ይህ ወደ ኮምፒውተር የተሰቀለ ዝንብ አይደለም። በቅርቡ በኤክስ ላይ የታየ የቫይረስ ስሜት፣ ምናባዊ "የተሳተፈ ዝንብ" እየተባለ የሚጠራውን የ AI አበረታች ማሽኑን ማርኮታል። ቀረጻው፣ ከኢዮን ሲስተምስ የመነጨው፣ የሙሉ አእምሮ መምሰልን ያሳያል ይላል። ይሁን እንጂ እውነታው ከቀላል አሃዛዊ ነፍሳት የበለጠ የተወሳሰበ ነው. ይህ ክስተት በ AI የግብይት የይገባኛል ጥያቄዎች እና በአእምሮ ማስመሰል ውስጥ በእውነተኛ የነርቭ ሳይንስ እድገት መካከል ያለውን ወሳኝ ክፍተት ያሳያል። ይህ "ዝንብ" በትክክል የሚወክለውን መረዳት ጫጫታውን ለመቁረጥ አስፈላጊ ነው። ትልቅ የጊዜ ሰሌዳዎች እና ደፋር ቋንቋ ባዮሎጂካል እውቀትን ከመድገም ትልቅ ፈተናዎች እንዴት እንደሚያዘናጉ የሚያሳይ ወሳኝ ጉዳይ ጥናት ነው።
የቫይረሱን "የተሳተፈ ፍላይ" ክስተትን መፍታት ባለፈው ሳምንት፣ ስለ አንድ ዝንብ የተለጠፈ ማዕበል የማህበራዊ ሚዲያ መድረክን አጥለቀለቀው። ብዙ አስተያየት ሰጪዎች እና አጋሮች ግን የሚያስተዋውቁትን ቴክኖሎጂ መሰረታዊ ባህሪ የተረዱ ይመስላል። ምንጩ በሳን ፍራንሲስኮ ላይ የተመሰረተ ኢዮን ሲስተምስ ነበር። ኩባንያው ተልዕኮውን "ዲጂታል የሰውን የማሰብ ችሎታ" ማሳካት መሆኑን ገልጿል. ህዝባዊ ግባቸው እጅግ በጣም ግዙፍ ነው፡ በሁለት አመት ጊዜ ውስጥ የመዳፊት አንጎል ሙሉ ዲጂታል መምሰል መገንባት።
ከሀይፕ በስተጀርባ ያሉ ታላቅ የይገባኛል ጥያቄዎች የኢዮን ሲስተምስ መስራች አሌክሳንደር ዊስነር-ግሮስ የመጀመሪያውን ቪዲዮ በይፋ አጋርቷል። እሱም "ብዙ ባህሪያትን የሚያመነጨው የሙሉ አእምሮ መምሰል የዓለማችን የመጀመሪያ መገለጫ" በማለት ሰይሞታል። ይህ ሀረግ ሆን ተብሎ ታላቅ እና በቴክኒካዊ ልዩ ነው፣ ይህም ግኝትን ይጠቁማል። እንዲህ ዓይነቱ ቋንቋ በተፈጥሮ ስለ ንቃተ-ህሊና ሰቀላዎች እና ወደ ሰው-ደረጃ AI በቅጽበት ግምቶችን ያባብሳል። የ"ባለብዙ ባህሪያት" የይገባኛል ጥያቄ ከቀላል አኒሜሽን ወይም ከስክሪፕት ቅደም ተከተል የራቀ ውስብስብ፣ የተቀናጀ ስርዓትን ያመለክታል።
ለምን ይህ "የአንጎል ጭነት" አይደለም ወደ ኮምፒውተር የተሰቀለ ዝንብ ብሎ መጥራት ጥልቅ የተሳሳተ መረጃ ነው። እውነተኛ ሙሉ-አንጎል መምሰል የአንድን ኦርጋኒዝም የነርቭ ምልልስ የተሟላ፣ የግንኙነት ደረጃ ካርታ እና የኤሌክትሮኬሚካላዊ ተለዋዋጭነቱን በእውነተኛ ጊዜ ለማስመሰል የስሌት ሃይልን ይፈልጋል። በጣም ቀላል ለሆኑ ፍጥረታት እንኳን ወደዚያ አቅም ቅርብ አይደለንም። ኢኦን ያሳየው ምናልባት በአንዳንድ የነርቭ መረጃዎች ላይ የተመሰረተ የአንዳንድ የዝንብ ባህሪያትን የተራቀቀ ሞዴል ወይም ማስመሰል ነው። ይህ ጠቃሚ የምርምር እርምጃ ነው፣ ነገር ግን የአንድ የተወሰነ፣ የግለሰብ የዝንብ አእምሮ ወደ አገልጋይ የተላለፈ ምሳሌ አይደለም።
በማስመሰል እና በማስመሰል መካከል ያለው ክፍተት ይህ ልዩነት የጉዳዩ ዋና አካል ነው. የነርቭ ሳይንስ እና AI ማህበረሰቦች ወሳኝ መለያየትን ያደርጋሉ፡-
ማስመሰል፡ የተወሰኑ ውጤቶችን ወይም ባህሪያትን የሚደግም ሞዴል መፍጠር። ውጤቱን በማዛመድ ላይ ያተኮረ ከላይ ወደ ታች የሚደረግ አካሄድ ነው። ማስመሰል፡ እነዚያን ባህሪያት የሚያመነጩትን ትክክለኛ፣ ዝቅተኛ ደረጃ ባዮሎጂካል ሂደቶችን መፍጠር። ፍፁም ባዮሎጂካዊ ታማኝነትን የሚጠይቅ ከታች ወደ ላይ የሚደረግ አካሄድ ነው።
የEon ማሳያ ቴክኒካዊ ጠቀሜታው ምንም ይሁን ምን በእርግጠኝነት በመጀመሪያ ምድብ ውስጥ ይወድቃል። የመዳፊት አንጎል ወደ 70 ሚሊዮን የሚጠጉ የነርቭ ሴሎች እንዳሉት ግምት ውስጥ በማስገባት የመዳፊት አንጎል የሁለት ዓመት የጊዜ መስመር ተዓማኒነትን ይጨምራል።
የአዕምሮ ማስመሰል እውነተኛ ተግዳሮቶች ይህ የጊዜ መስመር ለምን በጣም ትልቅ እንደሆነ ለመረዳት የኮንክሪት መሰናክሎችን መመልከት አለብን። እውነተኛ የአንጎል ማስመሰል በሳይንስ እና በኮምፒውተር ውስጥ ካሉት በጣም ከባድ ችግሮች አንዱ ነው ሊባል ይችላል።
የካርታ ስራው ችግር፡ ለመዳፊት አንጎል የተሟላ የግንኙነት ካርታ (connectome) የለንም። አንድ መፍጠር የሄርኩሊያን ምስል እና መረጃን የማቀናበር ተግባር ነው። የስሌቱ ችግር፡ በቢሊዮኖች የሚቆጠሩ ሲናፕሶችን እና ተለዋዋጭ ግዛቶቻቸውን ማስመሰል አሁን መድረስ እየጀመርን ያለን የተጋነነ የኮምፒዩተር ሃይልን ይጠይቃል። የማረጋገጫው ችግር፡ የዲጂታል መዳፊት አንጎል "ትክክል" መሆኑን እንዴት እናውቃለን? የውስጥ ግዛቶቹን ከባዮሎጂካል ጋር ትርጉም ባለው መልኩ ለማነጻጸር የሚያስችል መሳሪያ አጥተናል።
እነዚህ የአጭር ጊዜ የምህንድስና ፈተናዎች አይደሉም። መሰረታዊ የሳይንስ ክፍተቶች ናቸው። በሌሎች መስኮች ውስብስብ ሥርዓቶች እንዴት እንደሚረጋገጡ ለበለጠ፣ ከባህላዊ ክስተቶች በስተጀርባ ያለውን ውስብስብ ትንታኔ ለምን የKPop Demon Hunters ኦስካር አሸናፊዎች ትልቅ ጉዳይ እንደሆነ አስቡበት።
AI ሃይፕ እና የሚለካ ግስጋሴ የ"ኢምቦዲድ ዝንብ" ትዕይንት የ AI ማሻሻጥ ከእውነታው በላይ እንደሚበልጥ የሚያሳይ የመማሪያ መጽሐፍ ምሳሌ ነው። ለቀጣዩ ትልቅ ነገር የተራበ መልክዓ ምድር ውስጥ፣ ሠርቶ ማሳያዎች ብዙውን ጊዜ እንደ ትክክለኛ ግኝቶች ተቀርፀዋል። ይህ የተጋነኑ ተስፋዎች ዑደት ይፈጥራል ይህም በመጨረሻ ምንም በሌለበት አቋራጭ መንገዶችን በማድረግ ከባድ ምርምርን ሊጎዳ ይችላልአለ ። ይህ ንድፍ ለኒውሮሳይንስ የተለየ አይደለም። ግንዛቤ እና እምነት ቁልፍ ምንዛሪዎች በሚሆኑበት በሌሎች AI-የሚነዱ ኢንዱስትሪዎች ውስጥ ያሉ አዝማሚያዎችን ያንጸባርቃል። የ AI ወኪሎች የትኞቹን የምርት ስሞች እንደሚመክሩት እንደሚወስኑ በመሳሰሉት መጣጥፎች ላይ እንደተዳሰሰው በ AI ስርዓቶች ውስጥ የውሳኔ አሰጣጥ ዘዴዎች ለመረዳት ወሳኝ ናቸው።
የሂሳዊ ትንተና አስፈላጊነት ለጋዜጠኞች፣ አድናቂዎች እና ባለሀብቶች ትምህርቱ ቋንቋውን መመርመር ነው። እንደ "መልክ" እና "ሙሉ-አንጎል መምሰል" ያሉ ቃላት ከባድ ሳይንሳዊ ክብደትን ይይዛሉ። በአቻ የተገመገሙ ዝርዝሮችን፣ የመለኪያ ማስረጃዎችን እና ገለልተኛ ማረጋገጫን መጠየቅ ጥርጣሬ አይደለም - አስፈላጊ ጥብቅ ነው። በአንጎል አስመስሎ መስራት ውስጥ ያለው እውነተኛ እድገት እየጨመረ፣ በአካዳሚክ መጽሔቶች ላይ የሚታተም እና በነርቭ ሳይንቲስቶች በግልጽ የሚከራከር ይሆናል። እንደ BRAIN Initiative ካሉ ትላልቅ የትብብር ፕሮጄክቶች እንጂ በማህበራዊ ሚዲያ ላይ ከሚታዩ ስውር ሁነታዎች ሳይሆን አይቀርም።
ማጠቃለያ፡ ከሀይፕ በላይ ይመልከቱ የቫይረሱ "የተጨመቀ ዝንብ" ስለ ባህሪ ሞዴሊንግ አስደናቂ እይታ ነው፣ ነገር ግን በኮምፒውተር ላይ የተሰቀለ አእምሮ አይደለም። ተለዋዋጭ AI ግብይትን ከዘገምተኛ እና ከባድ የሳይንስ ግኝት ለመለየት እንደ ወሳኝ ማሳሰቢያ ሆኖ ያገለግላል። የማሰብ ችሎታን ለመረዳት መንገዱ - ባዮሎጂካል ወይም አርቲፊሻል - ትዕግስት እና ትክክለኛነትን ይፈልጋል። በመረጃ ላይ መቆየት ማለት ወሬውን ማለፍ እና ሊረጋገጥ በሚችል እድገት ላይ ማተኮር ማለት ነው። ቴክኖሎጂ እንዴት ከባዮሎጂ እና ከእለት ተእለት ህይወት ጋር እንደሚገናኝ ለበለጠ ግንዛቤ፣ የእኔ የአካል ብቃት መከታተያ ስር የሰደደ ህመሜን ለመከላከል ሚስጥራዊ መሳሪያ ነው ያሉ ታሪኮችን ያስሱ። ውስብስብ የቴክኖሎጂ ትረካዎችን በግልፅ ለማፍረስ ወቅታዊ መረጃን በ Semless ላይ ይከተሉ።
