Шинжлэх ухааны нээлтэд зориулж хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэх шинэ заль мэхийг оролдож байна
Шинжлэх ухааны нээлтэд зориулж хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэх шинэ заль мэхийг оролдож байна
Шинжлэх ухааны нээлтэд зориулж хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэх нь технологийн аваргуудын хувьд чухал зорилго болжээ. OpenAI, Anthropic зэрэг компаниуд анагаах ухаан, биологи, физикийн салбарт хиймэл оюун ухааны нээлт хийнэ гэж амлаж, хэдэн арван тэрбумын санхүүжилт авчээ. Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухаанд тулгуурласан шинжлэх ухааны жинхэнэ нээлт хийх боломжгүй хэвээр байгаа нь ChatGPT-ээр үүсгэгдсэн математикийн олдворуудыг үгүйсгэсэн гэх мэт өнгөрсөн тохиолдлуудаас харагдаж байна. Мэргэжилтнүүдийн үзэж байгаагаар гол бэрхшээл нь одоогийн том хэлний загварууд (LLMs) нь шинжлэх ухааны шинэ мэдлэгийг бие даан бий болгох дотоод чадваргүй байгаа явдал юм.
Яагаад том хиймэл оюун ухааны лабораториуд шинжлэх ухааны нээлттэй тэмцэж байна вэ?
MIT-ийн инженерийн профессор Маркус Бьюлер орчин үеийн дэвшилтэт хиймэл оюун ухаанд үндсэн хязгаарлалт байгааг тодорхойлжээ. OpenAI болон Anthropic-ийн системийг тэжээдэг загварууд нь жинхэнэ нээлтэд зориулагдаагүй гэж тэр үзэж байна. Тэдний архитектур нь шинэ онол, таамаглал бий болгоход бус, одоо байгаа өгөгдлөөс хэв маягийг танихад суурилдаг.
Өнгөрсөн намар ChatGPT-ийн хийсэн математикийн нээлт хурдан няцаагдсан үед үүнийг тод харуулсан. Энэ анги нь хиймэл оюун ухааны аналитик хүч болон түүний бүтээлч, нээлтэд чиглэсэн сэтгэлгээний хоорондын ялгааг онцолсон юм. Энэ нь хиймэл оюун ухааны "жүжигчин" Тилли Норвудын жинхэнэ бүтээлч чадвар дутмаг гэсэн шүүмжлэлтэй адил технологи нь өвөрмөц чанараараа тэмцдэг хиймэл оюун ухааны бусад оролдлогуудыг санагдуулам сорилт юм.
Одоогийн AI загваруудын гол асуудал
Том хэлний загварууд нь мэдээллийг боловсруулах, сэргээх чадвараараа гайхалтай байдаг. Тэд сургалтын өгөгдөл дээрээ үндэслэн текстийг нэгтгэн дүгнэж, асуултад хариулж, бүр код бичиж болно. Гэсэн хэдий ч тэд аль хэдийн сурсан зүйлийнхээ хүрээнд үйл ажиллагаагаа явуулдаг.
Шинжлэх ухааны нээлт нь мөн чанараараа үл мэдэгдэх зүйл рүү орохыг шаарддаг. Энэ нь ялгаатай талбаруудын хооронд шинэ холболт үүсгэх, сургалтын мэдээллийн багцад байхгүй санааг санал болгох явдал юм. Энэ бол контент үүсгэх, автоматжуулахад чиглэсэн одоогийн хиймэл оюун ухааныг бий болгохын тулд бүтээгээгүй үсрэлт юм. AI хэвлэн нийтлэх үндэс суурийг тавьсан WordPress Гутенбергийн шинэчлэл гэх мэт бүтээн байгуулалтаас харахад салбар хөгжиж байгаа ч нээлтийн гол сорилт хэвээр байна.
Үндэслэлгүй лабораторийг нэвтрүүлэх нь: Шинжлэх ухааны хувьд хиймэл оюун ухаанд хандах шинэ хандлага
Энэ цоорхойг арилгахын тулд профессор Бьюлер Google DeepMind-ийн ахлах ажилтан судлаач Юан Цаотой хамтран Unreasonable Labs-ийг үүсгэн байгуулжээ. Энэхүү стартап нь шинжлэх ухааны нээлтэд зориулж хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэх үндсээрээ өөр хандлагыг эхлүүлэх зорилготой юм. Зөвхөн их хэмжээний мэдээлэл залгихад найдахын оронд тэд салбар дундын үндэслэлийг бий болгох чадвартай системийг бий болгож байна.
Unreasonable Labs саяхан Playground Global-ын тэргүүлсэн санхүүжилтийн шатанд 13.5 сая долларын санхүүжилт авчээ. Уг тойрогт AIX Ventures, E14 Fund, MS&AD Ventures зэрэг байгууллагууд оролцсон. Энэхүү томоохон хөрөнгө оруулалт нь тэдний шинэ арга зүйд зах зээлийн итгэл үнэмшлийг онцолж байна.
Шинжлэх ухааны түүхийн "Аха" мөчүүдээс суралцах нь
Буелерийн таамаглал бол "аха" мөчөөс олон агуу нээлтүүд үүсдэг. Эдгээр нь эрдэмтэн нэг салбарын онол эсвэл үзэл баримтлалыг огт өөр салбарт асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд ашигладаг тохиолдол юм. Үзэл бодлын энэ хөндлөн тоосжилт нь нээлтийн түлхүүр юм.
Сонгодог жишээ бол Жон Хопфилдийн 1982 онд хийсэн бүтээл. Тэрээр хураангуй бодисын физикээс тухайн үеийн зохиомол оюун ухааны салбарт шинэ ойлголтуудыг ашигласан. Энэ нь Хопфилд сүлжээг хөгжүүлэхэд хүргэсэн бөгөөд энэ нь санах ойг сурч, санах чадвартай мэдрэлийн сүлжээ юм. Энэ нь хоорондоо уялдаа холбоогүй салбаруудыг холбосноор төрсөн хувьсгалт санаа байв.
Үндэслэлгүй лабораторийн хиймэл оюун ухаан нь үндсэн загваруудаас юугаараа ялгаатай вэ?
Unreasonable Labs-д хөгжүүлж буй хиймэл оюун ухаан нь хүний энэ чадавхийг дуурайж, салбар хоорондын ойлголтыг бий болгох зорилготой юм. Тэдний зорилго бол илүү том хэлний загварыг бий болгох биш, харин шинжлэх ухааны салбарт үндэслэлтэй системийг бий болгох явдал юм.
Салбар хоорондын мэдлэгийн графикууд: Тэдний хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн текст дээр сургах бус, биологиас физик хүртэл шинжлэх ухааны олон салбарын бүтэцтэй мэдлэгийг нэгтгэдэг. Аналоги үндэслэлийн хөдөлгүүрүүд: Үндсэн технологи нь шинжлэх ухааны инновацийн гол хөдөлгөгч хүч болох холбоогүй мэт санагдах ухагдахуунуудын хооронд аналоги, параллель байдлыг олоход чиглэдэг. Таамаглал үүсгэх: Энэ системийг зөвхөн одоо байгаа өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх бус шинжлэх ухааны үндэслэлтэй таамаглал дэвшүүлэх зорилгоор бүтээж байна.
Энэ арга нь томоохон худалдан авалтын стратегиас ихээхэн ухарч байгааг харуулж байнатехнологийн фирмүүд, тухайлбал Zendesk AI стартап Forethought-ийг худалдаж авсан нь нээлтийн шинэ хэлбэрийг эхлүүлэхийн оронд одоо байгаа хэрэглэгчийн үйлчилгээний хэрэглээг сайжруулахад голлон анхаардаг.
Хиймэл оюун ухаанд суурилсан нээлтийн ирээдүй
Хэрэв амжилтанд хүрвэл Unreasable Labs-ийн технологи нь чухал салбаруудын судалгааг хурдасгах болно. Хими, генетикийн зарчмуудыг нэгтгэн шинэ эмийн нэгдлийг санал болгож чадах хиймэл оюун ухаан гэж төсөөлөөд үз дээ. Эсвэл нанотехнологи ба термодинамикийн үзэл баримтлалыг холбосноор тогтвортой эрчим хүчний шинэ материалыг санал болгож буй загвар.
Эмнэлгийн судалгааг хурдасгахаас эхлээд байгаль орчны ээдрээтэй сорилтуудыг шийдвэрлэх хүртэл боломжит хэрэглээ өргөн. Энэ нь хиймэл оюун ухааны дараагийн хил хязгаарыг илтгэж, автоматжуулалтаас хальж хүний оюун ухааны жинхэнэ хамтрагч болох юм.
Дүгнэлт: AI инновацийн дараагийн давалгаа
Шинжлэх ухааны нээлтэд зориулж хиймэл оюун ухаан хөгжүүлэх уралдаан ширүүсч байгаа ч Unreasonable Labs гэх мэт мэргэшсэн гарааны бизнесүүд жинхэнэ амжилтад хүрч магадгүй юм. Тэдний салбар хоорондын үндэслэлд анхаарлаа төвлөрүүлэх нь одоогийн том хэлний загваруудын хязгаарлалтаас илүү ирээдүйтэй замыг санал болгодог. Жинхэнэ нээж чадах хиймэл оюун ухаан бүтээх аялал дөнгөж эхэлж байна.
AI болон технологийн хамгийн сүүлийн үеийн инновацийн талаар мэдээлэлтэй байгаарай. Илүү их ойлголттой болохын тулд энэ нийтлэлийг хялбархан хуваалцахын тулд Seemless дээр өөрийн дуртай контентоо сайжруулахын тулд өөрийн үнэгүй холбоосын био хуудас үүсгэнэ үү.
