ಔಷಧ, ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಲ್ಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಭರವಸೆಯ ಮೇಲೆ OpenAI ಮತ್ತು Anthropic ಹತ್ತಾರು ಶತಕೋಟಿ ಡಾಲರ್ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿವೆ. ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ, ನಾವು ಅದಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿಲ್ಲ. (ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ-ರಚಿಸಿದ ಗಣಿತ “ಅನ್ವೇಷಣೆ” ಡಿಬಂಕ್ ಆಗಿರುವಾಗ ಕಳೆದ ಶರತ್ಕಾಲದಲ್ಲಿ ನೀವು ಈ ವಿಚಿತ್ರವಾದ ಕ್ಷಣವನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.)
ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ನ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನ ಪ್ರಕಾರ, ಬುಯೆಚ್ಸೆಟ್ಗಳ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರಕಾರ ಪ್ರೊಫೆಸರ್, ಸರಳವಾಗಿದೆ: OpenAI ಮತ್ತು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ನಿಂದ ಸುಧಾರಿತ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಹೊಸ ವಿಜ್ಞಾನ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ Buehler, ಮಾಜಿ Google DeepMind ಹಿರಿಯ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಯುವಾನ್ ಕಾವೊ ಜೊತೆಗೆ ಸಹ-ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಪ್ರಮುಖ AI ಲ್ಯಾಬ್ಗಳಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೊಸ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ $13.5 ಮಿಲಿಯನ್ ಹಣವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ ಮತ್ತು MS&AD ವೆಂಚರ್ಸ್.
ಬ್ಯುಹ್ಲರ್ ಹೇಳುವಂತೆ ಅನೇಕ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು "ಆಹಾ" ಕ್ಷಣದಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ, ಅಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಒಂದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಿಂದ ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜಾನ್ ಹಾಪ್ಫೀಲ್ಡ್ 1982 ರಲ್ಲಿ ಮಂದಗೊಳಿಸಿದ ವಸ್ತು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು AI ಯ ಆಗಿನ-ನಾಸೆಂಟ್ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸಿ ಸರಳವಾದ ನರ ಜಾಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರಲು ಮತ್ತು ನೆನಪುಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
