Nvidia ನ DLSS 5: ಆಟಗಳಿಗೆ ಮೋಷನ್ ಸ್ಮೂಥಿಂಗ್, ಆದರೆ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿದೆ
Nvidia ನ DLSS 5 ವೀಡಿಯೋ ಗೇಮ್ಗಳಿಗೆ ಚಲನೆಯ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಂತಿದೆ, ಆದರೆ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿದೆ
ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ DLSS 5 ಅನ್ನು ಅನಾವರಣಗೊಳಿಸಿತು, ಇದು ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸ್ಮಾರಕದ ಅಧಿಕವಾಗಿದೆ. ಈ ಹೊಸ AI ಅಪ್ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಫೋಟೊರಿಯಲಿಸ್ಟಿಕ್ ಲೈಟಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಆಟದಲ್ಲಿನ ದೃಶ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡಲು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಆರಂಭಿಕ ಸ್ವಾಗತವು DLSS 5 ಹೆಚ್ಚು ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಚಲನೆಯ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿವರ ಮತ್ತು ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡುವಂತೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
DLSS ನ ಗ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಪ್ರಾಮಿಸ್ 5 Nvidia ದ ಪ್ರಕಟಣೆಯು DLSS 5 ಅನ್ನು ನೈಜ-ಸಮಯದ ರೇ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ನಿಂದ ಅದರ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಗತಿಯಾಗಿದೆ. ಕಂಪನಿಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು "ಫೋಟೋರಿಯಲ್ ಲೈಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ತುಂಬುತ್ತದೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಆಟದ ಪ್ರಪಂಚಗಳು ವಾಸ್ತವದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ವರ್ಧಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯಾಗಿದೆ.
DLSS 5 ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರಗಳು ವಿರಳವಾಗಿದ್ದರೂ, DLSS 5 ಅದರ ಪೂರ್ವವರ್ತಿಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ದೃಷ್ಟಿಗೋಚರ ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುವಾಗ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲದೆ ಹೆಚ್ಚು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ವಿವರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಭರವಸೆಯಾಗಿದೆ.
ರಿಯಾಲಿಟಿ: AI-ಉತ್ಪಾದಿತ "ಸ್ಲೋಪ್" ಡೆಮೊ ಫೂಟೇಜ್ ಎನ್ವಿಡಿಯಾದ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ನಿಂದ ವಿಭಿನ್ನ ಕಥೆಯನ್ನು ಹೇಳಿದೆ. ಫೋಟೊರಿಯಲಿಸಂ ಬದಲಿಗೆ, ಅನೇಕ ವೀಕ್ಷಕರು ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ವಿವರಗಳ ನಷ್ಟವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರು. ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಮುಖಗಳನ್ನು ಜೆನೆರಿಕ್, AI- ನಯಗೊಳಿಸಿದ ಆವೃತ್ತಿಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಯಿತು. ಇದು AI ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಿರ್ದೇಶನದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದೆ.
DLSS 5 ವಿಕಿರಣದ ಗಮನಾರ್ಹ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಹಲವಾರು ಪ್ರದರ್ಶನಗೊಂಡ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಪ್ರಜ್ವಲಿಸುತ್ತಿದ್ದವು. ಅಕ್ಷರ ಮಾದರಿಗಳು ತಮ್ಮ ವಿಶಿಷ್ಟ ಗುರುತನ್ನು ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಂಡಿವೆ. ರೆಸಿಡೆಂಟ್ ಇವಿಲ್ ರಿಕ್ವಿಯಮ್: ನಾಯಕಿ ಗ್ರೇಸ್ ತನ್ನ ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಕೃತಕ ಮತ್ತು ಗೊಂಬೆಯಂತಹ ಕೆಲವು AI- ರಚಿತವಾದ ವೀಡಿಯೊ ಶೈಲಿಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಸುವ ಒಂದು ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪಡೆದರು. ಹಾಗ್ವಾರ್ಟ್ಸ್ ಲೆಗಸಿ: ಯುವ ಮಾಟಗಾತಿಯರು ಮತ್ತು ಮಾಂತ್ರಿಕರು ಅವರು ಹೆವಿ-ಹ್ಯಾಂಡೆಡ್ ಇನ್ಸ್ಟಾಗ್ರಾಮ್ ಬ್ಯೂಟಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮೂಲಕ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದಂತೆ ಕಾಣುತ್ತಾರೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಚರ್ಮದ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಪೂರ್ಣತೆಗಳನ್ನು ಅಳಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇತರ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು: ಆರಂಭಿಕ ವರದಿಗಳು ಲಿವರ್ಪೂಲ್-ಆಧಾರಿತ ಸ್ಟುಡಿಯೊಗಳಂತಹ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸ್ಥಳಗಳು ಮತ್ತು ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಸಹ ಈ ಏಕರೂಪಗೊಳಿಸುವ ಪರಿಣಾಮದಿಂದ ಉಳಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.
ಈ "ಮೋಷನ್ ಸ್ಮೂಥಿಂಗ್" ಹೋಲಿಕೆ ಏಕೆ ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ ಟಿವಿ ಚಲನೆಯ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗೆ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ಸೋಪ್ ಒಪೆರಾ ಪರಿಣಾಮ" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ) ಹೋಲಿಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಎರಡೂ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಕಲಾತ್ಮಕ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಿಂತ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮೃದುತ್ವಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಚಲನೆಯ ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಇಂಟರ್ಪೋಲೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಚಲನೆಯ ದ್ರವವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಅಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತೆಯೇ, DLSS 5 ರ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ AI ನಿರ್ಣಯವು ಮೂಲ ಕಲಾತ್ಮಕ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಹೊಸ ವಿವರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಂತೆ ತೋರುತ್ತಿದೆ.
ಅತಿ-ಸಂಸ್ಕರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಮುಖ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಇದು AI-ನೆರವಿನ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಪೂರ್ಣತೆಯ ಅನ್ವೇಷಣೆಯು ಕಲಾತ್ಮಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆಟದ ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ಕಥೆಯನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಪಾತ್ರದ ಮುಖಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಆದರ್ಶದೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ತಿದ್ದಿ ಬರೆಯುವ AI ಕೆಲಸದ ಆತ್ಮವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಇತರ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾಧ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಒಂದು ಸವಾಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ AI ವರ್ಧನೆ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ರಚನೆಯ ನಡುವೆ ಸರಿಯಾದ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ, Vurt ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ಚಲನಚಿತ್ರ ನಿರ್ಮಾಪಕರು ಲಂಬ ವೀಡಿಯೊದೊಂದಿಗೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿರುವಂತೆಯೇ.
ಗೇಮರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ಗಳಿಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು DLSS 5 ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಗೇಮರ್ಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ದೃಶ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಒತ್ತಾಯಿಸಬಹುದು. ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ತಮ್ಮ ಕಲಾತ್ಮಕ ನಿರ್ದೇಶನವನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್-ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಅವರು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಉದ್ಯಮವು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದು ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು.
DLSS 5ರಿಂದ ಎತ್ತಲಾದ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಕಚ್ಚಾ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ಶಕ್ತಿ ಅಥವಾ AI ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣವು ಮುಂದಿನ ಜನ್ ದೃಶ್ಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕೇ? ತಮ್ಮ ಕಲೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಡೆವಲಪರ್ಗಳು ಎಷ್ಟು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು? ಆಟಗಾರರು ಏಕರೂಪದ, "ಪರಿಪೂರ್ಣ" ಮುಖಗಳನ್ನು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ, ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಮುಖಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ? ಇದು ಅಗತ್ಯ ಮೆಟ್ಟಿಲು, ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಹೆಜ್ಜೆಯೇ?
ತೀರ್ಮಾನ: ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಒಂದು ಬ್ರೇಕ್ಥ್ರೂ Nvidia ನ DLSS 5 ಮಹತ್ವಾಕಾಂಕ್ಷೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದರ ಆರಂಭಿಕ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ದೋಷಪೂರಿತವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಇದು ಆಧುನಿಕ ಆಟಗಳ ವಿವರವಾದ ಕಲಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ನಾಶಪಡಿಸುವ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಮೃದುತ್ವಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಿಜವಾದ ದೃಶ್ಯ ಇಮ್ಮರ್ಶನ್ಗಾಗಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಲೆಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಬೇಕು, ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ. ಗೇಮಿಂಗ್ನಿಂದ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್, ನಿರ್ವಹಣೆಯವರೆಗಿನ ನಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ಅನುಭವಗಳಲ್ಲಿ AI ಹೆಚ್ಚು ಅಂತರ್ಗತವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆ ಅತಿಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. AI- ವರ್ಧಿತ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯವೇನು? ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಷಯದ ಛೇದನದ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಚರ್ಚೆಗಳಿಗಾಗಿ, ಸೀಮ್ಲೆಸ್ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ.
