די סטאַרטאַפּ טריינג אַ נייַע קונץ צו אַנטוויקלען אַי פֿאַר וויסנשאַפֿט ופדעקונג

די סטאַרטאַפּ טריינג אַ נייַע קונץ צו אַנטוויקלען אַי פֿאַר וויסנשאַפֿט ופדעקונג

דעוועלאָפּינג קינסטלעך סייכל פֿאַר וויסנשאַפֿט ופדעקונג איז געווארן אַ מאָנומענטאַל ציל פֿאַר טעק דזשייאַנץ. קאָמפּאַניעס ווי OpenAI און Anthropic האָבן סיקיורד טענס פון ביליאַנז אין פאַנדינג מיט הבטחות פון אַי ברייקטרוז אין מעדיצין, ביאָלאָגי און פיזיק. אָבער, אמת AI-געטריבן וויסנשאפטלעכע ופדעקונג בלייבט ילוסיוו, ווי דעמאַנסטרייטיד דורך פאַרגאַנגענהייט ינסאַדאַנץ ווי אַ דיבונקעד ChatGPT-דזשענערייטאַד מאַט דערגייונג. די האַרץ אַרויסרופן, לויט צו עקספּערץ, איז אַז די קראַנט גרויס שפּראַך מאָדעלס (LLMs) פעלן די ינטרינסיק פיייקייט צו דזשענערייט ראָמאַן וויסנשאפטלעכע וויסן אָטאַנאַמאַסלי.

פארוואס גרויס אַי לאַבס סטראַגאַלינג מיט וויסנשאפטלעכע ופדעקונג

Markus Buehler, אַן MIT ינזשעניעריע פּראָפעסאָר, יידענאַפייד אַ פונדאַמענטאַל באַגרענעצונג אין הייַנט ס אַוואַנסירטע אַי. ער טענהט אַז די מאָדעלס וואָס מאַכט סיסטעמען פֿון OpenAI און Anthropic זענען נישט דיזיינד פֿאַר עכט ופדעקונג. זייער אַרקאַטעקטשער איז באזירט אויף מוסטער דערקענונג פון יגזיסטינג דאַטן, נישט אויף קריייטינג נייַע טיריז אָדער כייפּאַטאַסאַז.

דאָס איז געווען שטארק ילאַסטרייטיד לעצטע האַרבסט ווען אַ פּערפּאָרטיד מאַטאַמאַטיקאַל ופדעקונג דורך ChatGPT איז געשווינד דיבונקעד. דער עפּיזאָד כיילייטיד די ריס צווישן AI ס אַנאַליסיס מאַכט און זיין שעפעריש, ופדעקונג-אָריענטיד טראכטן. דאָס איז אַ אַרויסרופן רעמאַניסאַנט פון אנדערע אַי ינדעווערז ווו די טעכנאָלאָגיע סטראַגאַליז מיט ערידזשאַנאַליטי, פיל ווי די קריטיק פייסט דורך די אַי 'אַקטיאָר' טילי נאָרוואָאָד פֿאַר פעלנדיק עכט שעפֿערישקייט.

די האַרץ פּראָבלעם מיט קראַנט אַי מאָדעלס

גרויס שפּראַך מאָדעלס יקסעל אין פּראַסעסינג און רעגורגיטאַטינג אינפֿאָרמאַציע. זיי קענען סאַמערייז טעקסץ, ענטפֿערן פֿראגן און אפילו שרייַבן קאָד באזירט אויף זייער טריינינג דאַטן. אָבער, זיי אַרבעטן אין די קאַנפיינז פון וואָס זיי האָבן שוין געלערנט.

וויסנשאפטלעכע ופדעקונג, דורך זייַן נאַטור, ריקווייערז סטעפּינג אין די אומבאַקאַנט. עס ינוואַלווז פאָרמירונג נייַ קאַנעקשאַנז צווישן דיספּעראַט פעלדער און פּראַפּאָוזינג יידיאַז וואָס זענען נישט פאָרשטעלן אין קיין טריינינג דאַטאַסעט. דאָס איז אַ שפּרינגען וואָס קראַנט דזשענעראַטיוו אַי, פאָוקיסט אויף אינהאַלט שאַפונג און אָטאַמיישאַן, איז נישט געבויט צו מאַכן. די אינדוסטריע איז יוואַלווינג, ווי געזען מיט דיוועלאַפּמאַנץ ווי די וואָרדפּרעסס גוטענבערג דערהייַנטיקן ארויפלייגן גראַונדווערק פֿאַר אַי ארויסגעבן, אָבער די האַרץ אַרויסרופן פֿאַר ופדעקונג בלייבט.

ינטראָודוסינג ונרעאַסאָנאַבלע לאַבס: אַ נייַע צוגאַנג צו אַי פֿאַר וויסנשאַפֿט

צו אַדרעס דעם ריס, פּראָפעסאָר Buehler קאָ-געגרינדעט Unreasonable Labs מיט Yuan Cao, אַ געוועזענער עלטער שטעקן פאָרשונג געלערנטער ביי Google DeepMind. די סטאַרטאַפּ יימז צו פּיאָניר אַ פאַנדאַמענטאַלי אַנדערש צוגאַנג צו דעוועלאָפּינג אַי פֿאַר וויסנשאפטלעכע ופדעקונג. אַנשטאָט צו פאַרלאָזנ זיך בלויז אויף מאַסיוו דאַטן ינדזשעסטשאַן, זיי בויען סיסטעמען וואָס זענען ביכולת צו ינטערדיססיפּלינאַרי ריזאַנינג.

ונרעאַסאָנאַבלע לאַבס לעצטנס סיקיורד $ 13.5 מיליאָן אין אַ פאַנדינג קייַלעכיק געפירט דורך פּלייַגראָונד גלאבאלע. אין די קייַלעכיק אָנטייל פון AIX ווענטורעס, E14 Fund און MS&AD ווענטורעס. די באַטייטיק ינוועסמאַנט אַנדערקאָרז די מאַרק ס גלויבן אין זייער ראָמאַן מעטאַדאַלאַדזשי.

לערנען פון "אַהאַ" מאָמענץ אין וויסנשאַפֿט געשיכטע

בוהלער'ס היפּאטעזע איז, אז פון "אַהאַ" מאָמענטן שטייען אַ סך גרויסע אַנטדעקונגען. דאָס זענען קאַסעס ווען אַ געלערנטער אַפּלייז אַ טעאָריע אָדער באַגריף פון איין פעלד צו סאָלווע אַ פּראָבלעם אין אַ גאָר אַנדערש פעלד. דעם קרייַז-באַשטויבונג פון געדאנקען איז שליסל צו ברייקטרוז.

א קלאַסישער ביישפּיל איז דזשאָן האָפּפיעלדס ווערק אין 1982. ער האָט אָנווענדט באַגריפן פון פיזיק פון קאַנדענסט מאַטעריע צו די דעמאָלט-נייסאַנט פעלד פון קינסטלעך סייכל. דאָס האָט געפֿירט צו דער אַנטוויקלונג פון Hopfield נעטוואָרקס, אַ טיפּ פון נעוראַל נעץ וואָס איז ביכולת צו לערנען און צוריקרופן מעמעריז. עס איז געווען אַ רעוואלוציאנער געדאַנק געבוירן פון קאַנעקטינג אַנרילייטיד דיסאַפּלאַנז.

ווי ונרעאַסאָנאַבלע לאַבס 'AI דיפערז פון מיינסטרים מאָדעלס

די אַי וואָס איז דעוועלאָפּעד אין ונרעאַסאָנאַבלע לאַבס איז דיזיינד צו נאָכקרימען דעם מענטש קאַפּאַציטעט פֿאַר ינטערדיססיפּלינאַרי ינסייט. זייער ציל איז נישט צו שאַפֿן אַ ביגער שפּראַך מאָדעל, אָבער צו בויען אַ סיסטעם וואָס קענען סיבה אַריבער וויסנשאפטלעכע דאָומיינז.

ינטערדיססיפּלינאַרי וויסן גראַפס: אַנשטאָט פון טריינינג אויף טעקסט אַליין, זייער אַי ינטאַגרייץ סטראַקטשערד וויסן פון קייפל וויסנשאפטלעכע פעלדער, פֿון ביאָלאָגי צו פיזיק. אַנאַלאָגיקאַל ריזאַנינג ענדזשאַנז: די האַרץ טעכנאָלאָגיע פאָוקיסיז אויף דערגייונג אַנאַלאָגיז און פּאַראַלאַלז צווישן פּאָנעם אַנרילייטיד קאַנסעפּס, אַ שליסל דרייווער פון וויסנשאפטלעכע כידעש. כייפּאַטאַסאַס דור: די סיסטעם איז דיזיינד צו פאָרשלאָגן טעסטאַבאַל וויסנשאפטלעכע כייפּאַטאַסאַז, ניט נאָר אַנאַלייז יגזיסטינג דאַטן.

דעם צוגאַנג רעפּראַזענץ אַ באַטייטיק אָפּפאָר פון די אַקוואַזישאַן סטראַטעגיעס פון גרעסערעטעק פירמס, אַזאַ ווי די Zendesk אַקוואַזישאַן פון אַי סטאַרטאַפּ פאָרטהאָוגהט, וואָס אָפט פאָקוס אויף ראַפינירן יגזיסטינג קונה סערוויס אַפּלאַקיישאַנז אלא ווי פּייאַנירינג נייַ פארמען פון ופדעקונג.

די צוקונפֿט פון אַי-געטריבן ופדעקונג

אויב געראָטן, Unreasonable Labs טעכנאָלאָגיע קען פאַרגיכערן פאָרשונג אין קריטיש געביטן. ימאַדזשאַן אַן אַי וואָס קענען פֿאָרשלאָגן אַ נייַע מעדיצין קאַמפּאַונד דורך קאַמביינינג פּרינסאַפּאַלז פון כעמיע און דזשאַנעטיקס. אָדער אַ מאָדעל וואָס לייגט אַ נייַע מאַטעריאַל פֿאַר סאַסטיינאַבאַל ענערגיע דורך פֿאַרבינדונג קאַנסעפּס פון נאַנאָטעטשנאָלאָגי און טהערמאָדינאַמיקס.

די פּאָטענציעל אַפּלאַקיישאַנז זענען וואַסט, פון אַקסעלערייטינג מעדיציניש פאָרשונג צו סאַלווינג קאָמפּלעקס ינווייראַנמענאַל טשאַלאַנדזשיז. דאָס רעפּראַזענץ דער ווייַטער גרענעץ פֿאַר אַי, מאָווינג ווייַטער פון אָטאַמיישאַן צו ווערן אַ אמת שוטעף אין מענטש ינדזשאַנואַטי.

מסקנא: דער ווייַטער כוואַליע פון אַי כידעש

די ראַסע צו אַנטוויקלען אַי פֿאַר וויסנשאַפֿט ופדעקונג איז באַהיצונג אַרויף, אָבער אמת הצלחה קען ליגן מיט ספּעשאַלייזד סטאַרטאַפּס ווי ונרעאַסאָנאַבלע לאַבס. זייער פאָקוס אויף ינטערדיססיפּלינאַרי ריזאַנינג אָפפערס אַ פּראַמאַסינג וועג ווייַטער פון די לימיטיישאַנז פון קראַנט גרויס שפּראַך מאָדעלס. די נסיעה צו שאַפֿן אַן אַי וואָס קענען טאַקע אַנטדעקן איז נאָר אָנהייב.

בלייבן דערהייַנטיקט מיט די לעצטע ינאָווויישאַנז אין אַי און טעכנאָלאָגיע. פֿאַר מער ינסייץ און צו לייכט טיילן דעם אַרטיקל, שאַפֿן דיין פריי לינק-אין-ביאָ בלאַט אויף סעעמלעסס צו קערייט דיין באַליבסטע אינהאַלט.

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free