Startup trikimailu berri bat saiatzen ari da AI garatzeko zientziaren aurkikuntzarako
Startup trikimailu berri bat saiatzen ari da AI garatzeko zientziaren aurkikuntzarako
Zientziaren aurkikuntzarako adimen artifiziala garatzea helburu monumental bihurtu da erraldoi teknologikoentzat. OpenAI eta Anthropic bezalako enpresek milaka milioi finantzaketa lortu dituzte medikuntzan, biologian eta fisikan AI aurrerapenen promesekin. Hala ere, AI-k bultzatutako egiazko aurkikuntza zientifikoak iheskorra izaten jarraitzen du, iraganeko gertakariek frogatu dutenez, ChatGPT-ek sortutako matematika-aurkikuntza ezabatu bat bezala. Oinarrizko erronka, adituen arabera, egungo hizkuntza eredu handiek (LLM) ez dutela ezagutza zientifiko berriak modu autonomoan sortzeko gaitasun intrintsekoa da.
Zergatik AI Labs handiak aurkikuntza zientifikoarekin borrokan ari diren
Markus Buehler, MIT ingeniaritza irakasleak, oinarrizko muga bat identifikatzen du gaur egungo AI aurreratuan. OpenAI eta Anthropic sistemak elikatzen dituzten ereduak ez daudela benetako aurkikuntzarako diseinatuta daudela dio. Haien arkitektura lehendik dauden datuetatik ereduen ezagutzan oinarritzen da, ez teoria edo hipotesi berriak sortzean.
Hori argi eta garbi azaldu zen joan den udazkenean ChatGPTren ustezko aurkikuntza matematiko bat azkar gaitzetsi zenean. Atalak AIren ahalmen analitikoaren eta aurkikuntzara bideratutako pentsamendu sortzailearen arteko tartea nabarmendu zuen. Teknologiak originaltasunarekin borrokatzen duen beste AI ahalegin batzuk gogorarazten dituen erronka da, Tilly Norwood AI "aktoreak" benetako sormen faltagatik jasandako kritikaren antzera.
Gaur egungo AI ereduen oinarrizko arazoa
Hizkuntz eredu handiek informazioa prozesatzen eta erregurgitan nabarmentzen dute. Testuak laburbildu ditzakete, galderei erantzun, eta baita kodea idatzi ere euren prestakuntza-datuetan oinarrituta. Hala ere, dagoeneko ikasitakoaren mugen barruan funtzionatzen dute.
Aurkikuntza zientifikoak, bere izaeraz, ezezagunean sartzea eskatzen du. Alor ezberdinen artean lotura berriak sortzea eta prestakuntza-datu multzotan ez dauden ideiak proposatzea dakar. Edukien sorkuntzan eta automatizazioan zentratuta dagoen egungo sorkuntzako IA-ren jauzi bat da. Industria eboluzionatzen ari da, WordPress Gutenberg eguneratzea bezalako garapenekin ikusten den bezala, AI argitaratzeko oinarriak jartzen dituena, baina aurkikuntzaren erronka nagusia izaten jarraitzen du.
Arrazoigabeko laborategiak aurkezten: AIren ikuspegi berria zientziarako
Hutsune horri aurre egiteko, Buehler irakasleak Unreasonable Labs sortu zuen Yuan Cao-rekin, Google DeepMind-eko goi mailako langile ikertzaile ohi batekin. Startup-ak aurkikuntza zientifikorako IA garatzeko funtsean ikuspegi desberdin bat aitzindaria izan nahi du. Datuen ingesta masiboan soilik oinarritu beharrean, diziplinarteko arrazoibideak egiteko gai diren sistemak eraikitzen ari dira.
Unreasonable Labs-ek duela gutxi 13,5 milioi dolar lortu ditu Playground Global-ek zuzendutako finantzaketa txandan. Txanda horretan AIX Ventures, E14 Fund eta MS&AD Venturesen parte hartu dute. Inbertsio esanguratsu honek merkatuak bere metodologia berrian duen ustea azpimarratzen du.
"Aha" Zientziaren Historiako Momentuetatik ikasten
Buehlerren hipotesia da aurkikuntza handi asko "aha" uneetatik sortzen direla. Zientzialari batek alor bateko teoria edo kontzeptu bat aplikatzen duen kasuak dira, guztiz bestelako domeinu bateko problema bat ebazteko. Ideien gurutze-polinizazioa hau funtsezkoa da aurrerapenetarako.
Adibide klasiko bat John Hopfield-ek 1982an egindako lana da. Materia kondentsatuaren fisikako kontzeptuak aplikatu zituen orduan jaio zen adimen artifizialaren eremura. Honek Hopfield sareak garatu zituen, oroitzapenak ikasteko eta gogoratzeko gai den sare neuronal mota bat. Ideia iraultzaile bat izan zen, zerikusirik ez zuten diziplinak lotuz sortu zen.
Unreasonable Labs-en IA nola desberdintzen den ohiko ereduetatik
Unreasonable Labs-en garatzen ari den AI-a diziplinarteko ezagutzarako giza gaitasun hori imitatzeko diseinatuta dago. Haien helburua ez da hizkuntza-eredu handiagoa sortzea, arlo zientifikoetan arrazoitu dezakeen sistema bat eraikitzea baizik.
Diziplinarteko Ezagutza Grafikoak: Testuan soilik trebatu beharrean, beren AI-ak hainbat arlo zientifikotako ezagutza egituratua integratzen du, biologiatik fisikaraino. Arrazoibide analogikoko motorrak: oinarrizko teknologia itxuraz zerikusirik ez duten kontzeptuen arteko analogiak eta paralelismoak aurkitzean zentratzen da, berrikuntza zientifikorako funtsezko eragilea. Hipotesien sorkuntza: sistema diseinatzen ari da hipotesi zientifiko probagarriak proposatzeko, ez dauden datuak aztertzeko soilik.
Ikuspegi honek handiagoen eskuratze estrategietatik alde nabarmena adierazten duteknologia-enpresak, hala nola, Zendesk Forethought AI startup-aren erosketa, maiz lehendik dauden bezeroarentzako arretarako aplikazioak fintzera bideratzen direnak aurkikuntza modu berriak aitzindari izan beharrean.
AI-k bultzatutako aurkikuntzaren etorkizuna
Arrakasta izanez gero, Unreasonable Labs-en teknologiak arlo kritikoetan ikerketa bizkortu dezake. Imajinatu kimikako eta genetikoko printzipioak konbinatuz droga-konposatu berri bat iradoki dezakeen AI bat. Edo nanoteknologiako eta termodinamikako kontzeptuak lotuz energia jasangarrirako material berri bat proposatzen duen eredu bat.
Aplikazio potentzialak zabalak dira, ikerketa medikoa bizkortzetik ingurumen-erronka konplexuak konpontzeko arte. Hau da AIren hurrengo muga, automatizaziotik haratago joanda giza asmamenaren benetako bazkide bihurtzeko.
Ondorioa: AI Berrikuntzaren Hurrengo Olatua
Zientziaren aurkikuntzarako IA garatzeko lasterketa berotzen ari da, baina benetako arrakasta Unreasonable Labs bezalako startup espezializatuetan egon daiteke. Diziplinarteko arrazoibidean arreta jartzeak bide itxaropentsua eskaintzen du egungo hizkuntza eredu handien mugetatik haratago. Benetan ezagutu dezakeen AI bat sortzeko bidaia hasi besterik ez da egin.
Egon AI eta teknologiaren azken berrikuntzen berri. Informazio gehiago lortzeko eta artikulu hau erraz partekatzeko, sortu doako link-in-bio orria Seemless-en zure gogoko edukia zaintzeko.
