Allt-du-kan-använda AI-prenumerationen kommer inte att vara för evigt

In This Article

Kära prenumeranter, I dag vill jag prata om varför prenumerationen på allt du kan använda AI inte kommer att hålla och vad du kan göra åt det. Antropisk avstängning av OpenClaw-åtkomst är ett tidigt varningstecken på att Claude Max och ChatGPT Pros "obegränsade" planer för 200 $/månad inte kommer att hålla.Här är vad du bör veta vad du ska göra intelligens kommer att bli dyrare Hur man kör lokala AI-modeller på din dator Det jag ser på marken i Kina Jag är stolt över att samarbeta med...OceansJag anställde nyligen en chefsassistent från Oceans för att hjälpa till med efterproduktion av podcast och det har varit ett av de bästa besluten jag har tagit. Min assistent är proaktiv, plockar upp nya verktyg snabbt och använder redan AI för att påskynda sina arbetsflöden. Oceans matchar dig med talang på toppnivå för marknadsföring, drift, ekonomi och ledningsstöd, allt genomsökt och redo att gå. Boka ett samtal nu via länken nedan. Kom igång för FreeAnthropic cut off OpenClaw — här är vad du ska göra Förra fredagen mailade Anthropic OpenClaw-användare för att meddela dem att deras Claude-prenumerationer inte längre skulle fungera med boten.P.S. Om du inte har provat OpenClaw än borde du verkligen göra det, även bara för att förstå vad AI-agenter kan. Se min handledning för nybörjare. Jag förstår varför Anthropic gjorde detta: Ekonomin fungerar inte. Många OpenClaw-användare brände tusentals dollar i tokens på sin Claude Max-prenumeration på 200 $/månad. Anthropic bygger sin egen personliga assistent. De har skickat non-stop under den senaste månaden för att ge Claude Code samma funktionalitet. Som sagt, som en OpenClaw-användare, svider förbudet fortfarande. På en dag efter förbudet brände jag 50 dollar i API-kostnader för Claude Opus. Om du är i samma båt som jag, så här kan du fortsätta använda OpenClaw utan att bränna ett hål i din plånbok:a) Byt till en lägre kostnadsmodell Berätta bara för OpenClaw att "växla till (modell)" och välj en av dessa: Byt till Sonnet och betala per användning. Sonnet ($3 input / $15 output per 1M tokens) är mycket billigare än Opus ($5 / $25) och hanterar fortfarande de flesta uppgifter bra. Byt till GPT 5.4 med ditt ChatGPT-abonnemang. Om du redan betalar för ChatGPT är detta det lägsta kostnadsalternativet. Peter (OpenClaws skapare) och team har lagt ner mycket arbete på att få OpenClaw att spela bra med GPT, men recensionerna har varit blandade hittills: Byt till en lokal modell med öppen källkod. Du kan köra modeller som Qwen 3.5 på din egen hårdvara med Ollama. Jag ska gå igenom hur nedan. Personligen bytte jag min OpenClaw till Sonnet medan jag fortfarande är på semester. Jag kommer att testa en lokal modell när jag är hemma igen med tillgång till min Mac Mini.b) Ge din OpenClaw en bättre själ.mdDin OpenClaw har en soul.md-fil som definierar dess personlighet och stil. En bra soul.md är skillnaden mellan att OpenClaw låter som en robot och att låta som en hjälpsam människa. Här är soul.md jag använder. För att prova, säg bara till OpenClaw "uppdatera din soul.md" och klistra in detta i:Vibe: Varm, skarp, torr humor. Inte en chatbot – en person. Röst: Hoppa över "Bra fråga!" och "Jag hjälper gärna till!" — bara hjälpHa starka åsikter. "Det beror på" är lat. Välj en sida. Var direkt. Charma över grymhet, men inte sugarcoat. Korthet när det passar. Djup när det förtjänar det. Säg aldrig: gräva, främja, utnyttja, "det är värt att notera", "viktigt" Undvik: "Fråga? Svara." formatera. Hackiga dramatiska enliners staplade som poesi. Överanvänder em-streck eller annan uppenbar AI-skrivning.Arbetsstil: Var påhittig innan du frågar. Kom tillbaka med svar, inte frågor. Säg vad jag behöver höra, inte vad jag vill höra. Utmana antaganden, men kritisera bara om du ser något verkligt. Varför jag tror att intelligens kommer att bli dyrare Jag är ganska säker på att OpenAI-vibekodade AI-prenumerationspriset på $200/månad som Anthropic sedan kopierade. Den matematiken fungerade för chatbots, men en 24/7-agent bränner igenom en storleksordning fler tokens. Hela den här situationen påminner mig om de tidiga Uber- och Lyft-åren: subventionen. Uber och Lyft subventionerade resor för att vinna marknadsandelar. OpenAI och Anthropic subventionerar allt-du-kan-använda AI-prenumerationer för att göra detsamma. IPO-trycket. Efter att Uber och Lyft blev börsnoterade 2019 nästan fördubblades priset på resor. OpenAI och Anthropic tittar båda på börsintroduktioner i slutet av 2026. När det väl är offentligt kommer investerartrycket att förbättra marginalerna att vara intensivt. Matematiken.Det tog Uber 14 år att publicera sitt första lönsamma år. Varken OpenAI eller Anthropic är lönsamma. Antropisk är närmare men det kommer troligen fortfarande att ta år. Med tanke på dessa paralleller skulle jag inte bli förvånad om intelligens blir dyrare, inte mindre. Den planen på $200/månad skulle kunna få räntan begränsad ytterligare eller hoppa till $500+. Hur du kör lokala AI-modeller på din dator Det bästa sättet att skydda dig mot framtida prishöjningar är att köra modeller med öppen källkod på din egen hårdvara. Ollama är ett gratis verktyg som gör detta helt enkelt. Den kör modeller direkt på din Mac och allt förblir lokalt – dina meddelanden och data lämnar aldrig din dator, även när du kör en kinesisk modell som Qwen. Så här kommer du igång: Ladda ner och installera Ollama. Gå till Ollama.com och följ instruktionerna för att installera den. Välj en lokal modell med öppen källkod. Jag rekommenderar Qwen 3.5: 9B som kommer att fungera på de senaste MacBooks och Mac Minis med minst 16 GB RAM. Skriv bara "ollama run qwen3.5:9b" för att installera den. Be din OpenClaw att byta till den lokala modellen. När den är installerad, säg till OpenClaw "växla till (modellnamn)" och du är klar. En sak att se upp med: den lokala modellen måste passa helt i RAM-minnet annars går den mycket långsammare. Matcha modellstorleken till din maskin. Det jag ser på marken i Kina På tal om lokala modeller med öppen källkod – de flesta av de bästa kommer från Kina. Jag har varit i Shanghai den senaste veckan och efter att ha träffat grundare och investerare här är en sak klar: Öppen källkod är Kinas strategi för att tävla (och möjligen vinna) AI-racet. Kinesiska modeller med öppen källkod ligger bara cirka sex månader efter amerikanska gränsmodeller. Tre observationer från samtal med kinesiska AI-grundare och VC:1. Öppen källkod är en konkurrensfördel Kinesiska labb som DeepSeek, Alibaba (Qwen), Moonshot (Kimi), Zhipu, MiniMax, ByteDance (Doubao) och Tencent (Hunyuan) släpper modeller av gränsöverskridande kvalitet till en bråkdel av kostnaden för amerikanska modeller. Här är prisuppdelningen för produktion per miljon tokens: Kinesiska modeller: DeepSeek V3.2 ($0,42), MiniMax M2.7 ($1,20), Kimi K2.5 ($3,00) Amerikanska modeller: GPT-5.4 / Claude Sonnet 4.6 ($15.00) och 06 Claude Opus 5.00 10-20x prisskillnad för jämförbar kvalitet på många riktmärken. Strategin är att släppa basmodellen gratis, få amerikanska företag att efterträna den för sina egna produkter och bygga ett beroende av modellen. Företag som Alibaba tjänar sedan pengar på slutsatser genom sina molnplattformar.2. Silicon Valley bygger tyst efter kinesiska förebilder Läs mer

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw