Ti Agentic AI ket nakasagana a mangbalbaliw ti padas ti kostumer ken ti kinaepisiente ti panagpataray, a kasapulan ti baro nga estratehiko a wagas manipud iti panangidaulo. Daytoy nga ebolusion iti artipisial a kinasaririt ket mangpabileg kadagiti sistema a mangiplano, mangipatungpal, ken agtultuloy kadagiti trabaho, nga umakar iti labes dagiti simple a rekomendasion aginggana iti proaktibo a panagtignay. Para kadagiti grupo ti UX, dagiti manager ti produkto, ken dagiti ehekutibo, ti pannakaawat iti daytoy a panagbalbaliw ket napateg unay para iti pananglukat kadagiti gundaway iti panagbalbaliw, panangpasayaat kadagiti panagayus ti trabaho, ken panangdepinar manen no kasano nga agserbi ti teknolohia kadagiti tattao. Nalaka laeng a mariro ti Agentic AI iti Robotic Process Automation (RPA), a teknolohia a mangipamaysa kadagiti trabaho a naibatay kadagiti pagannurotan a maaramid kadagiti kompiuter. Ti nagdumaan ket adda iti kinainget kontra iti panagrasrason. Nagsayaat ti RPA a mangsurot iti nainget nga iskrip: no mapasamak ti X, aramidem ti Y. Tuladenna dagiti ima ti tao. Tuladen ti ahente nga AI ti panagrasrason ti tao. Saanna a suroten ti linear nga iskrip; mangparnuay dayta iti maysa. Panunotem ti panagayus ti trabaho iti panagrekrut. Mabalin nga i-scan ti RPA bot ti resume ken i-upload iti database. Naan-anay nga aramidenna ti maulit-ulit nga aramid. Ti maysa a sistema ti Ahente ket kitaenna ti resume, madlawna ti kandidato nga ilistana ti espesipiko a sertipikasion, cross-reference dayta nga addaan iti baro a kasapulan ti kliyente, ken ikeddengna ti agdraft iti personalized outreach email a mangitag-ay iti dayta a panagtunos. Ti RPA ket mangipatungpal ti nasakbay a naikeddeng a plano; Ti Agentic AI ti mangbukel iti plano a naibatay iti maysa a kalat. Daytoy nga autonomia ket mangisina kadagiti ahente manipud kadagiti ramit ti prediktib nga inus-usartayo iti napalabas a dekada. Ti sabali pay a pagarigan ket ti panangtarawidwid kadagiti panagsusupiat iti gimong. Ti modelo a mangipadto a naikabil iti kalendariom mabalin nga analisarenna ti eskediulmo iti miting ken dagiti eskediul dagiti kakaduam. Mabalin ngarud nga isingasingna dagiti mabalin a panagsusupiat, kas iti dua a napateg a gimong a naikeddeng nga aggigiddan, wenno maysa a miting a naikeddeng no agbakasion ti maysa a kangrunaan a makipaset. Mangipaay dayta kenka iti impormasion ken mangibandilia kadagiti mabalin nga isyu, ngem sika ti responsable nga agtignay. Ti ahente nga AI, iti isu met laeng nga eksena, ket lumabes laeng iti panangisingasing kadagiti panagsusupiat a liklikan. Apaman a mailasin ti panagsusupiat iti maysa a kangrunaan a makipaset, ti ahente ket mabalin nga agtignay babaen ti:
Panangsukimat iti kaadda dagiti amin a kasapulan a makipaset. Panangilasin kadagiti alternatibo a time slot nga agtrabaho para iti amin. Panangipatulod kadagiti naisingasing a baro nga imbitasion iti gimong kadagiti amin a timmabuno. No ti panagsusupiat ket adda iti maysa nga akinruar a makipaset, ti ahente ket mabalinna ti agdraft ken mangipatulod iti email a mangilawlawag iti kasapulan a panagiskediul manen ken mangitukon kadagiti alternatibo nga oras. Ti panangpabaro iti kalendariom ken dagiti kalendario dagiti kakaduam kadagiti baro a detalye ti miting apaman a mapasingkedan.
Daytoy nga ahente nga AI ket maawatanna ti panggep (panangrisut ti panagsusuppiat ti miting), agplano kadagiti addang (panangsukimat ti kaadda, panagsapul kadagiti alternatibo, panangipatulod kadagiti awis), mangipatungpal kadagita nga addang, ken agtalinaed aginggana a marisut ti panagsusuppiat, amin nga addaan iti bassit a direkta a panagibiang ti agar-aramat. Daytoy ket mangipakita ti “ahente” a nagdumaan: ti sistema ket mangala kadagiti proaktibo nga addang para iti agus-usar, imbes a mangipaay laeng iti impormasion iti agus-usar. Maawatan dagiti ahente a sistema ti AI ti maysa a kalat, agplano iti agsasaruno nga addang tapno maragpat dayta, maipatungpal dagita nga addang, ken makibagay pay ketdi no agkamali dagiti bambanag. Panunotem dayta a kasla proactive digital assistant. Ti naibatay a teknolohia ket masansan a mangtipon kadagiti dadakkel a modelo ti pagsasao (LLM) para iti pannakaawat ken panagrason, nga addaan kadagiti algoritmo ti panagplano a mangbingay kadagiti komplikado nga aramid kadagiti maiturayan nga aramid. Dagitoy nga ahente ket mabalinda ti makilangen kadagiti nadumaduma nga alikamen, API, ken uray pay dagiti dadduma pay a modelo ti AI tapno maibanag dagiti panggepda, ken kritikal, mabalinda a mataginayon ti agtultuloy a kasasaad, kayatna a sawen a malagipda dagiti napalabas nga aramid ken agtultuloy nga agtrabaho nga agturong iti maysa a kalat iti panaglabas ti panawen. Daytoy ket mangaramid kadakuada a pundamental a naiduma manipud iti gagangay a mangpataud nga AI, a kadawyan a mangleppas ti maymaysa a kiddaw ken kalpasanna ag-reset. Ti Simple a Taksonomia dagiti Ahente a Kababalin Mabalintayo a kategoriaen ti kababalin ti ahente iti uppat a naisangayan a wagas ti autonomia. Bayat a dagitoy ket masansan a kasla maysa a panagrang-ay, dagitoy ket agan-andar a kas dagiti agwaywayas a wagas ti panagpataray. Mabalin nga agtalek ti maysa nga agus-usar iti ahente nga agtignay nga agwaywayas para iti panagiskediul, ngem pagtalinaedenna dayta iti “suggestion mode” para kadagiti pinansial a transaksion. Nagun-odmi dagitoy a lebel babaen ti panangibagay kadagiti pagalagadan ti industria para kadagiti autonomo a lugan (dagiti lebel ti SAE) kadagiti konteksto ti digital a padas ti agar-aramat. Agpaliiw-ken-Isingasing Agan-andar ti ahente kas monitor. Daytoy ket analisarenna dagiti ayus ti datos ken mangibandilia kadagiti anomalia wenno gundaway, ngem awan ti tignayna. PanaglalasinSaan a kas iti sumaruno a lebel, ti ahente ket mangpataud iti awan ti komplikado a plano. Ipatuldona ti maysa a parikut. PagariganMadlaw ti ahente ti DevOps ti server CPU spike ken alertona ti on-call engineer. Saanna nga ammo no kasano wenno padasenna nga ilinteg dayta, ngem ammona nga adda di umiso. Implikasionda iti disenio ken panangimatonIti daytoy a lebel, .ti disenio ken panangimaton ket rumbeng nga ipangpangrunana dagiti nalawag, saan a makasair a pakaammo ken ti nasayaat a naikeddeng a proseso para kadagiti agar-aramat nga agtignay kadagiti singasing. Ti pokus ket ti panangipaay iti pannakabalin iti agus-usar babaen ti naintiempuan ken mainaig nga impormasion a di mangtengngel. Dagiti agprakpraktis ti UX ket rumbeng a mangipamaysa iti panagaramid kadagiti singasing a nalawag ken nalaka a maawatan, bayat a dagiti manager ti produkto ket kasapulan a siguraduenda a ti sistema ket mangipaay ti pateg a saan a manglab-aw iti agar-aramat. Plano-ken-Isingasing Ti ahente ket mangilasin iti maysa a kalat ken mangpataud iti adu nga addang nga estratehia tapno maragpat dayta. Idatagna ti naan-anay a plano para iti panangrepaso ti tao. PanagdumaAgtignay ti ahente a kas estratehiko. Saan nga ag-execute; agur-uray dayta iti pannakaanamong iti intero a pamay-an. PagariganTi isu met laeng nga ahente ti DevOps ket madlawna ti CPU spike, analisarenna dagiti log, ken mangisingasing ti plano ti panagtarimaan:
I-spin up ti dua nga ekstra nga instansia. Irugi manen ti load balancer. I-archive dagiti daan a log.
Repasuen ti tao ti lohika ket i-click-na ti “Approve Plan”. Implikasionda para iti disenio ken panangimatonPara kadagiti ahente nga agplano ken mangisingasing, ti disenio ket masapul a mangsigurado a dagiti naisingasing a plano ket nalaka a maawatan ken dagiti agar-aramat ket addaan kadagiti intuitibo a wagas a mangbalbaliw wenno mangilaksid kadagitoy. Napateg ti panangimaton iti panangmonitor iti kalidad dagiti singasing ken ti lohika ti panagplano ti ahente. Dagiti agprakpraktis ti UX ket rumbeng a mangdisenio kadagiti nalawag a panagbuya kadagiti naisingasing a plano, ken dagiti manager ti produkto ket masapul a mangipatakder kadagiti nalawag a panagayus ti trabaho ti panagrepaso ken pananganamong. Agtignay-nga-adda-Panangpatalged Ti ahente ket leppasenna amin a trabaho ti panagsagana ken ikabilna ti maudi nga aramid iti naiyestadia a kasasaad. Epektibo a tenglenna ti ridaw a silulukat, nga agur-uray iti panangitang-ed. PanagdumaDaytoy ket naiduma iti “Plan-and-Propose” gapu ta naaramiden ken naipabuya ti trabaho. Kissayanna ti panagkikinnapet. Pasingkedan ti agus-usar ti pagbanagan, saan a ti estratehia. PagariganTi ahente ti panagrekrut ket mangdraft ti lima nga imbitasion ti interbiu, agbirok kadagiti oras ti silulukat kadagiti kalendario, ken mangpartuat kadagiti pasamak ti kalendario. Mangiparang dayta iti “Send All” a buton. Ti agar-aramat ket mangipaay ti maudi nga autorisasion tapno mangtignay ti akinruar a panagtignay. Implikasionda para iti disenio ken panangimatonNo agtignay dagiti ahente nga addaan iti pammatalged, ti disenio ket rumbeng a mangipaay kadagiti nalawag ken ababa a pakagupgopan ti nairanta nga aramid, a nalawag a mangibalabala kadagiti mabalin a pagbanagan. Masapul a paneknekan ti panangimaton a natibker ti proseso ti panangpasingked ken saan a kidkiddawen kadagiti agar-aramat a bulsek nga aprobaranda dagiti tignay. Dagiti agprakpraktis ti UX ket rumbeng a mangidisenio kadagiti pammatalged a panagtignay a nalawag ken mangipaay kadagiti amin a kasapulan nga impormasion, ken dagiti manager ti produkto ket rumbeng nga ipangpangrunada ti natibker a pagsurotan ti panag-audit para kadagiti amin a napasingkedan nga aramid. Agtignay-Autonomio Ti ahente ket mangipatungpal kadagiti trabaho nga agwaywayas iti uneg dagiti naikeddeng a pagbeddengan. PanagdumaRepasuen ti agar-aramat ti pakasaritaan dagiti tignay, saan a dagiti tignay a mismo. PagariganMakita ti ahente ti panagrekrut ti panagsusupiat, iyakarna ti interbiu iti backup slot, i-update na ti kandidato, ken ipakaammona iti hiring manager. Makita laeng ti tao ti pakaammo: Ti interbiu ket naiskediul manen iti Martes. Implikasionda para iti disenio ken panangimatonPara kadagiti autonomo nga ahente, ti disenio ket kasapulan a mangipasdek kadagiti nalawag a nasakbay a naaprobaran a beddeng ken mangipaay kadagiti natibker nga alikamen ti panagmonitor. Ti panangimaton ket agkasapulan ti agtultuloy a panangtingiting ti panagaramid ti ahente iti uneg dagitoy a beddeng, ti kritikal a panagkasapulan para iti natibker a panag-log, dagiti nalawag a mekanismo ti panangilaksid, ken dagiti naikeddeng ti agar-aramat a kill switch tapno mataginayon ti panagtengngel ken panagtalek ti agar-aramat. Dagiti agprakpraktis ti UX ket rumbeng a mangipamaysa iti panagdisenio kadagiti epektibo a dashboard para iti panangmonitor ti autonomo nga ahente a kababalin, ken dagiti manager ti produkto ket masapul a mangsigurado a ti nalawag a panagturay ken dagiti etikal a pagalagadan ket adda.
Kitaentayo ti maysa a pudno a lubong nga aplikasion iti teknolohia ti HR tapno makita dagitoy a wagas nga agtigtignay. Panunotem ti maysa nga “Interview Coordination Agent” a nadisenio a mangasikaso iti lohistika ti panangawat iti trabaho.
Iti Suggest ModeMadlaw ti ahente a doble ti panag-book ti maysa nga interbiudor. Itampokna ti panagsusupiat iti recruiter’s dashboard: “Pakdaar: Doble-booked ni Sarah para iti interbiu iti 2 PM.” Iti Plan ModeAnaming ti ahente ti kalendario ni Sarah ken ti kaadda ti kandidato. Mangidatag dayta iti solusion: “Irekomendak nga iyakar ti interbiu iti Huebes iti alas 10 ti bigat.Kalikaguman daytoy ti panangyakar iti 1:1 ni Sarah iti manedyerna.” Repasuen ti recruiter daytoy a lohika. Iti Confirmation ModeTi ahente ket mangdraft kadagiti email iti kandidato ken iti manager. Punuenna dagiti awis ti kalendario. Makita ti mangrekrut iti pakagupgopan: “Nakasagana nga ag-reschedule iti Huebes. Mangipatulod kadagiti update?” I-click ti recruiter ti “Confirm.” Iti Autonomous ModeTi ahente ket dagus a mangasikaso ti panagsusupiat. Raraemenna ti nasakbay a naikeddeng a pagannurotan: “Kanayon nga ipangpangruna dagiti interbiu dagiti kandidato ngem kadagiti makin-uneg a 1:1.” Iyakarna ti miting ken ipatulodna dagiti pakaammo. Makita ti recruiter ti log entry: “Nasolbarpanagsusupiat ti eskediul para ken Kandidato B.”
Research Primer: Ania ti Agsukisok Ken Kasano Ti panangpataud ti epektibo nga ahente nga AI ket agkasapulan ti naisangayan a pamay-an ti panagsukisok no maidilig iti tradisional a software wenno uray pay ti generative AI. Ti autonomo a kinaadda dagiti ahente ti AI, ti abilidadda nga agaramid kadagiti pangngeddeng, ken ti potensialda para iti proaktibo a panagtignay ket kasapulan dagiti naisangayan a metodolohia para iti pannakaawat kadagiti namnamaen ti agar-aramat, panagimapa kadagiti komplikado a kababalin ti ahente, ken panangpadpadaan kadagiti mabalin a pannakapaay. Ti sumaganad a research primer ket mangibalabala kadagiti kangrunaan a pamay-an tapno marukod ken matingiting dagitoy a naisangsangayan nga aspeto ti ahente nga AI. Dagiti Mental-Modelo nga Interbiu Dagitoy nga interbiu ibuksilanda dagiti nasakbay a kapanunotan dagiti agus-usar no kasano koma ti panagtignay ti ahente ti AI. Imbes a basta damagen no ania ti kayat dagiti agus-usar, ti pokus ket ti pannakaawat kadagiti makin-uneg a modeloda kadagiti kabaelan ken limitasion ti ahente. Rumbeng a liklikantayo nga usaren ti sao nga “ahente” kadagiti makipaset. Awit dayta ti sci-fi baggage wenno maysa a termino a nalaka unay a mariro iti ahente ti tao a mangitukon iti suporta wenno serbisio. Imbes ketdi, ibalkotmo ti diskusion iti aglawlaw dagiti “katulongan” wenno “ti sistema.” Masapul nga ibuksilantayo no sadino ti pangikabilan dagiti agar-aramat iti linia iti nagbaetan ti makatulong nga automation ken ti makasair a panangtengngel.
Pamay-an: Kiddawen kadagiti agar-aramat a mangiladawan, mangidrowing, wenno mangisalaysay kadagiti manamnama a pannakilangenda iti ahente kadagiti nadumaduma a hipotetiko nga eksena. Dagiti Key Probes (a mangipakita kadagiti nadumaduma nga industria): Tapno maawatan dagiti beddeng ti matarigagayan nga automation ken dagiti mabalin a pakadanagan iti aglawlaw ti nalabes nga automation, saludsoden: No makanselar ti biahem, ania ti kayatmo nga automatiko nga aramiden ti sistema? Ania ti pakadanaganmo no aramidenna dayta no awan ti nalawag nga instruksionmo?
Tapno sukimaten ti pannakaawat ti agus-usar kadagiti makin-uneg a proseso ti ahente ken kasapulan a komunikasion, damagen: Panunotem a ti digital assistant ti mangimatmaton iti smart home-mo. No maitulod ti maysa a pakete, ania dagiti addang nga ipagarupmo nga aramidenna, ken ania nga impormasion ti namnamaem a maawatmo?
Tapno maibuksilan dagiti namnamaen iti aglawlaw ti panangtengngel ken pammalubos iti uneg ti adu nga addang a proseso, damagen: No kiddawem iti digital assistant-mo nga mangiskediul iti miting, ania dagiti addang a iladawanmo nga aramidenna? Kadagiti ania a punto a kayatmo a makonsulta wenno maikkan kadagiti pagpilian?
Pagimbagan ti pamay-an: Ipalgakna dagiti naipasimudaag a panangipapan, itampokna dagiti lugar a mabalin a naiduma ti naiplano a kababalin ti ahente manipud kadagiti namnamaen ti agus-usar, ken ipakaammona ti disenio dagiti maitutop a kontrol ken mekanismo ti feedback.
Panagmapa ti Panagbiahe ti Ahente: Kasla ti tradisional a panagimapa ti panagdaliasat ti agar-aramat, ti panagimapa ti panagdaliasat ti ahente ket espesipiko a mangipamaysa kadagiti mapaspasaran nga aramid ken puntos ti panagikeddeng ti ahente ti AI a mismo, a maikuyog ti pannakilangen ti agar-aramat. Makatulong daytoy tapno proaktibo a mailasin dagiti mabalin a silo.
Pamay-an: Mangaramid iti makita a mapa a mangibalabala kadagiti nadumaduma a tukad ti panagpataray ti ahente, manipud iti panangrugi agingga iti pannakaileppas, agraman amin a mabalin nga aramid, pangngeddeng, ken pannakilangen kadagiti makinruar a sistema wenno agus-usar. Dagiti Kangrunaan nga Elemento a Mapa: Dagiti Aksyon ti Ahente: Ania dagiti espesipiko nga aramid wenno pangngeddeng nga aramiden ti ahente? Information Inputs/Outputs: Ania a datos ti kasapulan ti ahente, ken ania nga impormasion ti patauden wenno ipakaammona? Dagiti Punto ti Desision: Sadino ti pagpilian ti ahente, ken ania dagiti pagalagadan kadagita a pili? Dagiti Punto ti Pannakilangen ti Agus-usar: Sadino ti panangipaay ti agar-aramat kadagiti input, panangrepaso, wenno panangaprobar kadagiti tignay? Dagiti Punto ti Pannakapaay: Napateg unay, ilasin dagiti espesipiko a pasamak a mabalin a di umiso ti panangipatarus ti ahente kadagiti instruksion, mangaramid iti di umiso a pangngeddeng, wenno makilangen iti di umiso nga entidad. Kas pagarigan: Di umiso nga umawat (e.g., panangipatulod iti sensitibo nga impormasion iti di umiso a tao), overdraft (e.g., automated payment a lumablabas kadagiti magun-od a pondo), di umiso a panangipaulog iti panggep (e.g., panag-book iti eroplano para iti di umiso a petsa gapu iti di masinunuo a pagsasao).
Dagiti Dalan ti Panagsubli: Kasano a makabangon ti ahente wenno agus-usar manipud kadagitoy a pannakapaay? Ania dagiti mekanismo a naipasdek para iti panangkorehir wenno panangibabaet?
Benepisio ti pamay-an: Mangipaay iti holistiko a panangkita iti panagayus ti panagpataray ti ahente, ibuksilanna dagiti nailemmeng a panagpannuray, ken mangipalubos iti proaktibo a disenio dagiti salaknib, panangtaming iti biddut, ken puntos ti panangibabaet ti agus-usar tapno malapdan wenno mapabassit dagiti negatibo a pagbanagan.
Natulad a Panangsubok iti Di Umiso a Kababalin: Daytoy nga asitgan ket nadisenio a mang-stress-test ti sistema ken mangpaliiw kadagiti reaksion ti agar-aramat no ti ahente ti AI ket mapaay wenno sumiasi manipud kadagiti namnamaen. Maipapan dayta iti pannakaawat iti pannakatarimaan ti panagtalek ken emosional a sungbat kadagiti dakes a kasasaad.
Pamay-an: Kadagiti kontrolado a panagadal iti laboratorio, inggagara nga iyam-ammo dagiti senario a ti ahente ket agkamali, di umiso ti panangipaulog iti bilin, wenno di ninamnama ti panagtignayna. Dagiti Kita ti “Di umiso a Kababalin” a Tuladen: BilinDi umiso a panangipatarus: Ti ahente ket mangaramid ti maysa nga aramid a naiduma bassit manipud iti pinanggep ti agar-aramat (e.g., panagorder ti dua a banag imbes a maysa). Information Overload/Underload: Ti ahente ket mangipaay iti adu unay nga awan pakainaiganna nga impormasion wenno saan nga umdas a kritikal a detalye. Di Nadawat nga Aksyon: Ti ahente ket mangaramid ti tignay a nalawag a saan a kayat wenno ninamnama ti agar-aramat (e.g., panaggatang ti stock nga awan ti pananganamong). Pannakapaay ti Sistema: Ag-crash ti ahente, agbalin a saan a makasungbat, wenno mangipaay iti mensahe ti biddut. Dagiti Etika a Dilema: Ti ahente ket mangaramid ti pangngeddeng nga addaan kadagiti etikal nga implikasionda (e.g., panangipangpangruna ti maysa nga aramid ngem ti sabali a naibatay iti di mapakpakadaan a metriko).
Pokus ti Panagpaliiw: Reaksion ti Agus-usar: Kasano ti reaksion dagiti agus-usar iti emosional (pannakaupay, pungtot, pannakariro, pannakapukaw ti panagtalek)? Dagiti Panangpadas a Panagsubli: Ania dagiti addang nga aramiden dagiti agus-usar tapno mailinteg ti kababalin ti ahente wenno maikkat dagiti tignayna? Dagiti Mekanismo a Panagtarimaan iti Panagtalek: Makatulong kadi dagiti naibangon a mekanismo ti sistema iti panagsubli wenno feedback tapno maisubli ti panagtalek? Kasano a kayat dagiti agar-aramat a maipakaammo maipapan kadagiti biddut? Mental Model Shift: Ti kadi di umiso a kababalin balbaliwanna ti pannakaawat ti agus-usar kadagiti kabaelan wenno limitasion ti ahente?
Dagiti pagimbagan ti pamay-an: Napateg unay para iti panangilasin kadagiti giwang ti disenio a mainaig iti panagsubli ti biddut, feedback, ken panangtengngel ti agar-aramat. Daytoy ket mangipaay kadagiti pannakaammo no kasano a naandur dagiti agar-aramat kadagiti pannakapaay ti ahente ken no ania ti kasapulan tapno mataginayon wenno maibangon manen ti panagtalek, a mangiturong kadagiti ad-adda a natibker ken mamakawan a sistema ti ahente.
Babaen ti panagtipon kadagitoy a metodolohia ti panagsukisok, dagiti agprakpraktis ti UX ket mabalinda ti umakar iti labes ti basta panagaramid kadagiti ahente a sistema a mausar tapno mangaramid kadagitoy a mapagtalkan, makontrol, ken manungsungbat, a mangpataud ti positibo ken produktibo a relasion iti nagbaetan dagiti agar-aramat ken dagiti ahenteda ti AI. Paliiwenyo ta saan laeng a dagitoy ti pamay-an a mainaig iti epektibo a panangsukimat iti ahente nga AI. Adu pay a pamay-an ti adda, ngem dagitoy ti kaaduan a magun-odan dagiti agprakpraktis iti asidegen a panawen. I’ve previously covered the Wizard of Oz method, maysa nga ad-adda a narang-ay bassit a pamay-an ti concept testing, a maysa met a napateg nga alikamen para iti panagsukisok kadagiti ahente nga AI concepts. Dagiti Etikal a Konsiderasion Iti Metodolohia ti Panagsukisok No agsirarak iti ahente nga AI, nangnangruna no tuladen ti di umiso a kababalin wenno biddut, dagiti etika a konsiderasion ti tulbek nga ikabilangan. Adu dagiti publikasion a naipangpangruna iti etikal a panagsukisok ti UX, a mairaman ti maysa nga artikulo nga insuratko para iti Smashing Magazine, dagitoy a pagannurotan manipud iti UX Design Institute, ken daytoy a panid manipud iti Inclusive Design Toolkit. Dagiti Pangruna a Metriko Para iti Ahente nga AI Kasapulanmo ti komprehensibo a grupo dagiti kangrunaan a metriko tapno epektibo a matingiting ti panagaramid ken kinamapagtalkan dagiti ahente nga AI system. Dagitoy a metriko ket mangipaay kadagiti pannakaammo iti panagtalek ti agar-aramat, kinaumiso ti sistema, ken ti sapasap a padas ti agar-aramat. Babaen ti panangsurot kadagitoy nga indikador, dagiti developer ken disenio ket makailasin kadagiti lugar a mapasayaat ken masigurado a dagiti ahente ti AI ket natalged ken episiente ti panagandar dagiti ahente. 1. Intervention RatePara kadagiti autonomous agents, rukodentayo ti balligi babaen ti kinaulimek. No ti maysa nga ahente ket mangipatungpal ti maysa nga aramid ken ti agar-aramat ket saan a bumallaet wenno mangbaliktad ti tignay iti uneg ti naikeddeng a tawa (e.g., 24 nga oras), ibilangmi dayta a kas panangawat. Subliantayo ti Intervention Rate: kasano kasansan a lumlumtaw ti tao tapno pasardengen wenno ilinteg ti ahente? Ti nangato a rate ti intervention ket mangipasimudaag iti di panagtunos ti panagtalek wenno lohika. 2. Masansan dagiti Di Nairanta nga Aramiden iti tunggal 1,000 nga AramidenDaytoy a kritikal a metriko ket mangkuantipikar ti bilang dagiti tignay nga inaramid ti ahente ti AI a saan a tinarigagayan wenno ninamnama ti agar-aramat, a na-normalize iti tunggal 1,000 a nakompleto nga aramid. Ti nababa a kasansan dagiti saan a nairanta nga aramid ket mangipakpakita ti nasayaat a naitunos nga AI nga umiso a mangipatarus ti panggep ti agar-aramat ken agtartaray iti uneg dagiti naikeddeng a pagbeddengan. Daytoy a metriko ket nasinged a naisilpo iti pannakaawat ti AI iti konteksto, ti abilidadna a mangdisambiguate kadagiti bilin, ken ti kinatibker dagiti safety protocol-na. 3. Rollback wenno Undo RatesDaytoy a metriko ket mangsurot no kasano kasansan a kasapulan dagiti agar-aramat a baliktaden wenno i-undo ti maysa nga aramid nga inaramid ti AI. Dagiti nangato a rollback rates ket mangisingasing a ti AI ket masansan nga agar-aramid kadagiti biddut, di umiso a mangipatarus kadagiti instruksion, wenno agtigtignay kadagiti wagas a saan a maitunos kadagiti namnamaen ti agar-aramat. Ti pananganalisar kadagiti rason iti likudan dagitoy a rollback ket makaipaay iti napateg a feedback para iti panangpasayaat kadagiti algorithm ti AI, pannakaawat kadagiti kaykayat ti agus-usar, ken ti abilidadna a mangipadto kadagiti matarigagayan a pagbanagan. Tapno maawatan no apay, masapul nga ipatungpalmo ti microsurvey iti undo action. Kas pagarigan, no baliktaden ti agus-usar ti panagbalbaliw ti eskediul, mabalin nga isaludsod ti simple a prompt: “Di umiso nga oras? Di umiso a tao? Wenno kayatmo laeng nga aramiden a mismo?” Panangpalubos iti agus-usar a mangi-click iti pagpilian a kasayaatan a maitunos iti panagrasrasonda. 4. Oras agingga iti Resolusion Kalpasan ti BiddutDaytoy a metrikorukodenna ti kapaut a kasapulan para iti agar-aramat a mangilinteg ti biddut nga inaramid babaen ti AI wenno para iti sistema ti AI a mismo a makabangon manipud iti biddut a kasasaad. Ti ababa a panawen agingga iti pannakasolbar ket mangipakita ti episiente ken nalaka nga agar-aramat a proseso ti panagsubli ti biddut, a mabalin a mangpabassit ti pannakaupay ti agar-aramat ken mangtaginayon ti produktibidad. Daytoy ket mairaman ti kinalaka ti panangilasin ti biddut, ti pannakagun-od kadagiti mekanismo ti panangikkat wenno panangkorehir, ken ti kinalawag dagiti mensahe ti biddut nga inted babaen ti AI.
Ti panagurnong kadagitoy a metriko ket kasapulan ti panaginstrumento ti sistemam tapno masurot dagiti ID ti Aksyon ti Ahente. Tunggal naisangsangayan nga aramid nga aramiden ti ahente, kas iti panangisingasing iti eskediul wenno panag-book iti panagtayab, ket masapul a mangpataud iti naisangsangayan nga ID nga agtalinaed kadagiti log. Tapno marukod ti Intervention Rate, saanmi a sapulen ti dagus a reaksion ti agus-usar. Sapsapulentayo ti kaawan ti kontra-tignay iti uneg ti naikeddeng a tawa. No ti maysa nga Action ID ket napataud iti 9:00 AM ken awan ti tao nga agar-aramat a mangbalbaliw wenno mangisubli iti dayta nga espesipiko nga ID iti 9:00 AM iti sumaganad nga aldaw, ti sistema ket lohikal nga i-tag daytoy a kas Naakseptar. Daytoy ket mangipalubos kadakami a mangkuantipikar ti balligi a naibatay iti kinaulimek ti agar-aramat imbes nga aktibo a pammatalged. Para kadagiti Rollback Rates, saan nga umdas dagiti raw counts gapu ta awanan iti konteksto. Tapno matiliw ti naibatay a rason, masapul nga ipatungpalmo ti intercept logic kadagiti Undo wenno Revert functions ti aplikasionmo. No ti maysa nga agus-usar ket baliktadenna ti maysa nga aramid nga inrugi ti ahente, mangtignay iti nalag-an a mikrosurbey. Daytoy ket mabalin a simple a tallo a pagpilian a modal a mangidawat ti agar-aramat a mangikategoria ti biddut a kas aktual a di umiso, awanan ti konteksto, wenno ti simple a kaykayat a mangasikaso ti trabaho a manual. Daytoy ket pinagtiponna ti kuantitatibo a telemetria iti kualitatibo a pannakaawat. Daytoy ket mangpabalin kadagiti grupo ti inhenieria a mangilasin ti nagbaetan ti nadadael nga algoritmo ken ti saan a panagtunos ti kaykayat ti agar-aramat. Dagitoy a metriko, no masurot a kankanayon ken naanalisar a holistiko, ket mangipaay ti natibker a balangkas para iti panangtingiting ti panagaramid dagiti ahente a sistema ti AI, a mangipalubos para iti agtultuloy a panagpasayaat iti panagtengngel, pammalubos, ken panagsungbat. Panagdisenio Maibusor iti Panangallilaw Bayat nga umad-adu ti makabael dagiti ahente, maipasangotayo iti baro a peggad: Agentic Sludge. Ti tradisional a pitak ket mangpataud iti panagkikinnapet a mamagbalin a narigat a mangkansela iti suskripsion wenno mangikkat iti account. Agtignay ti ahente a pitak iti baliktad. Ikkatenna ti panagriri iti maysa a biddut, a mamagbalin a nalaka unay nga umanamong ti maysa nga agus-usar iti maysa nga aramid a makagunggona iti negosio imbes a kadagiti bukodda nga interes. Panunotem ti maysa nga ahente a tumultulong iti panag-book iti panagbiahe. No awan dagiti nalawag a guardrail, mabalin nga ipangpangruna ti sistema ti partner airline wenno higher-margin hotel. Ipresentarna daytoy a panagpili kas ti kasayaatan a dalan. Ti agus-usar, nga agtalek iti autoridad ti sistema, awatenna ti rekomendasion nga awan ti panangusigna. Daytoy ket mangpataud ti makaallilaw a padron a sadiay ti sistema ket mang-optimize para iti kita iti sidong ti panangikawes ti kombeniente. Ti Risgo Ti Ulbod a Naipagarup a Kabaelan Mabalin a saan nga agtaud ti panangallilaw iti dakes a panggep. Masansan a maiparangarang dayta iti AI kas Imagined Competence. Masansan nga aguni dagiti Dakkel a Modelo ti Pagsasao nga addaan autoridad uray no di umiso. Ipresentarda ti palso a pammatalged iti panag-book wenno di umiso a pakagupgopan nga addaan iti isu met laeng a panagtalek a kas iti naberipikado a kinapudno. Mabalin a natural nga agtalek dagiti agus-usar iti daytoy a kompiansa a tono. Daytoy a di panagtunos ket mangpataud ti napeggad a giwang iti nagbaetan ti kabaelan ti sistema ken dagiti namnamaen ti agar-aramat. Masapul nga espesipiko nga agdiseniotayo a mangrangtay iti daytoy a giwang. No ti maysa nga ahente ket mapaay a mangileppas ti maysa nga aramid, ti interface ket masapul a mangipasimudaag iti dayta a pannakapaay a nalawag. No saan a sigurado ti sistema, masapul nga iyebkasna ti kinaawan ti kinasigurado imbes a maskaraanna dayta iti nasileng a prosa. Kinalawag babaen kadagiti Primitives Ti antidote agpadpada iti sludge ken hallucination ket ti provenance. Tunggal autonomo nga aramid ket agkasapulan ti espesipiko nga etiketa ti metadata a mangilawlawag ti nagtaudan ti pangngeddeng. Kasapulan dagiti agar-aramat ti abilidad a mangsukimat iti kadena ti lohika iti likudan ti resulta. Tapno maragpat daytoy, masapul nga ipatarustayo dagiti primitibo kadagiti praktikal a sungbat. Iti inhenieria ti software, dagiti primitibo ket mangibagbaga kadagiti kangrunaan a yunit ti impormasion wenno dagiti tignay nga ar-aramiden ti maysa nga ahente. Para iti inheniero, kasla daytoy ti API call wenno logic gate. Iti agus-usar, masapul nga agparang dayta kas nalawag a panangilawlawag. Ti karit iti disenio ket adda iti panangimapa kadagitoy a teknikal nga addang kadagiti rason a mabasa ti tao. No irekomendar ti maysa nga ahente ti espesipiko a panagtayab, masapul nga ammuen ti agus-usar no apay. Ti interface ket saan a makalemmeng iti likudan ti sapasap a singasing. Masapul nga ibutaktakna ti naibatay a primitibo: Lohika: Kalalaingan_a_Direct_Flight wenno Lohika: Partner_Airline_Priority. Ti Figure 4 ket mangiladawan iti daytoy nga ayus ti panagipatarus. Alaentayo ti raw system primitive — ti aktual a lohika ti kodigo — ken i-map daytoy iti maysa a kuerdas a nakasango iti agar-aramat. Kas pagarigan, ti primitibo a panangsukimat iti eskediul ti kalendario iti miting ket agbalin a nalawag a sasao: I’ve proposed a 4 PMtaripnong. Daytoy a tukad ti kinalawag ti mangipasigurado a kasla lohikal ken makagunggona dagiti tignay ti ahente. Daytat’ mangipalubos iti agus-usar a mangpaneknek a ti ahente ket nagtignay iti pagimbaganda. Babaen ti panangibutaktak kadagiti primitibo, pagbalinentayo ti nangisit a kahon iti sarming a kahon, a siguraduen nga agtalinaed dagiti agar-aramat a maudi nga autoridad iti bukodda a digital a biag.
Panangisaad Ti Entablado Para iti Disenyo Ti panangibangon iti ahente a sistema ket kasapulan ti baro a tukad ti sikolohikal ken kababalin a pannakaawat. Pilitennatayo nga umakar iti labes ti gagangay a panangsubok iti pannakausar ken iti sakup ti panagtalek, pammalubos, ken panagsungbat. Dagiti pamay-an ti panagsirarak a napagsasaritaanmi, manipud iti panangsukimat kadagiti modelo ti isip agingga iti panangtulad iti di umiso a kababalin ken panangipasdek kadagiti baro a metriko, ket mangipaay iti kasapulan a pundasion. Dagitoy nga aramid ket dagiti nasken nga alikamen para iti proaktibo a panangilasin no sadino ti mabalin a mapaay ti maysa nga autonomo a sistema ken, napatpateg pay, no kasano a tarimaanen ti relasion ti agar-aramat-ahente no aramidenna. Ti panagbalbaliw iti ahente nga AI ket maysa a panangipalawag manen ti relasion ti agar-aramat-sistema. Saantayon nga agdisenio para kadagiti ramit a basta sumungbat kadagiti bilin; agdiseniokami para kadagiti kasosyo nga agtigtignay iti biangmi. Daytoy ket mangbalbaliw ti imperatibo ti disenio manipud iti kinaepisiente ken kinalaka ti panagusar aginggana iti kinalawag, pannakaipadles, ken panangtengngel. No ti maysa nga AI ket maka-book iti eroplano wenno makailako iti stock nga awan ti maudi a panag-click, agbalin a kapatgan ti disenio dagiti “on-ramps” ken “off-ramps”-na. Responsibilidadmi a siguraduen a marikna dagiti agus-usar nga addada iti tugaw ti drayber, uray no inyawatda ti pilid. Daytoy baro a kinapudno ket mangitag-ay pay ti akem ti managsirarak ti UX. Agbalinkami a mangay-aywan iti panagtalek dagiti agus-usar, a makitinnulong kadagiti inheniero ken manager ti produkto tapno maikeddeng ken masubok dagiti guardrails ti autonomia ti maysa nga ahente. Iti labes ti panagbalin a managsirarak, agbalinkami nga adbokasia para iti panangtengngel ti agar-aramat, kinalawag, ken dagiti etikal a salaknib iti uneg ti proseso ti panagdur-as. Babaen ti panangipatarus kadagiti primitibo kadagiti praktikal a saludsod ken panangtulad kadagiti kadaksan a kasasaad, makaaramidtayo kadagiti natibker a sistema nga agpadpada a nabileg ken natalged. Inbalabala daytoy nga artikulo ti “ania” ken “apay” ti panagsirarak iti ahente nga AI. Impakitana a saan nga umdas dagiti tradisional a toolkit-tayo ken masapul nga anamongantayo dagiti baro, mangmatmat iti masakbayan a metodolohia. Ti sumaganad nga artikulo ket mangbangon iti daytoy a pundasion, a mangipaay kadagiti espesipiko a padron ti disenio ken dagiti aramid ti organisasion a mamagbalin iti maysa nga ahente’s utility a nalawag kadagiti agus-usar, a mangipasigurado a mabalinda nga usaren ti bileg ti ahente nga AI buyogen ti panagtalek ken panangtengngel. Ti masakbayan ti UX ket maipapan iti panangaramid kadagiti sistema a mapagtalkan. Para iti kanayonan a pannakaawat iti ahente nga AI, mabalinmo a sukimaten dagiti sumaganad a rekurso:
Google AI Blog iti Ahente nga AI Ti panagsirarak ti Microsoft kadagiti AI Agents
