Kính gửi những người đăng ký, Hôm nay, tôi muốn nói về lý do tại sao gói đăng ký AI tất cả những gì bạn có thể sử dụng sẽ không kéo dài và bạn có thể làm gì với điều đó. Việc con người cắt đứt quyền truy cập OpenClaw là một dấu hiệu cảnh báo sớm rằng các gói "không giới hạn" Claude Max và ChatGPT Pro 200 USD/tháng sẽ không kéo dài. Đây là điều bạn nên biết:Nhân loại đã cắt đứt OpenClaw - đây là những việc cần làmTại sao tôi nghĩ trí thông minh sẽ ngày càng đắt hơnCách chạy các mô hình AI cục bộ trên máy tính của bạnCái gì Tôi đang nhìn thấy thực tế ở Trung Quốc. Tôi tự hào được hợp tác với…Oceans. Gần đây, tôi đã thuê một trợ lý điều hành từ Oceans để trợ giúp hậu kỳ podcast và đó là một trong những quyết định đúng đắn nhất mà tôi đã đưa ra. Trợ lý của tôi là người chủ động, tiếp thu nhanh các công cụ mới và đã sử dụng AI để tăng tốc quy trình làm việc của mình. Oceans sẽ tìm cho bạn những tài năng hàng đầu về tiếp thị, vận hành, tài chính và hỗ trợ điều hành, tất cả đều đã được xem xét đầy đủ và sẵn sàng hoạt động. Đặt cuộc gọi ngay bây giờ qua liên kết bên dưới. Bắt đầu miễn phíAnthropic đã cắt OpenClaw - đây là những việc cần làm Thứ sáu tuần trước, Anthropic đã gửi email cho người dùng OpenClaw để thông báo cho họ biết đăng ký Claude của họ sẽ không còn hoạt động với bot.P.S. Nếu bạn chưa thử OpenClaw, bạn thực sự nên thử, thậm chí chỉ để hiểu khả năng của các tác nhân AI. Xem hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu của tôi. Tôi hiểu tại sao Anthropic lại làm điều này: Kinh tế học không hiệu quả. Nhiều người dùng OpenClaw đã đốt hàng nghìn đô la tiền mã thông báo khi đăng ký Claude Max trị giá 200 đô la/tháng. Anthropic đang xây dựng trợ lý cá nhân của riêng mình. Họ đã vận chuyển không ngừng nghỉ trong tháng qua để cung cấp cho Claude Code chức năng tương tự. Điều đó nói lên rằng, với tư cách là người dùng OpenClaw, lệnh cấm vẫn còn hiệu lực. Một ngày sau lệnh cấm, tôi đã đốt 50 USD chi phí API để chạy Claude Opus. Nếu bạn ở cùng quan điểm với tôi, đây là cách bạn có thể tiếp tục sử dụng OpenClaw mà không làm thủng ví của mình:a) Chuyển sang mô hình có chi phí thấp hơn Chỉ cần yêu cầu OpenClaw “chuyển sang (mô hình)” và chọn một trong những điều sau: Chuyển sang Sonnet và trả tiền cho mỗi lần sử dụng. Sonnet ($3 đầu vào / $15 đầu ra cho mỗi 1 triệu mã thông báo) rẻ hơn nhiều so với Opus ($5 / $25) và vẫn xử lý tốt hầu hết các tác vụ. Chuyển sang GPT 5.4 bằng cách sử dụng đăng ký ChatGPT của bạn. Nếu bạn đã trả tiền cho ChatGPT thì đây là tùy chọn có chi phí thấp nhất. Peter (người tạo ra OpenClaw) và nhóm đã nỗ lực rất nhiều để làm cho OpenClaw hoạt động tốt với GPT, nhưng cho đến nay các bài đánh giá vẫn còn trái chiều:Chuyển sang mô hình nguồn mở cục bộ. Bạn có thể chạy các mô hình như Qwen 3.5 trên phần cứng của riêng mình bằng Ollama. Tôi sẽ hướng dẫn cách thực hiện bên dưới. Cá nhân tôi đã chuyển OpenClaw của mình sang Sonnet trong khi vẫn đang đi nghỉ. Tôi sẽ thử nghiệm một mô hình địa phương khi tôi trở về nhà với quyền truy cập vào máy Mac Mini.b) Mang lại cho OpenClaw của bạn một tâm hồn tốt hơn.mdOpenClaw của bạn có tệp soul.md xác định tính cách và phong cách của nó. Một soul.md tốt là sự khác biệt giữa OpenClaw nghe như robot và nghe như một con người hữu ích. Đây là soul.md tôi sử dụng. Để dùng thử, chỉ cần nói với OpenClaw “update your soul.md” và dán nội dung này vào:Vibe: Sự hài hước ấm áp, sắc nét, khô khan. Không phải là một chatbot - một con người. Giọng nói:Bỏ qua “Câu hỏi hay!” và "Tôi rất vui được giúp đỡ!" - chỉ giúp đỡCó ý kiến ​​​​mạnh mẽ. “Còn tùy” là lười biếng. Chọn một bên. Hãy thẳng thắn. Hãy quyến rũ trước sự tàn ác, nhưng đừng phủ đường. Sự ngắn gọn khi nó phù hợp. Chiều sâu khi nó xứng đáng. Đừng bao giờ nói: đào sâu, bồi dưỡng, tận dụng, “điều đáng chú ý”, “quan trọng” Tránh: “Câu hỏi? Trả lời”. định dạng. Những dòng chữ ngắn gọn đầy kịch tính được xếp chồng lên nhau như thơ. Sử dụng quá nhiều dấu gạch ngang hoặc cách viết AI rõ ràng khác. Phong cách làm việc: Hãy tháo vát trước khi hỏi. Quay lại với câu trả lời chứ không phải câu hỏi. Hãy nói những gì tôi cần nghe, không phải những gì tôi muốn nghe. Thách thức các giả định, nhưng chỉ chỉ trích nếu bạn thấy điều gì đó có thật. Tại sao tôi nghĩ trí thông minh sẽ đắt hơn Tôi khá chắc chắn rằng OpenAI đã mã hóa mức giá đăng ký AI 200 USD/tháng mà Anthropic sau đó đã sao chép. Phép toán đó đã có hiệu quả đối với chatbot, nhưng một đại lý 24/7 sẽ tiêu tốn nhiều token hơn. Toàn bộ tình huống này khiến tôi nhớ đến những năm đầu của Uber và Lyft: Trợ cấp. Uber và Lyft trợ giá các chuyến đi để giành thị phần OpenAI và Anthropic đang trợ cấp cho các gói đăng ký AI mà bạn có thể sử dụng để thực hiện điều tương tự. Áp lực IPO. Sau khi Uber và Lyft IPO vào năm 2019, giá đi xe đã tăng gần gấp đôi. OpenAI và Anthropic đều đang để mắt tới các đợt IPO vào cuối năm 2026. Một khi được công khai, áp lực của nhà đầu tư trong việc cải thiện tỷ suất lợi nhuận sẽ rất lớn.Uber phải mất 14 năm mới có được năm lãi đầu tiên. Cả OpenAI và Anthropic đều không mang lại lợi nhuận. Nhân chủng học đang đến gần hơn nhưng có thể vẫn phải mất nhiều năm. Với những điểm tương đồng này, tôi sẽ không ngạc nhiên nếu trí thông minh trở nên đắt hơn chứ không phải ít hơn. Gói 200 USD/tháng đó có thể bị giới hạn giá hơn nữa hoặc tăng lên hơn 500 USD. Cách chạy các mô hình AI cục bộ trên máy tính của bạn Cách tốt nhất để bảo vệ bạn khỏi những đợt tăng giá trong tương lai là chạy các mô hình nguồn mở trên phần cứng của riêng bạn. Ollama là một công cụ miễn phí giúp việc này trở nên đơn giản. Nó chạy các mô hình trực tiếp trên máy Mac của bạn và mọi thứ vẫn cục bộ — lời nhắc và dữ liệu của bạn không bao giờ rời khỏi máy tính của bạn, ngay cả khi bạn đang chạy một kiểu máy Trung Quốc như Qwen. Dưới đây là cách bắt đầu: Tải xuống và cài đặt Ollama. Truy cập Ollama.com và làm theo hướng dẫn để cài đặt nó. Chọn một mô hình nguồn mở, cục bộ. Tôi khuyên dùng Qwen 3.5: 9B sẽ hoạt động trên hầu hết các MacBook và Mac Mini mới nhất có RAM ít nhất 16GB. Chỉ cần gõ “ollama run qwen3.5:9b” để cài đặt nó. Yêu cầu OpenClaw của bạn chuyển sang mô hình cục bộ. Sau khi cài đặt, hãy thông báo cho OpenClaw “chuyển sang (tên kiểu máy)” và bạn đã thiết lập xong. Một điều cần chú ý: kiểu máy cục bộ cần phải vừa hoàn toàn với RAM nếu không nó sẽ chạy chậm hơn nhiều. Điều chỉnh kích thước mô hình phù hợp với máy của bạn. Những gì tôi đang thấy trên thực tế ở Trung Quốc Nói về các mô hình nguồn mở địa phương - hầu hết những mô hình tốt nhất đều đến từ Trung Quốc. Tôi đã ở Thượng Hải tuần trước và sau cuộc gặp với những người sáng lập và nhà đầu tư ở đây, có một điều rõ ràng: Nguồn mở là chiến lược của Trung Quốc để cạnh tranh (và có thể giành chiến thắng) trong cuộc đua AI. Các mô hình nguồn mở của Trung Quốc chỉ đi sau các mô hình biên giới của Hoa Kỳ khoảng sáu tháng. Ba quan sát khi nói chuyện với các nhà sáng lập AI và nhà đầu tư mạo hiểm Trung Quốc:1. Nguồn mở là một lợi thế cạnh tranh Các phòng thí nghiệm của Trung Quốc như DeepSeek, Alibaba (Qwen), Moonshot (Kimi), Zhipu, MiniMax, ByteDance (Doubao) và Tencent (Hunyuan) đang phát hành các mô hình chất lượng hàng đầu với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các mô hình của Hoa Kỳ. Đây là bảng phân tích giá cho sản lượng trên một triệu mã thông báo:Mẫu Trung Quốc: DeepSeek V3.2 ($0,42), MiniMax M2.7 ($1,20), Kimi K2.5 ($3,00)Mẫu Hoa Kỳ: GPT-5.4 / Claude Sonnet 4.6 ($15,00) và Claude Opus 4.6 ($25,00) Đó là khoảng cách giá gấp 10-20 lần cho chất lượng tương đương trên nhiều điểm chuẩn. Chiến lược này là phát hành mô hình cơ sở miễn phí, yêu cầu các công ty Hoa Kỳ đào tạo lại mô hình đó cho các sản phẩm của riêng họ và xây dựng sự phụ thuộc vào mô hình. Các công ty như Alibaba sau đó kiếm tiền từ suy luận thông qua nền tảng đám mây của họ.2. Thung lũng Silicon đang âm thầm xây dựng theo mô hình Trung Quốc Đọc thêm

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free