ಈ ಸರಣಿಯ ಮೊದಲ ಭಾಗದಲ್ಲಿ, ನಾವು ಜನರೇಟಿವ್ನಿಂದ ಏಜೆಂಟ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಮೂಲಭೂತ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದೇವೆ. UX ಸಂಶೋಧಕರು, ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮತ್ತು ನಾಯಕರಿಗೆ ಹೊಸ ಮಾನಸಿಕ ಮತ್ತು ಕ್ರಮಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಟೂಲ್ಕಿಟ್ಗೆ ಸಲಹೆ ನೀಡುವುದರಿಂದ ಈ ಜಿಗಿತವು ಏಕೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ. ನಾವು ಏಜೆಂಟ್ ವರ್ತನೆಗಳ ಟ್ಯಾಕ್ಸಾನಮಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಸೂಚಿಸುವುದರಿಂದ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವವರೆಗೆ, ಅಗತ್ಯ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಕೆಸರಿನ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಈ ಹೊಸ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದೇವೆ. ನಾವು ಏನು ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈಗ, ನಾವು ಅಡಿಪಾಯದಿಂದ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಗೆ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ. ಈ ಲೇಖನವು ಹೇಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ: ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ವಿನ್ಯಾಸದ ಮಾದರಿಗಳು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ಆದರೆ ಪಾರದರ್ಶಕವಾದ, ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ನಂಬಿಕೆಗೆ ಯೋಗ್ಯವಾದ ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯು ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದರೆ, ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. ನಾವು AI ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯನ್ನು ನೀಡಿದರೂ ಸಹ, ನಾವು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅರ್ಥವನ್ನು ನೀಡುವ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಾಗಿವೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯು ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ನೀಡಲ್ಪಟ್ಟ ಸವಲತ್ತು ಎಂದು ಭಾವಿಸುವ ಅನುಭವವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ವಶಪಡಿಸಿಕೊಂಡ ಹಕ್ಕಿಲ್ಲ. ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಕೋರ್ UX ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ಸ್ ಏಜೆಂಟ್ AI ಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸವು ಸಂಬಂಧಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂಬಂಧ, ಯಾವುದೇ ಯಶಸ್ವಿ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯಂತೆ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂವಹನ, ಪರಸ್ಪರ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿತ ಗಡಿಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು. ಸಲಹೆಯಿಂದ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಏಜೆಂಟ್ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಜೀವನಚಕ್ರವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಆರು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಾವು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ:
ಪೂರ್ವ-ಕ್ರಿಯೆ (ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು)ಉದ್ದೇಶ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಡಯಲ್ ಯಾವುದಾದರೂ ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಬಳಕೆದಾರರು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ನ ಗಡಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ (ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದು) ಏಜೆಂಟ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸ ಸಂಕೇತವು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, "ಏಕೆ" ಮತ್ತು "ಎಷ್ಟು ಖಚಿತ" ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ರಿಯೆಯ ನಂತರದ (ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ)ಆಕ್ಷನ್ ಆಡಿಟ್ ಮತ್ತು ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಎಸ್ಕಲೇಶನ್ ಮಾರ್ಗವು ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಕ್ಷಣಗಳಿಗೆ ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿವ್ವಳವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಕೆಳಗೆ, ಯಶಸ್ಸಿಗಾಗಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ನಾವು ಪ್ರತಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಈ ಗುರಿಗಳು ಉದ್ಯಮದ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳಾಗಿವೆ; ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೊಮೇನ್ ಅಪಾಯವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ. 1. ಉದ್ದೇಶ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ: ಏನು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು ಈ ಮಾದರಿಯು ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಸಮಾನವಾಗಿದೆ, "ಇಲ್ಲಿ ನಾನು ಏನು ಮಾಡಲಿದ್ದೇನೆ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಸರಿಯೇ?" ಇದು ಬಳಕೆದಾರ-ಏಜೆಂಟ್ ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿ ಸಮ್ಮತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಅಡಿಪಾಯದ ಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ಕ್ರಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು, ಏನಾಗಲಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಬಳಕೆದಾರರು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ, ನಿಸ್ಸಂದಿಗ್ಧವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಉದ್ದೇಶ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ ಅಥವಾ ಯೋಜನೆಯ ಸಾರಾಂಶವು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ಸಮ್ಮತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೊದಲು ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ವಿರಾಮವಾಗಿದೆ, ಸ್ವಾಯತ್ತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ಪಾರದರ್ಶಕ, ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಸೈಕಲಾಜಿಕಲ್ ಅಂಡರ್ಪಿನ್ನಿಂಗ್ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೊದಲು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವುದು ಅರಿವಿನ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಶ್ಚರ್ಯವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಅವರ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಒಂದು ಕ್ಷಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಉದ್ದೇಶ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಯ ಅಂಗರಚನಾಶಾಸ್ತ್ರ:
ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತತೆ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಜೀರ್ಣವಾಗಬೇಕು. ಇದು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸರಳ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಬೇಕು, ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಭಾಷೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "Cancel_booking (id: 4A7B) ಗೆ API ಕರೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು" ಬದಲಿಗೆ, "San Francisco ಗೆ AA123 ಫ್ಲೈಟ್ ಅನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಿ" ಎಂದು ಹೇಳಬೇಕು. ಅನುಕ್ರಮ ಹಂತಗಳು ಬಹು-ಹಂತದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ, ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ ಪ್ರಮುಖ ಹಂತಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಕು. ಇದು ಏಜೆಂಟ್ನ ತರ್ಕವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸಿ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಯು ನಿರ್ಧಾರದ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ಕೇವಲ ಅಧಿಸೂಚನೆಯಲ್ಲ. ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಆಯ್ಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಇರಬೇಕು. ಇದು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಘರ್ಷಣೆಯ ಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಜ್ಞಾಪೂರ್ವಕ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮಾಡುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ 'ವೇಗದ ಬಂಪ್', ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಕ್ಕನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ.
ಈ ಸರಣಿಯ ಮೊದಲ ಭಾಗದಿಂದ ನಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣ ಸಹಾಯಕ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಭೇಟಿ ಮಾಡೋಣ. ಫ್ಲೈಟ್ ರದ್ದತಿಯನ್ನು ಏಜೆಂಟ್ ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ನಾವು ಈ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಏಜೆಂಟ್ ವಿಮಾನ ರದ್ದತಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಮರುಪ್ರಾಪ್ತಿ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಉದ್ದೇಶ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ: ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣದ ಅಡಚಣೆಗಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಯೋಜನೆ ನಿಮ್ಮ 10:05 AM ಫ್ಲೈಟ್ ಅನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದೆ. ನಾನು ಮಾಡಲು ಯೋಜಿಸಿರುವುದು ಇಲ್ಲಿದೆ: ಫ್ಲೈಟ್ UA456 ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮರುಪಾವತಿಯನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ರದ್ದತಿ ವಿವರಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ. DL789 ಫ್ಲೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಮರುಬುಕ್ ಮಾಡಿ 2:30 PM ತಡೆರಹಿತ ವಿಮಾನದಲ್ಲಿ ದೃಢಪಡಿಸಿದ ಸೀಟನ್ನು ಬುಕ್ ಮಾಡಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಮುಂದಿನ ಲಭ್ಯವಿರುವ ತಡೆರಹಿತ ವಿಮಾನವಾಗಿದೆದೃಢಪಡಿಸಿದ ಸ್ಥಾನ. ಹೋಟೆಲ್ ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ ನೀವು ತಡವಾಗಿ ಆಗಮಿಸುವಿರಿ ಎಂದು ಮ್ಯಾರಿಯೊಟ್ಗೆ ತಿಳಿಸಿ. ನವೀಕರಿಸಿದ ವಿವರವನ್ನು ಇಮೇಲ್ ಮಾಡಿ ಹೊಸ ವಿಮಾನ ಮತ್ತು ಹೋಟೆಲ್ ವಿವರಗಳನ್ನು ನಿಮಗೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಹಾಯಕರಾದ ಜೇನ್ ಡೋಗೆ ಕಳುಹಿಸಿ.[ ಈ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ ] [ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿ ] [ ಅದನ್ನು ನಾನೇ ನಿರ್ವಹಿಸಿ ]
ಈ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಯು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ರದ್ದತಿಯಿಂದ ಸಂವಹನದವರೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮುಂದೆ ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ: ಪೂರ್ಣ ಸಮ್ಮತಿ (ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ), ಮಾರ್ಪಾಡು ಮಾಡುವ ಬಯಕೆ (ಎಡಿಟ್ ಪ್ಲ್ಯಾನ್), ಅಥವಾ ಪೂರ್ಣ ಅತಿಕ್ರಮಣ (ನನ್ನನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಿ). ಈ ಬಹುಮುಖಿ ನಿಯಂತ್ರಣವು ನಂಬಿಕೆಯ ತಳಹದಿಯಾಗಿದೆ.
ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬೇಕು, ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳಿಸುವುದು), ಯಾವುದೇ ಮೊತ್ತದ ಹಣಕಾಸಿನ ವಹಿವಾಟನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ, ಇತರ ಜನರು ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರು ಸುಲಭವಾಗಿ ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲಾಗದ ಮಹತ್ವದ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಮಾಡುವ ಯಾವುದೇ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಈ ನಮೂನೆಯು ಮಾತುಕತೆಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಲೋಪವಾಗುವ ಅಪಾಯ ಇದಿಲ್ಲದೇ, ಬಳಕೆದಾರರು ಏಜೆಂಟರ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಂದ ಹೊಂಚು ಹಾಕುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಮರಳಿ ಪಡೆಯಲು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ. ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್:
ಎಡಿಟ್ ಮಾಡದೆ ಅಂಗೀಕಾರ ಅನುಪಾತ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ / ಒಟ್ಟು ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗುರಿ > 85%. ಓವರ್ರೈಡ್ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿಟೋಟಲ್ ಹ್ಯಾಂಡಲ್ ಇದನ್ನು ನಾನೇ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ / ಒಟ್ಟು ಪ್ಲಾನ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ದರ > 10% ಮಾದರಿ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಮರೆಮಾಡಿದ 10 ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ನಂತರ ಯೋಜನೆಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುವ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ನಿಖರತೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
ಹೈ-ಸ್ಟೇಕ್ಸ್ ಡೊಮೇನ್ಗಳಿಗೆ ಇದನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಪ್ರಯಾಣದ ಯೋಜನೆಗಳು ಸಂಬಂಧಿಸಬಹುದಾದ ಬೇಸ್ಲೈನ್ ಆಗಿರುವಾಗ, ಈ ಮಾದರಿಯು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ, ಹೆಚ್ಚಿನ-ಸ್ಟೇಕ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಅನಿವಾರ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ದೋಷವು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕೆ ಅನಾನುಕೂಲತೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಹಲವರು ತಪ್ಪು ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಥಗಿತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದಾದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ರೋಗಿಯ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಅಪಾಯಕ್ಕೆ ಸಿಲುಕಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಹಲವಾರು ಇತರ ದುರಂತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು. ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಡೆವೊಪ್ಸ್ ಬಿಡುಗಡೆ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇಂಟೆಂಟ್ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಯು ಆಕಸ್ಮಿಕ ಅಲಭ್ಯತೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಸುರಕ್ಷತಾ ತಡೆಗೋಡೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ನಲ್ಲಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪರಿಭಾಷೆ (ಡ್ರೈನ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್, ರೋಲ್ಬ್ಯಾಕ್) ಸಾಮಾನ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳು ಬೈನರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿಯಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಸಲಹೆಯನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವ ಬದಲು ಏಜೆಂಟ್ನ ತರ್ಕವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರು ಅಧಿಕೃತಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ. 2. ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯ ಡಯಲ್: ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ಅಧಿಕಾರದೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಮಾಪನಾಂಕ ಮಾಡುವುದು ಪ್ರತಿ ಆರೋಗ್ಯಕರ ಸಂಬಂಧವು ಗಡಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಡಯಲ್ ಎಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಅದನ್ನು ತಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತಾರೆ, ಏಜೆಂಟ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಅವರು ಆರಾಮದಾಯಕ ಎಂಬುದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಂಬಿಕೆಯು ಬೈನರಿ ಸ್ವಿಚ್ ಅಲ್ಲ; ಇದು ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಆಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರನು ಕಡಿಮೆ-ಪಾಲುಗಳ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಂಬಬಹುದು ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ-ಪಾಲುಗಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಕೋರಬಹುದು. ಪ್ರಗತಿಪರ ಅಧಿಕಾರದ ಒಂದು ರೂಪವಾದ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ಡಯಲ್, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಯ ಮಟ್ಟದ ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಬಂಧವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವಲ್ಲಿ ಅವರನ್ನು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಭಾಗವಹಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸೈಕಲಾಜಿಕಲ್ ಅಂಡರ್ಪಿನ್ನಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್ನ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯನ್ನು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವುದು ಅವರಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅವರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಪಾಯ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಗೆ ಹೊಂದಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಳವಡಿಕೆ ಇದನ್ನು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಸರಳವಾದ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ನಂತೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿ ಪ್ರತಿ-ಕಾರ್ಯ-ಪ್ರಕಾರದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ. ನಮ್ಮ ಮೊದಲ ಲೇಖನದಿಂದ ಟ್ಯಾಕ್ಸಾನಮಿ ಬಳಸಿ, ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳು ಹೀಗಿರಬಹುದು:
ಗಮನಿಸಿ ಮತ್ತು ಸೂಚಿಸಿ ನಾನು ಅವಕಾಶಗಳು ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಕುರಿತು ತಿಳಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ, ಆದರೆ ಏಜೆಂಟ್ ಎಂದಿಗೂ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿ ಏಜೆಂಟ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಕ್ರಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೊದಲು ನಾನು ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು. ಪರಿಚಿತ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ದೃಢೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ವರ್ತಿಸಿ, ಏಜೆಂಟ್ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಾನು ಅಂತಿಮ ಗೋ/ನೋ-ಗೋ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ನೀಡುತ್ತೇನೆ. ಪೂರ್ವ-ಅನುಮೋದಿತ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, $50 ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ಶುಲ್ಕಗಳು), ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವದ ನಂತರ ನನಗೆ ಸೂಚಿಸಬಹುದು.
ಇಮೇಲ್ ಸಹಾಯಕ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಭೆಗಳನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಪರವಾಗಿ ಇಮೇಲ್ಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಡಯಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಈ ಗ್ರ್ಯಾನ್ಯುಲಾರಿಟಿಯು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ನಂಬಿಕೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬೇಕು ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆದ್ಯತೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ (ಉದಾ., ಹಣಕಾಸು ನಿರ್ವಹಣಾ ಪರಿಕರಗಳು, ಸಂವಹನ ವೇದಿಕೆಗಳು). ಆನ್ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ಗೆ ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ, ಕಡಿಮೆ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರ ವಿಶ್ವಾಸವು ಬೆಳೆದಂತೆ ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ಲೋಪವಾಗುವ ಅಪಾಯ ಇದಿಲ್ಲದೇ, ಒಂದೇ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರರು ಅದರ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಡಯಲ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತ್ಯಜಿಸುತ್ತಾರೆ. ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್:
ಪ್ರತಿ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ವಿಶ್ವಾಸ ಸಾಂದ್ರತೆ ಶೇಕಡಾವಾರು ಸ್ಥಗಿತ (ಉದಾ., 20% ಸಲಹೆ, 50% ದೃಢೀಕರಿಸಿ, 30% ಸ್ವಯಂ). ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ChurnNumber ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ / ತಿಂಗಳಿಗೆ ಒಟ್ಟು ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಂಥನವು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆಚಂಚಲತೆ.
3. ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ ತಾರ್ಕಿಕತೆ: ಏಕೆ ಉತ್ತರಿಸುವುದು? ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ನಂತರ, ಉತ್ತಮ ಪಾಲುದಾರರು ತಮ್ಮ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ಮುಕ್ತ ಸಂವಹನವಾಗಿದ್ದು ಅದು ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ? ಅದನ್ನು ಕೇಳುವ ಮೊದಲು. "ನೀವು X ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ನೀವು ಹಿಂದೆ ಹೇಳಿದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಅದನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ." ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ತಕ್ಷಣವೇ ಪ್ರಶ್ನೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಏಕೆ ಮಾಡಿದೆ? ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ ತಾರ್ಕಿಕ ಮಾದರಿಯು ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ಏಜೆಂಟ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಮರ್ಥನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಲಾಗ್ ಫೈಲ್ ಅಲ್ಲ. ಈ ಸರಣಿಯ ನನ್ನ ಮೊದಲ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ವಂಚನೆಯನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ನಾವು ಸಿಸ್ಟಂ ಪ್ರೈಮಿಟಿವ್ಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಕೆದಾರ-ಮುಖಿ ಭಾಷೆಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಚರ್ಚಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ಆ ತತ್ವದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕಚ್ಚಾ ತರ್ಕವನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ವಂತ ಹೇಳಿಕೆ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ ಒಳಹರಿವಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾನವ-ಓದಬಲ್ಲ ವಿವರಣೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಸೈಕಲಾಜಿಕಲ್ ಅಂಡರ್ಪಿನ್ನಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್ನ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ವಿವರಿಸಬಹುದಾದಾಗ, ಅವರು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ನಿಖರವಾದ ಮಾನಸಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತರ್ಕಗಳು:
ಪೂರ್ವನಿದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಗ್ರೌಂಡ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಉತ್ತಮ ವಿವರಣೆಗಳು ನಿಯಮ, ಆದ್ಯತೆ ಅಥವಾ ಪೂರ್ವ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತವೆ. ಸರಳ ಮತ್ತು ನೇರ ತಪ್ಪಿಸುವ ಸಂಕೀರ್ಣ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ತರ್ಕ. ಸರಳವಾದ "ನೀವು X ಹೇಳಿದ್ದರಿಂದ, ನಾನು Y ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ" ರಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಪ್ರಯಾಣದ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ, ಫ್ಲೈಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಮರುಬುಕ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಬಳಕೆದಾರರು ಇದನ್ನು ತಮ್ಮ ಅಧಿಸೂಚನೆ ಫೀಡ್ನಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದು: ನಾನು ನಿಮ್ಮ ರದ್ದಾದ ಫ್ಲೈಟ್ ಅನ್ನು ಮರುಬುಕ್ ಮಾಡಿದ್ದೇನೆ.ಹೊಸ ಫ್ಲೈಟ್: ಡೆಲ್ಟಾ 789, ಮಧ್ಯಾಹ್ನ 2:30 ಗಂಟೆಗೆ ಹೊರಡಲಿದೆ. ನಾನು ಈ ಕ್ರಮವನ್ನು ಏಕೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡೆ: ನಿಮ್ಮ ಮೂಲ ವಿಮಾನವನ್ನು ಏರ್ಲೈನ್ ರದ್ದುಗೊಳಿಸಿದೆ. ನೀವು ಅದೇ ದಿನದ, ತಡೆರಹಿತ ಫ್ಲೈಟ್ಗಳಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಮರುಬುಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮೊದಲೇ ಅನುಮೋದಿಸಿರುವಿರಿ.[ಹೊಸ ಪ್ರಯಾಣವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ ] [ಈ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಿ]
ತಾರ್ಕಿಕತೆಯು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಸಮರ್ಥನೀಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ಗಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬೇಕು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುವ ಅಥವಾ ಬಾಹ್ಯ ಈವೆಂಟ್ನಿಂದ ಪ್ರಚೋದಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ (ವಿಮಾನ ರದ್ದತಿ ಉದಾಹರಣೆಯಂತೆ) ಸಂದರ್ಭದಿಂದ ತರ್ಕವು ತಕ್ಷಣವೇ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲದ ಯಾವುದೇ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ. ಲೋಪದ ಅಪಾಯ ಇದು ಇಲ್ಲದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾನ್ಯವಾದ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಡವಳಿಕೆ ಅಥವಾ 'ದೋಷಗಳು' ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಸರಿಯಾದ ಮಾನಸಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್:
ಏಕೆ? 1,000 ಸಕ್ರಿಯ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ "ಏಜೆಂಟ್ ಬಿಹೇವಿಯರ್ - ಅಸ್ಪಷ್ಟ" ಎಂದು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲಾದ ಬೆಂಬಲ ಟಿಕೆಟ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ. ತರ್ಕಬದ್ಧ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣದ ನಂತರದ-ಸಂವಾದದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರಣೆಯನ್ನು 'ಸಹಾಯಕ' ಎಂದು ರೇಟ್ ಮಾಡುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಶೇಕಡಾವಾರು.
4. ಕಾನ್ಫಿಡೆನ್ಸ್ ಸಿಗ್ನಲ್ ಈ ಮಾದರಿಯು ಏಜೆಂಟ್ ಸಂಬಂಧದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಅರಿವಿನ ಬಗ್ಗೆ. ತನ್ನದೇ ಆದ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ತಿಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ತನ್ನ ತೀರ್ಪನ್ನು ಯಾವಾಗ ನಂಬಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಪನಾಂಕ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು, ಏಜೆಂಟ್ ತನ್ನ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ತನ್ನದೇ ಆದ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸಬೇಕು. ಇದು ಏಜೆಂಟ್ನ ಆಂತರಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಯಾವಾಗ ಹೆಚ್ಚು ನಿಕಟವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮಾನಸಿಕ ಅಂಡರ್ಪಿನ್ನಿಂಗ್ಸರ್ಫೇಸಿಂಗ್ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕುರುಡಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುವ ಬದಲು ಕಡಿಮೆ-ವಿಶ್ವಾಸ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅನುಷ್ಠಾನ:
ವಿಶ್ವಾಸ ಸ್ಕೋರ್ಎ ಸರಳ ಶೇಕಡಾವಾರು (ಉದಾ., ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ: 95%) ತ್ವರಿತ, ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸೂಚಕವಾಗಿರಬಹುದು. ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಘೋಷಣೆಯು ಏಜೆಂಟರ ಪರಿಣತಿಯ ಪ್ರದೇಶದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಹೇಳಿಕೆ (ಉದಾ., ವ್ಯಾಪ್ತಿ: ಪ್ರಯಾಣ ಬುಕಿಂಗ್ಗಳು ಮಾತ್ರ) ಬಳಕೆದಾರರ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಕೇಳದಂತೆ ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ವಿಷುಯಲ್ CuesA ಹಸಿರು ಚೆಕ್ಮಾರ್ಕ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಹಳದಿ ಪ್ರಶ್ನಾರ್ಥಕ ಚಿಹ್ನೆಯು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬೇಕು ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯದ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಏಜೆಂಟ್ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಹುದಾದಾಗ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ. ಪರಿಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ (ಉದಾ., ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಹಾಯಗಳು, ಕೋಡ್ ಸಹಾಯಕರು) ಅಲ್ಲಿ ಮಾನವನು AI ಯ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬೇಕು. ಲೋಪದ ಅಪಾಯ ಇದಿಲ್ಲದೇ, ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಪಕ್ಷಪಾತಕ್ಕೆ ಬಲಿಯಾಗುತ್ತಾರೆ, ಕಡಿಮೆ-ವಿಶ್ವಾಸದ ಭ್ರಮೆಗಳನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಆಸಕ್ತಿಯಿಂದ ಎರಡು ಬಾರಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್:
ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ ಸ್ಕೋರ್ಪಿಯರ್ಸನ್ ಮಾದರಿ ವಿಶ್ವಾಸ ಸ್ಕೋರ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ವೀಕಾರ ದರದ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ. ಗುರಿ > 0.8. ಸ್ಕ್ರೂಟಿನಿ ಡೆಲ್ಟಾ ಕಡಿಮೆ-ವಿಶ್ವಾಸ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ-ವಿಶ್ವಾಸ ಯೋಜನೆಗಳ ಸರಾಸರಿ ವಿಮರ್ಶೆ ಸಮಯದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿರಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ (ಉದಾ., +12 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು).
5. ಆಕ್ಷನ್ ಆಡಿಟ್ ಮತ್ತು ರದ್ದು: ಅಲ್ಟಿಮೇಟ್ ಸೇಫ್ಟಿ ನೆಟ್ ನಂಬಿಕೆಗೆ ನೀವು ತಪ್ಪಿನಿಂದ ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ರದ್ದುಗೊಳಿಸುಕಾರ್ಯವು ಅಂತಿಮ ಸಂಬಂಧದ ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿವ್ವಳವಾಗಿದೆ, ಏಜೆಂಟ್ ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಂಡರೂ ಸಹ, ಪರಿಣಾಮಗಳು ದುರಂತವಲ್ಲ ಎಂದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಏಕೈಕ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಏಜೆಂಟ್ನ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹಿಮ್ಮೆಟ್ಟಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಪ್ರತಿ ಸಂಭವನೀಯ ಕ್ರಿಯೆಗೆ ಪ್ರಮುಖವಾದ ರದ್ದುಮಾಡು ಬಟನ್ನೊಂದಿಗೆ ನಿರಂತರವಾದ, ಸುಲಭವಾಗಿ ಓದಬಹುದಾದ ಆಕ್ಷನ್ ಆಡಿಟ್ ಲಾಗ್, ಅಂತಿಮ ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿವ್ವಳವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಅಪಾಯವನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮಾನಸಿಕ ಅಂಡರ್ಪಿನ್ನಿಂಗ್ ತಪ್ಪನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ರದ್ದುಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುವುದು ಮಾನಸಿಕ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಭಯವಿಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ:
ಟೈಮ್ಲೈನ್ ViewA ಎಲ್ಲಾ ಏಜೆಂಟ್-ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕಾಲಾನುಕ್ರಮದ ಲಾಗ್ ಅತ್ಯಂತ ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಸ್ವರೂಪವಾಗಿದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಸ್ಥಿತಿ ಸೂಚಕಗಳು ಕ್ರಿಯೆಯು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆಯೇ, ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ ಅಥವಾ ರದ್ದುಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಿ. ಸಮಯ-ಸೀಮಿತ ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಂತದ ನಂತರ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ (ಉದಾ. ಮರುಪಾವತಿಸಲಾಗದ ಬುಕಿಂಗ್), UI ಈ ಸಮಯದ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡಬೇಕು (ಉದಾ., 15 ನಿಮಿಷಗಳವರೆಗೆ ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ). ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮಿತಿಗಳ ಕುರಿತಾದ ಈ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯು ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕ್ರಿಯೆಯು ಶಾಶ್ವತವಾದಾಗ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿರುವುದು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬೇಕು ಇದು ಮೂಲಭೂತ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು ಇದನ್ನು ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲಾ ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಬೇಕು. ಸ್ವಾಯತ್ತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವಾಗ ಅಥವಾ ದೋಷದ ವೆಚ್ಚ (ಹಣಕಾಸು, ಸಾಮಾಜಿಕ, ಅಥವಾ ಡೇಟಾ-ಸಂಬಂಧಿತ) ಹೆಚ್ಚಿರುವಾಗ ಅದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನೆಗೋಶಬಲ್ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಲೋಪವಾಗುವ ಅಪಾಯ ಇದಿಲ್ಲದೇ, ಒಂದು ದೋಷವು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ನಾಶಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವುದೇ ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿವ್ವಳವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್:
ರಿವರ್ಶನ್ ರೇಟ್ಅನ್ಡನ್ ಕ್ರಿಯೆಗಳು / ಒಟ್ಟು ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಹಿಮ್ಮುಖ ದರ > 5% ಆಗಿದ್ದರೆ, ಆ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತತೆಯನ್ನು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ. ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿವ್ವಳ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿದ 7 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಶೇಕಡಾವಾರು.
6. ಏರಿಕೆಯ ಹಾದಿ: ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಊಹಿಸುವ ಬದಲು ಯಾವಾಗ ಸಹಾಯವನ್ನು ಕೇಳಬೇಕೆಂದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಪಾಲುದಾರನಿಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ಏಜೆಂಟರಿಗೆ ದ್ವಂದ್ವಾರ್ಥತೆಯನ್ನು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಉಲ್ಬಣಗೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುವ ಬದಲು ನಿರ್ಮಿಸುವ ನಮ್ರತೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಏಜೆಂಟ್ ಸಹ ಬಳಕೆದಾರರ ಉದ್ದೇಶ ಅಥವಾ ಉತ್ತಮ ಕ್ರಮದ ಬಗ್ಗೆ ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಈ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಅದು ಹೇಗೆ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಏಜೆಂಟ್ ಊಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ಇದು ಉಲ್ಬಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಸೈಕಲಾಜಿಕಲ್ ಅಂಡರ್ಪಿನ್ನಿಂಗ್ ಒಬ್ಬ ಏಜೆಂಟ್ ಊಹಿಸುವ ಬದಲು ಅದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಾಗ, ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಗೌರವಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅದು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಏರಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಸೇರಿವೆ:
ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣವನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ“ನೀವು ‘ಮುಂದಿನ ಮಂಗಳವಾರ’ ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದೀರಿ. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕಾರ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 30 ಅಥವಾ ಅಕ್ಟೋಬರ್ 7? ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಗಳು"ನಿಮ್ಮ ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಮೂರು ವಿಮಾನಗಳನ್ನು ನಾನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ. ಯಾವುದು ನಿಮಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ?" ಮಾನವನ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಕ್ಕನ್ನು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ, ಏಜೆಂಟ್ ಮಾನವ ತಜ್ಞ ಅಥವಾ ಬೆಂಬಲ ಏಜೆಂಟ್ನಲ್ಲಿ ಲೂಪ್ ಮಾಡಲು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಹೀಗಿರಬಹುದು: "ಈ ವಹಿವಾಟು ಅಸಾಮಾನ್ಯವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಮುಂದುವರೆಯುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನನಗೆ ವಿಶ್ವಾಸವಿಲ್ಲ. ಮಾನವ ಏಜೆಂಟ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ನಾನು ಇದನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವಿರಾ?"
ಬಳಕೆದಾರರ ಉದ್ದೇಶವು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸಂದರ್ಭ-ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವ ಡೊಮೇನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಯಾವಾಗ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬೇಕು (ಉದಾ., ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂವಹನಗಳು, ಸಂಕೀರ್ಣ ಡೇಟಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು). ಏಜೆಂಟ್ ಅಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ಬಹು ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದ್ದಾಗ ಇದನ್ನು ಬಳಸಿ. ಲೋಪ ಅಪಾಯ ಇದು ಇಲ್ಲದೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ದೂರವಿಡುವ ಒಂದು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ, ದುರಂತದ ಊಹೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಯಶಸ್ಸಿಗೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಸ್:
ಸಹಾಯ / ಒಟ್ಟು ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಎಸ್ಕಲೇಶನ್ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಏಜೆಂಟ್ ವಿನಂತಿಗಳು. ಆರೋಗ್ಯಕರ ಶ್ರೇಣಿ: 5-15%. ಚೇತರಿಕೆಯ ಯಶಸ್ಸಿನ ದರಕಾರ್ಯಗಳು ಪೋಸ್ಟ್-ಎಸ್ಕಲೇಶನ್ / ಒಟ್ಟು ಏರಿಕೆಗಳು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿವೆ. ಗುರಿ > 90%.
ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಫಾರ್ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಪಾಯ ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಉದ್ದೇಶ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಅಥವಾ ಹಣಕಾಸಿನ ಕ್ರಮಗಳು ಬಳಕೆದಾರ ಹೊಂಚುದಾಳಿ ಅನುಭವಿಸುತ್ತಾನೆ >85% ಸ್ವೀಕಾರ ದರ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಡಯಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅಪಾಯದ ಮಟ್ಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ತ್ಯಜಿಸುವುದು ಚರ್ನ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ ತರ್ಕಬದ್ಧತೆ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಅಥವಾ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕಾರ್ಯಗಳು ಬಳಕೆದಾರರು ದೋಷಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ "ಯಾಕೆ?" ಟಿಕೆಟ್ ಪರಿಮಾಣ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದ ಸಂಕೇತ ಪರಿಣಿತ ಅಥವಾ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಆಟೊಮೇಷನ್ ಪಕ್ಷಪಾತ ಸ್ಕ್ರೂಟಿನಿ ಡೆಲ್ಟಾ ಆಕ್ಷನ್ ಆಡಿಟ್ ಮತ್ತು ರದ್ದು ಎಲ್ಲಾ ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನಂಬಿಕೆಯ ಶಾಶ್ವತ ನಷ್ಟ <5%ಹಿಮ್ಮುಖ ದರ ಏರಿಕೆಯ ಹಾದಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಬಳಕೆದಾರ ಉದ್ದೇಶ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸ, ದುರಂತ ಊಹೆಗಳು >90% ಚೇತರಿಕೆಯ ಯಶಸ್ಸು
ಕೋಷ್ಟಕ 1: ಏಜೆಂಟ್ AI UX ಮಾದರಿಗಳ ಸಾರಾಂಶ. ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೊಮೇನ್ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ. ದುರಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕ್ಷಮೆಯಾಚಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಕಲಿಯುತ್ತಿದೆ. ಉತ್ತಮ ಕ್ಷಮೆಯಾಚನೆಯು ತಪ್ಪನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಹಾನಿಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರಿಂದ ಕಲಿಯುವ ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ದೋಷಗಳು ಒಂದು ಸಾಧ್ಯತೆ ಅಲ್ಲ; ಅವು ಅನಿವಾರ್ಯತೆ. ಏಜೆಂಟಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಯಶಸ್ಸು ಅದರ ಪರಿಪೂರ್ಣತೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ಕಡಿಮೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ವಿಫಲವಾದಾಗ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ದುರಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ದೃಢವಾದ ಚೌಕಟ್ಟು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ, ನಂತರದ ಚಿಂತನೆಯಲ್ಲ. ಪರಾನುಭೂತಿ ಕ್ಷಮೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಪರಿಹಾರ ಏಜೆಂಟ್ ತಪ್ಪು ಮಾಡಿದಾಗ, ದೋಷ ಸಂದೇಶವು ಕ್ಷಮೆಯಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಮಾನಸಿಕ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬೇಕು. ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಈ ಕ್ಷಣವು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ. ಸೇವಾ ವಿನ್ಯಾಸದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ಕಂಪನಿಗಳು ಸೇವೆಯ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ವಿರೋಧಾಭಾಸವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು: ಒಂದು ಸೇವೆಯ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರು, ಯಶಸ್ವಿ ಮತ್ತು ಪರಾನುಭೂತಿಯ ಚೇತರಿಕೆಯ ನಂತರ, ಎಂದಿಗೂ ವೈಫಲ್ಯವನ್ನು ಅನುಭವಿಸದ ಗ್ರಾಹಕರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಷ್ಠರಾಗಬಹುದು. ದೋಷರಹಿತ ಮರಣದಂಡನೆಯ ಸುದೀರ್ಘ ಇತಿಹಾಸಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ತಪ್ಪು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತವಾದ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಘಟನೆಯಾಗಿದೆ. ದೋಷವನ್ನು ಸಂಬಂಧದ ಛಿದ್ರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾದುದು ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಇದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ:
ದೋಷವನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸಿ ಸಂದೇಶವು ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆ: ನಾನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಹಣವನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಿದ್ದೇನೆ. ತಕ್ಷಣದ ತಿದ್ದುಪಡಿಯನ್ನು ತಿಳಿಸಿ, ಪರಿಹಾರ ಕ್ರಮವನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಅನುಸರಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆ: ನಾನು ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಹಣವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಖಾತೆಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಹಾಯಕ್ಕಾಗಿ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಮಾನವ ಬೆಂಬಲಕ್ಕೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಲಿಂಕ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸಿ. ಇದು ಹತಾಶೆಯನ್ನು ಉಲ್ಬಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟರನ್ನು ಮೀರಿದ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಇದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ದುರಸ್ತಿ UI ಈ ರೀತಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು: ನಿಮ್ಮ ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಗಾವಣೆಯಲ್ಲಿ ನಾವು ತಪ್ಪು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ. ನಾನು ಕ್ಷಮೆಯಾಚಿಸುತ್ತೇನೆ. ನಾನು $250 ಅನ್ನು ತಪ್ಪು ಖಾತೆಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಿದ್ದೇನೆ.✔ ಸರಿಪಡಿಸುವ ಕ್ರಮ: ವರ್ಗಾವಣೆಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ $250 ಅನ್ನು ಮರುಪಾವತಿಸಲಾಗಿದೆ. [ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ]
ಸುರಕ್ಷಿತ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಾಗಿ ಆಡಳಿತ ಯಂತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮೇಲೆ ವಿವರಿಸಿದ ವಿನ್ಯಾಸದ ಮಾದರಿಗಳು ಬಳಕೆದಾರ ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಅವು ದೃಢವಾದ ಆಂತರಿಕ ಬೆಂಬಲ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಅಧಿಕಾರಶಾಹಿ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ; ಇದು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ. ಪ್ರಬುದ್ಧ ಆಡಳಿತದ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ಏಜೆಂಟ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸಬಹುದು, ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅಪಾಯವನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿವೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಆಡಳಿತ ಯಂತ್ರವು ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಆಸ್ತಿಯನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಎಂಜಿನ್ ಯುಎಕ್ಸ್, ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನ ಕ್ರಾಸ್-ಫಂಕ್ಷನಲ್ ಮೈತ್ರಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ, ಕಾನೂನು, ಅನುಸರಣೆ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲದಿಂದ ಪ್ರಮುಖವಾದ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಔಪಚಾರಿಕ ಆಡಳಿತ ಮಂಡಳಿ, ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಎಐ ಎಥಿಕ್ಸ್ ಕೌನ್ಸಿಲ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ಸಣ್ಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ, ಈ 'ಕೌನ್ಸಿಲ್' ಪಾತ್ರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉತ್ಪನ್ನ, ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಸೈನ್ ಲೀಡ್ಗಳ ಏಕ ಟ್ರೈಡ್ ಆಗಿ ಕುಸಿಯುತ್ತವೆ. ಆಡಳಿತಕ್ಕಾಗಿ ಪರಿಶೀಲನಾಪಟ್ಟಿ
ಕಾನೂನು/ಅನುಸರಣೆ ಈ ತಂಡವು ರಕ್ಷಣೆಯ ಮೊದಲ ಸಾಲಿನಾಗಿದ್ದು, ಏಜೆಂಟ್ನ ಸಂಭಾವ್ಯ ಕ್ರಮಗಳು ನಿಯಂತ್ರಕ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಗಡಿಗಳಲ್ಲಿ ಇರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕ್ರಿಯೆಗಾಗಿ ಹಾರ್ಡ್ ನೋ-ಗೋ ವಲಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಅವರು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಉತ್ಪನ್ನ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಏಜೆಂಟ್ನ ಉದ್ದೇಶದ ನಿರ್ವಾಹಕರು. ಅವರು ಔಪಚಾರಿಕ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯ ನೀತಿಯ ಮೂಲಕ ಅದರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಗಡಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಅದು ಏಜೆಂಟ್ ಏನು ಮತ್ತು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರು ಏಜೆಂಟ್ ರಿಸ್ಕ್ ರಿಜಿಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. UX ಸಂಶೋಧನೆ ಈ ತಂಡವು ಬಳಕೆದಾರರ ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಆತಂಕದ ಧ್ವನಿಯಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯದ ಅಧ್ಯಯನಗಳು, ಅನುಕರಿಸಿದ ಅನುಚಿತ ವರ್ತನೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ನ ಬಳಕೆದಾರರ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಮಾನಸಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಮರುಕಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅವರು ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ. ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಈ ತಂಡವು ನಂಬಿಕೆಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ಆಧಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರು ದೃಢವಾದ ಲಾಗಿಂಗ್, ಒಂದು-ಕ್ಲಿಕ್ ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ, ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ ತಾರ್ಕಿಕತೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೊಕ್ಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಟ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಬೆಂಬಲಈ ತಂಡಗಳು ವೈಫಲ್ಯದ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿವೆ. ಏಜೆಂಟ್ ದೋಷಗಳಿಂದ ಉಂಟಾದ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಜ್ಜುಗೊಳಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ವೈಫಲ್ಯದ ಮಾದರಿಗಳ ಕುರಿತು ವರದಿ ಮಾಡಲು ಅವರು ಎಥಿಕ್ಸ್ ಕೌನ್ಸಿಲ್ಗೆ ನೇರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.
ಈ ಆಡಳಿತ ರಚನೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು aಸಂಭಾವ್ಯ ವೈಫಲ್ಯ ಮೋಡ್ಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್ ರಿಸ್ಕ್ ರಿಜಿಸ್ಟರ್, ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುವ ಆಕ್ಷನ್ ಆಡಿಟ್ ಲಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಔಪಚಾರಿಕ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ ನೀತಿ ದಾಖಲಾತಿ ಸೇರಿದಂತೆ ಜೀವಂತ ದಾಖಲೆಗಳ ಸೆಟ್. ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು: ಉತ್ಪನ್ನ ನಾಯಕರಿಗೆ ಒಂದು ಹಂತದ ವಿಧಾನ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರಿಗೆ, ಏಜೆಂಟ್ AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಒಂದು ಸ್ಮಾರಕ ಕಾರ್ಯದಂತೆ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ ಉಡಾವಣೆಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ವಿಶ್ವಾಸ ಎರಡನ್ನೂ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಹಂತ ಹಂತದ ಪ್ರಯಾಣವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಸಮೀಪಿಸುವುದು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಹಂತವನ್ನು ದೃಢವಾದ ಅಡಿಪಾಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಹಂತ 1: ಅಡಿಪಾಯದ ಸುರಕ್ಷತೆ (ಸಲಹೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾವನೆ) ಗಮನಾರ್ಹ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದೆ ನಂಬಿಕೆಯ ತಳಹದಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಆರಂಭಿಕ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಏಜೆಂಟ್ನ ಅಧಿಕಾರವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಸಲಹೆಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ರಾಕ್-ಸಾಲಿಡ್ ಇಂಟೆಂಟ್ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ: ಇದು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಮುಖ ಸಂವಹನ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ, ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಏಜೆಂಟ್ ಕಲ್ಪನೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಆರಾಮದಾಯಕವಾಗಿಸಿ. ಆಕ್ಷನ್ ಆಡಿಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸಿ: ಏಜೆಂಟ್ ಇನ್ನೂ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಲಾಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರಿವರ್ಸಲ್ಗಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಭವಿಷ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿವ್ವಳ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬ ಬಳಕೆದಾರರ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 2: ಕ್ಯಾಲಿಬ್ರೇಟೆಡ್ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ (ದೃಢೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಕಾಯಿದೆ) ಏಜೆಂಟ್ನ ಪ್ರಸ್ತಾಪಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಆರಾಮದಾಯಕವಾದ ನಂತರ, ನೀವು ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. ಈ ಹಂತವು ಏಜೆಂಟ್ ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾನೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಕಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರ ಸ್ವಂತ ವೇಗವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಸೀಮಿತ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯ ಡಯಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿ: ದೃಢೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಧಿಕಾರವನ್ನು ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ನೀಡಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ವಿವರಿಸಬಹುದಾದ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ: ಏಜೆಂಟ್ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ರಿಯೆಗೆ, ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿ. ಇದು ಏಜೆಂಟ್ನ ತರ್ಕವನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ವಂತ ಆದ್ಯತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಂತ 3: ಪೂರ್ವಭಾವಿ ನಿಯೋಗ (ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿ) ಇದು ಅಂತಿಮ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ನಂಬುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಹಿಂದಿನ ಹಂತಗಳಿಂದ ನೀವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದ ನಂತರವೇ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಪೂರ್ವ-ಅನುಮೋದಿತ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಕಾಯಿದೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ: ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಕಡಿಮೆ-ಅಪಾಯದ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೊದಲ ಗುಂಪನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಹಂತ 2 (ಉದಾ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ದರಗಳು, ಕಡಿಮೆ ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವ ದರಗಳು) ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿ. ಮಾನಿಟರ್ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೆ: ಸ್ವಾಯತ್ತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಉಡಾವಣೆಯು ಅಂತ್ಯವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಏಜೆಂಟ್ನ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ ನಿರಂತರ ಚಕ್ರದ ಆರಂಭವಾಗಿದೆ.
ಅಲ್ಟಿಮೇಟ್ ಸೇಫ್ಟಿ ಲಿವರ್ ಆಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿ ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಯ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯು ಮಾನವ-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಗಡಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ನಮ್ಮ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಜೀವನವನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಇದು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಈ ಶಕ್ತಿಯು ಆಳವಾದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯು ತಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಂದು ಔಟ್ಪುಟ್ ಆಗಿದೆ, ಆದರೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯು ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಔಟ್ಪುಟ್ ಆಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಪಘಾತವಲ್ಲ ಆದರೆ ಅದರ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಫಲಾನುಭವಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಮ್ಮ ಸವಾಲು. UX ವೃತ್ತಿಪರರು, ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಮತ್ತು ನಾಯಕರಾಗಿ, ಆ ಟ್ರಸ್ಟ್ನ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಪಾತ್ರವಾಗಿದೆ. ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಿಗೆಗಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿನ್ಯಾಸದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ದುರಸ್ತಿಗಾಗಿ ಚಿಂತನಶೀಲ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ದೃಢವಾದ ಆಡಳಿತ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಏಜೆಂಟ್ AI ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯ ಸುರಕ್ಷತಾ ಲಿವರ್ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತೇವೆ. ನಾವು ಕೇವಲ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ; ನಾವು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. AI ಯ ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರದ ಭವಿಷ್ಯವು ಈ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ, ದೂರದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅಂತಿಮ ಅಧಿಕಾರಕ್ಕಾಗಿ ಆಳವಾದ ಗೌರವದೊಂದಿಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮೇಲೆ ನಿಂತಿದೆ.
