Elmin kəşfi üçün süni intellekt inkişaf etdirmək üçün yeni hiylə cəhd edən startap
Elmin kəşfi üçün süni intellekt inkişaf etdirmək üçün yeni hiylə cəhd edən startap
Elmin kəşfi üçün süni intellektin inkişafı texnologiya nəhəngləri üçün monumental məqsədə çevrilib. OpenAI və Anthropic kimi şirkətlər tibb, biologiya və fizikada süni intellektlə irəliləyişlər vəd edərək on milyardlarla maliyyə vəsaiti əldə ediblər. Bununla belə, süni intellektə əsaslanan həqiqi elmi kəşf hələ də çətin olaraq qalır, bunu keçmiş hadisələr ChatGPT tərəfindən yaradılmış riyazi tapıntı kimi sübut edir. Mütəxəssislərin fikrincə, əsas problem hazırkı böyük dil modellərinin (LLM) avtonom şəkildə yeni elmi biliklər yaratmaq üçün daxili imkanlara malik olmamasıdır.
Böyük süni intellekt laboratoriyaları niyə elmi kəşflərlə mübarizə aparır?
MIT mühəndislik professoru Markus Buehler müasir süni intellektdə əsas məhdudiyyəti müəyyən edir. O, iddia edir ki, OpenAI və Anthropic sistemlərini gücləndirən modellər əsl kəşf üçün nəzərdə tutulmayıb. Onların arxitekturası yeni nəzəriyyələr və ya fərziyyələr yaratmağa deyil, mövcud məlumatlardan nümunənin tanınmasına əsaslanır.
Bu, keçən payızda ChatGPT tərəfindən iddia edilən riyazi kəşfin tez bir zamanda ifşa edildiyi zaman açıq şəkildə göstərildi. Epizod süni intellektin analitik gücü ilə onun yaradıcı, kəşfə yönəlmiş düşüncəsi arasındakı boşluğu vurğuladı. Bu, süni intellekt “aktyoru” Tilly Norwood-un həqiqi yaradıcılıq qabiliyyətinin olmadığı üçün üzləşdiyi tənqid kimi, texnologiyanın orijinallıqla mübarizə apardığı digər AI səylərini xatırladan bir problemdir.
Mövcud AI modelləri ilə bağlı əsas problem
Böyük dil modelləri məlumatı emal etmək və regurgitasiya etməkdə üstündür. Onlar mətnləri ümumiləşdirə, suallara cavab verə və hətta təlim məlumatlarına əsasən kod yaza bilərlər. Bununla belə, onlar artıq öyrəndiklərinin hüdudlarında fəaliyyət göstərirlər.
Elmi kəşf öz təbiətinə görə naməlum olana addım atmağı tələb edir. Bu, fərqli sahələr arasında yeni əlaqələrin qurulmasını və heç bir təlim məlumat dəstində olmayan ideyaların təklif edilməsini əhatə edir. Bu, məzmunun yaradılması və avtomatlaşdırılmasına yönəlmiş hazırkı generativ AI-nin etmək üçün qurulmadığı bir sıçrayışdır. Süni intellekt nəşri üçün təməl qoyan WordPress Qutenberq yeniləməsi kimi inkişaflarla göründüyü kimi sənaye inkişaf edir, lakin kəşf üçün əsas problem olaraq qalır.
Məntiqsiz Laboratoriyaların Təqdim edilməsi: Elm üçün AI-yə yeni yanaşma
Professor Buehler bu boşluğu aradan qaldırmaq üçün Google DeepMind-in keçmiş baş elmi işçisi Yuan Cao ilə birlikdə Unreasonable Labs-ı qurdu. Başlanğıc elmi kəşflər üçün süni intellekt inkişaf etdirmək üçün əsaslı şəkildə fərqli yanaşmaya öncülük etmək məqsədi daşıyır. Yalnız kütləvi məlumatların qəbuluna güvənmək əvəzinə, onlar fənlərarası əsaslandırma qabiliyyətinə malik sistemlər qururlar.
“Unreasional Labs” bu yaxınlarda “Playground Global”in başçılıq etdiyi maliyyə raundunda 13,5 milyon dollar qazanıb. Tura AIX Ventures, E14 Fund və MS&AD Ventures şirkətləri qatılıb. Bu əhəmiyyətli investisiya bazarın onların yeni metodologiyasına olan inamını vurğulayır.
Elm Tarixində "Aha" Anlarından Öyrənmək
Buehlerin fərziyyəsi ondan ibarətdir ki, bir çox böyük kəşflər "aha" anlarından yaranır. Bunlar, bir elm adamının tamamilə fərqli bir sahədə problemi həll etmək üçün bir sahədən bir nəzəriyyə və ya konsepsiya tətbiq etdiyi hallardır. İdeyaların bu çarpaz tozlanması sıçrayışların açarıdır.
Klassik misal Con Hopfildin 1982-ci ildəki işidir. O, qatılaşdırılmış maddə fizikasından o vaxtlar yeni yaranan süni intellekt sahəsinə qədər anlayışları tətbiq etmişdir. Bu, xatirələri öyrənməyə və xatırlamağa qadir olan neyron şəbəkə növü olan Hopfield şəbəkələrinin inkişafına səbəb oldu. Bu, bir-biri ilə əlaqəsi olmayan fənlərin birləşdirilməsindən doğan inqilabi ideya idi.
Əsassız Laboratoriyaların Süni İntellektinin Əsas Modellərdən Nə Fərqi Var
Unreasonable Labs-da hazırlanan süni intellekt, fənlərarası fikir üçün bu insan qabiliyyətini təqlid etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. Onların məqsədi daha böyük bir dil modeli yaratmaq deyil, elmi sahələr arasında düşünə bilən bir sistem qurmaqdır.
Fənlərarası Bilik Qrafikləri: Yalnız mətn üzərində təlim vermək əvəzinə, onların AI biologiyadan fizikaya qədər bir çox elmi sahədən strukturlaşdırılmış bilikləri birləşdirir. Analoji Mühakimə Mühərrikləri: Əsas texnologiya elmi innovasiyaların əsas hərəkətverici qüvvəsi olan, bir-biri ilə əlaqəsi olmayan anlayışlar arasında analoq və paralellərin tapılmasına diqqət yetirir. Fərziyyə Yaradılması: Sistem təkcə mövcud məlumatları təhlil etmək deyil, sınaqdan keçirilə bilən elmi fərziyyələr təklif etmək üçün nəzərdə tutulub.
Bu yanaşma daha böyük əldə etmə strategiyalarından əhəmiyyətli dərəcədə uzaqlaşmanı təmsil edirtexnoloji firmalar, məsələn, Zendesk AI başlanğıc Forethought-u alması kimi, onlar tez-tez kəşfin yeni formalarına öncülük etməkdənsə, mövcud müştəri xidməti tətbiqlərini təkmilləşdirməyə diqqət yetirirlər.
Süni intellektlə idarə olunan kəşfin gələcəyi
Uğurlu olarsa, Unreasable Labs texnologiyası kritik sahələrdə tədqiqatları sürətləndirə bilər. Kimya və genetika prinsiplərini birləşdirərək yeni dərman birləşmələri təklif edə bilən süni intellekt təsəvvür edin. Və ya nanotexnologiya və termodinamika anlayışlarını birləşdirərək davamlı enerji üçün yeni material təklif edən bir model.
Potensial tətbiqlər tibbi tədqiqatların sürətləndirilməsindən mürəkkəb ekoloji problemlərin həllinə qədər genişdir. Bu, insan ixtirasında əsl tərəfdaş olmaq üçün avtomatlaşdırmadan kənara çıxan AI üçün növbəti sərhədi təmsil edir.
Nəticə: Süni innovasiyanın növbəti dalğası
Elm kəşfi üçün süni intellekt inkişaf etdirmək yarışı qızışır, lakin əsl uğur Unreasonable Labs kimi ixtisaslaşmış startaplara aid ola bilər. Onların fənlərarası mülahizələrə diqqəti cari böyük dil modellərinin məhdudiyyətlərindən kənarda perspektivli bir yol təklif edir. Həqiqətən kəşf edə bilən süni intellekt yaratmaq üçün səyahət yeni başlayır.
Süni intellekt və texnologiyada ən son yeniliklərdən xəbərdar olun. Daha çox məlumat əldə etmək və bu məqaləni asanlıqla paylaşmaq üçün sevimli məzmununuzu idarə etmək üçün Seemless-də pulsuz bio-in-bio səhifənizi yaradın.
