चैटजीपीटी रिजल्ट में कइसे देखावल जाला आ ग्राहकन के नजर में आवे के चाहीं

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चैटजीपीटी के रिजल्ट में कइसे देखावल जाव एह बारे में बहुते अनुमान लगावल जा सकेला बाकिर अगर रउरा कवनो अइसन प्रैक्टिशनर से सलाह चाहीं जे असल में ई काम कइले होखे त पढ़त रहीं. एगो प्रोफेशनल ब्लॉगर का रूप में हम एक दशक से अधिका समय से गूगल में टॉप पोजीशन लेत बानी बाकिर जब पिछला साल आन्सर इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एईओ) के उड़ान भरल शुरू भइल त हम हेडफस्ट में डूब गइल रहीं. तब से, हमरा चैटजीपीटी में देखावे खातिर पोस्ट मिलल बा, आ हमरा गर्व बा कि हम एगो अइसन टीम के हिस्सा बानी जवन हबस्पॉट के अपना श्रेणी में एआई दृश्यता में नंबर वन बने में मदद कइले बा, जवना में 2025 में हमनी के एईओ रणनीति के चलते योग्य लीड में 1,850% के बढ़ोतरी भइल बा। नीचे हम एआई जवाब (खासकर चैटजीपीटी) में कइसे देखावल जा सकेला, एह बारे में जरूरी बातन के विभाजित करब, जवना में जवाब इंजन कइसे जानकारी के स्रोत बनावेला, राउर एआई दृश्यता बढ़ावे के रणनीति, आ बचे के आम गलती शामिल बा. सामग्री के तालिका के बारे में बतावल गइल बा चैटजीपीटी रिजल्ट में कइसे देखावल जाला एकर शुरुआत एह बात से होला कि जवाब कइसे सोर्स कइल जाला. चैटजीपीटी खोज में दृश्यता बढ़ावे के रणनीति चैटजीपीटी & एआई दृश्यता में अंतराल के पहचान कइल बिना आम मिसस्टेप के चैटजीपीटी रिजल्ट में कइसे देखावल जाला चैटजीपीटी रिजल्ट में देखावत घरी का महत्व बा ओकरा के कइसे नापल जाव चैटजीपीटी में दिखाई देवे के बारे में अक्सर पूछल जाए वाला सवाल चैटजीपीटी रिजल्ट में कइसे देखावल जाला एकर शुरुआत एह बात से होला कि जवाब कइसे सोर्स कइल जाला. चैटजीपीटी के रिजल्ट में आवे के एक से अधिका तरीका बा. जवाब खातिर दू गो मुख्य स्रोत इहाँ प्रासंगिक बाड़ें: चैटजीपीटी प्रशिक्षण डेटा आ लाइव वेब खोज। एह में से हर स्रोत के नीचे विभाजित कइल जाव. प्रशिक्षण के आंकड़ा दिहल गइल बा ओपनएआई चैटजीपीटी के मॉडल सभ के इंटरनेट, थर्ड पार्टी पार्टनरशिप, आ यूजर द्वारा उपलब्ध करावल डेटा (उपयोगकर्ता के गोपनीयता सेटिंग पर निर्भर) से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध स्रोत सभ से अपार मात्रा में डेटा (एही से एकरा के "बड़ भाषा मॉडल" भा "एलएलएम" शब्द) पर प्रशिक्षित करे ला। एह प्रशिक्षण डेटा से चैटजीपीटी पैटर्न सीखत बा, शब्द आ अवधारणा के एक दोसरा से कइसे संबंध बा. एह सीखल पैटर्न से मॉडल शब्दन के तार में अगिला शब्द के भविष्यवाणी करे में सक्षम बा (एक ठो अतिसरलीकरण, हम मानत बानी)। चैटजीपीटी कवनो लाइब्रेरी जइसन ना होला, जहाँ ओकर मॉडल आपन सगरी ट्रेनिंग डेटा “किताब” में स्टोर करेला आ यूजर के संकेत के आधार पर ओकरा के अलमारियन से खींच लेला. बल्कि ई एगो इंसान के दिमाग जइसन अधिका बा जवन व्यापक अध्ययन कइले बा आ जवन कुछ सीखले बा ओकरा आधार पर जवाब बना सकेला. “ज्ञान कटऑफ डेट” से मतलब होला ओह तारीख के जवना पर आखिरी बेर प्रशिक्षण के डेटा खींचल गइल रहे. खबर लिखे के समय, चैटजीपीटी के नवीनतम मॉडल, जीपीटी-5.4, के ज्ञान कटऑफ डेट अगस्त 2025 बा, इ तथ्य के समझे खातिर जरूरी बा कि चैटजीपीटी आपके खातिर आपन जवाब के अगिला तरीका से पता लगावे के तरीका: लाइव वेब खोज। लाइव वेब खोज के बारे में बतावल गइल बा मान लीं कि रउरा सवाल से प्रासंगिक नया जानकारी जनवरी 2026 में छोड़ दिहल गइल बा बाकिर मौजूदा ज्ञान कटऑफ के तारीख अगस्त 2025 बा.ओह हालत में चैटजीपीटी खाली अपना प्रशिक्षण डेटा पर भरोसा करे का बजाय ऑनलाइन नवीनतम जानकारी खोजे खातिर लाइव वेब सर्च चला सकेला. ई खासतौर पर समय के संवेदनशील जानकारी खातिर उपयोगी होला, जइसे कि खबर आ दाम। ओपनएआई के कहनाम बा कि... ई बिंग नियर थर्ड पार्टी सर्च इंजन सभ के इस्तेमाल करे ला आ एंटरप्राइज आ एडू ग्राहक लोग खातिर, ई खाली बिंग के नाँव आपन खोज प्रदाता के रूप में रखे ला। हालांकि, से प्रयोग भईल बा बाहरी पक्ष बतावे लें कि ओपनएआई कबो-कबो गूगल सर्च के इस्तेमाल करे ला। इ महत्वपूर्ण बा काहे कि एकर मतलब बा कि एआई के दौर में एसईओ बिल्कुल अभी भी मायने रखेला काहे कि इ चैटजीपीटी के जवाब के प्रभावित कर सकेला| एसईओ आ एआई के चौराहा पर गहिराह नजर डाले खातिर हमनी के गाइड देखीं एसईओ खातिर चैटजीपीटी। साभार से मिलल बा एगो अउरी मजेदार बात ई बा कि चैटजीपीटी के वेब सर्च रिजल्ट आमतौर पर गूगल के एसईआरपी जइसन ना होला. “ai search statistics 2025” वाक्यांश खातिर हमार गूगल बनाम चैटजीपीटी रिजल्ट खातिर नीचे देखीं। कवनो ओवरलैप नइखे होखत. इहाँ गूगल एआई के अवलोकन बा: इहाँ टॉप पांच गैर-प्रायोजित गूगल सर्च रिजल्ट दिहल बा: आ वेब सर्च करावे से चैटजीपीटी के नतीजा: हमरा खातिर ई एक दू गो बात के संकेत देत बा: एगो, गूगल सर्च आ चैटजीपीटी के तौल अलग अलग होला. आ दू गो, एकरा चलते भले एसईओ रउरा के निराश कर दिहले होखे काहे कि रउरा सर्च इंजन के रिजल्ट पेज के शीर्ष पर ना चहुँप पावत लउकत होखे, बाकिर चैटजीपीटी के जवाब में देखा के रउरा आन्सर इंजन ऑप्टिमाइजेशन (एईओ) से सफलता देख सकीलें. व्यवहार में ई कइसन लागत बा उदाहरण खातिर हम उहे प्रॉम्प्ट (“2026 में प्रकाशकन खातिर सबसे बढ़िया सीआरएम का बा?”) के दू गो चैटजीपीटी कॉन्फ़िगरेशन में चला दिहनी कि हमार कवनो एईओ-अनुकूलित लेख लउकी कि ना. सबसे पहिले हम एगो अस्थायी चैट में प्रॉम्प्ट चलावत रहनी जवना में ऑटो चुनल गईल रहे (जवना के मतलब बा कि चैटजीपीटी तय करी कि कवन मॉडल के इस्तेमाल कईल जाए)। रउरा देख सकीलें कि चैटजीपीटी के सिफारिश बाप्रकाशकन खातिर बेहतरीन सीआरएम के सूची में हबस्पॉट सबसे पहिले, आ जब हम प्रशस्ति पत्र के बुलबुला पर मंडरा करब त रउरा देखब कि ई हबस्पॉट ब्लॉग पोस्ट ह जवन हम लिखले बानी. ChatGPT के लाइव वेब सर्च क्वेरी के कइसे पेश करेला, एकरा के बेहतर तरीका से समझे खातिर हमरा थिंकिंग मोड चालू क के प्रॉम्प्ट चलावल मददगार लागेला। रउरा एकर जवाब तनी अलग तरह से देखब, हालांकि हबस्पॉट के जिक्र अबहियो बा आ हमार हबस्पॉट ब्लॉग पोस्ट के हवाला अबहियो दिहल गइल बा. हालांकि वाकई में दिलचस्प हिस्सा बा एकर कुछ सोच प्रक्रिया के विस्तार आ देखे खातिर क्लिक कइल. हमरा खातिर ई हुड के नीचे आंशिक झांकला जइसन बा. रउरा देखब कि ई हमार एकल प्रॉम्प्ट के कई गो क्वेरी में तोड़ दिहलसि. एकरा के क्वेरी फैन-आउट कहल जाला आ एकर ब्यवहारिक निहितार्थ बाजारू लोग खातिर होला: जरूरी नइखे कि राउर ग्राहक जवन प्रॉम्प्ट चैटजीपीटी में टाइप करेला ऊ क्वेरी होखे जवन ई तय करे कि राउर साइट मिल जाला कि ना. चैटजीपीटी ओह प्रॉम्प्ट के उप-क्वेरी में तोड़ सकेला जवना के रउरा अकेले मूल शब्दावली से भविष्यवाणी ना कइले होखीं. इहे एगो कारण बा कि शीघ्र शोध (जवना के बारे में हम नीचे बात करब) एईओ रणनीति के अतना महत्वपूर्ण हिस्सा बा| चैटजीपीटी खोज में दृश्यता बढ़ावे के रणनीति गूगल सर्च के उलट ओपनएआई चैटजीपीटी सर्च रिजल्ट में रैंकिंग के तरीका के बारे में कवनो विस्तृत गाइडलाइन प्रकाशित ना करेला, जवना के चलते आंतरिक अवुरी बाहरी प्रयोग प भरोसा कईल जरूरी हो जाला। एही से हम एह लेख में अपना सगरी अनुशंसित रणनीति के समर्थन मार्केटिंग प्रो लोग के शोध आ प्रयोग से करे के कोशिश करब. निष्पक्ष होखे के बा त ओपनएआई ई कहले बा कि “कवनो सार्वजनिक वेबसाइट चैटजीपीटी खोज में लउक सकेला.” इहो कहल गइल बा कि ई सुनिश्चित कइल जाव कि राउर साइट अपना क्रॉलर के ब्लॉक नइखे करत (अइसन कइसे कइल जाला एह बारे में हम नीचे विस्तार से बताइब). सही अनुक्रमणिका आ क्रॉलर पहुँच सुनिश्चित करीं। नीचे दिहल बाकी तीन गो सामग्री आ अधिकार रणनीति पर जाए से पहिले एह खंड के एगो चेकलिस्ट के रूप में सोची। सत्यापन करीं कि: राउर प्रमुख पन्ना गूगल आ बिंग में अनुक्रमित बा। OAI-SearchBot के अनुमति बा आपके robots.txt में राउर सामग्री पूरा तरीका से क्लाइंट साइड जावास्क्रिप्ट पर भरोसा करे के बजाय क्रॉल करे लायक एचटीएमएल में लोड होला। उचित अनुक्रमणिका आ क्रॉलर पहुँच चैटजीपीटी रिजल्ट में देखावे के बुनियादी परत बनावे ला। इंडेक्सिंग आ क्रॉलिंग एसईओ शब्द ह, हँ, बाकिर एकर असर एईओ पर भी पड़ेला. इहाँ तीन तरीका बतावल गइल बा जवना से ई चैटजीपीटी के जवाब के प्रभावित करे लें: 1. चैटजीपीटी के वेब सर्च के बारे में बतावल गइल बा जईसे कि हम ऊपर कहले बानी कि चैटजीपीटी बिंग अवुरी गूगल जईसन सर्च इंजन के माध्यम से लाइव रिजल्ट खींचेला। मतलब कि एआई के दृश्यता खातिर पारंपरिक सर्च इंजन इंडेक्सिंग अबहियों एगो शर्त बा. अगर राउर पन्ना अनुक्रमित नइखे त ऊ चैटजीपीटी के लाइव खोज परिणाम में ना लउकी. 2. ओपनएआई के आपन क्रॉलर ओपनएआई आपन वेब क्रॉलर भी चलावे ला आ हर एक अलग मकसद पूरा करे ला। इनहन के बारे में रउआँ के का जानल जरूरी बा: ओएआई-सर्चबॉट चैटजीपीटी के लाइव वेब खोज के प्रभावित करेला। OpenAI के क्रॉलर डॉक्यूमेंटेशन के अनुसार, OAI-SearchBot से बाहर निकले वाली साइट सभ ChatGPT के खोज जवाब में ना लउकीहें (हालांकि ई अबहियों नेविगेशनल लिंक के रूप में देखावल जा सके लीं)। अगर रउरा चैटजीपीटी के प्रतिक्रिया में उद्धृत कइल चाहत बानी त एह बॉट के रउरा साइट पर पहुँच के जरूरत बा. जीपीटीबॉट ओपनएआई के प्रशिक्षण डेटा के प्रभावित करेला। इ उ बॉट ह जवन चैटजीपीटी के ट्रेनिंग डेटा के फीड करेला — जवन ज्ञान उ बातचीत के बीच में ले जाला, उहो बिना लाइव सर्च कईले। जीपीटीबॉट के ब्लॉक करे के मतलब बा कि संभव बा कि राउर सामग्री भविष्य के मॉडल प्रशिक्षण के जानकारी ना दिही. राउर robots.txt फाइल एह दुनो ओपनएआई वेब क्रॉलर तक पहुंच के नियंत्रित करेले। हर बॉट के स्वतंत्र रूप से कॉन्फ़िगर कइल जाला, मतलब कि रउआ GPTBot के ब्लॉक करत घरी OAI-SearchBot (एह से राउर पन्ना खोज परिणाम में लउके) के अनुमति दे सकेनी (एहसे कि राउर सामग्री के इस्तेमाल मॉडल प्रशिक्षण खातिर ना कइल जाव), भा एकरा उल्टा। इहाँ रउआँ के robots.txt फाइल के भीतर व्यवहार में ई कइसन लउके ला (ध्यान दीं कि “#” से पहिले के लाइन अइसन टिप्पणी हवें जिनहन के क्रॉलर द्वारा अनदेखी कइल जाला):   # ChatGPT खोज के आपन पन्ना सतह पर आवे के अनुमति दीं उपयोगकर्ता-एजेंट: ओएआई-सर्चबॉट बा अनुमति दीं: /   # प्रशिक्षण डेटा संग्रहण के अनुमति दीं (वैकल्पिक — राउर कॉल) उपयोगकर्ता-एजेंट: जीपीटीबॉट के बा अनुमति दीं: /   प्रो टिप: अपना robots.txt के अपडेट कइला के बाद, OpenAI के दस्तावेजीकरण के अनुसार, OpenAI के सिस्टम में बदलाव के प्रतिबिंबित करे में लगभग 24 घंटा लागेला। अगर रिजल्ट तुरंत ना मिलल त घबरा मत जाईं. 3. ओएआई-सर्चबॉट आ जीपीटीबॉट जावास्क्रिप्ट से भरल साइट के क्रॉल करे में बहुते संघर्ष करेलें. सीधा-सीधा कहल जाव त ऊ लोग राउर सामग्री “देख” ना पावे आ अगर ना देख पावे त ओकरा के चैटजीपीटी के जवाब में ना जोड़ सके. फिक्स: अगर रउआ आपन वेबसाइट के चैटजीपीटी में देखावल चाहत बानी (हालांकि एकर कवनो गारंटी नइखे), त सुनिश्चित करीं कि राउर सबसे महत्वपूर्ण सामग्री शुरुआती एचटीएमएल प्रतिक्रिया में उपलब्ध बा। सर्वर-साइड रेंडरिंग (SSR) भा प्री-रेंडरिंग सभसे ढेर होलाइहाँ के भरोसेमंद दृष्टिकोण के बारे में बतावल गईल बा। ई खाली एआई क्रॉलर खातिर बढ़िया अभ्यास नइखे — ई पारंपरिक एसईओ में भी मदद करेला, काहें से कि गूगलबॉट जेएस-भारी पन्ना सभ से भी संघर्ष कर सके ला। प्रो टिप: अनिश्चित बानी कि चैटजीपीटी राउर वेबपेज देख सकेला कि ना? एह मुफ्त एआई क्रॉलबिलिटी चेकर के इस्तेमाल करीं. हँ, रजिस्ट्रेशन करावे के पड़े में बहुते दिक्कत होला बाकिर एक बेर रजिस्ट्रेशन कर लिहला का बाद एकर इस्तेमाल मुफ्त में कर सकीलें. आ ई हमरा परीक्षण कइल सबसे बढ़िया एआई क्रॉलबिलिटी/जावास्क्रिप्ट चेकर ह, काहे कि ई सबसे अधिका डिटेल देला आ खास तौर पर जेएस मुद्दा आ फिक्स पर केंद्रित बा. जवाब के संगे अगुवाई करीं, फेर विस्तार करीं। अपना लेख के ऊपर सबसे जरूरी जानकारी डालीं आ हर पैराग्राफ के शुरुआत ओह प्रमुख बिंदु से करीं जवना के जवाब पैराग्राफ देबे के कोशिश करत बा. पाठकन (या चैटजीपीटी) के एकरा खातिर खोदे मत दीं. सीधा जवाब देला के बाद रउआ विस्तार से गोता लगा सकेनी। कम से कम दू गो स्वतंत्र बिस्लेषण सभ में पावल गइल बा कि एआई प्रशस्ति पत्र सभ के रुझान पन्ना के ऊपर के ओर बहुत ढेर होला। केविन इंडिग के फरवरी 2026 के 18,012 सत्यापन कइल गइल चैटजीपीटी उद्धरण सभ के बिस्लेषण में पावल गइल कि 44.2% कौनों पन्ना के टॉप 30% सामग्री से आइल बा। एकरा बाद प्रशस्ति पत्र के संभावना में भारी गिरावट आईल। गूगल एआई ओवरव्यू के अलग से सीएक्सएल बिस्लेषण में भी अइसने बितरण पावल गइल: 55% उद्धरण कौनों पन्ना के ऊपरी 30% से आइल। एगो महत्वपूर्ण चेतावनी: दुनों अध्ययन अवलोकनात्मक होलें आ सहसंबंध (कनेक्शन) स्थापित करे लें, कारणता (कनेक्शन के कारण) ना। मतलब कि ऊ लोग ई देखावेला कि उद्धृत सामग्री कवनो पन्ना के ऊपरी हिस्सा का लगे होखे के प्रवृत्ति होला बाकिर ई साबित ना करे कि सामग्री के अधिका राखला से ओकरा के उद्धृत कइल जाला. संभव बा कि चैटजीपीटी सीधा परिभाषा, इकाई से भरपूर बयान, आ साफ जवाब के पक्ष में होखे आ ऊ उहे गुण होखे जवन बढ़िया लेखन स्वाभाविक रूप से सामने राखेला. हमार टेक: प्रमुख जानकारी के पहिले से रखीं काहे कि ई एगो मजबूत संपादकीय आ यूएक्स प्रथा ह (एहसे व्यस्त पाठकन के स्किम कइल आसान हो जाला), आ एहसे चैटजीपीटी के हवाला देबे के संभावना में सुधार हो सकेला. नीचे पहिले आ बाद के उदाहरण दिहल गइल बा कि कइसे रउआँ आपन लिखे के तरीका बदल सकत बानी ताकि रउआँ चैटजीपीटी रिजल्ट में देखावल जा सके। “पहिले” एगो लेख के वास्तविक अंश ह जवन हम एआई से पहिले लिखले रहनी डिजाइन सोच के बारे में। पहिले: शीर्षक: डिजाइन सोच के 5 तरीका भा चरण का बा? बॉडी पैराग्राफ : डिजाइन सोच के पांच गो तरीका के पांच गो ‘चरण’ भा ‘चरण’ कहल जाला। हालांकि इहाँ सबसे जरूरी बात बा: डिजाइन सोच के चरण रेखीय ना होखेला।समस्या: ध्यान दीं कि इ कइसे रेम्बल करेला अवुरी एकरा ऊपर दिहल हेडिंग में पूछल सवाल के तुरंत जवाब ना देवेला: “डिजाइन सोच के 5 तरीका चाहे स्टेज का बा?”   बाद (उत्तर-पहिले वाक्यांश के प्रयोग से): शीर्षक: डिजाइन सोच के 5 तरीका भा चरण का बा? बॉडी पैराग्राफ: डिजाइन सोच के पांच चरण ह सहानुभूति, परिभाषित, विचार, प्रोटोटाइप, आ परीक्षण। ई चरण रेखीय ना होलें — एकर कवनो निश्चित क्रम ना होला, आ ई अक्सर ओवरलैप हो जालें भा दोहरावे लें। समस्या के परिभाषित करे के ओर बढ़ला के बाद रउआँ प्रयोगकर्ता लोग से सहानुभूति ना छोड़ेनी; सहानुभूति पूरा प्रक्रिया के माध्यम से ले जाला।ठीक: पहिला वाक्य में जवाब बताईं, फिर बारीकियन के समझावे खातिर आगे बढ़ीं। बाद के पैराग्राफ, जहाँ हम हर चरण के तोड़त बानी, बिल्कुल एके जइसन रहेला — ऊ समर्थन सबूत ह. लेकिन हम चैटजीपीटी के क्रॉलर के सबसे महत्वपूर्ण जानकारी शुरू में ही देले बानी। एआई के राउर सामग्री के पार्स करे में मदद करे खातिर स्कीमा मार्कअप जोड़ीं। चैटजीपीटी पर सामग्री के लउके में मदद करे के एगो अउरी तरीका बा स्कीमा मार्कअप के लागू कइल। स्कीमा मार्कअप अइसन कोड हवे जेवना के आप अपना साइट के स्रोत कोड में जोड़त बानी जे सर्च इंजन आ जवाबी इंजन सभ के ठीक से बतावे ला कि राउर सामग्री का के प्रतिनिधित्व करे ले (के लिखले बा, कवना प्रकार के सामग्री हवे, आ कवना इकाई सभ के संदर्भ देत बा)। राउर पाठक एकरा के ना देख पइहें, हालांकि. हमरा एकरा के एआई मॉडल के मूल भाषा बोले के रूप में सोचल पसंद बा ना कि ओकरा के हमनी के समझे खातिर मजबूर करे के. हमनी के सादा भाषा में जवन लिखले बानी जा ओकरा के बढ़ा देला. गहिराह प्राइमर खातिर, संरचित डेटा खातिर हबस्पॉट के शुरुआती गाइड आ स्कीमा मार्कअप के इस्तेमाल करे के तरीका पर हमनी के वॉकथ्रू देखीं. चैटजीपीटी के दृश्यता खातिर ई काहे महत्व राखेला: स्कीमा मार्कअप जोड़ला से रउरा के हवाला दिहल जाए के गारंटी ना मिलेला बाकिर एहसे रउरा सामग्री पर भरोसा करे आ संदर्भ देबे के फैसला करे में इंजन के सामने आवे वाला अस्पष्टता कम हो जाला. कुछ स्कीमा प्रकार जे एआई के दृश्यता खातिर महत्व राखे लें: संगठन राउर ब्रांड के एगो मान्यता प्राप्त इकाई के रूप में स्थापित करेला। sameAs अपना विकिपीडिया पन्ना, विकिडाटा प्रविष्टि, लिंक्डइन, आ सोशल प्रोफाइल के लिंक शामिल करीं जेहसे कि एआई मॉडल क्रॉस-रेफरेंस कर सके कि रउरा केकरा केare.Ahrefs.com पर संगठन योजना के एक्शन में एगो वास्तविक जीवन के उदाहरण दिहल गइल बा: साभार से मिलल बा लेख (या ब्लॉगपोस्टिंग) एआई के बतावेला कि सामग्री का ह, के लिखले बा आ कब प्रकाशित भइल। एह से एआई के स्रोत के विश्वसनीयता के मूल्यांकन करे में मदद मिलेला। FAQPage सवालन के सीधे जवाब के मैप करे ला जेह में एआई मॉडल शब्दशः निकाल सके ला। भले गूगल अधिकतर वेबसाइट सभ खातिर FAQ रिच रिजल्ट के डिप्रिकेशन कइले होखे, स्कीमा टाइप खुदे अबहियों एआई मॉडल सभ के क्यू एंड ए कंटेंट स्ट्रक्चर के पहिचान करे में मदद करे ला। हाउटू स्टेप-बाय-स्टेप निर्देश के संरचना करेला ताकि एआई प्रक्रियात्मक क्वेरी खातिर ओकरा के सतह पर ले सके। हमार टेक: स्कीमा में इंफ्रास्ट्रक्चर जोड़ल गइल बा, बाकिर एहसे कमजोर सामग्री के बचाव ना होखी. ई बस मजबूत सामग्री के समझे के कोसिस करे वाला एआई मॉडल सभ खातिर घर्षण के दूर क देला। प्रो टिप: अपना सबसे महत्वपूर्ण पन्ना सभ पर संगठन आ लेख स्कीमा से शुरू करीं, फिर वास्तविक प्रश्नोत्तर खंड वाला कौनों भी सामग्री में FAQPage जोड़ीं। एकरा बाद गूगल के रिच रिजल्ट टेस्ट अवुरी स्कीमा मार्कअप वैलिडेटर के माध्यम से कोड चला के सुनिश्चित करीं कि उ अपना वेबपेज प जोड़ला से पहिले इ काम करता। हमनी के जवाब इंजन अनुकूलन गाइड देखीं कि स्कीमा एगो व्यापक एईओ रणनीति में कइसे फिट बइठत बा. आ फेर एंटटी बेस्ड एसईओ के बारे में पढ़ीं कि कइसे स्कीमा बहुत पहिले से खोज के एगो मूल हिस्सा रहल बा. अपना वेबसाइट से बाहर एगो बढ़िया प्रतिष्ठा बनाईं. चैटजीपीटी अपना जवाब में राउर साइट के स्रोत के रूप में उद्धृत करे के मूल्यांकन करत घरी बाहरी कारक पर विचार करेला। जइसे कि गूगल मददगार सामग्री के पहचान करे खातिर ईईएटी के स्थापना कइलस, चैटजीपीटी अइसन सिग्नल खोजेला जवन बतावे कि राउर ब्रांड भरोसेमंद बा। ई पूरा वेब पर स्रोत सभ में सहमति (या आवर्ती जानकारी) खोज के अइसन करे ला। एही से अपना वेबसाइट से परे सोचल बहुते जरूरी बा. इहाँ कुछ बाहरी स्रोत दिहल गइल बाड़ें जिनहन में बढ़िया ब्रांड के जिकिर पावे पर बिचार कइल जा सके ला: सोशल मीडिया पर दिहल गइल बा विकिपीडिया पर दिहल गइल बा समाचार के माध्यम से बा थर्ड पार्टी के ब्लॉग के बारे में बतावल गइल बा साइट के समीक्षा कइल जाव मंच के बारे में बतावल गइल बा एकरा से कतना फर्क पड़ेला? मैकिंजी के एगो विश्लेषण में पावल गईल कि गूगल एआई ओवरव्यू के प्रशस्ति पत्र में से मात्र 5-10% कवनो ब्रांड के खुद के वेबसाइट से मिलेला। मतलब कि एआई खातिर रउरा अपना बारे में जवन कहब ओकरा से बेसी दोसरा लोग के रउरा बारे में ऑनलाइन का कहना बा. इहाँ दू क्षेत्र में ओकरा के कइसे संबोधित कइल जा सकेला: ब्रांड के जिक्र आ समीक्षा. थर्ड पार्टी मेन्शन के माध्यम से अपना ब्रांड के इकाई के मजबूत करीं। इकाई के ताकत ई बा कि एआई मॉडल सभ आपके ब्रांड के कतना साफ आ लगातार तरीका से एगो अलग, वास्तविक दुनिया के चीज के रूप में पहिचान करे लें — खाली कौनों वेबसाइट पर नाँव ना, बलुक एगो ज्ञात इकाई जेकर सत्यापन गुण आ कई गो स्वतंत्र स्रोत सभ पर ट्रैक रिकार्ड होखे। इहाँ का प्राथमिकता दिहल जाव: विशेषज्ञ टिप्पणी के योगदान दीं। पत्रकारन के उद्धरण पेश करीं, उद्योग के गोलबंदी में भाग लीं, आ मेहमानन के नजरिया प्रकाशित करीं. आपन विकिपीडिया आ विकिडाटा के प्रविष्टि सही होखे के सुनिश्चित करीं। ब्रांडलाइट के रिसर्च में चैटजीपीटी, कॉपीपायलट, गूगल एआई ओवरव्यू, आ परप्लेक्सिटी में 5 करोड़+ यूजर यात्रा के डेटा देखल गइल। चैटजीपीटी के टॉप 10 सभसे ढेर उद्धृत डोमेन सभ में, अकेले विकिपीडिया पर 40% उद्धरण मिलल। अगर राउर ब्रांड विकिपीडिया के उल्लेखनीयता के जरूरत के पूरा करेला त ओहिजा सही प्रविष्टि होखला से राउर इकाई के रूप में मान्यता मिले के संभावना बढ़ सकेला. सामुदायिक मंच पर प्रामाणिक रूप से भाग लीं। रेडिट आ कोओरा थ्रेड सभ के प्रतिक्रिया इंजन सभ द्वारा सक्रिय रूप से रिट्रीव कइल जाला जब रिस्पांस बनावल जाला। 2024 में ओपनएआई रेडिट के साथे साझेदारी कइल एगो संकेत बा कि अगर रउआ चैटजीपीटी रिजल्ट में देखावल चाहत बानी त रेडिट पर होखल बुद्धिमानी होई। लगातार ब्रांड नामकरण के इस्तेमाल करीं। एआई मॉडल के बहुत जादा नाम के भिन्नता के संगे भ्रमित मत करीं। एगो कैनोनिकल ब्रांड नाम से अडिग रहीं जवना के रउरा हर जगह इस्तेमाल करीलें जेहसे कि जब कवनो संभावित ग्राहक रउरा उत्पाद का बारे में पूछसु त जवाबी इंजन ओकर नाम सही तरीका से बता सके. आपन समीक्षा प्रोफाइल आ डाइरेक्टरी लिस्टिंग के दावा करीं. समीक्षा आ बिजनेस डाइरेक्टरी ब्रांड के जिक्र से अलगा संकेत ह. ई संरचित, प्लेटफार्म-विशिष्ट पहचान रिकार्ड हवें जवना के इस्तेमाल एआई मॉडल रउरा बिजनेस के वैध होखे के सत्यापन करे खातिर कर सकेलें आ ई आकलन करे खातिर कर सकेलें कि ग्राहक रउरा के कइसे मानत बाड़े. एसई रैंकिंग के नवंबर 2025 के रिसर्च के मोताबिक, प्रमुख समीक्षा प्लेटफार्म सभ पर मौजूदगी वाला डोमेन सभ के अइसन मौजूदगी के बिना डोमेन सभ के चैटजीपीटी प्रशस्ति पत्र के मात्रा तीन गुना मिले ला। राउर एक्शन लिस्ट: प्रमुख समीक्षा प्लेटफार्मन पर दावा आ पूरा प्रोफाइल. कम से कम: गूगल बिजनेस प्रोफाइल, येल्प, आ इंडस्ट्री-बिसेस प्लेटफार्म (सॉफ्टवेयर खातिर जी2 आ कैप्टेरा, उपभोक्ता ब्रांड खातिर ट्रस्टपायलट इत्यादि) हर उपलब्ध फील्ड भरीं ताकि एआई मॉडल एह प्रोफाइल सभ से डेटा निकाल सके। हाल के प्रतिक्रिया के साथ समीक्षा वॉल्यूम बनाईं। सकारात्मक अनुभव के बाद ग्राहकन से पूछीं, आ समीक्षा (सकारात्मक आ नकारात्मक दुनों) के जवाब दीं ताकि ई देखावल जा सकेप्रोफाइल के सक्रिय रूप से प्रबंधित कइल जाला। एह प्लेटफार्मन से एआई का खींच रहल बा एह पर नजर राखीं. अपना स्पेस में व्यावसायिक क्वेरी खातिर चैटजीपीटी, परप्लेक्सिटी, आ गूगल एआई मोड के माध्यम से आपन ब्रांड चलाईं। अगर एआई पुरान समीक्षा के हवाला दे रहल बा भा गलत जानकारी वाला डाइरेक्टरी से खींच रहल बा त ऊ लिस्टिंग अपडेट करे के राउर संकेत बा. हबस्पॉट एईओ एगो आधार रेखा स्थापित करे में मदद कर सकेला कि रउरा ब्रांड वर्तमान में एआई प्लेटफार्मन पर केतना लउकत बा — रउरा बिजनेस के चैटजीपीटी खातिर देखावे में एगो महत्वपूर्ण पहिला कदम। चैटजीपीटी & एआई दृश्यता में अंतराल के पहचान कइल बढ़िया एईओ करे खातिर शीघ्र शोध बहुते जरूरी बा. अगर रउरा गूगल में रैंकिंग करे के कोशिश करत बानी त गूगल सर्च में कीवर्ड मैन्युअल रूप से डाल के मुफ्त में कीवर्ड रिसर्च कर सकीलें आ देख सकीलें कि कवन खोज रिजल्ट पॉप अप भइल. बाकिर चैटजीपीटी में देखावे खातिर रउरा के मैन्युअल रूप से चैटजीपीटी में प्रॉम्प्ट डाल के प्रॉम्प्ट रिसर्च करे के पड़ी आ ई देखे के पड़ी कि ई कइसे जवाब देत बा. मतलब कि राउर लक्षित दर्शक एलएलएम चैटबॉट से पूछल सवाल के परीक्षण करीं आ मूल्यांकन करीं कि राउर ब्रांड ओकरा प्रतिक्रिया में लउकत बा कि ना. प्रो टिप: एह प्रक्रिया के मैन्युअल रूप से करे खातिर, ChatGPT से लॉग आउट जरूर करीं भा अस्थायी चैट के इस्तेमाल करीं। काहें? चैटजीपीटी के मेमोरी आपके बारे में महत्वपूर्ण विवरण याद राखेला ताकि उ अपना जवाब के खास तौर प आपके मुताबिक बना सके। जब रउरा चैटजीपीटी में शीघ्र शोध करीं त रउरा साफ स्लेट चाहीं. ई कीवर्ड रिसर्च करत घरी इन्कॉग्निटो मोड में गूगल के इस्तेमाल करे के मार्गदर्शन से मिलत जुलत बा जेहसे कि ऊ रउरा डेटा का आधार पर रिजल्ट के पर्सनलाइज ना कर सके. इहाँ हम जवन प्रक्रिया के सलाह देब: 1. ओह संकेतन के नक्शा बनाईं जवन रउरा बिजनेस खातिर महत्व राखेला. खरीदे से पहिले कवनो संभावित ग्राहक चैटजीपीटी में कवन सवाल टाइप करी, ओकरा बारे में सोची। ई एह बात के हिस्सा ह कि रउरा कइसे पता लगाईं कि अपना इंडस्ट्री खातिर चैटजीपीटी में कइसे लउके के बा. एगो कीट नियंत्रण कंपनी खातिर ई बात अइसन हो सकेला कि “हमरा अपना अपार्टमेंट में गर्मी में अधिका चींटियन काहे लउकत बा?” या “अटलांटा के सबसे बढ़िया कीट नियंत्रण कंपनी का बा जवन पर्यावरण के अनुकूल तरीका के इस्तेमाल करेले?” इहे संकेत बा जवना के रउरा ट्रैक करे के पड़ी. हमरा अनुभव में एआई के दृश्यता के माप गूगल रैंकिंग के माप से बेतहाशा अलग बा। आखिर ट्रैक करे खातिर कवनो “पोजीशन 1” नइखे आ कीवर्ड डेटा साझा करे वाला गूगल सर्च कंसोल का उलट ओपनएआई हमनी का साथे ओह तरह के डेटा साझा ना करे. इहाँ के मूल तनाव बा: एसईओ में अगर हम जानल चाहत बानी कि हमार ब्लॉग पोस्ट कवना कीवर्ड खातिर रैंकिंग कर रहल बा त हम अहरेफस में जा के ओकर यूआरएल डाल सकेनी आ एकर विस्तृत सूची देख सकेनी. बाकिर एईओ में अगर हम जानल चाहत बानी कि हमार वेबसाइट कवना प्रॉम्प्ट खातिर हवाला मिल रहल बा त कवनो अइसन टूल नइखे जहाँ हम यूआरएल जमा कर सकीलें आ प्रॉम्प्ट के पूरा लिस्ट ले सकीलें. एकरा बजाय हमरा परिकल्पना करे के पड़ी कि हमरा लागत बा कि कवना प्रॉम्प्ट खातिर हमरा देखावल जाव, आ तब एगो एईओ टूल एह बात के पुष्टि कर सकेला कि ई सही बा कि ना. निराश करे वाला बा? तनी-मनी बा। बाकिर सही औजार से कम हो जाला. उदाहरण खातिर, मार्केटिंग हब प्रो आ एंटरप्राइज ग्राहकन खातिर, एईओ टूल सीआरएम डेटा में टैप कर सकेला आ रउरा ग्राहक सेगमेंट, इंडस्ट्री, कंटेंट लाइब्रेरी, आ प्रतियोगियन के आधार पर प्रॉम्प्ट सुझा सकेला. 2. चैटजीपीटी में ओह संकेतन के चलाईं आ जवन उद्धरण दिहल जाला ओकर अध्ययन करीं. ध्यान दीं कि राउर ब्रांड लउकत बा कि ना, आ अगर ना लउकत बा त देखीं कि के बा आ कवना सामग्री से चैटजीपीटी खींचत बा. का ई कवनो प्रतियोगी के ब्लॉग पोस्ट ह? कवनो समीक्षा साइट बा? एगो रेडिट थ्रेड बा? जवना से रउरा ठीक से पता चल जाई कि ओह प्रॉम्प्ट खातिर कवन सामग्री प्रकार आ अधिकार संकेत जीत रहल बा. 3. लक्षित सामग्री आ प्राधिकरण के काम से अंतराल के बंद करीं। अगर चैटजीपीटी कवनो प्रतियोगी के तुलना पन्ना के हवाला दे रहल बा आ रउरा लगे नइखे त ई राउर अगिला सामग्री प्राथमिकता बा. अगर ई कवनो जी 2 कैटेगरी के पन्ना से खींचत बा जहाँ राउर प्रोफाइल पतला बा त ऊ समीक्षा रणनीति के अंतर बा. अधिक जानकारी खातिर हमनी के गाइड जरूर देखीं कि चैटजीपीटी कइसे तय करेला कि कवन उत्पाद के सिफारिश कइल जाव. बेशक, रोज मैन्युअल रूप से उ तीनों स्टेप करे में बहुत समय लागेला। इहे कारण बा कि एसईओ लोग दिन भर कीवर्ड गूगल करे के बजाय अहरेफ भा सेमरश के इस्तेमाल करेला. एही तरह से मार्केटर लोग अपना पूरा प्रॉम्प्ट रिसर्च वर्कफ़्लो के सुव्यवस्थित करे खातिर हबस्पॉट एईओ के इस्तेमाल करेला। ई टूल एके डैशबोर्ड से चैटजीपीटी, परप्लेक्सिटी, आ जेमिनी में राउर ब्रांड के दृश्यता के ट्रैक करेला, रउरा के देखावेला कि रउरा जगहा कहाँ प्रतियोगियन के हवाला दिहल जा रहल बा, आ रउरा के प्राथमिकता दिहल सिफारिश देला कि का ठीक कइल जाव. अगर रउआ मुफ्त शुरुआती बिंदु चाहीं त एईओ ग्रेडर रउआ के एगो बेसलाइन स्नैपशॉट देला कि रउआ ब्रांड आज कहाँ खड़ा बा। बिना आम मिसस्टेप के चैटजीपीटी रिजल्ट में कइसे देखावल जाला ऊपर दिहल रणनीति — सही अनुक्रमण, जवाब-पहिले सामग्री, स्कीमा, आ ऑफ-साइट अधिकार — के कवनो खास मदद ना मिली अगर रउरा टारे लायक गलती से ओह लोग के कमजोर कर रहल बानी. इहाँ सबसे आम चैटजीपीटी दिहल बादृश्यता के गलती आ ओकरा के कइसे ठीक कइल जाव. कीवर्ड के सामान मत करीं भा सिस्टम के गेम मत करीं. एसईओ हमनी के ई सबक जल्दी सिखवले बा कि अपना सामग्री में कीवर्ड के ठूंसला से रैंकिंग ना बढ़ेला — एहसे रउरा के दंडित कइल जाला. इहे हाल एआई के भी बा। चैटजीपीटी के ई देखे में दिलचस्पी नइखे कि रउरा कवनो कीवर्ड केतना बेर जिक्र कर सकीलें; ई विश्वसनीय सामग्री के तलाश में बा जवन कवनो प्रयोगकर्ता के सवाल के सीधा आ साफ जवाब दे सके. एकर मतलब इहो बा कि रउरा असमर्थित दावा से बचे के चाहीं. अगर रउरा बिना सबूत के कहत बानी कि राउर उत्पाद “सबसे बढ़िया” भा “सबसे तेज” बा त रउरा चैटजीपीटी के हवाला देबे खातिर कवनो उपयोगी बात नइखीं देत. अइसन सामग्री के लक्ष्य राखीं जवन विशिष्ट, सत्यापन योग्य होखे आ डेटा भा ठोस उदाहरण से समर्थित होखे. बार-बार आपन सामग्री अपडेट करीं। एसईओ लोग जानत बा कि गूगल कुछ खास क्वेरी खातिर ताजगी के इनाम देला, लेकिन चैटजीपीटी के संगे उ सिग्नल अवुरी मजबूत हो जाला। अहरेफस के एगो अध्ययन में पावल गइल कि, जवना पांच गो एआई प्लेटफार्मन के ऊ परीक्षण कइले बा, ओहमें से चैटजीपीटी ऊ रहे जवन सामग्री के रिसेंस के सबसे अधिका परवाह करत रहे. अहरेफस चैटजीपीटी, परप्लेक्सिटी, जेमिनी, कॉपायलट, गूगल एआई ओवरव्यू, आ परंपरागत जैविक गूगल रिजल्ट सभ में लगभग 1.7 करोड़ उद्धृत यूआरएल सभ के बिस्लेषण कइलें। हम सलाह देत बानी कि कम से कम अपना टॉप 10 पन्ना के अपडेट करीं, चाहे ऊ ट्रैफिक के हिसाब से होखे भा राजस्व से, हर तीन से छह महीना पर. कोशिश करीं कि नया, मूल्यवान विवरण जोड़ल जाव. आम तौर प, सबसे कम लटकल फल आपके उत्पाद के दाम अवुरी कवनो उद्धृत आंकड़ा होखेला — जवन कि दुनो जल्दी बासी हो जाला। खाली जावास्क्रिप्ट वाला साइट से बची (या सर्वर-साइड रेंडरिंग लागू करीं)। हम एकरा के ऊपर इंडेक्सिंग आ क्रॉलर एक्सेस सेक्शन में कवर कइले बानी, बाकिर इहाँ एकरा के दोहरावल सहन कइल जा सकेला काहे कि ई एगो सबसे आम तकनीकी गलती ह जवन एआई के दृश्यता में बाधा डालेला. अगर राउर प्रमुख सामग्री खाली क्लाइंट साइड जावास्क्रिप्ट के माध्यम से लोड होखे त ओपनएआई के क्रॉलर (OAI-SearchBot आ GPTBot) एकरा के भरोसेमंद तरीका से एक्सेस भा व्याख्या ना कर सके, जवना से चैटजीपीटी के जवाब में रउरा देखावे के संभावना के नुकसान हो सकेला. एकर एगो बढ़िया फिक्स सर्वर-साइड रेंडरिंग (SSR) भा प्री-रेंडरिंग बा, जवन सुनिश्चित करेला कि राउर सामग्री शुरुआती एचटीएमएल रिस्पांस में उपलब्ध होखे। महत्वपूर्ण जानकारी के अकेले छवि में मत डालीं. चैटजीपीटी के क्रॉलर रउरा ब्लॉग पोस्ट में छवि “देख सकेला” ना सके, आ ऊ जवन नइखे देख पावत ओकर हवाला ना दे सके. एहसे दाम तय करे जइसन जरूरी जानकारी इन्फोग्राफिक में मत डालीं. एकरे बजाय एकरा के सादा टेक्स्ट में बदल दीं, जइसे कि बुलेट वाला लिस्ट भा टेबल। एकर बैकअप लेबे खातिर डेटा बा. मार्च 2026 में भइल राइटसोनिक अध्ययन में छह गो प्रमुख एआई प्लेटफार्म सभ पर 60+ वेबपेज तत्व सभ के परीक्षण कइल गइल, एह बात के पुष्टि कइलस कि चैटजीपीटी, क्लाउड, आ जेमिनी खाली कच्चा एचटीएमएल ले आवे लें आ एकरे से टेक्स्ट निकाले लें। ऊ लोग ग्राफिक्स के व्याख्या नइखे कर पावत. प्रो टिप: जब विशेष रूप से चैटजीपीटी में देखावे खातिर अनुकूलन करीं, त कवनो छवि से महत्वपूर्ण जानकारी देवे खातिर इमेज ऑल्ट टेक्स्ट प भरोसा मत करीं। राइटसोनिक के अध्ययन के मुताबिक, क्लाउड अवुरी जेमिनी के उलट चैटजीपीटी के ऑल्ट टेक्स्ट नईखे मिलत। एह से ई सुनिश्चित करीं कि रउआँ एकरा के मेटाडाटा में ना डाल के अपना लेख में लउके वाला पाठ में लिख के बाहर निकाल दीं। अंत में, ग्राफ डिजिटल के 200+ बी 2 बी वेबसाइट के विश्लेषण में पावल गईल कि इमेज-रेंडर स्पेसिफिकेशन एआई के दृश्यता के रोके वाला सबसे आम संरचनात्मक विफलता में से एगो बा। एकर टेकअवे: कौनों पन्ना गूगल पर नंबर एक के रैंकिंग दे सके ला जबकि एआई मॉडल खातिर लगभग कुछ भी ना उपलब्ध करावे ला जेकरा के ऊ निकाल सके ला अगर महत्वपूर्ण सामग्री पार्स करे लायक टेक्स्ट के बजाय इमेज में रहे। चैटजीपीटी रिजल्ट में देखावत घरी का महत्व बा ओकरा के कइसे नापल जाव चैटजीपीटी के सफलता के मापे खातिर एसईओ मेट्रिक्स से एईओ मेट्रिक्स में मानसिक बदलाव के जरूरत होला। पहिले मार्केटिंग करे वाला लोग के रैंकिंग आ क्लिक के बहुते परवाह रहे बाकिर अब हमनी के एह मिश्रण में ब्रांड के दृश्यता, आवाज के हिस्सा, आ प्रशस्ति पत्र जइसन जीरो-क्लिक मेट्रिक्स जोड़ल जरूरी बा. इहाँ ऊ मीट्रिक दिहल गइल बा जे रउआँ के ई नापे में मदद करी कि चैटजीपीटी में देखावल में का महत्व बा: ब्रांड के जिक्र तब होला जब एआई जवाब में राउर ब्रांड के नाम मिल जाला। प्रशस्ति पत्र वेब पर मौजूद स्रोत हवें जिनहन के इस्तेमाल एआई अपना प्रतिक्रिया के जानकारी देवे खातिर करे ला। हो सकेला कि एहमें स्रोतन के क्लिक करे लायक लिंक शामिल हो सके. ब्रांड के दृश्यता के मापल जाला कि आपके ब्रांड केतना बेर एआई में आवेला, जवन कि आपके बिजनेस खाती महत्व राखे वाला संकेत के जवाब देवेला। हबस्पॉट एईओ ब्रांड विजिबिलिटी स्कोर के गणना आपके ट्रैक कईल गईल प्रॉम्प्ट के प्रतिशत के रूप में करेला, जहां आपके ब्रांड रिस्पांस में देखाई देवेला, इंजन के हिसाब से तोड़ल जाला ताकि आप देख सकी कि आप मिथुन राशि से चैटजीपीटी प मजबूत बानी कि ना, चाहे एकरा उल्टा। आवाज के हिस्सा ओह ही संकेतन के पार रउरा प्रतियोगियन के तुलना में राउर मेन्शन के प्रतिशत बतावेला. अगर कुल 100 में से 25 मेन्शन आपके ब्रांड के बा त आवाज़ में आपके हिस्सेदारी 25% बा। रउरा एह मीट्रिक के बढ़त देखल चाहत बानी. एहसे पता चल जाई कि रउरा अपना प्रतियोगियन से आगे निकलत बानी कि...नाहीं। सेंटमेंट नापेला कि जवाबी इंजन आपके ब्रांड के बारे में कईसे “महसूस” करेला। अगर चैटजीपीटी रउरा ब्रांड के पुरान जानकारी भा नकारात्मक समीक्षा से जोड़त बा त एआई जवाब में आवे से कवनो फायदा ना होखे. हबस्पॉट एईओ के सेंटमेंट एनालिसिस में स्कोर कईल जाला कि एआई रिस्पांस में आपके ब्रांड के केतना सकारात्मक चाहे नकारात्मक तरीका से वर्णन कईल गईल बा, ताकि आप धारणा के समस्या के खराब होखे से पहिले ओकरा के देख सकेनी। एआई रेफरल ट्रैफिक बतावेला कि चैटजीपीटी जईसन एआई इंजन आपके रास्ता में केतना ट्रैफिक भेजले बा। समय के साथे एह चैनल से सत्र, सगाई दर, आ रूपांतरण के ट्रैक जरूर करीं. एक बेर रउरा ओह मीट्रिक के ट्रैक कर लिहला का बाद अगिला कदम ह प्रशस्ति पत्र विश्लेषण, जहाँ रउरा एह बात के खोदत बानी कि एआई इंजन कवना डोमेन, सामग्री प्रकार आ स्रोत श्रेणी से खींचत बाड़े जब ऊ रउरा स्पेस में प्रॉम्प्ट के जवाब देत बाड़े. इहे ह जहाँ नापजोख रणनीति में बदल जाला। त जइसे कि अगर रउरा प्रमुख प्रॉम्प्ट खातिर प्रशस्ति पत्र पर लिस्टिकल हावी बा बाकिर रउरा लगे कवनो नइखे त अब कुछ बनावल शुरू करे के समय आ गइल बा. हबस्पॉट एईओ एकरा के अपना साइटेशन एनालिसिस व्यू में सतह पर रखे ला, जेकरा के टॉप डोमेन आ कंटेंट चैनल सभ द्वारा तोड़ल गइल बा। प्रो टिप: जदी आप कवनो टूल के प्रतिबद्धता से पहिले मुफ्त बेसलाइन चाहतानी त हबस्पॉट एईओ एगो मुफ्त ट्रायल देवेला, जवना में आप 28 दिन तक चैटजीपीटी प 10 प्रॉम्प्ट के ट्रैक क सकतानी। चैटजीपीटी में दिखाई देवे के बारे में अक्सर पूछल जाए वाला सवाल चैटजीपीटी खोज में दृश्यता बढ़ावे के सबसे तेज तरीका का बा? चैटजीपीटी में उद्धृत होखे के सभसे तेजी से तरीका ई बा कि जब चैटजीपीटी लाइव वेब खोज करे ला (अपना ट्रेनिंग डेटा में जोड़े के इंतजार करे के बिपरीत) एकरे परिणाम के रूप में देखावल जाला। ओह कारण से शुरुआत एह बात के पुष्टि करके करीं कि राउर प्रमुख पन्ना गूगल आ बिंग में अनुक्रमित बा, जवना से राउर robots.txt में OAI-SearchBot के अनुमति मिल जाई आ ई सुनिश्चित करीं कि राउर सामग्री क्लाइंट साइड जावास्क्रिप्ट पर भरोसा ना कर के क्रॉल करे लायक एचटीएमएल में लोड होखे. ई कदम ओह बाधा के हटा देला जवन चैटजीपीटी के पहिला बेर कबो राउर सामग्री ना देखे से रोक सकेला. उहाँ से, सबसे अधिका प्रभाव वाला सामग्री बदलाव आपके मौजूदा पन्ना सभ के पुनर्गठन बा जेह से कि सीधा जवाब के साथ नेतृत्व कइल जा सके। जइसन कि हम पहिले कहले बानी कि स्वतंत्र विश्लेषण में पावल गइल बा कि एआई प्रशस्ति पत्र पन्ना के ऊपर के ओर बहुत तिरछा होला, एह से आपन प्रमुख जानकारी के सामने रखला से संभावना में सुधार हो सकेला। ऑफ-साइट, सबसे तेज लीवर आमतौर प आपके समीक्षा अवुरी डाइरेक्टरी प्रोफाइल होखेला। गूगल बिजनेस प्रोफाइल, जी 2, भा येल्प जइसन प्लेटफार्म पर लिस्टिंग के दावा आ पूरा कइला से जवाबी इंजन के संरचित पहचान डेटा मिलेला जवना के ऊ तुरते सत्यापन कर सकेलें — आ एकरा खातिर कवनो नया सामग्री बनावे के जरूरत ना पड़े. अगर रउरा लगे बिंग प्लेस लिस्टिंग बा त ओकरा के भी प्राथमिकता दीं, काहे कि चैटजीपीटी के लाइव खोज बिंग के इंडेक्स से खींच लेला. अगर रउआ अभी कहाँ खड़ा बानी एकरा बारे में जल्दी से पढ़ल चाहत बानी त एईओ ग्रेडर रउआ के रउआ ब्रांड के वर्तमान एआई दृश्यता के मुफ्त बेसलाइन स्नैपशॉट देला। का हमरा चैटजीपीटी खोज एसईओ खातिर अलग सामग्री के जरूरत बा? ना, चैटजीपीटी में देखावे खातिर रउरा अपना सामग्री के अलगा से पन्ना, मार्कडाउन फाइल, भा “एआई-फ्रेंडली” संस्करण बनावे के जरूरत नइखे. गूगल अवुरी बिंग दुनो लोग सार्वजनिक तौर प एलएलएम खाती अलग-अलग मार्कडाउन ना बनावे के सलाह देले बाड़े। हर सामग्री खातिर बस एगो एसईओ- आ एईओ-फ्रेंडली संस्करण बनाईं, आ रउरा जाए में बढ़िया बानी. चैटजीपीटी प्लेटफार्म पर नोटिस होखे में केतना समय लागेला? ओपनएआई के कवनो आधिकारिक बयान नइखे आइल बाकिर एसईओ के काम करे वालन के छोट पैमाना पर कइल अध्ययन एह बात के पुष्टि करत बा कि अगर चैटजीपीटी अपना वेब सर्च फीचर के इस्तेमाल करी त घंटन का भीतर अपना रिजल्ट में नया जानकारी देखा सकेला. मतलब कि रउरा कवनो ब्लॉग पोस्ट प्रकाशित कर सकीलें आ ओही दिन का भीतर ओह ब्लॉग पोस्ट से जानकारी देखे के शुरू कर सकीलें जवन चैटजीपीटी के जवाबन में उद्धृत कइल गइल बा जवन वेब से खींचाइल बा. (नोट: ई अकेले ChatGPT के प्रशिक्षण डेटा पर निर्भर प्रॉम्प्ट खातिर देखावल से अलग बा। एकरा खातिर, रउआ केतना जल्दी दिखाई देब, ई भविष्य के मॉडल अपडेट पर निर्भर करेला, जवन साल में एक-दू बेर हो सकेला।) इंडीड के सीनियर एसईओ एंड एआई प्रोडक्ट मैनेजर गस पेलोजिया एकरा के एगो टेस्ट में दस्तावेजीकरण कइले बाड़न जहाँ ऊ एगो नया ब्लॉग पोस्ट प्रकाशित कइले बाड़न आ दू अलग अलग समय पर चैटजीपीटी से एह बारे में पूछताछ कइले बाड़न. सबेरे 7 बजे चैटजीपीटी के लगे कवनो प्रासंगिक जानकारी ना रहे। दुपहरिया एक बजे ले. ओही दिन ऊ अपना जवाब में नया पोस्ट के हवाला देत रहे. पेलोजिया नोट कइलस कि दुनो यूआरएल इंडेक्सनाउ के माध्यम से जमा कइल गइल रहे, एहसे बिंग के इंडेक्स के कुछ मिनट में एह बारे में पता चल गइल। इ कंडक्टर के क्रॉल फ्रीक्वेंसी रिसर्च के संगे मिलत जुलत बा, जवना में पावल गईल कि चैटजीपीटी गूगल के मुक़ाबले करीब आठ गुना जादा बेर अपना पन्ना के क्रॉल कईलस। इ कहला के बाद, चैटजीपीटी के रिजल्ट में आपके ब्रांड के तुरंत देखाई देवे के उम्मीद मत करीं। एकरा के समय दीं, खास कर के अगर रउरा नया बानी. अगर हम एगो छोट टीम हईं त का हमरा llms.txt आ स्कीमा बनावे के चाहीं? स्कीमा मार्कअप एगो छोट टीम खातिर लागू करे लायक बा:ई कइल सरल बा, एकर कवनो लागत नइखे, पारंपरिक खोज में मदद कर सकेला, आ एआई इंजन खातिर भी एकर मूल्य हो सकेला. हालांकि हम खास तौर प चैटजीपीटी खोज खाती स्कीमा मार्कअप के महत्व के जादा नईखी बतावल चाहत। ओपनएआई एह बात पर कवनो आधिकारिक बयान नइखे दिहले कि स्कीमा चैटजीपीटी में मदद करेला कि ना, बाकिर फेरु, ई अतना कम लिफ्ट वाला काम बा, आ ई कम से कम रउरा एसईओ के मदद कर सकेला. हम खुद स्कीमा मार्कअप जनरेट करे खातिर क्लाउड के इस्तेमाल क के, गूगल रिच रिजल्ट टेस्ट आ स्कीमा डॉट ऑर्ग के वैलिडेटर दुनो में कोड के वैलिडेट क के, आ ओकरा बाद सीएमएस में अलग-अलग पोस्ट में कोड स्निपेट जोड़ के स्कीमा जोड़ले बानी। llms.txt खातिर, हालांकि, हम व्यक्तिगत रूप से परेशान ना करब — खासकर अगर रउआ एगो छोट टीम बानी जवना के समय सीमित बा। llms.txt फाइल एगो प्रस्तावित मानक हवे जे एक तरह के एआई साइटमैप के काम करे ला, आपके सभसे महत्व वाला पन्ना सभ के एगो साधारण टेक्स्ट फाइल में लिस्ट करे ला ताकि एआई मॉडल सभ के इनहन के आसानी से खोजल जा सके। सैद्धांतिक रूप से ई आशाजनक लागत बा बाकिर सबूत एकरा से अलगे कहत बा. नवंबर 2025 में एसई रैंकिंग लगभग 300,000 डोमेन सभ के बिस्लेषण कइलस आ llms.txt फाइल होखे आ जवाबी इंजन सभ द्वारा उद्धृत होखे के बीच कौनों सहसंबंध ना पावल गइल। अध्ययन में शामिल साइट में से मात्र लगभग 10% साइट प अयीसन रहे अवुरी जब शोधकर्ता अपना भविष्यवाणी मॉडल से llms.txt के चर के रूप में हटा देले त असल में मॉडल के सटीकता बेहतर हो गईल। एहसे बड़ बात ई बा कि प्रमुख प्लेटफार्म एह बात के पुष्टि नइखे कइले कि ऊ लोग अपना एलएलएम के प्रभावित करे खातिर llms.txt के इस्तेमाल करेला. गूगल के जॉन मुएलर जनवरी 2026 में सीधे रेडिट आ ब्लूस्की पर एकरा के संबोधित कइले रहलें। हमार राय: अगर रउआ एगो छोट टीम बानी त राउर समय स्कीमा, जवाब-पहिले सामग्री, आ ऑफ-साइट अधिकार पर बेहतर तरीका से बितावल जाला — जवना सभ के पीछे साफ सबूत बा. llms.txt मानक सड़क के नीचे कुछ उपयोगी में विकसित हो सकेला, लेकिन अभी, हम कवनो एआई प्लेटफॉर्म के पुष्टि नईखी देखले कि इ प्रशस्ति पत्र चाहे दृश्यता के प्रभावित करेला। जबले ऊ बदल ना जाव तबले एकरा के अपना टू-डू लिस्ट में मत जोड़ीं. हम अपना इंडस्ट्री खातिर प्रॉम्प्ट के कइसे प्राथमिकता दीं? शुरुआत ओह सवालन से करीं जवन कवनो संभावित ग्राहक खरीदे खातिर तइयार होखे से पहिले पूछी, आ खरीद के फैसला से पीछे मुड़ के काम करीं. तुलना के संकेत (“BambooHR के तुलना रिपलिंग से कईसे होला?”) आ समाधान-जागरूक संकेत (“मध्यम आकार के कंपनी खातिर सबसे बढ़िया एचआर सॉफ्टवेयर का बा?”) के व्यापक समस्या-जागरूक संकेत से अधिका रैंकिंग मिले के चाहीं काहे कि ई खरीदे के करीब बा. उहाँ से अइसन प्रॉम्प्ट के प्राथमिकता दीं जहाँ चैटजीपीटी पहिलहीं से प्रतियोगी के हवाला दे रहल बा बाकिर रउरा के ना, काहे कि ऊ अंतराल ह जवना के रउरा बंद कर सकीलें. अगर रउआँ ई काम मैन्युअल रूप से कर रहल बानी त 5-10 गो प्रॉम्प्ट चुनीं, चैटजीपीटी (लॉग आउट भा अस्थायी चैट में) में चलाईं, आ दस्तावेजीकरण करीं कि केकरा के हवाला दिहल जा रहल बा आ कवन सामग्री प्रकार जीत रहल बा। अगर रउआ अनुमान के छोड़ल चाहत बानी त हबस्पॉट के मार्केटिंग हब प्रोफेशनल आ एंटरप्राइज योजना से रउआ AEO तक पहुँच मिल जाई, जवन एगो अइसन टूल बा जवन रउआ CRM डेटा के आधार पर प्रासंगिक संकेत सुझाव दे सकेला — रउआ ग्राहक सेगमेंट, उद्योग, आ प्रतियोगी — एहसे रउआ खाली सूची से शुरू करे के बजाय अइसन संकेत के ट्रैक कर रहल बानी जवन रउआ वास्तविक व्यवसाय के दर्शावत बा।

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