ኤጀንቲክ AI የደንበኞችን ልምድ እና የአሰራር ቅልጥፍናን ለመለወጥ ዝግጁ ነው, ይህም ከአመራር አዲስ ስልታዊ አቀራረብ ያስፈልገዋል. ይህ በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ውስጥ ያለው ዝግመተ ለውጥ ስርአቶችን ለማቀድ፣ ለማስፈጸም እና ስራዎችን እንዲቀጥሉ ኃይል ይሰጠዋል። ለ UX ቡድኖች፣ የምርት አስተዳዳሪዎች እና ስራ አስፈፃሚዎች፣ ይህንን ለውጥ መረዳቱ ለፈጠራ እድሎች ለመክፈት፣ የስራ ሂደቶችን ለማቀላጠፍ እና ቴክኖሎጂ ሰዎችን እንዴት እንደሚያገለግል እንደገና ለመወሰን ወሳኝ ነው። በኮምፕዩተሮች ላይ በሚደረጉ ደንቦች ላይ የተመሰረቱ ተግባራት ላይ የሚያተኩር ቴክኖሎጂ የሆነውን ኤጀንቲክ AIን ከሮቦቲክ ሂደት አውቶሜሽን (RPA) ጋር ማደናገር ቀላል ነው። ልዩነቱ በግትርነት እና በምክንያታዊነት ላይ ነው። RPA ጥብቅ ስክሪፕት በመከተል በጣም ጥሩ ነው፡ X ከተከሰተ Y ያድርጉ የሰውን እጆች ያስመስላል። ኤጀንቲክ AI የሰውን አስተሳሰብ ያስመስላል። መስመራዊ ስክሪፕት አይከተልም; አንዱን ይፈጥራል። የቅጥር የስራ ሂደትን አስቡበት። የ RPA ቦት ከቆመበት ቀጥል መቃኘት እና ወደ ዳታቤዝ ሊሰቅለው ይችላል። ተደጋጋሚ ተግባርን በትክክል ያከናውናል. የኤጀንሲው ሲስተም ከቆመበት ቀጥልን ይመለከታል፣ እጩው የተወሰነ የምስክር ወረቀት ይዘረዝራል፣ ተሻጋሪ ማጣቀሻዎችን ከአዲስ ደንበኛ መስፈርት ጋር ይዘረዝራል፣ እና ያንን ግጥሚያ የሚያጎላ ግላዊ የማድረሻ ኢሜል ለማዘጋጀት ይወስናል። RPA አስቀድሞ የተወሰነ ዕቅድ ያከናውናል; ወኪል AI ዕቅዱን በግብ ላይ በመመስረት ያዘጋጃል። ይህ የራስ ገዝ አስተዳደር ወኪሎችን ላለፉት አስርት አመታት ከተጠቀምንባቸው መተንበይ መሳሪያዎች ይለያል። ሌላው ምሳሌ የስብሰባ ግጭቶችን መቆጣጠር ነው. በቀን መቁጠሪያዎ ውስጥ የተዋሃደ ግምታዊ ሞዴል የእርስዎን የስብሰባ መርሃ ግብር እና የስራ ባልደረቦችዎን መርሃ ግብሮች ሊተነተን ይችላል። ከዚያም ሊከሰቱ የሚችሉ ግጭቶችን ሊጠቁም ይችላል, ለምሳሌ ሁለት አስፈላጊ ስብሰባዎች በተመሳሳይ ጊዜ, ወይም ቁልፍ ተሳታፊ በእረፍት ጊዜ ቀጠሮ የተያዘለት ስብሰባ. መረጃ ይሰጥዎታል እና ሊሆኑ የሚችሉ ጉዳዮችን ይጠቁማል፣ ነገር ግን እርምጃ የመውሰድ ሃላፊነት እርስዎ ነዎት። አንድ ወኪል AI፣ በተመሳሳይ ሁኔታ፣ ለማስወገድ ግጭቶችን ከመጠቆም ባለፈ ይሄዳል። ከቁልፍ ተሳታፊ ጋር ግጭት ሲፈጠር ወኪሉ በሚከተለው ሊሰራ ይችላል፡-
የሁሉንም አስፈላጊ ተሳታፊዎች መገኘት ማረጋገጥ. ለሁሉም ሰው የሚሰራ አማራጭ የጊዜ ክፍተቶችን መለየት። የታቀዱ አዲስ የስብሰባ ግብዣዎችን ለሁሉም ተሳታፊዎች በመላክ ላይ። ግጭቱ ከውጭ ተሳታፊ ጋር ከሆነ፣ ተወካዩ ሌላ የጊዜ ቀጠሮ አስፈላጊ መሆኑን የሚገልጽ ኢሜል አዘጋጅቶ መላክ እና አማራጭ ጊዜዎችን መስጠት ይችላል። አንዴ ከተረጋገጠ የቀን መቁጠሪያዎን እና የስራ ባልደረቦችዎን የቀን መቁጠሪያ በአዲሱ የስብሰባ ዝርዝሮች ማዘመን።
ይህ ወኪል AI ግቡን ይገነዘባል (የስብሰባውን ግጭት መፍታት)፣ ደረጃዎቹን ያቅዳል (ተገኝነትን ማረጋገጥ፣ አማራጮችን መፈለግ፣ ግብዣዎችን በመላክ)፣ እነዚያን እርምጃዎች ይፈጽማል እና ግጭቱ እስኪፈታ ድረስ ይቆያል፣ ሁሉም በትንሹ ቀጥተኛ የተጠቃሚ ጣልቃገብነት። ይህ የ "ወኪል" ልዩነትን ያሳያል-ስርዓቱ ለተጠቃሚው መረጃን ከማቅረብ ይልቅ ለተጠቃሚው ንቁ እርምጃዎችን ይወስዳል. ኤጀንቲክ AI ሲስተሞች ግብን ይገነዘባሉ፣ እሱን ለማሳካት ተከታታይ እርምጃዎችን ያቅዱ፣ እነዚህን እርምጃዎች ያስፈጽማሉ፣ እና ነገሮች ከተሳሳቱ እንኳን መላመድ። እንደ ንቁ ዲጂታል ረዳት ያስቡበት። መሠረታዊው ቴክኖሎጂ ብዙውን ጊዜ ትላልቅ የቋንቋ ሞዴሎችን (LLMs) ለግንዛቤ እና ምክንያታዊነት ያዋህዳል፣ ውስብስብ ስራዎችን ወደ ተደራጁ ተግባራት ከሚከፋፍሉ ስልተ ቀመሮች ጋር። እነዚህ ወኪሎች አላማቸውን ለማሳካት ከተለያዩ መሳሪያዎች፣ ኤፒአይዎች እና ሌሎች የኤአይአይ ሞዴሎች ጋር መስተጋብር መፍጠር ይችላሉ፣ እና በወሳኝ መልኩ፣ ቀጣይነት ያለው ሁኔታን ማስቀጠል ይችላሉ፣ ይህም ማለት ቀደም ያሉ ድርጊቶችን ያስታውሳሉ እና በጊዜ ሂደት ወደ ግብ መስራታቸውን ይቀጥላሉ። ይህ ከተለመደው አመንጪ AI በመሠረቱ የተለየ ያደርጋቸዋል፣ ይህም አብዛኛውን ጊዜ ነጠላ ጥያቄን ያጠናቅቃል እና ከዚያ ዳግም ያስጀምራል። የአጀንታዊ ባህሪያት ቀላል ታክሶኖሚ የወኪል ባህሪን በአራት የተለያዩ ራስን በራስ የማስተዳደር ዘዴዎች ልንከፍለው እንችላለን። እነዚህ ብዙውን ጊዜ እድገትን ቢመስሉም፣ እንደ ገለልተኛ የአሠራር ሁነታዎች ይሠራሉ። አንድ ተጠቃሚ ወኪሉን መርሐግብር ለማስያዝ ራሱን ችሎ እንዲሠራ ሊያምነው ይችላል፣ነገር ግን ለፋይናንሺያል ግብይቶች በ«የአስተያየት ሁነታ» ያቆዩት። እነዚህን ደረጃዎች ያገኘነው የኢንዱስትሪ ደረጃዎችን በራስ ገዝ ለሚገዙ ተሽከርካሪዎች (SAE ደረጃዎች) ወደ ዲጂታል የተጠቃሚ ልምድ አውዶች በማስተካከል ነው። አስተውል እና ጠቁም። ወኪሉ እንደ ሞኒተር ይሠራል። የውሂብ ዥረቶችን ይተነትናል እና ያልተለመዱ ነገሮችን ወይም እድሎችን ይጠቁማል፣ ነገር ግን ዜሮ እርምጃ ይወስዳል። ልዩነት ከሚቀጥለው ደረጃ በተለየ፣ ወኪሉ ምንም ውስብስብ ዕቅድ አያመነጭም። ችግርን ይጠቁማል። ExampleA DevOps ወኪል የአገልጋይ ሲፒዩ መጨመሩን ያስተውላል እና የጥሪ መሐንዲሱን ያስጠነቅቃል። እንዴት እንደሚስተካከል ወይም እንደሚሞክረው አያውቅም፣ ግን የሆነ ችግር እንዳለ ያውቃል። በዚህ ደረጃ ለንድፍ እና ቁጥጥር አንድምታ ፣ንድፍ እና ቁጥጥር ተጠቃሚዎች በአስተያየት ጥቆማዎች ላይ እንዲሰሩ ግልጽ ፣ ጣልቃ የማይገቡ ማሳወቂያዎችን እና በደንብ የተገለጸ ሂደትን ቅድሚያ መስጠት አለባቸው። ትኩረቱ ቁጥጥር ሳይደረግበት ወቅታዊ እና ጠቃሚ መረጃዎችን ተጠቃሚውን ማብቃት ላይ ነው። የ UX ባለሙያዎች የአስተያየት ጥቆማዎችን ግልጽ እና ለመረዳት ቀላል በማድረግ ላይ ማተኮር አለባቸው፣ የምርት አስተዳዳሪዎች ግን ስርዓቱ ተጠቃሚውን ሳይጨምር ዋጋ እንደሚሰጥ ማረጋገጥ አለባቸው። እቅድ-እና-ፕሮፖዛል ወኪሉ ግቡን ይለያል እና እሱን ለማሳካት ባለብዙ ደረጃ ስትራቴጂ ያመነጫል። ለሰብአዊ ግምገማ ሙሉውን እቅድ ያቀርባል. ልዩነት ወኪሉ እንደ ስትራቴጂስት ሆኖ ይሰራል። አያስፈጽምም; በጠቅላላው አቀራረብ ላይ መጽደቅን ይጠብቃል. ምሳሌ ያው የዴቭኦፕስ ወኪል የሲፒዩ መጨመሪያን ያስተውላል፣ መዝገቦቹን ይመረምራል እና የማሻሻያ እቅድ ያቀርባል፡
ሁለት ተጨማሪ ምሳሌዎችን ያዙሩ። የጭነት ማመሳከሪያውን እንደገና ያስጀምሩ. የድሮ ምዝግብ ማስታወሻዎችን ያስቀምጡ.
የሰው ልጅ አመክንዮውን ይገመግማል እና "እቅድን አጽድቅ" ን ጠቅ ያደርጋል. በንድፍ እና በክትትል ላይ አንድምታ ለማቀድ እና ሀሳብ ለሚያቀርቡ ወኪሎች ዲዛይኑ የታቀዱት እቅዶች በቀላሉ ሊረዱ የሚችሉ እና ተጠቃሚዎች የሚሻሻሉበት ወይም ውድቅ የሚያደርጉባቸው መንገዶች መኖራቸውን ማረጋገጥ አለበት። የውሳኔ ሃሳቦችን ጥራት እና የወኪሉን እቅድ አመክንዮ በመከታተል ላይ ቁጥጥር ወሳኝ ነው። የ UX ባለሙያዎች የታቀዱትን ዕቅዶች ግልጽ ምስሎችን መንደፍ አለባቸው፣ እና የምርት አስተዳዳሪዎች ግልጽ ግምገማ እና የስራ ፍሰቶችን ማፅደቅ አለባቸው። ከማረጋገጫ ጋር እርምጃ ይውሰዱ ተወካዩ ሁሉንም የዝግጅት ስራዎችን ያጠናቅቃል እና የመጨረሻውን እርምጃ በደረጃ ሁኔታ ውስጥ ያስቀምጣል. ውጤታማ በሆነ መንገድ በሩን ይከፍታል, ነቀፋ ይጠብቃል. ልዩነት ይህ ከ "እቅድ-እና-ፕሮፖዝ" ይለያል ምክንያቱም ስራው ቀድሞውኑ ተከናውኗል እና ደረጃ ላይ ነው. ግጭትን ይቀንሳል። ተጠቃሚው ስልቱን ሳይሆን ውጤቱን ያረጋግጣል። ምሳሌ የምልመላ ወኪል አምስት የቃለ መጠይቅ ግብዣዎችን ያዘጋጃል፣ ክፍት ጊዜዎችን በቀን መቁጠሪያዎች ያገኛል እና የቀን መቁጠሪያ ክስተቶችን ይፈጥራል። "ሁሉንም ላክ" የሚለውን ቁልፍ ያቀርባል. ተጠቃሚው ውጫዊውን እርምጃ ለመቀስቀስ የመጨረሻውን ፍቃድ ይሰጣል. በንድፍ እና በክትትል ላይ አንድምታ ወኪሎች ከማረጋገጫ ጋር ሲሰሩ ዲዛይኑ የታሰበውን እርምጃ ግልፅ እና አጭር ማጠቃለያዎችን ማቅረብ አለበት ፣ ይህም ሊያስከትል የሚችለውን ውጤት በግልፅ ያሳያል። ቁጥጥር የማረጋገጫ ሂደቱ ጠንካራ መሆኑን እና ተጠቃሚዎች በጭፍን እርምጃዎችን እንዲያጸድቁ እንደማይጠየቁ ማረጋገጥ አለበት። የ UX ባለሙያዎች የማረጋገጫ ጥያቄዎችን ግልጽ የሆኑ እና ሁሉንም አስፈላጊ መረጃዎችን ማቅረብ አለባቸው፣ እና የምርት አስተዳዳሪዎች ለሁሉም የተረጋገጡ እርምጃዎች ለጠንካራ የኦዲት መስመር ቅድሚያ መስጠት አለባቸው። በራስ-ሰር እርምጃ ይውሰዱ ተወካዩ በተቀመጡት ወሰኖች ውስጥ በተናጥል ተግባራትን ያከናውናል። ልዩነት ተጠቃሚው የእርምጃዎችን ታሪክ ይገመግማል እንጂ ድርጊቶቹን አይመለከትም። ምሳሌ ምልመላ ወኪሉ ግጭት አይቷል፣ ቃለ መጠይቁን ወደ ምትኬ ማስገቢያ ያንቀሳቅሳል፣ እጩውን ያዘምናል እና የቅጥር አስተዳዳሪውን ያሳውቃል። የሰው ልጅ ማሳወቂያን ብቻ ነው የሚያየው፡ ቃለ መጠይቁ ወደ ማክሰኞ ተቀይሯል። የንድፍ እና የክትትል አንድምታ ለራስ ገዝ ወኪሎች ዲዛይኑ ግልጽ ቅድመ-የጸደቁ ድንበሮችን ማዘጋጀት እና ጠንካራ የክትትል መሳሪያዎችን ማቅረብ አለበት። ቁጥጥር በነዚህ ወሰኖች ውስጥ ያለውን የወኪሉን አፈጻጸም ቀጣይነት ያለው ግምገማ፣የጠንካራ ምዝግብ ማስታወሻን አስፈላጊነት፣የግል መሻሪያ ዘዴዎችን እና የተጠቃሚን ቁጥጥር እና እምነት ለመጠበቅ በተጠቃሚ የተገለጹ የግድያ ቁልፎችን ይፈልጋል። የዩኤክስ ባለሙያዎች ራሳቸውን የቻሉ ወኪል ባህሪን ለመከታተል ውጤታማ ዳሽቦርዶችን በመንደፍ ላይ ማተኮር አለባቸው፣ እና የምርት አስተዳዳሪዎች ግልጽ የሆነ የአስተዳደር እና የስነምግባር መመሪያዎች መኖራቸውን ማረጋገጥ አለባቸው።
እነዚህን ሁነታዎች በተግባር ለማየት በHR ቴክኖሎጂ ውስጥ ያለውን የገሃዱ አለም መተግበሪያን እንይ። የቅጥር ሎጅስቲክስን ለመቆጣጠር የተነደፈውን “የቃለ መጠይቅ ማስተባበሪያ ወኪል”ን አስቡ።
በአስተያየት ጥቆማ ሁነታ ተወካዩ አንድ ቃለ መጠይቅ አድራጊ በእጥፍ የተያዘ መሆኑን አስተውሏል። በአቀጣሪው ዳሽቦርድ ላይ ያለውን ግጭት አጉልቶ ያሳያል፡- “ማስጠንቀቂያ፡ ሳራ ለ 2 PM ቃለ መጠይቅ ሁለት ጊዜ ተይዛለች። በፕላን ሞድ ወኪሉ የሳራ የቀን መቁጠሪያ እና የእጩውን ተገኝነት ይመረምራል። መፍትሄ ይሰጣል፡ "ቃለ ምልልሱን ወደ ሀሙስ በ10 AM እንዲዘዋወር እመክራለሁ። ይህ የሳራ 1፡1ን ከአስተዳዳሪዋ ጋር ማንቀሳቀስን ይጠይቃል።" ቀጣሪው ይህንን አመክንዮ ይገመግማል። በማረጋገጫ ሁነታ ተወካዩ ኢሜይሎቹን ለእጩ እና ለአስተዳዳሪው ይቀርፃል። የቀን መቁጠሪያ ግብዣዎችን ይሞላል። ቀጣሪው ማጠቃለያን ያያል፡ “ወደ ሐሙስ እንደገና ለማቀድ ዝግጁ ነው። ዝማኔዎችን ይላኩ?” ቀጣሪው “አረጋግጥ” ን ጠቅ ያደርጋል። በራስ ገዝ ሁነታ ወኪሉ ግጭቱን በቅጽበት ያስተናግዳል። አስቀድሞ የተቀመጠ ህግን ያከብራል፡ “ሁልጊዜ የእጩ ቃለ መጠይቅ ከውስጥ 1፡1ሰ ቅድሚያ ይስጡ። ስብሰባውን ያንቀሳቅሳል እና ማሳወቂያዎችን ይልካል. ቀጣሪው የምዝግብ ማስታወሻውን ያያል፡ “ተፈታለዕጩ B. ግጭትን መርሐግብር ያውጡ።
የምርምር ፕሪመር፡ ምን እንደሚመረምር እና እንዴት ውጤታማ የኤጀንሲ ኤአይአይ ማዳበር ከተለምዷዊ ሶፍትዌሮች አልፎ ተርፎም አመንጪ AI ጋር ሲነጻጸር የተለየ የጥናት ዘዴን ይፈልጋል። የ AI ወኪሎች በራስ የመመራት ተፈጥሮ፣ ውሳኔ የመስጠት ችሎታቸው እና ንቁ እርምጃ የመውሰድ አቅማቸው የተጠቃሚን ተስፋዎች ለመረዳት፣ የተወሳሰቡ ወኪሎችን ባህሪያትን ለመቅረጽ እና ሊከሰቱ የሚችሉ ውድቀቶችን ለመገመት ልዩ ዘዴዎችን ይፈልጋሉ። የሚከተለው የምርምር ፕሪመር እነዚህን ልዩ የኤጀንሲ አይአይ ገፅታዎችን ለመለካት እና ለመገምገም ቁልፍ ዘዴዎችን ይዘረዝራል። የአዕምሮ-ሞዴል ቃለመጠይቆች እነዚህ ቃለመጠይቆች የ AI ወኪል እንዴት መሆን እንዳለበት የተጠቃሚዎችን ቅድምያ ሐሳቦች ያሳያሉ። ተጠቃሚዎች ምን እንደሚፈልጉ በቀላሉ ከመጠየቅ ይልቅ ትኩረታቸው የወኪሉን አቅም እና ውስንነት ውስጣዊ ሞዴሎቻቸውን በመረዳት ላይ ነው። ከተሳታፊዎች ጋር "ወኪል" የሚለውን ቃል ከመጠቀም መቆጠብ አለብን. እሱ ሳይንሳዊ ልብ ወለድ ቦርሳ ይይዛል ወይም ድጋፍ ወይም አገልግሎት ከሚሰጥ የሰው ወኪል ጋር በጣም በቀላሉ የተምታታ ቃል ነው። ይልቁንስ ውይይቱን በ“ረዳቶች” ወይም “በስርዓቱ” ዙሪያ ይቅረጹት። ተጠቃሚዎች አጋዥ አውቶማቲክ እና ጣልቃ-ገብ ቁጥጥር መካከል ያለውን መስመር የት እንደሚስሉ ማወቅ አለብን።
ዘዴ፡ ተጠቃሚዎች በተለያዩ መላምታዊ ሁኔታዎች ከወኪሉ ጋር የሚጠበቅባቸውን ግንኙነት እንዲገልጹ፣ እንዲስሉ ወይም እንዲተረኩ ይጠይቁ። ቁልፍ ምርመራዎች (የተለያዩ ኢንዱስትሪዎችን የሚያንፀባርቁ) የሚፈለገውን አውቶማቲክ ድንበሮች እና ከመጠን በላይ በራስ-ሰር በሚሰሩበት ጊዜ ሊከሰቱ የሚችሉ ጭንቀቶችን ለመረዳት፣ ይጠይቁ፡- በረራዎ ከተሰረዘ ስርዓቱ በራስ ሰር እንዲሰራ ምን ይፈልጋሉ? ያለእርስዎ ግልጽ መመሪያ ያን ቢያደርግ ምን ያስጨንቀዎታል?
ስለ ወኪሉ ውስጣዊ ሂደቶች እና አስፈላጊ ግንኙነቶች የተጠቃሚውን ግንዛቤ ለመዳሰስ፣ ይጠይቁ፡- አንድ ዲጂታል ረዳት የእርስዎን ዘመናዊ ቤት እያስተዳደረ እንደሆነ አስቡት። አንድ ጥቅል ከቀረበ ምን አይነት እርምጃዎችን ይወስዳል ብለው ያስባሉ እና ምን መረጃ ለመቀበል ይጠብቃሉ?
በባለብዙ ደረጃ ሂደት ውስጥ ከቁጥጥር እና ከፍቃድ ዙሪያ የሚጠበቁ ነገሮችን ለማግኘት፣ ይጠይቁ፡- የዲጂታል ረዳትዎን ስብሰባ እንዲያዝልዎት ከጠየቁ፣ ምን እርምጃዎችን እንደሚወስድ ያስባሉ? በየትኞቹ ነጥቦች ላይ ማማከር ወይም ምርጫ ሊሰጥዎት ይፈልጋሉ?
የስልቱ ጥቅሞች፡- ግልፅ ግምቶችን ያሳያል፣ የወኪሉ እቅድ ባህሪ ከተጠቃሚዎች የሚጠበቀው ሊለያይ የሚችልባቸውን ቦታዎች ያጎላል፣ እና ተገቢ የቁጥጥር እና የአስተያየት ስልቶችን ዲዛይን ያሳውቃል።
ወኪል የጉዞ ካርታ ስራ፡ ከተለምዷዊ ተጠቃሚ የጉዞ ካርታ ጋር በሚመሳሰል መልኩ፣ የወኪል ጉዞ ካርታ ስራ በተለይ ከተጠቃሚው መስተጋብር ጎን ለጎን በ AI ወኪሉ የሚጠበቁ ድርጊቶች እና የውሳኔ ነጥቦች ላይ ያተኩራል። ይህ ሊፈጠሩ የሚችሉ ወጥመዶችን በንቃት ለመለየት ይረዳል.
ዘዴ፡ ሁሉንም ሊሆኑ የሚችሉ ድርጊቶችን፣ ውሳኔዎችን እና ከውጫዊ ስርዓቶች ወይም ተጠቃሚዎች ጋር ያለውን መስተጋብር ጨምሮ፣ ከተነሳሱበት ጊዜ ጀምሮ እስከ ማጠናቀቂያው ድረስ ያሉትን የተለያዩ የወኪል ስራዎችን ደረጃዎች የሚገልጽ ምስላዊ ካርታ ይፍጠሩ። የካርታ ቁልፍ ነገሮች የወኪል እርምጃዎች፡ ወኪሉ ምን ልዩ ተግባራትን ወይም ውሳኔዎችን ያደርጋል? የኢንፎርሜሽን ግብዓቶች/ውጤቶች፡ ወኪሉ ምን አይነት ዳታ ነው የሚያስፈልገው፣ እና ምን መረጃ ያመነጫል ወይም ያስተላልፋል? የውሳኔ ነጥቦች፡ ወኪሉ የት ነው የሚመርጠው፣ እና የእነዚህ ምርጫዎች መመዘኛዎች ምንድናቸው? የተጠቃሚ መስተጋብር ነጥቦች፡ ተጠቃሚው ግብአት የሚያቀርበው የት ነው የሚገመግም ወይም እርምጃዎችን ያጸድቃል? የውድቀት ነጥቦች፡- በወሳኝነት፣ ወኪሉ መመሪያዎችን በተሳሳተ መንገድ ሊተረጉም፣ የተሳሳተ ውሳኔ ሊወስን ወይም ከተሳሳተ አካል ጋር መስተጋብር የሚፈጥርባቸውን ልዩ አጋጣሚዎች ለይ። ምሳሌዎች፡- ትክክል ያልሆነ ተቀባይ (ለምሳሌ፡ ስሱ መረጃዎችን ለተሳሳተ ሰው መላክ)፣ ከመጠን በላይ መሸከም (ለምሳሌ፣ ከተገኘው ገንዘብ በላይ አውቶማቲክ ክፍያ)፣ የአላማን የተሳሳተ ትርጉም (ለምሳሌ፣ በአሻሚ ቋንቋ ምክንያት ለተሳሳተ ቀን በረራ ማስያዝ)።
የመልሶ ማግኛ መንገዶች፡ ወኪሉ ወይም ተጠቃሚው ከእነዚህ ውድቀቶች እንዴት ማገገም ይችላሉ? ለማረም ወይም ጣልቃ ለመግባት ምን ዘዴዎች አሉ?
የስልቱ ጥቅሞች፡ የወኪሉን የስራ ፍሰት አጠቃላይ እይታ ያቀርባል፣ የተደበቁ ጥገኝነቶችን ይገልጣል፣ እና አሉታዊ ውጤቶችን ለመከላከል ወይም ለመቀነስ የጥበቃዎችን፣ የስህተት አያያዝን እና የተጠቃሚ ጣልቃገብ ነጥቦችን አስቀድሞ ለማዘጋጀት ያስችላል።
የተዛባ ባህሪ ሙከራ፡- ይህ አካሄድ የ AI ወኪሉ ሲወድቅ ወይም ከተጠበቀው ነገር ሲያፈነግጥ ስርዓቱን ውጥረትን ለመፈተሽ እና የተጠቃሚውን ምላሽ ለመመልከት የተነደፈ ነው። በመጥፎ ሁኔታዎች ውስጥ የመተማመን ጥገናን እና ስሜታዊ ምላሾችን መረዳት ነው.
ዘዴ፡ ቁጥጥር በሚደረግበት የላቦራቶሪ ጥናቶች ውስጥ ወኪሉ ስህተት ሲሰራ፣ ትዕዛዝን በተሳሳተ መንገድ ሲተረጉም ወይም ያልተጠበቀ ባህሪ የሚያሳዩ ሁኔታዎችን ሆን ብለው ያስተዋውቁ። ለመምሰል የ"ሥነምግባር ጉድለት" ዓይነቶች፡- ትዕዛዝየተሳሳተ ትርጓሜ፡ ተወካዩ ተጠቃሚው ካሰበው ትንሽ ለየት ያለ ድርጊት ይፈጽማል (ለምሳሌ፡ በአንድ ፈንታ ሁለት እቃዎችን ማዘዝ)። መረጃ ከመጠን በላይ መጫን/የተጫነ፡ ተወካዩ በጣም ብዙ ተዛማጅነት የሌለው መረጃ ወይም በቂ ያልሆነ ወሳኝ ዝርዝሮችን ይሰጣል። ያልተጠየቀ እርምጃ፡ ተወካዩ ተጠቃሚው የማይፈልገውን ወይም ያልጠበቀውን እርምጃ ይወስዳል (ለምሳሌ፡ ያለፍቃድ አክሲዮን መግዛት)። የስርዓት አለመሳካት፡ ወኪሉ ይሰናከላል፣ ምላሽ አይሰጥም ወይም የስህተት መልእክት ያቀርባል። የሥነ ምግባር ችግር፡- ወኪሉ ከሥነ ምግባራዊ አንድምታ ጋር ውሳኔ ይሰጣል (ለምሳሌ ባልታሰበ መለኪያ መሠረት ለአንድ ተግባር ቅድሚያ መስጠት)።
የምልከታ ትኩረት፡ የተጠቃሚ ምላሾች፡ ተጠቃሚዎች በስሜታዊነት (ብስጭት፣ ቁጣ፣ ግራ መጋባት፣ እምነት ማጣት) እንዴት ምላሽ ይሰጣሉ? የመልሶ ማግኛ ሙከራዎች፡ ተጠቃሚዎች የወኪሉን ባህሪ ለማስተካከል ወይም ድርጊቶቹን ለመቀልበስ ምን እርምጃዎች ይወስዳሉ? ማመን የጥገና ዘዴዎች፡ የስርዓቱ አብሮገነብ መልሶ ማግኛ ወይም የአስተያየት ስልቶች እምነትን ወደነበረበት ለመመለስ ይረዳሉ? ተጠቃሚዎች ስለ ስህተቶች እንዴት ማሳወቅ ይፈልጋሉ? የአእምሮ ሞዴል ለውጥ፡- እኩይ ባህሪው የተጠቃሚውን የወኪሉን አቅም ወይም ውስንነት ግንዛቤ ይለውጠዋል?
የስልቱ ጥቅሞች: ከስህተት መልሶ ማግኛ, ግብረመልስ እና የተጠቃሚ ቁጥጥር ጋር የተያያዙ የንድፍ ክፍተቶችን ለመለየት ወሳኝ. ተጠቃሚዎች ምን ያህል ተቋቋሚ አለመሳካቶችን እና እምነትን ለመጠበቅ ወይም እንደገና ለመገንባት ምን እንደሚያስፈልግ ግንዛቤዎችን ይሰጣል፣ ይህም የበለጠ ጠንካራ እና ይቅር ባይ ወኪላዊ ስርዓቶችን ያመጣል።
እነዚህን የምርምር ዘዴዎች በማዋሃድ የዩኤክስ ባለሙያዎች የሚታመኑ፣ የሚቆጣጠሩ እና ተጠያቂ እንዲሆኑ ከማድረግ ባለፈ በተጠቃሚዎች እና በ AI ወኪሎቻቸው መካከል አወንታዊ እና ውጤታማ ግንኙነትን መፍጠር ይችላሉ። ኤጀንቲካዊ AIን በብቃት ለመፈተሽ የሚጠቅሙ እነዚህ ዘዴዎች ብቻ እንዳልሆኑ ልብ ይበሉ። ሌሎች ብዙ ዘዴዎች አሉ, ነገር ግን እነዚህ በቅርብ ጊዜ ውስጥ ለሙያተኞች በጣም ተደራሽ ናቸው. ከዚህ ቀደም የ Wizard of Oz ዘዴን ሸፍኛለሁ፣ ትንሽ የላቀ የፅንሰ-ሀሳብ ሙከራ ዘዴ፣ እሱም እንዲሁም ወኪል AI ጽንሰ-ሀሳቦችን ለመፈተሽ ጠቃሚ መሳሪያ ነው። በምርምር ዘዴ ውስጥ የሥነ ምግባር ግምት ኤጀንቲካዊ AIን በሚመረምሩበት ጊዜ፣ በተለይም የተዛባ ባህሪን ወይም ስህተቶችን በሚመስሉበት ጊዜ፣ የግብረ-ገብ ጉዳዮች ግምት ውስጥ ማስገባት ቁልፍ ናቸው። በስነምግባር UX ምርምር ላይ ያተኮሩ ብዙ ህትመቶች አሉ፣ ለ Smashing Magazine የፃፍኩትን ጽሁፍ፣ እነዚህ መመሪያዎች ከ UX ዲዛይን ኢንስቲትዩት እና ይህ ገጽ ከአካታች ዲዛይን Toolkit። ቁልፍ መለኪያዎች ለኤጀንሲ አይ የኤጀንሲው AI ስርዓቶችን አፈጻጸም እና አስተማማኝነት በብቃት ለመገምገም አጠቃላይ የቁልፍ መለኪያዎች ስብስብ ያስፈልግዎታል። እነዚህ መለኪያዎች ስለ የተጠቃሚ እምነት፣ የስርዓት ትክክለኛነት እና አጠቃላይ የተጠቃሚ ተሞክሮ ግንዛቤዎችን ይሰጣሉ። እነዚህን አመልካቾች በመከታተል፣ ገንቢዎች እና ዲዛይነሮች መሻሻል ያለባቸውን ቦታዎች ለይተው AI ወኪሎች ደህንነቱ በተጠበቀ እና በብቃት መስራታቸውን ማረጋገጥ ይችላሉ። 1. የጣልቃገብነት መጠን ለራስ ገዝ ወኪሎች፣ ስኬትን የምንለካው በዝምታ ነው። አንድ ወኪል አንድን ተግባር ከፈጸመ እና ተጠቃሚው ጣልቃ ካልገባ ወይም ድርጊቱን በተቀመጠው መስኮት ውስጥ ካልቀለበሰ (ለምሳሌ፡ 24 ሰዓታት) እንደ መቀበል እንቆጥረዋለን። የጣልቃገብነት ደረጃን እንከታተላለን፡ አንድ ሰው ወኪሉን ለማቆም ወይም ለማረም ምን ያህል ጊዜ ወደ ውስጥ ይገባል? ከፍተኛ የጣልቃገብነት ፍጥነት የመተማመን ወይም የአመክንዮ አለመመጣጠን ያሳያል። 2. ያልተጠበቁ ድርጊቶች በ1,000 ተግባራት ይህ ወሳኝ መለኪያ በ1,000 የተጠናቀቁ ተግባራት መደበኛ በተጠቃሚው ያልተፈለጉ ወይም ያልተጠበቁ በ AI ወኪሉ የተከናወኑ ድርጊቶችን ብዛት ያሳያል። ዝቅተኛ ድግግሞሽ ያልተጠበቁ ድርጊቶች የተጠቃሚውን ፍላጎት በትክክል የሚተረጉም እና በተወሰነ ድንበሮች ውስጥ የሚሰራ በደንብ የተስተካከለ AIን ያመለክታል። ይህ ልኬት የኤአይአይ አውድ ግንዛቤ፣ ትእዛዞችን የማታለል ችሎታው እና ከደህንነት ፕሮቶኮሎቹ ጥንካሬ ጋር በቅርበት የተሳሰረ ነው። 3. ተመኖች መመለስ ወይም መቀልበስ ይህ ልኬት ተጠቃሚዎች በ AI የተከናወነውን ድርጊት ምን ያህል ጊዜ መቀልበስ ወይም መቀልበስ እንዳለባቸው ይከታተላል። ከፍተኛ የመመለሻ ተመኖች AI ተደጋጋሚ ስህተቶችን እየሰራ፣ መመሪያዎችን በተሳሳተ መንገድ እየተረጎመ ወይም ከተጠቃሚዎች ከሚጠበቀው ጋር በማይጣጣሙ መንገዶች እየሰራ መሆኑን ይጠቁማሉ። የእነዚህን መልሶ መመለሻዎች ምክንያቶች በመተንተን የ AI ስልተ ቀመሮችን ለማሻሻል፣ የተጠቃሚ ምርጫዎችን ለመረዳት እና ተፈላጊ ውጤቶችን የመተንበይ ችሎታን ለማሻሻል ጠቃሚ ግብረመልስ ሊሰጥ ይችላል። ለምን እንደሆነ ለመረዳት፣ በመቀልበስ እርምጃ ላይ ማይክሮ ሰርቬይ መተግበር አለቦት። ለምሳሌ፣ አንድ ተጠቃሚ የመርሐግብር ለውጥን ሲቀይር፣ ቀላል ጥያቄ፡- “የተሳሳተ ጊዜ? የተሳሳተ ሰው? ወይስ አንተ ራስህ ማድረግ የፈለግከው?” ብሎ ሊጠይቅ ይችላል። ተጠቃሚው ከምክንያታቸው ጋር በተሻለ የሚስማማውን አማራጭ ጠቅ እንዲያደርግ መፍቀድ። 4. ከስህተት በኋላ የመፍትሄው ጊዜ ይህ ልኬትአንድ ተጠቃሚ በ AI የተሰራውን ስህተት ለማስተካከል ወይም የ AI ስርዓቱ ራሱ ከተሳሳተ ሁኔታ ለማገገም የሚፈጀውን ጊዜ ይለካል። ለመፍታት አጭር ጊዜ ቀልጣፋ እና ለተጠቃሚ ምቹ የሆነ የስህተት መልሶ ማግኛ ሂደትን ያሳያል፣ ይህም የተጠቃሚን ብስጭት ሊቀንስ እና ምርታማነትን ሊጠብቅ ይችላል። ይህ ስህተቱን የመለየት ቀላልነትን፣ የመቀልበስ ወይም የማስተካከያ ዘዴዎችን ተደራሽነት እና በ AI የቀረቡ የስህተት መልዕክቶችን ግልጽነት ያካትታል።
እነዚህን መለኪያዎች መሰብሰብ የወኪል ድርጊት መታወቂያዎችን ለመከታተል ስርዓትዎን መሳሪያ ማድረግን ይጠይቃል። ወኪሉ የሚወስደው እያንዳንዱ የተለየ እርምጃ፣ እንደ መርሐግብር ሐሳብ ማቅረብ ወይም በረራ ማስያዝ፣ በምዝግብ ማስታወሻዎች ውስጥ የሚቆይ ልዩ መታወቂያ ማመንጨት አለበት። የጣልቃገብነት ደረጃን ለመለካት ፈጣን የተጠቃሚ ምላሽ አንፈልግም። በተወሰነ መስኮት ውስጥ የመልሶ ማጥቃት አለመኖርን እንፈልጋለን። አንድ የድርጊት መታወቂያ ከጠዋቱ 9፡00 ሰዓት ላይ ከተፈጠረ እና ማንም ተጠቃሚ ያንን የተወሰነ መታወቂያ በማግስቱ በ9፡00 ሰዓት ላይ ካልቀየረ ወይም ከተመለሰ፣ ስርዓቱ ተቀባይነት እንዳለው በምክንያታዊነት መለያ ይሰጣል። ይህ ከገባሪ ማረጋገጫ ይልቅ በተጠቃሚ ዝምታ ላይ በመመስረት ስኬትን ለመለካት ያስችለናል። ለ Rollback ተመኖች፣ ጥሬ ቆጠራ በቂ አይደለም ምክንያቱም አውድ ስለሌላቸው። ዋናውን ምክንያት ለመያዝ በመተግበሪያዎ የመቀልበስ ወይም የመመለስ ተግባራት ላይ የመጥለፍ ሎጂክን መተግበር አለብዎት። አንድ ተጠቃሚ በወኪል የተጀመረ ድርጊት ሲቀለበስ ቀላል ክብደት ያለው ማይክሮ ሰርቬይ ያስነሱ። ይህ ቀላል ባለ ሶስት አማራጭ ሞዳል ተጠቃሚው ስህተቱን በእውነታው ትክክል አይደለም፣ አውድ የጎደለው ወይም ስራውን በእጅ ለማስተናገድ ቀላል ምርጫ አድርጎ እንዲመድበው መጠየቅ ይችላል። ይህ መጠናዊ ቴሌሜትሪን ከጥራት ግንዛቤ ጋር ያጣምራል። የኢንጂነሪንግ ቡድኖች የተሰበረ ስልተ ቀመር እና የተጠቃሚ ምርጫ አለመመጣጠን እንዲለዩ ያስችላቸዋል። እነዚህ መለኪያዎች፣ በተከታታይ ክትትል ሲደረግ እና አጠቃላይ ሲተነተኑ፣ የኤጀንሲው AI ስርዓቶችን አፈጻጸም ለመገምገም፣ ቁጥጥር፣ ፍቃድ እና ተጠያቂነት ላይ ቀጣይነት ያለው መሻሻል እንዲኖር የሚያስችል ጠንካራ ማዕቀፍ ይሰጣሉ። በማታለል ላይ ዲዛይን ማድረግ ወኪሎች ከጊዜ ወደ ጊዜ አቅም እየጨመሩ ሲሄዱ፣ አዲስ አደጋ ያጋጥመናል፡-Agenttic Sludge። ባህላዊ ዝቃጭ የደንበኝነት ምዝገባን ለመሰረዝ ወይም መለያ ለመሰረዝ አስቸጋሪ የሚያደርገውን ግጭት ይፈጥራል። ኤጀንቲክ ዝቃጭ በተቃራኒው ይሠራል. ግጭትን ወደ ስህተት ያስወግዳል፣ ተጠቃሚው ከራሳቸው ፍላጎት ይልቅ ንግዱን በሚጠቅም ድርጊት መስማማት በጣም ቀላል ያደርገዋል። በጉዞ ቦታ ማስያዝ የሚረዳ ወኪልን አስቡበት። ግልጽ የጥበቃ መንገዶች ከሌለ ስርዓቱ ለአጋር አየር መንገድ ወይም ለከፍተኛ ህዳግ ሆቴል ቅድሚያ ሊሰጥ ይችላል። ይህንን ምርጫ እንደ ምርጥ መንገድ ያቀርባል. ተጠቃሚው የስርዓቱን ስልጣን በማመን ምክሩን ያለምንም ምርመራ ይቀበላል. ይህ ስርዓቱ በምቾት ሽፋን ገቢን የሚያመቻችበት አሳሳች ዘይቤን ይፈጥራል። በሐሰት የሚታሰብ የብቃት አደጋ ማታለል ከተንኮል-አዘል ዓላማ የመነጨ ላይሆን ይችላል። ብዙውን ጊዜ በ AI ውስጥ እንደ ምናባዊ ብቃት ይገለጻል. ትላልቅ የቋንቋ ሞዴሎች ትክክል ባይሆኑም እንኳ ብዙ ጊዜ ባለስልጣን ይሰማሉ። የተሳሳተ የቦታ ማስያዣ ማረጋገጫ ወይም ትክክለኛ ያልሆነ ማጠቃለያ ከተረጋገጠ እውነታ ጋር ተመሳሳይ በሆነ እምነት ያቀርባሉ። ተጠቃሚዎች ይህንን በራስ የመተማመን ቃና ሊያምኑት ይችላሉ። ይህ አለመመጣጠን በስርዓት አቅም እና በተጠቃሚዎች ተስፋ መካከል አደገኛ ክፍተት ይፈጥራል። ይህንን ክፍተት ለማስተካከል በተለይ መንደፍ አለብን። አንድ ወኪል አንድን ተግባር ማጠናቀቅ ካልቻለ፣ በይነገጹ ያንን አለመሳካት በግልፅ ማሳየት አለበት። ሥርዓቱ እርግጠኛ ካልሆነ፣ በሚያብረቀርቅ ፕሮሴስ ከመሸፈን ይልቅ እርግጠኛ አለመሆንን መግለጽ አለበት። በPrimitives በኩል ግልጽነት ለሁለቱም ዝቃጭ እና ቅዠት መድኃኒቱ የተረጋገጠ ነው። እያንዳንዱ ራሱን የቻለ እርምጃ የውሳኔውን አመጣጥ የሚያብራራ ልዩ ሜታዳታ መለያ ያስፈልገዋል። ተጠቃሚዎች ከውጤቱ በስተጀርባ ያለውን የሎጂክ ሰንሰለት የመመርመር ችሎታ ያስፈልጋቸዋል. ይህንንም ለማሳካት ፕሪሚቲቭን ወደ ተግባራዊ መልሶች መተርጎም አለብን። በሶፍትዌር ምህንድስና፣ ፕሪሚቲቭስ አንድ ወኪል የሚያከናውናቸውን የመረጃ ወይም ድርጊቶች ዋና ክፍሎች ያመለክታሉ። ለመሐንዲሱ፣ ይህ የኤፒአይ ጥሪ ወይም የሎጂክ በር ይመስላል። ለተጠቃሚው ግልጽ ማብራሪያ ሆኖ መታየት አለበት። የንድፍ ፈተናው እነዚህን ቴክኒካል እርምጃዎች በሰው ሊነበቡ ወደሚችሉ አመክንዮዎች በማዘጋጀት ላይ ነው። አንድ ወኪሉ የተወሰነ በረራ ቢመክር ተጠቃሚው ለምን እንደሆነ ማወቅ አለበት። በይነገጹ ከአጠቃላይ የአስተያየት ጥቆማ በስተጀርባ መደበቅ አይችልም። ዋናውን ጥንታዊ፡ አመክንዮ፡ ርካሽ_ቀጥታ_በረራ ወይም አመክንዮ፡ አጋር_አየር መንገድ_ቅድሚያ። ምስል 4 ይህንን የትርጉም ፍሰት ያሳያል። የጥሬውን ስርዓት ቀዳሚውን - ትክክለኛው የኮድ አመክንዮ ወስደን ወደ ተጠቃሚው ወደሚያመለክተው ሕብረቁምፊ እናስቀምጠዋለን። ለምሳሌ፣ አንድ ስብሰባ የቀን መቁጠሪያ መርሐግብርን መፈተሽ ግልጽ መግለጫ ይሆናል፡ ከምሽቱ 4 ሰዓት ላይ ሐሳብ አቅርቤያለሁ።ስብሰባ. ይህ ግልጽነት ደረጃ የወኪሉ ድርጊቶች ምክንያታዊ እና ጠቃሚ መሆናቸውን ያረጋግጣል. ተጠቃሚው ተወካዩ ለእነሱ የተሻለ ጥቅም መስራቱን እንዲያረጋግጥ ያስችለዋል። ቀዳሚዎቹን በማጋለጥ ጥቁር ሳጥንን ወደ መስታወት ሳጥን እንለውጣለን ይህም ተጠቃሚዎች በራሳቸው ዲጂታል ህይወት ላይ የመጨረሻ ባለስልጣን ሆነው እንዲቀጥሉ እናደርጋለን።
የዲዛይን ደረጃን በማዘጋጀት ላይ ወኪል ስርዓት መገንባት አዲስ የስነ-ልቦና እና የባህርይ ግንዛቤን ይጠይቃል። ከተለምዷዊ የአጠቃቀም ፈተና ወጥተን ወደ እምነት፣ ፍቃድ እና ተጠያቂነት መስክ እንድንሸጋገር ያስገድደናል። የተነጋገርንባቸው የምርምር ዘዴዎች፣ የአዕምሮ ሞዴሎችን ከመፈተሽ ጀምሮ የተዛባ ባህሪን እስከመምሰል እና አዳዲስ መለኪያዎችን እስከማቋቋም ድረስ፣ አስፈላጊ መሰረት ይሰጣሉ። እነዚህ ልምምዶች ራስን በራስ የማስተዳደር ስርዓት የት ሊወድቅ እንደሚችል እና በይበልጥ ደግሞ የተጠቃሚ-ወኪሉን ግንኙነት ሲሰራ እንዴት እንደሚጠግን ለመለየት አስፈላጊ መሳሪያዎች ናቸው። ወደ ወኪል AI የሚደረግ ሽግግር የተጠቃሚ-ስርዓት ግንኙነት ዳግም ፍቺ ነው። እኛ ከአሁን በኋላ በቀላሉ ለትእዛዞች ምላሽ ለሚሰጡ መሳሪያዎች ዲዛይን እያደረግን አይደለም; እኛ ወክለው ለሚሰሩ አጋሮች እየነደፍን ነው። ይህ የንድፍ አስፈላጊነትን ከቅልጥፍና እና የአጠቃቀም ቀላልነት ወደ ግልጽነት፣ ትንበያ እና ቁጥጥር ይለውጠዋል። አንድ AI ያለ የመጨረሻ ጠቅታ በረራን ማስያዝ ወይም አክሲዮን መገበያየት ሲችል የ"በራምፕስ" እና "ኦፍ-ራምፕስ" ንድፍ ዋናው ይሆናል። ተሽከርካሪውን በሚያስረክቡበት ጊዜም ተጠቃሚዎች በአሽከርካሪው ወንበር ላይ እንዳሉ እንዲሰማቸው ማድረግ የእኛ ኃላፊነት ነው። ይህ አዲስ እውነታ የ UX ተመራማሪን ሚና ከፍ ያደርገዋል። የተወካዩን ራስን በራስ የማስተዳደር ጥበቃን ለመወሰን እና ለመሞከር ከኢንጂነሮች እና የምርት አስተዳዳሪዎች ጋር በመተባበር የተጠቃሚ እምነት ጠባቂዎች እንሆናለን። ተመራማሪዎች ከመሆናችን ባሻገር በልማት ሂደት ውስጥ የተጠቃሚ ቁጥጥር፣ ግልጽነት እና የስነምግባር ጥበቃዎች ጠበቃዎች እንሆናለን። ጥንታዊ ጉዳዮችን ወደ ተግባራዊ ጥያቄዎች በመተርጎም እና የከፋ ሁኔታን በማስመሰል ጠንካራ እና ደህንነቱ የተጠበቀ ስርዓቶችን መገንባት እንችላለን። ይህ ጽሑፍ ወኪል AIን ስለ “ምን” እና “ለምን” የሚለውን ገልጿል። ባህላዊ የመሳሪያ ኪሳቦቻችን በቂ እንዳልሆኑ እና አዲስ ወደፊት የሚመለከቱ ዘዴዎችን መከተል እንዳለብን አሳይቷል። የሚቀጥለው ጽሑፍ በዚህ መሠረት ላይ ይገነባል፣ ይህም የወኪሉን አገልግሎት ለተጠቃሚዎች ግልጽ የሚያደርግ ልዩ የንድፍ ንድፎችን እና ድርጅታዊ አሰራሮችን ያቀርባል፣ ይህም የኤጀንሲውን AI ኃይል በልበ ሙሉነት እና በቁጥጥር ስር ማዋል ይችላሉ። የ UX የወደፊት ጊዜ ስርዓቶች ታማኝ እንዲሆኑ ማድረግ ነው. ስለ ኤጀንት ኤአይአይ ተጨማሪ ግንዛቤ፣ የሚከተሉትን ምንጮች ማሰስ ይችላሉ።
Google AI ብሎግ በአጀንታዊ AI ላይ በ AI ወኪሎች ላይ የማይክሮሶፍት ምርምር
