این مگس بارگذاری شده روی رایانه نیست یک حس ویروسی اخیر در X، که دارای یک به اصطلاح مجازی "مگس تجسم یافته" است، دستگاه هیپ هوش مصنوعی را مجذوب خود کرده است. این فیلم که از Eon Systems نشات میگیرد، ادعا میکند که شبیهسازی کل مغز را به نمایش میگذارد. با این حال، واقعیت بیشتر از یک حشره دیجیتال ساده است. این رویداد شکاف مهم بین ادعاهای بازاریابی هوش مصنوعی و پیشرفت واقعی عصبشناسی در شبیهسازی مغز را برجسته میکند. درک اینکه این «مگس» واقعاً چه چیزی را نشان میدهد برای از بین بردن سر و صدا ضروری است. این یک مطالعه موردی محوری است که نشان میدهد چگونه جدولهای زمانی بلندپروازانه و زبان جسورانه میتوانند توجه را از چالشهای تاریخی تکرار هوش بیولوژیکی منحرف کنند.
رمزگشایی پدیده ویروسی "مگس تجسم یافته". هفته گذشته، موجی از پستها در مورد یک مگس تجسمیافته، پلتفرم رسانههای اجتماعی X را فرا گرفت. این کلیپها بهطور چشمگیری توسط حسابهای اختصاصی به هیاهوی هوش مصنوعی و آیندهنگر تقویت شدند و شور و هیجانی را ایجاد کردند. با این حال، به نظر میرسد بسیاری از نظر دهندگان و اشتراکگذاران ماهیت اساسی فناوری را که تبلیغ میکنند، اشتباه درک کردهاند. منبع Eon Systems مستقر در سانفرانسیسکو بود. این شرکت بیان می کند که ماموریت خود دستیابی به "هوش دیجیتال انسان" است. هدف عمومی آنها فوقالعاده جاهطلبانه است: ساخت یک شبیهسازی دیجیتالی کامل از مغز موش در عرض تنها دو سال.
ادعاهای جاه طلبانه در پشت هیپ الکساندر ویسنر-گروس، بنیانگذار Eon Systems، ویدیوی اصلی را به صورت عمومی به اشتراک گذاشت. او آن را "نخستین تجسم جهان از یک تقلید از کل مغز که رفتارهای متعددی ایجاد می کند" نامید. این عبارت عمداً بزرگ و از نظر فنی خاص است که حاکی از پیشرفت است. چنین زبانی به طور طبیعی به گمانه زنی در مورد آپلودهای آگاهی و جهش های فوری به سمت هوش مصنوعی در سطح انسانی دامن می زند. ادعای «رفتارهای چندگانه» بر یک سیستم پیچیده و یکپارچه بسیار فراتر از یک انیمیشن ساده یا دنباله فیلمنامه دلالت دارد.
چرا این یک "آپلود مغزی" نیست نامیدن این مگس بارگذاری شده در رایانه یک تعبیر نادرست عمیق است. شبیهسازی واقعی کل مغز به یک نقشه کامل و در سطح اتصال از مدار عصبی یک موجود زنده و قدرت محاسباتی برای شبیهسازی دینامیک الکتروشیمیایی آن در زمان واقعی نیاز دارد. ما حتی برای ساده ترین موجودات هم به این توانایی نزدیک نیستیم. آنچه Eon احتمالاً نشان داده است یک مدل پیچیده یا شبیهسازی برخی رفتارهای مگس بر اساس برخی دادههای عصبی است. این یک گام تحقیقاتی مهم است، اما شبیه سازی ذهن مگس خاص و فردی نیست که به یک سرور منتقل شده است.
شکاف بین شبیه سازی و شبیه سازی این تمایز هسته اصلی موضوع است. جوامع علوم اعصاب و هوش مصنوعی یک جدایی مهم را ایجاد می کنند:
شبیه سازی: ایجاد مدلی که خروجی ها یا رفتارهای خاصی را تکرار می کند. این یک رویکرد از بالا به پایین است که بر روی نتایج تطبیق متمرکز شده است. شبیه سازی: بازآفرینی فرآیندهای بیولوژیکی واقعی و سطح پایین که آن رفتارها را ایجاد می کند. این یک رویکرد از پایین به بالا است که به وفاداری بیولوژیکی کامل نیاز دارد.
نسخه ی نمایشی Eon، صرف نظر از شایستگی فنی آن، تقریباً به طور قطع در دسته اول قرار می گیرد. جدول زمانی دو ساله برای مغز موش اعتبار را بیشتر می کند، با توجه به اینکه مغز موش تقریباً 70 میلیون نورون دارد که قدری پیچیده تر از مگس میوه است.
چالش های واقعی شبیه سازی مغز برای درک اینکه چرا این جدول زمانی اینقدر بلندپروازانه است، باید به موانع عینی نگاه کنیم. شبیه سازی واقعی مغز مسلما یکی از سخت ترین مشکلات در علم و محاسبات است.
مشکل نقشه برداری: ما یک نقشه اتصال کامل (connectome) برای مغز ماوس نداریم. ایجاد یکی از وظایف هرکول تصویربرداری و پردازش داده است. مشکل محاسباتی: شبیهسازی میلیاردها سیناپس و حالتهای دینامیکی آنها به قدرت محاسباتی مقیاس بزرگ نیاز دارد که ما تازه به آن دسترسی داریم. مشکل اعتبارسنجی: چگونه میتوانیم بفهمیم که مغز ماوس دیجیتال «درست» است؟ ما فاقد ابزاری هستیم که بتوانیم حالات درونی آن را به طور معناداری با حالت بیولوژیکی مقایسه کنیم.
اینها چالش های مهندسی کوتاه مدت نیستند. آنها شکاف های علمی بنیادی هستند. برای اطلاعات بیشتر در مورد اینکه چگونه سیستمهای پیچیده در زمینههای دیگر تأیید میشوند، به تحلیل پیچیده پشت پدیدههای فرهنگی مانند چرایی برنده شدن اسکار KPop Demon Hunters اهمیت زیادی بدهید.
AI Hype در مقابل پیشرفت اندازه گیری شده قسمت «مجسد مگس» نمونه ای از کتاب درسی است که نشان می دهد چگونه بازاریابی هوش مصنوعی می تواند از واقعیت پیشی بگیرد. در منظرهای که تشنه چیز بزرگ بعدی است، تظاهرات اغلب به عنوان پیشرفتهای قطعی در نظر گرفته میشوند. این چرخهای از انتظارات متورم را ایجاد میکند که در نهایت میتواند با ارائه میانبرهای امیدوارکنندهای که هیچکدام از آنها وجود ندارد، به تحقیقات جدی آسیب برساند.وجود داشته باشد. این الگو مختص علوم اعصاب نیست. این نشان دهنده روندها در سایر صنایع مبتنی بر هوش مصنوعی است، جایی که درک و اعتماد به ارزهای کلیدی تبدیل می شود. مکانیسم های تصمیم گیری در سیستم های هوش مصنوعی برای درک بسیار مهم است، همانطور که در مقالاتی مانند نحوه تصمیم گیری عوامل هوش مصنوعی در مورد برندها: اعتماد عامل رتبه بندی جدید است.
اهمیت تحلیل انتقادی برای روزنامه نگاران، علاقه مندان و سرمایه گذاران، درس بررسی دقیق زبان است. اصطلاحاتی مانند «تجسم» و «تشبیه کل مغز» وزن علمی زیادی دارند. درخواست جزئیات بررسی شده، شواهد مقیاس پذیری، و اعتبارسنجی مستقل، شک و تردید نیست - سخت گیری لازم است. پیشرفت واقعی در شبیه سازی مغز تدریجی خواهد بود، در مجلات دانشگاهی منتشر می شود و توسط دانشمندان علوم اعصاب به طور آشکار مورد بحث قرار می گیرد. احتمالاً از پروژههای بزرگ و مشارکتی مانند BRAIN Initiative میآید، نه از نمایشهای حالت مخفی کاری در رسانههای اجتماعی.
نتیجه: به فراتر از هیپ نگاه کنید "مگس تجسم یافته" ویروسی یک نگاه اجمالی جذاب به مدلسازی رفتاری است، اما ذهن بارگذاری شده روی رایانه نیست. این به عنوان یک یادآوری مهم برای جدا کردن بازاریابی هوش مصنوعی متحول کننده از کار کند و سخت اکتشاف علمی عمل می کند. مسیر درک هوش - بیولوژیکی یا مصنوعی - نیاز به صبر و دقت دارد. آگاه ماندن به این معنی است که از هیاهوها گذشته و بر پیشرفت قابل تأیید تمرکز کنید. برای اطلاعات بیشتر در مورد اینکه چگونه فناوری با زیست شناسی و زندگی روزمره تلاقی می کند، داستان هایی مانند «ردیاب تناسب اندام من» یک سلاح مخفی در برابر بیماری مزمن من است را کاوش کنید. برای بهروز ماندن در تجزیه و تحلیل روایتهای پیچیده فناوری با وضوح، آخرین تحلیلها را در Seemless دنبال کنید.
