Tai nėra musė, įkelta į kompiuterį Neseniai X aptikta virusinė sensacija su vadinamąja virtualia „įkūnyta muse“ sužavėjo AI hype mašiną. Filmuota medžiaga, sukurta iš Eon Systems, teigia, kad demonstruoja viso smegenų emuliaciją. Tačiau realybė yra labiau niuansuota nei paprastas skaitmeninis vabzdys. Šis įvykis pabrėžia kritinį atotrūkį tarp AI rinkodaros teiginių ir tikros neuromokslinės pažangos smegenų modeliavimo srityje. Norint įveikti triukšmą, būtina suprasti, ką iš tikrųjų reiškia ši „musė“. Tai pagrindinis atvejo tyrimas, kaip ambicingi terminai ir drąsi kalba gali atitraukti dėmesį nuo didžiulių iššūkių, susijusių su biologinio intelekto atkartojimu.
Virusinio „įkūnytos musės“ fenomeno dekodavimas Praėjusią savaitę įrašų banga apie įkūnytą musę užtvindė socialinės žiniasklaidos platformą X. Klipus labai sustiprino paskyros, skirtos AI ažiotažui ir futurizmui, sukeldamos siautulį. Tačiau daugelis komentatorių ir dalintojų atrodė neteisingai supratę esminį jų reklamuojamos technologijos pobūdį. Šaltinis buvo San Franciske įsikūrusi „Eon Systems“. Bendrovė teigia, kad jos misija yra „skaitmeninio žmogaus intelekto“ pasiekimas. Jų viešasis tikslas yra nepaprastai ambicingas: vos per dvejus metus sukurti pilną skaitmeninę pelės smegenų emuliaciją.
Ambicingi teiginiai už ažiotažo „Eon Systems“ įkūrėjas Alexanderis Wissner-Gross viešai pasidalijo originaliu vaizdo įrašu. Jis pavadino tai „pirmuoju pasaulyje viso smegenų emuliacijos, kuri sukelia daugybę elgesio būdų, įkūnijimu“. Ši frazė yra sąmoningai didinga ir techniškai specifinė, o tai rodo proveržį. Tokia kalba natūraliai skatina spekuliacijas apie sąmonės įkėlimą ir tiesioginius šuolius link žmogaus lygio AI. Teiginys apie „kelias elgsenas“ reiškia sudėtingą, integruotą sistemą, daug daugiau nei paprasta animacija ar scenarijus.
Kodėl tai nėra „smegenų įkėlimas“ Tai vadinti muse, įkelta į kompiuterį, yra labai klaidingas pristatymas. Tikrai viso smegenų emuliacijai reikalingas išsamus, jungties lygio organizmo nervinės grandinės žemėlapis ir skaičiavimo galia, kad būtų galima imituoti jo elektrocheminę dinamiką realiuoju laiku. Net paprasčiausiems organizmams mes toli gražu neprisimename. Tikėtina, kad Eonas pademonstravo sudėtingą musių elgesio modelį arba modeliavimą, pagrįstą kai kuriais nerviniais duomenimis. Tai reikšmingas tyrimo žingsnis, tačiau tai nėra konkretaus, individualaus musės proto, perkelto į serverį, imitacija.
Praraja praraja tarp modeliavimo ir emuliacijos Šis skirtumas yra problemos esmė. Neurologijos ir AI bendruomenės labai atskiria:
Modeliavimas: modelio, kuris atkartoja tam tikrus rezultatus arba elgseną, kūrimas. Tai metodas iš viršaus į apačią, orientuotas į rezultatų atitikimą. Emuliacija: atkuriami faktiniai, žemo lygio biologiniai procesai, kurie sukuria tokį elgesį. Tai metodas „iš apačios į viršų“, kuriam reikia tobulos biologinės ištikimybės.
Eon demonstracinė versija, nepaisant jos techninių privalumų, beveik neabejotinai patenka į pirmą kategoriją. Dvejų metų laikotarpis pelių smegenims dar labiau apsunkina patikimumą, turint omenyje, kad pelės smegenyse yra maždaug 70 milijonų neuronų, ty daug sudėtingesnių nei vaisinės musės.
Tikrieji smegenų emuliacijos iššūkiai Kad suprastume, kodėl šis terminas toks ambicingas, turime pažvelgti į konkrečias kliūtis. Tikrasis smegenų modeliavimas, be abejo, yra viena sunkiausių mokslo ir skaičiavimo problemų.
Žemėlapių sudarymo problema: Mes neturime viso pelės smegenų ryšio žemėlapio (connectome). Jo sukūrimas yra heraklio vaizdų gavimo ir duomenų apdorojimo užduotis. Skaičiavimo problema: norint imituoti milijardus sinapsių ir jų dinamines būsenas, reikia eksakalinio skaičiavimo galios, kurią mes tik pradedame pasiekti. Patvirtinimo problema: kaip mes žinotume, ar skaitmeninės pelės smegenys yra „teisingi“? Mums trūksta įrankių, kad galėtume prasmingai palyginti jo vidines būsenas su biologinėmis.
Tai nėra trumpalaikiai inžineriniai iššūkiai. Tai yra pagrindinės mokslinės spragos. Norėdami sužinoti daugiau apie sudėtingų sistemų patvirtinimą kitose srityse, apsvarstykite sudėtingą kultūros reiškinių, tokių kaip „Kodėl KPop Demon Hunters“ Oskarai yra svarbūs, analizę.
AI Hype vs Measured Progress „Įkūnytos musės“ epizodas yra vadovėlinis pavyzdys, kaip AI rinkodara gali pranokti realybę. Kraštovaizdyje, ištroškusiame kito didelio dalyko, demonstracijos dažnai įrėmintos kaip galutiniai proveržiai. Tai sukuria išpūstų lūkesčių ciklą, kuris galiausiai gali pakenkti rimtiems tyrimams, žadant nuorodas ten, kur jų nėra.egzistuoja. Šis modelis nėra būdingas tik neuromokslams. Tai atspindi tendencijas kitose dirbtinio intelekto valdomose pramonės šakose, kur suvokimas ir pasitikėjimas tampa pagrindinėmis valiutomis. Labai svarbu suprasti AI sistemų sprendimų priėmimo mechanizmus, kaip išnagrinėta tokiuose straipsniuose kaip „Kaip dirbtinio intelekto agentai nusprendžia, kuriuos prekės ženklus rekomenduoti: pasitikėjimas yra naujas reitingavimo veiksnys“.
Kritinės analizės svarba Žurnalistams, entuziastams ir investuotojams pamoka yra atidžiai išnagrinėti kalbą. Tokie terminai kaip „įkūnijimas“ ir „visos smegenų emuliacija“ turi didelį mokslinį svorį. Prašymas pateikti recenzuojamų detalių, mastelio keitimo įrodymų ir nepriklausomo patvirtinimo nėra skepticizmas – tai būtinas griežtumas. Tikra smegenų modeliavimo pažanga bus laipsniška, paskelbta akademiniuose žurnaluose ir atvirai diskutuojama neurologų. Tikėtina, kad tai bus iš didelių bendradarbiavimo projektų, tokių kaip BRAIN iniciatyva, o ne iš slapto režimo demonstracinių versijų socialinėje žiniasklaidoje.
Išvada: pažvelk ne tik į hype Virusinė „įkūnyta musė“ yra žavus žvilgsnis į elgesio modeliavimą, tačiau tai nėra protas, įkeltas į kompiuterį. Tai yra svarbus priminimas atskirti transformuojančią AI rinkodarą nuo lėto ir sunkaus mokslinių atradimų darbo. Kelias į intelekto – biologinio ar dirbtinio – supratimą reikalauja kantrybės ir tikslumo. Būti informuotam reiškia žiūrėti pro ažiotažą ir sutelkti dėmesį į patikrinamą pažangą. Norėdami sužinoti daugiau apie tai, kaip technologijos susikerta su biologija ir kasdieniu gyvenimu, naršykite tokias istorijas kaip Mano kūno rengybos stebėjimo priemonė yra slaptas ginklas prieš mano lėtinę ligą. Norėdami gauti naujausią informaciją apie sudėtingų technologijų pasakojimų aiškinimą, sekite naujausią „Seemless“ analizę.
