Ko e Startup 'oku ne feinga ki ha founga fo'ou ke fakatupulaki 'a e AI ki he Saienisi 'o e 'ilo .
Ko e Startup 'oku ne feinga ki ha founga fo'ou ke fakatupulaki 'a e AI ki he Saienisi 'o e 'ilo .
Ko hono fakatupulaki 'o e 'atamai fakatupu ki he ma'u 'o e saienisi kuo hoko ia ko ha taumu'a fakamanatu ki he kau tangata lalahi 'o e tekinolosia. Kuo ma'u 'e he ngaahi kautaha hange ko e OpenAI mo e Anthropic 'a e ngaahi pa'anga 'e laui hongofulu 'i he ngaahi tala'ofa 'o e ngaahi fakalakalaka 'o e AI 'i he faito'o, paiolosia, mo e fisiki. Ka neongo ia, 'oku kei faingata'a ke ma'u 'a e ma'u fakasaienisi mo'oni 'oku fakalele 'e he AI, hange ko ia 'oku fakahaa'i 'e he ngaahi me'a na'e hoko 'i he kuohili hange ko ha debunked ChatGPT-fakatupu 'a e ma'u fika. Ko e pole tefito, 'o fakatatau ki he kau mataotao, ko e ngaahi sipinga 'o e lea lalahi lolotonga (LLMs) 'oku 'ikai ke 'i ai 'a e malava intrinsic ke fakatupu 'a e 'ilo fakasaienisi fo'ou 'iate ia pe.
Ko e hā ʻoku faingataʻaʻia ai ʻa e ngaahi Big AI Labs mo e ngaahi ʻilo fakasaienisi
Ko Markus Buehler, ko ha palōfesa ʻenisinia ʻi he MIT, ʻokú ne ʻiloʻi ha fakangatangata tefito ʻi he AI fakalakalaka ʻo e ʻaho ní. 'Oku ne taukave'i 'oku 'ikai ke fa'u 'a e ngaahi sipinga 'o e ngaahi sisitemi powering mei he OpenAI mo e Anthropic ki he ma'u mo'oni. 'Oku makatu'unga 'enau 'atakai 'i he 'ilo'i 'o e sipinga mei he ngaahi fakamatala 'oku 'i ai, 'ikai 'i hono fa'u 'o e ngaahi teolosia fo'ou pe ngaahi fakakaukau.
Na'e fakahaa'i 'eni 'i he tō'anga 'o e ta'u kuo'osi 'i he taimi na'e vave ai hono faka'ikai'i ha ma'u fakafika 'oku tukuaki'i 'e he ChatGPT. Na'e fakahaa'i 'e he konga 'a e 'ava 'i he vaha'a 'o e malohi 'analaiso 'o e AI mo 'ene fakakaukau fakatupu, 'oku fakatefito 'i he ma'u. Ko ha pole ia 'oku fakamanatu mai 'a e ngaahi feinga kehe 'a e AI 'a ia 'oku fefa'uhi ai 'a e tekinolosia mo e originality, 'o hange ko e fakaanga 'oku fehangahangai mo e AI ‘actor’ Tilly Norwood 'i he 'ikai ha fa'ufa'u mo'oni.
Ko e Palopalema Tefito mo e Ngaahi Sipinga AI Lolotonga .
'Oku mahulu hake 'a e ngaahi sipinga lea lalahi 'i hono ngaue'aki mo e regurgitating 'a e fakamatala. Te nau lava ʻo fakanounouʻi ʻa e ngaahi tohí, tali ʻa e ngaahi fehuʻí, pea naʻa mo e tohi ʻo e ngaahi kouti ʻo makatuʻunga ʻi heʻenau fakamatala akoʻangá. Kae kehe, ‘oku nau ngāue ‘i he ngaahi fakangatangata ‘o e me‘a kuo nau ‘osi akó.
Ko e maʻu fakasaienisí, ʻi hono natulá, ʻoku fie maʻu ke laka atu ki he meʻa ʻoku ʻikai ʻiloʻí. 'Oku kau ai hono fa'u 'o e ngaahi fehokotaki'anga fo'ou 'i he vaha'a 'o e ngaahi mala'e kehekehe mo hono fokotu'u 'o e ngaahi fakakaukau 'oku 'ikai ke 'i ai 'i ha fa'ahinga dataset ako. Ko ha puna 'eni 'oku lolotonga generative AI, 'oku tokangataha ki he fa'u 'o e kakano mo e automation, 'oku 'ikai ke langa ke fai. 'Oku evolving 'a e industry, hange ko ia 'oku sio ki ai 'a e ngaahi fakalakalaka hange ko e WordPress Gutenberg fakafo'ou 'o fakatoka 'a e makatu'unga ki he pulusi 'o e AI, ka 'oku kei 'i ai pe 'a e pole tefito ki he ma'u.
Fakafe'iloaki 'o e ngaahi Labs ta'efakakaukau'i: Ko ha founga fo'ou ki he AI ki he saienisi
Ke fakalelei'i 'a e ava ko 'eni, Na'e fokotu'u 'e Palōfesa Buehler 'a e ngaahi Labs ta'efakakaukau'i mo Yuan Cao, ko ha saienisi fakatotolo 'o e kau ngaue ma'olunga kimu'a 'i he Google DeepMind. 'Oku fakataumu'a 'a e kamata'anga ke paionia ha founga kehekehe fakalukufua ki hono fakatupulaki 'o e AI ki he ma'u fakasaienisi. ‘I he ‘ikai ke nau falala pē ki he ingestion lahi ‘o e ngaahi fakamatalá, ‘oku nau langa ha ngaahi sisitemi ‘oku malava ke nau fakakaukau fakavaha‘apule‘anga.
Na'e toki ma'u 'e he Labs 'oku 'ikai ke 'uhinga lelei 'a e $13.5 miliona 'i ha takai fakapa'anga na'e taki 'e he Playground Global. Na’e kau mai ‘a e takai ko ‘eni mei he ngaahi kautaha AIX, Pa’anga E14, mo e ngaahi kautaha MS&AD. 'Oku fakamamafa'i 'e he 'inivesimeni mahu'inga ko 'eni 'a e tui 'a e maketi ki he'enau founga ngaue fo'ou.
Ako mei he "Aha" Momeniti 'i he Hisitōlia 'o e Saienisi
Ko e hypothesis 'a Buehler 'oku lahi 'a e ngaahi ma'u'anga tokoni lalahi 'oku tupu mei he ngaahi momeniti "aha". Ko e ngaahi me‘a eni ‘oku ngāue‘aki ai ‘e ha saienisi ha teolia pe fakakaukau mei ha mala‘e ‘e taha ke solova ha palopalema ‘i ha tafa‘aki kehe ‘aupito. Ko e kolosi-pollination ko eni 'o e ngaahi fakakaukau ko e kī ia ki he ngaahi fakalakalaka.
Ko ha fakatātā fakakalasi ko e ngāue ʻa John Hopfield ʻi he 1982. Naʻá ne fakaʻaongaʻi ʻa e ngaahi fakakaukau mei he fisiki ʻo e meʻa fakatahatahaʻí ki he malaʻe ʻo e ʻatamai fakaetangatá naʻe kei tupu hake ʻi he taimi ko iá. Na‘e iku eni ki hono fa‘u ‘o e ngaahi netiueka Hopfield, ko ha fa‘ahinga netiueka neural ‘oku malava ke ne ako mo manatu‘i ‘a e ngaahi manatú. Ko ha fakakaukau fakafokifā ia naʻe fanauʻi mei hono fakafehokotaki ʻo e ngaahi ako ʻoku ʻikai ke nau fekauʻakí.
Founga 'oku kehe ai 'a e AI 'a e Labs ta'efakakaukau'i mei he ngaahi sipinga 'o e Mainstream
Ko e AI 'oku fakatupulaki 'i he Unreasonable Labs 'oku fakataumu'a ia ke fa'ifa'itaki ki he malava fakaetangata ko 'eni ki he 'ilo fakavaha'apule'anga. Ko 'enau taumu'a 'oku 'ikai ke fa'u ha sipinga lea lahi ange ka ke langa ha sisitemi 'e lava ke fakakaukau 'i he ngaahi tafa'aki fakasaienisi.
Kalafi 'o e 'ilo fakavaha'apule'anga: Kae 'ikai ko e ako 'i he tohi pe, 'oku fakataha'i 'e he'enau AI 'a e 'ilo fokotu'utu'u mei he ngaahi mala'e fakasaienisi lahi, mei he paiolosia ki he fisiki. Analogical Reasoning Engines: Ko e tekinolosia tefito 'oku fakatefito ia 'i hono kumi 'o e ngaahi fakatata mo e ngaahi me'a tatau 'i he vaha'a 'o e ngaahi fakakaukau 'oku ngali 'ikai fekau'aki, ko ha faka'uli tefito 'o e fo'ou fakasaienisi. Hypothesis Generation: 'Oku fa'u 'a e sisitemi ke fokotu'u 'a e ngaahi fakakaukau fakasaienisi 'oku lava ke sivi'i, 'o 'ikai ko hono 'analaiso pe 'o e ngaahi fakamatala 'oku 'i ai.
'Oku fakafofonga'i 'e he founga ko 'eni ha mavahe lahi mei he ngaahi founga ma'u 'o e lahi ange .tech firms, hange ko e ma'u 'e he Zendesk 'o e AI kamata'anga Forethought, 'a ia 'oku fa'a tokanga taha ki hono fakalelei'i 'o e ngaahi polokalama 'oku lolotonga 'i ai 'a e kasitomaa kae 'ikai ko e paionia 'a e ngaahi founga fo'ou 'o e ma'u.
Ko e Kaha'u 'o e AI-Driven 'a e 'ilo'i
Kapau 'e lavame'a, 'e lava ke fakavave'i 'e he tekinolosia 'o e Unreasonable Labs 'a e fakatotolo 'i he ngaahi feitu'u mahu'inga. Fakakaukauloto atu ki ha AI ‘e lava ke ne fokotu‘u mai ha faito‘o konatapu fo‘ou ‘aki hono fakataha‘i ‘a e ngaahi tefito‘i mo‘oni mei he kemikalé mo e ngaahi me‘a fakatupu. Pe ko ha sipinga 'oku ne fokotu'u ha naunau fo'ou ki he ivi tu'uloa 'aki hono fakafehokotaki 'a e ngaahi fakakaukau mei he nanotechnology mo e thermodynamics.
Ko e ngaahi ngāue‘aki ‘e lava ke faí ‘oku lahi fau, mei hono fakavave‘i ‘a e fakatotolo fakafaito‘ó ki hono solova ‘a e ngaahi pole faingata‘a ‘o e ‘ātakaí. 'Oku fakafofonga'i 'e he me'a ni 'a e frontier hoko ki he AI, 'o fakalaka atu 'i he automation ke hoko ko ha hoa mo'oni 'i he poto 'o e tangata.
Faka'osi: Ko e Peau Hoko 'o e AI Fakatupu Fo'ou
Ko e fe'auhi ke fakatupulaki 'a e AI ki he ma'u 'o e saienisi 'oku vela, ka 'e lava ke tokoto 'a e lavame'a mo'oni 'i he ngaahi kamata'anga makehe hange ko e Unreasonable Labs. Ko 'enau tokanga ki he fakakaukau fakavaha'apule'anga 'oku ne 'omi ha hala 'oku tala'ofa 'o fakalaka atu 'i he ngaahi fakangatangata 'o e ngaahi sipinga lea lalahi lolotonga. Ko e fononga ki hono fa'u ha AI 'e lava ke ne 'ilo'i mo'oni 'oku toki kamata.
Nofo ma'u 'i he ngaahi founga fo'ou fakamuimuitaha 'i he AI mo e tekinolosia. Ki ha ngaahi 'ilo lahi ange pea ke faingofua hono vahevahe 'o e fakamatala ko 'eni, fa'u ho'o peesi fehokotaki'anga-'i he-bio ta'etotongi 'i he Seemless ke curate ho'o ngaahi me'a 'oku ke manako taha ai.
