ນີ້ບໍ່ແມ່ນບິນທີ່ອັບໂຫຼດໃສ່ຄອມພິວເຕີ ຄວາມຮູ້ສຶກໄວຣັສຫຼ້າສຸດໃນ X, ປະກອບດ້ວຍອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ virtual "embodied fly," ໄດ້ຈັບໃຈເຄື່ອງ AI hype. ວິດີໂອດັ່ງກ່າວ, ມີຕົ້ນກຳເນີດມາຈາກ Eon Systems, ອ້າງວ່າສະແດງໃຫ້ເຫັນການຈຳລອງສະໝອງທັງໝົດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມເປັນຈິງແມ່ນ nuanced ຫຼາຍກ່ວາແມງໄມ້ດິຈິຕອນງ່າຍດາຍ. ເຫດການນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຊ່ອງຫວ່າງທີ່ສໍາຄັນລະຫວ່າງການຮຽກຮ້ອງການຕະຫຼາດ AI ແລະຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານວິທະຍາສາດທາງດ້ານ neuroscientific ທີ່ແທ້ຈິງໃນການຈໍາລອງສະຫມອງ. ການເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ "ບິນ" ນີ້ເປັນຕົວແທນຢ່າງແທ້ຈິງແມ່ນຈໍາເປັນສໍາລັບການຕັດຜ່ານສິ່ງລົບກວນ. ມັນເປັນກໍລະນີສຶກສາທີ່ສໍາຄັນໃນວິທີການທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານແລະພາສາທີ່ກ້າຫານສາມາດລົບກວນຈາກສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງການຈໍາລອງທາງຊີວະວິທະຍາ.
ການຖອດລະຫັດ Viral "Embodied Fly" ປະກົດການ ອາທິດທີ່ຜ່ານມາ, ຄື້ນຂອງຂໍ້ຄວາມກ່ຽວກັບ fly embodied ້ໍາຖ້ວມເວທີສື່ມວນຊົນສັງຄົມ X. ຄລິບດັ່ງກ່າວໄດ້ຮັບການຊຸກຍູ້ຢ່າງເດັ່ນຊັດໂດຍບັນຊີທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອ AI hype ແລະ futurism, ສ້າງຄວາມຕື່ນເຕັ້ນຂອງ frenzy. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຜູ້ສະແດງຄວາມຄິດເຫັນແລະຜູ້ແບ່ງປັນຈໍານວນຫຼາຍ, ເບິ່ງຄືວ່າເຂົ້າໃຈຜິດກ່ຽວກັບລັກສະນະພື້ນຖານຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພວກເຂົາກໍາລັງສົ່ງເສີມ. ແຫຼ່ງແມ່ນ Eon Systems ທີ່ San Francisco. ບໍລິສັດກ່າວວ່າພາລະກິດຂອງຕົນແມ່ນບັນລຸ "ຄວາມສະຫລາດຂອງມະນຸດດິຈິຕອນ." ເປົ້າໝາຍສາທາລະນະຂອງພວກເຂົາແມ່ນມີຄວາມທະເຍີທະຍານເປັນພິເສດ: ການສ້າງການຈໍາລອງດິຈິຕອນເຕັມຮູບແບບຂອງສະຫມອງຫນູພາຍໃນພຽງແຕ່ສອງປີ.
ການຮຽກຮ້ອງທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ hype ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Eon Systems Alexander Wissner-Gross ແບ່ງປັນວິດີໂອຕົ້ນສະບັບສາທາລະນະ. ລາວໄດ້ໃສ່ປ້າຍຊື່ມັນເປັນ "ອົງປະກອບທໍາອິດຂອງໂລກຂອງການຈໍາລອງສະຫມອງທັງຫມົດທີ່ຜະລິດພຶດຕິກໍາຫຼາຍຢ່າງ." ປະໂຫຍກນີ້ແມ່ນເຈດຕະນາອັນໃຫຍ່ຫຼວງ ແລະສະເພາະທາງດ້ານເຕັກນິກ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມກ້າວໜ້າ. ພາສາດັ່ງກ່າວເປັນທໍາມະຊາດເຮັດໃຫ້ເກີດການຄາດເດົາກ່ຽວກັບການອັບໂຫລດສະຕິ ແລະກ້າວໄປສູ່ AI ລະດັບມະນຸດ. ການຮຽກຮ້ອງຂອງ "ພຶດຕິກໍາຫຼາຍ" ຫມາຍເຖິງລະບົບປະສົມປະສານທີ່ສະລັບສັບຊ້ອນ, ໄກເກີນກວ່າການເຄື່ອນໄຫວແບບງ່າຍດາຍຫຼືລໍາດັບສະຄິບ.
ເປັນຫຍັງນີ້ບໍ່ແມ່ນ "ການອັບໂຫລດສະຫມອງ" ການເອີ້ນອັນນີ້ວ່າແມງວັນທີ່ອັບໂຫຼດໃສ່ຄອມພິວເຕີແມ່ນເປັນການບິດເບືອນທີ່ເລິກເຊິ່ງ. ການຈຳລອງທັງສະໝອງທີ່ແທ້ຈິງຕ້ອງການແຜນທີ່ລະດັບເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ສົມບູນຂອງວົງຈອນປະສາດຂອງສິ່ງມີຊີວິດ ແລະພະລັງງານການຄຳນວນເພື່ອຈຳລອງການເຄື່ອນໄຟຟ້າທາງເຄມີໃນເວລາຈິງ. ພວກເຮົາບໍ່ມີບ່ອນຢູ່ໃກ້ກັບຄວາມສາມາດທີ່ສໍາລັບແມ່ນແຕ່ອົງການທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດ. ສິ່ງທີ່ Eon ອາດຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນແມ່ນຮູບແບບທີ່ຊັບຊ້ອນຫຼືການຈໍາລອງພຶດຕິກໍາຂອງແມງວັນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທາງ neural ບາງຢ່າງ. ນີ້ແມ່ນຂັ້ນຕອນການຄົ້ນຄວ້າທີ່ສໍາຄັນ, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນການຈໍາລອງຂອງຈິດໃຈຂອງແມງວັນສະເພາະທີ່ໂອນໄປຫາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ.
ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງການຈຳລອງ ແລະ ການຈຳລອງ ຄວາມແຕກຕ່າງນີ້ແມ່ນຫຼັກຂອງບັນຫາ. ຊຸມຊົນ neuroscience ແລະ AI ເຮັດໃຫ້ການແຍກຕ່າງຫາກທີ່ສໍາຄັນ:
ການຈໍາລອງ: ການສ້າງແບບຈໍາລອງທີ່ຈໍາລອງຜົນໄດ້ຮັບຫຼືພຶດຕິກໍາບາງຢ່າງ. ມັນເປັນວິທີທາງເທິງລົງລຸ່ມທີ່ເນັ້ນໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ກົງກັນ. Emulation: ການສ້າງຂະບວນການທາງຊີວະພາບຕົວຈິງ, ລະດັບຕ່ໍາທີ່ສ້າງພຶດຕິກໍາເຫຼົ່ານັ້ນ. ມັນເປັນວິທີທາງລຸ່ມທີ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມສັດຊື່ທາງຊີວະພາບທີ່ສົມບູນແບບ.
ການສາທິດ Eon, ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງຄວາມດີດ້ານວິຊາການ, ເກືອບແນ່ນອນວ່າຕົກຢູ່ໃນປະເພດທໍາອິດ. ໄລຍະເວລາສອງປີສໍາລັບສະຫມອງຫນູເຮັດໃຫ້ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືເພີ່ມເຕີມ, ພິຈາລະນາສະຫມອງຫນູມີປະມານ 70 ລ້ານ neurons, ຄໍາສັ່ງຂອງຂະຫນາດທີ່ສັບສົນຫຼາຍກ່ວາແມງວັນຫມາກໄມ້.
ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ແທ້ຈິງຂອງການຈໍາລອງສະຫມອງ ເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າເປັນຫຍັງໄລຍະເວລານີ້ມີຄວາມທະເຍີທະຍານຫຼາຍ, ພວກເຮົາຕ້ອງເບິ່ງອຸປະສັກທີ່ຊັດເຈນ. ການຈໍາລອງສະຫມອງທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນເປັນບັນຫາທີ່ຍາກທີ່ສຸດໃນວິທະຍາສາດແລະຄອມພິວເຕີ້.
ບັນຫາການສ້າງແຜນທີ່: ພວກເຮົາບໍ່ມີແຜນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ສົມບູນ (ເຊື່ອມຕໍ່) ສໍາລັບສະຫມອງຫນູ. ການສ້າງຫນຶ່ງແມ່ນວຽກງານ Herculean ຂອງຮູບພາບແລະການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ. ບັນຫາການຄິດໄລ່: ການຈໍາລອງພັນລ້ານ synapses ແລະລັດເຄື່ອນໄຫວຂອງພວກມັນຕ້ອງການພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ exascale ພວກເຮົາພຽງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງ. ບັນຫາການກວດສອບ: ພວກເຮົາຈະຮູ້ໄດ້ແນວໃດວ່າສະຫມອງຫນູດິຈິຕອນແມ່ນ "ຖືກຕ້ອງ"? ພວກເຮົາຂາດເຄື່ອງມືທີ່ຈະສົມທຽບລັດພາຍໃນຂອງຕົນທີ່ມີຄວາມຫມາຍກັບຊີວະພາບຫນຶ່ງ.
ນີ້ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍດ້ານວິສະວະກໍາໄລຍະສັ້ນ. ພວກເຂົາເປັນຊ່ອງຫວ່າງທາງວິທະຍາສາດພື້ນຖານ. ສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີການກວດສອບລະບົບທີ່ຊັບຊ້ອນໃນຂົງເຂດອື່ນ, ພິຈາລະນາການວິເຄາະທີ່ສັບສົນທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງປະກົດການວັດທະນະທໍາເຊັ່ນ: ເປັນຫຍັງ KPop Demon Hunters 'ຊະນະ Oscars ແມ່ນເລື່ອງໃຫຍ່.
AI Hype ທຽບກັບຄວາມຄືບໜ້າທີ່ວັດແທກໄດ້ ຕອນ "embodied fly" ເປັນຕົວຢ່າງໃນປື້ມແບບຮຽນຂອງວິທີການຕະຫຼາດ AI ສາມາດລື່ນກາຍຄວາມເປັນຈິງ. ຢູ່ໃນພູມສັນຖານທີ່ຫິວໂຫຍສໍາລັບສິ່ງໃຫຍ່ຕໍ່ໄປ, ການສາທິດມັກຈະຖືກກອບເປັນຜົນສໍາເລັດທີ່ແນ່ນອນ. ນີ້ສ້າງວົງຈອນຂອງຄວາມຄາດຫວັງທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເຊິ່ງໃນທີ່ສຸດສາມາດເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຮ້າຍແຮງໂດຍການໃຫ້ຄໍາຫມັ້ນສັນຍາທາງລັດທີ່ບໍ່ມີ.ມີຢູ່. ຮູບແບບນີ້ບໍ່ສະເພາະກັບລະບົບປະສາດ. ມັນສະທ້ອນເຖິງແນວໂນ້ມໃນອຸດສາຫະກໍາອື່ນໆທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ບ່ອນທີ່ຄວາມຮັບຮູ້ແລະຄວາມໄວ້ວາງໃຈກາຍເປັນສະກຸນເງິນທີ່ສໍາຄັນ. ກົນໄກຂອງການຕັດສິນໃຈໃນລະບົບ AI ແມ່ນສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ຄົ້ນຫາໃນບົດຄວາມເຊັ່ນ: ວິທີການທີ່ຕົວແທນ AI ຕັດສິນໃຈວ່າຍີ່ຫໍ້ໃດທີ່ຈະແນະນໍາ: ຄວາມໄວ້ວາງໃຈແມ່ນປັດໄຈການຈັດອັນດັບໃຫມ່.
ຄວາມສໍາຄັນຂອງການວິເຄາະທີ່ສໍາຄັນ ສໍາລັບນັກຂ່າວ, ຜູ້ທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນ, ແລະນັກລົງທຶນ, ບົດຮຽນແມ່ນການກວດກາພາສາ. ຄໍາສັບຄ້າຍຄື "embodiment" ແລະ "emulation ທັງສະຫມອງ" ມີນ້ໍາຫນັກທາງວິທະຍາສາດຢ່າງຫນັກ. ການຮ້ອງຂໍໃຫ້ມີການທົບທວນລາຍລະອຽດ, ຫຼັກຖານຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍ, ແລະການກວດສອບເອກະລາດບໍ່ແມ່ນຄວາມສົງໄສ - ມັນເປັນຄວາມເຄັ່ງຄັດທີ່ຈໍາເປັນ. ຄວາມຄືບຫນ້າທີ່ແທ້ຈິງໃນການຈໍາລອງສະຫມອງຈະໄດ້ຮັບການເພີ່ມຂຶ້ນ, ຈັດພີມມາໃນວາລະສານທາງວິຊາການ, ແລະການໂຕ້ວາທີຢ່າງເປີດເຜີຍໂດຍ neuroscientists. ມັນອາດຈະມາຈາກໂຄງການຮ່ວມມືຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ BRAIN Initiative, ບໍ່ແມ່ນມາຈາກການສາທິດ stealth-mode ໃນສື່ມວນຊົນສັງຄົມ.
ສະຫຼຸບ: ເບິ່ງເກີນກວ່າ Hype ໄວຣັສ "embodied fly" ເປັນການເບິ່ງເຫັນທີ່ໜ້າສົນໃຈໃນການສ້າງແບບຈໍາລອງພຶດຕິກຳ, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນຄວາມຄິດທີ່ອັບໂຫຼດໃສ່ຄອມພິວເຕີ. ມັນເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນການເຕືອນທີ່ສໍາຄັນເພື່ອແຍກການຕະຫຼາດ AI ທີ່ມີການຫັນປ່ຽນຈາກການຊັກຊ້າ, ເຮັດວຽກຫນັກຂອງການຄົ້ນພົບທາງວິທະຍາສາດ. ເສັ້ນທາງໄປສູ່ຄວາມເຂົ້າໃຈທາງຊີວະພາບ ຫຼື ປອມ ຕ້ອງການຄວາມອົດທົນ ແລະ ຄວາມຊັດເຈນ. ການຮັບຂ່າວສານໝາຍເຖິງການເບິ່ງຂ້າມຜ່ານ hype ແລະສຸມໃສ່ຄວາມຄືບໜ້າທີ່ຢັ້ງຢືນໄດ້. ສໍາລັບຄວາມເຂົ້າໃຈເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ເຕັກໂນໂລຍີຕັດກັບຊີວະສາດແລະຊີວິດປະຈໍາວັນ, ຄົ້ນຫາເລື່ອງຕ່າງໆເຊັ່ນເຄື່ອງຕິດຕາມການອອກກໍາລັງກາຍຂອງຂ້ອຍເປັນອາວຸດລັບຕໍ່ກັບການເຈັບປ່ວຍຊໍາເຮື້ອຂອງຂ້ອຍ. ເພື່ອອັບເດດການເລົ່າເລື່ອງເທັກໂນໂລຢີທີ່ຊັບຊ້ອນດ້ວຍຄວາມຊັດເຈນ, ຕິດຕາມການວິເຄາະຫຼ້າສຸດໃນ Seemless.
