DLSS 5 ເບິ່ງຄືວ່າເປັນຕົວກອງ AI ທົ່ວໄປໃນເວລາຈິງສໍາລັບວິດີໂອເກມ
ການປະກາດຂອງ Nvidia ຂອງ DLSS 5 ໃນກອງປະຊຸມ GTC ຂອງຕົນໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດການໂຕ້ວາທີທີ່ຮຸນແຮງ. ປະຕິກິລິຍາເບື້ອງຕົ້ນເຮັດໃຫ້ມັນເປັນການປັບປຸງທີ່ອາດຈະແຕກແຍກ, ໂດຍມີນັກວິຈານບາງຄົນໃສ່ປ້າຍວ່າມັນ "ເລື່ອນ" ທີ່ສາມາດທໍາລາຍວິໄສທັດດ້ານສິລະປະ. ແຕ່, CEO Jensen Huang ປະກາດວ່າມັນເປັນ "ຊ່ວງເວລາ GPT ສໍາລັບກາຟິກ," ໂດຍໃຫ້ສັນຍາກັບການຜະສົມຜະສານຂອງການສະແດງຜົນດ້ວຍມືແລະ AI ການຜະລິດສໍາລັບພາບທີ່ແທ້ຈິງທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ເທັກໂນໂລຍີນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເພີ່ມແສງ ແລະເງົາໃນທັນທີໃນເກມທີ່ຮອງຮັບ, ເປັນຈຸດທີ່ພົ້ນເດັ່ນຈາກວິທີການປັບຂະໜາດກ່ອນໜ້ານີ້.
DLSS 5 ແມ່ນຫຍັງ ແລະມັນເຮັດວຽກແນວໃດ?
DLSS, ຫຼື Deep Learning Super Sampling, ໄດ້ພັດທະນາຜ່ານຫຼາຍໆຄັ້ງ. ແຕ່ລະຮຸ່ນໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອຍົກລະດັບຮູບພາບທີ່ມີຄວາມລະອຽດຕ່ໍາ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ. DLSS 5 ເປັນຕົວແທນຂອງການປ່ຽນແປງພື້ນຖານ. ມັນຍ້າຍອອກໄປນອກ ເໜືອ ຈາກການຟື້ນຟູທີ່ງ່າຍດາຍໄປສູ່ອານາຈັກຂອງ AI ການຜະລິດ.
ວິທີການໃຫມ່ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ໃນ pixels. ມັນສ້າງຂໍ້ມູນພາບໃໝ່ຢ່າງຫ້າວຫັນໃນເວລາຈິງ. ຄິດວ່າມັນເປັນ AI ຮ່ວມທົດລອງສໍາລັບການເຮັດໃຫ້ເກມ. ລະບົບຈະວິເຄາະສາກ ແລະໃຊ້ຕົວແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອຄາດຄະເນ ແລະສ້າງແສງທີ່ປັບປຸງ, ເງົາລະອຽດ, ແລະໂຄງສ້າງທີ່ຫລອມໂລຫະໃນເວລາບິນ.
ເຕັກໂນໂລຢີຫຼັກທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງການກ້າວກະໂດດ
ການກ້າວກະໂດດໄປສູ່ແບບຈໍາລອງການຜະລິດແມ່ນສໍາຄັນ. ລຸ້ນ DLSS ທີ່ຜ່ານມາແມ່ນ interpolators ທີ່ດີເລີດ. DLSS 5 ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຕົວສັງເຄາະສ້າງສັນ. ມັນໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງຮູບພາບຄຸນນະພາບສູງເພື່ອສົມມຸດວ່າກອບ "ທີ່ສົມບູນແບບ" ຄວນມີລັກສະນະແນວໃດ, ເຖິງແມ່ນວ່າມີຂໍ້ມູນເບື້ອງຕົ້ນຈໍາກັດຈາກເຄື່ອງຈັກເກມ.
ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ສໍາລັບຜົນກະທົບທີ່ເຄີຍມີລາຄາແພງເກີນໄປໃນຄອມພິວເຕີ້. ການສ່ອງແສງທົ່ວໂລກທີ່ຕິດຕາມດ້ວຍ ray ຫຼືຜົນກະທົບຂອງອະນຸພາກທີ່ສັບສົນສາມາດຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ AI, ຫຼຸດຜ່ອນການໂຫຼດໃນທໍ່ GPU ແບບດັ້ງເດີມ. ທ່າແຮງສໍາລັບຜົນປະໂຫຍດດ້ານການປະຕິບັດຄຽງຄູ່ກັບການປັບປຸງສາຍຕາແມ່ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ການໂຕ້ວາທີທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່: ນະວັດຕະກໍາທຽບກັບຄວາມຊື່ສັດທາງສິລະປະ
ການຂັດແຍ້ງໃນທັນທີແມ່ນມາຈາກວິທີການ DLSS 5 ປ່ຽນແປງຮູບພາບ. ນັກວິຈານໂຕ້ຖຽງວ່າໂດຍການເພີ່ມລາຍລະອຽດໂດຍທົ່ວໄປ, AI ອາດຈະລົບລ້າງຄວາມຕັ້ງໃຈສິລະປະຕົ້ນສະບັບ. ເງົາອາລົມທີ່ສ້າງຂຶ້ນຢ່າງລະມັດລະວັງຂອງນັກພັດທະນາ ຫຼື ແສງທີ່ຕົກຄ້າງສະເພາະສາມາດຖືກຕີຄວາມໝາຍຄືນໃໝ່ໂດຍ AI, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍທີ່ແຕກຕ່າງຈາກວິໄສທັດທີ່ສ້າງສັນ.
ນີ້ຈະເຂົ້າໄປໃນການສົນທະນາຢ່າງກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງ AI ໃນຂົງເຂດສ້າງສັນ. ເມື່ອໃດທີ່ການຊ່ວຍເຫຼືອກາຍເປັນການປ່ຽນແປງ? ຄວາມກັງວົນແມ່ນວ່າເກມອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າ "ປັບປຸງ AI ເປັນເອກະພາບ", ສູນເສຍລາຍນິ້ວມືທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການຄວບຄຸມນີ້ສະທ້ອນເຖິງແນວໂນ້ມໃນອຸດສາຫະກໍາອື່ນໆ, ບ່ອນທີ່ການສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນຜົນຜະລິດ AI ແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ສົນທະນາໃນບົດຄວາມຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ 'Human-Verified' ເປັນມາດຕະຖານຄໍາໃຫມ່ສໍາລັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈ.
ຜົນປະໂຫຍດທີ່ເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບຜູ້ຫຼິ້ນເກມ ແລະນັກພັດທະນາ ເຖິງວ່າຈະມີການໂຕ້ວາທີ, ທ່າແຮງຂອງ upsides ກໍາລັງບັງຄັບ. ສຳລັບນັກຫຼິ້ນເກມ, DLSS 5 ສາມາດຈັດສົ່ງໄດ້:
ອັດຕາເຟຣມທີ່ສູງຂຶ້ນພ້ອມກັບຄວາມຊື່ສັດຂອງສາຍຕາສູງສຸດ. ແສງສະຫວ່າງທີ່ສວຍງາມແລະການສະທ້ອນຢູ່ໃນຮາດແວທີ່ປົກກະຕິບໍ່ສາມາດແລ່ນພວກມັນໄດ້. ໂລກທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າດ້ວຍລາຍລະອຽດດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມທີ່ແໜ້ນໜາ ແລະຈິງກວ່າ.
ສໍາລັບນັກພັດທະນາ, ມັນສະຫນອງເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບເພື່ອ:
ບັນລຸມາດຕະຖານສາຍຕາທີ່ສູງຂຶ້ນໂດຍບໍ່ມີການເພີ່ມເວລາພັດທະນາ. ມີທ່າແຮງເຮັດໃຫ້ວິໄສທັດດ້ານສິລະປະທີ່ມີຄວາມທະເຍີທະຍານຫຼາຍຂື້ນທີ່ເຄີຍຖືກຈໍາກັດໂດຍຮາດແວ. ເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະຕິບັດສໍາລັບລະດັບຄວາມກວ້າງຂອງການຕັ້ງຄ່າ PC.
ອະນາຄົດຂອງກາຟິກແບບສົດໆ ແລະ AI DLSS 5 ເປັນສັນຍານທີ່ຊັດເຈນວ່າອະນາຄົດຂອງກາຟິກໃນເວລາຈິງແມ່ນເຊື່ອມໂຍງ inextricably ກັບ AI ການຜະລິດ. Nvidia ກໍາລັງພະນັນວ່າຜົນປະໂຫຍດຂອງຄວາມເປັນຈິງທີ່ປັບປຸງແລະການປະຕິບັດຈະຫຼາຍກວ່າຄວາມກັງວົນທີ່ບໍລິສຸດ. ນະວັດຕະກໍານີ້ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການເລັ່ງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າໃນຮາດແວ AI, ຄ້າຍຄືກັບຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ເຫັນໄດ້ໃນລະບົບຊິບຂອງ Nvidia's Groq ສໍາລັບການເລັ່ງວຽກງານ AI.
ຄວາມສໍາເລັດຈະຢູ່ໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ. Nvidia ຕ້ອງໃຫ້ນັກພັດທະນາມີເຄື່ອງມືຄວບຄຸມທີ່ເຂັ້ມແຂງ. "ລູກບິດສິນລະປິນ" ເຫຼົ່ານີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານນໍາພາ AI, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າມັນປັບປຸງແທນທີ່ຈະ overrides ວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເປົ້າໝາຍແມ່ນຂະບວນການຮ່ວມມື, ບໍ່ແມ່ນການຄອບຄອງອັດຕະໂນມັດ.
ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບລຸ້ນຕໍ່ໄປຂອງເກມ ເບິ່ງໄປຂ້າງໜ້າ, DLSS 5 ສາມາດກຳນົດຮູບແບບການອອກແບບເກມຄືນໃໝ່ໄດ້. ຜູ້ພັດທະນາອາດຈະເລີ່ມອອກແບບດ້ວຍຄວາມສາມາດຂອງ AI ຢູ່ໃນໃຈ, ສ້າງສາກທີ່ເປັນເມັດເພື່ອໃຫ້ AI ອະທິບາຍລະອຽດ. ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີແນວຄວາມຄິດໃຫມ່, ຄືກັນກັບຫຼັກການຍຸດທະສາດທີ່ຈໍາເປັນໃນທຸລະກິດ, ຂຸດຄົ້ນໃນຊິ້ນຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບການຊອກຫາທຸລະກິດຂອງທ່ານ. ພວກເຮົາອາດຈະເຫັນລະດັບໃຫມ່ຂອງການຕັ້ງຄ່າສາຍຕາ: "Native," "DLSS Performance," ແລະ "DLSS 5 Generative." ແຕ່ລະຄົນຈະສະເຫນີຄວາມສົມດຸນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງປະສິດທິພາບ, ຮູບພາບພື້ນຖານ, ແລະລາຍລະອຽດການປັບປຸງ AI. ໃນທີ່ສຸດຕະຫຼາດຈະຕັດສິນໃຈວ່າອັນໃດກາຍເປັນມາດຕະຖານ.
ສະຫຼຸບ: ປັດຈຸບັນນ້ໍາທີ່ມີຄໍາເຕືອນ DLSS 5 ແມ່ນບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້ວ່າເປັນຊ່ວງເວລາທີ່ມີນ້ໍາສໍາລັບການຫຼິ້ນເກມ PC ແລະຮູບພາບໃນເວລາຈິງ. ມັນຊຸກຍູ້ຂອບເຂດຂອງສິ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້ໂດຍການລວມເອົາ AI ການຜະລິດເຂົ້າກັບການສະແດງແບບດັ້ງເດີມ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການຮັບຮອງເອົາຂອງມັນຈະເປັນການເຕັ້ນຢ່າງລະມັດລະວັງລະຫວ່າງທ່າແຮງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແລະການອະນຸລັກສິລະປະ. ສອງສາມເດືອນຂ້າງຫນ້າ, ຍ້ອນວ່າລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມແລະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເກມປາກົດຂື້ນ, ຈະມີຄວາມສໍາຄັນ. ສິ່ງຫນຶ່ງແມ່ນແນ່ນອນ: ການສົນທະນາກ່ຽວກັບ AI ໃນສິລະປະໃນປັດຈຸບັນແມ່ນຢູ່ທາງຫນ້າແລະສູນກາງໃນໂລກເກມ. ເພື່ອສືບຕໍ່ອັບເດດວ່າ AI ກໍາລັງຫັນປ່ຽນເທັກໂນໂລຍີ ແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນແນວໃດ, ໃຫ້ສຳຫຼວດຄວາມເຂົ້າໃຈເພີ່ມເຕີມໃນບລັອກຂອງພວກເຮົາທີ່ Seemless.
