នេះមិនមែនជាការបង្ហោះទៅកាន់កុំព្យូទ័រទេ។ អារម្មណ៍មេរោគនាពេលថ្មីៗនេះនៅលើ X ដែលបង្ហាញពីអ្វីដែលហៅថា "embodied fly" បានទាក់ទាញម៉ាស៊ីន AI hype ។ ខ្សែ​វីដេអូ​ដែល​មាន​ប្រភព​ចេញ​ពី Eon Systems អះអាង​ថា​បង្ហាញ​ពី​ការ​ត្រាប់​តាម​ខួរក្បាល​ទាំងមូល។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការពិតគឺមានភាពស្រពិចស្រពិលជាងសត្វល្អិតឌីជីថលធម្មតា។ ព្រឹត្តិការណ៍នេះបង្ហាញពីគម្លាតដ៏សំខាន់រវាងការទាមទារទីផ្សារ AI និងការជឿនលឿនផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទពិតប្រាកដក្នុងការក្លែងធ្វើខួរក្បាល។ ការយល់ពីអ្វីដែល "ការហោះហើរ" នេះតំណាងឱ្យពិតប្រាកដគឺចាំបាច់សម្រាប់ការកាត់សម្លេងរំខាន។ វាជាករណីសិក្សាដ៏សំខាន់មួយអំពីរបៀបដែលការកំណត់ពេលវេលាដ៏មានមហិច្ឆតា និងភាសាដិតអាចបង្វែរអារម្មណ៍ពីបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំធេងនៃការចម្លងបញ្ញាជីវសាស្រ្ត។

ការឌិកូដបាតុភូត "ការហោះហើរតំណាងឱ្យមេរោគ" កាលពីសប្តាហ៍មុន រលកនៃការបង្ហោះអំពី embodied fly ជន់លិចវេទិកាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម X។ ឈុតនេះត្រូវបានជំរុញឱ្យលេចធ្លោដោយគណនីដែលឧទ្ទិសដល់ AI បំផ្លើស និងអនាគតនិយម បង្កើតភាពរំភើបរីករាយ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកអត្ថាធិប្បាយ និងអ្នកចែករំលែកជាច្រើនហាក់ដូចជាយល់ខុសអំពីលក្ខណៈជាមូលដ្ឋាននៃបច្ចេកវិទ្យាដែលពួកគេកំពុងផ្សព្វផ្សាយ។ ប្រភពគឺ Eon Systems ដែលមានមូលដ្ឋាននៅ San Francisco ។ ក្រុមហ៊ុននេះបញ្ជាក់ថាបេសកកម្មរបស់ខ្លួនគឺសម្រេចបាន "ភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្សឌីជីថល"។ គោលដៅសាធារណៈរបស់ពួកគេមានមហិច្ឆតាអស្ចារ្យ៖ បង្កើតការត្រាប់តាមឌីជីថលពេញលេញនៃខួរក្បាលកណ្តុរក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែពីរឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ។

ការទាមទារមហិច្ឆតានៅពីក្រោយការឃោសនាបំផ្លើស សហស្ថាបនិក Eon Systems Alexander Wissner-Gross បានចែករំលែក វីដេអូដើម ជាសាធារណៈ។ គាត់​បាន​ដាក់​ស្លាក​វា​ថា​ជា "តំណាង​ដំបូង​របស់​ពិភពលោក​នៃ​ការ​ធ្វើ​ត្រាប់​តាម​ខួរក្បាល​ទាំងមូល​ដែល​បង្កើត​នូវ​អាកប្បកិរិយា​ច្រើន"។ វាក្យសព្ទនេះគឺមានចេតនាធំ និងបច្ចេកទេសជាក់លាក់ ដែលបង្ហាញឱ្យឃើញនូវរបកគំហើញ។ ភាសាបែបនេះជំរុញឱ្យមានការស្មានទុកជាមុនអំពីការផ្ទុកឡើងនៃស្មារតី និងការលោតភ្លាមៗឆ្ពោះទៅរក AI កម្រិតមនុស្ស។ ការអះអាងនៃ "ឥរិយាបទច្រើន" បង្កប់ន័យប្រព័ន្ធដែលស្មុគស្មាញ និងរួមបញ្ចូលគ្នាលើសពីចលនាសាមញ្ញ ឬលំដាប់ស្គ្រីប។

ហេតុអ្វីបានជាវាមិនមែនជា "ការបង្ហោះខួរក្បាល" ការ​ហៅ​វា​ថា​ជា​ការ​បង្ហោះ​ទៅ​កុំព្យូទ័រ​គឺ​ជា​ការ​បង្ហាញ​ខុស​យ៉ាង​ជ្រាលជ្រៅ។ ការធ្វើត្រាប់តាមខួរក្បាលទាំងមូលពិតប្រាកដតម្រូវឱ្យមានផែនទីកម្រិតតភ្ជាប់ពេញលេញនៃសៀគ្វីសរសៃប្រសាទរបស់សារពាង្គកាយមួយ និងថាមពលគណនាដើម្បីក្លែងធ្វើឌីណាមិកអេឡិចត្រូគីមីរបស់វាក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ យើងគ្មានកន្លែងណាដែលនៅជិតសមត្ថភាពនោះសម្រាប់សូម្បីតែសារពាង្គកាយសាមញ្ញបំផុតនោះទេ។ អ្វី​ដែល Eon ទំនង​ជា​បាន​បង្ហាញ​គឺ​ជា​គំរូ​ស្មុគ្រ​ស្មាញ​ឬ​ការ​ក្លែង​ធ្វើ​នៃ​ឥរិយាបទ​ហោះហើរ​មួយ​ចំនួន​ដោយ​ផ្អែក​លើ​ទិន្នន័យ​សរសៃប្រសាទ​មួយ​ចំនួន។ នេះគឺជាជំហានស្រាវជ្រាវដ៏សំខាន់មួយ ប៉ុន្តែវាមិនមែនជាការត្រាប់តាមនៃចិត្តជាក់លាក់ណាមួយដែលផ្ទេរទៅម៉ាស៊ីនមេនោះទេ។

ចន្លោះប្រហោងរវាងការក្លែងធ្វើ និងការធ្វើត្រាប់តាម ភាពខុសគ្នានេះគឺជាស្នូលនៃបញ្ហា។ សហគមន៍សរសៃប្រសាទ និង AI ធ្វើការបំបែកយ៉ាងសំខាន់៖

ការក្លែងធ្វើ៖ ការបង្កើតគំរូដែលចម្លងលទ្ធផល ឬអាកប្បកិរិយាជាក់លាក់។ វាជាវិធីសាស្រ្តពីលើចុះក្រោមផ្តោតលើលទ្ធផលដែលត្រូវគ្នា។ ការត្រាប់តាម៖ ការបង្កើតឡើងវិញនូវដំណើរការជីវសាស្រ្តកម្រិតទាបពិតប្រាកដ ដែលបង្កើតអាកប្បកិរិយាទាំងនោះ។ វា​ជា​វិធី​សាស្ត្រ​បាត​ឡើង​ដែល​ទាមទារ​ភាព​ស្មោះត្រង់​ខាង​ជីវសាស្ត្រ​ដ៏​ល្អ​ឥត​ខ្ចោះ។

ការបង្ហាញ Eon ដោយមិនគិតពីគុណសម្បត្តិបច្ចេកទេសរបស់វា ស្ទើរតែប្រាកដជាធ្លាក់ចូលទៅក្នុងប្រភេទទីមួយ។ ការកំណត់ពេលវេលារយៈពេលពីរឆ្នាំសម្រាប់ខួរក្បាលកណ្ដុរធ្វើឱ្យមានភាពជឿជាក់បន្ថែមទៀត ដោយពិចារណាលើខួរក្បាលកណ្តុរមានណឺរ៉ូនប្រហែល 70 លាន ដែលជាលំដាប់នៃទំហំដ៏ស្មុគស្មាញជាងសត្វរុយផ្លែឈើទៅទៀត។

បញ្ហាប្រឈមពិតប្រាកដនៃការត្រាប់តាមខួរក្បាល ដើម្បីយល់ពីមូលហេតុដែលបន្ទាត់ពេលវេលានេះមានមហិច្ឆតាខ្លាំង យើងត្រូវពិនិត្យមើលឧបសគ្គជាក់ស្តែង។ ការក្លែងធ្វើខួរក្បាលពិតគឺជាបញ្ហាមួយដែលពិបាកបំផុតនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ និងកុំព្យូទ័រ។

បញ្ហាផែនទី៖ យើងមិនមានផែនទីតភ្ជាប់ពេញលេញ (Connectome) សម្រាប់ខួរក្បាលកណ្តុរទេ។ ការបង្កើតមួយគឺជាភារកិច្ចរបស់ Herculean នៃការថតរូប និងដំណើរការទិន្នន័យ។ បញ្ហាគណនា៖ ការក្លែងបន្លំរាប់ពាន់លាននៃ synapses និងរដ្ឋថាមវន្តរបស់ពួកគេទាមទារថាមពលកុំព្យូទ័រ exascale ដែលយើងទើបតែចាប់ផ្តើមចូលប្រើ។ បញ្ហាសុពលភាព៖ តើយើងអាចដឹងដោយរបៀបណា ប្រសិនបើខួរក្បាលកណ្តុរឌីជីថល "ត្រឹមត្រូវ"? យើងខ្វះឧបករណ៍ដើម្បីប្រៀបធៀបរដ្ឋផ្ទៃក្នុងរបស់វាប្រកបដោយអត្ថន័យទៅនឹងជីវសាស្ត្រ។

ទាំងនេះមិនមែនជាបញ្ហាប្រឈមផ្នែកវិស្វកម្មរយៈពេលខ្លីទេ។ ពួកគេ​ជា​គម្លាត​វិទ្យាសាស្ត្រ​មូលដ្ឋាន។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធស្មុគ្រស្មាញត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់នៅក្នុងវិស័យផ្សេងទៀត សូមពិចារណាការវិភាគដ៏ស្មុគស្មាញនៅពីក្រោយបាតុភូតវប្បធម៌ដូចជា ហេតុអ្វីបានជា KPop Demon Hunters ឈ្នះពានរង្វាន់អូស្ការ គឺជារឿងធំមួយ។

AI Hype ធៀបនឹងវឌ្ឍនភាពដែលបានវាស់វែង វគ្គ "embodied fly" គឺជាឧទាហរណ៍សៀវភៅសិក្សាអំពីរបៀបដែលទីផ្សារ AI អាចលើសពីការពិត។ នៅក្នុងទិដ្ឋភាពដែលស្រេកឃ្លានសម្រាប់រឿងធំបន្ទាប់ ការធ្វើបាតុកម្មជារឿយៗត្រូវបានគេកំណត់ថាជារបកគំហើញជាក់លាក់។ នេះបង្កើតវដ្តនៃការរំពឹងទុកដែលកើនឡើងដែលទីបំផុតអាចប៉ះពាល់ដល់ការស្រាវជ្រាវធ្ងន់ធ្ងរដោយការសន្យាផ្លូវកាត់ដែលមិនមានមាន។ គំរូ​នេះ​មិន​មាន​លក្ខណៈ​ពិសេស​សម្រាប់​វិទ្យាសាស្ត្រ​សរសៃប្រសាទ​ទេ។ វាឆ្លុះបញ្ចាំងពីនិន្នាការនៅក្នុងឧស្សាហកម្មដែលជំរុញដោយ AI ផ្សេងទៀត ដែលការយល់ឃើញ និងការជឿទុកចិត្តក្លាយជារូបិយប័ណ្ណសំខាន់ៗ។ យន្តការនៃការសម្រេចចិត្តនៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI មានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការយល់ដឹង ដូចដែលបានស្វែងយល់នៅក្នុងអត្ថបទដូចជា របៀបដែលភ្នាក់ងារ AI សម្រេចចិត្តថាម៉ាកយីហោណាដែលត្រូវណែនាំ៖ ការជឿទុកចិត្តគឺជាកត្តាចំណាត់ថ្នាក់ថ្មី។

សារៈសំខាន់នៃការវិភាគសំខាន់ សម្រាប់អ្នកសារព័ត៌មាន អ្នកស្រលាញ់ និងអ្នកវិនិយោគ មេរៀនគឺការពិនិត្យមើលភាសា។ ពាក្យដូចជា "តំណាង" និង "ការធ្វើត្រាប់តាមខួរក្បាលទាំងមូល" មានទម្ងន់វិទ្យាសាស្ត្រធ្ងន់។ ការស្នើសុំព័ត៌មានលម្អិតដែលបានពិនិត្យដោយមិត្តភ័ក្តិ ភស្តុតាងនៃការធ្វើមាត្រដ្ឋាន និងការបញ្ជាក់ដោយឯករាជ្យមិនមែនជាការសង្ស័យទេ វាជាភាពតឹងរ៉ឹងចាំបាច់។ វឌ្ឍនភាពពិតប្រាកដក្នុងការក្លែងធ្វើខួរក្បាលនឹងកើនឡើង បោះពុម្ភផ្សាយក្នុងទស្សនាវដ្ដីសិក្សា និងពិភាក្សាដោយបើកចំហដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទ។ វាទំនងជានឹងមកពីគម្រោងសហការធំៗដូចជា BRAIN Initiative មិនមែនមកពីការបង្ហាញម៉ូដបំបាំងកាយនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមនោះទេ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន៖ មើលទៅហួសពីការបំភាន់ មេរោគ "embodied fly" គឺជាការឆ្លុះបញ្ជាំងដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយក្នុងការធ្វើគំរូអាកប្បកិរិយា ប៉ុន្តែវាមិនមែនជាគំនិតដែលត្រូវបានបង្ហោះទៅក្នុងកុំព្យូទ័រនោះទេ។ វាបម្រើជាការរំលឹកដ៏សំខាន់មួយដើម្បីបំបែកទីផ្សារ AI ដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូរពីការខិតខំប្រឹងប្រែងយឺតយ៉ាវនៃការរកឃើញតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រ។ ផ្លូវទៅកាន់ការយល់ដឹងអំពីភាពវៃឆ្លាត ជីវសាស្ត្រ ឬសិប្បនិម្មិត ទាមទារការអត់ធ្មត់ និងភាពជាក់លាក់។ ការ​បន្ត​ទទួល​បាន​ព័ត៌មាន​មាន​ន័យ​ថា​មើល​ទៅ​ហួស​ពី​ការ​បំផ្លើស​ហើយ​ផ្ដោត​លើ​វឌ្ឍនភាព​ដែល​អាច​ផ្ទៀងផ្ទាត់​បាន។ សម្រាប់ការយល់ដឹងបន្ថែមអំពីរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យាទាក់ទងជាមួយជីវវិទ្យា និងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ សូមស្វែងរករឿងដូចជាកម្មវិធីតាមដានសម្បទារបស់ខ្ញុំ គឺជាអាវុធសម្ងាត់ប្រឆាំងនឹងជំងឺរ៉ាំរ៉ៃរបស់ខ្ញុំ។ ដើម្បីបន្តធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពលើការបំបែកការរៀបរាប់អំពីបច្ចេកវិជ្ជាដ៏ស្មុគស្មាញដោយភាពច្បាស់លាស់ សូមអនុវត្តតាមការវិភាគចុងក្រោយបំផុតនៅលើ Seemless ។

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free