DLSS 5 atrodo kaip vaizdo žaidimų generuojamasis AI filtras realiuoju laiku
„Nvidia“ pranešimas apie DLSS 5 savo GTC konferencijoje sukėlė karštas diskusijas. Ankstyvosios reakcijos nuspalvina jį kaip potencialiai skaldantį atnaujinimą, o kai kurie kritikai pavadino jį „nuosmukiu“, kuris gali pakenkti meninei vizijai. Vis dėlto generalinis direktorius Jensenas Huangas skelbia, kad tai yra „GPT momentas grafikai“, žadėdamas rankomis sukurto atvaizdavimo ir generuojančio dirbtinio intelekto derinį, kad būtų sukurtas precedento neturintis vizualinis tikroviškumas. Šia technologija siekiama iš karto padidinti apšvietimą ir šešėlius palaikomuose žaidimuose, o tai žymi reikšmingą nukrypimą nuo ankstesnių padidinimo metodų.
Kas yra DLSS 5 ir kaip jis veikia?
DLSS arba Deep Learning Super Sampling vystėsi per keletą iteracijų. Kiekviena versija naudojo mašininį mokymąsi, kad padidintų mažesnės raiškos vaizdus ir padidintų našumą. DLSS 5 reiškia esminį poslinkį. Tai ne tik paprasta rekonstrukcija, bet ir generatyvaus AI sfera.
Šis naujas požiūris užpildo ne tik pikselius. Jis aktyviai generuoja naujus vaizdinius duomenis realiuoju laiku. Pagalvokite apie tai kaip apie AI antrąjį pilotą žaidimo atvaizdavimui. Sistema analizuoja sceną ir naudoja parengtą modelį, kad prognozuotų ir sukurtų patobulintą apšvietimą, detalius šešėlius ir rafinuotas tekstūras.
Pagrindinė technologija už šuolio
Svarbiausias šuolis prie generatyvinių modelių. Ankstesnės DLSS versijos buvo puikūs interpoliatoriai. DLSS 5 veikia kaip kūrybinis sintezatorius. Jis naudoja didžiulius aukštos kokybės vaizdo duomenų rinkinius, kad padarytų išvadą, kaip turėtų atrodyti „tobulas“ kadras, net ir turint ribotą pradinę informaciją iš žaidimo variklio.
Tai leidžia pasiekti efektus, kurie anksčiau buvo per brangūs skaičiavimo požiūriu. AI gali sukurti spinduliuotę sekamą visuotinį apšvietimą arba sudėtingus dalelių efektus, sumažinančius tradicinio GPU vamzdyno apkrovą. Galimybė padidinti našumą kartu su vizualiniu patobulinimu yra didelė.
Didžioji diskusija: naujovės prieš meninį vientisumą
Tiesioginis ginčas kyla dėl to, kaip DLSS 5 pakeičia vaizdą. Kritikai teigia, kad generatyviai pridedant detalių AI gali nepaisyti pradinio meninio tikslo. Kūrėjo kruopščiai sukurtą nuotaikingą šešėlį arba specifinį šviesos kritimą dirbtinis intelektas gali iš naujo interpretuoti, todėl galutinis rezultatas skiriasi nuo kūrybinės vizijos.
Tai įtraukiama į platesnę diskusiją apie AI vaidmenį kūrybinėse srityse. Kada pagalba tampa pakeitimu? Nerimą kelia tai, kad žaidimai gali atrodyti vienodai „patobulinti dirbtiniu intelektu“, prarasdami unikalius stilistinius pirštų atspaudus. Šis priežiūros poreikis atspindi tendencijas kitose pramonės šakose, kuriose itin svarbu sukurti pasitikėjimą dirbtinio intelekto produkcija, kaip aptarta mūsų straipsnyje „Žmogaus patikrintas“ kaip naujas auksinis pasitikėjimo standartas.
Galima nauda žaidėjams ir kūrėjams Nepaisant diskusijų, galimi pranašumai yra įtikinami. Žaidėjams DLSS 5 gali pateikti:
Didesnis kadrų dažnis ir maksimalus vaizdo tikslumas. Stulbinantis apšvietimas ir atspindžiai aparatinėje įrangoje, kuri paprastai negalėjo jų paleisti. Įspūdingesni pasauliai su tankesnėmis, tikroviškesnėmis aplinkos detalėmis.
Kūrėjams jis siūlo galingą įrankį, skirtą:
Pasiekite aukštesnius vizualinius etalonus nepailgindami kūrimo laiko. Potencialiai įgalinkite ambicingesnes menines vizijas, kurias kažkada ribojo aparatinė įranga. Optimizuokite našumą įvairioms kompiuterio konfigūracijoms.
Realaus laiko grafikos ir dirbtinio intelekto ateitis DLSS 5 yra aiškus signalas, kad realiojo laiko grafikos ateitis yra neatsiejamai susijusi su generuojamuoju AI. „Nvidia“ lažinasi, kad patobulinto tikroviškumo ir našumo pranašumai nusvers puristinius rūpesčius. Ši naujovė yra dalis didesnio dirbtinio intelekto aparatinės įrangos pagreitinimo, panašiai kaip Nvidia Groq pagrindu sukurtų lustų sistemose, skirtose AI užduotims paspartinti.
Sėkmė priklausys nuo įgyvendinimo. „Nvidia“ kūrėjams turi suteikti patikimus valdymo įrankius. Šios „menininko rankenėlės“ leis komandoms vadovauti AI, užtikrinant, kad jis pagerintų, o ne nepaisytų jų darbo. Tikslas yra bendradarbiavimo procesas, o ne automatizuotas perėmimas.
Ką tai reiškia naujos kartos žaidimams Žvelgiant į ateitį, DLSS 5 gali iš naujo apibrėžti žaidimų dizaino paradigmas. Kūrėjai gali pradėti kurti, atsižvelgdami į AI galimybes, kurdami scenas, kurias AI gali tobulinti. Tam reikalingas naujas mąstymas, panašiai kaip strateginiai verslo principai, išnagrinėti mūsų straipsnyje apie savo verslumo pranašumą. Taip pat galime pamatyti naują vaizdinių nustatymų pakopą: „Native“, „DLSS Performance“ ir „DLSS 5 Generative“. Kiekvienas pasiūlytų skirtingą balansąnašumas, pradiniai vaizdai ir dirbtinio intelekto patobulintos detalės. Rinka galiausiai nuspręs, kas taps standartu.
Išvada: vandens takoskyros akimirka su įspėjimais DLSS 5 neabejotinai yra taškas, skirtas žaidimams kompiuteriu ir realaus laiko grafikai. Sujungus generatyvųjį dirbtinį intelektą su tradiciniu atvaizdavimu, jis praplečia to, kas įmanoma. Tačiau jo priėmimas bus kruopštus šokis tarp technologinio potencialo ir meninio išsaugojimo. Ateinantys mėnesiai, kai atsiras daugiau informacijos ir žaidimo įgyvendinimo, bus labai svarbūs. Vienas dalykas yra tikras: pokalbis apie AI mene dabar yra žaidimų pasaulio priekyje ir centre. Norėdami sužinoti, kaip AI keičia technologijas ir kūrybiškumą, peržiūrėkite daugiau įžvalgų mūsų tinklaraštyje „Seemless“.
