AI 使い放題のサブスクリプションは永久に続くわけではない

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購読者の皆様、今日は、AI の使い放題のサブスクリプションが続かない理由と、それに対して何ができるかについてお話したいと思います。人間が OpenClaw へのアクセスを遮断することは、月額 200 ドルの Claude Max と ChatGPT Pro の「無制限」プランが続かないという早期の警告サインです。知っておくべきことは次のとおりです:人間が OpenClaw を遮断する — ここでやるべきことインテリジェンスがより高価になると私が考える理由コンピューター中国の現場で見ているもの…オーシャンズと提携できることを誇りに思います。最近、ポッドキャストのポストプロダクションを手伝ってもらうためにオーシャンズからエグゼクティブ アシスタントを雇いました。これは私が下した最良の決断の 1 つです。私のアシスタントは積極的で、新しいツールをすぐに使いこなし、すでに AI を使用してワークフローを高速化しています。オーシャンズは、マーケティング、運営、財務、エグゼクティブ サポートのトップレベルの人材をマッチングし、すべて十分に審査され、すぐに準備ができています。下のリンクから今すぐ電話を予約してください。無料で始めましょうAnthropic が OpenClaw を廃止しました — やるべきことは次のとおりです先週の金曜日、Anthropic は OpenClaw ユーザーに電子メールを送り、Claude サブスクリプションがボットで機能しなくなることを知らせました。 OpenClaw をまだ試したことがない場合は、AI エージェントの機能を理解するためだけにでも、ぜひ試してみてください。私の初心者チュートリアルを参照してください。Anthropic がこれを行った理由がわかりました。経済学は機能しません。多くの OpenClaw ユーザーは、月額 200 ドルの Claude Max サブスクリプションで数千ドルのトークンを消費していました。Anthropic は独自のパーソナル アシスタントを構築しています。彼らは、Claude Code に同じ機能を提供するために、先月ノンストップで出荷してきました。とはいえ、OpenClaw ユーザーとしては、この禁止措置は依然として不快です。禁止後の 1 日で、Claude Opus の実行で API コストとして 50 ドルを消費しました。あなたも私と同じ立場なら、財布に穴を空けずに OpenClaw を使い続ける方法は次のとおりです。a) 低コストのモデルに切り替えるOpenClaw に「(モデル) に切り替える」と指示し、次のいずれかを選択するだけです。Sonnet に切り替えて、従量制で支払います。 Sonnet (100 万トークンあたり 3 ドルのインプット / 15 ドルのアウトプット) は、Opus (5 ドル / 25 ドル) よりもはるかに安く、依然としてほとんどのタスクを適切に処理します。ChatGPT サブスクリプションを使用して GPT 5.4 に切り替えてください。すでに ChatGPT の料金を支払っている場合、これが最も低コストのオプションです。 Peter (OpenClaw の作成者) とチームは、OpenClaw が GPT とうまく連携できるようにするために多大な労力を費やしましたが、これまでのところレビューは賛否両論です。ローカルのオープンソース モデルに切り替えてください。 Ollama を使用すると、Qwen 3.5 などのモデルを独自のハードウェアで実行できます。その方法については以下で説明します。個人的に、私は休暇中に OpenClaw を Sonnet に切り替えました。家に帰って Mac Mini にアクセスできたら、ローカル モデルをテストします。b) OpenClaw に優れた soul.md を与えます。OpenClaw には、その個性とスタイルを定義する soul.md ファイルがあります。良い soul.md は、ロボットのように聞こえる OpenClaw と、親切な人間のように聞こえる OpenClaw の違いです。私が使用している soul.md は次のとおりです。試してみるには、OpenClaw に「update your soul.md」と指示し、これを次の場所に貼り付けます。Vibe: 温かく、鋭く、乾いたユーモア。チャットボットではなく、人間です。音声:「素晴らしい質問です!」をスキップします。 「喜んでお手伝いします！」 — ただ助けてください。強い意見を持っています。 「場合による」は怠惰です。どちらの側を選ぶか、率直に話しましょう。残酷さよりも魅力を重視しますが、表面を覆うのは避けてください。適切な場合は簡潔さを保ちます。必要に応じて深さを深めます。決して「掘り下げる、育てる、活用する」、「注目に値する」、「重要なこと」などとは言わないでください。「質問?答え」は避けてください。形式。途切れ途切れの劇的なワンライナーが詩のように積み上げられています。全角ダッシュやその他の明らかな AI ライティングを多用しています。仕事のスタイル: 質問する前に機知に富んでください。質問ではなく答えを返してください。私が聞きたいことではなく、聞く必要があることを言ってください。仮定に異議を唱えてください。ただし、現実のものを見た場合にのみ批判してください。なぜインテリジェンスはより高価になると私が考えるのか、月額 200 ドルの AI サブスクリプション価格は、OpenAI がバイブコーディングし、その後 Anthropic がコピーしたと確信しています。この計算はチャットボットにはうまくいきましたが、年中無休のエージェントは桁違いに多くのトークンを消費します。この全体的な状況は、初期の Uber と Lyft の時代、つまり補助金を思い出させます。ウーバーとリフトは市場シェアを獲得するために乗車補助金を出した。 OpenAI と Anthropic は、同様のことを行うために AI の使い放題のサブスクリプションに補助金を出しています。IPO のプレッシャーです。 2019年にウーバーとリフトが株式を公開した後、乗車料金はほぼ2倍になった。 OpenAIとAnthropicはともに2026年後半のIPOを目指している。株式が公開されると、利益率を改善するという投資家の圧力は激しくなるでしょう。計算上です。ウーバーが最初の黒字を達成するまでに14年かかった。 OpenAIもAnthropicも利益が出ていない。人類の実現は近づいていますが、おそらくまだ何年もかかります。これらの類似点を考慮すると、知能のコストが下がるのではなく、より高価になるとしても、私は驚かないでしょう。その 200 ドル/月のプランでは、料金がさらに制限されるか、500 ドル以上に跳ね上がる可能性があります。コンピューターでローカル AI モデルを実行する方法将来の価格高騰から身を守る最善の方法は、自分のハードウェアでオープン ソース モデルを実行することです。Ollama は、これを非常に簡単にする無料のツールです。モデルは Mac 上で直接実行され、すべてがローカルに保たれます。Qwen などの中国製モデルを実行している場合でも、プロンプトとデータがコンピューターから離れることはありません。開始方法は次のとおりです。Ollama をダウンロードしてインストールします。 Ollama.com にアクセスし、指示に従ってインストールします。ローカルのオープン ソース モデルを選択します。少なくとも 16GB の RAM を搭載した最新の MacBook および Mac Mini で動作する Qwen 3.5: 9B をお勧めします。 「ollama run qwen3.5:9b」と入力してインストールします。OpenClaw にローカル モデルに切り替えるように指示します。インストールしたら、OpenClaw に「(モデル名) に切り替えて」と指示すれば準備完了です。注意すべき点が 1 つあります。ローカル モデルは完全に RAM に収まる必要があり、そうしないと動作が大幅に遅くなります。モデルのサイズをマシンに合わせてください。中国の現場で私が見ているものローカルのオープンソース モデルといえば、最高のもののほとんどは中国から来ています。私はここ 1 週間上海に滞在していましたが、ここで創業者や投資家と会った結果、明らかなことが 1 つあります。オープンソースは、AI 競争に対抗する（そしておそらく勝つ）ための中国の戦略です。中国のオープンソース モデルは、米国のフロンティア モデルよりもわずか約 6 か月遅れています。中国の AI 創設者や VC との会話から得た 3 つの観察: 1.オープンソースは競争上の利点DeepSeek、Alibaba (Qwen)、Moonshot (Kimi)、Zhipu、MiniMax、ByteDance (Doubao)、Tencent (Hunyuan) などの中国の研究所は、米国モデルの数分の 1 のコストでフロンティア品質のモデルをリリースしています。 100 万トークンあたりの生産価格の内訳は次のとおりです。中国モデル: DeepSeek V3.2 ($0.42)、MiniMax M2.7 ($1.20)、Kimi K2.5 ($3.00)米国モデル: GPT-5.4 / Claude Sonnet 4.6 ($15.00) および Claude Opus 4.6 ($25.00)これは、同等のモデルでは 10 ～ 20 倍の価格差があります。多くのベンチマークでの品質。その戦略は、基本モデルを無料でリリースし、米国企業に自社製品用に事後トレーニングしてもらい、モデルへの依存関係を構築することです。 Alibaba のような企業は、クラウド プラットフォームを通じて推論を収益化します。2.シリコンバレーは中国モデルを静かに構築している 続きを読む

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