विज्ञान खोज लेई एआई विकसित करने दी इक नमीं चाल आज़माने दा स्टार्टअप
विज्ञान खोज लेई एआई विकसित करने दी इक नमीं चाल आज़माने दा स्टार्टअप
विज्ञान दी खोज लेई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विकसित करना टेक दिग्गजें लेई इक स्मारकीय लक्ष्य बनी गेआ ऐ। ओपनएआई ते एन्थ्रोपिक जनेह् कम्पनियें चिकित्सा, जीव विज्ञान, ते भौतिकी च एआई सफलताएं दे वादे कन्नै दसें अरबें दी फंडिंग हासल कीती ऐ। हालांकि, सच्ची एआई-संचालित वैज्ञानिक खोज दुर्लभ रेही ऐ, जि’यां पिछली घटनाएं जि’यां डिबंक कीती गेदी चैटजीपीटी-जनरेटेड गणित दी खोज कन्नै दर्शाया गेआ ऐ। माहिरें दे मताबक मुक्ख चुनौती एह् ऐ जे मौजूदा बड्डी भाशा माडल (एलएलएम) च स्वायत्त रूप कन्नै उपन्यास वैज्ञानिक ज्ञान पैदा करने दी आंतरिक क्षमता दी कमी ऐ।
बड्डी एआई लैब वैज्ञानिक खोज कन्नै क्यों संघर्ष करदियां न
एमआईटी इंजीनियरिंग दे प्रोफेसर मार्कस बुएलर होरें अज्जै दे उन्नत एआई च इक बुनियादी सीमा दी पन्छान कीती ऐ। उंदा तर्क ऐ जे ओपनएआई ते एन्थ्रोपिक थमां सिस्टम गी पावर देने आह् ले माडल असली खोज आस्तै डिजाइन नेईं कीते गेदे न। उंदी आर्किटेक्चर मौजूदा डेटा थमां पैटर्न पन्छानने पर आधारत ऐ , न कि नमें सिद्धांतें जां परिकल्पनाएं गी बनाने उप्पर ।
इसदा सख्त चित्रण पिछले गिरावट च कीता गेआ हा जिसलै चैटजीपीटी आसेआ कीती गेदी इक कथित गणितीय खोज गी जल्दी गै खंडन कीता गेआ। इस एपिसोड च एआई दी विश्लेषणात्मक शक्ति ते इसदी रचनात्मक, खोज-उन्मुख सोच दे बश्कार खाई गी उजागर कीता गेआ। एह् इक चुनौती ऐ जेह्ड़ी होरनें एआई प्रयासें दी याद दिलांदी ऐ जित्थें तकनीक मौलिकता कन्नै जूझदी ऐ, जि’यां एआई ‘अभिनेता’ टिली नॉरवुड गी असली रचनात्मकता दी कमी आस्तै आलोचना दा सामना करना पवा करदा ऐ।
वर्तमान एआई मॉडल कन्नै मूल समस्या
बड्डी भाशा माडल सूचना गी संसाधित करने ते रिगर्जिट करने च माहिर न। ओह् अपने प्रशिक्षण डेटा दे आधार उप्पर पाठें दा संक्षेप च वर्णन करी सकदे न, सवालें दे जवाब देई सकदे न, ते इत्थूं तगर जे कोड बी लिखी सकदे न। पर, ओह् जेह् ड़ी गल्ल पैह्लें गै सिक्खी चुके दे न, उंदी सीमा च गै कम्म करदे न।
वैज्ञानिक खोज, अपनी प्रकृति दे अनुसार, अनजान च कदम रखने दी लोड़ ऐ। इस च विषम क्षेत्रें दे बश्कार नमें कनेक्शन बनाने ते विचारें गी प्रस्तावित करना शामल ऐ जेह् ड़े कुसै बी प्रशिक्षण डाटासेट च मौजूद नेईं न। एह् इक ऐसी छलांग ऐ जेह् ड़ी सामग्री बनाने ते स्वचालन पर केंद्रत मौजूदा जनरेटिव एआई गी बनाने लेई नेईं बनाया गेदा ऐ। उद्योग विकसित होआ करदा ऐ, जि’यां वर्डप्रेस गुटेनबर्ग अपडेट जनेह् विकासें कन्नै दिक्खेआ गेआ ऐ जेह् ड़ा एआई प्रकाशन आस्तै नींह् रक्खदा ऐ, पर खोज आस्तै मूल चुनौती बनी दी ऐ।
गैर-वाजिब लैब पेश करना: विज्ञान आस्तै एआई दा इक नमां दृष्टिकोण
इस खाई गी दूर करने लेई प्रोफेसर बुएलर होरें गूगल डीपमाइंड दे साबका सीनियर स्टाफ रिसर्च साइंटिस्ट युआन काओ हुंदे कन्नै अनरेजनबल लैब्स दी सह-स्थापना कीती। स्टार्टअप दा मकसद वैज्ञानिक खोज लेई एआई विकसित करने लेई इक बुनियादी तौर पर बक्ख-बक्ख दृष्टिकोण दा अगुवाई करना ऐ। सिर्फ बड्डे पैमाने पर डेटा दी बरतून करने दे बजाय, ओह् अंतर-विषय तर्क करने च समर्थ प्रणाली बना करदे न।
अनरेजनबल लैब्स ने हाल च गै प्लेग्राउंड ग्लोबल दी अगुवाई च फंडिंग दौर च 1 करोड़ 35 लक्ख डालर हासल कीते न। इस दौर च एआईएक्स वेंचर्स, ई14 फंड, ते एमएस एंड एडी वेंचर्स दी हिस्सेदारी दिक्खी गेई। एह् मता महत्व आह् ला निवेश बजार दे उंदी नमीं पद्धति उप्पर विश्वास गी रेखांकित करदा ऐ।
विज्ञान इतिहास च "आहा" पल थमां सिखना
ब्यूलर दी परिकल्पना ऐ जे "अहा" पल थमां मती सारी बड्डी खोज पैदा होंदी ऐ। एह् ऐसे उदाहरण न जित्थें इक वैज्ञानिक इक क्षेत्र थमां सिद्धांत जां अवधारणा गी लागू करियै इक समस्या दा समाधान बिल्कुल बक्खरे डोमेन च करदा ऐ । विचारें दा एह् पार-परागण सफलताएं दी कुंजी ऐ।
इक क्लासिक उदाहरण ऐ 1982 च जॉन हॉपफील्ड दा कम्म।उनें संघनित पदार्थ भौतिकी थमां लेइयै कृत्रिम बुद्धि दे उस बेल्लै दे नवजात क्षेत्र च अवधारणाएं गी लागू कीता। इस कन्नै हॉपफील्ड नेटवर्क दा विकास होआ, जेह्ड़ा इक किस्म दा न्यूरल नेटवर्क ऐ जेह्ड़ा यादें गी सिखने ते याद करने च समर्थ ऐ। एह् असंबद्ध विधाएं गी जोड़ने थमां पैदा होए दा इक क्रांतिकारी विचार हा।
बेवजह लैब्स दा एआई मुख्यधारा दे मॉडल थमां किस चाल्ली बक्ख ऐ
अनरिजनबल लैब च विकसित कीती जा करदी ऐआई गी अंतर-विषय अंतर्दृष्टि आस्तै इस मनुक्खी क्षमता दी नकल करने लेई बनाया गेआ ऐ। उंदा मकसद इक बड्डा भाशा मॉडल बनाने दा नेईं ऐ सगुआं इक ऐसी प्रणाली बनाना ऐ जेह्ड़ी वैज्ञानिक डोमेन दे पार तर्क करी सकै।
अंतर-विषय ज्ञान ग्राफ : सिर्फ पाठ पर प्रशिक्षण दे बजाय, उंदा एआई जीव विज्ञान थमां लेइयै भौतिकी तगर, मते सारे वैज्ञानिक क्षेत्रें थमां संरचित ज्ञान गी इकट्ठा करदा ऐ। एनालॉजिकल रीजनिंग इंजन : कोर तकनीक वैज्ञानिक नवाचार दा इक मुक्ख चालक, असंबद्ध प्रतीत होने आह् ली अवधारणाएं दे बिच्च उपमा ते समानताएं गी ढूँढने पर केंद्रत ऐ। परिकल्पना पैदा करना : इस प्रणाली गी सिर्फ मौजूदा आंकड़ें दा विश्लेषण नेईं करियै परीक्षण योग्य वैज्ञानिक परिकल्पनाएं गी प्रस्तावित करने आस्तै डिजाइन कीता जा करदा ऐ ।
एह् दृष्टिकोण बड्डे दी अधिग्रहण रणनीतियें थमां इक महत्वपूर्ण विचलन दा प्रतिनिधित्व करदा ऐटेक फर्में, जि’यां एआई स्टार्टअप फोरथॉट दा ज़ेंडेस्क अधिग्रहण, जेह् ड़ी अक्सर खोज दे नमें रूपें च अग्रणी होने दे बजाय मौजूदा ग्राहक सेवा एप्लीकेशनें गी परिष्कृत करने पर ध्यान दिंदी ऐ।
ऐ-संचालित खोज दा भविष्य
जेकर सफल होई जंदी ऐ तां अनरेजनबल लैब्स दी तकनीक महत्वपूर्ण क्षेत्रें च शोध गी तेज करी सकदी ऐ। कल्पना करो जे इक ऐसी ऐ जेह्ड़ी रसायन विज्ञान ते आनुवांशिकता थमां सिद्धांतें गी मिलाइयै इक नमें दवा यौगिक दा सुझाऽ देई सकै। या इक माडल जेह् ड़ा नैनोटेक्नोलॉजी ते ऊष्मागतिकी थमां अवधारणाएं गी जोड़ियै स्थाई ऊर्जा आस्तै इक नमीं सामग्री प्रस्तावित करदा ऐ।
संभावित अनुप्रयोगें दा बड्डा हिस्सा, चिकित्सा अनुसंधान च तेजी आह्नने थमां लेइयै जटिल पर्यावरणीय चुनौतियें गी सुलझाने तकर। एह् ऐआई आस्तै अगली सीमा दा प्रतिनिधित्व करदा ऐ, जेह् ड़ी मनुक्खी चातुर्य च सच्चा भागीदार बनने आस्तै स्वचालन थमां परे जा करदी ऐ।
निष्कर्ष: एआई नवाचार दी अगली लहर
विज्ञान दी खोज आस्तै एआई विकसित करने दी दौड़ गर्म होआ करदी ऐ, पर सच्ची सफलता अनरिजनबल लैब जनेह् विशेश स्टार्टअपें कन्नै होई सकदी ऐ। अंतर-विषय तर्क पर उंदा ध्यान मौजूदा बड्डे भाशा माडल दी सीमाएं थमां परे इक आशाजनक रस्ता पेश करदा ऐ। ऐसी ऐसी बनाने दा सफर जेह्ड़ा सच्ची खोज करी सकै, अज्जै थमां गै शुरू होई गेआ ऐ।
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