini. Bagaimana untuk Muncul dalam Keputusan ChatGPT Tanpa Silap Langkah Biasa Taktik di atas — pengindeksan yang betul, kandungan jawab didahulukan, skema dan kuasa luar tapak — tidak akan banyak membantu jika anda melemahkannya dengan kesilapan yang boleh dielakkan. Berikut ialah ChatGPT yang paling biasakesilapan penglihatan dan cara membetulkannya. Jangan kata kunci bahan atau permainan sistem. SEO telah mengajar kami pelajaran ini lebih awal: Menyumbat kata kunci ke dalam kandungan anda tidak meningkatkan kedudukan — ia menyebabkan anda dihukum. Begitu juga dengan AI. ChatGPT tidak berminat untuk melihat berapa kali anda boleh menyebut kata kunci; ia mencari kandungan yang boleh dipercayai yang secara langsung dan jelas menjawab soalan pengguna. Ini juga bermakna anda harus mengelakkan tuntutan yang tidak disokong. Jika anda menyatakan bahawa produk anda adalah "yang terbaik" atau "terpantas" tanpa bukti, anda tidak memberikan ChatGPT apa-apa yang berguna untuk dipetik. Matlamat untuk kandungan yang khusus, boleh disahkan dan disokong oleh data atau contoh konkrit. Kerap mengemas kini kandungan anda. SEO tahu bahawa Google memberi ganjaran kepada kesegaran untuk pertanyaan tertentu, tetapi dengan ChatGPT, isyarat itu lebih kuat. Kajian Ahrefs mendapati bahawa, antara lima platform AI yang diuji, ChatGPT adalah yang paling mengambil berat tentang keterkinian kandungan. Ahrefs menganalisis kira-kira 17 juta URL yang dipetik merentas ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Gambaran Keseluruhan AI Google dan hasil Google organik tradisional. Saya mengesyorkan sekurang-kurangnya mengemas kini 10 halaman teratas anda, sama ada mengikut trafik atau hasil, setiap tiga hingga enam bulan. Cuba tambah butiran baharu yang berharga. Lazimnya, buah yang paling rendah tergantung ialah harga produk anda dan sebarang statistik yang disebut — kedua-duanya menjadi basi dengan cepat. Elakkan tapak JavaScript sahaja (atau laksanakan pemaparan sebelah pelayan). Saya membincangkan perkara ini dalam bahagian pengindeksan dan akses perangkak di atas, tetapi ia perlu berulang di sini kerana ia adalah salah satu kesilapan teknikal yang paling biasa yang menghalang keterlihatan AI. Jika kandungan utama anda hanya dimuatkan melalui JavaScript sisi pelanggan, perangkak OpenAI (OAI-SearchBot dan GPTBot) tidak boleh mengakses atau mentafsirnya dengan pasti, yang boleh menjejaskan peluang anda untuk muncul dalam jawapan ChatGPT. Pembaikan yang baik ialah pemaparan sisi pelayan (SSR) atau prapemarahan, yang memastikan kandungan anda tersedia dalam respons HTML awal. Jangan letak maklumat penting dalam imej sahaja. Perangkak ChatGPT tidak dapat "melihat" imej dalam catatan blog anda dan ia tidak boleh memetik perkara yang tidak dapat dilihatnya. Jadi jangan letak maklumat penting seperti harga dalam maklumat grafik. Sebaliknya, tukarkannya kepada teks biasa, seperti senarai bertitik tumpu atau jadual. Terdapat data untuk menyandarkan perkara ini. Kajian Writesonic Mac 2026 yang menguji 60+ elemen halaman web merentas enam platform AI utama mengesahkan bahawa ChatGPT, Claude dan Gemini hanya mengambil HTML mentah dan mengekstrak teks daripadanya. Mereka tidak boleh mentafsir grafik. Petua profesional: Apabila mengoptimumkan untuk muncul dalam ChatGPT secara khusus, jangan bergantung pada teks alt imej untuk menyampaikan maklumat penting daripada imej. Tidak seperti Claude dan Gemini, ChatGPT tidak menerima teks alt, menurut kajian Writesonic. Oleh itu, pastikan anda menulisnya dalam teks yang boleh dilihat dalam artikel anda dan bukannya meletakkannya dalam metadata. Akhir sekali, analisis Graph Digital terhadap 200+ tapak web B2B mendapati bahawa spesifikasi yang diberikan imej adalah antara kegagalan struktur yang paling biasa yang menyekat keterlihatan AI. Pengambilalihannya: Halaman boleh mendapat kedudukan nombor satu di Google sambil menyediakan hampir tiada apa-apa untuk model AI untuk diekstrak jika kandungan kritikal berada dalam imej dan bukannya teks yang boleh dihuraikan. Cara Mengukur Perkara Yang Penting Apabila Muncul dalam Keputusan ChatGPT Mengukur kejayaan ChatGPT memerlukan peralihan mental daripada metrik SEO kepada metrik AEO. Pemasar dahulu sangat mengambil berat tentang kedudukan dan klik, tetapi kini kami perlu menambah metrik sifar klik seperti keterlihatan jenama, bahagian suara dan petikan pada campuran. Berikut ialah metrik yang akan membantu anda mengukur perkara yang penting dengan muncul dalam ChatGPT: Sebutan jenama ialah apabila jenama anda dinamakan dalam jawapan AI. Petikan ialah sumber di web yang AI gunakan untuk memaklumkan responsnya. Ia mungkin termasuk pautan boleh klik kepada sumber. Keterlihatan jenama mengukur kekerapan jenama anda muncul dalam AI menjawab gesaan yang penting kepada perniagaan anda. HubSpot AEO mengira skor keterlihatan jenama sebagai peratusan gesaan anda yang dijejaki di mana jenama anda muncul dalam respons, dipecahkan mengikut enjin supaya anda boleh melihat sama ada anda lebih kuat di ChatGPT daripada Gemini, atau sebaliknya. Perkongsian suara memberitahu anda peratusan sebutan anda berbanding pesaing anda merentas gesaan yang sama. Jika jenama anda menyumbang 25 daripada 100 jumlah sebutan, bahagian suara anda ialah 25%. Anda mahu melihat metrik ini berkembang. Ia memberitahu anda sama ada anda mengatasi pesaing anda ataubukan. Sentimen mengukur bagaimana "rasa" enjin jawapan tentang jenama anda. Muncul dalam jawapan AI tidak membantu jika ChatGPT mengaitkan jenama anda dengan maklumat lapuk atau ulasan negatif. Analisis sentimen HubSpot AEO menilai sejauh mana positif atau negatif jenama anda diterangkan dalam respons AI, jadi anda boleh melihat masalah persepsi sebelum ia menjadi lebih teruk. Trafik rujukan AI memberitahu anda jumlah trafik yang dihantar oleh enjin AI seperti ChatGPT kepada anda. Pastikan anda menjejak sesi, kadar penglibatan dan penukaran daripada saluran ini dari semasa ke semasa. Sebaik sahaja anda menjejaki metrik tersebut, langkah seterusnya ialah analisis petikan, di mana anda menggali domain, jenis kandungan dan kategori sumber yang enjin AI ditarik dari semasa mereka menjawab gesaan dalam ruang anda. Di sinilah pengukuran berubah menjadi strategi. Jadi, sebagai contoh, jika listicle mendominasi petikan untuk gesaan utama anda tetapi anda tidak mempunyai apa-apa, sudah tiba masanya untuk mula mencipta beberapa. HubSpot AEO memaparkannya dalam paparan Analisis Petikannya, dipecahkan mengikut domain teratas dan saluran kandungan. Petua pro: Jika anda mahukan garis dasar percuma sebelum menggunakan sebarang alat, HubSpot AEO menawarkan percubaan percuma di mana anda boleh menjejaki 10 gesaan di ChatGPT selama 28 hari. Soalan Lazim Mengenai Muncul dalam ChatGPT Apakah cara terpantas untuk meningkatkan keterlihatan dalam carian ChatGPT? Cara terpantas untuk disebut dalam ChatGPT adalah dengan muncul sebagai hasilnya apabila ChatGPT melakukan carian web secara langsung (berbanding menunggu untuk ditambahkan pada data latihannya). Atas sebab itu, mulakan dengan mengesahkan bahawa halaman utama anda diindeks dalam Google dan Bing, membenarkan OAI-SearchBot dalam robots.txt anda, dan memastikan kandungan anda dimuatkan dalam HTML yang boleh dirangkak dan bukannya bergantung pada JavaScript sisi klien. Langkah-langkah ini mengalih keluar halangan yang boleh menghalang ChatGPT daripada melihat kandungan anda pada mulanya. Dari situ, perubahan kandungan berimpak tertinggi ialah menstruktur semula halaman sedia ada anda untuk memimpin dengan jawapan langsung. Seperti yang saya nyatakan sebelum ini, analisis bebas mendapati bahawa petikan AI sangat condong ke bahagian atas halaman, jadi meletakkan maklumat utama anda di hadapan boleh meningkatkan kemungkinan. Di luar tapak, tuil terpantas biasanya ialah ulasan dan profil direktori anda. Menuntut dan melengkapkan penyenaraian pada platform seperti Profil Perniagaan Google, G2 atau Yelp memberikan data identiti berstruktur enjin jawapan yang boleh mereka sahkan serta-merta — dan ia tidak memerlukan membuat sebarang kandungan baharu. Jika anda mempunyai penyenaraian Tempat Bing, utamakan itu juga, kerana carian langsung ChatGPT menarik daripada indeks Bing. Jika anda mahukan bacaan pantas tentang kedudukan anda sekarang, AEO Grader memberi anda gambaran garis dasar percuma keterlihatan AI semasa jenama anda. Adakah saya memerlukan kandungan berasingan untuk SEO carian ChatGPT? Tidak, anda tidak perlu membuat halaman berasingan, fail markdown atau versi kandungan anda yang "mesra AI" untuk dipaparkan dalam ChatGPT. Kedua-dua Google dan Bing telah menasihatkan secara terbuka agar tidak membuat penurunan harga berasingan untuk LLM. Untuk setiap bahagian kandungan, buat hanya satu versi mesra SEO dan AEO, dan anda boleh pergi. Berapa lama masa yang diambil untuk mendapat perhatian di platform ChatGPT? Tiada kenyataan rasmi daripada OpenAI, tetapi kajian berskala kecil oleh pengamal SEO mengesahkan bahawa ChatGPT boleh menunjukkan maklumat baharu dalam keputusannya dalam beberapa jam jika ia menggunakan ciri carian webnya. Ini bermakna anda boleh menerbitkan catatan blog dan, dalam hari yang sama, mula melihat maklumat daripada catatan blog tersebut yang dipetik dalam jawapan ChatGPT yang diambil daripada web. (Nota: Ini berbeza daripada menunjukkan gesaan yang bergantung pada data latihan ChatGPT sahaja. Untuk itu, kelajuan anda muncul bergantung pada kemas kini model masa hadapan, yang mungkin berlaku beberapa kali setahun.) Gus Pelogia, Sr. SEO & Pengurus Produk AI di Indeed, mendokumentasikan perkara ini dalam ujian di mana beliau menerbitkan catatan blog baharu dan bertanya kepada ChatGPT mengenainya pada dua masa berbeza. Pada pukul 7 pagi, ChatGPT tidak mempunyai maklumat yang berkaitan. Menjelang jam 1 tengahari pada hari yang sama, ia memetik jawatan baharu dalam jawapannya. Pelogia menyatakan bahawa kedua-dua URL telah diserahkan melalui IndexNow, jadi indeks Bing mengetahuinya dalam beberapa minit. Ini sejajar dengan penyelidikan kekerapan rangkak Conductor, yang mendapati ChatGPT merangkak halamannya kira-kira lapan kali lebih kerap daripada Google. Setelah berkata demikian, jangan harap jenama anda muncul serta-merta dalam hasil ChatGPT. Beri masa, terutamanya jika anda baru. Perlukah saya membina llms.txt dan skema jika saya pasukan kecil? Penanda skema berbaloi untuk dilaksanakan oleh pasukan kecil:Ia mudah dilakukan, tidak memerlukan sebarang bayaran, boleh membantu carian tradisional dan mungkin mempunyai nilai untuk enjin AI juga. Walau bagaimanapun, saya tidak mahu melebih-lebihkan kepentingan penanda skema untuk carian ChatGPT secara khusus. OpenAI tidak membuat sebarang kenyataan rasmi sama ada skema membantu ChatGPT, tetapi sekali lagi, ia adalah tugas yang sangat rendah, dan sekurang-kurangnya dapat membantu SEO anda. Saya sendiri telah menambahkan skema dengan menggunakan Claude untuk menjana penanda skema, mengesahkan kod dalam kedua-dua Ujian Hasil Kaya Google dan pengesah Schema.org, dan kemudian menambahkan coretan kod pada siaran individu dalam CMS. Walau bagaimanapun, untuk llms.txt, saya secara peribadi tidak akan mengganggu — terutamanya jika anda adalah pasukan kecil dengan masa terhad. Fail llms.txt ialah piawaian yang dicadangkan yang bertindak sebagai sejenis peta laman AI, menyenaraikan halaman paling penting anda dalam fail teks ringkas supaya model AI boleh menemuinya dengan lebih mudah. Kedengarannya menjanjikan dalam teori, tetapi bukti mengatakan sebaliknya. Pada November 2025, SE Ranking menganalisis hampir 300,000 domain dan mendapati tiada kaitan antara mempunyai fail llms.txt dan dipetik oleh enjin jawapan. Hanya kira-kira 10% daripada tapak dalam kajian mempunyai satu, dan apabila penyelidik mengalih keluar llms.txt sebagai pembolehubah daripada model ramalan mereka, ketepatan model sebenarnya menjadi lebih baik. Lebih penting lagi, platform utama belum mengesahkan bahawa mereka menggunakan llms.txt untuk mempengaruhi LLM mereka. John Mueller dari Google menangani perkara ini secara langsung di Reddit dan Bluesky pada Januari 2026. Pandangan saya: Jika anda pasukan kecil, masa anda lebih baik diluangkan untuk skema, kandungan didahulukan jawapan dan kuasa luar tapak — semuanya mempunyai bukti yang lebih jelas di belakangnya. Piawaian llms.txt mungkin berkembang menjadi sesuatu yang berguna di masa hadapan, tetapi sekarang, saya tidak melihat mana-mana platform AI mengesahkan bahawa ia mempengaruhi petikan atau keterlihatan. Jangan tambahkannya pada senarai tugasan anda melainkan ia berubah. Bagaimanakah cara saya mengutamakan gesaan untuk industri saya? Mulakan dengan soalan yang akan ditanya oleh bakal pelanggan sebelum mereka bersedia untuk membeli, dan mundur dari keputusan pembelian. Gesaan perbandingan ("Bagaimanakah BambooHR dibandingkan dengan Rippling?") dan gesaan sedar penyelesaian ("Apakah perisian HR terbaik untuk syarikat bersaiz sederhana?") harus berperingkat lebih tinggi daripada gesaan menyedari masalah yang luas kerana mereka lebih hampir untuk membeli. Dari situ, utamakan gesaan di mana ChatGPT sudah pun memetik pesaing tetapi bukan anda, kerana itu adalah jurang yang boleh anda tutup. Jika anda melakukan ini secara manual, pilih 5-10 gesaan, jalankannya dalam ChatGPT (log keluar atau dalam sembang sementara), dan dokumenkan siapa yang disebut dan jenis kandungan yang menang. Jika anda ingin melangkau tekaan, rancangan HubSpot Marketing Hub Professional dan Enterprise memberi anda akses kepada AEO, alat yang boleh mencadangkan gesaan yang berkaitan berdasarkan data CRM anda — segmen pelanggan, industri dan pesaing anda — jadi anda menjejak gesaan yang mencerminkan perniagaan sebenar anda dan bukannya bermula daripada senarai kosong.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw