Ang Startup Pagsulay sa Bag-ong Trick sa Pagpalambo sa AI Para sa Science Discovery
Ang Startup Pagsulay sa Bag-ong Trick sa Pagpalambo sa AI Para sa Science Discovery
Ang pagpalambo sa artipisyal nga paniktik alang sa pagdiskobre sa siyensiya nahimong dakong tumong sa mga higante sa teknolohiya. Ang mga kompanya sama sa OpenAI ug Anthropic nakakuha og napulo ka bilyon nga pondo nga adunay mga saad sa mga kalampusan sa AI sa medisina, biology, ug pisika. Apan, ang tinuod nga AI-driven scientific discovery nagpabiling idlas, sama sa gipakita sa nangaging mga insidente sama sa usa ka debuned nga ChatGPT-generated math nga pagpangita. Ang kinauyokan nga hagit, sumala sa mga eksperto, mao nga ang kasamtangang dagkong mga modelo sa pinulongan (LLMs) kulang sa intrinsic nga kapabilidad sa pagmugna og nobela nga siyentipikong kahibalo nga awtonomiya.
Ngano nga ang Dakong AI Labs Nakigbisog sa Scientific Discovery
Si Markus Buehler, usa ka propesor sa engineering sa MIT, nagpaila sa usa ka sukaranan nga limitasyon sa karon nga advanced AI. Nangatarungan siya nga ang mga modelo nga nagpadagan sa mga sistema gikan sa OpenAI ug Anthropic wala gidisenyo alang sa tinuud nga pagkadiskobre. Ang ilang arkitektura gibase sa pag-ila sa sumbanan gikan sa kasamtangan nga datos, dili sa pagmugna og bag-ong mga teorya o pangagpas.
Gihulagway kini pag-ayo sa miaging tinglarag sa dihang ang usa ka giingon nga nadiskobrehan sa matematika sa ChatGPT dali nga gipanghimakak. Gipasiugda sa yugto ang gintang tali sa gahum sa pagtuki sa AI ug sa iyang mamugnaon, nakapunting sa pagdiskobre nga panghunahuna. Kini usa ka hagit nga nagpahinumdum sa ubang mga paningkamot sa AI diin ang teknolohiya nakigbisog sa pagka-orihinal, sama sa pagsaway nga giatubang sa AI 'aktor' nga si Tilly Norwood tungod sa kakulang sa tinuud nga pagkamamugnaon.
Ang Panguna nga Problema sa Kasamtangang Mga Modelo sa AI
Ang dagkong mga modelo sa pinulongan milabaw sa pagproseso ug pag-regurgitate sa impormasyon. Mahimo nilang i-summarize ang mga teksto, pagtubag sa mga pangutana, ug bisan pagsulat og code base sa ilang datos sa pagbansay. Bisan pa, naglihok sila sulod sa mga limitasyon sa ilang nakat-unan na.
Ang pagkadiskobre sa siyensya, pinaagi sa kinaiyahan niini, nanginahanglan paglakang sa wala mahibal-an. Naglakip kini sa pagporma og mga bag-ong koneksyon tali sa lainlain nga mga natad ug pagsugyot og mga ideya nga wala sa bisan unsang dataset sa pagbansay. Kini usa ka paglukso nga ang karon nga generative AI, nga naka-focus sa paghimo sa sulud ug automation, wala gihimo aron mahimo. Ang industriya nag-uswag, sama sa nakita sa mga pag-uswag sama sa pag-update sa WordPress Gutenberg nga nagbutang ug pundasyon alang sa pagpatik sa AI, apan ang panguna nga hagit alang sa pagdiskobre nagpabilin.
Pagpaila sa Dili Makatarunganon nga mga Lab: Usa ka Bag-ong Pamaagi sa AI alang sa Siyensya
Aron matubag kini nga gintang, si Propesor Buehler nagtukod sa Unreasonable Labs kauban si Yuan Cao, usa ka kanhing senior staff research scientist sa Google DeepMind. Ang pagsugod nagtumong sa pagpayunir sa usa ka sukaranan nga lahi nga pamaagi sa pagpalambo sa AI alang sa siyentipikong pagdiskobre. Imbis nga magsalig lamang sa daghang pag-ingestion sa datos, nagtukod sila og mga sistema nga makahimo sa interdisciplinary nga pangatarungan.
Ang Unreasonable Labs bag-o lang nakakuha ug $13.5 milyon sa usa ka hugna sa pondo nga gipangulohan sa Playground Global. Ang hugna nakakita sa partisipasyon gikan sa AIX Ventures, E14 Fund, ug MS&AD Ventures. Kini nga hinungdanon nga pagpamuhunan nagpasiugda sa pagtuo sa merkado sa ilang bag-ong pamaagi.
Pagkat-on gikan sa "Aha" Moments sa Science History
Ang pangagpas ni Buehler mao nga daghang dagkong mga nadiskobrehan ang mitungha gikan sa "aha" nga mga gutlo. Kini ang mga higayon diin ang usa ka siyentista naggamit sa usa ka teorya o konsepto gikan sa usa ka natad aron masulbad ang usa ka problema sa usa ka lahi nga domain. Kini nga cross-pollination sa mga ideya mao ang yawe sa mga kalampusan.
Usa ka klasiko nga pananglitan mao ang buhat ni John Hopfield niadtong 1982. Iyang gipadapat ang mga konsepto gikan sa condensed matter physics ngadto sa bag-ong natad sa artificial intelligence. Kini misangpot sa pag-uswag sa mga network sa Hopfield, usa ka matang sa neural network nga makahimo sa pagkat-on ug paghinumdom sa mga panumduman. Usa kadto ka rebolusyonaryong ideya nga natawo gikan sa pagkonektar sa walay kalabotan nga mga disiplina.
Giunsa ang Pagkalahi sa Dili Makataronganon nga AI sa Labs gikan sa Mainstream nga mga Modelo
Ang AI nga gipalambo sa Unreasonable Labs gidesinyo sa pagsundog niining kapasidad sa tawo alang sa interdisciplinary nga pagsabot. Ang ilang tumong dili ang paghimo og mas dako nga modelo sa pinulongan kondili ang paghimo og sistema nga makapangatarongan sa mga siyentipikong dominyo.
Interdisciplinary Knowledge Graphs: Imbis sa pagbansay sa teksto lamang, ang ilang AI nag-integrate sa structured nga kahibalo gikan sa daghang siyentipikong natad, gikan sa biology ngadto sa physics. Analogical Reasoning Engines: Ang kinauyokan nga teknolohiya nagtutok sa pagpangita og mga analohiya ug mga pagkaparehas tali sa daw wala'y kalabutan nga mga konsepto, usa ka mahinungdanong drayber sa siyentipikong kabag-ohan. Hypothesis Generation: Ang sistema kay gidesinyo aron sa pagsugyot sa masulayan nga siyentipikong mga pangagpas, dili lang pag-analisar sa kasamtangan nga datos.
Kini nga pamaagi nagrepresentar sa usa ka mahinungdanon nga pagbiya gikan sa mga estratehiya sa pagkuha sa mas dakotech firms, sama sa Zendesk acquisition sa AI startup Forethought, nga kasagarang nagtutok sa pagpino sa kasamtangan nga mga aplikasyon sa serbisyo sa customer kay sa pagpayunir sa bag-ong mga porma sa pagdiskobre.
Ang Umaabot sa AI-Driven Discovery
Kung magmalampuson, ang teknolohiya sa Unreasonable Labs mahimong makapadali sa panukiduki sa mga kritikal nga lugar. Hunahunaa ang usa ka AI nga makasugyot og usa ka bag-ong tambalan nga tambal pinaagi sa paghiusa sa mga prinsipyo gikan sa chemistry ug genetics. O usa ka modelo nga nagsugyot og bag-ong materyal alang sa malungtarong enerhiya pinaagi sa pagsumpay sa mga konsepto gikan sa nanotechnology ug thermodynamics.
Ang mga potensyal nga aplikasyon dako kaayo, gikan sa pagpadali sa medikal nga panukiduki hangtod sa pagsulbad sa komplikado nga mga hagit sa kalikopan. Kini nagrepresentar sa sunod nga utlanan alang sa AI, nga naglihok lapas sa automation aron mahimong usa ka tinuud nga kauban sa pagkamamugnaon sa tawo.
Panapos: Ang Sunod nga Balod sa AI Innovation
Ang lumba sa pagpalambo sa AI alang sa pagdiskobre sa siyensya nagkainit, apan ang tinuod nga kalampusan mahimong anaa sa mga espesyal nga startup sama sa Unreasonable Labs. Ang ilang pag-focus sa interdisciplinary nga pangatarungan nagtanyag usa ka maayong dalan nga lapas sa mga limitasyon sa karon nga dagkong mga modelo sa pinulongan. Ang panaw sa paghimo sa usa ka AI nga tinuod nga makadiskubre nagsugod pa lang.
Magpabilin nga updated sa pinakabag-o nga mga inobasyon sa AI ug teknolohiya. Alang sa dugang nga mga panabut ug aron dali nga ipaambit kini nga artikulo, paghimo sa imong libre nga link-in-bio nga panid sa Daw wala aron ma-curate ang imong paborito nga sulud.
