Nvidia's DLSS 5: Motion Smoothing kwa Michezo, Lakini Mbaya Zaidi
DLSS 5 ya Nvidia ni kama kulainisha mwendo kwa michezo ya video, lakini mbaya zaidi
Hivi majuzi Nvidia alizindua DLSS 5, akiitangaza kama kiwango kikubwa katika teknolojia ya michoro. Teknolojia hii mpya ya kuongeza kasi ya AI inaahidi kuleta mageuzi katika taswira za ndani ya mchezo kwa kutumia mwangaza wa picha halisi. Hata hivyo, mapokezi ya awali yanapendekeza DLSS 5 kuwa zaidi kama kulainisha mwendo mkali, kutoa maelezo muhimu na uhalisi.
Ahadi Kuu ya DLSS 5 Tangazo la Nvidia liliweka DLSS 5 kama mafanikio yake makubwa zaidi tangu kufuatilia kwa wakati halisi. Kampuni hiyo inadai teknolojia "huingiza saizi na taa za picha na vifaa." Hii inapendekeza siku zijazo ambapo ulimwengu wa michezo hauwezi kutofautishwa na ukweli. Matarajio ni kutumia AI ya hali ya juu kuunda upya na kuboresha picha katika muda halisi.
Jinsi DLSS 5 inavyofanya kazi Ingawa maelezo kamili ya kiufundi ni haba, DLSS 5 inaweza kuwa juu ya watangulizi wake. Inatumia ujifunzaji wa kina na data ya muda ili kutoa muafaka na kuboresha azimio. Lengo ni kuongeza utendakazi huku ikiboresha kwa kiasi kikubwa uaminifu wa kuona. Ni ahadi ya kupata maelezo zaidi ya picha bila gharama ya vifaa.
Ukweli: "Slop" inayozalishwa na AI Picha za onyesho zilisimulia hadithi tofauti na uuzaji wa Nvidia. Badala ya picha halisi, waangalizi wengi walibaini upotezaji wa tabia na undani. Nyuso zinazotambulika zilibadilishwa kuwa matoleo ya kawaida, ya AI-laini. Hii imezua mjadala mkubwa kuhusu mwelekeo wa teknolojia ya michoro ya AI.
Mifano Maarufu ya DLSS 5 Fallout Masuala yalikuwa yakijitokeza katika michezo kadhaa iliyoonyeshwa. Miundo ya wahusika ilipoteza utambulisho wao wa kipekee na kujieleza kwa hisia. Mahitaji ya Maovu ya Mkazi: Mhusika Mkuu Grace alipata mabadiliko ambayo yalifanya sura yake ya uso kuonekana kama ya mwanasesere, inayowakumbusha baadhi ya mitindo ya video inayozalishwa na AI. Urithi wa Hogwarts: Wachawi wachanga na wachawi walionekana kana kwamba wamechakatwa kupitia chujio kizito cha urembo cha Instagram, na kufuta miundo ya asili ya ngozi na dosari. Majina Mengine: Ripoti za mapema zinapendekeza hata maeneo na wahusika mashuhuri, kama wale kutoka studio za Liverpool, hawakuepukwa kutokana na athari hii ya kuleta homogenizing.
Kwa nini Ulinganisho huu wa "Motion Smoothing" Unafaa Ulinganisho na ulainishaji wa mwendo wa TV (mara nyingi huitwa "athari ya opera ya sabuni") inafaa. Teknolojia zote mbili zinatanguliza aina fulani ya ulaini wa kiufundi badala ya nia ya kisanii. Ulainishaji wa mwendo huingilia fremu, na kufanya mwendo uwe mwepesi lakini mara nyingi huunda vizalia vya asili visivyo vya asili. Vile vile, uelekezaji mkali wa AI wa DLSS 5 unaonekana kuunda maelezo mapya ambayo hayakuwa katika maono asilia ya kisanii.
Tatizo la Msingi na Usindikaji Zaidi Hii inaangazia mvutano wa kimsingi katika michoro inayosaidiwa na AI. Kutafuta ukamilifu wa kiufundi kunaweza kudhoofisha kujieleza kwa kisanii na hisia za kibinadamu. Watengenezaji wa mchezo huunda kwa uangalifu nyuso za wahusika ili kuwasilisha hisia na hadithi. AI ambayo hubatilisha hii kwa ubora wa kawaida hupoteza moyo wa kazi. Hii ni changamoto inayoonekana pia katika vyombo vingine vya habari vya kidijitali, ambapo kupata uwiano sahihi kati ya uboreshaji wa AI na uundaji halisi ni jambo la msingi, kama vile watengenezaji filamu kwenye majukwaa kama vile Vurt wanavyosogeza kwa video wima.
Athari Zinazowezekana kwa Wachezaji na Wasanidi Programu Ikiwa DLSS 5 inakuwa kiwango, inaweza kuwa na athari zinazofikia upana. Wachezaji wanaweza kulazimika kuchagua kati ya utendaji na taswira halisi. Wasanidi programu wanaweza kuona mwelekeo wao wa kisanii ukiwa umeathiriwa na uchakataji ambao hawawezi kuudhibiti kikamilifu. Sekta lazima iamue kile inachothamini zaidi katika maendeleo ya picha.
Maswali Muhimu Yaliyoulizwa na DLSS 5 Je! nguvu mbichi ya picha au ujenzi mpya wa AI unafaa kufafanua taswira za kizazi kijacho? Je, watengenezaji wanapaswa kuwa na udhibiti wa kiasi gani kuhusu jinsi sanaa yao inavyoonyeshwa? Je, wachezaji watakubali nyuso zilizounganishwa, "kamili" juu ya zile mahususi, zenye tabia? Je, hii ni hatua ya lazima, au hatua katika mwelekeo mbaya?
Hitimisho: Mafanikio Yanayohitaji Uboreshaji DLSS 5 ya Nvidia inawakilisha teknolojia kabambe, lakini utekelezaji wake wa awali unaonekana kuwa na dosari. Inatanguliza ulaini wa sintetiki ambao unamomonyoa usanii wa kina wa michezo ya kisasa. Kwa uzamishaji wa kweli wa kuona, teknolojia lazima itumike sanaa, si vinginevyo. Kadiri AI inavyojikita zaidi katika matumizi yetu ya kidijitali, kutoka kwa michezo ya kubahatisha hadi kutiririsha, kudumishauhalisi ni muhimu. Je, una maoni gani kuhusu michoro iliyoboreshwa ya AI? Kwa majadiliano zaidi kuhusu makutano ya teknolojia na maudhui ya kidijitali, chunguza maarifa na zana zinazopatikana katika Seemless.
