د دې لړۍ په لومړۍ برخه کې، موږ له تولیدي څخه اجنټیک مصنوعي استخباراتو ته بنسټیز بدلون رامینځته کړ. موږ وموندله چې ولې د عمل کولو وړاندیز کولو څخه دا کود د UX څیړونکو ، محصول مدیرانو او مشرانو لپاره د نوي رواني او میتودولوژیکي وسیلې کټ غوښتنه کوي. موږ د اجنټیک چلند مالیات تعریف کړل، د وړاندیز کولو څخه د خپلواکۍ عمل کولو پورې، د څیړنې اړین میتودونه یې تشریح کړل، د اجنټیک سلج خطرونه یې تعریف کړل، او د دې نوې سیمې د نیولو لپاره د حساب ورکونې میټریکونه اړین دي. موږ څه او ولې پوښلي. اوس، موږ له بنسټیز څخه فعال ته حرکت کوو. دا مقاله وړاندې کوي چې څنګه: د کانکریټ ډیزاین نمونې، عملیاتي چوکاټونه، او سازماني کړنې د اجنټیک سیسټمونو جوړولو لپاره اړین دي چې نه یوازې ځواکمن دي بلکې شفاف، د کنټرول وړ، او د کاروونکي باور وړ دي. که زموږ څیړنه د تشخیص وسیله وي، دا نمونې د درملنې پلان دي. دا هغه عملي میکانیزمونه دي چې له لارې یې موږ کاروونکو ته د کنټرول احساس ورکوو، حتی لکه څنګه چې موږ AI بې ساري خپلواکي ورکوو. هدف دا دی چې یوه تجربه رامینځته کړي چیرې چې خپلواکي د یو امتیاز په څیر احساس کوي چې د کارونکي لخوا ورکړل شوی ، نه د سیسټم لخوا اخیستل شوی حق. د اجنټیک سیسټمونو لپاره اصلي UX نمونې د اجنټ AI لپاره ډیزاین کول د اړیکو لپاره ډیزاین کول دي. دا اړیکه، د هرې بریالۍ ملګرتیا په څیر، باید په روښانه اړیکو، متقابل تفاهم، او تاسیس شوي سرحدونو باندې جوړه شي. د وړاندیز څخه عمل ته د بدلون اداره کولو لپاره، موږ شپږ نمونې کاروو چې د اجنټیک تعامل فعال ژوند دوره تعقیبوي:

د عمل دمخه (د ارادې رامینځته کول) د ارادې مخکتنه او د خپلواکۍ ډیل ډاډ ترلاسه کوي چې کارونکي پلان او د اجنټ حدود تعریفوي مخکې لدې چې هرڅه پیښ شي. په عمل کې (د شرایطو برابرول) د تشریح وړ دلیل او د باور سیګنال روڼتیا ساتي پداسې حال کې چې اجنټ کار کوي، "ولې" او "څومره ډاډه" ښیي. د عمل څخه وروسته (خوندیتوب او بیا رغونه) د عمل پلټنه او بیرته راګرځولو او د تېښتې لاره د غلطیو یا لوړ ابهام شیانو لپاره د خوندیتوب جال چمتو کوي.

لاندې، موږ به هر نمونه په تفصیل سره پوښښ کړو، په شمول د بریالیتوب لپاره د میترونو سپارښتنې. دا هدفونه د صنعت معیارونو پراساس نمایندګي معیارونه دي. دوی د خپل ځانګړي ډومین خطر پراساس تنظیم کړئ. 1. د ارادې مخکتنه: د څه او څنګه روښانه کول دا نمونه د خبرو اترو مساوي ده چې ووایی، "دلته هغه څه دي چې زه یې کوم. ایا تاسو له دې سره سم یاست؟" دا د کارونکي - اجنټ اړیکې کې د رضایت غوښتلو بنسټیز شیبه ده. مخکې لدې چې یو اجنټ کوم د پام وړ اقدام وکړي ، کارونکي باید روښانه او مبهم پوهه ولري چې څه پیښیږي. د ارادې مخکتنه، یا د پلان لنډیز، باخبر رضایت رامینځته کوي. دا د عمل دمخه د خبرو اترو وقفه ده، د خپلواکو پروسو تور بکس په شفاف، بیاکتنې وړ پلان بدلوي. رواني پوهاوی د عمل دمخه د پلان وړاندې کول ادراکي بار کموي او حیرانتیا له مینځه وړي ، کاروونکو ته یوه شیبه ورکوي ترڅو تصدیق کړي چې اجنټ واقعیا د دوی اراده پوهیږي. د اغیزمنې ارادې لید اناتومي:

روښانتیا او جامعیت مخکتنه باید سمدلاسه د هضم وړ وي. دا باید لومړنۍ کړنې او پایلې په ساده ژبه کې لنډیز کړي، د تخنیکي جملو څخه ډډه وکړي. د مثال په توګه، د دې پرځای چې د "کنسل_ بکینګ (id: 4A7B) لپاره د API کال اجرا کړئ"، دا باید وویل شي، "سان فرانسسکو ته الوتنه AA123 لغوه کړئ." ترتیبي ګامونه د څو مرحلو عملیاتو لپاره، مخکتنه باید کلیدي مرحلې په ګوته کړي. دا د اجنټ منطق څرګندوي او کاروونکو ته اجازه ورکوي چې په وړاندیز شوي ترتیب کې احتمالي مسلې په ګوته کړي. د کارونکي عملونه پاک کړئ مخکتنه د پریکړې نقطه ده ، نه یوازې یو خبرتیا. دا باید د انتخابونو واضح سیټ سره وي. دا د عمدي ټکر یوه شیبه ده، په پروسه کې د "سرعت ټکر" د دې لپاره ډیزاین شوی چې ډاډ ترلاسه کړي چې کاروونکي په شعوري توګه انتخاب کوي، په ځانګړې توګه د نه بدلیدونکي یا لوړ پوړو کړنو لپاره.

راځئ چې د دې لړۍ له لومړۍ برخې څخه زموږ د سفر معاون سناریو ته بیا کتنه وکړو. موږ دا فعال معاون کاروو ترڅو روښانه کړو چې څنګه یو اجنټ د الوتنې لغوه کول اداره کوي. اجنټ د الوتنې لغوه کشف کړې او د بیا رغونې پلان یې جوړ کړی دی. د ارادې مخکتنه به داسې ښکاري: ستاسو د سفر ګډوډۍ لپاره وړاندیز شوی پلان ما وموندله چې ستاسو د 10:05 AM پرواز لغوه شوی. دلته هغه څه دي چې زه یې پلان کوم: د الوتنې لغوه کول UA456 د بیرته راستنیدو پروسه او د لغوه کولو توضیحات تایید کړئ. په الوتنه DL789 کې بیا بک کړئ د ماسپښین 2:30 غیر تمدید الوتنې کې تایید شوې څوکۍ بک کړئ، ځکه چې دا راتلونکی شتون لري پرته له ځنډه الوتنې سرهتایید شوې سیټ. د هوټل ریزرویشن تازه کړئ ماریوټ ته خبر ورکړئ چې تاسو به ناوخته راشئ. د سفر تازه سفر بریښنالیک تاسو او ستاسو مرستیال جین دو ته د نوي الوتنې او هوټل توضیحات واستوئ [د دې پلان سره پرمخ ولاړ شئ] [ پلان تدوین کړئ ] [ دا پخپله سمبال کړئ ]

دا مخکتنه اغیزمنه ده ځکه چې دا یو بشپړ انځور وړاندې کوي، له لغوه کولو څخه تر اړیکو پورې، او درې مختلفې لارې وړاندې کوي: بشپړ رضایت (پرمختګ)، د تعدیل لپاره هیله (پلان تدوین)، یا بشپړ بیاکتنه (دا پخپله اداره کړئ). دا څو اړخیز کنټرول د باور اساس دی.

کله چې دې طرزالعمل ته لومړیتوب ورکړئ دا نمونه د هر هغه عمل لپاره د خبرو اترو وړ نه ده چې نه بدلیدونکي وي (د مثال په توګه د کارونکي ډیټا حذف کول) ، د هرې اندازې مالي معامله شامله ده ، د نورو خلکو یا سیسټمونو سره معلومات شریکوي ، یا د پام وړ بدلون رامینځته کوي چې یو کارن نشي کولی په اسانۍ سره بیرته راګرځوي. له دې پرته، کاروونکي د اجنټ د کړنو له امله د ځورونې احساس کوي او د کنټرول بیرته ترلاسه کولو لپاره به دا فیچر غیر فعال کړي. د بریالیتوب لپاره معیارونه:

د منلو تناسب پلانونه پرته له ایډیټ / ټول پلانونه ښودل شوي منل شوي. هدف> 85٪. د فریکوینسي ټوټال اوورراډ کړئ دا زما ځان سره سمبال کړئ کلیکونه / ټول پلانونه ښودل شوي. A نرخ > 10٪ د ماډل بیاکتنه هڅوي. د ازموینې برخه اخیستونکو د دقت سلنه په یاد ولرئ څوک چې کولی شي د لید پټیدو څخه 10 ثانیې وروسته د پلان مرحلې په سمه توګه لیست کړي.

دا په لوړ سټیکس ډومینونو کې پلي کول پداسې حال کې چې د سفر پلانونه یو اړونده اساس دی، دا نمونه په پیچلي، لوړ پوړ چاپیریال کې اړینه ده چیرې چې د یوې تېروتنې پایله د انفرادي سفر لپاره د ناامني څخه ډیر وي. زموږ څخه ډیری په ترتیباتو کې کار کوي چیرې چې غلط پریکړې ممکن د سیسټم بندیدو لامل شي ، د ناروغ خوندیتوب په خطر کې واچوي ، یا ډیری نور ناورین پایلې چې د باور وړ ټیکنالوژي به معرفي کړي. د DevOps ریلیز اجنټ په پام کې ونیسئ چې د کلاوډ زیربنا اداره کولو دنده لري. په دې شرایطو کې، د ارادې مخکتنه د ناڅاپي کمیدو په وړاندې د خوندیتوب خنډ په توګه کار کوي.

په دې انٹرفیس کې، ځانګړي اصطلاحات (ډرین ټرافیک، رول بیک) عموميات ځای په ځای کوي، او عملونه بائنری او اغیزمن دي. کارونکي د وړاندیز تصویب کولو پرځای د اجنټ د منطق پراساس لوی عملیاتي بدلون ته اجازه ورکوي. 2. د خودمختاری ډایل: د پرمختللی واک ورکولو سره د اعتماد اندازه کول هره سالمه اړیکه حدود لري. د خودمختاری ډایل دا دی چې څنګه کارونکي دا د خپل اجنټ سره رامینځته کوي ، دا تعریفوي چې دوی د اجنټ اداره کولو سره څه راحته دي. باور یو بائنری سویچ ندی؛ دا یو طیف دی. یو کاروونکی ممکن په اجنټ باور وکړي چې د ټیټ سټیک دندې په خپلواکه توګه اداره کړي مګر د لوړ پوړو پریکړو لپاره د بشپړ تایید غوښتنه وکړي. د خودمختارۍ ډایل، د پرمختللو واکونو یوه بڼه، کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د اجنټ خپلواکۍ د خپلې خوښې کچه وټاکي، دوی د اړیکو په تعریف کې فعال ګډون کوي. رواني پوهاوي کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د اجنټ خپلواکي تنظیم کړي دوی ته د کنټرول ځای ورکوي، دوی ته اجازه ورکوي چې د سیسټم چلند د دوی شخصي خطر زغم سره سمون ولري. تطبیق دا د غوښتنلیک دننه د ساده، واضح ترتیب په توګه پلي کیدی شي، په مثالي توګه د هر کار ډول پر بنسټ. زموږ د لومړۍ مقالې څخه د ټیکسونومي په کارولو سره ، تنظیمات کیدی شي:

مشاهده او وړاندیز وکړم زه غواړم د فرصتونو یا مسلو په اړه خبر شم، مګر اجنټ به هیڅکله د پلان وړاندیز ونه کړي. پلان او وړاندیز کوالی شي اجنټ پلانونه جوړ کړي، مګر زه باید هر یو بیاکتنه وکړم مخکې له دې چې کوم اقدام وشي. د تایید سره عمل وکړئ د پیژندل شوي دندو لپاره، اجنټ کولی شي عملونه چمتو کړي، او زه به وروستنۍ تګ/نه-ګو تایید کړم. په خپلواکه توګه عمل وکړئ مخکې له مخکې تصویب شوي دندو لپاره (د مثال په توګه، د $ 50 څخه کم لګښتونو شخړه)، اجنټ کولی شي په خپلواکه توګه عمل وکړي او د حقیقت څخه وروسته ما خبر کړي.

د بریښنالیک معاون ، د مثال په توګه ، کولی شي د کارونکي په استازیتوب د بریښنالیکونو لیږلو په مقابل کې د غونډو مهالویش لپاره جلا خپلواکي ډیل ولري. دا ګرانوالی کلیدی دی، ځکه چې دا د کاروونکي باور خورا مهم حقیقت منعکس کوي. کله چې دې بڼې ته لومړیتوب ورکړئ په سیسټمونو کې دې ته لومړیتوب ورکړئ چیرې چې دندې په پراخه کچه د خطر او شخصي غوره توبونو سره توپیر لري (د بیلګې په توګه د مالي مدیریت وسیلې، د اړیکو پلیټ فارمونه). دا د بورډ کولو لپاره اړین دی، کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د ټیټ خودمختاري سره پیل وکړي او د دوی باور وده کولو سره یې وده وکړي. له دې پرته، هغه کاروونکي چې د یوې ناکامۍ تجربه کوي د اجنټ د بیرته راستنیدو پرځای په بشپړه توګه پریږدي. د بریالیتوب لپاره معیارونه:

د اعتبار کثافت فیصده د هر ترتیب د کاروونکو ماتول (د مثال په توګه، 20٪ وړاندیز، 50٪ تایید، 30٪ اتومات). د تنظیم کولو بدلونونو شمیره / په میاشت کې ټول فعال کارونکي. لوړ منحل باور ته اشاره کويبې ثباتي

3. د تشریح وړ دلیل: ځواب ولې؟ د عمل کولو وروسته، یو ښه ملګری خپل دلیل بیانوي. دا نمونه خلاص ارتباط دی چې یو عمل تعقیبوي، ځواب ورکوي چې ولې؟ مخکې له دې چې پوښتنه وشي. "ما دا وکړل ځکه چې تاسو ما ته په تیرو وختونو کې ویلي وو چې تاسو ایکس غوره کوئ." کله چې یو استازی عمل کوي، په ځانګړې توګه په خپلواکه توګه، د کارونکي په ذهن کې سمدستي پوښتنه اکثرا وي، ولې دا کار وکړ؟ د تشریح وړ دلیل بیلګه په فعاله توګه دې پوښتنې ته ځواب ورکوي، د اجنټ د پریکړو لپاره یو لنډ دلیل وړاندې کوي. دا تخنیکي لاګ فایل ندی. د دې لړۍ زما په لومړۍ مقاله کې، موږ د فریب مخه نیولو لپاره د کاروونکي مخ په ژبه کې د سیسټم لومړني ژباړې په اړه بحث وکړ. دا نمونه د دې اصولو عملي تطبیق دی. دا خام منطق د انسان د لوستلو وړ توضیحاتو ته بدلوي چې د کارونکي په خپلو بیان شوي غوره توبونو او مخکینیو معلوماتو کې موقعیت لري. رواني پوهاوی کله چې د اجنټ کړنې د توضیح وړ وي، دوی د تصادفي پرځای منطقي احساس کوي، د کارونکي سره مرسته کوي چې د اجنټ فکر څنګه دقیق ذهني ماډل رامینځته کړي. اغیزمن دلیلونه:

په سابقه کې ولاړ غوره توضیحات بیرته د یوې قاعدې، غوره توب، یا مخکیني عمل سره تړاو لري. ساده او مستقیم مخنیوی پیچلي شرطي منطق. یو ساده "ځکه چې تاسو وویل X، ما Y کړی" جوړښت وکاروئ.

د سفر مثال ته راستنیدل، وروسته له دې چې الوتنه په خپلواکه توګه له سره ثبت شي، کاروونکي ممکن دا د دوی د خبرتیا فیډ کې وګوري: ما ستاسو لغوه شوې الوتنې بیا بک کړې دي. نوې الوتنه: ډیلټا 789، د ماسپښین په 2:30 بجو روانیږي. ولې ما دا اقدام وکړ: ستاسو اصلي الوتنه د هوایی شرکت لخوا لغوه شوې وه. تاسو د ورته ورځې ، غیر تمدید الوتنو لپاره مخکې له مخکې خودمختاره بیا بکینګ تصویب کړی دی.

دلیل روښانه، د دفاع وړ دی، او دا مفکوره پیاوړې کوي چې اجنټ د کارونکي لخوا تاسیس شوي حدود کې کار کوي. کله چې دې طرزالعمل ته لومړیتوب ورکړئ د هر هغه خپلواک عمل لپاره لومړیتوب ورکړئ چیرې چې دلیل سمدلاسه د شرایطو څخه څرګند نه وي ، په ځانګړي توګه د هغه عملونو لپاره چې په شالید کې پیښیږي یا د بهرنۍ پیښې لخوا رامینځته کیږي (لکه د الوتنې لغوه کولو مثال). له دې پرته، کاروونکي باوري خودمختاره کړنې د تصادفي چلند یا 'بګز' په توګه تشریح کوي، د دوی د سم ذهني ماډل جوړولو مخه نیسي. د بریالیتوب لپاره معیارونه:

ولې؟ د ټکټ حجم د ملاتړ ټیکټونو شمیره چې په هر 1,000 فعال کاروونکو کې "د اجنټ چلند - ناڅرګند" نښه شوې. د استدلال اعتبار د هغو کاروونکو سلنه چې د تعامل وروسته مایکرو سرویسونو کې توضیحات د 'مرسته کونکي' په توګه ارزوي.

4. د باور نښه دا نمونه د اجنټ په اړه ده چې په اړیکه کې ځان خبر وي. د خپل باور په خبرو کولو سره، دا د کارونکي سره مرسته کوي پریکړه وکړي چې کله په خپل قضاوت باور وکړي او کله چې ډیر تفتیش پلي کړي. د دې لپاره چې د کاروونکو سره مرسته وکړي چې خپل باور ثابت کړي، اجنټ باید په خپلو پالنونو او کړنو خپل باور څرګند کړي. دا د اجنټ داخلي حالت ډیر د منلو وړ کوي او د کارونکي سره مرسته کوي پریکړه وکړي کله چې پریکړه ډیر نږدې وڅیړل شي. رواني زیربنا د سرفیسنګ ناڅرګندتیا د اتوماتیک تعصب مخنیوي کې مرسته کوي ، کارونکي هڅوي چې د ړانده منلو پرځای د ټیټ باور پلانونه وڅیړي. تطبیق:

د باور نمرې یو ساده سلنه (د مثال په توګه، باور: 95٪) کیدای شي یو چټک، د سکین وړ شاخص وي. د ساحې اعالمیه د اجنټ د تخصص د ساحې روښانه بیان (د بیلګې په توګه، ساحه: یوازې د سفر بکینګ) د کاروونکي توقعاتو اداره کولو کې مرسته کوي او دوی د اجنټ څخه د هغه کارونو ترسره کولو څخه منع کوي چې د هغه لپاره ډیزاین شوي ندي. بصری CuesA شنه چک نښه کولی شي لوړ باور په ګوته کړي، پداسې حال کې چې د ژیړ پوښتنې نښه کولی شي ناڅرګندتیا په ګوته کړي، کاروونکي هڅوي چې په ډیر احتیاط سره بیاکتنه وکړي.

کله چې دې نمونې ته لومړیتوب ورکړئ لومړیتوب ورکړئ کله چې د اجنټ فعالیت د ان پټ ډیټا کیفیت یا د دندې ابهام پراساس د پام وړ توپیر کولی شي. دا په ځانګړې توګه د متخصص سیسټمونو (د بیلګې په توګه، طبي مرستې، د کوډ معاون) کې ارزښت لري چیرې چې انسان باید د AI محصول په جدي توګه ارزونه وکړي. له دې پرته، کاروونکي به د اتوماتیک تعصب قرباني شي، په ړوند ډول د ټیټ باور هیلوشنونه ومني، یا په اندیښنه سره د لوړ باور کار دوه ځله چیک کړي. د بریالیتوب لپاره معیارونه:

د کیلیبریشن سکور پییرسن د موډل اعتماد سکور او د کارونکي د منلو نرخ ترمنځ اړیکه. هدف> 0.8. د کم اعتماد پلانونو او لوړ باور پلانونو د اوسط بیاکتنې وخت تر مینځ د ډیلټا د پلټنې توپیر. تمه کیږي چې مثبت وي (د بیلګې په توګه، +12 ثانیې).

5. د عمل پلټنه او بیرته راګرځول: حتمي خوندیتوب جال باور ته اړتیا لري پوه شي چې تاسو کولی شئ له یوې غلطۍ څخه بیرته راشئ. بیرته راګرځولفنکشن د وروستي اړیکو خوندیتوب شبکه ده، کارونکي ته ډاډ ورکوي چې حتی که اجنټ غلط پوه شي، پایلې یې ویجاړونکي ندي. د کارونکي باور رامینځته کولو لپاره یوازینی خورا پیاوړی میکانیزم د اجنټ عمل په اسانۍ سره د بیرته راګرځولو وړتیا ده. د هرې ممکنه عمل لپاره د پام وړ Undo تڼۍ سره دوامداره، د لوستلو لپاره اسانه د عمل پلټنې لاګ، د خوندیتوب حتمي شبکه ده. دا په ډراماتیک ډول د خپلواکۍ د ورکولو خطر کموي. رواني پوهاوی په دې پوهیدل چې یوه تیروتنه په اسانۍ سره له مینځه وړل کیدی شي رواني خوندیتوب رامینځته کوي ، کارونکي هڅوي چې د نه بدلیدونکي پایلو له ویرې پرته دندې وټاکي. د ډیزاین غوره کړنې:

د مهال ویش لید د ټولو اجنټ لخوا پیل شوي عملونو تاریخي لاګ خورا دقیق شکل دی. د وضعیت شاخصونه روښانه کړئ ښیي چې ایا یو عمل بریالی و، د پرمختګ په حال کې دی، یا بیرته اخیستل شوی. د وخت محدودیت بیرته ستنیدنه د هغه عملونو لپاره چې د یوې ټاکلې نقطې وروسته نه بدلیدونکي کیږي (د مثال په توګه د بیرته نه ورکولو وړ بکینګ)، UI باید په واضح ډول د دې وخت کړکۍ سره اړیکه ونیسي (د بیلګې په توګه، د 15 دقیقو لپاره بیرته شتون شتون لري). د سیسټم د محدودیتونو په اړه دا روڼتیا دومره مهم دی لکه څنګه چې پخپله د بیرته راوستلو وړتیا لري. کله چې یو عمل دایمي شي په اړه صادق کیدل باور رامینځته کوي.

کله چې دې نمونې ته لومړیتوب ورکړئ دا یو بنسټیز نمونه ده چې باید په نږدې ټولو اجنټیک سیسټمونو کې پلي شي. دا په بشپړ ډول د خبرو اترو وړ نه ده کله چې د خپلواکو ځانګړتیاو معرفي کول یا کله چې د غلطۍ لګښت (مالي، ټولنیز، یا د معلوماتو پورې اړوند) لوړ وي. له دې پرته، یوه تېروتنه د تل لپاره باور له منځه وړي، ځکه چې کاروونکي پوهیږي چې دوی د خوندیتوب جال نلري. د بریالیتوب لپاره معیارونه:

د بیرته راګرځیدنې نرخ ناببره کړنې / ټول ترسره شوي عملونه. که د یو ځانګړي کار لپاره د بیرته راګرځیدو کچه> 5٪ وي، د دې کار لپاره اتوماتیک غیر فعال کړئ. د خوندیتوب خالص تبادله د هغو کاروونکو سلنه چې په بریالیتوب سره د Undo کارولو په 7 ورځو کې دننه په خپلواکه توګه عمل ته وده ورکوي.

6. د تېښتې لاره: د ناڅرګندتیا په ښه توګه اداره کول یو هوښیار ملګری پوهیږي چې کله د اټکل کولو پرځای د مرستې غوښتنه وکړي. دا نمونه اجنټ ته اجازه ورکوي چې ابهام په ښه ډول د کارونکي ته د ګړندي کولو له لارې اداره کړي ، د عاجزۍ څرګندونه کوي چې د باور له مینځه وړو پرځای رامینځته کوي. حتی خورا پرمختللی اجنټ به د داسې شرایطو سره مخ شي چیرې چې دا د کارونکي ارادې یا غوره عمل په اړه ناڅرګنده وي. دا څنګه دا ناڅرګندتیا اداره کوي یوه ټاکلې شیبه ده. یو ښه ډیزاین شوی اجنټ اټکل نه کوي؛ دا زیاتیږي. رواني پوهاوی کله چې یو اجنټ د اټکل کولو پرځای خپل محدودیتونه ومني، دا په مبهم حالاتو کې د کارونکي واک ته د درناوي له لارې باور رامینځته کوي. د زیاتوالي نمونې شاملې دي:

د وضاحت غوښتنه "تاسو 'راتلونکې سه شنبه' یادونه وکړه. ایا ستاسو مطلب د سپتمبر 30 یا اکتوبر 7 مه دی؟" د اختیارونو وړاندې کول "ما درې الوتنې وموندلې چې ستاسو له معیارونو سره سمون لري. کوم یو تاسو ته غوره ښکاري؟" د انساني مداخلې غوښتنه کول د لوړ دندو یا خورا مبهم کارونو لپاره ، اجنټ باید د انساني متخصص یا ملاتړ کونکي اجنټ سره د لیدو لپاره روښانه لاره ولري. اشاره ممکن دا وي: "دا معامله غیر معمولي ښکاري، او زه د دې په اړه ډاډه نه یم چې څنګه پرمخ لاړ شم. ایا تاسو غواړئ چې زه د بشري اجنټ لپاره بیاکتنه وکړم؟"

کله چې دې نمونې ته لومړیتوب ورکړئ په ډومینونو کې لومړیتوب ورکړئ چیرې چې د کارونکي اراده مبهم یا خورا په شرایطو پورې تړلې وي (د مثال په توګه د طبیعي ژبې تعاملات ، د ډیټا پیچلي پوښتنې). دا وکاروئ کله چې اجنټ د نامکمل معلوماتو سره کار کوي یا کله چې ډیری سمې لارې شتون ولري. له دې پرته، اجنټ به په نهایت کې یو ډاډمن، ناورین اټکل وکړي چې کاروونکي له مینځه وړي. د بریالیتوب لپاره معیارونه:

د زیاتوالي فریکوینسي اجنټ د مرستې / ټول کارونو لپاره غوښتنه کوي. صحي سلسله: 5-15٪. د بیا رغونې د بریالیتوب کچه ټاسکونه د تېښتې وروسته بشپړ شوي / ټول تېښتې. هدف> 90٪.

پته لپاره غوره لومړنی خطر کلیدي میټریک د ارادې مخکتنه نه بدلیدونکي یا مالي کړنې کارونکي د برید احساس کوي >85٪ د منلو نرخ د خپلواکۍ ډایل د متغیر خطر کچې سره دندې په بشپړ ډول د ځانګړتیا پریښودل د چرن تنظیم کول د وضاحت وړ دلیل پس منظر یا خودمختاره دندې کارن بګ پیژني "ولې؟" د ټکټ حجم د باور سیګنال متخصص یا د لوړ پوړ سیسټمونه د اتوماتیک تعصب د پلټنې ډیلټا د عمل پلټنه او بیرته راګرځول ټول اجنټیک سیسټمونه د دایمي باور له لاسه ورکول <5٪د بیرته راګرځیدو نرخ د تېښتې لاره مبهم کارونکي اراده ډاډمن، ویجاړونکي اټکلونه > 90٪ د بیا رغونې بریالیتوب

جدول 1: د اجنټیک AI UX نمونو لنډیز. په یاد ولرئ چې ستاسو د ځانګړي ډومین خطر او اړتیاو پراساس میټریکونه تنظیم کړئ. د ترمیم او بیا رغونې لپاره ډیزاین کول دا زده کوي چې څنګه په مؤثره توګه بخښنه وغواړئ. ښه بښنه د تېروتنې اعتراف کوي، زیانونه یې حل کوي او له هغې څخه د زده کړې ژمنه کوي. تېروتنې امکان نه لري؛ دوی ناگزیر دي. د یوه اجنټیک سیسټم اوږدمهاله بریا د بشپړتیا په وړتیا پورې اړه لري او د ناکامۍ په وخت کې په ښه توګه د بیرته راستنیدو وړتیا پورې اړه لري. د ترمیم او بیا رغاونې لپاره یو پیاوړی چوکاټ یو اساسي ځانګړتیا ده، نه وروسته فکر. احساساتي بخښنه او روښانه درملنه کله چې یو استازی تېروتنه کوي، د خطا پیغام بخښنه ده. دا باید د رواني دقت سره ډیزاین شي. دا شیبه د حساب ورکولو ښودلو لپاره یو مهم فرصت دی. د خدماتو ډیزاین لید څخه ، دا هغه ځای دی چیرې چې شرکتونه کولی شي د خدماتو بیا رغونې پاراډکس وکاروي: هغه پیښه چیرې چې یو پیرودونکی چې د خدماتو ناکامي تجربه کوي ، وروسته د بریالۍ او احساساتي رغیدو سره ، واقعیا د پیرودونکي څخه ډیر وفادار کیدی شي چې هیڅکله یې هیڅکله ناکامي تجربه کړې نه وي. یوه ښه اداره شوې تېروتنه د بې عیب اعدام د اوږد تاریخ په پرتله د باور رامینځته کولو خورا پیاوړې پیښه کیدی شي. کلیدي د تېروتنې درملنه ده چې د اړیکو ماتول دي چې باید ترمیم شي. پدې کې شامل دي:

تېروتنه ومنئ پیغام باید په واضح او ساده ډول ووایي چې یوه تېروتنه شوې وه. بېلګه: ما په غلطه توګه پیسې انتقال کړې. سمدستي اصالحات بیان کړئ سمدستي د اصالحي عمل سره تعقیب کړئ. مثال: ما عمل بیرته واخیست، او فنډونه ستاسو حساب ته راستانه شوي. د نورو مرستې لپاره لاره چمتو کړئ تل د بشري ملاتړ لپاره روښانه لینک وړاندې کړئ. دا مایوسي کموي او ښیي چې پخپله د اجنټ څخه بهر د حساب ورکولو سیسټم شتون لري.

یو ښه ډیزاین شوی ترمیم UI ممکن داسې ښکاري: موږ ستاسو په وروستي لیږد کې غلطي کړې. زه بخښنه غواړم. ما غلط حساب ته $250 لیږدولي. [ د ملاتړ سره اړیکه ]

د خوندي نوښت لپاره د حکومتدارۍ انجن جوړول پورته تشریح شوي ډیزاین نمونې د کارونکي سره مخ کنټرولونه دي، مګر دوی نشي کولی د قوي داخلي ملاتړ جوړښت پرته په مؤثره توګه کار وکړي. دا د بیوروکراټیک خنډونو رامینځته کولو په اړه ندي. دا د ستراتیژیک ګټې رامینځته کولو په اړه دی. یوه اداره چې د پاخه حکومتدارۍ چوکاټ لري کولی شي د ډیر سرعت او باور سره ډیر هوښیار اجنټیک ځانګړتیاوې ولیږدوي ، پدې پوهیدل چې د برانډ خطر کمولو لپاره اړین ساتونکي په ځای دي. دا د حکومتدارۍ انجن د چک لیست څخه خوندیتوب په سیالۍ شتمنۍ بدلوي. دا انجن باید د رسمي حکومتدارۍ ادارې په توګه کار وکړي، د اجنټیک AI اخالقي شورا، چې د UX، محصول، او انجینرۍ یو کراس-فعاله اتحاد لري، د قانوني، اطاعت، او ملاتړ څخه حیاتي ملاتړ سره. په کوچنیو سازمانونو کې، دا 'شورا' رولونه اکثرا د محصول، انجینرۍ، او ډیزاین لیډونو یو واحد درې اړخیزه راټیټوي. د حکومتدارۍ لپاره چک لیست

قانوني/مطابق دا ټیم د دفاع لومړۍ کرښه ده، ډاډ ترلاسه کوي چې د اجنټ احتمالي کړنې د تنظیمي او قانوني حدودو دننه پاتې کیږي. دوی د خپلواکي عمل لپاره د سخت نه تګ زونونو په تعریف کې مرسته کوي. محصول د محصول مدیر د اجنټ هدف ساتونکی دی. دوی خپل عملیاتي حدود د رسمي خپلواکي پالیسۍ له لارې تعریفوي او څارنه کوي چې دا اسناد په ګوته کوي چې اجنټ څه دي او اجازه نه لري. دوی د اجنټ د خطر راجستر لري. د UX څیړنه دا ټیم د کارونکي باور او اضطراب غږ دی. دوی د باور اندازه کولو مطالعاتو چلولو لپاره د تکراري پروسې مسؤل دي ، د ناسم چلند ازموینې ، او کیفیتي مرکې د اجنټ د کارونکي پرمختللي ذهني ماډل باندې پوهیدو لپاره. انجینري دا ټیم د باور تخنیکي اساسات رامینځته کوي. دوی باید سیسټم د قوي ننوتلو لپاره معمار کړي، یو کلیک غیر فعال فعالیت، او هکونه د روښانه، تشریح وړ دلیلونو تولید لپاره اړین دي. ملاتړ دا ټیمونه د ناکامۍ په لومړۍ کرښه کې دي. دوی باید د اجنټانو د غلطیو له امله رامینځته شوي پیښو اداره کولو لپاره روزل شوي او مجهز وي، او دوی باید د اخالقي شورا ته مستقیم فیډبیک لوپ ولري ترڅو د ریښتینې نړۍ ناکامۍ نمونو راپور ورکړي.

د حکومتولۍ دا جوړښت باید وساتل شيد ژوندي اسنادو مجموعه، په شمول د اجنټ د خطر راجستر چې په فعاله توګه د احتمالي ناکامۍ طریقې پیژني، د عمل پلټنې لاګونه چې په منظمه توګه بیاکتنه کیږي، او د رسمي خپلواکي پالیسۍ اسناد. چیرته پیل کول: د محصول رهبرانو لپاره مرحلې چلند د محصول مدیرانو او اجرایوي رییسانو لپاره ، د اجنټیک AI ادغام کولی شي د یو مهم کار په څیر احساس وکړي. کلیدي دا ده چې دې ته د یو واحد لانچ په توګه نه ، بلکه د تخنیکي وړتیا او د کارونکي باور دواړه په موازي توګه رامینځته کولو لپاره د مرحلې سفر په توګه. دا سړک نقشه ستاسو سازمان ته اجازه ورکوي چې زده کړي او تطبیق کړي، ډاډ ترلاسه کوي چې هر ګام په یو قوي بنسټ کې جوړ شوی. لومړی پړاو: بنسټیز خوندیتوب (سپارښتنه او وړاندیز) لومړنی هدف د پام وړ خپلواکه خطرونو له اخیستو پرته د باور بنسټ رامینځته کول دي. پدې مرحله کې، د اجنټ ځواک په تحلیل او وړاندیز پورې محدود دی.

د راک - قوي ارادې مخکتنه پلي کړئ: دا ستاسو د متقابل عمل اصلي ماډل دی. کاروونکو ته د اجنټ جوړولو پلانونو مفکورې سره راحته کړئ ، پداسې حال کې چې کارونکي د اجرا کولو بشپړ کنټرول کې ساتي. د عمل پلټنه او زیربنا جوړول: حتی که اجنټ لاهم په خپلواکه توګه عمل نه کوي، د ننوتلو او بیرته راګرځولو لپاره تخنیکي تخته جوړه کړئ. دا ستاسو سیسټم د راتلونکي لپاره چمتو کوي او د کارونکي باور رامینځته کوي چې د خوندیتوب جال شتون لري.

مرحله 2: حساب شوی خودمختاری (د تایید سره عمل) یوځل چې کاروونکي د اجنټ وړاندیزونو سره راحته وي ، تاسو کولی شئ د ټیټ خطر خپلواکي معرفي کول پیل کړئ. دا مرحله د کاروونکو د ښوونې په اړه ده چې اجنټ څنګه فکر کوي او دوی ته اجازه ورکوي چې خپل سرعت تنظیم کړي.

د محدودو ترتیباتو سره د خپلواکۍ ډیل معرفي کړئ: کاروونکو ته اجازه ورکولو سره پیل کړئ چې اجنټ ته د تایید سره عمل کولو واک ورکړي. د تشریح وړ دلیل ځای په ځای کړئ: د هرې کړنې لپاره چې استازی یې چمتو کوي، روښانه توضیح وړاندې کړئ. دا د اجنټ منطق له مینځه وړي او تقویه کوي چې دا د کارونکي د خپلو غوره توبونو پراساس کار کوي.

دریمه مرحله: فعال پلاوی (په خپلواکه توګه عمل کول) دا وروستی ګام دی، یوازې وروسته له هغه اخیستل شوی چې تاسو د تیرو مرحلو څخه روښانه معلومات لرئ چې دا ښیي چې کاروونکي په سیسټم باور لري.

د ځانګړو، مخکې تصویب شوي دندو لپاره په خپلواکه توګه عمل فعال کړئ: د 2 مرحلې څخه ډاټا وکاروئ (د بیلګې په توګه، د لوړې کچې نرخونه، د بیرته راګرځیدو ټیټ نرخونه) د ټیټ خطر دندو لومړۍ سیټ پیژندلو لپاره چې په بشپړ ډول اتومات کیدی شي. څارنه او تکرار: د خپلواکو ځانګړتیاوو پیل کول پای نه دی، مګر د څارنې فعالیت، د کاروونکو نظرونو راټولولو، او د ریښتینې نړۍ معلوماتو پراساس د اجنټ ساحه او چلند اصالح کولو د دوامداره دورې پیل دی.

د حتمي خوندیتوب لیور په توګه ډیزاین د اجنټیک AI رامینځته کیدل د انسان - کمپیوټر تعامل کې د نوي سرحد استازیتوب کوي. دا د داسې راتلونکي ژمنه کوي چیرې چې ټیکنالوژي کولی شي په فعاله توګه زموږ بارونه کم کړي او زموږ ژوند منظم کړي. مګر دا ځواک د ژور مسؤلیت سره راځي. خپلواکي د تخنیکي سیسټم محصول دی، مګر اعتبار د ډیزاین پروسې پایله ده. زموږ ننګونه دا ده چې ډاډ ترلاسه کړو چې د کارونکي تجربه د تخنیکي وړتیا زیان نه دی بلکې د هغې اصلي ګټه اخیستونکی دی. د UX متخصصینو، د محصول مدیرانو، او مشرانو په توګه، زموږ رول د دې باور د ساتونکي په توګه عمل کول دي. د کنټرول او رضایت لپاره د روښانه ډیزاین نمونو پلي کولو سره ، د ترمیم لپاره د فکري لارو ډیزاین کول ، او د قوي حکومتدارۍ چوکاټ رامینځته کول ، موږ د خوندیتوب لازمي لیورونه رامینځته کوو چې اجنټیک AI د عمل وړ کوي. موږ یوازې د انٹرفیس ډیزاین نه کوو؛ موږ د اړیکو معمار یو. د AI د افادیت او منلو راتلونکی زموږ په وړتیا پورې اړه لري چې دا پیچلي سیسټمونه د حکمت ، لید او د کارونکي وروستي واک ته ژور درناوی سره ډیزاین کړو.

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free