ክፍት AI's Pivot to E-commerce፡ ወደፊት ያለ ሮኪ መንገድ
የOpenAI ታላቅ ግብይትን በቀጥታ ከቻትጂፒቲ ጋር ለማዋሃድ ጉልህ የመንገድ እንቅፋቶችን እየመታ ነው። የኩባንያው ድንገተኛ የቻትቦት ቼክአውት ባህሪዎችን ወደ ኋላ ማሸጋገሩ ማለት ስኬቱ አሁን ባለ ሁለት ገጽታ ፈተና ላይ የተንጠለጠለ ነው። በመጀመሪያ ዋና ዋና ቸርቻሪዎች በ AI መድረክ ውስጥ የወሰኑ የግዢ መተግበሪያዎችን እንዲገነቡ ማሳመን አለበት። ከዚያ፣ ተጠቃሚዎች በትክክል እዚያ ግዢ እንዲፈጽሙ የማድረግ የበለጠ ከባድ ስራ ይገጥመዋል።
ይህ ፈረቃ ለOpenAI የገቢ መፍጠር እና የመድረክ ማስፋፊያ ጥረቶች ወሳኝ ፈተናን ይወክላል። የቻትጂፒቲ የግዢ መተግበሪያዎች ጽንሰ-ሀሳብ ለዚህ አዲስ አቅጣጫ ማዕከላዊ ነው፣ ነገር ግን ቀደምት ጉዲፈቻ በእንቅፋቶች የተሞላ መልክዓ ምድሩን ያሳያል።
የችርቻሮ አቅራቢው የመሳፈሪያ ፈተና
አዲስ፣ ያልተረጋገጠ የሽያጭ ቻናል ላይ ኢንቨስት እንዲያደርጉ የተቋቋሙ የንግድ ምልክቶችን ማሳመን ትንሽ ስራ አይደለም። ቸርቻሪዎች በተፈጥሮ ጠንቃቃዎች ናቸው፣ ግብዓቶችን ከመፈጸማቸው በፊት የኢንቨስትመንት እና የተጠቃሚ ተሳትፎን ለመመለስ ግልጽ ማስረጃን ይፈልጋሉ።
OpenAI ወደ 100 የሚጠጉ የሸማቾች ኩባንያዎችን በመሳፈር የተወሰነ የመጀመሪያ እድገት አድርጓል። እንደ Uber እና Instacart ያሉ ታዋቂ ስሞች ከመጀመሪያዎቹ ጉዲፈቻዎች መካከል ይጠቀሳሉ። ሆኖም ይህ ከአለም አቀፍ የኢ-ኮሜርስ ገበያ ትንሽ ክፍል ነው።
የችርቻሮ ነጋዴዎች ዋጋ ሃሳብ የሚከተሉትን ያጠቃልላል
ወደ ChatGPT ግዙፍ የተጠቃሚ መሰረት በቀጥታ መድረስ። AI የግዢ ልምድን የሚመራበት የውይይት ንግድ አቅም። ግብይት ወደ ተፈጥሯዊ ፣ አጋዥ ንግግሮች ውህደት።
ምንም እንኳን እነዚህ ሊሆኑ የሚችሉ ጥቅሞች ቢኖሩም፣ ብዙ ቸርቻሪዎች በዚህ አዲስ አካባቢ ስለተጠቃሚ ባህሪ እርግጠኛ ሳይሆኑ በመጠባበቅ እና በመጠባበቅ ላይ ይገኛሉ።
ቴክኒካዊ እና ስልታዊ ማመንታት
ከቀላል እምቢተኝነት ባሻገር፣ ቴክኒካል ውህደት የራሱን ተግዳሮቶች ያቀርባል። በቻት በይነገጽ ውስጥ እንከን የለሽ ልምድ መገንባት ከባህላዊ የኢ-ኮሜርስ መድረኮች በእጅጉ ይለያል።
ቸርቻሪዎች ክምችት፣ የዋጋ አሰጣጥ እና የደንበኛ ውሂብ በቅጽበት እንዴት እንደሚመሳሰሉ ማጤን አለባቸው። እንዲሁም ስለብራንዲንግ እና ኩባንያዎች በ AI ሲደራደሩ ምን ያህል የደንበኞችን ልምድ እንደሚቆጣጠሩ ያልተመለሱ ጥያቄዎችም አሉ።
የተጠቃሚው ጉዲፈቻ ችግር
ምንም እንኳን OpenAI ቸርቻሪዎችን በመሳብ ረገድ ቢሳካም፣ ሁለተኛው ዋነኛ እንቅፋት የተጠቃሚ ጉዲፈቻ ነው። መሠረታዊው ችግር የግንዛቤ ማነስ እና ከባድ የተጠቃሚ ተሞክሮ ነው።
የቻትጂፒቲ ግዢ መተግበሪያዎች የሚገኙት ለጥቂት ወራት ብቻ ነው። አብዛኛዎቹ የቻትጂፒቲ ተጠቃሚዎች እነዚህ የወሰኑ የግዢ ረዳቶች በመድረክ ውስጥ እንዳሉ ሙሉ በሙሉ አያውቁም። መሣሪያውን በዋናነት የሚጠቀሙት ለመረጃ፣ ለፈጠራ እና ለችግሮች መፍትሄ እንጂ ለግዢዎች አይደለም።
የማግኘት ችግር
በአሁኑ ጊዜ፣ እነዚህን የግዢ ባህሪያት መድረስ የሚታወቅ አይደለም። ተጠቃሚዎች ሁለት ንቁ እርምጃዎችን መውሰድ አለባቸው።
ሊጠቀሙበት የሚፈልጉትን ልዩ የችርቻሮ መተግበሪያ እራስዎ ያንቁ። እንደ "@Instacart" ያለ ትእዛዝ በመተየብ መተግበሪያውን በውይይት ውስጥ ይጠሩት።
ይህ ሂደት ጉልህ የሆነ ግጭት ይፈጥራል. ተፈጥሯዊ የውይይት ፍሰትን ያቋርጣል እና የትኞቹ መተግበሪያዎች እንደሚገኙ አስቀድሞ ማወቅን ይጠይቃል። ይህ የመግባት እንቅፋት ድንገተኛ ግኝቶችን እና አጠቃቀምን በእጅጉ ይገድባል።
OpenAI ስለዚህ ጉዳይ ያውቃል። ኩባንያው ልምዱን የበለጠ ንቁ ለማድረግ መወያየቱ ተዘግቧል። አንዱ የመፍትሄ ሃሳብ በተጠቃሚው የውይይት ሁኔታ ላይ በመመስረት ተዛማጅ የግዢ መተግበሪያዎችን AI መጠቆምን ያካትታል።
ለምሳሌ፣ አንድ ተጠቃሚ ለእራት የምግብ አሰራር ሃሳቦችን ከጠየቀ፣ ChatGPT ን ንጥረ ነገሮችን ለማዘዝ የInstacart መተግበሪያን ለመክፈት ወዲያውኑ ሊጠቁም ይችላል። ነገር ግን፣ በውይይቶቹ ላይ የተገለጹት ምንጮች እንደሚሉት፣ OpenAI ይህን ያለችግር ተግባራዊ ለማድረግ ምርጡን አካሄድ እስካሁን አላጠናቀቀም።
ሰፊ ገበያ እና የውድድር ጫናዎች
OpenAI በቫኩም ውስጥ እየሰራ አይደለም። መላው የቴክኖሎጂ ኢንዱስትሪ AIን ከንግድ ጋር ለማዋሃድ ይሽቀዳደማል። እንደ ጎግል፣ አማዞን እና ሜታ ያሉ ግዙፍ ሰዎች ሁሉም የራሳቸውን AI-የተጎላበተው የግዢ መሳሪያዎች እያዘጋጁ ነው።
ይህ የውድድር ግፊት OpenAI በፍጥነት ነገር ግን በትክክል መንቀሳቀስ አለበት ማለት ነው። በደንብ ያልተፈጸመ ልቀት በሁለቱም ቸርቻሪዎች እና ተጠቃሚዎች ላይ ያለውን እምነት ሊጎዳ ይችላል። ኩባንያው ፈጠራን ከአስተማማኝነት ጋር ማመጣጠን አለበት፣ ግብይቶች ደህንነታቸው የተጠበቀ እና የተጠቃሚው ልምድ ለስላሳ መሆኑን ያረጋግጣል።
ዋና ዋና የውድድር ምክንያቶች የሚከተሉትን ያካትታሉ:
የ AI ምርት ምክሮች ፍጥነት እና ትክክለኛነት። የፍተሻ እና የክፍያ ሂደት እንከን የለሽነት። የመድረክ አጠቃላይ እምነት እና ደህንነት።
በእነዚህ ግንባሮች ላይ መወዳደር አለመቻል የቻትጂፒቲ የግዢ ምኞቶችን ከዋና መዳረሻነት ይልቅ ወደ ጎበዝ ባህሪ ሊያወጣው ይችላል።
ማጠቃለያ፡ ከአቅም በላይ የሆነ አቀበት ጦርነት
የOpenAI ወደ የግዢ መተግበሪያዎች የሚያደርገው ጉዞ በችርቻሮ የተሞላ ነው፣ ቸርቻሪዎችን ከማሳመን ጀምሮ የተጠቃሚን አለመቻልን እስከ ማሸነፍ ድረስ። የየዚህ ሥራ ስኬት የሚወሰነው ውስብስብ የግኝት፣ ውህደት እና እምነት ችግሮችን በመፍታት ላይ ነው።
መንገዱ ድንጋያማ ቢሆንም፣ ለውይይት የሚሆን አዲስ ምሳሌ የሆነው ሽልማቱ በጣም ትልቅ ነው። በ AI ውህደት ውስጥ ካለው ኩርባ ቀድመው ለመቆየት ለሚፈልጉ ንግዶች፣ እነዚህን እድገቶች በቅርበት መከታተል ወሳኝ ነው።
AI ዛሬ የእርስዎን ዲጂታል ስትራቴጂ እንዴት እንደሚለውጥ ማሰስ ይፈልጋሉ? በSeemless ላይ የሚፈልጉትን መሳሪያዎች እና ግንዛቤዎችን ያግኙ።
